🎉 500 سفارش و فعال‌سازی موفق از زمان تأسیس ربات!

این عدد فقط یه آمار نیست؛ یعنی ۵۰۰ بار به ما اعتماد کردید و ما تلاش کردیم که ناامیدتون نکنیم 🙏

تمام تلاشمون رو برای رضایت شما گذاشتیم و حتی به دوستانی که به هر دلیلی پشیمون شدن، عودت وجه کامل دادیم. چون اعتماد شما برامون از هر سفارشی مهم‌تره.

💵 امیدواریم روند کاهشی نرخ دلار ادامه داشته باشه تا بتونیم خدمات باکیفیت‌تر و ارزون‌تری براتون فراهم کنیم.

🚀 به‌زودی هم محصولات جدیدی طبق پیشنهاد خود شما عزیزان به ربات اضافه میشه؛ پس چشم‌بسته منتظر سورپرایز باشید 😎

💬 اگر انتقاد یا پیشنهادی درباره عملکرد ربات دارید، حتماً برامون بفرستید تا در اسرع وقت بهترش کنیم.

🤖@gptgateshopbot


😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

‏Qwable-v1 منتشر شد؛ مدل متن‌بازِ دیستیل‌شده از ‏Claude Fable-5

مدل ‏Qwable-v1 روی ‏Hugging Face منتشر شده؛ یک مدل ‏open-weights بر پایه ‏Qwen3.6-35B-A3B که طبق توضیح سازنده، از ‏Claude Fable-5 دیستیل شده؛ همان مدل ‏Mythos-class پیش‌نمایش ‏Anthropic که فقط حدود ۴ روز، از ۹ تا ۱۲ ژوئن ۲۰۲۶ عمومی بود.

🔴 نکته جنجالی ماجرا اینجاست:

‏Fable-5 هنگام انتشار، طبق ادعا یکی از قوی‌ترین مدل‌های ‏Anthropic بود؛ با امتیاز ۸۰.۳٪ در ‏SWE-bench Pro و هزینه ۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی.

اما چیزی که ‏Qwable-v1 را خاص می‌کند، فقط خود مدل نیست؛ دیتاست آن است.

سازنده می‌گوید مدل با ۴,۶۵۹ ‏agentic-coding trace شفاف آموزش داده شده؛ ردپاهایی که از ‏Glint-Research/Fable-5-traces بازبسته‌بندی شده‌اند و ظاهراً بخشی از ‏CoT در آن‌ها از فیلترهای ضد دیستیل عبور کرده بود.

مدل روی یک ‏H200 و در حدود ۱۴ ساعت ‏SFT شده و خروجی‌اش در پرامپت‌های ایجنتی، ‏XML ابزارمحور تولید می‌کند؛ حتی با ابزارهایی شبیه سطح ابزار ‏Claude مثل ‏str_replace_editor.

یعنی فقط سبک پاسخ‌گویی منتقل نشده؛ بخشی از رفتار ابزارمحور ‏Fable هم وارد وزن‌های مدل شده.

مدل اصلی، نسخه‌های ‏GGUF شامل ‏IQ4_XS / ‏Q4_K_M / ‏Q5_K_M / ‏Q8_0 و دیتاست ‏SFT همگی عمومی شده‌اند و با لایسنس ‏AGPL-3.0 در دسترس‌اند.

😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

📈 درآمد انویدیا از هوش مصنوعی در ۱۲ سال، ۱۳۰۰ برابر شد!

درآمد فصلی انویدیا از بخش دیتاسنتر و هوش مصنوعی طی ۱۲ سال، حدود ۱۳۰۰ برابر شده. از ۵۷ میلیون دلار به بیش از ۷۵ میلیارد دلار در هر فصل! 🤯

یه چرخش کامل اتفاق افتاده:
‏📅 اوایل ۲۰۱۴ → دیتاسنتر و AI فقط ۵٪ درآمد بود و گیمینگ بزرگ‌ترین بخش
‏📅 امروز → دیتاسنتر و AI بیش از ۹۰٪ درآمد رو تشکیل میده

🎮 نکته جالب اینجاست: همون GPUهایی که اولش برای بازی‌های ویدیویی ساخته شده بودن، دقیقاً به‌خاطر توانایی محاسبات موازی، تبدیل به ستون فقرات آموزش مدل‌های هوش مصنوعی شدن. الان حدود ۸۵٪ بازار جهانی تراشه‌های AI دست انویدیاست.

😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

😡 خروج دسته‌جمعی دانشجویان استنفورد در اعتراض به مدیرعامل گوگل

این بار نوبت ساندار پیچای بود که در مراسم فارغ‌التحصیلی دانشگاه استنفورد با اعتراض و خروج دسته‌جمعی دانشجویان روبه‌رو شود؛ همون دانشگاهی که خودش مدرک کارشناسی ارشدش رو از اونجا گرفته. 😶

🔹 حدود ۲۰۰ نفر از دانش‌آموختگان، درست وقتی پیچای روی سن رفت، سالن رو ترک کردند و عده‌ای هم او را هو کردند. این اعتراض که توسط گروه دانشجویی «دانشجویان برای عدالت در فلسطین» سازماندهی شده بود، روی قراردادهای دفاعی گوگل تمرکز داشت؛ به‌ویژه پروژه‌ای موسوم به Nimbus، یک قرارداد ۱.۲ میلیارد دلاری مشترک با آمازون برای ارائه خدمات ابری و هوش مصنوعی به ارتش اسرائیل، و همچنین همکاری‌های گوگل با نهاد مهاجرتی ICE آمریکا.

🔹 نکته‌ی جالب اینجاست که برخلاف خیلی از مدیران فناوری که امسال سر صحبت از هوش مصنوعی هو شدند، پیچای این بار عمداً اصلاً وارد بحث AI نشد. چون این اعتراض اصلاً ربطی به ترس از جایگزینی شغل‌ها نداشت؛ بلکه مستقیماً به کاربرد این فناوری در قراردادهای نظامی برمی‌گشت.

😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

🎯 چطور با هوش مصنوعی درس بخونی که واقعاً یاد بگیری؟

یه حقیقت مهم که خیلیا نمی‌دونن:
هوش مصنوعی می‌تونه نمره‌ت رو بالا ببره ولی هیچی یاد نگیری! 😳

تو یه تحقیق دانشگاهی، دانشجوهایی که فقط جواب رو از هوش مصنوعی گرفتن، نمره‌ی تکلیف‌شون بهتر شد، ولی موقع سوال‌های جدید و امتحان واقعی کم آوردن. چون مغزشون عادت کرد کار فکری رو بسپاره به هوش مصنوعی و خودش تنبل شد.

پس قانون اصلی اینه:
👈 هوش مصنوعی باید کاری کنه بیشتر فکر کنی، نه اینکه جای فکر کردنت رو بگیره.

حالا روش درستش 👇

۱. اول خودت فکر کن، بعد سراغ هوش مصنوعی برو
قبل از باز کردن چت، چند دقیقه خودت درباره‌ی موضوع فکر کن. اولین برخوردت با یه مطلب جدید نباید گرفتن جواب آماده باشه.

۲. خلاصه‌ی آماده نگیر، نقشه بگیر
به‌جای خلاصه‌ای که فقط می‌خونی و رد می‌شی، ازش بخواه ساختار درس و ربط مفاهیم رو نشونت بده تا بفهمی چی رو باید یاد بگیری.

۳. خودت توضیح بده، مدل اشکال بگیره
به‌جای «توضیح بده»، خودت مطلب رو با زبون خودت توضیح بده و بگو: «هرجا اشتباه یا سطحی گفتم بهم بگو.» اینجوری نقطه‌ضعف واقعی فهمت لو می‌ره.

۴. به‌جای دوباره‌خوندن، از خودت امتحان بگیر ⭐️
مهم‌ترین قدم همینه. دوباره‌خوندن و های‌لایت فقط حس می‌ده که بلدی، ولی تو حافظه نمی‌مونه.
↩️ ازش بخواه سوال امتحانی بسازه
↩️ اول جزوه رو ببند و از حفظ جواب بده
↩️ بعد جوابت رو بده تا اصلاحت کنه
همین یادآوری از حفظه که مطلب رو تو ذهنت قفل می‌کنه.

۵. دوره‌ای مرور کن، نه شب امتحان
نمره‌ی ۲۰ با شب‌امتحان‌خونی نمی‌آد. ازش بخواه چند روز بعد دوباره مطالب قبلی رو ازت بپرسه و انواع سوال رو با هم قاطی کنه تا یاد بگیری کدوم روش مال کدوم سواله.

۶. امتحان واقعی رو شبیه‌سازی کن
نمونه‌سوال ترم‌های قبل استادت رو بده و بگو یه آزمون با زمان محدود ازت بگیره و بعد بازخورد بده. اینجوری برای فضای امتحان آماده می‌شی.

⚠️ دو نکته که نباید یادت بره:
🔹 هوش مصنوعی ابزار کمکیه. اگه فقط داری «جواب می‌گیری» به‌جای «یاد گرفتن»، داری اشتباه استفاده می‌کنی.
🔹 هوش مصنوعی گاهی با اطمینان کامل اشتباه می‌گه، مخصوصاً تو فرمول و عدد. مطالب مهم رو حتماً با منبع اصلی چک کن.

هوش مصنوعی رو مثل یه مربی تمرین ببین، نه یه ماشین جواب‌دهی. اونی که باید فکر کنه و یاد بگیره، تویی

😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

🎯 راهنمای کامل: با هوش مصنوعی امتحاناتو ببر

هرچی برای استفاده‌ی حرفه‌ای از هوش مصنوعی توی امتحانات لازم داری، یه‌جا جمع کردیم. این پست رو سیو کن تا همیشه دم دستت باشه، از مقدمه تا قسمت 4 پشت سر هم ازینجا شروع میشه 👇

https://t.me/GptGateAI/480

منتظر قسمت‌های جدید باشید❕
😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

کدوم اشتراک ۲۰ دلاری هوش مصنوعی واقعاً می‌ارزه؟ 🤖💸

دانشجو باشی، نویسنده، برنامه‌نویس یا صاحب کسب‌وکار، این روزها بین این سه تا گیر می‌کنی. هیچ‌کدوم بی‌نقص نیستن، ولی هرکدوم یه جا می‌ترکونن. بریم سر اصل مطلب.

‏🟢 ChatGPT Plus؛ همه‌کاره و بی‌دردسر

ثبات داره، هیچ‌وقت غافلگیرت نمی‌کنه.

- تصویرسازیش بی‌رقیبه: قوی‌ترین مدل ساخت و ادیت عکس دنیا رو داره.

- کدنویسی روون: برای کد زدن و باگ‌گیری یکی از بهترین‌هاست.

- لیمیت شفاف: دقیق می‌دونی چقدر دستته (۱۶۰ پیام تو ۳ ساعت) و کمتر وسط کار می‌بُرّه.

- به درد کی می‌خوره؟ یه دستیار همه‌کاره می‌خوای که هم خوب کد بزنه هم عکس بسازه؟ همینه.

‏🟠 Claude Pro؛ بهترین قلم بین مدل‌ها

اگه متن و تحلیل برات مهمه، کلود از همه جلوتره.

- مثل آدم می‌نویسه: لحنش طبیعیه و اصلاً بو نمی‌ده که کار رباته. حتی می‌تونی لحن خودت یا برندت رو یادش بدی تا عین خودت بنویسه.

- اتصال راحت: بدون دردسر به ابزارهای دیگه وصل می‌شه.

- ضعفش: زود لیمیت می‌شه و چند ساعت می‌ذارتت پشت در.

- به درد کی می‌خوره؟ کپی‌رایترها، تولیدکننده‌های محتوا و هرکی کیفیت نوشته براش حرف اوله.

‏🔵 Gemini Pro؛ کامل‌ترین پکیج

اینجا فقط چت‌بات نمی‌خری، کل سرویس گوگل رو می‌گیری.

- پولت رو حروم نمی‌کنی: جدا از خود مدل، ۵ ترابایت فضای ابری، ساخت ویدیو، یوتیوب بدون تبلیغ و ابزارایی مثل Notebook LM رو یه‌جا داری.

- محیط کار حرفه‌ای: بخش Canvas مثل یه ورد پیشرفته کنارته؛ راحت متن رو ادیت می‌کنی.

- به درد کی می‌خوره؟ هرکی بیشترین امکانات رو با پولش می‌خواد و کل کارش تو گوگل (جیمیل، درایو، داکس) می‌چرخه.

🎯 خلاصه:

بستگی داره گره کارت کجاست؛ عکس و کد؟ متن و تحلیل؟ یا امکانات و فضا؟

اگه نمی‌دونی کدوم ابزار بیشتر به کارت میاد، کافیه بهمون پیام بدی تا راهنماییت کنیم 👇

💭 GptGate_support

😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

✔️ دوره‌های رایگان هوش مصنوعی، مستقیم از سازنده‌ی Claude

دیگه «بلدم با ChatGPT کار کنم» توی رزومه برگ برنده نیست. چیزی که الان ارزش داره، یادگیری ساختارمند و گرفتن مدرک معتبره. شرکت Anthropic (سازنده‌ی Claude) یه آکادمی آموزشی راه انداخته به اسم Anthropic Academy که دقیقاً همینه.

✅ همه‌ی دوره‌ها رایگانه

🏅 بعد از هر دوره مدرک می‌گیری، قابل گذاشتن توی رزومه و لینکدین

🧠 مستقیم از خودِ سازنده‌ی یکی از قوی‌ترین مدل‌های دنیا یاد می‌گیری

📚 برای شروع و کاربری روزمره

▫️ Claude 101 — کار با Claude برای تسک‌های روزمره
▫️ AI Fluency — اصول همکاری حرفه‌ای و اخلاقی با هوش مصنوعی
▫️ AI Capabilities and Limitations — اینکه اصلاً هوش مصنوعی چطوری کار می‌کنه

💻 برای برنامه‌نویس‌ها

▫️ Claude Code 101 و Claude Code in Action — کار با Claude Code توی فرایند کدنویسی
▫️ Building with the Claude API — کار حرفه‌ای با API
▫️ Introduction to Model Context Protocol — ساخت سرور و کلاینت MCP از صفر

🎯 نسخه‌های تخصصی

▫️ AI Fluency for students / educators / small businesses — بر اساس حوزه‌ی کاری خودت

🔗 لیست کامل دوره‌ها:
anthropic.skilljar.com


😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

کلود رو به یه تیم کامل از کارمندای دفتری تبدیل کن

کاری که تقریباً همه با کلود می‌کنن اینه: یه چت باز می‌کنن، تسک رو پیست می‌کنن، جواب می‌گیرن، تب رو می‌بندن. دفعه بعد دوباره از صفر همه‌چی رو توضیح می‌دن.

این یعنی یه فریلنسر که حافظه نداره. به‌دردبخوره، ولی کوچیکه.

🧩 یه راه دیگه هم هست. Anthropic بی‌سروصدا یه ریپوی متن‌باز و رایگان منتشر کرده که کلود رو به مجموعه‌ای از نقش‌های تخصصی دفتری تبدیل می‌کنه. یه کارشناس فروش، یه بازاریاب، یه تحلیلگر مالی، یه بازبین حقوقی، یه تحلیلگر داده. هر کدوم از قبل با گردش‌کارها، دانش تخصصی و ابزارهای همون نقش بارگذاری شدن. دیگه از صفر پرامپت نمی‌نویسی؛ داری یه دپارتمان استخدام می‌کنی.

📦 این ریپو دقیقاً چیه؟

اسمش anthropics/knowledge-work-plugins هست؛ یه فروشگاه متن‌باز و رایگان از پلاگین‌های نقش‌محور برای Claude Cowork (اپ دسکتاپ ایجنتیک Anthropic). هر پلاگین کلود رو به یه متخصص تبدیل می‌کنه و سه‌چیز داخلش کار می‌کنه:
▫️ Skills — دانش تخصصی و بهترین روش‌های اون نقش. کلود خودش وقتی لازم باشه ازشون استفاده می‌کنه، تو صداشون نمی‌زنی.
▫️ Commands — گردش‌کارهای آماده که با اسلش اجراشون می‌کنی، مثل /sales:call-prep یا /data:write-query.
▫️ Connections — ابزارهایی که نقش بهشون وصل می‌شه. پلاگین فروش به CRM می‌چسبه، پلاگین مالی به دیتاوارهاوس.

👥 نقش‌هایی که می‌تونی استخدام کنی

هر کدوم با یه دستور نصب می‌شن:
▫️ Productivity — تسک، تقویم، روتین روزانه (Slack، Notion، Asana، Jira)
▫️ Sales — تحقیق اکانت، آماده‌سازی تماس، پایپ‌لاین، outreach
▫️ Marketing — محتوا، کمپین، لحن برند، ادیت SEO (Canva، Figma، Ahrefs)
▫️ Customer Support — دسته‌بندی تیکت، قالب پاسخ، تبدیل تیکت حل‌شده به مقاله
▫️ Product Management — اسپک، رودمپ، جمع‌بندی تحقیق کاربر
▫️ Finance — ثبت سند، مغایرت‌گیری، صورت‌های مالی، بستن ماه
▫️ Legal — بازبینی قرارداد، تریاژ NDA، ارزیابی ریسک
▫️ Data — کوئری، SQL، آمار، داشبورد
▫️ Enterprise Search — یه جستجو روی کل ایمیل، چت، داک و ویکی داخلیت

همه رو نصب نمی‌کنی؛ فقط تیمی که لازم داری رو می‌سازی.

⚙️ راه‌اندازی، قدم‌به‌قدم

۱) Claude Desktop رو از claude.com/download بگیر و تب Cowork رو باز کن.

۲) داخل ترمینال Cowork، فروشگاه پلاگین‌ها رو اضافه کن (این کار فقط یه‌بار انجام می‌شه):
```
claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
```

۳) نقشی که بیشتر لازم داری رو نصب کن. مثلاً برای فروش:
```
claude plugin install sales@knowledge-work-plugins
```
به‌جای sales هر نقش دیگه‌ای رو بذار: marketing، finance، legal، data، product-management و... . پلاگین همون لحظه‌ی نصب فعال می‌شه. با یکی شروع کن.

۴) همون روز اول بدون هیچ اتصالی کار می‌کنه. کافیه ماده‌ی خام رو بهش بدی و یه دستور اسلش بزنی:

▫️ /sales:call-prep — اسم یه شرکت رو بده، یه بریف کامل پیش از تماس بگیر
▫️ /data:write-query — بگو چی می‌خوای، SQLش رو تحویل بگیر
▫️ /marketing:seo-audit — یه صفحه رو نشونش بده، شکاف کلمات کلیدی و اصلاحات رو بگیر

🔌 وصل کردن ابزارها، نقطه‌ی جهش

هر پلاگین اتصال‌های آماده داره. توی Cowork بخش Connectors رو باز کن و ابزارهای اون نقش رو وصل کن. پلاگین فروش وصل به CRM دیگه ازت نمی‌خواد دیتای پایپ‌لاین رو پیست کنی، خودش می‌کشتش بیرون. حالت مستقل مثل کارآموزه؛ حالت متصل مثل نیروی ارشد.

🛠 شخصی‌سازی برای کار خودت

پلاگین‌ها فقط فایل markdown هستن، پس می‌تونی مستقیم ویرایششون کنی یا با پلاگین cowork-plugin-management بهش بگی ابزارها، اصطلاحات و فرایند خودت چیه تا برات بازسازیش کنه. این همون فرق بین «کلودی که می‌دونه یه فروشنده‌ی معمولی چطور کار می‌کنه» و «کلودی که می‌دونه شرکت تو چطور می‌فروشه» است.

نکته‌ی جالب: همین زیرساخت پایه‌ایه که Anthropic محصولات پولیِ Claude for Legal و Claude for Financial Services رو روش ساخته. لایه‌ی پایه‌شون رو رایگان داری.



😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

فکر می‌کردی ‏DeepSeek بزرگه؟ 😳

‏ DeepSeek V3/R1حدود ۶۷۱ میلیارد پارامتر داره؛
یعنی واقعاً یه مدل غول‌آساست.

اما نکته عجیب‌تر اینجاست 👇

مدل‌هایی مثل GPT-5.5 و ‏Claude احتمالاً در سطح چند تریلیون پارامتر هستن.

برای مقایسه:

🔹 ‏**Qwen3-235B**: حدود ۲۳۵ میلیارد پارامتر
🔹 ‏**DeepSeek V3/R1**: حدود ۶۷۱ میلیارد پارامتر
🔹 ‏**GPT-5.5 / Claude**: احتمالاً چند تریلیون پارامتر



😀 GptGate|دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

👍 دوستان این سری از پست‌های مارو از دست ندید.
قسمت جدیدش هم به زودی میاد.

چطور از Canva داخل ChatGPT استفاده کنیم؟ 🎨🤖

اگه می‌خوای سریع پوستر، پست، بنر یا اسلاید بسازی، کافیه ‏Canva رو داخل ChatGPT صدا بزنی و دقیق بگی چی می‌خوای.

مثلاً:

‏@Canva یک پوستر تلگرامی 4:3 برای فروش محصول بساز.

بعد این ۵ چیز رو حتماً مشخص کن:

🎯 هدف طراحی: فروش، معرفی، اطلاع‌رسانی یا آموزش
📐 ابعاد: مثلاً 4:3 برای تلگرام
📝 متن دقیق: تیتر، توضیح، قیمت و CTA
🎨 سبک طراحی: مدرن، مینیمال، تکنولوژیک، رسمی یا فانتزی
📍 چیدمان: متن سمت راست، تصویر سمت چپ، قیمت برجسته و خوانا

بعد از ساخت طرح هم می‌تونی مرحله‌به‌مرحله ویرایشش کنی:

«متن‌ها رو راست‌چین کن»
«قیمت رو بزرگ‌تر کن»
«بک‌گراند رو خلوت‌تر کن»
«رنگ تیتر رو جذاب‌تر کن»
«طرح رو حرفه‌ای‌تر و فروشگاهی‌تر کن»

✅ بهترین استفاده از Canva داخل ChatGPT اینه که اول ایده و متن رو با ChatGPT آماده کنی، بعد با Canva طرح قابل‌ویرایش بسازی.

برای ساخت پوسترهای سریع و تمیز، این روش خیلی بهتر از طراحی از صفره.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

حالا فرض کنید پوسترمون با gpt image 2 ساختیم که توی ساخت متن فارسی خیلی خوب عمل میکنه.
یا حتی از یک جایی یک پوستر داریم و می‌خوایم ادیتش کنیم.

@canva این پوستر رو میخوام توی کانوا ادیت کنم 

بعد آمادش میکنه برای کانوا و می‌تونید اونجا متن‌ها و المان هارو به راحتی ادیت کنید.

عملکردش توی پیدا کردن layer ها عالیه ولی تنها مشکلی که داره اینه که فونت های فارسی خود ChatGpt رو نداره و یکم فونت هارو عوض میکنه، البته اگه اکانت پرمیوم کانوا رو داشته باشید، می‌تونید فونت های خودتون رو اضافه کنید.

برای استفاده ازش اول باید از بخش Connectors and apps توی اکانت کانوا خودتون لاگین کنید.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

🚀 چهار ابزار ضروری برای AI Coding

اگه با Claude Code، Codex، Cursor یا Hermes کار می‌کنی، این چهار ابزار می‌تونن مصرف توکن و کیفیت کدنویسی‌ات رو بهینه کنن:

‏1️⃣ RTK — Rust Token Killer
خروجی‌های طولانی ترمینال مثل git diff، npm test، pytest و docker logs رو خلاصه و فشرده می‌کنه تا Agent توکن کمتری مصرف کنه و context شلوغ نشه.

‏2️⃣ CodeGraph
از پروژه‌ات یه نقشه معنایی می‌سازه تا Agent سریع‌تر بفهمه فایل‌ها، توابع، کلاس‌ها و مسیرها چطور به هم وصل‌ان.

‏3️⃣ Graphify
یه گراف دانشی چندوجهی (Multi-Modal) می‌سازه از کد، داکیومنت، PDF و دیاگرام‌ها — با استفاده از Tree-sitter و NetworkX. سازنده‌اش ادعا می‌کنه مصرف توکن رو تا ‏71.5 برابر کاهش می‌ده. با Claude Code، Codex و OpenCode سازگاره.

‏4️⃣ claude-mem
حافظه پایدار بین سشن‌ها برای هر Agent. همه اقدامات Agent رو در طول کار ضبط می‌کنه، با AI فشرده‌سازی می‌کنه و در سشن بعدی به‌صورت خودکار تزریق می‌شه — یعنی Agent هر بار از صفر شروع نمی‌کنه. با Claude Code، Codex، Gemini، Copilot و Hermes کار می‌کنه.
‏(⭐️ 77k ستاره در GitHub)

ترکیب این چهار تا یعنی:
✅ مصرف توکن خیلی کمتر
✅ حافظه پایدار بین سشن‌ها
✅ فهم دقیق‌تر ساختار پروژه
✅ خروجی تمیزتر و قابل‌اتکاتر برای Agentها

همه‌شون CLI-based هستن و بهترین تجربه رو روی لینوکس می‌گیرید.

‏RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk
‏CodeGraph: https://github.com/colbymchenry/codegraph
‏Graphify: https://graphify.net
‏Claude-Mem: https://github.com/thedotmack/claude-mem




‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🤖 چرا متنی که با هوش مصنوعی می‌نویسی بوی ربات می‌ده؟

یه متن از ChatGPT می‌گیری، درسته، بی‌غلطه، ولی یه جای کار می‌لنگه. خیلی صاف، خیلی مرتب، انگار آدم پشتش نیست. این حس رو حتما تجربه کردی.

دلیلش یه چیز سادست: مدل همیشه «محتمل‌ترین کلمه‌ی بعدی» رو انتخاب می‌کنه، برای همین خروجیش بیش از حد قابل‌پیش‌بینی می‌شه (و دقیقا همینه که AI detector ها هم ازش متن رباتی رو تشخیص می‌دن).

نشونه‌هاش اینان:

🔹 همه‌ی جمله‌ها تقریبا یک‌اندازن، ریتمشون یکنواخته
🔹 پر از رابط‌های رسمیِ تکراری مثل «در نهایت»، «علاوه بر این»، «شایان ذکر است»
🔹 هیچ صدای شخصی‌ای توش نیست، انگار داری ویکی‌پدیا می‌خونی

🎯 رازِ انسانی‌کردن متن یه کلمست: تنوع.

آدم‌ها اینجوری نمی‌نویسن. یه جمله‌ی کوتاه. بعد یه جمله‌ی بلندتر که یه فکر رو باز می‌کنه و یکم می‌چرخه. بعد دوباره کوتاه. همین بالا‌پایینیِ ریتمه که متن رو زنده نگه می‌داره.

توی پست بعدی می‌گیم چطور این تنوع رو به مدل یاد بدی.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

#2
🎯 چطور به هوش مصنوعی یاد بدیم طبیعی بنویسه؟

دو راه داری و فرقشون از زمین تا آسمونه.

🔹 راه اول، فقط توضیح می‌دی چی می‌خوای:

بهش می‌گی «این متن رو طبیعی بنویس». مدل می‌مونه که «طبیعی» اصلا یعنی چی و خودش حدس می‌زنه. مشکل اینجاست که طبیعیِ تو با طبیعیِ مدل فرق داره.

🔹 راه دوم که اسمش few-shot :

به جای توضیح، چندتا نمونه‌ی واقعی نشونش می‌دی. یعنی می‌گی «ببین، متنِ رباتی اینجوریه، نسخه‌ی انسانیش اینجوری» و بعد می‌گی «حالا مالِ من رو هم همینجوری بکن».

چرا این یکی خیلی بهتر جواب می‌ده؟ چون «طبیعی» یه کلمه‌ی مبهمه، ولی وقتی مدل دو سه‌تا نمونه می‌بینه دیگه حدس نمی‌زنه و سبک رو مستقیم از روی نمونه‌ها برمی‌داره.

یه مثال ساده بزنم:

‏zero-shot مثل اینه که به یه نقاش بگی «یه چیز قشنگ بکش».
‏few-shot مثل اینه که سه‌تا تابلو نشونش بدی و بگی «تو این حال‌وهوا».

✨ نکته‌ی طلایی هم اینه که اگه چند جمله از نوشته‌های خودت رو به‌عنوان نمونه بدی، خروجی شبیهِ خودت می‌شه.

توی پست بعدی دوتا پرامپت آماده گذاشتیم، یکی ساده و یکی با few-shot.

😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

#3
🛠 دوتا پرامپت آماده برای انسانی‌کردن متن

هر دوتاشون هم فارسی و هم انگلیسی رو می‌گیرن. کپی کن، متنت رو آخرش جایگزین کن، تمام.

🔹 نسخه‌ی ساده:

برای کارای سریع. توضیح می‌دی چی می‌خوای، مدل انجامش می‌ده.

🔹 نسخه‌ی few-shot:

وقتی می‌خوای خروجی دقیقا یه سبک خاص باشه. دوتا نمونه‌ی «بد ← خوب» توش هست که می‌تونی با نمونه‌های خودت عوضشون کنی تا شبیهِ قلمِ خودت بنویسه.

💡 یه نکته‌ی تجربی هم بگم: برای فارسی این پرامپت‌ها با Claude خیلی تمیزتر از GPT جواب می‌دن .

پرامپت‌ها رو توی کامنتا گذاشتم.

🌟 حتما این دوتا پرامپت رو امتحان کنید و نتیجه‌اش رو بهمون بگید.

🛒 @GptGATESHOPbot
💬 @gptgate_support

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🚨 خبر فوری

🤖 اوپن‌ای‌آی خانواده مدل‌های GPT-5.6 را با نام‌های جدید Sol، Terra و Luna به‌صورت «پیش‌نمایش محدود» معرفی کرده است.

🔹 Sol
مدل پرچم‌دار جدید اوپن‌ای‌آی

🔹 Terra
مدل پرفورمنس با هزینه حدوداً ۲ برابر کمتر

🔹 Luna
اقتصادی‌ترین مدل این خانواده از نظر هزینه

نکته جالب‌تر اینجاست که گفته شده GPT-5.6 Sol در تسک‌های امنیت سایبری به سطح Mythos Preview رسیده؛ یعنی در کارهای امنیتی بلندمدت مثل تحقیق آسیب‌پذیری و اکسپلویت، مرز جدیدی از قدرت و بهره‌وری را جابه‌جا کرده است.


‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

بنچمارک مدل‌ها طبق گزارش OpenAI

اطلاعات بیشتر رو می‌تونید توی وبسایت رسمی مطالعه کنید.

https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

فکر میکنم سم آلتمن با این مدل ثابت میکنه که شرکتش هنوزم به شدت رقابتیه و الان که هم بهترین مدل عکس رو داره هم بیشترین کاربر رو و مدل جدیدش بهتر از کلاد شده، می‌تونه IPO قوی‌تری هم داشته باشه.

🌟 عرضه این مدل به شدت روی Anthropic فشار میزاره که هم مدل بعدیش رو رونمایی کنه هم mythos رو به صورت عمومی منتشر کنه.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی