В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как B2B-компания перестроила Google Ads под новую реальность и снизила стоимость лида на 34%

Компания из B2B-сегмента в 2026 году столкнулась с типичной проблемой: классическая генерация лидов через Google Ads перестала давать прежнее качество. Формально заявки шли, но отдел продаж жаловался на слабую доходимость, а маркетинг не мог уверенно связать расходы с выручкой. В эпоху, когда MQL и SQL уже не работают как единственная точка правды, это стало заметно особенно быстро.

Задача была не просто «сделать больше лидов», а перестроить весь платный поиск так, чтобы он поддерживал RevOps-подход: маркетинг, продажи и customer success смотрят на одну воронку и на один денежный результат.

Что сделали:
— Разделили кампании не по типу запросов, а по этапам спроса: горячие коммерческие, сравнительные и экспертные.
— Убрали часть широких ключей, которые давали дешёвые, но пустые заявки.
— Пересобрали посадочные страницы под конкретные сценарии выбора, а не под общий корпоративный текст.
— Подключили серверную передачу конверсий и сверили данные Google Ads с CRM, чтобы видеть не только заявку, но и её движение до сделки.
— Перенесли оптимизацию с ручного контроля кликов на проверку качества лидов и выручки по сегментам.

Что получилось:
— стоимость лида снизилась на 34%;
— доля лидов, дошедших до диалога с sales, заметно выросла;
— маркетинг перестал оптимизироваться в «пустые» заявки и начал смотреть на вклад в pipeline, то есть в денежную воронку.

**Главный урок:** в Google Ads для B2B уже недостаточно покупать трафик по низкой цене. Нужно управлять не кликом, а качеством спроса и связкой «реклама → CRM → выручка». В 2026 году это особенно важно: last-click всё чаще врёт, а реальную эффективность показывает только связка рекламы с данными продаж и серверной атрибуцией.

— @GoogleAdsRoomPro

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я первым делом отключаю часть broad match в B2B-кампаниях

В 2026 году я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: broad match включают «на автомате», потому что алгоритм умный, а потом удивляются росту CPL и падению качества лидов. Моя позиция простая: в B2B broad match не зло, но это не стартовая точка.

Я начинаю с трёх слоёв:
— точное ядро по продуктовым и проблемным запросам;
— фразовое соответствие для расширения семантики;
— broad match только там, где есть данные по конверсиям и нормальная защита по сигналам.

Почему так? Потому что в B2B сейчас важнее не количество заявок, а **связь между спросом и выручкой**. Если у вас маркетинг живёт отдельно от sales и customer success, broad match быстро раздувает верх воронки мусорным объёмом. Особенно когда CRM не отдаёт в Google Ads понятный quality signal, а вы оптимизируетесь лишь на форму.

На одном из проектов в нише корпоративного софта мы убрали broad match из 70% групп и оставили его только в кампаниях с устойчивой историей конверсий и офлайн-импортом из CRM. Итог за 5 недель:
— CPL вырос на 9% в первых 7 днях;
— но доля MQL, дошедших до SQL, выросла с 18% до 29%;
— а стоимость SQL в итоге снизилась на 14%.

Это и есть тот случай, когда **дешевле — не значит лучше**.

Мой рабочий принцип:
— если вы не можете связать запрос с этапом сделки, broad match рано;
— если нет чистой разметки и импорта офлайн-конверсий, broad match опасен;
— если у кампании нет объёма для обучения, broad match просто сожжёт бюджет.

Я не против расширения. Я против расширения без управляемой выручки. В Google Ads в 2026 году выигрывает не тот, кто «даёт алгоритму свободу», а тот, кто задаёт ему правильные рамки.

— @GoogleAdsRoomPro

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как мы спасали лиды в Google Ads, когда last-click перестал видеть половину пути

В 2026 у многих B2B-команд одна и та же проблема: Search ещё даёт спрос, но классическая связка «клик → форма → MQL» всё хуже отражает реальную выручку. Ниже — разбор кейса SaaS-бренда в нише B2B-аналитики.

Контекст.
У клиента было 2,4 млн ₽ в месяц в Google Ads, основной канал — Search. Формально всё выглядело неплохо: CPL держался на уровне 6 800 ₽, конверсия в лид — 4,1%. Но sales жаловались: из 100 лидов до встречи доходило только 18, а до оплаты — 4–5. Last-click показывал рост, а выручка стояла.

Задача.
Нужно было не «снизить CPL», а понять, какие запросы реально двигают сделки, и перераспределить бюджет под revenue-логику, а не под количество форм.

Решение.
— Разделили кампании на 3 слоя: brand, problem-aware и solution-aware запросы.
— Убрали из оптимизации все микро-цели вроде просмотра цены и скачивания PDF: они размывали сигнал.
— Настроили server-side отслеживание и передачу офлайн-конверсий из CRM обратно в Google Ads: лид, встреча, SQL, сделка.
— Для части трафика запустили эксперимент с увеличением доли трофи-оферов: не «оставьте заявку», а «получите расчёт потерь выручки за 15 минут».
— Перешли на ценность конверсии: заявки от отраслей с более высоким средним чеком получили больший вес.

Что изменилось за 8 недель:
— CPL вырос с 6 800 ₽ до 7 900 ₽.
— Но доля лидов, дошедших до встречи, выросла с 18% до 31%.
— SQL/лид — с 7% до 14%.
— Стоимость сделки снизилась на 23%.
— Выручка из Google Ads выросла на 38% при том же бюджете.

Главный вывод простой: в эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click надо оптимизироваться не под «дешёвый лид», а под **сигнал выручки**. Для B2B это особенно важно: маркетинг больше не отвечает за количество форм, он отвечает за вклад в доход.

Урок.
Если Google Ads кормить только верхнеуровневыми конверсиями, алгоритм быстро найдёт «удобные» заявки, но не покупателей. Чем раньше вы замкнёте рекламу на CRM и офлайн-результат, тем меньше денег уйдёт в шум — и тем ближе будет реальный рост.

— @GoogleAdsRoomPro

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top