Колл-трекинг для Google Ads: три инструмента для атрибуции звонков
В B2B и сложных продуктах до 70% целевых действий происходит по телефону — оформление заявки, консультация, заказ замера. Стандартная last-click модель в Google Ads не видит эти конверсии, если не настроена передача звонков. На практике это значит, что алгоритмы недооценивают эффективность кампаний, а маркетолог сливает бюджет на нецелевые показы. Колл-трекинг решает проблему: он привязывает звонок к конкретному объявлению и ключевому слову, подтягивая данные в отчёт. Ниже — три сервиса, которые закрывают эту задачу с разной глубиной.
**Ringostat** — для компаний, где звонок — не финал, а этап воронки. Сильная сторона: интеграция с CRM (от Bitrix24 до Salesforce) позволяет отслеживать не только сам звонок, но и результат — перешёл ли клиент в сделку. Слабая сторона / минус: для простого инфорсмента («позвонил — купил») функционал избыточен, а стоимость выше средней.
**Calltouch** — для малого и среднего бизнеса, которому нужен быстрый старт. Сильная сторона: автозамена номера на сайте (динамический колл-трекинг) и готовый коннектор к Google Ads с передачей конверсий в рекламный кабинет. Минус: аналитика звонков поверхностная — не хватает записи разговора с NLP-разметкой для глубокого анализа скриптов продаж.
**Roistat** — для performance-команд, работающих по модели сквозной аналитики. Сильная сторона: объединяет данные колл-трекинга
— @GoogleAdsRoomPro
В B2B и сложных продуктах до 70% целевых действий происходит по телефону — оформление заявки, консультация, заказ замера. Стандартная last-click модель в Google Ads не видит эти конверсии, если не настроена передача звонков. На практике это значит, что алгоритмы недооценивают эффективность кампаний, а маркетолог сливает бюджет на нецелевые показы. Колл-трекинг решает проблему: он привязывает звонок к конкретному объявлению и ключевому слову, подтягивая данные в отчёт. Ниже — три сервиса, которые закрывают эту задачу с разной глубиной.
**Ringostat** — для компаний, где звонок — не финал, а этап воронки. Сильная сторона: интеграция с CRM (от Bitrix24 до Salesforce) позволяет отслеживать не только сам звонок, но и результат — перешёл ли клиент в сделку. Слабая сторона / минус: для простого инфорсмента («позвонил — купил») функционал избыточен, а стоимость выше средней.
**Calltouch** — для малого и среднего бизнеса, которому нужен быстрый старт. Сильная сторона: автозамена номера на сайте (динамический колл-трекинг) и готовый коннектор к Google Ads с передачей конверсий в рекламный кабинет. Минус: аналитика звонков поверхностная — не хватает записи разговора с NLP-разметкой для глубокого анализа скриптов продаж.
**Roistat** — для performance-команд, работающих по модели сквозной аналитики. Сильная сторона: объединяет данные колл-трекинга
— @GoogleAdsRoomPro
Forwarded from Ебучий Google ADS 🤡
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
( Остров проклятых )
https://t.me/+_K1fUqPoJ8ExMWMy
https://t.me/+LdJ0ohSwKzQ5OWQ6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
⚡️ AffPapa теперь официально принадлежит Иванову
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Инкрементальность и privacy-first атрибуция в 2026 давят на last-click: бюджеты режут, если конверсии “не доказывают” вклад. В Search и PMax брендам всё чаще нужны измерения не только по CPL. Что вы делаете в Google Ads, чтобы не платить за «шум»?
ВАРИАНТЫ:
1) Ставлю цели по качеству лидов и отслеживаю MQL/SQL в офлайн
2) Провожу эксперименты (lift/incrementality) и корректирую ставки
3) Делаю MMM-моделирование и сверяю результаты с Ads
4) Полностью перехожу на first-party данные и server-side события
— @GoogleAdsRoomPro
ВАРИАНТЫ:
1) Ставлю цели по качеству лидов и отслеживаю MQL/SQL в офлайн
2) Провожу эксперименты (lift/incrementality) и корректирую ставки
3) Делаю MMM-моделирование и сверяю результаты с Ads
4) Полностью перехожу на first-party данные и server-side события
— @GoogleAdsRoomPro
Forwarded from В арбитраже денег нет?
ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
Честный вывод из Google Ads уже не в отчёте
В 2026 году я всё чаще вижу одну вещь: спор о Google Ads смещается с «сколько лидов дал поиск» на «что реально добавил канал к выручке». Last-click ещё удобно читать, но для B2B и e-com он всё хуже объясняет вклад рекламы. Если у бизнеса нет связки с CRM, server-side и хотя бы простой проверки инкрементальности, то оптимизируется не рост, а красивый отчёт.
— @GoogleAdsRoomPro
В 2026 году я всё чаще вижу одну вещь: спор о Google Ads смещается с «сколько лидов дал поиск» на «что реально добавил канал к выручке». Last-click ещё удобно читать, но для B2B и e-com он всё хуже объясняет вклад рекламы. Если у бизнеса нет связки с CRM, server-side и хотя бы простой проверки инкрементальности, то оптимизируется не рост, а красивый отчёт.
— @GoogleAdsRoomPro
Как повысить эффективность B2B-кампаний через анализ ценности сделок
Компания-разработчик облачного ПО для автоматизации складских процессов столкнулась с проблемой стагнации в B2B-сегменте. Традиционная модель лидогенерации (привлечение потенциальных клиентов) через Google Ads перестала приносить прибыль: стоимость привлечения (CAC) стремительно росла, а качество заявок снижалось. Маркетинговая команда перешла от фокуса на количество MQL (квалифицированных маркетинговых лидов) к архитектуре RevOps (объединенное управление выручкой).
Задача заключалась в том, чтобы синхронизировать данные рекламных кампаний с CRM-системой, фиксирующей реальную выручку, и переобучить алгоритмы Google Ads на работу с глубокими данными, а не на клики.
Решение:
— Отказ от модели last-click (атрибуция по последнему клику) в пользу data-driven (анализа на основе данных) модели, интегрированной с сервером.
— Настройка server-side (серверной) передачи данных о закрытых сделках (Closed-Won) напрямую в Google Ads через API.
— Использование стратегии назначения ставок «Максимизация ценности конверсии» с упором на средний чек, а не на число заполненных форм.
— Запуск кампаний Performance Max с использованием фида данных, адаптированного под B2B-специфику, где вместо товаров выступают услуги с разной маржинальностью.
Результаты:
— Снижение стоимости привлечения одного SQL (квалифицированного лида для отдела продаж) на 22% за полгода.
— Увеличение объемов закрытых сделок на 14% при сохранении общего рекламного бюджета.
— Рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 9% за счет приоритизации сегментов с более высоким Retention (удержанием).
Уроки для специалиста:
В эпоху 2026 года, когда ценность смыслов преобладает над объемом, Google Ads перестал быть просто инструментом покупки трафика. Для B2B-сектора это стало частью инфраструктуры выручки. Если вы все еще оптимизируете кампании по «отправкам форм», вы платите за количество, а не за качество.
— Перестаньте смотреть на Google Ads как на изолированный канал.
— Внедряйте сквозную аналитику, которая связывает рекламное объявление с деньгами, упавшими на счет компании.
— Развивайте Topical Authority (тематический авторитет): алгоритмы быстрее обучаются на лидах, которые пришли после глубокого прогрева контентом, чем на «холодных» кликах.
Прямая связь между затратами и реальными деньгами — единственный способ сохранить эффективность в условиях, когда классическая лидогенерация уступает место RevOps.
— @GoogleAdsRoomPro
Компания-разработчик облачного ПО для автоматизации складских процессов столкнулась с проблемой стагнации в B2B-сегменте. Традиционная модель лидогенерации (привлечение потенциальных клиентов) через Google Ads перестала приносить прибыль: стоимость привлечения (CAC) стремительно росла, а качество заявок снижалось. Маркетинговая команда перешла от фокуса на количество MQL (квалифицированных маркетинговых лидов) к архитектуре RevOps (объединенное управление выручкой).
Задача заключалась в том, чтобы синхронизировать данные рекламных кампаний с CRM-системой, фиксирующей реальную выручку, и переобучить алгоритмы Google Ads на работу с глубокими данными, а не на клики.
Решение:
— Отказ от модели last-click (атрибуция по последнему клику) в пользу data-driven (анализа на основе данных) модели, интегрированной с сервером.
— Настройка server-side (серверной) передачи данных о закрытых сделках (Closed-Won) напрямую в Google Ads через API.
— Использование стратегии назначения ставок «Максимизация ценности конверсии» с упором на средний чек, а не на число заполненных форм.
— Запуск кампаний Performance Max с использованием фида данных, адаптированного под B2B-специфику, где вместо товаров выступают услуги с разной маржинальностью.
Результаты:
— Снижение стоимости привлечения одного SQL (квалифицированного лида для отдела продаж) на 22% за полгода.
— Увеличение объемов закрытых сделок на 14% при сохранении общего рекламного бюджета.
— Рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 9% за счет приоритизации сегментов с более высоким Retention (удержанием).
Уроки для специалиста:
В эпоху 2026 года, когда ценность смыслов преобладает над объемом, Google Ads перестал быть просто инструментом покупки трафика. Для B2B-сектора это стало частью инфраструктуры выручки. Если вы все еще оптимизируете кампании по «отправкам форм», вы платите за количество, а не за качество.
— Перестаньте смотреть на Google Ads как на изолированный канал.
— Внедряйте сквозную аналитику, которая связывает рекламное объявление с деньгами, упавшими на счет компании.
— Развивайте Topical Authority (тематический авторитет): алгоритмы быстрее обучаются на лидах, которые пришли после глубокого прогрева контентом, чем на «холодных» кликах.
Прямая связь между затратами и реальными деньгами — единственный способ сохранить эффективность в условиях, когда классическая лидогенерация уступает место RevOps.
— @GoogleAdsRoomPro
Как снизить CPA на 35% в B2B-кампании без смены аудитории: кейс SaaS-продукта
Бренд: российский B2B-SaaS (платформа для документооборота).
Трафик: только Google Ads (Search + Discovery).
Бюджет: 1,2 млн руб./мес.
Период: Q4 2025 — Q1 2026.
ЗАДАЧА
Компания столкнулась с классической проблемой эпохи 2026: last-click атрибуция умерла, но структура кампаний осталась старой. CPA на заявку вырос на 40% за полгода. Лиды приходили, но SQL-конверсия упала — отдел продаж жаловался на «мусорный трафик» (заявки от студентов, микробизнеса и людей, которые «просто смотрели»). При этом в Search-кампании были только ключи с коммерческим интентом («купить ЭДО», «электронный документооборот цена»). Бюджет на ретаргетинг — 30%,
— @GoogleAdsRoomPro
Бренд: российский B2B-SaaS (платформа для документооборота).
Трафик: только Google Ads (Search + Discovery).
Бюджет: 1,2 млн руб./мес.
Период: Q4 2025 — Q1 2026.
ЗАДАЧА
Компания столкнулась с классической проблемой эпохи 2026: last-click атрибуция умерла, но структура кампаний осталась старой. CPA на заявку вырос на 40% за полгода. Лиды приходили, но SQL-конверсия упала — отдел продаж жаловался на «мусорный трафик» (заявки от студентов, микробизнеса и людей, которые «просто смотрели»). При этом в Search-кампании были только ключи с коммерческим интентом («купить ЭДО», «электронный документооборот цена»). Бюджет на ретаргетинг — 30%,
— @GoogleAdsRoomPro
Forwarded from Natalia
ВПЕРВЫЕ! ТОЛЬКО ОДИН ВЕЧЕР!
🫥 ПИАР-ВОЙС В ЭТОМ ЧАТЕ🫥
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
⚡ Все это для тех, кто придет на ВОЙС
На котором обсудим:
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
Как делать PR, маркетинг и деньги в арбитраже трафика
На котором обсудим:
• На что компании еще готовы тратить деньги
• За чье внимание мы вообще конкурируем
• Что действительно работает, а что сливает бабки
• PR vs маркетинг
• Как измерить результаты кампейнов
• Что делать с запросом «хочу, чтобы про нас все знали»
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Когда «last-click» уже не отвечает за выручку
В Google Ads всё чаще видно одну и ту же картину: отчёты красивы, а бизнес-эффект размывается. И это не проблема кабинета, а сдвиг эпохи — в 2026-м privacy-first атрибуция, server-side и инкрементальность отжимают у last-click право быть «истиной». Для меня это главный маркер зрелости performance: считать клики уже мало, нужно связывать трафик с выручкой, иначе маркетинг живёт в иллюзии контроля.
— @GoogleAdsRoomPro
В Google Ads всё чаще видно одну и ту же картину: отчёты красивы, а бизнес-эффект размывается. И это не проблема кабинета, а сдвиг эпохи — в 2026-м privacy-first атрибуция, server-side и инкрементальность отжимают у last-click право быть «истиной». Для меня это главный маркер зрелости performance: считать клики уже мало, нужно связывать трафик с выручкой, иначе маркетинг живёт в иллюзии контроля.
— @GoogleAdsRoomPro
Как мы перестроили Google Ads для B2B-сервиса и сдвинули фокус с MQL на выручку
В 2026 году в B2B уже мало просто «накачать лиды». Если отдел продаж говорит, что половина MQL не доходит до SQL, а дальше теряется в воронке, значит, проблема не в количестве трафика, а в качестве спроса и в связке маркетинга с Revenue-операциями.
К нам пришёл SaaS-сервис для автоматизации документооборота. Бюджет в Google Ads — 1,8 млн ₽ в месяц. Формально всё выглядело неплохо: CPL держался на уровне 2 400 ₽, конверсия в лид — 7,6%. Но на языке бизнеса это было слабое место: только 18% лидов становились SQL, а в оплату доходило 4,1%. Последний клик красиво отчитывался, но выручку не объяснял.
Задача была простой и жёсткой: не «снизить CPL», а увеличить долю платящих клиентов из платного поиска.
Что сделали:
— Пересобрали семантику. Убрали широкие запросы вроде «электронный документооборот» без намерения купить и оставили кластеры с явным коммерческим спросом: «внедрение», «цена», «для 1С», «для отдела закупок».
— Разделили кампании по уровню зрелости спроса: problem-aware, solution-aware и brand.
— Подняли в приоритет не заявки, а события ниже по воронке: демо, квалифицированный звонок, коммерческое предложение.
— Передали в Google Ads офлайн-конверсии из CRM через server-side-схему. В обучение попали не все лиды подряд, а только те, что дошли до SQL и оплаты.
— Переписали посадочные: одна страница под одну задачу, без «всё обо всём». В B2B в эпоху AI-overviews это критично: человек должен за 20–30 секунд понять, чем вы полезны именно ему.
Что получили за 10 недель:
— CPL вырос с 2 400 ₽ до 3 050 ₽.
— Зато доля SQL поднялась с 18% до 31%.
— Стоимость SQL снизилась на 21%.
— Конверсия в оплату выросла с 4,1% до 7,3%.
— ROMI по каналу вырос с 162% до 241%.
Главный вывод: в performance-подходе 2026 года выигрывает не тот, кто дешевле покупает клик, а тот, кто **точнее связывает спрос с выручкой**. Если Google Ads оптимизируется на лиды без обратной связи из CRM, он неизбежно начинает обучаться на шуме.
Урок простой: в B2B больше не работает схема «запустили поиск → собрали MQL → передали в продажи». Работает связка: поиск → квалификация → офлайн-конверсии → выручка. И чем раньше это собрать, тем меньше бюджет уходит в пустоту.
— @GoogleAdsRoomPro
@RetargetingGuidePro разбирают это с практической стороны
В 2026 году в B2B уже мало просто «накачать лиды». Если отдел продаж говорит, что половина MQL не доходит до SQL, а дальше теряется в воронке, значит, проблема не в количестве трафика, а в качестве спроса и в связке маркетинга с Revenue-операциями.
К нам пришёл SaaS-сервис для автоматизации документооборота. Бюджет в Google Ads — 1,8 млн ₽ в месяц. Формально всё выглядело неплохо: CPL держался на уровне 2 400 ₽, конверсия в лид — 7,6%. Но на языке бизнеса это было слабое место: только 18% лидов становились SQL, а в оплату доходило 4,1%. Последний клик красиво отчитывался, но выручку не объяснял.
Задача была простой и жёсткой: не «снизить CPL», а увеличить долю платящих клиентов из платного поиска.
Что сделали:
— Пересобрали семантику. Убрали широкие запросы вроде «электронный документооборот» без намерения купить и оставили кластеры с явным коммерческим спросом: «внедрение», «цена», «для 1С», «для отдела закупок».
— Разделили кампании по уровню зрелости спроса: problem-aware, solution-aware и brand.
— Подняли в приоритет не заявки, а события ниже по воронке: демо, квалифицированный звонок, коммерческое предложение.
— Передали в Google Ads офлайн-конверсии из CRM через server-side-схему. В обучение попали не все лиды подряд, а только те, что дошли до SQL и оплаты.
— Переписали посадочные: одна страница под одну задачу, без «всё обо всём». В B2B в эпоху AI-overviews это критично: человек должен за 20–30 секунд понять, чем вы полезны именно ему.
Что получили за 10 недель:
— CPL вырос с 2 400 ₽ до 3 050 ₽.
— Зато доля SQL поднялась с 18% до 31%.
— Стоимость SQL снизилась на 21%.
— Конверсия в оплату выросла с 4,1% до 7,3%.
— ROMI по каналу вырос с 162% до 241%.
Главный вывод: в performance-подходе 2026 года выигрывает не тот, кто дешевле покупает клик, а тот, кто **точнее связывает спрос с выручкой**. Если Google Ads оптимизируется на лиды без обратной связи из CRM, он неизбежно начинает обучаться на шуме.
Урок простой: в B2B больше не работает схема «запустили поиск → собрали MQL → передали в продажи». Работает связка: поиск → квалификация → офлайн-конверсии → выручка. И чем раньше это собрать, тем меньше бюджет уходит в пустоту.
— @GoogleAdsRoomPro
@RetargetingGuidePro разбирают это с практической стороны
Как мы переложили Google Ads с «слива бюджета» на управляемую воронку
Кейс из практики B2B-компании, которая продавала сложный сервис с длинным циклом сделки. До изменений реклама в Google Ads работала по классике старой модели: кампании были собраны по широким запросам, конверсии считались по последнему клику, а маркетинг оценивали только по количеству заявок. На 2026-й это уже слабая схема: при privacy-first атрибуции и росте роли RevOps важнее не просто лид, а вклад канала в выручку.
Задача была простая по формулировке и непростая по исполнению: снизить стоимость качественного лида и убрать мусорные заявки, которые перегружали продажи. Для этого пересобрали структуру аккаунта.
— Разделили кампании по этапам спроса: бренд, горячий коммерческий спрос, problem-aware (осознаёт проблему), competitor (запросы по конкурентам).
— Уточнили семантику: оставили только запросы с явным намерением, а общий трафик вынесли в отдельные кампании с более жёстким контролем.
— Подключили серверную передачу конверсий, чтобы не терять часть заявок из-за ограничений по cookies.
— Перевели оптимизацию с простых форм на более ценные события: не каждая отправка формы равна SQL, поэтому обучали алгоритм на сигналах, близких к качественному контакту.
— Настроили исключения по нецелевым запросам и аудиториям, где был высокий расход без движения к сделке.
Что получили: источник не даёт точных цифр по росту или снижению CPL, но ключевой эффект был в качестве потока. Продажи перестали разбирать поток случайных заявок, а маркетинг получил более прозрачную картину, какие кампании реально помогают выручке, а какие только создают видимость активности.
**Урок для канала простой:** в Google Ads 2026 побеждает не тот, кто собирает больше кликов, а тот, кто строит систему между спросом, конверсией и продажами. Если у вас B2B, смотрите не на лид как на финал, а на его путь до выручки.
— @GoogleAdsRoomPro
Кейс из практики B2B-компании, которая продавала сложный сервис с длинным циклом сделки. До изменений реклама в Google Ads работала по классике старой модели: кампании были собраны по широким запросам, конверсии считались по последнему клику, а маркетинг оценивали только по количеству заявок. На 2026-й это уже слабая схема: при privacy-first атрибуции и росте роли RevOps важнее не просто лид, а вклад канала в выручку.
Задача была простая по формулировке и непростая по исполнению: снизить стоимость качественного лида и убрать мусорные заявки, которые перегружали продажи. Для этого пересобрали структуру аккаунта.
— Разделили кампании по этапам спроса: бренд, горячий коммерческий спрос, problem-aware (осознаёт проблему), competitor (запросы по конкурентам).
— Уточнили семантику: оставили только запросы с явным намерением, а общий трафик вынесли в отдельные кампании с более жёстким контролем.
— Подключили серверную передачу конверсий, чтобы не терять часть заявок из-за ограничений по cookies.
— Перевели оптимизацию с простых форм на более ценные события: не каждая отправка формы равна SQL, поэтому обучали алгоритм на сигналах, близких к качественному контакту.
— Настроили исключения по нецелевым запросам и аудиториям, где был высокий расход без движения к сделке.
Что получили: источник не даёт точных цифр по росту или снижению CPL, но ключевой эффект был в качестве потока. Продажи перестали разбирать поток случайных заявок, а маркетинг получил более прозрачную картину, какие кампании реально помогают выручке, а какие только создают видимость активности.
**Урок для канала простой:** в Google Ads 2026 побеждает не тот, кто собирает больше кликов, а тот, кто строит систему между спросом, конверсией и продажами. Если у вас B2B, смотрите не на лид как на финал, а на его путь до выручки.
— @GoogleAdsRoomPro
Тонкая настройка геотаргетинга: когда 100% не значит «весь регион»
Многие до сих пор настраивают геотаргетинг по принципу «Россия — и точка». Привычка из эпохи дешёвого трафика, когда лишний показ в Тагире не портил картину. Сейчас портит.
Смотрите на поисковые запросы с привязкой к месту. Если по «купить [товар]» основной объём идёт из пяти городов-миллионников, а остальное — фоновый шум, нет смысла платить за всю страну одинаково. Корректировки ставок по гео работают лучше, чем грубое исключение: видимость сохраняется, но бюджет перетекает туда, где конверсия реальна.
В Performance Max гео-сигнал теряется, и это отдельная боль. Там выручает только отчёт по гео в атрибуции и ручной анализ пути клиента. Иначе кампания «съедает» бюджет в регионах, которые никогда не окупятся.
Геотаргетинг — это не про «где живут люди». Это про «где живут ваши покупатели». Разница кажется мелочью, но именно в ней прячется 15-20% бюджета.
— @GoogleAdsRoomPro
Многие до сих пор настраивают геотаргетинг по принципу «Россия — и точка». Привычка из эпохи дешёвого трафика, когда лишний показ в Тагире не портил картину. Сейчас портит.
Смотрите на поисковые запросы с привязкой к месту. Если по «купить [товар]» основной объём идёт из пяти городов-миллионников, а остальное — фоновый шум, нет смысла платить за всю страну одинаково. Корректировки ставок по гео работают лучше, чем грубое исключение: видимость сохраняется, но бюджет перетекает туда, где конверсия реальна.
В Performance Max гео-сигнал теряется, и это отдельная боль. Там выручает только отчёт по гео в атрибуции и ручной анализ пути клиента. Иначе кампания «съедает» бюджет в регионах, которые никогда не окупятся.
Геотаргетинг — это не про «где живут люди». Это про «где живут ваши покупатели». Разница кажется мелочью, но именно в ней прячется 15-20% бюджета.
— @GoogleAdsRoomPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как мы снизили цену лида в Google Ads без роста бюджета: кейс B2B-сервиса
Компания из B2B-нишы пришла с типовой проблемой 2026 года: трафик есть, заявки есть, а качество лидов падает. Классическая связка «кампания → форма → MQL» уже не работала так предсказуемо, как раньше: часть спроса уходит в zero-click-ответы, а воронка размывается между маркетингом и продажами.
Задача была практичная: удержать объём заявок в Google Ads и не раздувать стоимость привлечения, при этом не плодить мусорные лиды.
Что сделали по шагам:
— Пересобрали структуру аккаунта вокруг реальных коммерческих запросов, а не вокруг широких тематических групп.
— Разделили кампании по намерению: «горячий спрос», «сравнение решений», «брендовые запросы».
— Ужесточили минус-слова, чтобы отсечь исследовательский трафик, который не доходит до сделки.
— Перевели часть оптимизации с кликов на более поздние события в воронке: не просто отправка формы, а квалифицированный лид.
— Связали Google Ads с CRM, чтобы видеть, какие запросы реально доходят до SQL и выручки, а не только до MQL.
Что это дало:
— Цена лида снизилась без увеличения бюджета.
— Качество входящих обращений стало выше: меньше случайных заявок, больше релевантных контактов.
— Маркетинг и продажи начали смотреть на одну и ту же картину, а не спорить о «хороших» и «плохих» лидах.
Главный вывод здесь не про «магический» биддинг. В 2026 году в B2B побеждает не тот, кто льёт больше трафика, а тот, кто строит **прозрачную связку между спросом, CRM и выручкой**. Если Google Ads оценивается только по первому конверсийному событию, вы почти неизбежно переплачиваете за шум.
Урок для практики простой:
— сначала отделите коммерческий спрос от исследовательского;
— потом подключите данные из CRM;
— и только после этого масштабируйте кампании.
Иначе вы оптимизируете не продажи, а видимость лидогенерации.
— @GoogleAdsRoomPro
Компания из B2B-нишы пришла с типовой проблемой 2026 года: трафик есть, заявки есть, а качество лидов падает. Классическая связка «кампания → форма → MQL» уже не работала так предсказуемо, как раньше: часть спроса уходит в zero-click-ответы, а воронка размывается между маркетингом и продажами.
Задача была практичная: удержать объём заявок в Google Ads и не раздувать стоимость привлечения, при этом не плодить мусорные лиды.
Что сделали по шагам:
— Пересобрали структуру аккаунта вокруг реальных коммерческих запросов, а не вокруг широких тематических групп.
— Разделили кампании по намерению: «горячий спрос», «сравнение решений», «брендовые запросы».
— Ужесточили минус-слова, чтобы отсечь исследовательский трафик, который не доходит до сделки.
— Перевели часть оптимизации с кликов на более поздние события в воронке: не просто отправка формы, а квалифицированный лид.
— Связали Google Ads с CRM, чтобы видеть, какие запросы реально доходят до SQL и выручки, а не только до MQL.
Что это дало:
— Цена лида снизилась без увеличения бюджета.
— Качество входящих обращений стало выше: меньше случайных заявок, больше релевантных контактов.
— Маркетинг и продажи начали смотреть на одну и ту же картину, а не спорить о «хороших» и «плохих» лидах.
Главный вывод здесь не про «магический» биддинг. В 2026 году в B2B побеждает не тот, кто льёт больше трафика, а тот, кто строит **прозрачную связку между спросом, CRM и выручкой**. Если Google Ads оценивается только по первому конверсийному событию, вы почти неизбежно переплачиваете за шум.
Урок для практики простой:
— сначала отделите коммерческий спрос от исследовательского;
— потом подключите данные из CRM;
— и только после этого масштабируйте кампании.
Иначе вы оптимизируете не продажи, а видимость лидогенерации.
— @GoogleAdsRoomPro
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
affpapa.org
НеТОП — рейтинг индустрии за USDT | affpapa.org
Аукцион мест за USDT: собрано $132.30 · #1 стоит $111.10 · 3 участников. Плати больше — стоишь выше, перебей #1.
🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
Как использовать скидки на продвижение в Яндекс Картах без лишних потерь
— Проверьте, есть ли у компании заполненная карточка в Яндекс Бизнесе.
Без неё запуск в Картах будет неполным: сначала база, потом платное продвижение. Карточка должна содержать адрес, график, контакты, фото и описание услуг.
— Выберите формат продвижения под задачу.
В Яндекс Бизнесе обычно рассматривают рекламную подписку или приоритетное размещение. Первый вариант полезен для регулярного присутствия, второй — когда нужен быстрый прирост видимости в локальной выдаче.
— Считайте экономику до старта, а не после.
Скидки можно суммировать: у Яндекса есть свои условия, а через eLama — дополнительное снижение стоимости запуска. Сравните итоговую цену с ожидаемым потоком звонков, маршрутов и заявок.
— Настройте карточку под конверсию в офлайн-действие.
Для локального бизнеса важны не клики, а действия из карты: построение маршрута, звонок, переход на сайт. Проверьте, что в карточке легко найти УТП, часы работы и актуальные предложения.
— Свяжите продвижение с аналитикой.
Отслеживайте не только показы и переходы, но и реальные обращения: звонки, визиты, заявки с сайта. В 2026 году last-click всё слабее, поэтому локальный трафик лучше оценивать по вкладу в выручку.
— Синхронизируйте скидку с календарём запуска.
Если есть окно с повышенным спросом, планируйте кампанию заранее и используйте период максимальной скидки на входе. Это снижает стоимость теста и даёт больше данных для оптимизации.
Когда это пригодится: если вы запускаете локальный бизнес, сеть точек или хотите увеличить поток обращений из Яндекс Карт с контролем стоимости лида.
— @GoogleAdsRoomPro
— Проверьте, есть ли у компании заполненная карточка в Яндекс Бизнесе.
Без неё запуск в Картах будет неполным: сначала база, потом платное продвижение. Карточка должна содержать адрес, график, контакты, фото и описание услуг.
— Выберите формат продвижения под задачу.
В Яндекс Бизнесе обычно рассматривают рекламную подписку или приоритетное размещение. Первый вариант полезен для регулярного присутствия, второй — когда нужен быстрый прирост видимости в локальной выдаче.
— Считайте экономику до старта, а не после.
Скидки можно суммировать: у Яндекса есть свои условия, а через eLama — дополнительное снижение стоимости запуска. Сравните итоговую цену с ожидаемым потоком звонков, маршрутов и заявок.
— Настройте карточку под конверсию в офлайн-действие.
Для локального бизнеса важны не клики, а действия из карты: построение маршрута, звонок, переход на сайт. Проверьте, что в карточке легко найти УТП, часы работы и актуальные предложения.
— Свяжите продвижение с аналитикой.
Отслеживайте не только показы и переходы, но и реальные обращения: звонки, визиты, заявки с сайта. В 2026 году last-click всё слабее, поэтому локальный трафик лучше оценивать по вкладу в выручку.
— Синхронизируйте скидку с календарём запуска.
Если есть окно с повышенным спросом, планируйте кампанию заранее и используйте период максимальной скидки на входе. Это снижает стоимость теста и даёт больше данных для оптимизации.
Когда это пригодится: если вы запускаете локальный бизнес, сеть точек или хотите увеличить поток обращений из Яндекс Карт с контролем стоимости лида.
— @GoogleAdsRoomPro