Хорошие Лекции

Большие языковые модели (LLM) оптимизированы для выдачи максимально быстрого ответа при минимальных затратах серверов.
На сложный вопрос ИИ сначала выдает наиболее статистически вероятный, «усредненный» ответ из своей обучающей выборки. Большинству пользователей этого достаточно. Ответ получен, думать не надо, да и нечем.
Без специальных подсказок базовая модель не умеет «думать перед тем, как сказать». Она генерирует текст слово за словом, из-за чего легко упускает логические противоречия в сложных задачах.
Когда вы начинаете спорить, указывать на ошибки и задавать уточняющие вопросы, происходит главное: вы кардинально меняете контекст диалога.
Ваши подсказки отсекают миллиарды неверных путей генерации текста. Вы буквально заставляете ИИ сфокусироваться на узкой теме.
Внутри одного чата ИИ «видит» всю историю переписки. Чем больше в ней ваших логических выкладок, тем умнее и точнее становятся последующие ответы ИИ, так как он опирается на ваш качественный ввод.
Модели подстраиваются под тон и уровень сложности речи пользователя. На простой вопрос они отвечают банально, а на глубокую аналитику — развернуто
Нейросети не имеют собственного мнения или убеждений. Их главная задача — соглашаться с пользователем и исправлять свои промахи (так их обучают на этапе безопасности и вежливости — RLHF). Когда вы аргументированно доказываете ошибку, ИИ охотно признает ее и меняет вектор ответа на 180 градусов, так как новая траектория логики кажется ему более обоснованной на основе ваших же слов.
То есть для того чтобы работать с ИИ надо иметь интеллект. Большинство пользователь этой опцией не обладают. Поэтому ИИ легко впаривает неверный ответ. Пипл хавает и довольный остается в своем тупом состоянии.
#Полезное