Не пропусти МТС True Tech Champ — масштабный фестиваль 21 ноября для тех, кто живет технологиями 🔥

Тебя ждут:

▫️ Захватывающая сюжетная линия. Тебя ждет уникальная кибервселенная с возможностью влиять на ход происходящего.
▫️ Конференция с международными спикерами. Эксперты расскажут о трендах в ИИ и инновациях в индустрии.
▫️ ИТ-качалка. Наращивай экспертизу на воркшопах.
▫️ Шоу-финал ИТ-чемпионата. Более 250 талантов со всей России сразятся в лайв-кодинге и программировании роботов на скоростное прохождение лабиринтов со спецэффектами. Выбирай и болей за фаворитов.
▫️ Айтивности. Тебя ждут бои роботов, кодерские челленджи, пайка плат и не только. Заработай True Coins и обменяй их на стильный мерч.
▫️ HR-Hub. Команда МТС расскажет о возможностях для развития в компании и поможет перезагрузить карьерный трек.
▫️ Афтепати со звездными хэдлайнерами. Зажги под популярные хиты.

Когда: 21 ноября, МТС Live Холл в Москве и онлайн.

Регистрируйся на сайте. Участие бесплатно, количество мест ограничено.

gofft - быстрая реализация FFT на Go 🚀

Библиотека реализует высокопроизводительное Fast Fourier Transform (FFT) на Go с нулевыми аллокациями и поддержкой любых размеров входных данных.

Особенности:

- Полный порт алгоритмов из RustFFT (scalar-режим)
- Поддержка Radix-4, Radix-N, Rader и Bluestein
- Zero allocations — переиспользует буферы
- Потокобезопасность и детерминированность
- Оптимизировано: ~12 µs для 1024-точек FFT на M3 Pro

MIT / Apache-2.0 лицензия

Где применять:
Анализ сигналов, аудио-обработка, спектральные фильтры, визуализация данных, DSP-инструменты.

Почему стоит обратить внимание:
Библиотека полностью на Go, без зависимостей на C/C++, и обеспечивает скорость и гибкость, сравнимые с RustFFT.

#golang #fft #opensource #dsp

📦 github.com/10d9e/gofft