🚀 GoMLX: ML Framework for Go

GoMLX — это мощный фреймворк для машинного обучения на Go, предлагающий удобные библиотеки и инструменты для работы с ML. Он поддерживает дифференцируемые операторы и предоставляет средства для визуализации метрик в процессе обучения. GoMLX работает на различных платформах, включая браузеры с помощью WASM.

🚀 Основные моменты:
- Полноценная поддержка машинного обучения с использованием Go.
- Оптимизированный движок на базе OpenXLA для быстрой компиляции.
- Простота в использовании и расширяемости для экспериментов с ML.
- Поддержка различных известных компонентов ML.
- Документация и полезные сообщения об ошибках.

📌 GitHub: https://github.com/gomlx/gomlx

@golang_google

16 октября пройдёт совместный митап 2ГИС и Lamoda Tech — офлайн и онлайн. Доклады, факапы, еда, пиво и люди, которые говорят на одном языке — Go.

📍 Москва, Новоданиловская наб., 12, офис 2ГИС, 14 этаж
🕖 19:00 — 23:00

В программе:
— Дмитрий Буров, Lamoda Tech: «За кулисами асинхронности: корутины, горутины и правда между ними»
— Павел Шнель, 2ГИС: «Интеграции под нагрузкой: практики и последствия решений»
— Разгоны факапов от спикеров и участников. За лучшие факапы — фирменный мерч.

После — афтерпати и нетворкинг. Скучно не будет!

👉 Регистрация


Реклама. ООО "ДУБЛЬГИС" ИНН: 5405276278 Erid: 2RanymgKstm

🚀 Высокопроизводительный движок полнотекстового поиска на Go

Blaze — это мощный движок для быстрого полнотекстового поиска с использованием инвертированных индексов. Он идеально подходит для приложений, которые требуют эффективного поиска по текстовым документам без зависимости от внешних поисковых систем.

🚀 Основные моменты:
- Инвертированный индекс для мгновенного поиска
- Поддержка булевых запросов и фразового поиска
- Алгоритм BM25 для оценки релевантности
- Безопасный для потоков с поддержкой конкурентного индексирования
- Компактное бинарное хранилище для данных

📌 GitHub: https://github.com/wizenheimer/blaze

1 ноября пройдёт Я.Субботник по Go — митап для разработчиков и энтузиастов Go. Встречаемся в офисе Яндекса в Москве и онлайн, чтобы в комфортной атмосфере обсудить, что волнует комьюнити: от недавних релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов 🚀

Игорь Панасюк, разработчик бэкенда Плюса и Финтеха, разберёт, какие подходы применяются в управлении памятью и как устроен garbage collector в Go. Александр Никитин, старший разработчик Яндекс Маркета, расскажет про трассировку логики с помощью Debug Tree — удобного способа логирования для поиска багов в сложной кодовой базе прямо в продакшене. И это не всё: в программе выступления старшего разработчика бэкенда Yandex Cloud Александра Демиденко и СТО Яндекс Игр Степана Пестерникова.

Помимо докладов участников ждут круглые столы про использование AI-инструментов, highload и нетипичное применение Golang.

Узнать больше об ивенте и зарегистрироваться тут

📊 Удобный мониторинг контейнеров с ctop

ctop — это интерфейс для отображения метрик контейнеров в реальном времени. Он поддерживает Docker и runC, предлагая как общий, так и детализированный просмотр контейнеров. Идеально подходит для быстрого анализа состояния ваших контейнеров.

🚀Основные моменты:
- Реальное время отображения метрик для нескольких контейнеров
- Поддержка Docker и runC, с планами на расширение
- Удобный интерфейс с возможностью фильтрации и сортировки
- Легкая настройка и сохранение конфигураций

📌 GitHub: https://github.com/bcicen/ctop

#go

Создавайте технологии, которые меняют мир

В команду Яндекса нужны бэкенд-разработчики с опытом от 3 лет на C++, Python, Java/Kotlin, Go — строить полезные сервисы для миллионов пользователей.

Как получить офер за неделю?

• До 12 ноября оставить заявку на участие и пройти предварительный этап.
• 15–16 ноября решить задачи на технических секциях.
• 17–21 ноября прийти на финальную встречу.

Присоединяйтесь к одной из команд Яндекса, чтобы усилить нашу инженерную культуру и строить новую технологическую реальность.

Читайте подробности и оставляйте заявку на сайте.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

«ИИ — просто хайп, который скоро пройдёт»

Скептики ошибаются: инвестиции в генеративный ИИ за год удвоились и достигли $56 млрд, в России превысили ₽300 млрд. И такой интерес — не временный всплеск, а устойчивый тренд.

В бесконечном потоке новостей об ИИ ключевое — опираться на аналитику экспертов. В авторском Telegram-канале Марии Романцовой можно найти разборы трендов и рисков от профессионала с 17-летним опытом на рынке капитала.

Мария работает в «Финаме», — одной из крупнейших инвестиционных компаний России. Фокусируется на работе с технологическими компаниями и знает систему изнутри.

Активно следит за тем, куда движется рынок искусственного интеллекта и робототехники, а так же разбирает источники финасирования высокотехнологичных компаний.

Читайте больше в канале Мария Романцова: Рынки капитала и ИИ

🧩 Beads: Умная система памяти для ИИ-агентов, генерирующих код.

Beads - это легкая система памяти для кодирующих агентов, использующая графовую структуру для отслеживания задач.

Она связывает ваши проблемы, позволяя агентам эффективно управлять сложными потоками задач и избегать потери контекста.

🚀 Основные моменты:
- Легкая интеграция в проекты с минимальными настройками
- Отслеживание зависимостей и автоматическое выявление готовой работы
- Поддержка работы агентов на нескольких машинах с синхронизацией через git
- Полный аудит изменений и визуализация зависимостей

📌 GitHub: https://github.com/steveyegge/beads

#go #golang #github