محققان امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی Claude، شرکت OpenAI را هک کردند
🗞 سه محقق امنیتی شرکت Hacktron AI با استفاده از مدل هوش مصنوعی Claude توانستند یک آسیبپذیری در سیستمهای مرتبط با OpenAI را شناسایی و بررسی کنند.
آنها با بارگذاری یک فایل تصویری دستکاریشده در انجمن کاربران OpenAI، از یک مشکل امنیتی در پردازش تصاویر استفاده کردند و توانستند به بخشی از سرورها و حسابهای ChatGPT و Codex تعدادی از کارکنان دسترسی پیدا کنند.
محققان اعلام کردند هدف آنها سرقت اطلاعات نبوده و فقط برای اثبات وجود مشکل، یک تغییر بیخطر در مخزن داخلی کدها پیشنهاد دادهاند.
طبق گفته Hacktron AI، این فرآیند کمتر از ۷۲ ساعت زمان برد. آنها اشاره کردند که نسخه قبلی Claude نتوانسته بود ابزار لازم را کامل کند، اما Claude Opus 5 توانست در چند ساعت این کار را انجام دهد.
این اتفاق نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند هم برای افزایش امنیت و پیدا کردن ضعفها استفاده شود و هم توانایی انجام حملات سایبری پیچیدهتر را افزایش دهد.
#AI
📱 لینک وب اپ
📱 دانلود اندروید
🔹 ارتباط با پشتیبانی
🗞 سه محقق امنیتی شرکت Hacktron AI با استفاده از مدل هوش مصنوعی Claude توانستند یک آسیبپذیری در سیستمهای مرتبط با OpenAI را شناسایی و بررسی کنند.
آنها با بارگذاری یک فایل تصویری دستکاریشده در انجمن کاربران OpenAI، از یک مشکل امنیتی در پردازش تصاویر استفاده کردند و توانستند به بخشی از سرورها و حسابهای ChatGPT و Codex تعدادی از کارکنان دسترسی پیدا کنند.
محققان اعلام کردند هدف آنها سرقت اطلاعات نبوده و فقط برای اثبات وجود مشکل، یک تغییر بیخطر در مخزن داخلی کدها پیشنهاد دادهاند.
طبق گفته Hacktron AI، این فرآیند کمتر از ۷۲ ساعت زمان برد. آنها اشاره کردند که نسخه قبلی Claude نتوانسته بود ابزار لازم را کامل کند، اما Claude Opus 5 توانست در چند ساعت این کار را انجام دهد.
این اتفاق نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند هم برای افزایش امنیت و پیدا کردن ضعفها استفاده شود و هم توانایی انجام حملات سایبری پیچیدهتر را افزایش دهد.
#AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2
قبل از اینکه از یکی کارت خارجی بخوای، Go2Pal رو چک کن 🌍
گیفتکارت، eSIM، شماره مجازی، سرویس پرمیوم و کیف پول داخل اپ هست.
شاید همون چیزی که لازم داری، نزدیکتر از چیزیه که فکر میکنی.
📱 لینک وب اپ
📱 دانلود اندروید
🔹 ارتباط با پشتیبانی
گیفتکارت، eSIM، شماره مجازی، سرویس پرمیوم و کیف پول داخل اپ هست.
شاید همون چیزی که لازم داری، نزدیکتر از چیزیه که فکر میکنی.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
شرکت Anthropic مدل Claude Opus 5.5 رو معرفی کرده؛ مدلی که در کدنویسی Agentic و کارهای طولانی بهتر شده و طبق اعلام خود شرکت، اجرای کارهای معمول باهاش حدود ۴۰٪ ارزانتر از Opus 5 درمیاد.
اما نکته جالبتر برای من یک محدودیت جدیده.
اگر بعضی درخواستها به توسعه مدلهای مرزی (Frontier LLM Development) مربوط باشن، ممکنه Opus 5.5 مستقیماً جواب نده و درخواست به Opus 5 منتقل بشه.
طبق توضیح Anthropic این محدودیت فقط بخش کوچکی از فعالیتهای تخصصی مرتبط با توسعه مدلهای پیشرفته رو پوشش میده و روی بیشتر برنامهنویسیها و تحقیقات معمول AI اثری نداره.
#AI
📱 لینک وب اپ
📱 دانلود اندروید
🔹 ارتباط با پشتیبانی
اما نکته جالبتر برای من یک محدودیت جدیده.
اگر بعضی درخواستها به توسعه مدلهای مرزی (Frontier LLM Development) مربوط باشن، ممکنه Opus 5.5 مستقیماً جواب نده و درخواست به Opus 5 منتقل بشه.
طبق توضیح Anthropic این محدودیت فقط بخش کوچکی از فعالیتهای تخصصی مرتبط با توسعه مدلهای پیشرفته رو پوشش میده و روی بیشتر برنامهنویسیها و تحقیقات معمول AI اثری نداره.
#AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
تولید محتوا با هوش مصنوعی واقعاً چقدر هزینه داره؟
سوالی که میدونم برای خیلیها (به ویژه در وضعیت الان) برای هممون پیش میاد وقتی درباره AI Influencer یا هر نوع تولید محتوای دیگه با هوش مصنوعی صحبت میکنیم پیش میاد، هزینه استفاده از ابزارهاست. خیلیها فقط هزینه اشتراک ابزارها رو میبینن.
مثلاً میگن «فلان ابزار ماهی ۲۰ دلار قیمت داره.» ولی هزینه واقعی تولید محتوا فقط اشتراکشون نیست.
برای اینکه بفهمیم یک محتوای هوش مصنوعی واقعاً چقدر برامون هزینه داره، باید چند بخش مختلف رو بررسی و حساب کنیم.
اول بریم هزینه استفاده از ابزارها رو بررسی کنیم و بعد سعی کنیم مدیریت و بهینه سازیشون کنیم. 👇🏻
📌 هزینهها:
💵 هزینه اشتراک
همه ابزارهایی که استفاده میکنید رو لیست کنید. مثلاً تولید کننده عکس، تولید کننده ویدیو، تولید کننده صدا، ابزار ویرایش (اگر نسخه پولی استفاده میکنید) و حتی فضای ذخیره سازی!
فرض کنیم مجموع اشتراکهای ماهانه شدهز ۵۰ دلار. این عدد به تنهایی معنی زیادی نداره. چون ممکنه با همین ۵۰ دلار بتونیم ۲۰ محتوا بسازیم یا ۲۰۰ محتوا!
💵 هزینه هر تولید
حالا باید ببینیم برای هر محتوا چند بار تولید (Generate) میکنیم.
فرض کنیم برای ساخت یک تصویر،
نسخه اول خوب نبود ❌
نسخه دوم هم خوب نبود ❌
نسخه سوم راضیمون نکرد ❌
اما نسخه چهارم مورد تاییدمونه ✅
یعنی برای یک تصویر نهایی، چهار بار از اعتبار ابزار استفاده کردیم.
پس نباید بگیم یک عکس ساختم!
باید در نظر بگیریم برای رسیدن به این عکس چند بار تولید کردیم و اعتبار مصرف شده.❤️
💵 ویدیو هزینه بیشتری دارد
این موضوع برای AI Influencer خیلی مهمتره و به چشم میاد!
فرض کنیم یک ویدیوی نهایی ۱۰ ثانیهای میخوایم. ممکنه برای ساختش ۴ خروجی ۵ ثانیهای تست کنیم، بعد دو خروجی بهتر بسازیم و در نهایت یکی رو انتخاب کنیم.
یعنی یک ویدیوی ۱۰ ثانیهای ممکنه خیلی بیشتر از چیزی که روی خروجی نهایی میبینیم، اعتبار مصرف کرده باشه.
حرفم اینه هزینه واقعی همیشه هزینه خروجی نهایی نیست.
تمام تستها هم شامل میشه.
💵 زمان خودتون هم حساب کنید
این هم خیلی مهمه به نظرم. فرض کنیم برای ساخت یک پست این مقدار زمان گذاشتیم:
۲۰ دقیقه ایدهپردازی
۲۰ دقیقه ساخت پرامپت مناسب
۳۰ دقیقه تولید و تست
۲۰ دقیقه اصلاح
۳۰ دقیقه تدوین
جمعاً ۲ ساعت وقت گذاشتیم.
اگر تولید محتوا برای خودتون یا مشتریه، این دو ساعت هم بخشی از هزینه تولیده.
📌 مدیریت و بهینه سازی هزینهها:
💵 یک جدول ساده بساز
برای هر محتوا این اطلاعات رو ثبت کنید:
Table
بعد از چند پروژه، اطلاعات واقعی دستتون میاد. اون موقع میفهمین،
• کدوم ابزار بیشتر مصرف داره؟
• کدوم مرحله بیشترین زمان رو میگیره؟
• کجا دارین اعتبار و توکن هدر میدین؟
💵 جلوی آزمون و خطای بی هدف رو بگیرید
یکی از بزرگترین هزینه سازیها در تولید با هوش مصنوعی اینطوریه:
Prompt میزنیم → خروجی بد → دوباره Prompt جدید → خروجی بد → ابزار جدید → دوباره تست
در نهایت هم نمیدونیم دقیقاً چی باعث بهتر شدن نتیجه شده!
✅ راه بهتر اینه که کنترل شده تست کنیم، یعنی فقط یک یا نهایت چندتا متغیر رو تغییر بدیم.
مثلاً در نسخه یک حرکت دوربین ثابته ولی در نسخه دو حرکت دوربین Push-in و بقیه چیزها ثابت. (نهایت چندتا متغیر کوچیک همراهش تغییر بدیم)
حالا میتونیم واقعاً بفهمیم کدوم تغییر نتیجه رو بهتر کرده.
شاید بگید اینطوری کم کم که بیشتر باید تست کنیم و هزینه بالاتر میره! در صورتی اینطور میشه که پرامپت اولیه که نوشتیم انقدر بد باشه که تقریبا نیاز باشه بیشتر یا کل متغیرهاش، تغییر کنه!
وقتی پرامپت اولیه رو با دقت و جزییات بنویسیم دیگه نیازی به تست زیاد نیست، با یک دو مورد تست حتی کار درمیاد و بعد از یک مدت هم به طور کل کار دستمون میاد.👍
💵 برای هر پروژه سقف تست تعیین کنید
مثلاً قبل از شروع تصمیم بگیرید "برای این تصویر حداکثر ۵ تست." و اگر بعد از ۵ تست نتیجه نگرفتم پرامپت رو بازبینی میکنم، رفرنس رو عوض میکنم و یا روش تولید رو تغییر میدم. نه اینکه ۳۰ بار همون کار رو تکرار کنم!
این کار هم اعتبار و توکن ذخیره میکنه، هم زمان. 👌🏻
🌟 بعد از چند پروژه، Workflow اقتصادی خودتون رو پیدا میکنید.
ممکنه متوجه بشید برای تصاویر سریع، ابزار A بهتره. برای تصاویر با جزئیات زیاد، ابزار B بهتره. برای ویدیوهای کوتاه، ابزار C بهتره. برای آواتار سخنگو ابزار D بهتره.
در این حالت دیگه قرار نیست برای هر پروژه از همه ابزارها استفاده کنید. چون یک Workflow مشخص دارید.☕️
یک مثال ساده و کلی تا اهمیت موضوع براتون روشن بشه. فرض کنید یک ماه ۴۰ تصویر تولید کردید، ۱۰ ویدیو ساختید، ۸ تولید صدا داشتید و در مجموع ۶۰ دلار اشتراک تهیه کردید به همراه ۲۰ دلار اعتبار اضافه.
پس هزینه ابزارها شد ۸۰ دلار.
حالا اگر ۳۰ محتوای قابل انتشار از این فرآیند بیرون اومده باشه، هزینه متوسط ابزار برای هر محتوا حدود ۲.۶۷ دلار شده.
این عدد البته فقط هزینه ابزارهاست. اگر زمان تولید هم براتون مهم باشه، باید اون رو جداگانه حساب کنید.
حالا چرا این محاسبه مهمه؟ چون وقتی بخوایم AI Influencer یا هر محتوای دیگهای رو برای خودتون یا یک مشتری اجرا کنید، باید بدونید که،
• هر محتوا تقریباً چقدر براتون هزینه داره؟
• چقدر زمان میبره؟
• کدوم ابزار بیشترین مصرف رو داره؟
• کدام مرحله بیشترین آزمون و خطا رو داره؟
• و چطور میتونید بدون کاهش کیفیت، هزینه تولید رو پایین بیارید؟
اینطوری مهمش میتونید مدل تولید محتوا رو اقتصادیتر و مقیاسپذیرتر کنید.✔️
پ.ن: هزینهها رو دلاری نوشتم چون همه رو مجبوریم دلاری پرداخت کنیم!
#AI
📱 لینک وب اپ
📱 دانلود اندروید
🔹 ارتباط با پشتیبانی
سوالی که میدونم برای خیلیها (به ویژه در وضعیت الان) برای هممون پیش میاد وقتی درباره AI Influencer یا هر نوع تولید محتوای دیگه با هوش مصنوعی صحبت میکنیم پیش میاد، هزینه استفاده از ابزارهاست. خیلیها فقط هزینه اشتراک ابزارها رو میبینن.
مثلاً میگن «فلان ابزار ماهی ۲۰ دلار قیمت داره.» ولی هزینه واقعی تولید محتوا فقط اشتراکشون نیست.
برای اینکه بفهمیم یک محتوای هوش مصنوعی واقعاً چقدر برامون هزینه داره، باید چند بخش مختلف رو بررسی و حساب کنیم.
اول بریم هزینه استفاده از ابزارها رو بررسی کنیم و بعد سعی کنیم مدیریت و بهینه سازیشون کنیم. 👇🏻
همه ابزارهایی که استفاده میکنید رو لیست کنید. مثلاً تولید کننده عکس، تولید کننده ویدیو، تولید کننده صدا، ابزار ویرایش (اگر نسخه پولی استفاده میکنید) و حتی فضای ذخیره سازی!
فرض کنیم مجموع اشتراکهای ماهانه شدهز ۵۰ دلار. این عدد به تنهایی معنی زیادی نداره. چون ممکنه با همین ۵۰ دلار بتونیم ۲۰ محتوا بسازیم یا ۲۰۰ محتوا!
حالا باید ببینیم برای هر محتوا چند بار تولید (Generate) میکنیم.
فرض کنیم برای ساخت یک تصویر،
نسخه اول خوب نبود ❌
نسخه دوم هم خوب نبود ❌
نسخه سوم راضیمون نکرد ❌
اما نسخه چهارم مورد تاییدمونه ✅
یعنی برای یک تصویر نهایی، چهار بار از اعتبار ابزار استفاده کردیم.
پس نباید بگیم یک عکس ساختم!
باید در نظر بگیریم برای رسیدن به این عکس چند بار تولید کردیم و اعتبار مصرف شده.
این موضوع برای AI Influencer خیلی مهمتره و به چشم میاد!
فرض کنیم یک ویدیوی نهایی ۱۰ ثانیهای میخوایم. ممکنه برای ساختش ۴ خروجی ۵ ثانیهای تست کنیم، بعد دو خروجی بهتر بسازیم و در نهایت یکی رو انتخاب کنیم.
یعنی یک ویدیوی ۱۰ ثانیهای ممکنه خیلی بیشتر از چیزی که روی خروجی نهایی میبینیم، اعتبار مصرف کرده باشه.
حرفم اینه هزینه واقعی همیشه هزینه خروجی نهایی نیست.
تمام تستها هم شامل میشه.
این هم خیلی مهمه به نظرم. فرض کنیم برای ساخت یک پست این مقدار زمان گذاشتیم:
۲۰ دقیقه ایدهپردازی
۲۰ دقیقه ساخت پرامپت مناسب
۳۰ دقیقه تولید و تست
۲۰ دقیقه اصلاح
۳۰ دقیقه تدوین
جمعاً ۲ ساعت وقت گذاشتیم.
اگر تولید محتوا برای خودتون یا مشتریه، این دو ساعت هم بخشی از هزینه تولیده.
برای هر محتوا این اطلاعات رو ثبت کنید:
Table
بعد از چند پروژه، اطلاعات واقعی دستتون میاد. اون موقع میفهمین،
• کدوم ابزار بیشتر مصرف داره؟
• کدوم مرحله بیشترین زمان رو میگیره؟
• کجا دارین اعتبار و توکن هدر میدین؟
یکی از بزرگترین هزینه سازیها در تولید با هوش مصنوعی اینطوریه:
Prompt میزنیم → خروجی بد → دوباره Prompt جدید → خروجی بد → ابزار جدید → دوباره تست
در نهایت هم نمیدونیم دقیقاً چی باعث بهتر شدن نتیجه شده!
مثلاً در نسخه یک حرکت دوربین ثابته ولی در نسخه دو حرکت دوربین Push-in و بقیه چیزها ثابت. (نهایت چندتا متغیر کوچیک همراهش تغییر بدیم)
حالا میتونیم واقعاً بفهمیم کدوم تغییر نتیجه رو بهتر کرده.
شاید بگید اینطوری کم کم که بیشتر باید تست کنیم و هزینه بالاتر میره! در صورتی اینطور میشه که پرامپت اولیه که نوشتیم انقدر بد باشه که تقریبا نیاز باشه بیشتر یا کل متغیرهاش، تغییر کنه!
وقتی پرامپت اولیه رو با دقت و جزییات بنویسیم دیگه نیازی به تست زیاد نیست، با یک دو مورد تست حتی کار درمیاد و بعد از یک مدت هم به طور کل کار دستمون میاد.
مثلاً قبل از شروع تصمیم بگیرید "برای این تصویر حداکثر ۵ تست." و اگر بعد از ۵ تست نتیجه نگرفتم پرامپت رو بازبینی میکنم، رفرنس رو عوض میکنم و یا روش تولید رو تغییر میدم. نه اینکه ۳۰ بار همون کار رو تکرار کنم!
این کار هم اعتبار و توکن ذخیره میکنه، هم زمان. 👌🏻
ممکنه متوجه بشید برای تصاویر سریع، ابزار A بهتره. برای تصاویر با جزئیات زیاد، ابزار B بهتره. برای ویدیوهای کوتاه، ابزار C بهتره. برای آواتار سخنگو ابزار D بهتره.
در این حالت دیگه قرار نیست برای هر پروژه از همه ابزارها استفاده کنید. چون یک Workflow مشخص دارید.
یک مثال ساده و کلی تا اهمیت موضوع براتون روشن بشه. فرض کنید یک ماه ۴۰ تصویر تولید کردید، ۱۰ ویدیو ساختید، ۸ تولید صدا داشتید و در مجموع ۶۰ دلار اشتراک تهیه کردید به همراه ۲۰ دلار اعتبار اضافه.
پس هزینه ابزارها شد ۸۰ دلار.
حالا اگر ۳۰ محتوای قابل انتشار از این فرآیند بیرون اومده باشه، هزینه متوسط ابزار برای هر محتوا حدود ۲.۶۷ دلار شده.
این عدد البته فقط هزینه ابزارهاست. اگر زمان تولید هم براتون مهم باشه، باید اون رو جداگانه حساب کنید.
حالا چرا این محاسبه مهمه؟ چون وقتی بخوایم AI Influencer یا هر محتوای دیگهای رو برای خودتون یا یک مشتری اجرا کنید، باید بدونید که،
• هر محتوا تقریباً چقدر براتون هزینه داره؟
• چقدر زمان میبره؟
• کدوم ابزار بیشترین مصرف رو داره؟
• کدام مرحله بیشترین آزمون و خطا رو داره؟
• و چطور میتونید بدون کاهش کیفیت، هزینه تولید رو پایین بیارید؟
اینطوری مهمش میتونید مدل تولید محتوا رو اقتصادیتر و مقیاسپذیرتر کنید.
پ.ن: هزینهها رو دلاری نوشتم چون همه رو مجبوریم دلاری پرداخت کنیم!
#AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
گاهی فقط ۲ دلار بین تو و اون اپ فاصلهست ▪️ ✨
گیفتکارت Apple از ۲ تا ۵۰۰ دلار داخل Go2Pal.
برای اپ، بازی یا اشتراکی که روی Apple ID میخوای.
فقط Country/Region کارت و Apple ID باید یکی باشه🌍
🔹 ارتباط با پشتیبانی
📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ
گیفتکارت Apple از ۲ تا ۵۰۰ دلار داخل Go2Pal.
برای اپ، بازی یا اشتراکی که روی Apple ID میخوای.
فقط Country/Region کارت و Apple ID باید یکی باشه
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اعتبار وقتی به درد میخوره که همون موقع در دسترس باشه.
داخل Go2Pal میتونی کیف پولت رو شارژ کنی، اعتبارت رو مدیریت کنی و وقتی لازم شد انتقال داخلی یا برداشت نقدی بینالمللی ثبت کنی.
بدون مسیر اضافه.
از بخش کیف پول بزن📲
🔹 ارتباط با پشتیبانی 📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ (اینترنت داخلی ایران)
📱 لینک وب اپ (بین الملل)
داخل Go2Pal میتونی کیف پولت رو شارژ کنی، اعتبارت رو مدیریت کنی و وقتی لازم شد انتقال داخلی یا برداشت نقدی بینالمللی ثبت کنی.
بدون مسیر اضافه.
از بخش کیف پول بزن
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
قبل از اینکه یه کار خارجی رو بندازی عقب، Go2Pal رو چک کن.
گیفتکارت، eSIM، شماره مجازی، سرویس پرمیوم و کیف پول داخل اپ هست.
گاهی چیزی که دنبالش میگردی، اونقدرها هم دور نیست.
اپ رو باز کن و از بخش موردنیازت شروع کن🔗
🔹 ارتباط با پشتیبانی 📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ (اینترنت داخلی ایران)
📱 لینک وب اپ (بین الملل)
گیفتکارت، eSIM، شماره مجازی، سرویس پرمیوم و کیف پول داخل اپ هست.
گاهی چیزی که دنبالش میگردی، اونقدرها هم دور نیست.
اپ رو باز کن و از بخش موردنیازت شروع کن
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این مدل برای کارهایی مثل کدنویسی پیچیده، کار با کامپیوتر و ساخت خروجیهای حرفهای طراحی شده. قیمت API برای هر ۱ میلیون توکن، ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجیه؛ در حالی که Astra بهترتیب ۱۰ و ۵۰ دلار قیمت داره.
این مدل در API در دسترسه و عرضهاش در Codex و ChatGPT Work هم شروع شده.
#OpenAI #GPT6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
چرا حرفهایها دیگر فقط از ChatGPT استفاده نمیکنند؟
📄 بیشتر کاربران هوش مصنوعی هنوز از آن مانند گوگل استفاده میکنند. یعنی،
سؤال میپرسند ➜ پاسخ میگیرند ➜ خودشان بقیه کار را انجام میدهند.
این روش مفید است، اما فقط بخش کوچکی از توانایی واقعی هوش مصنوعی را نشان میدهد.
امروز ابزارهایی مانند Claude Code و Codex در حال تغییر این الگو هستند. این ابزارها به جای اینکه فقط پاسخ تولید کنند، میتوانند مستقیماً روی پروژههای واقعی شما کار کنند.
🔹 تفاوت ChatGPT با Claude Code و Codex چیست؟
در ChatGPT شما معمولاً یک فایل یا بخشی از اطلاعات را به هوش مصنوعی میدهید و پاسخ را دریافت میکنید.
اما در Claude Code و Codex، هوش مصنوعی به پوشه پروژه دسترسی پیدا میکند و میتواند:
• فایلها را بخواند
• فایلهای جدید ایجاد کند
• کدها را ویرایش کند
• برنامهها را اجرا کند
• تغییرات را ذخیره کند
به همین دلیل به آنها «عامل هوش مصنوعی» (AI Agent) گفته میشود، نه صرفاً یک چتبات.
فرض کنید یک پوشه شامل ۵۰۰ فایل مختلف دارید.
در ChatGPT باید فایلها را یکییکی آپلود کنید و توضیح دهید چه میخواهید.
اما در Claude Code میتوانید فقط بنویسید:
سپس هوش مصنوعی خودش فایلها را بررسی و عملیات را انجام میدهد.
بسیاری از افراد در هر گفتگو مجبورند دوباره توضیح دهند که چه کاری انجام میدهند، کسب و کارشان چیست و هدف پروژه چیست
در Claude Code و Codex میتوان این اطلاعات را در فایلهای مخصوص ذخیره کرد تا هوش مصنوعی در تمام جلسات بعدی آنها را به خاطر داشته باشد.
در نتیجه خروجیها دقیقتر و شخصیتر میشوند.
همچنین میتوانید هدفی تعریف کنید، مثلا:
هوش مصنوعی تا زمانی که کار کامل نشده باشد به انجام مراحل مختلف ادامه میدهد.
این تفاوت بزرگی با چتهای معمولی دارد که بعد از هر پاسخ منتظر دستور بعدی میمانند.
یکی دیگر از مزیتهای این ابزارها این است که خروجی فقط داخل پنجره چت باقی نمیماند. آنها میتوانند:
• فایل اکسل بسازند
• وبسایت طراحی کنند
• گزارش تولید کنند
• نرمافزار ایجاد کنند
و فایل نهایی را مستقیماً روی سیستم شما ذخیره کنند.
تا دیروز از هوش مصنوعی میپرسیدیم چگونه یک کار را انجام دهیم، اما امروز میتوانیم از آن بخواهیم خودِ آن کار را انجام دهد.
به همین دلیل بسیاری از متخصصان معتقدند مهارت مهم سالهای آینده فقط «پرامپتنویسی» نیست؛ بلکه یادگیری کار با Agentهای هوش مصنوعی خواهد بود.
#AI
🔹 ارتباط با پشتیبانی 📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ (اینترنت داخلی ایران)
📱 لینک وب اپ (بین الملل)
📄 بیشتر کاربران هوش مصنوعی هنوز از آن مانند گوگل استفاده میکنند. یعنی،
سؤال میپرسند ➜ پاسخ میگیرند ➜ خودشان بقیه کار را انجام میدهند.
این روش مفید است، اما فقط بخش کوچکی از توانایی واقعی هوش مصنوعی را نشان میدهد.
امروز ابزارهایی مانند Claude Code و Codex در حال تغییر این الگو هستند. این ابزارها به جای اینکه فقط پاسخ تولید کنند، میتوانند مستقیماً روی پروژههای واقعی شما کار کنند.
🔹 تفاوت ChatGPT با Claude Code و Codex چیست؟
در ChatGPT شما معمولاً یک فایل یا بخشی از اطلاعات را به هوش مصنوعی میدهید و پاسخ را دریافت میکنید.
اما در Claude Code و Codex، هوش مصنوعی به پوشه پروژه دسترسی پیدا میکند و میتواند:
• فایلها را بخواند
• فایلهای جدید ایجاد کند
• کدها را ویرایش کند
• برنامهها را اجرا کند
• تغییرات را ذخیره کند
به همین دلیل به آنها «عامل هوش مصنوعی» (AI Agent) گفته میشود، نه صرفاً یک چتبات.
فرض کنید یک پوشه شامل ۵۰۰ فایل مختلف دارید.
در ChatGPT باید فایلها را یکییکی آپلود کنید و توضیح دهید چه میخواهید.
اما در Claude Code میتوانید فقط بنویسید:
«تمام فایلهای این پوشه را بر اساس تاریخ ایجاد مرتب و نامگذاری کن.»
سپس هوش مصنوعی خودش فایلها را بررسی و عملیات را انجام میدهد.
بسیاری از افراد در هر گفتگو مجبورند دوباره توضیح دهند که چه کاری انجام میدهند، کسب و کارشان چیست و هدف پروژه چیست
در Claude Code و Codex میتوان این اطلاعات را در فایلهای مخصوص ذخیره کرد تا هوش مصنوعی در تمام جلسات بعدی آنها را به خاطر داشته باشد.
در نتیجه خروجیها دقیقتر و شخصیتر میشوند.
همچنین میتوانید هدفی تعریف کنید، مثلا:
«همه فایلهای قدیمی را مرتب کن، نامگذاری کن و پوشهها را بازسازی کن.»
هوش مصنوعی تا زمانی که کار کامل نشده باشد به انجام مراحل مختلف ادامه میدهد.
این تفاوت بزرگی با چتهای معمولی دارد که بعد از هر پاسخ منتظر دستور بعدی میمانند.
یکی دیگر از مزیتهای این ابزارها این است که خروجی فقط داخل پنجره چت باقی نمیماند. آنها میتوانند:
• فایل اکسل بسازند
• وبسایت طراحی کنند
• گزارش تولید کنند
• نرمافزار ایجاد کنند
و فایل نهایی را مستقیماً روی سیستم شما ذخیره کنند.
تا دیروز از هوش مصنوعی میپرسیدیم چگونه یک کار را انجام دهیم، اما امروز میتوانیم از آن بخواهیم خودِ آن کار را انجام دهد.
به همین دلیل بسیاری از متخصصان معتقدند مهارت مهم سالهای آینده فقط «پرامپتنویسی» نیست؛ بلکه یادگیری کار با Agentهای هوش مصنوعی خواهد بود.
#AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
🧠 گوگل Gemini 4 Argon رو معرفی کرد؛ مدلی که فعلاً فقط گروهی از متخصصان مورداعتماد امنیت سایبری بهش دسترسی دارن.
این مدل برای کارهای طولانی و چندمرحلهای ساخته شده؛ از تغییر پروژههای بزرگ نرمافزاری تا تحلیل اسناد و پیدا کردن ضعفهای امنیتی. سقف خروجی هم از 64K به 1M توکن رسیده؛ یعنی میتونه خروجیهای بسیار طولانیتری تولید کنه.
طبق نتایجی که خود گوگل منتشر کرده، Argon در آزمون مهندسی نرمافزار DeepSWE v1.1 امتیاز 77.9% و در آزمون اتوماسیون کسبوکار AutomationBench امتیاز 51.3% گرفته.
عرضهٔ عمومی هنوز شروع نشده. گوگل گفته دسترسی بعدی از مشتریهای API و مشترکهای Google AI Ultra شروع میشه، اما تاریخی اعلام نکرده. قیمت اولیهٔ اعلامشده هم برای هر میلیون توکن، $2 ورودی و $10 خروجیه.
#Google #Gemini #AI
🔹 ارتباط با پشتیبانی
📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ
این مدل برای کارهای طولانی و چندمرحلهای ساخته شده؛ از تغییر پروژههای بزرگ نرمافزاری تا تحلیل اسناد و پیدا کردن ضعفهای امنیتی. سقف خروجی هم از 64K به 1M توکن رسیده؛ یعنی میتونه خروجیهای بسیار طولانیتری تولید کنه.
طبق نتایجی که خود گوگل منتشر کرده، Argon در آزمون مهندسی نرمافزار DeepSWE v1.1 امتیاز 77.9% و در آزمون اتوماسیون کسبوکار AutomationBench امتیاز 51.3% گرفته.
عرضهٔ عمومی هنوز شروع نشده. گوگل گفته دسترسی بعدی از مشتریهای API و مشترکهای Google AI Ultra شروع میشه، اما تاریخی اعلام نکرده. قیمت اولیهٔ اعلامشده هم برای هر میلیون توکن، $2 ورودی و $10 خروجیه.
#Google #Gemini #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
وسط سریال دنبال تمدید اشتراک نگرد 🎬
گیفت کارت Netflix داخل Go2Pal از ۲۰ تا ۱۰۰ دلار در دسترسه.
قبل خرید، ریجن اکانتت رو چک کن.
ریجن گیفتکارت باید با اکانت یکی باشه.
🔹 ارتباط با پشتیبانی 📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ (اینترنت داخلی ایران)
📱 لینک وب اپ (بین الملل)
گیفت کارت Netflix داخل Go2Pal از ۲۰ تا ۱۰۰ دلار در دسترسه.
قبل خرید، ریجن اکانتت رو چک کن.
ریجن گیفتکارت باید با اکانت یکی باشه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
• ورودی کمتر از ۱۰۰ هزار توکن: ۰.۱ دلار
• خروجی: ۰.۵ دلار
• ورودی بیشتر از ۱۰۰ هزار توکن: هزینهها ۵ برابر میشوند.
#AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🎬 چرا بعضی عکسهای AI شبیه صحنههای فیلم میشن؟
📸 فقط نوشتن «یه عکس سینمایی بساز» کافی نیست. نور، زاویه دوربین و جزئیات صحنه میتونن خروجی رو کاملاً تغییر بدن.
✨ توی بلاگ Go2Pal، هفت پرامپت رو همراه با نمونه عکسهاشون گذاشتیم تا خودت امتحانشون کنی.
🔗 ۷ پرامپت و نمونه عکسها رو اینجا ببین
🔹ارتباط با پشتیبانی
📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ
📸 فقط نوشتن «یه عکس سینمایی بساز» کافی نیست. نور، زاویه دوربین و جزئیات صحنه میتونن خروجی رو کاملاً تغییر بدن.
✨ توی بلاگ Go2Pal، هفت پرامپت رو همراه با نمونه عکسهاشون گذاشتیم تا خودت امتحانشون کنی.
🔗 ۷ پرامپت و نمونه عکسها رو اینجا ببین
🔹ارتباط با پشتیبانی
📱 دانلود اندروید
📱 لینک وب اپ
👍3❤1
به همه دخترهایی که دنیا رو با رنگ و سلیقه خودشون قشنگتر میکنن.
با آرزوی کلی اتفاق خوب برای شما
تیم Go2Pal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2