📣 GlowByte приняла участие в форуме «Добровольное медицинское страхование»

16 сентября 2026 года в Москве (AZIMUT Hotel Olympic Moscow) прошел ежегодный форум Клуба страховых конференций, посвященный ДМС, доказательной и превентивной медицине, цифровизации и национальным телемедицинским сервисам.

Руководитель развития медицинских проектов в практике страхования GlowByte Алексей Глушаков рассказал об эволюции ИТ в ДМС — от Excel и макросов до фабрики ИИ-агентов.

📌 Три волны автоматизации ДМС

В своем выступлении спикер выделил три этапа эволюции ИТ в медицинском страховании: 
1️⃣ Персональная — Excel и макросы.
2️⃣ Промышленная — АИС, ЭДО, RPA.
3️⃣ Интеллектуальная — ML, компьютерное зрение, речевая аналитика, IoT, смарт-контракты и ИИ-агенты на базе LLM.

✏️ Все хорошо, но есть нюансы

У интеллектуальной волны есть обратная сторона. При внедрении нескольких ИИ-агентов возникает «зоопарк систем и зоопарк технологий»: каждая система страховщика — АИС, ЭДО, CRM, колл-центр, витрины данных — требует отдельной интеграции с каждой ИИ-технологией. Это умножает число точек отказа и контуров информационной безопасности. 

❕Решение

Выход — в гибридной ИИ-платформе, которая объединяет данные, модели, агентов и доступы в едином API, ведет реестр промптов и версий агентов, фиксирует журнал аудита действий и поддерживает развертывание в закрытом контуре без доступа в интернет — для защиты персональных данных и врачебной тайны.

➡️ Что предлагает GlowByte

Специалисты GlowByte на базе платформы низкокодовой разработки Kolmogorov AI реализуют для страховых компаний фабрику ИИ-агентов, автоматизирующих процессы ДМС:

✅ MedExpert Assistant — пять этапов медицинской экспертизы;
✅ Медицинский помощник — ИИ-ассистент для клиента и врача;
✅ Smart AI Operator — ИИ-помощник для оператора страховой компании;
✅ Smart AI Navigator — каскад ИИ-агентов для застрахованных клиентов. 

«Каждая из технологий хороша в определенный момент и под определенные задачи бизнеса. 20 лет назад конкурентное преимущество имел тот, кто освоил макросы. Сегодня преимущество будет иметь тот, кто умеет запускать и эксплуатировать не одного агента, а десятки — управляемо и с предсказуемым эффектом», — подчеркнул Алексей Глушаков.

🔗 Читать новость полностью

🚀 Встречаемся на «Коннектед Ритейл Форум» — 2026 

7–8 октября в Центре событий РБК соберутся лидеры рынка, чтобы обсудить смену парадигмы в ритейле: потребитель больше не выбирает между онлайном и офлайном. Он выбирает тех, кто понимает его здесь и сейчас.

📝 В фокусе программы:

🟡 переход к платформенному управлению;
🟡 дифференциация через идентичность, а не скидки;
🟡 бесшовность клиентского пути и новая роль офлайн-магазина;
🟡 применение агентного ИИ в ритейле.

На форуме выступят более 200 спикеров, а посетят его около 2000 представителей бизнеса.

Компанию GlowByte на ключевом событии осени представит Мария Толмачева, директор по развитию практики бизнес-консалтинга и клиентской аналитики:

🎤Мы видим, как меняется сама логика потребления: покупатель больше не выбирает между офлайном и онлайном — он выбирает того, кто точнее понимает его сценарий и предлагает решение здесь и сейчас. В этих условиях дифференциация перестает быть вопросом цены и скидок — она строится на идентичности бренда, качестве клиентского пути и способности бесшовно соединять разные точки контакта с покупателем. Такие площадки, как «Коннектед Ритейл Форум», важны для отрасли именно потому, что дают возможность разбирать эти изменения предметно, на конкретных моделях и кейсах, а не в общих трендах. Это помогает всему рынку быстрее находить работающие подходы и осознаннее выстраивать бизнес-стратегии.

📍 Центр событий РБК
🗓 7–8 октября 2026

Не пропустите главные инсайты индустрии! 

📎 Подробная деловая программа форума и регистрация

📹 🗣Как крупный международный производитель переехал с Qlik и Tableau на AW BI: разбор в прямом эфире

📥📤 Сменить BI-систему так, чтобы бизнес ни дня не остался без отчётов. Такую задачу команда GlowByte решала в крупной международной производственной компании: переносила аналитику с Qlik и Tableau на AW BI.

7 октября в 15:00 (МСК) расскажем:
• с чего начали и как выстроили миграцию;
• что оказалось самым сложным при переносе аналитики;
• что пришлось доработать в процессе;
• как договорились между командами;
• что сработало с первого раза, а что пересматривали.

📈 Покажем реальные дашборды из проекта.
В эфире можно будет задать вопросы спикерам 💬 и разобрать свою задачу по миграции.

🎤Спикеры:
• Алексей Сучков, архитектор BI-решений, GlowByte.
• Булат Хайруллин, руководитель направления развития продукта, AW BI

Участие бесплатное, среди зрителей разыграем подарки от AW BI и GlowByte. 🎁

🔗 Зарегистрироваться

📣 GlowByte приняла участие в FanRuan Smart Data Conference — 2026

10–12 сентября в Ухане (InterContinental Wuhan) прошла 8-я международная конференция FanRuan, партнера GlowByte. Тема этого года — «Данные и ИИ. Что дальше» (Data & AI Next).

На мероприятии собрались более 2100 участников из Китая, Японии, ОАЭ, Южной Кореи, Монголии, России, Казахстана, Узбекистана и Азербайджана.

🤝 Вместе с GlowByte в Китай приехали ее клиенты: «МЕТРО», Банк Уралсиб, «Дикси», ПИК, Т2, «Сбербанк страхование жизни», «АльфаСтрахование», «Европлан», АО «Гранд Трейд», «Альфа-Лизинг», «Лента», Systeme Electric, ОТП Банк.

🎤 С международной сцены выступили:

⏺🗣 Антон Антоничев, ИТ-директор «МЕТРО». Он поделился, почему для масштабирования ИИ нужны не только технологии, но и новые управленческие структуры внутри компании.

⏺🗣 Кирилл Зельвянский, руководитель BI и DWH, АО «Гранд Трейд». Компания ушла от разрозненных Excel-таблиц к единой модели данных на FineBI и FineReport. Активных пользователей аналитики стало в 3,1 раза больше, время подготовки отчетности сократилось вдвое, доля ручных операций в Excel — на 40%, цикл принятия решений — на 45%.

⏺🗣 Семён Юников, руководитель BI, Банк Уралсиб. Команда из пяти человек масштабировала self-service BI на весь банк: 12 тыс. датасетов, 1600 дашбордов, 2600 пользователей в месяц. Часть рутины взял на себя ИИ-ассистент BI Guru.

⏺🗣 Ева Харалампова, BI-разработчик, ОТП Банк. За два года аудитория FineBI выросла со 150 до более чем 1000 пользователей в месяц. ИИ-агенты снизили число сбойных задач обновления данных на 98%, а поиск проблемы теперь занимает 5 минут вместо двух часов.

Александр Брежнев, руководитель отдела продаж практики Business Intelligence, GlowByte: «Как и в прошлом году, конференция нашего партнера — компании FanRuan — стала важным событием для всех, кто соприкасается с темой больших данных, бизнес-аналитики, искусственного интеллекта. Интерес к площадке растет — это видно и по количеству посетителей форума, и по расширению географии участников. Для нас как партнера это лучшее подтверждение того, что путь от разрозненных таблиц до зрелой аналитической культуры реально пройти — и не в теории, а на практике. Спикеры говорили о том, как искусственный интеллект и ИИ-приложения меняют логику принятия решений, а зрелое управление данными и продвинутая аналитика превращаются в основу цифровой трансформации. Прозвучали важные доклады, в том числе кейсы наших клиентов, которые своими цифрами доказали, как self-service-аналитика (самообслуживаемая бизнес-аналитика) и ИИ-агенты помогают в повседневной работе с данными».

🔗 Читать новость полностью

📹 Пропустили вебинар GlowByte и Modus? Запись уже на Rutube

Если 22 сентября в 12:00 вы были на планерке, в пробке или как раз собирали отчет для руководства вручную 🧑‍💻, ничего страшного. Мы записали вебинар целиком.

☕️ Наливайте кофе и смотрите, как Modus BI избавляет от скриншотов в PowerPoint и раскладывания цифр по вкладкам.

Что показали на вебинаре:

🟡 выгрузку дашборда в PPTX по шаблону, со стилями и визуализациями, которые правятся прямо в презентации;
🟡 экспорт в Excel, где каждый лист уже соответствует разделу отчета;
🟡 тултипы с HTML-разметкой и форматированием чисел;
🟡 регламентные отчеты, которые сами уходят адресатам по расписанию.

💡 Запись можно поставить на паузу, пересмотреть нужный момент и переслать коллегам, которые до сих пор собирают отчеты руками.

➡️ Смотреть запись

🛡 Газпромбанк совместно с GlowByte перевел CVM-контур на CM Ocean от Data Sapience

Через CVM-контур проходят все кросс-продажи и персонализированные коммуникации в рознице банка. CM Ocean уже работает в промышленной эксплуатации:

🎯 до 10 млн предложений и коммуникаций в сутки;
📈 около 60% кампаний уже перенесено на новую платформу.

До проекта контур работал на SAS MA и SAS RTDM и подходил к пределу масштабирования: клиентская база превысила 10 ТБ, а число кампаний — 1000 в день.

Как шел проект⬇️

▫️Запуск MVP-контура массовых кампаний примерно за пять месяцев и поэтапный перенос кампаний без остановки бизнеса;
▫️Разработка новой логики триггеров: один триггер может запускать несколько сценариев, а система сама выбирает для канала самую релевантную коммуникацию.

Эффект для банка: скорость запуска кампаний и реакции на события сохранена на целевом уровне, а маркетинговый контур развивается независимо от западного вендора.

🚀 В планах — перенос оставшихся кампаний, real-time маркетинг на входящих каналах на основе NBO-модели и, в перспективе, расширение практики на сегмент МСБ.

Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой, Газпромбанк: «Для нас это был проект не столько про импортозамещение, сколько про переход к более зрелой модели клиентского маркетинга. Мы не просто сохранили работоспособность контура после ухода SAS — мы перестроили его под реальный масштаб бизнеса и заложили основу для дальнейшего развития. Теперь у команды есть прозрачная и управляемая платформа, которую можно развивать собственными силами».

Петр Бабич, руководитель проектов, GlowByte: «Такие проекты проверяют зрелость и бизнеса, и вендора, и интегратора. Здесь недостаточно просто перенести логику: нужно пересмотреть архитектуру, встроиться в банковский контур с его требованиями безопасности, синхронизировать развитие продукта с проектным планом и при этом ни разу не остановить бизнес. Мы прошли этот путь вместе с командами Газпромбанка и Data Sapience — и результат, который мы видим сегодня, стоил этих усилий».

🔗 Читать о проекте

💎 GlowByte проведет в Москве пятую юбилейную конференцию Fine Day

23 октября в Москве состоится ежегодная офлайн-конференция Fine Day. В этом году она пройдет в пятый раз. 🎉

Тема юбилейного сезона — «Из Self-Service в AI-Native: новая архитектура корпоративной аналитики».

Будем говорить о том, как подготовить данные и команды к работе ИИ-агентов. Опытом поделятся эксперты из «Дикси», АвтоВАЗа, СИБУРа, Мосбиржи, ПИК и ОТП Банка.

🔖В программе:

🟣 Главная дискуссия: «AI-Ready: что нужно данным и командам, чтобы ИИ заработал».
🟣 Международный опыт: Лэнс Ли (FanRuan) расскажет о трендах ИИ.
🟣 Практика: Дмитрий Куроедов и Андрей Пашков (GlowByte) покажут, как переносить отчеты из Qlik и Power BI в FineBI автоматически с помощью ИИ-агентов.
🟣 Кейсы: Выступления экспертов Мосбиржи, ОТП Банка и основателя проекта «ДатаЙога».

Также вас ждут две демо-зоны, где можно вживую увидеть возможности FineBI 7.0 и ИИ-агентов Dora (и даже разобрать на них свои бизнес-задачи).

🗓 23 октября
📍 Москва

🎟 Участие: Бесплатное, количество мест ограничено (нужна рабочая почта для регистрации).

👉 Регистрация

До встречи на главной конференции GlowByte про данные и ИИ, ждем вас! 👋

🚀 GlowByte примет участие во флагманской конференции «Selectel ТехноДень»

8 октября в Москве пройдет десятая конференция «Selectel ТехноДень» — площадка для обсуждения бизнеса и технологий. В этом году в фокусе — искусственный интеллект 🤖: от инфраструктуры и данных до информационной безопасности.

GlowByte представит Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения.

📈 Один из кейсов, о которых будут говорить на конференции, — совместный проект GlowByte, Selectel и Data Sapience ➡️ корпоративная ИИ-платформа для ГК «Таврос». Подробнее о том, как развивался проект и каких результатов удалось достичь, расскажет Михаил Зайцев, директор платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.

🎙 А в подкасте команды Selectel Александр и Михаил обсудят переход от пилотов с ИИ к промышленной эксплуатации.

Присоединяйтесь к нам на конференции! 👋

🔗 Зарегистрироваться

⚡️ GlowByte — в обзоре TAdviser «Рынок агентных ИИ-систем России»

TAdviser опубликовал обзор рынка агентных ИИ-систем: оценки объема и динамики, структура спроса, требования заказчиков, барьеры внедрения и прогнозы на 2027–2028 годы.

Директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte Александр Ефимов поделился мнением о том, как считать рынок и почему пилоты не доходят до промышленной эксплуатации.

📌 Главное из комментариев эксперта:

1️⃣ Агент — это не любой чат-бот с LLM. Если считать иначе, рынок «раздувается» в разы.
2️⃣ Рост в 2026 году идет за счет перехода готовых пилотов в промышленную эксплуатацию, а не новых моделей.
3️⃣ Пилот умирает, если его делают «сбоку» — без встроенности в операционную модель.

«В свою оценку я включаю только решения, которые реально автономно выполняют многошаговые задачи, а не любой чат-бот с LLM внутри — иначе рынок „раздувается“ в разы. В 2026 году, по нашим проектам рост идет не столько за счет новых моделей, сколько за счет перехода готовых пилотов в промышленную эксплуатацию», — говорит Александр Ефимов.

«Рынок — не только российский, но и мировой — в среднем все еще остается на стадии перехода от экспериментов к отдельным промышленным внедрениям. Если посмотреть на зарубежную статистику, 88% компаний в мире регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции, но переход от пилотов к масштабному эффекту остается „незавершенной работой“, а с автономными агентами экспериментирует 62%. Одно из отечественных исследований, в котором приняли участие 52 крупные компании, показало, что 86% пилотируют LLM, но до промышленной эксплуатации автономных агентов дошло лишь 8%, у 46% нет устойчивого финансового эффекта, у 40% — просто нет владельца продукта после пилота. Причина обычно не в модели: пилот делают энтузиасты „сбоку“, без встроенности в операционную модель — и он умирает при смене приоритета или спонсора», — резюмировал Александр Ефимов.

ℹ️ Среди зрелых коллабораций на рынке TAdviser отметил проект GlowByte, Data Sapience и Selectel — внедрение гибридной ИИ-платформы в ГК «Таврос».

🔗 Читать обзор в TAdviser

⚡️ Как цифровизация меняет управление страхованием в компании

🎓 6 октября эксперт по страховому рынку GlowByte Денис Быстров выступил на курсе Высшей школы страхования и ВСК Университета для руководителей подразделений, отвечающих за страховую защиту в компаниях.

В рамках своего доклада «Цифровая трансформация функции “Страхование” в компании» Денис рассказал, как технологии помогают корпоративным страхователям управлять всей страховой программой – от цены и условий договора до урегулирования убытков. 🛡

🔍 Среди ключевых зон напряжения между страхователем и страховщиком – тарифы и цена, условия покрытия, урегулирование убытков, взаимодействие и, главное, данные.

По мнению эксперта, именно собственная страховая статистика становится фундаментом управляемости. Договоры, объекты страхования, страховые случаи, история урегулирования и причины отказов позволяют компании формировать собственную переговорную позицию и принимать решения на основе данных.

⚙️ Какие технологии могут помочь?

*️⃣RMIS и единое хранилище страховых данных;
*️⃣BI и генеративная аналитика;
*️⃣ИИ-ассистенты для работы с документами и договорами;
*️⃣ML-модели для прогнозирования убытков и оценки рисков;
*️⃣системы принятия решений, которые связывают данные, модели и ИИ-ассистентов в единый процесс.

📈 Денис также показал практические сценарии: автоматическое выявление страховых случаев и онлайн-обмен данными между страхователем и страховщиком. В кейсе логистической компании автоматизация позволила сократить срок урегулирования с недель до дней.

Отдельно обсудили causal inference и process mining – инструменты, которые помогают находить причины убытков, задержки и лишние шаги в страховых процессах.

💡 Главный совет эксперта – не пытаться автоматизировать всё сразу.

«Не нужно пытаться сразу автоматизировать всё — это дорого и рискованно. Начинать можно с рутины и постепенно переходить к более интеллектуальным задачам. Есть решения, которые дают 80% эффекта за 20% усилий: у кого-то это убытки, у кого-то учет и отчетность, у кого-то тендеры», – отметил Денис Быстров.

🔗 Читать новость

🛡 GlowByte на конференции «Страхование в Центральной Азии»

23–24 сентября в Алматы прошла XVII Международная конференция «Страхование в Центральной Азии», объединившая представителей страхового рынка, финансовых институтов и технологических компаний.

📹 Эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям GlowByte Артем Востриков выступил онлайн с докладом «От данных к прибыли: как отраслевой дата-консорциум может повысить качество страхового рынка Казахстана».

💡Главная идея выступления – страховому рынку не обязательно решать задачи данных поодиночке. Не у каждой компании достаточно данных для современных ML-моделей, а собственная инфраструктура для их хранения, обработки и использования может быть дорогостоящей. ↗️ При этом рынок уже располагает технологиями для более точной тарификации, выявления мошенничества, развития кросс-продаж и эффективного урегулирования убытков.

🤝 Решение – отраслевой дата-консорциум. Это общая инфраструктура данных и сервисов для страховых компаний, которая может объединять: 

▫️ данные страховщиков, ЕСБД и государственных баз; 
▫️ инструменты сбора, хранения и очистки данных; 
▫️ актуарные витрины и центр актуарных расчетов; 
▫️ MLOps- и data-платформы; 
▫️ сервисы тарификации, андеррайтинга и выявления мошенничества.

При этом доступ к данным остается разграниченным: общая информация используется только в обезличенном и агрегированном виде, а индивидуальные расчеты, модели и результаты доступны исключительно конкретной страховой компании.

🎯 Один из ключевых сценариев – персональная тарификация по ОГПО ВТС. ML-модель может на этапе предстраховой проверки прогнозировать вероятность убыточности клиента. В перспективе это позволит повышать качество страхового портфеля, увеличивать премии и снижать убытки.

Среди других потенциальных решений – выявление мошенничества, прогнозирование крупных убытков, кросс-продажи, тарификация КАСКО и других добровольных видов страхования, а также прогнозирование пролонгации договоров.

«Страховому рынку не обязательно решать задачи данных поодиночке. Отраслевой дата-консорциум может дать страховщикам общие обезличенные данные и сервисы, а свои расчеты, модели и результаты каждая компания сохраняет за собой», – Артем Востриков, GlowByte.

🧬 Данные становятся не просто инфраструктурой, а инструментом повышения качества и прибыльности страхового бизнеса.

🔗 Читать новость

Приглашаем на Data Sapience Data Day 2026 🌊

📆 18 ноября, 14:00, Москва, офлайн

Образ конференции в этом году — маяк: он не ведет корабли за руку, а показывает фарватер, и курс каждый выбирает сам. Такую роль мы и берем на себя в работе с данными.

💬 Наши клиенты, партнеры, независимые эксперты и специалисты по AI сравнят подходы и на равных обсудят, куда движется рынок. Нам интересно каждое мнение!

Программа:

▫️Дискуссия
Мы вместе со СберБанком и Газпромбанком обсудим, как меняется работа с данными, что в ней уже берет на себя ИИ, а что делегировать невозможно. Также ожидаем подтверждения участия от Т-Банка, Альфа-Банка и X5.

▫️Доклады клиентов
Банк России, СберБанк, Банк Уралсиб, Газпромбанк, Московская биржа, Гранд-Трейд, Дикси и Philip Morris International и другие участники, которых объявим позже, расскажут свои истории из области данных и ответят на вопросы из зала.

▫️Итоги года
Сверим прошлогодние обещания по развитию платформ Data Ocean и Data Ocean Governance с результатами, покажем новые продукты и расскажем о планах на 2027.

Между докладами загляните в демозону. На стендах покажем наши продукты с AI на задачах бизнеса.

Ждем всех, кто работает с данными и уже пустил в дело AI. Или пока присматривается 👋

🔗 Зарегистрироваться
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию.

📹🗣 Как 300 отчётов из Qlik, Tableau и Power BI за 9 месяцев переехали на AW BI. Запись вебинара на Rutube

Показали реальный кейс миграции BI в крупной международной производственной компании. Сроки были жёсткие, действовали санкционные ограничения, а бизнес как раз делился на самостоятельные структуры.

О чём рассказал Алексей Сучков, архитектор BI-решений, GlowByte:
• как запустить 34 ключевых дашборда за 3 месяца до окончания лицензий Qlik;
• как стартовали на серверах GlowByte и собирали витрины из QVD-файлов;
• как перенесли ассоциативную модель и RLS (разграничение доступа к данным на уровне строк);
• как выросли от 4 до 27 серверов и управляли ими через AWCTL.

Итог проекта: все отчёты перенесли в срок, а команде понадобилось больше 800 обращений к вендору. Работа плечом к плечу с AW BI стала одним из главных факторов успеха.

Булат Хайруллин, руководитель направления развития продукта, AW BI, рассказал, какие функции появились в AW BI по итогам проекта. Также он анонсировал релиз 1.39: в нём будут MCP-сервер для AI-агентов и кодовые модели.

⏱️ Если смотрите выборочно:
03:04 — задача и масштаб,
20:37 — архитектура,
29:14 — технические нюансы,
48:41 — взгляд вендора,
58:16 — планы AW BI,
1:04:42 — ответы на вопросы.

🔗 Смотреть запись в Rutube

GlowByte: ИИ-агенты вырастают из реальных задач сотрудников 🤖

📝 В РБК Компании вышел экспертный материал Алексея Чванова, бизнес-архитектора GlowByte. Он объясняет, почему путь через конструктор («белую доску с кубиками», где агента собирают из готовых блоков) для бизнес-пользователя часто оказывается долгим и сложным, и что работает лучше.

ℹ️ Где конструкторы агентов упираются в порог входа

▶️ Сотруднику приходится быть сразу и аналитиком процесса, и архитектором агента, и знатоком блоков платформы. Например, агент для подготовки к переговорам с поставщиком в бесплатном конструкторе n8n получился из 29 блоков, и часть из них еще ждала настроек.

▶️ Цикл повторяет заказную разработку: требования, AS-IS и TO-BE, согласования. За полгода-год процесс успевает измениться, а польза остается неочевидной. Такие сроки мы видели более чем на десяти проектах за пять лет.

⚙️ Альтернатива, или Как это устроено у нас

Мы пошли с другого конца: не рисуем агента на доске, а даем сотруднику готового агента общего назначения.
💬 Достаточно написать ему в веб-интерфейсе или в мессенджере и поручить задачу из своей работы.

🔴 Агент учится на практике: если запрос повторяется, он сам предлагает сохранить его как навык. Пользователь отвечает «давай», и сценарий готов. Навык можно в любой момент поправить или отключить.
🔴 Возможности открываются постепенно. Сначала агент готовит справку к переговорам, потом заглядывает в календарь, назначает встречу и напоминает о ней.
🔴 Удачные навыки руководители проверяют и раздают всему отделу, так личный опыт одного сильного сотрудника становится практикой команды.
🔴 Если задаче нужен доступ к данным, которого нет у каждого, например к договорам поставки, появляется отдельный агент-специалист. Сотрудник по-прежнему пишет только своему напарнику, а тот сам подключает нужных специалистов и собирает общий результат.

🗣️Сначала вытоптанные дорожки, потом асфальт🗣️

«Компания не описывает заранее идеальный процесс, а смотрит, как люди работают на самом деле, и закрепляет то, что уже доказало свою пользу. Это похоже на проектирование парков, где дорожки иногда сразу не асфальтируют: люди сами вытаптывают маршруты, а асфальт потом кладут ровно по этим тропинкам», — говорит Алексей Чванов.

Платформа уже работает внутри GlowByte: ей активно пользуются порядка тысячи человек, общих навыков создано около двух десятков, еще столько же — в отдельных командах. Есть и пилоты с крупными компаниями.

📝 А еще в статье пять вопросов, которые стоит задать себе до запуска агентной платформы.

🔗 Читать статью полностью