ИИ в BI: когда «быстро» становится «дорого»? 💰
В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья📝 , в которой команда Business Intelligence вместе с FanRuan говорит о требованиях к данным для ИИ-агентов.
В материале – пять практических вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, и чек-лист, как это проверить у себя за пару часов.
➡️ Коротко о главном:
🟠 Как считается метрика и почему это важно для ИИ?
🟠 Откуда взялась цифра и как её отследить?
🟠 Кто имеет право видеть данные в эпоху агентов?
🟠 Насколько данные свежие и что делать, если их нет?
🟠 Понимает ли ИИ смысл вашего бизнеса?
📖 Читайте полную версию с чек-листом и примерами из практики
В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья
В материале – пять практических вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, и чек-лист, как это проверить у себя за пару часов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4
Сеть ресторанов быстрого питания Burger King Russia совместно с GlowByte завершила перенос части аналитического хранилища с enterprise-дистрибутива Greenplum российского вендора на альтернативную сборку Greenplum от Data Sapience.
Это не просто замена дистрибутива, а полноценное переосмысление производственной эксплуатации кластера.
Enterprise-дистрибутив Greenplum российского вендора создавал множество проблем:
• Сбои и нестабильность в обслуживании;
• Отсутствие нужных дашбордов, оповещений и метрик – команда тратила силы на их самостоятельную разработку;
• Регламентный бэкап останавливал систему, что становилось критично с ростом данных;
• Обновлений ждали до полугода.
Результат
Алексей Белоус, руководитель платформы данных, Burger King Russia: «Благодаря переходу на альтернативную сборку Greenplum от Data Sapience команда видит состояние системы и может сосредоточиться на задачах бизнеса, а не на устранении неполадок и имплементации собственных сопроводительных сервисов. Это качественно другой уровень работы с платформой данных».
Марк Лебедев, руководитель команды развития и сопровождения Greenplum, GlowByte: «Мы работаем с СУБД Greenplum с 2012 года, когда был реализован первый масштабный ХД проект в Т-Банке. Тогда Greenplum был прекрасным решением для организаций, бережливо подходящих к расходам. После решения Broadcom о закрытии репозитория возник риск, что клиенты потеряют доступ к дешевой альтернативе. Совместно с нашим партнером Data Sapience мы выпустили сборку Greenplum, которая распространяется условно бесплатно, а клиенты оплачивают фактически только услуги по поддержке ПО. Проект в Burger King Russia — наглядный пример того, как грамотная стратегия оптимизации TCO позволяет получить больше за меньшие деньги. При этом мы не просто заменили дистрибутив, а выстроили производственную эксплуатацию кластера с нуля — с высокой доступностью, автоматизацией обслуживания и корпоративным мониторингом».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6🔥6❤3👏2🎉1🤝1
GlowByte провела хакатон по ИИ-разработке на базе корпоративного портала 🤖
📝 В новой статье на Хабре рассказываем, как сотрудники GlowByte разных специализаций соревновались в интеллектуальном марафоне и решали сложный кейс для вымышленной розничной сети «МегаБайт» 🏬 , охватывающей сотни магазинов и миллионные объемы заказов.
⏳ 4 недели, 28 команд 🤝 .
Участникам предстояло пройти полный цикл разработки с GenAI: от моделей данных и пайплайнов оркестрации до дашбордов и документации⚙️ .
🏆 Лучшие инженерные решения уже включены во внутренние стандарты. Особо ценные наработки:
🟡 Шаблоны для демо-стендов.
🟡 Регламенты контроля качества данных.
🟡 Практики документирования.
🔗 Читать статью
Участникам предстояло пройти полный цикл разработки с GenAI: от моделей данных и пайплайнов оркестрации до дашбордов и документации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4🔥4👍2
В рамках проекта было внедрено отечественное решение Data Ocean SDI, позволяющее расширить охват отслеживания изменений данных и поддержать развитие КХД 2.0.
Марк Лебедев, руководитель команды разработки, GlowByte:
«Сотрудничество GlowByte со СберСтрахованием стало отличным примером успешной интеграции отечественных решений в критически важные бизнес-процессы. Наша экспертиза в области данных и аналитики, а также ориентированность Data Ocean SDI на низкокодовую (low-code) разработку сложных сценариев позволила в кратчайшие сроки максимально эффективно реализовать поставленные СберСтрахованием задачи. Этот проект стал важной вехой в развитии отечественных решений для захвата и обработки данных в реальном времени и реализации стриминговых сценариев».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏6❤🔥2🔥2
Пилот дата-агента – это не про технологии. Это про менеджмент 🕐
📝 В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья команды BI GlowByte. Вместе с FanRaun продолжаем разбирать вопросы о дата-агентах.
В первой части говорили об отличии агента от ИИ-помощника, во второй собрали чек-лист готовности данных.🆕 В новом выпуске – о самом сложном: как превратить блестящую демку в работающий бизнес-процесс и не разочароваться через квартал.
Команда BI GlowByte взяла управленческий каркас вендора и развернула его в готовые артефакты, которых в оригинале не было:
✔️ Шаблон брифа (чтобы перевести «хочу быстрее видеть картину» в конкретную задачу);
✔️ Процедуру приемки по 50 реальным вопросам (чтобы проверять точность до релиза);
✔️ Матрицу точек проверки (где агенту доверяем, а где только готовим проект);
✔️ 5 метрик для решения через 2 месяца (оставлять сценарий или закрывать).
✏️ Главный тезис: инструмент купить несложно. Сложно наладить путь от бизнес-задачи до работающего сценария. И без владельца из бизнеса это не работает.
⚠️ Что важно: пилот проверяет не технологию (она работает). Пилот проверяет, умеет ли компания ставить задачи так, чтобы результат можно было измерить, и удерживать процесс после ухода команды внедрения.
🔗 Читать статью
В первой части говорили об отличии агента от ИИ-помощника, во второй собрали чек-лист готовности данных.
Команда BI GlowByte взяла управленческий каркас вендора и развернула его в готовые артефакты, которых в оригинале не было:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
3 сентября в Центре событий РБК платформа Retail TECH Net проведет Форум ИТ и инноваций в ритейле.
🕒 15:00 — 16:30 | зал «Стратегии»
Александр Ефимов – модератор сессии «Практики ИИ-трансформации розничной торговли».
🕒 16:30 — 18:00 | зал «Стратегии»
Александр Ефимов – модератор сессии «Кейсы ИИ-трансформации розничной торговли».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👏2
Собираемся, чтобы разобраться без лозунгов: что реально меняется в работе BI-команд с приходом ИИ, где он уже дает результат, а где упирается в состояние данных. Одни предполагают, что чат-бот заменит аналитика, другие уверены, что их команд это все же не коснется.
Ссылку на трансляцию пришлем на почту после регистрации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6✍3👍2
В интервью на РБК
Заказчики всё реже ищут просто «российскую альтернативу» — они выбирают платформу под архитектуру данных, аналитику и ИИ-сценарии. При этом многие крупные компании не торопятся отказываться от Oracle и MS SQL: лицензии постоянные, системы «вылизаны», а миграция — дорогой и долгий проект.
Вместо монолитных СУБД (Oracle, Teradata) — разделение хранения (S3+Parquet/Iceberg) и систем обработки (Spark, Trino, Impala). Подход доказал состоятельность: GlowByte совместно с Data Sapience за три года реализовали более 15 проектов, крупнейшие — на несколько петабайт данных.
СУБД в новой парадигме — это набор взаимодополняющих компонентов. Можно собрать ровно то, что нужно, и не платить за лишнее. Но нагрузка на архитекторов и DevOps‑инженеров растет в разы.
Российский рынок СУБД небольшой по сравнению с мировым, экспорт технологий затруднен. Инвестиции в продукты несопоставимы с зарубежными. Почти все российские СУБД, кроме ClickHouse и Tarantool, базируются на open source, а риски смены лицензий (как в случае с Greenplum) сохраняются.
LLM и AI-агенты работают с неструктурированными данными — текстами, картинками. Традиционные СУБД заточены под структурированную информацию, а Lakehouse с S3-хранилищем и набором движков обработки закрывает этот пробел.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍3🎉1
Forwarded from МОДЕЛИСТ
Типичный сценарий: подключили копайлот, ускорили сотрудникам отдельные задачи, отчитались о сэкономленных часах. HBR называет это «ловушкой микропродуктивности» — операции идут быстрее, а способ создания ценности не переосмыслен, поэтому в P&L (отчёт о прибылях и убытках) эффект не виден.
Цена ошибки уже посчитана: по Bain, компании закладывают в бизнес-кейс экономию 11–20%, а получают лишь 0–10%. Большинство отстающих в ответ просто увеличивает бюджет на ИИ — вместо того чтобы перепроектировать процесс.
Куда на самом деле уходит эффект
Модель можно купить по подписке или через API — это уже не разделитель. BCG прямо оценивает вес этого слоя в общем эффекте в 10%.
Инфраструктура, интеграция, управление рисками ИИ. По Accenture, лишь около 2% компаний полностью встроили это в повседневную работу, хотя за регулирование выступают почти все.
Большинство застревает именно здесь, вкладываясь только в первые 30%. У тех, кто прошёл весь путь, эффект измерим: McKinsey называет снижение операционных затрат на 20–40% и рост EBITDA-маржи на 12–14 п.п.; Bain приводит Amazon, где обработка регуляторного обновления по НДС сократилась с 26 до 2 минут.
Разрыв идёт не по доступу к передовым моделям — он у всех одинаковый. Поэтому санкции и чужие облака не отнимают главное: собственные данные, экспертизу и процессы. Показателен пример ГК «Таврос» — корпоративный LLM-портал на платформе Kolmogorov, развёрнутый в собственном контуре заказчика, с разграничением доступа и поиском по своей базе знаний.
Отличает не наличие ИИ – это уже не редкость, – а то, куда компания вкладывает 70% усилий: в переосмысление процессов и людей вокруг агентов, а не только в саму технологию.
#иинапальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
modelist.club
AI-native: что отличает 1% зрелых пользователей
ИИ есть у всех, но окупаемость — у единиц. Разбираем 7 признаков компаний, которые реально построили бизнес вокруг ИИ-агентов, отвечаем на вопрос «строить или покупать» и почему в России ставка на контролируемую автономию выгоднее копипаста облачных SaaS-
🔥4⚡3❤2
Рынок переполнен ИИ-агентами, они отлично смотрятся в презентациях, но в боевой инфраструктуре "падают" из-за нагрузки, нестабильности и сложности управления. Внедрить ИИ-агентов в бизнес – сложная задача, которая требует комплексного подхода.
Уже упаковано, протестировано на нагрузках, работает в облаке и на мощностях заказчика (on-premise).
Программа вебинара:
Приходите, если устали от концепций и хотите увидеть работающую фабрику агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍3
Что будет:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2⚡2
В интервью на РБК
Объем рынка больших данных и ИИ в 2025 году — 520 млрд руб. Рост ИТ-консалтинга в области ИИ в 2026 году сохранится на уровне 25–35% — ниже взрывных темпов прошлого года, потому что рынок переходит от пилотов к прагматичной интеграции.
Ключевые практики MLOps/LLMOps: централизованная платформа, управление версиями, мониторинг качества (технического, бизнес-метрик и качества данных), а для LLM — контроль затрат на токены и Guardrails-фильтры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡3🔥3
Во второй части интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3⚡2❤2
Что покажем на вебинаре:
Участие бесплатное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4✍2⚡2
🎤 Наталья Опарина, начальник управления отношений с клиентами, НПФ ВТБ: «Пенсионный продукт живет с клиентом десятилетиями. За это время у человека меняются доход, семья, планы — а вместе с ними и то, что ему важно услышать от фонда. Внедрение такого решения — не просто техническое обновление, это шаг к тому, чтобы быть с клиентом в нужный ему момент с важной для него информацией».
🎤 Александр Бычков, руководитель направления Marketing Management, GlowByte: «Мы построили процесс так, чтобы команда фонда с самого начала работала в системе самостоятельно — без постоянной зависимости от разработчиков. Для этого мы создали технологический фундамент для целевого маркетинга: бизнес-пользователи сами формируют сегменты, настраивают и запускают кампании, а проверка новой гипотезы теперь занимает часы, а не недели».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4⚡2
🎥🗣 Смотрите, как это было: презентация ИИ-платформы Dora в рамках вебинара Fine Talks
Уже в блоге GlowByte на Rutube — запись выступления Руслана Шарифуллина, архитектора BI-решений в GlowByte, “ИИ-агенты для аналитики в FineBI: демо платформы Dora”.🚀
Если коротко: теперь рутину берут на себя ИИ-агенты. Они работают поверх ваших BI-активов (моделей данных, метрик и прав доступа) и умеют:
⏺ находить причины отклонений показателей,
⏺ собирать отчеты без участия человека,
⏺ рассылать дайджесты по расписанию,
⏺ предупреждать о рисках до того, как они станут проблемой.
▶️ В видео — полный разбор архитектуры, демо четырех ролей агентов и дорожная карта платформы.
🔗 Смотреть на Rutube
Уже в блоге GlowByte на Rutube — запись выступления Руслана Шарифуллина, архитектора BI-решений в GlowByte, “ИИ-агенты для аналитики в FineBI: демо платформы Dora”.
Если коротко: теперь рутину берут на себя ИИ-агенты. Они работают поверх ваших BI-активов (моделей данных, метрик и прав доступа) и умеют:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
Сотрудничество началось в июне 2024 г. На сегодня проект прошел три поставки лицензий FineBI и перерос в формат долгосрочной партнерской поддержки.
Анатолий Михайлин, руководитель управления данными, ООО «COSCOM»: «Нам нужно было не просто заменить привычный стек, а найти решение, которое обеспечит бесшовную работу с данными без потери качества аналитики. Мы сравнили FineBI с другими лидерами рынка, и решение оказалось самым сбалансированным: богатый набор визуализаций, гибкое управление доступами и привычная логика работы с данными. Экспертиза GlowByte на каждом этапе выбора и миграции стала для нас надежной опорой – и сегодня это уже не разовый проект, а партнерство, которое продолжает расти вместе с нашими задачами».
Роман Прохоров, старший менеджер по продажам решений BI, GlowByte: «Выбор BI-инструмента – это только половина дела. Важно, чтобы платформа «взлетела» в инфраструктуре заказчика. С июня 2024 по июнь 2025 г. мы плотно вели взаимодействие, чтобы не просто подобрать замену Apache Superset, а выстроить надежный фундамент для аналитики. Мы высоко ценим доверие, которое оказала нам компания COSCOM, и рады, что смогли доказать надежность решения даже в нестандартных ситуациях – сотрудничество выросло от разовой поставки лицензий до долгосрочного партнерства».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3⚡3👏1
16 сентября 2026 года в Москве (AZIMUT Hotel Olympic Moscow) прошел ежегодный форум Клуба страховых конференций, посвященный ДМС, доказательной и превентивной медицине, цифровизации и национальным телемедицинским сервисам.
Руководитель развития медицинских проектов в практике страхования GlowByte Алексей Глушаков рассказал об эволюции ИТ в ДМС — от Excel и макросов до фабрики ИИ-агентов.
В своем выступлении спикер выделил три этапа эволюции ИТ в медицинском страховании:
У интеллектуальной волны есть обратная сторона. При внедрении нескольких ИИ-агентов возникает «зоопарк систем и зоопарк технологий»: каждая система страховщика — АИС, ЭДО, CRM, колл-центр, витрины данных — требует отдельной интеграции с каждой ИИ-технологией. Это умножает число точек отказа и контуров информационной безопасности.
Выход — в гибридной ИИ-платформе, которая объединяет данные, модели, агентов и доступы в едином API, ведет реестр промптов и версий агентов, фиксирует журнал аудита действий и поддерживает развертывание в закрытом контуре без доступа в интернет — для защиты персональных данных и врачебной тайны.
Специалисты GlowByte на базе платформы низкокодовой разработки Kolmogorov AI реализуют для страховых компаний фабрику ИИ-агентов, автоматизирующих процессы ДМС:
«Каждая из технологий хороша в определенный момент и под определенные задачи бизнеса. 20 лет назад конкурентное преимущество имел тот, кто освоил макросы. Сегодня преимущество будет иметь тот, кто умеет запускать и эксплуатировать не одного агента, а десятки — управляемо и с предсказуемым эффектом», — подчеркнул Алексей Глушаков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6⚡3❤2
7–8 октября в Центре событий РБК соберутся лидеры рынка, чтобы обсудить смену парадигмы в ритейле: потребитель больше не выбирает между онлайном и офлайном. Он выбирает тех, кто понимает его здесь и сейчас.
На форуме выступят более 200 спикеров, а посетят его около 2000 представителей бизнеса.
Компанию GlowByte на ключевом событии осени представит Мария Толмачева, директор по развитию практики бизнес-консалтинга и клиентской аналитики:
🎤 Мы видим, как меняется сама логика потребления: покупатель больше не выбирает между офлайном и онлайном — он выбирает того, кто точнее понимает его сценарий и предлагает решение здесь и сейчас. В этих условиях дифференциация перестает быть вопросом цены и скидок — она строится на идентичности бренда, качестве клиентского пути и способности бесшовно соединять разные точки контакта с покупателем. Такие площадки, как «Коннектед Ритейл Форум», важны для отрасли именно потому, что дают возможность разбирать эти изменения предметно, на конкретных моделях и кейсах, а не в общих трендах. Это помогает всему рынку быстрее находить работающие подходы и осознаннее выстраивать бизнес-стратегии.
Не пропустите главные инсайты индустрии!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7✍4❤4
7 октября в 15:00 (МСК) расскажем:
• с чего начали и как выстроили миграцию;
• что оказалось самым сложным при переносе аналитики;
• что пришлось доработать в процессе;
• как договорились между командами;
• что сработало с первого раза, а что пересматривали.
В эфире можно будет задать вопросы спикерам
• Алексей Сучков, архитектор BI-решений, GlowByte.
• Булат Хайруллин, руководитель направления развития продукта, AW BI
Участие бесплатное, среди зрителей разыграем подарки от AW BI и GlowByte.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3⚡2❤🔥1
10–12 сентября в Ухане (InterContinental Wuhan) прошла 8-я международная конференция FanRuan, партнера GlowByte. Тема этого года — «Данные и ИИ. Что дальше» (Data & AI Next).
На мероприятии собрались более 2100 участников из Китая, Японии, ОАЭ, Южной Кореи, Монголии, России, Казахстана, Узбекистана и Азербайджана.
Александр Брежнев, руководитель отдела продаж практики Business Intelligence, GlowByte: «Как и в прошлом году, конференция нашего партнера — компании FanRuan — стала важным событием для всех, кто соприкасается с темой больших данных, бизнес-аналитики, искусственного интеллекта. Интерес к площадке растет — это видно и по количеству посетителей форума, и по расширению географии участников. Для нас как партнера это лучшее подтверждение того, что путь от разрозненных таблиц до зрелой аналитической культуры реально пройти — и не в теории, а на практике. Спикеры говорили о том, как искусственный интеллект и ИИ-приложения меняют логику принятия решений, а зрелое управление данными и продвинутая аналитика превращаются в основу цифровой трансформации. Прозвучали важные доклады, в том числе кейсы наших клиентов, которые своими цифрами доказали, как self-service-аналитика (самообслуживаемая бизнес-аналитика) и ИИ-агенты помогают в повседневной работе с данными».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8⚡3❤🔥3