Сергей Багно, директор департамента искусственного интеллекта и развития отношений с клиентами компании «Ингосстрах»: «Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков – определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ. Это означает более точную персонализацию, оптимизацию убыточности и возможность оперативно реагировать на изменения рынка, опираясь на глубокую аналитику данных».

Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte: «Проект в “Ингосстрахе” уникален своей комплексностью: мы не просто внедряли софт, а выстраивали методологию взаимодействия десятков команд внутри единого процесса операционализации моделей машинного обучения (MLOps). Важнейшим этапом стала глубокая проработка безопасности – мы создали доверенную среду, где проприетарные решения Data Sapience и компоненты с открытым исходным кодом (Open Source) работают как единое целое, полностью соответствуя требованиям ИБ. Платформа интегрирована более чем с 10 ключевыми ИТ-системами заказчика, включая хранилище данных (DWH) и инструментарий непрерывной разработки и эксплуатации (DevOps). Это позволило создать промышленный конвейер, рассчитанный на поддержку сотен моделей, что даёт компании принципиально иной масштаб работы с искусственным интеллектом».

«Мы стараемся оправдывать звание юридического отдела с человеческим лицом, и то, что нас отметили сразу в двух номинациях, говорит о том, что, с одной стороны, нашей команде это удается, а с другой – нам еще есть к чему стремиться. Огромное спасибо нашему бизнесу за амбициозные задачи и поддержку и, главное, нашей команде – за те невероятные вещи, которые ребята делают каждый день», – Мария Исупова, руководитель направления юридического сопровождения бизнеса группы компаний GlowByte.

«Рынок рос на трендах импортозамещения и миграции крупных хранилищ данных на новые архитектуры (например, на LakeHouse), но сегодня динамика приобретает более плавный характер в силу общего замедления экономического роста в стране и сокращения инвестиций. ИИ становится дополнительным драйвером как в части развития аналитических хранилищ, так и в области бизнес-аналитики, где активно тестируются технологии генеративной бизнес-аналитики (GenBI). Прогнозы на следующие несколько лет будут всецело зависеть от геополитики и макроэкономики. Очевидно, что для ускорения разработки и продвижения отечественных аналитических технологий понадобятся значительные инвестиции», — поясняет Юлий Гольдберг.

Андрей Педоренко, заместитель генерального директора по информационным технологиям, СК «Гелиос»: «Внедрение системы принятия решений — это не просто автоматизация процесса. Прежде всего, это инвестиция в качество клиентского сервиса. Это переход к управляемой, прозрачной и масштабируемой логике андеррайтинга, где каждое решение можно объяснить, изменить и проверить. Для нас это фундамент для роста: теперь мы можем запускать новые стратегии в разы быстрее и точнее реагировать на изменения рынка».

Карен Амбарцумов, исполнительный директор практики решений для страховых компаний и НПФ, GlowByte: «Особенность этого проекта в том, что мы решали сразу две задачи: автоматизировали процесс принятия решений и дополнили классическую тарификацию персонализированной моделью машинного обучения (ML). Теперь в компании развернут полноценный интеллектуальный контур андеррайтинга, где для решения используется вся доступная информация, а процесс становится прозрачным и управляемым . Крупные страховщики инвестируют в системы принятия решений уже несколько лет. «Гелиос» доказал, что небольшая компания способна быстро и качественно выстроить андеррайтинг того же технологического уровня. Такой подход меняет расстановку сил на рынке автострахования».