🎤 Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte: «Сегодня искусственный интеллект перестал быть просто технологией – он стал фундаментом операционной эффективности бизнеса. Мы наблюдаем, как ИИ проникает во все сферы корпоративной деятельности, и в основе этого процесса лежит не просто внедрение отдельных моделей, а формирование целой экосистемы ИИ-агентов, способных решать прикладные задачи – от анализа документов до поддержки принятия решений.
Создавая гибридную ИИ-платформу для ГК “Таврос”, мы вдохновлялись лучшими мировыми практиками, такими как Perplexity, которые задают стандарты удобства и качества работы с информацией. Но наша цель была амбициознее – мы спроектировали решение, релевантное и доступное российскому бизнесу с учетом его инфраструктурных и регуляторных особенностей. Мы улучшили архитектуру, сделав ставку на гибридность и возможность безопасной работы с корпоративными данными в защищенном контуре. В результате ИИ-портал сочетает передовую функциональность мирового уровня с полным соответствием требованиям российского корпоративного и ИБ-сектора».

Сергей Багно, директор департамента искусственного интеллекта и развития отношений с клиентами компании «Ингосстрах»: «Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков – определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ. Это означает более точную персонализацию, оптимизацию убыточности и возможность оперативно реагировать на изменения рынка, опираясь на глубокую аналитику данных».

Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte: «Проект в “Ингосстрахе” уникален своей комплексностью: мы не просто внедряли софт, а выстраивали методологию взаимодействия десятков команд внутри единого процесса операционализации моделей машинного обучения (MLOps). Важнейшим этапом стала глубокая проработка безопасности – мы создали доверенную среду, где проприетарные решения Data Sapience и компоненты с открытым исходным кодом (Open Source) работают как единое целое, полностью соответствуя требованиям ИБ. Платформа интегрирована более чем с 10 ключевыми ИТ-системами заказчика, включая хранилище данных (DWH) и инструментарий непрерывной разработки и эксплуатации (DevOps). Это позволило создать промышленный конвейер, рассчитанный на поддержку сотен моделей, что даёт компании принципиально иной масштаб работы с искусственным интеллектом».

«Мы стараемся оправдывать звание юридического отдела с человеческим лицом, и то, что нас отметили сразу в двух номинациях, говорит о том, что, с одной стороны, нашей команде это удается, а с другой – нам еще есть к чему стремиться. Огромное спасибо нашему бизнесу за амбициозные задачи и поддержку и, главное, нашей команде – за те невероятные вещи, которые ребята делают каждый день», – Мария Исупова, руководитель направления юридического сопровождения бизнеса группы компаний GlowByte.

«Рынок рос на трендах импортозамещения и миграции крупных хранилищ данных на новые архитектуры (например, на LakeHouse), но сегодня динамика приобретает более плавный характер в силу общего замедления экономического роста в стране и сокращения инвестиций. ИИ становится дополнительным драйвером как в части развития аналитических хранилищ, так и в области бизнес-аналитики, где активно тестируются технологии генеративной бизнес-аналитики (GenBI). Прогнозы на следующие несколько лет будут всецело зависеть от геополитики и макроэкономики. Очевидно, что для ускорения разработки и продвижения отечественных аналитических технологий понадобятся значительные инвестиции», — поясняет Юлий Гольдберг.