🏆 Проект «СберСтрахования» и GlowByte стал победителем премии FINNEXT 🏆

7 апреля в Центре событий РБК состоялась торжественная церемония вручения Премии FINNEXT.

ℹ️ Премия FINNEXT учреждена Издательским домом «Регламент» и порталом FutureBanking для популяризации успешных кейсов российских банков и компаний по цифровой трансформации финансового рынка, а также формированию новой партнерской среды и корпоративной культуры.

🥇 Совместный кейс «СберСтрахования» и GlowByte «Платформа графовой аналитики окружения клиента для „СберСтрахования“» стал победителем Премии в номинации «FINNEXT Большие данные».

Проект, основанный на базе специализированного ПО FastGraph, открывает новые подходы к аналитике и работе с данными страховой компании. Помимо классического анализа отдельных записей, система позволяет в реальном времени исследовать сложные цепочки взаимосвязей между клиентами, объектами страхования и событиями.

🎤«Благодаря механизмам анализа связей в реальном времени и хранению исторических слепков графа платформа, реализованная GlowByte для «СберСтрахования», позволяет выявлять аномальные кластеры и группы риска. Это минимизирует участие человека в ручной перекрестной сверке данных, сокращает время расследования страховых случаев, что, в свою очередь, уменьшает убыточность портфеля и высвобождает ресурсы службы безопасности для работы с действительно сложными кейсами. Нам приятно, что профессиональное сообщество и экспертное жюри Премии FINNEXT высоко оценило наше решение», — комментирует Артём Востриков, эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям, GlowByte.

🔗 Читать новость

❓ Когда у тебя 50 отчётов в FineReport, 100+ дашбордов в FineBI, и никто не знает, откуда берутся данные

Знакомая история: дашборды живут своей жизнью, новый сотрудник открывает отчёт и не понимает, что значит «ТО 5 руб.», а когда что-то ломается, полдня уходит на то, чтобы пройти по цепочке ETL и найти, где именно.

В "Галамарте" решили это системно: подключили дата-каталог DataHub к продуктам FanRuan. Как именно это сделали, какие стены пришлось пробить и чего не нашлось ни в одной документации, расскажет Дмитрий Конюхов на FineDay Online.

Что получили на выходе⬇️

🟠бизнес-глоссарий, где каждый термин привязан к формуле, источнику и конкретным дашбордам;
🟠lineage от витрины до сырых данных — в одном окне, за пределами FanRuan;
🟠возможность за секунды найти, в каких из 100+ дашбордов используется нужная метрика;
🟠базу для self-service: аналитики переиспользуют существующие датасеты вместо создания новых.

🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026
Бесплатно, онлайн, ~3 часа

🔗 Регистрация

Когда бизнес получил self-service BI и построил внутри него собственное хранилище данных 📈

📎 Знакомая ситуация: вы даёте бизнесу инструмент для самостоятельной аналитики, а через год обнаруживаете, что FineBI выполняет функции корпоративного хранилища. Данные загружаются из файлов, логика считается прямо в датасетах, одни и те же «велосипеды» пересобираются десятки раз. Документации нет, доверия к отчётам всё меньше.📉

В ОТП Банке за год с момента запуска FineBI выросли до 1 000 пользователей и 660 отчётов при приросте 50 пользователей в месяц. Масштаб впечатляет, но вместе с ним пришло и теневое хранилище.⌛

Пётр Гордиенко, руководитель команды BI в ОТП Банке, расскажет на конференции GlowByte и FanRuan, как они к этому пришли, почему осознанно выбрали «больше свободы» на старте и какой план из трёх шагов готовят, чтобы вернуть контроль, не убив при этом скорость.

🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026
Бесплатно, онлайн, ~3 часа

🔗 Регистрация

🔜 Две попытки миграции FineBI, поломанная синхронизация кластера и выводы, которые пригодятся и вам

На FineBI 6.0 единственным способом резервирования было копирование папки через rsync. Восстановление медленное, переключение на резервный сервер требовало ручной правки конфигураций. Проще было чинить прод, чем восстанавливаться из бэкапа.

➡️В ОТП Банке решили мигрировать сразу на 7.0: нужен был кластер, нормальное резервирование и новые фичи. Первая попытка выглядела логично, прошла без ошибок, но на выходе получился кластер с поломанной синхронизацией между нодами.

❗️Как нашли рабочую схему со второй попытки, почему заменили стандартный балансировщик на корпоративный и какие точки отказа остались, расскажет Евгений Иванов на FineDay Online – конференции GlowByte и FanRuan.

🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026
Бесплатно, онлайн, ~3 часа

🔗 Регистрация

📊 5 человек, 1 300 дашбордов, 2 200 пользователей в месяц. Как не сойти с ума... 🧑‍💻

В Уралсибе self-service BI вышел на масштаб, который сложно представить: 12 000 датасетов, 200+ разработчиков в разных бизнес-блоках, 1 000 потоков данных обновляются каждый день. И всё это поддерживает команда из пяти человек.

📎 При таком масштабе неизбежно появляются дубли, забытые дашборды, сломанные компоненты, разработчики, которые не знают о существовании друг друга, и пользователи, которые всё ещё спрашивают «а зачем BI, если есть Excel?».

Как с этим справляться? ➡️Семён Юников расскажет про систему, которую они выстроили:
🟠 автоматические рассылки разработчикам с рекомендациями по их же объектам,
🟠 кастомный каталог дашбордов с ИИ-поиском,
🟠 геймифицированный марафон на 80 разработчиков, после которого количество сломанных компонентов сократилось вдвое. 🟠 И да, заставки на корпоративных ноутбуках с надписью «Ты ещё в Excel? Переходи в FineBI» — тоже часть стратегии.

🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026 | GlowByte
Бесплатно, онлайн ~3 часа

🔗 Регистрация

⚡️GlowByte, Selectel и Data Sapience объявили о партнерстве в области ИИ⚡️

Сотрудничество направлено на создание управляемых и масштабируемых ИИ-систем для корпоративных заказчиков: от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации.

➡️Совместные решения партнеров ориентированы на широкий спектр сценариев, где требуется:

✅ автоматизация сложных корпоративных процессов с использованием ИИ-агентов;
✅ внедрение интеллектуальных систем поддержки принятия решений;
✅ обработка и анализ больших объемов распределенных корпоративных данных;
✅ построение частных ИИ-сред в условиях строгих требований к безопасности;
✅ интеграция генеративных моделей и агентных систем в существующую ИТ-инфраструктуру без ее радикальной перестройки.

✅ GlowByte выступает интеграционным партнером, обеспечивая консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы заказчиков. Компания берет на себя задачи разработки и дообучения ИИ-моделей, адаптации решений под конкретные сценарии и последующего сопровождения и развития ИИ-систем.

🔗 Читать новость полностью

«Дикси» при поддержке GlowByte переводит бизнес-отчетность с PowerBI на Sigla Vision 📈

Розничная сеть «Дикси» совместно с компанией GlowByte провела пилотный проект по миграции бизнес-отчетности с PowerBI на российскую платформу для self-service аналитики Sigla Vision.

Реализация проекта происходила поэтапно с сентября 2024 г. В рамках первого этапа были определены три инструмента-претендента для работы с данными, в том числе Sigla Vision.
➡️ В последующем на каждый из инструментов был пробно перенесен один из сложных отчетов. 💻

Пилотный проект с использованием Sigla Vision показал наилучший результат и продемонстрировал преимущества платформы, в частности:

➡️низкие трудозатраты,
➡️высокую скорость внедрения,
➡️интуитивно понятный интерфейс, благодаря которому можно снизить порог входа бизнес-пользователей для работы с новым инструментом.

🔗 Читать новость полностью

StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике☄️

✏️В блогах GlowByte и Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Все знают, что StarRocks хорош в аналитической нагрузке. Коллеги из Data Sapience регулярно делятся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (статьи 1, 2 и 3).

Но что насчет OLTP-нагрузки⁉️
В новом материале речь пойдет не о классическом OLTP с десятками тысяч TPS, а о субсекундном отклике на чтение и запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы.

🧑‍💻 Покажем на практике, как собственные разработки команды Data Ocean Nova в StarRocks помогают решать реальные бизнес-задачи.

🔗 Читать статью

🎙 Эксперт GlowByte – в масштабном исследовании издательства «Открытые системы» об управлении бизнесом на основе данных

Руководитель направления GlowByte Юлий Гольдберг принял участие в исследовании OSP об управлении бизнесом на основе данных, приуроченном к конференции BItech.

➡️ Результатом стали четыре последовательные статьи, в которых эксперты рынка разобрали ключевые условия перехода к Data‑Driven, необходимые организационные изменения, инструментарий и реальную ценность такого подхода для бизнеса.

Ключевые выводы эксперта GlowByte и детали обзора —
📎 по ссылке

☄️ ГК «Таврос» совместно с GlowByte, Data Sapience и Selectel внедрила гибридную ИИ-платформу ☄️

Проект направлен на централизацию работы с искусственным интеллектом, обеспечение информационной безопасности и автоматизацию рутинных процессов с помощью интеллектуальных помощников. Весь корпоративный ИИ-ландшафт был спроектирован, развернут и передан заказчику в промышленную эксплуатацию за три месяца.

Что сделали⬇️

✅ Построили единую платформу для работы с данными и ИИ;

✅ Интегрировали модели прогнозирования и оптимизации;

✅ Обеспечили масштабируемость решений под разные направления бизнеса.

Результат – более точные прогнозы, ускорение принятия решений и повышение операционной эффективности.

Первые ИИ-агенты экосистемы в ГК «Таврос»🤖:

🟠персональный RAG-агент,
🟠корпоративный RAG-агент,
🟠ИИ-агент для анализа эмоционального фона писем,
🟠ИИ-агент мониторинга новостей,
🟠ИИ-стратегический советник.

🎤 Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte: «Сегодня искусственный интеллект перестал быть просто технологией – он стал фундаментом операционной эффективности бизнеса. Мы наблюдаем, как ИИ проникает во все сферы корпоративной деятельности, и в основе этого процесса лежит не просто внедрение отдельных моделей, а формирование целой экосистемы ИИ-агентов, способных решать прикладные задачи – от анализа документов до поддержки принятия решений.
Создавая гибридную ИИ-платформу для ГК “Таврос”, мы вдохновлялись лучшими мировыми практиками, такими как Perplexity, которые задают стандарты удобства и качества работы с информацией. Но наша цель была амбициознее – мы спроектировали решение, релевантное и доступное российскому бизнесу с учетом его инфраструктурных и регуляторных особенностей. Мы улучшили архитектуру, сделав ставку на гибридность и возможность безопасной работы с корпоративными данными в защищенном контуре. В результате ИИ-портал сочетает передовую функциональность мирового уровня с полным соответствием требованиям российского корпоративного и ИБ-сектора».

🔗 Подробнее о проекте

🎤 «Борьба с фродом требует перехода от таблиц к графам», – Артем Востриков, GlowByte

GlowByte представила «аналитику нового поколения» для борьбы с мошенниками на II Всероссийском форуме страховых андеррайтеров.

Эксперт GlowByte Артем Востриков рассказал о платформе графовой аналитики, позволяющей создать единый источник, который видит клиента и его скрытое окружение для превентивного выявления фрода.

Такая система позволяет:

➡️ Объединять разрозненные данные в единый граф;
➡️ Находить «кольца» (несколько человек с разными паспортами, но одним телефоном или IP-адресом подают заявки на страхование дорогих авто);
➡️ Видеть «замкнутые схемы», где потерпевший, виновник и свидетель — связаны через агента;
➡️ Проверять новых клиентов в реальном времени на этапе андеррайтинга.

🔗 Читать новость полностью

⚡️«Дикси» и GlowByte переводят отчетность с PowerBI на Sigla Vision⚡️

🛒 Розничная сеть «Дикси» совместно с GlowByte провела пилотный проект по миграции бизнес-отчетности на отечественную платформу self-service аналитики Sigla Vision.

Проект стартовал в сентябре 2024 года. 🗓 На первом этапе выбрали 3 инструмента-кандидата. На каждый перенесли по одному сложному отчету.

🏆 Почему Sigla Vision:
Платформа показала лучший результат по ключевым параметрам:

✅ высокая скорость внедрения,
✅ интуитивно понятный интерфейс,
✅ низкие трудозатраты команды.

📈 Что дальше:
Сейчас внедрение масштабируют на всю сеть. GlowByte сопровождает проект техподдержкой и обучением.

🔗 Читать новость полностью

🤝 Farzoom (ГК «Ростелеком») и GlowByte объединяют усилия

Компании заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое направлено на продвижение платформы «Камунда.РФ» – российской системы автоматизации бизнес-процессов (BPM) с поддержкой ИИ, обеспечивающей бесшовную миграцию с Camunda Platform.

Клиенты GlowByte получают прямой доступ к решению, сочетающему надежность, совместимость с привычными инструментами и готовность к внедрению ИИ-агентов.

📈Ключевые преимущества для бизнеса:

✅ Решение задач импортозамещения в сфере BPM без потери функциональности.
✅ Возможность масштабирования ИИ-инициатив при существенном сокращении затрат на сопровождение и доработку процессов.
✅ Сохранение существующей BPM-инфраструктуры с возможностью ее дальнейшего развития под задачи, включающие интеграцию искусственного интеллекта в уже реализованные процессы.

🔗 Читать новость полностью

🤖 Цифровой двойник сырьевого передела: как GlowByte решила проблему «слепого» управления на цементном заводе

На Двенадцатой международной конференции по цементу «Петроцем 2026» эксперты GlowByte представили кейс внедрения сквозной аналитики производственного процесса.

📊 Проблема заказчика:

🟠 Ежегодное снижение производительности без явных неисправностей оборудования;
🟠 Нехватка данных о составе сырья от карьера до помола;
🟠 «Слепое» управление процессом.

⚙️ Что сделали:

✅ Разработали математическую модель послойной укладки и забора материала;
✅ Создали виртуальные анализаторы на базе ML – без дополнительных датчиков;
✅ Объединили данные из АСУ ТП, лабораторий и горных журналов;
✅ Запустили модуль умной шихтовки и цифрового советника сырьевой мельницы.

📈 Результаты:

➡️ Рост производительности мельниц без капитальных вложений.
➡️ Стабилизация химического состава сырьевой муки.
➡️ Снижение удельных энергозатрат.
➡️ Прозрачная картина причин невыполнения плана.

🔗 Читать новость полностью

#GlowByte #IIoT #цифровойдвойник #цементнаяпромышленность #Петроцем2026 #Industry40 #машинноеобучение #аналитика

🤖 «Ингосстрах» и GlowByte внедрили единую платформу управления ИИ‑моделями для ускорения работы с данными

«Ингосстрах» совместно с GlowByte создал единую корпоративную среду для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

⚙️ Проект позволил устранить разрыв между специалистами по исследованию данных и инженерами данных, объединив их в общем цифровом пространстве на базе платформы Kolmogorov AI и Lakehouse-платформы Data Ocean Nova.

🎯 Результаты:

➡️Время развертывания новых ML-сервисов сократилось в несколько раз.
➡️В промышленной среде стабильно работают десятки моделей: скоринг, оценка рисков, персонализация.
➡️Создан центр компетенций – команда «Ингосстраха» самостоятельно управляет полным циклом ML-ландшафта.
➡️Открытая архитектура позволяет наращивать мощности без потери производительности, что важно для обработки растущих объемов Big Data и развития LLM.

Сергей Багно, директор департамента искусственного интеллекта и развития отношений с клиентами компании «Ингосстрах»: «Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков – определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ. Это означает более точную персонализацию, оптимизацию убыточности и возможность оперативно реагировать на изменения рынка, опираясь на глубокую аналитику данных».

Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte: «Проект в “Ингосстрахе” уникален своей комплексностью: мы не просто внедряли софт, а выстраивали методологию взаимодействия десятков команд внутри единого процесса операционализации моделей машинного обучения (MLOps). Важнейшим этапом стала глубокая проработка безопасности – мы создали доверенную среду, где проприетарные решения Data Sapience и компоненты с открытым исходным кодом (Open Source) работают как единое целое, полностью соответствуя требованиям ИБ. Платформа интегрирована более чем с 10 ключевыми ИТ-системами заказчика, включая хранилище данных (DWH) и инструментарий непрерывной разработки и эксплуатации (DevOps). Это позволило создать промышленный конвейер, рассчитанный на поддержку сотен моделей, что даёт компании принципиально иной масштаб работы с искусственным интеллектом».

🔗 Подробности – в CNews

#Ингосстрах #GlowByte #MLOps #ИскусственныйИнтеллект #Страхование

🚀 «Полиэкс» и GlowByte: как российская BI-система PIX BI трансформировала управление продажами и логистикой

Нефтехимическая компания АО «Полиэкс» совместно с ИТ-интегратором GlowByte построила единую аналитическую платформу на базе российской BI-системы PIX BI.

📊 Задача:
Превратить разрозненные данные из Excel-файлов в наглядный инструмент для принятия стратегических решений по продажам, логистике и закупке реагентов.

⚙️ Как мы это сделали:
➡️ Провели сравнительный анализ российских и зарубежных BI-решений.
➡️ Помогли выбрать PIX BI: оптимальное сочетание функционала и русскоязычного интерфейса.
➡️ Запустили пилот в службе стратегического развития.
➡️ Помогли команде клиента разработать интерактивные дашборды для топ-менеджмента.
➡️ Обеспечили сопровождение на всех этапах — от концепции до промышленной эксплуатации.

📈 Результаты:
✅ 10+ рабочих дашбордов для руководства.
✅ Статистика перевозок: объемы, направления, динамика.
✅ Аналитика по реагентам: поставщики, цены, логистика.
✅ Коммерческая аналитика: выполнение планов, KPI по клиентам и регионам.
✅ Сокращение времени на подготовку отчетности и ускорение принятия решений.
✅ Новые точки роста: визуализация помогла выявить перспективные регионы и сегменты.

🔗 Читать новость полностью

⚙️ Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI

В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья. Java-разработчик из команды Risk & Compliance поделился практическим кейсом: как удалось уменьшить объем ручной работы при разработке backend API на Java/Spring Boot.

📎 О чём статья?
Не про «серебряную пулю» и не про то, как ИИ заменит разработчика. Это честный рассказ о трёх инструментах, которые сэкономили время при разработке:

🟠OpenAPI Generator – для генерации API-слоя и DTO из спецификации;
🟠QueryDSL – для динамических типобезопасных запросов;
🟠LLM/GPT – для ускорения покрытия бизнес-логики unit и интеграционными тестами.

💡 Ключевая мысль: ни один инструмент не заменяет экспертизу. Спецификацию нужно контролировать, QueryDSL не отменяет знания SQL, а промпты от LLM – тщательного ревью. Но вместе они дают серьёзный буст продуктивности.

📖 Читать статью полностью

#GlowByte #Java #SpringBoot #OpenAPI #QueryDSL #AI #Backend #Habr #Разработка

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия 🤖🤝

Рынок дозрел до честного разговора об искусственном интеллекте. На встрече бизнес-сообщества «Сарафан» и GlowByte эксперты из компаний крупного и среднего бизнеса различных индустрий обсудили, как перестать относиться к ИИ как к магии и начать выстраивать системную работу.

ℹ️ Главный тренд: вопрос «внедрять или нет?» закрыт, фокус сместился на инженерию, операционную точность и границы контроля.

💡Ключевые выводы встречи:

🟠 Главная ошибка бизнеса – пытаться «купить ИИ» как коробочное решение.
Алексей Гуров (GlowByte) сравнивает ИИ с двигателем: без выстроенных данных и процессов (то есть «колес, бензина и дороги») он никуда не поедет.

🟠 В маркетинге работает команда агентов.
Загир Гатин (Data Sapience) развеял миф об одном «волшебном» ИИ-агенте и рассказал о формуле «CM Ocean AI: ML + GenAI + Agent»: в CM Ocean AI используется команда из пяти агентов в трех модулях: Predictive считает, Generative пишет, Agentic соединяет и доводит до результата.

🟠 Машина отвечает за механику, человек – за смыслы.
ИИ отлично забирает на себя рутину: сегментацию, генерацию текстов, сбор аналитики. Но контекст, интуиция и, главное, ответственность за решения и доверие к бренду по-прежнему лежат на человеке.

🔗 Читать новость полностью

🆕 «К нам едет ревизор», или Как не построить космические замки на бюджете сарая при внедрении DWH

В блоге GlowByte на Habr вышла новая статья📝. Автор Юлий Гольдберг рассказывает о том, как предпроектное обследование экономит и нервы, и бюджет – практический опыт с конкретными артефактами, сроками и подводными камнями.

🔍О чем статья:
➡️Почему отдельное обследование – это недорогая страховка от перерасхода в 10 раз и сгоревших дедлайнов.
➡️Когда нужно ехать к заказчику, а когда достаточно удалёнки.
➡️Почему Agile при старте DWH почти всегда губителен.
➡️Как ИИ уже помогает собирать требования, но пока не умеет снимать с заказчика ответственность.
➡️Три типа заказчиков на предпроекте: «я сам всё знаю», «вы эксперты – вам виднее» и сбалансированный.

А еще там про:
🟠 цели обследования (под тендер, под внутреннее внедрение, под защиту бюджета),
🟠 почему в команде аудиторов нет джунов (только сеньоры и выше),
🟠 как не превратить 2–3 месяца в бесконечный марафон согласований,
🟠 и, конечно, про бесплатное обследование — когда оно возможно и чем может обернуться.

🗣️Если вы заметили первые звоночки в виде заявлений "вы эксперты — вам виднее", я рекомендовал бы не радоваться, а хорошо подумать, как вернуть заказчика в позицию реального заказчика» — Юлий Гольдберг🗣️

🔗 Читать статью

Юридический отдел GlowByte – в тройке лучших юридических департаментов России! 🏆

Направление юридического сопровождения бизнеса GlowByte впервые участвовало в престижном всероссийском конкурсе «The DEPARTMENT. Лучшие юридические департаменты России» – и сразу вошло в тройку лидеров.

ℹ️ Конкурс проводится уже 20 лет, за это время в нем участвовали около 1000 команд корпоративных юристов – от 3 до 1500 человек в каждой. В этом году в финале соревновались 108 работ от 54 команд, 21 из которых дебютировали.

➡️ Итог дебюта GlowByte – две бронзовые награды сразу в двух номинациях:

🔥 «Лучшая команда»,
🔥 «Эффективное взаимодействие с подразделениями компании».

«Мы стараемся оправдывать звание юридического отдела с человеческим лицом, и то, что нас отметили сразу в двух номинациях, говорит о том, что, с одной стороны, нашей команде это удается, а с другой – нам еще есть к чему стремиться. Огромное спасибо нашему бизнесу за амбициозные задачи и поддержку и, главное, нашей команде – за те невероятные вещи, которые ребята делают каждый день», – Мария Исупова, руководитель направления юридического сопровождения бизнеса группы компаний GlowByte.

🔗 Читать новость полностью

🤝 Цифровой тандем: GlowByte и Центральный университет объединяют экспертизу

Группа ИТ-компаний GlowByte и Центральный университет – инновационный российский вуз, внедряющий STEM-подход (наука, технологии, инженерия и математика) в высшее образование, – подписали партнерское соглашение. Сотрудничество является частью долгосрочной стратегии в рамках инициативы Минцифры по вовлечению бизнеса в развитие ИТ-образования.

Что в планах:

📚 Эксперты GlowByte – в преподавательском составе. Будем участвовать в разработке и актуализации образовательных программ по ИТ-дисциплинам, включая факультативы и элективы.

📊 Новый курс по BPMN 2.0 – международному стандарту визуального моделирования бизнес-процессов. Студенты научатся строить процессные карты, оптимизировать их и готовить к автоматизации.

⚙️ Практический интенсив по A/B-тестированию уже в июле 2026 г. Участники пройдут полный цикл эксперимента: от гипотез и метрик до статанализа и бизнес-рекомендаций. Разберем кейс с оценкой акции «15% при чеке от 1500₽» и научим избегать типичных ошибок.

💼 Стажировки с официальным трудоустройством для студентов ИТ-специальностей.

🔗 Читать новость полностью