GitHub Сообщество
7.95K subscribers
682 photos
75 videos
844 links
Сообщество GitHub. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
​TheAlgorithms – подборка ВСЕХ наиболее известных алгоритмов, реализованных на Python

Данная подборка, прежде всего, предназначена для обучения, поскольку сами реализации могут быть менее эффективными, чем те, что в стандартной библиотеке Python, используйте их по своему усмотрению

#GitHub | #Python #Interesting #Archive

👉 @Githublib
👍6
​Larynx – Автономная сквозная система преобразования текста в речь с использованием gruut и onnx (архитектура). Доступно 50 голосов на 9 языках.

• Достаточно хороший синтез, чтобы не использовать облачный сервис
• Быстрее, чем работа в реальном времени на Raspberry Pi 4 (с вокодером низкого качества)
• Широкая языковая поддержка (9 языков)
• Голоса обучены исключительно на основе публичных наборов данных

#GitHub | #Python #Speech #Interesting

👉 @Githublib
👍3
​Keras – это API для глубокого обучения, написанный на Python, и работающий поверх платформы машинного обучения TensorFlow

Он был разработан с акцентом на быстродействие. Возможность перейти от идеи к результату как можно быстрее является ключом к проведению хороших исследований.

#GitHub | #Python #Deep #Learning #API

👉 @Githublib
👍1
​DeepFaceLivePython утилита для создания дипфейков в режиме реального времени

Минимальные системные требования:
• Любая видеокарта, совместимая с DirectX12
• Современный процессор с инструкциями AVX
• 4 ГБ оперативной памяти, файл подкачки 32 ГБ+

#GitHub | #Python #Deep #Fake #Interesting

👉 @Githublib
👍4🥰1
​Advanced Python Scheduler (APScheduler) - это библиотека Python, которая позволяет планировать выполнение кода позже, единожды или периодически.
Вы можете добавлять новые «вакансии» или удалять старые на лету по своему усмотрению.

Если вы сохраните свои задания в базе данных, они также переживут перезапуск программы и сохранят свое состояние.

#GitHub | #Python #Scheduler

👉 @Githublib
👍4