NvChad
Быстрый фреймворк Neovim, предоставляющий надежные настройки по умолчанию и красивый пользовательский интерфейс, улучшающий ваш опыт работы с Neovim.
NvChad - это конфиг для neovim, написанный на lua, целью которого является создание базовой конфигурации с очень красивым пользовательским интерфейсом и молниеносным временем запуска (около 0.02 сек ~ 0.07 сек). Мы настраиваем плагины пользовательского интерфейса, такие как telescope, nvim-tree, bufferline и т.д., чтобы обеспечить эстетичный пользовательский интерфейс.
Ленивая загрузка выполняется 93% времени, что означает, что плагины не будут загружаться по умолчанию, они будут загружаться только тогда, когда это необходимо, а также при определенных командах, событиях и т.д. Это снижает время запуска. Это снижает время запуска, и оно составило 0.07~ секунд, проверено на старой машине pentium 1.4ghz + 4gb ram & HDD.
NvChad не является фреймворком! Его предполагается использовать как "базовый" конфиг, чтобы пользователи могли хорошо подстроить настройки по умолчанию, а также удалить то, что им не нравится в конфиге по умолчанию и построить свой конфиг на его основе. Пользователи могут изменять весь конфиг по умолчанию, оставаясь в своем пользовательском конфиге (каталог lua/custom). Это центр управления пользовательским конфигом и gitignored, так что пользователи могут оставаться в курсе последних изменений в конфиге NvChad (основная ветка), при этом контролируя его с помощью своего chadrc (файл, контролирующий весь пользовательский каталог).
https://github.com/NvChad/NvChad
👉 @Githublib
Быстрый фреймворк Neovim, предоставляющий надежные настройки по умолчанию и красивый пользовательский интерфейс, улучшающий ваш опыт работы с Neovim.
NvChad - это конфиг для neovim, написанный на lua, целью которого является создание базовой конфигурации с очень красивым пользовательским интерфейсом и молниеносным временем запуска (около 0.02 сек ~ 0.07 сек). Мы настраиваем плагины пользовательского интерфейса, такие как telescope, nvim-tree, bufferline и т.д., чтобы обеспечить эстетичный пользовательский интерфейс.
Ленивая загрузка выполняется 93% времени, что означает, что плагины не будут загружаться по умолчанию, они будут загружаться только тогда, когда это необходимо, а также при определенных командах, событиях и т.д. Это снижает время запуска. Это снижает время запуска, и оно составило 0.07~ секунд, проверено на старой машине pentium 1.4ghz + 4gb ram & HDD.
NvChad не является фреймворком! Его предполагается использовать как "базовый" конфиг, чтобы пользователи могли хорошо подстроить настройки по умолчанию, а также удалить то, что им не нравится в конфиге по умолчанию и построить свой конфиг на его основе. Пользователи могут изменять весь конфиг по умолчанию, оставаясь в своем пользовательском конфиге (каталог lua/custom). Это центр управления пользовательским конфигом и gitignored, так что пользователи могут оставаться в курсе последних изменений в конфиге NvChad (основная ветка), при этом контролируя его с помощью своего chadrc (файл, контролирующий весь пользовательский каталог).
https://github.com/NvChad/NvChad
👉 @Githublib
👍9
DALL·E Mini
Создает изображения на основе текстового запроса
https://github.com/borisdayma/dalle-mini
👉 @Githublib
Создает изображения на основе текстового запроса
https://github.com/borisdayma/dalle-mini
👉 @Githublib
👍5❤3
JS Playground
Песочница для JavaScript с достойной визуализацией структур данных, используемых в коде
https://github.com/huytd/js-playground
👉 @Githublib
Песочница для JavaScript с достойной визуализацией структур данных, используемых в коде
https://github.com/huytd/js-playground
👉 @Githublib
👍5
SkinDeep
Нейросеть, которая позволяет убирать татуировки с любой части тела на фотографиях
https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep
👉 @Githublib
Нейросеть, которая позволяет убирать татуировки с любой части тела на фотографиях
https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep
👉 @Githublib
👍3
Unsubscan
Инструмент, который поможет вам найти ссылки на отписки в ваших письмах
Я создал unsubscan, потому что считаю, что любой человек должен иметь возможность быстро и легко просматривать свою электронную почту и..:
Отписаться от всего, что они хотят
Отписаться от рассылки, когда захочется
Отписаться бесплатно
Отписаться от рассылки без использования еще одной службы подписки
Отказаться от подписки без необходимости предоставлять другой компании доступ к своей электронной почте
Отказаться от подписки без необходимости пересылать электронную почту другим компаниям
https://github.com/LGUG2Z/unsubscan
👉 @Githublib
Инструмент, который поможет вам найти ссылки на отписки в ваших письмах
Я создал unsubscan, потому что считаю, что любой человек должен иметь возможность быстро и легко просматривать свою электронную почту и..:
Отписаться от всего, что они хотят
Отписаться от рассылки, когда захочется
Отписаться бесплатно
Отписаться от рассылки без использования еще одной службы подписки
Отказаться от подписки без необходимости предоставлять другой компании доступ к своей электронной почте
Отказаться от подписки без необходимости пересылать электронную почту другим компаниям
https://github.com/LGUG2Z/unsubscan
👉 @Githublib
GitHub
GitHub - LGUG2Z/unsubscan: A tool to help you find unsubscribe links in your emails
A tool to help you find unsubscribe links in your emails - LGUG2Z/unsubscan
👍8
Sudoku Solver App
Приложение для Android для решения головоломок судоку.
Использует OpenCv4Android для поиска местоположения доски судоку на изображении и MLKIT Vision Text Recognition для получения цифр.
ПРИМЕЧАНИЕ: Лучше работает с головоломками на бумаге и на гладких освещенных участках.
https://github.com/hypertensiune/Android-Sudoku-Solver-OCR
👉 @Githublib
Приложение для Android для решения головоломок судоку.
Использует OpenCv4Android для поиска местоположения доски судоку на изображении и MLKIT Vision Text Recognition для получения цифр.
ПРИМЕЧАНИЕ: Лучше работает с головоломками на бумаге и на гладких освещенных участках.
https://github.com/hypertensiune/Android-Sudoku-Solver-OCR
👉 @Githublib
👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Unredacter
Утилита, которая позволяет депиксилизировать защищённый текст на картинке.
Показывает, почему вы никогда не должны использовать пикселизацию в качестве техники редактирования. Для более полного описания того, как это работает, ознакомьтесь с моей статьей в блоге здесь.
https://github.com/BishopFox/unredacter
👉 @Githublib
Утилита, которая позволяет депиксилизировать защищённый текст на картинке.
Показывает, почему вы никогда не должны использовать пикселизацию в качестве техники редактирования. Для более полного описания того, как это работает, ознакомьтесь с моей статьей в блоге здесь.
https://github.com/BishopFox/unredacter
👉 @Githublib
👍6
YaLM 100B
Предварительно обученная языковая модель с 100 млрд. параметрами
YaLM 100B - это GPT-подобная нейронная сеть для генерации и обработки текста. Она может свободно использоваться разработчиками и исследователями со всего мира.
Модель использует 100 миллиардов параметров. Обучение модели заняло 65 дней на кластере из 800 видеокарт A100 и 1,7 ТБ онлайн-текстов, книг и бесчисленных других источников на английском и русском языках.
Подробности обучения и лучшие практики по ускорению и стабилизации можно найти в статьях на Medium (на английском) и Хабре (на русском).
Мы использовали DeepSpeed для обучения модели и черпали вдохновение в примере Megatron-LM. Однако код в этом репозитории - это не тот код, который использовался для обучения модели. Это скорее стоковый пример из репозитория DeepSpeed с минимальными изменениями, необходимыми для вывода нашей модели.
https://github.com/yandex/YaLM-100B
👉 @Githublib
Предварительно обученная языковая модель с 100 млрд. параметрами
YaLM 100B - это GPT-подобная нейронная сеть для генерации и обработки текста. Она может свободно использоваться разработчиками и исследователями со всего мира.
Модель использует 100 миллиардов параметров. Обучение модели заняло 65 дней на кластере из 800 видеокарт A100 и 1,7 ТБ онлайн-текстов, книг и бесчисленных других источников на английском и русском языках.
Подробности обучения и лучшие практики по ускорению и стабилизации можно найти в статьях на Medium (на английском) и Хабре (на русском).
Мы использовали DeepSpeed для обучения модели и черпали вдохновение в примере Megatron-LM. Однако код в этом репозитории - это не тот код, который использовался для обучения модели. Это скорее стоковый пример из репозитория DeepSpeed с минимальными изменениями, необходимыми для вывода нашей модели.
https://github.com/yandex/YaLM-100B
👉 @Githublib
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Headless Recorder
Расширение Chrome, которое записывает ваши действия в браузере и генерирует сценарий Playwright или Puppeteer.
https://github.com/checkly/headless-recorder
👉 @Githublib
Расширение Chrome, которое записывает ваши действия в браузере и генерирует сценарий Playwright или Puppeteer.
https://github.com/checkly/headless-recorder
👉 @Githublib
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
𝕴𝖈𝖔𝖓 𝕲𝖊𝖓𝖊𝖗𝖆𝖙𝖔𝖗
🍱 Приложение для macOS для создания иконок приложений
https://github.com/onmyway133/IconGenerator
👉 @Githublib
🍱 Приложение для macOS для создания иконок приложений
https://github.com/onmyway133/IconGenerator
👉 @Githublib
👍7
Syncthing – программа для синхронизации файлов между двумя или более компьютерами.
https://github.com/syncthing/syncthing
👉 @Githublib
https://github.com/syncthing/syncthing
👉 @Githublib
👍7
📊 Metrics
Генератор инфографики с 30+ плагинами и 300+ опциями для отображения статистики о вашем аккаунте GitHub и вывода ее в виде SVG, Markdown, PDF или JSON!
https://github.com/lowlighter/metrics
👉 @Githublib
Генератор инфографики с 30+ плагинами и 300+ опциями для отображения статистики о вашем аккаунте GitHub и вывода ее в виде SVG, Markdown, PDF или JSON!
https://github.com/lowlighter/metrics
👉 @Githublib
👍9
latexify
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
👍9🔥1