GitHub 红队武器库🚨
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📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
​旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
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🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词: #YARA #rules

📦 项目名称: yara-rules
👤 项目作者: MaryamFatima16
🛠 开发语言: Unknown
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 12:30:39

📝 项目描述:
无描述

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🚨 发现关键词: #XSS #Stored

📦 项目名称: XSS-CSP
👤 项目作者: meel0wx
🛠 开发语言: JavaScript
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 12:55:10

📝 项目描述:
Stored-XSS-CSP

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🚨 发现关键词: #XSS #漏洞

📦 项目名称: xss-demo-visualized
👤 项目作者: language-z
🛠 开发语言: EJS
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 12:26:55

📝 项目描述:
可视化的XSS攻防实验室。左边是漏洞,右边是防御,一目了然看懂Web安全。

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🚨 发现关键词: #CVE-2026 #POC

📦 项目名称: CVE-2026-47102-PoC
👤 项目作者: learner202649
🛠 开发语言: Shell
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 13:38:32

📝 项目描述:
The code for personally reproducing the corresponding vulnerability

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🚨 发现关键词: #Sigma #SIEM

📦 项目名称: python-security-automation-scripts
👤 项目作者: sanyasachdeva1
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 13:54:51

📝 项目描述:
A Python toolkit for first-level SOC triage: failed login detection, IOC matching, Nmap exposure parsing, IAM risk triage, JSON findings, Markdown reports, and automated tests.

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🚨 发现关键词: #XSS #漏洞

📦 项目名称: xss-visualized
👤 项目作者: language-z
🛠 开发语言: Unknown
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 14:00:23

📝 项目描述:
可视化的XSS攻防实验室。左边是漏洞,右边是防御,一目了然看懂Web安全。

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🚨 发现关键词: #CVE-2026 #POC

📦 项目名称: CVE-2026-20700-POC-that-ll-never-work
👤 项目作者: notthemystery
🛠 开发语言: C
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 14:57:22

📝 项目描述:
无描述

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🚨 发现关键词: #Exploit #POC

📦 项目名称: Exploit-PoC
👤 项目作者: ZeroTrustWraith
🛠 开发语言: Unknown
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 15:02:57

📝 项目描述:
A curated collection of Proof-of-Concept exploit scripts, vulnerability research, and security tooling developed for verified CVEs and CWEs.

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🚨 发现关键词: #Exploit #CVE

📦 项目名称: low-hanging-vulns
👤 项目作者: zzzteph
🛠 开发语言: Python
Star数量: 6 | 🍴 Fork数量: 2
📅 更新时间: 2026-05-25 15:02:55

📝 项目描述:
Critical and High web vulnerabilities monitoring

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🚨 发现关键词: #Sigma #rules

📦 项目名称: sigmahqrag
👤 项目作者: frack113
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 1
📅 更新时间: 2026-05-25 15:51:57

📝 项目描述:
a RAG for sigma Rules

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🚨 发现关键词: #YARA #malware

📦 项目名称: rustinel
👤 项目作者: Karib0u
🛠 开发语言: Rust
Star数量: 307 | 🍴 Fork数量: 33
📅 更新时间: 2026-05-25 15:20:52

📝 项目描述:
Open-source endpoint detection engine for Windows and Linux using ETW, eBPF, Sigma, YARA, IOCs, and ECS NDJSON alerts.

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🚨 发现关键词: #渗透测试 #内网 #红队 #靶场 #漏洞

📦 项目名称: Zero-SecurityAgent
👤 项目作者: Zero16800
🛠 开发语言: Unknown
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 08:33:06

📝 项目描述:
AI 自动化渗透测试

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🚨 发现关键词: #CVE-2026 #POC #Exploit

📦 项目名称: CVE-2026-33712
👤 项目作者: portbuster1337
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 16:49:46

📝 项目描述:
CVE-2026-33712 - Typebot <= 3.15.2 Unauthenticated SSRF via isolated-vm sandbox fetch

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🚨 发现关键词: #CVE-2026 #Exploit

📦 项目名称: copy_fail
👤 项目作者: Iamliuxiaozhen
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 16:54:08

📝 项目描述:
copy_fail:CVE-2026-31431

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🚨 发现关键词: #漏洞 #利用

📦 项目名称: -
👤 项目作者: ZZ-dance
🛠 开发语言: Unknown
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 16:17:23

📝 项目描述:
PenTesShield 是一个基于多Agent协作架构的渗透测试报告自动化生成平台,通过四个专业Agent(ReconAgent信息收集、VulnScannerAgent漏洞扫描、ExploitAgent验证利用、ReportGeneratorAgent报告生成)按优先级顺序协同工作,结合长链推理能力记录完整的分析决策过程,自动化完成从目标发现、漏洞识别、风险评估到报告输出的全流程,有效解决渗透测试人员手工撰写报告效率低、容易遗漏关键信息的问题,最终输出包含执行摘要、漏洞详情、PoC步骤和优先级修复建议的完整Markdown格式报告。

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🚨 发现关键词: #YARA #rules #malware

📦 项目名称: Loupe
👤 项目作者: Loupe-tools
🛠 开发语言: JavaScript
Star数量: 3 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 16:27:30

📝 项目描述:
100% offline, single HTML file static analyser for SOC / DFIR triage — 70+ file formats, 1 Million row EVTX / PCAP / CSV timeline, 550+ YARA rules, VBA macro extraction, PE / ELF / Mach-O capability tagging, SPF / DKIM / DMARC + phishing checks, recursive payload deobfuscation, IOC extraction, STIX 2.1 / MISP export. Sigstore-signed + reproducible.

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🚨 发现关键词: #C2 #Command and Control

📦 项目名称: c2.ai
👤 项目作者: philcali
🛠 开发语言: TypeScript
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-25 16:58:23

📝 项目描述:
AI driven Command and Control for AI agents

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