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更新了:CVE-2026
描述:CVE-2026-21858 is vulnerability on n8n where unauthenticated remote attackers can access sensitive files.
URL:https://github.com/SystemVll/CVE-2026-21858
标签:#CVE-2026
更新了:CVE-2026
描述:CVE-2026-21858 is vulnerability on n8n where unauthenticated remote attackers can access sensitive files.
URL:https://github.com/SystemVll/CVE-2026-21858
标签:#CVE-2026
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GitHub - SystemVll/CVE-2026-21858: CVE-2026-21858 is vulnerability on n8n where unauthenticated remote attackers can access sensitive…
CVE-2026-21858 is vulnerability on n8n where unauthenticated remote attackers can access sensitive files. - SystemVll/CVE-2026-21858
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更新了:信息收集
描述:秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。
URL:https://github.com/7H24/-
标签:#信息收集
更新了:信息收集
描述:秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。
URL:https://github.com/7H24/-
标签:#信息收集
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GitHub - 7H24/-: 秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。
秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。 - 7H24/-
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更新了:绕过
描述:飞机大战之全面雷电的注册滑块绕过同时免成人认证方法
URL:https://github.com/A1LinLin1/Bypass_slider
标签:#绕过
更新了:绕过
描述:飞机大战之全面雷电的注册滑块绕过同时免成人认证方法
URL:https://github.com/A1LinLin1/Bypass_slider
标签:#绕过
GitHub
GitHub - A1LinLin1/Bypass_slider: 飞机大战之全面雷电的注册滑块绕过同时免成人认证方法
飞机大战之全面雷电的注册滑块绕过同时免成人认证方法. Contribute to A1LinLin1/Bypass_slider development by creating an account on GitHub.
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更新了:反序列化
描述:Shiro反序列化漏洞一站式综合利用工具
URL:https://github.com/FightingLzn9/ShiroExploit
标签:#反序列化
更新了:反序列化
描述:Shiro反序列化漏洞一站式综合利用工具
URL:https://github.com/FightingLzn9/ShiroExploit
标签:#反序列化
GitHub
GitHub - FightingLzn9/ShiroExploit: Shiro反序列化漏洞一站式综合利用工具
Shiro反序列化漏洞一站式综合利用工具. Contribute to FightingLzn9/ShiroExploit development by creating an account on GitHub.
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更新了:绕过
描述:飞机大战之全面雷电的注册滑块绕过同时免成人认证方法
URL:https://github.com/lza6/KS-Account-Analysis-System-cfwork-web
标签:#绕过
更新了:绕过
描述:飞机大战之全面雷电的注册滑块绕过同时免成人认证方法
URL:https://github.com/lza6/KS-Account-Analysis-System-cfwork-web
标签:#绕过
GitHub
GitHub - lza6/KS-Account-Analysis-System-cfwork-web: Cloudflare Workers 边缘部署 · 快手 GraphQL API 逆向 · 多源 ID 解析(搜索/Live/HTML 三重兜底)…
Cloudflare Workers 边缘部署 · 快手 GraphQL API 逆向 · 多源 ID 解析(搜索/Live/HTML 三重兜底) · 随机 did 设备指纹绕过 · 请求头伪装反风控 · 智能请求延迟防限流 · SSE 流式输出 · NVIDIA DeepSeek AI 分析 · 多轮对话 Token 管理与压缩 · __INITIAL_STATE__ 数据提取 · Mar...
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更新了:信息收集
描述:秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。
URL:https://github.com/7H24/Secret_documents_of_SMU
标签:#信息收集
更新了:信息收集
描述:秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。
URL:https://github.com/7H24/Secret_documents_of_SMU
标签:#信息收集
GitHub
GitHub - 7H24/Secret_documents_of_SMU: 秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复…
秉持互联网开源精神,也致力于为那些学术能力强但不擅长信息收集的同学提供更公平的备考环境。我将近几年收集并筛选出的、与考试相关度最高且最有帮助的资料整理并上传至本仓库,供大家复习参考,帮助大家把更多精力投入到更有意义的事情中。 - 7H24/Secret_documents_of_SMU
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更新了:提权
描述:一个神一般的linux全架构全漏洞提权程序
URL:https://github.com/cmh2004/SmartCampusSecondhandTradingSystem
标签:#提权
更新了:提权
描述:一个神一般的linux全架构全漏洞提权程序
URL:https://github.com/cmh2004/SmartCampusSecondhandTradingSystem
标签:#提权
GitHub
GitHub - cmh2004/SmartCampusSecondhandTradingSystem: 随着人们生活水平的快速提高,对于作为年轻消费群体主力的高校学生来说,其日常学习和生活用品呈现了更换周期大大缩短的趋势。为了有效促进这些更换商品的循…
随着人们生活水平的快速提高,对于作为年轻消费群体主力的高校学生来说,其日常学习和生活用品呈现了更换周期大大缩短的趋势。为了有效促进这些更换商品的循环再利用,同时也为了节省学习和生活成本,二手商品交易在校园中悄然兴起。然而在现有交易过程中,存在着因商品属性复杂导致价值评估难、商品寻找不便、风险提醒不足等问题。为此,本课题拟基于Qt框架,并借助大模型辅助,设计并实现一套包括校园常见二手商品自动识...
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更新了:钓鱼
描述:深度学习框架yolov8训练无人机钓鱼检测数据集 训练出的无人机河流巡检钓鱼人检测数据集 建立基于无人机基于深度学习的无人机钓鱼人检测系统
URL:https://github.com/QQ767172261/Deep-Learning-Framework-yolov8-Training-Drone-Fishing-Detection-Dataset-Trained-Drone-River-Patrol-F
标签:#钓鱼
更新了:钓鱼
描述:深度学习框架yolov8训练无人机钓鱼检测数据集 训练出的无人机河流巡检钓鱼人检测数据集 建立基于无人机基于深度学习的无人机钓鱼人检测系统
URL:https://github.com/QQ767172261/Deep-Learning-Framework-yolov8-Training-Drone-Fishing-Detection-Dataset-Trained-Drone-River-Patrol-F
标签:#钓鱼
GitHub
GitHub - QQ767172261/Deep-Learning-Framework-yolov8-Training-Drone-Fishing-Detection-Dataset-Trained-Drone-River-Patrol-F: 深度学…
深度学习框架yolov8训练无人机钓鱼检测数据集 训练出的无人机河流巡检钓鱼人检测数据集 建立基于无人机基于深度学习的无人机钓鱼人检测系统 - QQ767172261/Deep-Learning-Framework-yolov8-Training-Drone-Fishing-Detection-Dataset-Trained-Drone-River-Patrol-F
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更新了:命令注入
描述:OSS-Guardian 是一个支持多语言(Python、Go、Java)的安全分析系统,通过静态分析和动态分析相结合的方式,检测代码中的安全漏洞和恶意行为。系统采用 AST(抽象语法树)分析、污点追踪、控制流分析、依赖检查等先进技术,能够识别 WebShell、SQL 注入、RCE、命令注入、CVE 漏洞等多种安全威胁。
URL:https://github.com/Songyanxi/TE_CUP_SEC_data
标签:#命令注入
更新了:命令注入
描述:OSS-Guardian 是一个支持多语言(Python、Go、Java)的安全分析系统,通过静态分析和动态分析相结合的方式,检测代码中的安全漏洞和恶意行为。系统采用 AST(抽象语法树)分析、污点追踪、控制流分析、依赖检查等先进技术,能够识别 WebShell、SQL 注入、RCE、命令注入、CVE 漏洞等多种安全威胁。
URL:https://github.com/Songyanxi/TE_CUP_SEC_data
标签:#命令注入
GitHub
GitHub - Songyanxi/TE_CUP_SEC_data: TE-CUP-SEC数据集是一个面向工业控制系统(ICS)安全研究的增强型多源数据集,旨在支持异常检测、故障溯源分析和安全防御等方向的研究。该数据集由中国石油大学工控安全监测实验室构建,依托经典的…
TE-CUP-SEC数据集是一个面向工业控制系统(ICS)安全研究的增强型多源数据集,旨在支持异常检测、故障溯源分析和安全防御等方向的研究。该数据集由中国石油大学工控安全监测实验室构建,依托经典的 Tennessee Eastman (TE) 过程模型,融合工业网络设备、控制器与通信协议,实现了物理过程、控制逻辑与通信网络三层架构的虚实融合建模。通过模拟包括恶意命令注入、拒绝服务(DoS)攻...
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更新了:反序列化
描述:使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphql的解析和仓颉数据类的自动生成,需要开发者手写请求和响应的数据类。
URL:https://github.com/Cangjie-backup-Center/graphql4cj
标签:#反序列化
更新了:反序列化
描述:使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphql的解析和仓颉数据类的自动生成,需要开发者手写请求和响应的数据类。
URL:https://github.com/Cangjie-backup-Center/graphql4cj
标签:#反序列化
GitHub
GitHub - Cangjie-backup-Center/graphql4cj: 使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持grap…
使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphql的解析和仓颉数据类的自动生成,需要开发者手写请求和响应的数据类。 - Cangjie-backup-Center/graphql4cj
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更新了:反序列化
描述:使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphql的解析和仓颉数据类的自动生成,需要开发者手写请求和响应的数据类。
URL:https://github.com/cangjielanguage-tpc/graphql4cj
标签:#反序列化
更新了:反序列化
描述:使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphql的解析和仓颉数据类的自动生成,需要开发者手写请求和响应的数据类。
URL:https://github.com/cangjielanguage-tpc/graphql4cj
标签:#反序列化
GitHub
GitHub - cangjielanguage-tpc/graphql4cj: 使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphq…
使用仓颉语言实现的基于GraphQL的网络客户端库,支持与GraphQL服务端进行通信。利用 仓颉元编程能力为数据类自动生成序列化和反序列化操作。目前暂不支持graphql的解析和仓颉数据类的自动生成,需要开发者手写请求和响应的数据类。 - cangjielanguage-tpc/graphql4cj
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更新了:反序列化
描述:Json 序列化/反序列化工具,自动给被标记的类增加fromJson()和toJson()等方法,使其自身具备序列化/反序列化能力
URL:https://github.com/cangjielanguage-tpc/CJson
标签:#反序列化
更新了:反序列化
描述:Json 序列化/反序列化工具,自动给被标记的类增加fromJson()和toJson()等方法,使其自身具备序列化/反序列化能力
URL:https://github.com/cangjielanguage-tpc/CJson
标签:#反序列化
GitHub
GitHub - cangjielanguage-tpc/CJson: Json 序列化/反序列化工具,自动给被标记的类增加fromJson()和toJson()等方法,使其自身具备序列化/反序列化能力
Json 序列化/反序列化工具,自动给被标记的类增加fromJson()和toJson()等方法,使其自身具备序列化/反序列化能力 - cangjielanguage-tpc/CJson
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更新了:信息收集
描述:信息收集与整理工具 - Catch4You
URL:https://github.com/celinehou1982-tech/info-collector
标签:#信息收集
更新了:信息收集
描述:信息收集与整理工具 - Catch4You
URL:https://github.com/celinehou1982-tech/info-collector
标签:#信息收集
GitHub
GitHub - celinehou1982-tech/info-collector: 信息收集与整理工具 - Catch4You
信息收集与整理工具 - Catch4You. Contribute to celinehou1982-tech/info-collector development by creating an account on GitHub.
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更新了:CVE-2026
描述:CVE-2026-23947 - Orval Arbitrary Code Execution
URL:https://github.com/boroeurnprach/CVE-2026-23947-PoC
标签:#CVE-2026
更新了:CVE-2026
描述:CVE-2026-23947 - Orval Arbitrary Code Execution
URL:https://github.com/boroeurnprach/CVE-2026-23947-PoC
标签:#CVE-2026
GitHub
GitHub - boroeurnprach/CVE-2026-23947-PoC
Contribute to boroeurnprach/CVE-2026-23947-PoC development by creating an account on GitHub.
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更新了:命令注入
描述:OSS-Guardian 是一个支持多语言(Python、Go、Java)的安全分析系统,通过静态分析和动态分析相结合的方式,检测代码中的安全漏洞和恶意行为。系统采用 AST(抽象语法树)分析、污点追踪、控制流分析、依赖检查等先进技术,能够识别 WebShell、SQL 注入、RCE、命令注入、CVE 漏洞等多种安全威胁。
URL:https://github.com/wangxinwei0527/TE-CUP-SEC-dataset
标签:#命令注入
更新了:命令注入
描述:OSS-Guardian 是一个支持多语言(Python、Go、Java)的安全分析系统,通过静态分析和动态分析相结合的方式,检测代码中的安全漏洞和恶意行为。系统采用 AST(抽象语法树)分析、污点追踪、控制流分析、依赖检查等先进技术,能够识别 WebShell、SQL 注入、RCE、命令注入、CVE 漏洞等多种安全威胁。
URL:https://github.com/wangxinwei0527/TE-CUP-SEC-dataset
标签:#命令注入
GitHub
wangxinwei0527/TE-CUP-SEC-dataset
油气信息物理系统安全公开数据集TE-CUP-SEC,实现了5类常见攻击与3个典型案例复现,形成了涵盖系统正常运行、物理故障和网络攻击等场景的信息物理双侧数据集。该数据集旨在支持异常检测、故障溯源分析和安全防御等方向的研究。该数据集由中国石油大学(北京)工控安全监测实验室构建,依托经典的 Tennessee Eastman (TE) 过程模型,融合工业网络设备、控制器与通信协议,实现了物理过程...
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更新了:绕过
描述:使用 CapSolver 的 AI 驱动的验证码解决引擎,在您的 Maxun 无代码爬取工作流中无缝绕过验证码。
URL:https://github.com/stankly-movida/maxun-capsolver
标签:#绕过
更新了:绕过
描述:使用 CapSolver 的 AI 驱动的验证码解决引擎,在您的 Maxun 无代码爬取工作流中无缝绕过验证码。
URL:https://github.com/stankly-movida/maxun-capsolver
标签:#绕过
GitHub
GitHub - stankly-movida/maxun-capsolver: 使用 CapSolver 的 AI 驱动的验证码解决引擎,在您的 Maxun 无代码爬取工作流中无缝绕过验证码。
使用 CapSolver 的 AI 驱动的验证码解决引擎,在您的 Maxun 无代码爬取工作流中无缝绕过验证码。 - stankly-movida/maxun-capsolver