🟦 Скрипт: Детали компьютера

Этот Python-скрипт сообщает все полезные сведения о компьютере (Windows), такие как:

⏺ Информация о процессоре (процессор, количество ядер и т.д.)
⏺ Cведения о GPU (название и версия GPU)
⏺ Состояние батареи (процент заряда и т. д.)
⏺ Информация о сети (адрес Wifi)
⏺ Температура системы
⏺ Список установленного программного обеспечения
⏺ Список подключенных USB-устройств
⏺ Список подключенных аудиоустройств
⏺ Интернет-соединение
⏺ Доступная и используемая оперативная память и дисковое пространство

Используются библиотеки Psutil, socket и Platform.

⚙️ Как использовать

1. Распакуйте архив и установите необходимые для работы модули:

 pip install -r requirements.txt

2. Запустите скрипт:

 python computer-details.py

📂 Файл скрипта уже в архиве:

➡️ Скачать...

🐍 Ghostly Python | #скрипты

📱 Гайд: 30 дней Python

Данный репозиторий представляет собой пошаговый гайд по изучению Python. Хоть в названии и указано «30 дней», все же придется потратить несколько больше времени.

Охватывает все основные концепции программирования и языка Python. Начнете с базовых тем: установка окружения, переменные, типы данных...и так далее. А в конце построите собственный API.

➡️ Ссылка на гайд

🐍 Ghostly Python | #гайды

📱 Объектно-ориентированное программирование (ООП) Python - для начинающих (+практика)

В данном курсе будет разобрана практика по ООП с использованием языка программирования Python.

Разбираются основополагающие элементы ООП: атрибуты, моделирования, программная среда и т.п.

➡️ Ссылка на курс

🕔 Объем: 44 урока

🐍 Ghostly Python | #уроки

🖼️ Библиотека: iuliia

Иногда возникает потребность перевести кириллические слова в латиницу. Существует множество стандартов и правил транслитерации, поэтому где-то ваше имя будет записано как Dmitrij, в другом месте – Dmitry, а иногда и Dmitrii.

Библиотека iuliia объединяет разные стандарты и точно применяет специальные правила для некоторых буквенных сочетаний и окончаний слов. На главной странице кратко описаны отличия между схемами, чтобы вам было проще выбрать нужную.

⚙️ Пример использования

import iuliia
iuliia.translate("Юлия Щеглова", schema=iuliia.WIKIPEDIA)

# 'Yuliya Shcheglova'

✔️ Установка

pip install iuliia

➡️ Ссылка на документацию

🐍 Ghostly Python | #библиотеки

📱 Перечисления в Python

Используйте enumerate() для перебора списка как с индексом, так и со значением. Это элегантный способ отслеживать индекс того или иного элемента, а не просто его значение.

⚙️ Пример

for index, value in enumerate(my_list):
print(f"{index}: {value}")

По умолчанию индексация начинается с нуля, но можно указать и другое значение. Например:

for index, value in enumerate(my_list, start=1):
print(f"{index}: {value}")

В этом случае, индексация начнется с 1.

Функция enumerate() может использоваться не только с обычными списками, но и с любыми итерируемыми объектами, например, строками, кортежами и даже файлами.

ℹ️ Часто используется в циклах, где требуется как значение, так и его индекс, что делает код чище и удобнее по сравнению с использованием range() и обращения к элементам через индекс.

🐍 Ghostly Python | #фишки

🖥 Самая полная шпаргалка по Python

Разобраны все темы языка: от самых основ, до сложных концепций и особенностей.

➡️ Скачать PDF из архива

🐍 Ghostly Python | #шпаргалки

⚙️ Проекты на Python для практики

Плейлист, в котором собрано более 50 видео с разработкой разных проектов на Python. Тем кто хочет найти идеи для практики - будет полезно.

➡️ Ссылка на плейлист

🐍 Ghostly Python | #уроки

📱 Работа с виртуальными окружениями в Python: зачем и как?

При разработке на Python часто возникает необходимость использовать разные версии библиотек для разных проектов. Например, один проект требует Django 3.0, а другой — Django 4.0. Чтобы избежать конфликтов между зависимостями и не засорять системные библиотеки, используют виртуальные окружения. Они изолируют зависимости каждого проекта, создавая локальную среду для установки нужных версий библиотек.

⚙️ Как использовать?

Для того, чтобы создать виртуальное окружение, будем использовать venv. Например, создадим окружение с названием «project_venv» :

python -m venv project_venv

Это создаст директорию project_venv, где будут храниться все библиотеки для проекта.

Однако, просто создать окружение — недостаточно. Для того, чтобы с ним работать, его необходимо активировать. Для этого используем следующие команды:

🟢 Windows:

project_venv\Scripts\activate

🟢 Linux\MacOS:

source project_venv/bin/activate

После активации в терминале появится название окружения, указывающее, что вы работаете внутри него.

ℹ️ Теперь вы можете устанавливать библиотеки с помощью pip, и они будут сохраняться только в этом окружении.

Для деактивации окружения, достаточно выполнить в терминале команду: deactivate .

Использование виртуальных окружений с venv — это обязательная практика для каждого Python-разработчика. Оно позволяет держать зависимости проектов под контролем и избежать проблем с совместимостью версий библиотек.

🐍 Ghostly Python | #инструменты

⚙️ Python Tutor: детальный разбор кода

Python Tutor — инструмент, который поможет детально разобрать работу вашего кода. Он содержит уникальный пошаговый визуальный отладчик и AI-репетитор, которые помогут вам понять и отладить код.

Будет полезен тем, кто находится в процессе изучения языка и еще не полностью понимает, как работает код. Благодаря наглядной демонстрации всех процессов, будет проще понять и разобраться с той или иной темой.

🔗 Ссылка на инструмент

🐍 Ghostly Python | #инструменты

🖼️ Библиотека: PyPDF2

Данная библиотека позволяет работать с pdf-файлами прямо из кода Python.

ℹ️ Основные возможности:

🟢 Извлечение текста из PDF.
🟢 Редактирование метаданных PDF.
🟢 Объединение и разделение PDF-файлов.
🟢 Создание новых PDF-документов.

⚙️ Пример использования:

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Открытие PDF-файла для чтения
with open("example.pdf", "rb") as file:
    reader = PdfReader(file)
    # Получение количества страниц в PDF
    num_pages = len(reader.pages)
    print("Количество страниц:", num_pages)

    # Извлечение текста из всех страниц
    for page_num in range(num_pages):
        page = reader.pages[page_num]
        text = page.extract_text()
        print(f"Текст на странице {page_num + 1}: {text}")

    # Создание нового PDF-файла
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(reader.pages[0])  # Добавление первой страницы
    # Сохранение нового файла
    with open("new_pdf.pdf", "wb") as new_file:
        writer.write(new_file)
    print("Новый PDF-файл создан!")

✔️ Установка:

pip install pypdf

➡️ Ссылка на документацию

🐍 Ghostly Python | #библиотеки

💬 Задача: Что будет выведено в консоль?

def mystery_function(x, y=[]):
    y.append(x)
    return y

print(mystery_function(1))
print(mystery_function(2)) 
print(mystery_function(3, [])) 

Выберите вариант ответа ниже 🔽

🐍 Ghostly Python | #задачи

🖥 Курс по Django

Этот курс поможет вам существенно продвинуться в сфере веб-разработки. Вы научитесь создавать веб-сайты с использованием Django на бэкенде. В ходе обучения вы освоите работу с шаблонами, приложениями, контроллерами, Django ORM, а также разберётесь с авторизацией, регистрацией пользователей и многими другими важными аспектами.

➡️ Cсылка на курс

🐍 Ghostly Python | #уроки

👍 Разработка телеграм ботов на Python (aiogram 3.7.0)

Гайд по разработке телеграм ботов на Python с использованием библиотеки aiogram. В представленном материале автор объясняет и показывает все на примере aiogram версии 3.7.0.

🖥 Cодержание:

🟢 Знакомство с базой aiogram
🟢 Работа с сообщениями
🟢 Кнопки
🟢 Роутеры
🟢 Фильтры и middleware
🟢 Апдейты
🟢 FSM

Отмечу то, что текст написан простым языком, без сложных для новичков терминов. Что в разы облегчает усвоение.

➡️ Ссылка на гайд

🐍 Ghostly Python | #гайды

📱 Шпаргалка: регулярные выражения в Python

Эта шпаргалка покрывает основные операции и методы, используемые для работы с регулярными выражениями в Python.

🗄 Скачать PDF из архива

🐍 Ghostly Python | #шпаргалки

🖼️ Библиотека: TinyDB

TinyDB — это легковесная, чисто Python база данных без сервера, которая сохраняет данные в виде JSON-файлов. Подходит для небольших проектов, скриптов и приложений, где не требуется полноценная SQL-база данных.

Подходит для разработчиков, которым нужно быстро внедрить базу данных без сложной настройки и установки.

⚙️ Пример использования:

from tinydb import TinyDB, Query

# Создание базы данных в файле db.json
db = TinyDB('db.json')

# Добавление данных
db.insert({'name': 'Alice', 'age': 24})
db.insert({'name': 'Bob', 'age': 30})

# Поиск данных
User = Query()
results = db.search(User.age > 25)
print(results)

# Обновление данных
db.update({'age': 26}, User.name == 'Alice')

# Удаление данных
db.remove(User.name == 'Bob')

✔️ Установка

pip install tinydb

➡️ Ссылка на документацию

🐍 Ghostly Python | #библиотеки

🌐 Парсинг веб сайтов на Python

Видеокурс по обучению парсингу сайтов с нуля на языке программирования Python. Вы начнете с основ и создадите свой первый парсер, на примере сбора данных с интернет-магазина. Постепенно перейдете к более сложным задачам, включая парсинг с авторизацией через POST-запросы, запись данных в таблицу и оптимизацию кода парсера с использованием генераторов.

➡️ Ссылка на курс

🐍 Ghostly Python | #уроки

📱 22 полезных примера кода на Python

В этой статье вы вкратце узнаете о 22 полезных примерах кода, позволяющих воспользоваться мощью Python.

Некоторые из примеров вы могли уже видеть ранее, а другие будут новыми и интересными для вас. Все эти примеры легко запоминаются.

Проверка дубликатов, фильтрация, получение размера в байтах и другие полезные фишки языка.

➡️ Ссылка на статью

🐍 Ghostly Python | #фишки

🎞 Скрипт: Конвертация MKV в MP4

Этот скрипт автоматизирует процесс конвертации видеофайлов из формата MKV в MP4 с помощью ffmpeg.

Просто поместите все свои MKV-файлы в папку assets, и скрипт создаст папку result с готовыми MP4-версиями.

⚙️ Особенности:

⏺ Переводит все файлы в формате MKV в MP4 без перекодирования.
⏺ Автоматически создает нужные папки и открывает результат.
⏺ Требуется установленный ffmpeg.

⚠️ Важно: убедитесь, что ffmpeg установлен и добавлен в переменные окружения!

📂 Скрипт с подробным комментированием кода уже в архиве:

➡️ Скачать...

🐍 Ghostly Python | #скрипты