Кто-то выживал после нее?

🐍 Ghostly Python | #мемы

📱 Фишка: base64 — кодирование и декодирование данных

Позволяет безопасно передавать двоичные данные в текстовом формате, что полезно для хранения изображений, передачи данных через URL и работы с токенами.

import base64  

message = b"Hello, world!"  

# Кодируем в Base64  
encoded = base64.b64encode(message)  
print(encoded.decode())  # SGVsbG8sIHdvcmxkIQ==  

# Декодируем обратно  
decoded = base64.b64decode(encoded)  
print(decoded.decode())  # Hello, world!

📌 Как это работает?

🟢 b64encode() преобразует данные в безопасный текстовый формат.
🟢 b64decode() возвращает исходные двоичные данные.
🟢 Используется для передачи данных в URL, API и хранения файлов в текстовом формате.

🐍 Ghostly Python | #фишки

📱 Типовые задачи в Excel: Современные подходы и инструменты

➡️ Python в Excel: сила и удобство в одном инструменте.

В статье приведены примеры автоматизации обработки и связывания данных в Excel с помощью Copilot и Python при решении повседневных практических задач.

➡️ Ссылка на статью

🐍 Ghostly Python | #статьи

🧮 Генерация QR-кодов на Python с помощью qrcode

Всё очень просто, если использовать библиотеку qrcode. Это один из самых быстрых способов создать QR-код из текста или ссылки.

✔️ Установка библиотеки

pip install qrcode[pil]

⚙️ Пример кода

import qrcode  

# Создаём QR-код  
img = qrcode.make("https://t.me/+UfsBxxjcXnMxZjg6")  

# Сохраняем в файл  
img.save("qrcode.png")  

print("QR-код сохранён!")  

💬 Как это работает:

1. qrcode.make() генерирует QR-код из строки.
2. img.save() сохраняет его как изображение.
3. Поддерживается кастомизация: цвет, размер, уровень коррекции.

🐍 Ghostly Python | #гайды

Совсем сломался

🐍 Ghostly Python | #мемы

🖼️ Библиотека: Pendulum

Pendulum — это мощная альтернатива стандартному datetime в Python. Она делает работу с датами и временем проще, безопаснее и понятнее, особенно при работе с часовыми поясами.

ℹ️ Основные возможности:

🟢 Простое создание и форматирование дат.
🟢 Точная работа с часовыми поясами.
🟢 Удобная работа с интервалами времени (разница, добавление).
🟢 Совместимость с datetime, но с улучшенным API.

⚙️ Пример использования:

import pendulum  

now = pendulum.now("Europe/Moscow")  
print(now.to_datetime_string())  # Текущая дата и время  

# Разница между датами  
tomorrow = now.add(days=1)  
print(now.diff_for_humans(tomorrow))  # через 1 день

✔️ Установка:

pip install pendulum

➡️ Ссылка на документацию

🐍 Ghostly Python | #библиотеки

📱 Руководство по слабым ссылкам в Python с применением модуля weakref

Расскажу, что такое weakref, зачем вообще нужны слабые ссылки в Python и как они помогают писать гибкий, но не утопающий в утечках памяти код. Будет просто о сложном.

➡️ Ссылка на статью

🐍 Ghostly Python | #статьи

👩‍💻 Codewars Python — платформа для оттачивания навыков Python через задачи

Здесь представлены "ката" — задачи разной сложности, которые помогают прокачать алгоритмическое мышление и знания синтаксиса Python.

Примечательно, что после решения можно увидеть, как эту же задачу решили другие участники — отличная возможность учиться на чужом коде.

⛓️ Ссылка на ресурс

🐍 Ghostly Python | #ресурсы

Старинный прибор

🐍 Ghostly Python | #мемы

📱 Фишка: uuid — генерация уникальных идентификаторов

Позволяет создавать уникальные ID, которые можно использовать для базы данных, токенов, временных файлов и всего, что требует уникальности.

import uuid  

# Генерация UUID версии 4 (на основе случайных чисел)  
unique_id = uuid.uuid4()  
print(unique_id)  # Например: e4f1c2c8-9c3f-4a5b-a6e9-9c1b7a7e41e2

📌 Как это работает?

🟢 uuid4() генерирует случайный уникальный идентификатор.
🟢 UUID гарантирует уникальность без необходимости централизованного контроля.

🐍 Ghostly Python | #фишки

📱 Топ веб‑парсеров и API-сервисов для сбора данных: сравнение скорости, масштабируемости и обхода защит

В статье я пробегусь по самым адекватным инструментам для веб-скрейпинга: от библиотек до сервисов. Покажу, что лучше для API, что — для JavaScript-страниц. Будет коротко и по делу.

➡️ Ссылка на статью

🐍 Ghostly Python | #статьи

🧮 Конвертация изображений в ASCII-арт с помощью asciify

Всё очень просто, если использовать библиотеку asciify. Это один из самых интересных способов превратить обычное изображение в текстовую "рисовку".

✔️ Установка библиотеки

pip install asciify

⚙️ Пример кода

from asciify import asciify_image  

# Конвертируем изображение в ASCII  
asciify_image("example.jpg", output="ascii_output.txt")  

print("ASCII-арт сохранён!") 

💬 Как это работает:

1. asciify_image() принимает путь к изображению.
2. Преобразует его в набор символов, имитирующих тени и контуры.
3. Результат сохраняется в текстовый файл.

🐍 Ghostly Python | #гайды

Священный грааль

🐍 Ghostly Python | #мемы

🖼️ Библиотека: filetype

filetype — лёгкая и полезная библиотека для определения типа файла по его содержимому, а не по расширению. Особенно актуально при работе с неименованными файлами или потоками данных.

ℹ️ Основные возможности:

🟢 Определение типа и MIME-файла без открытия вручную.
🟢 Поддержка популярных форматов изображений, видео, аудио и документов.
🟢 Удобна при валидации загружаемых файлов.
🟢 Работает быстро и без внешних зависимостей.

⚙️ Пример использования:

import filetype  

with open("example.jpg", "rb") as f:  
    kind = filetype.guess(f.read())  

if kind:  
    print(f"Тип файла: {kind.mime}, расширение: .{kind.extension}")  
else:  
    print("Не удалось определить тип файла.")

✔️ Установка:

pip install filetype

➡️ Ссылка на документацию

🐍 Ghostly Python | #библиотеки

📱 Год с Dishka: какой он — модный DI-контейнер?

В статье расскажу, как контейнер зависимостей dishka помогает держать в узде двенадцать entrypoint'ов, REST и Telegram‑бота в одном процессе и не потерять остатки разума.

➡️ Ссылка на статью

🐍 Ghostly Python | #статьи

👩‍💻 LeetCode Python — платформа для практики алгоритмов и подготовки к собеседованиям на Python

Здесь собраны сотни задач по алгоритмам, структурам данных и системному проектированию. Подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Примечательно, что платформа активно используется в компаниях FAANG при отборе кандидатов, а решения можно писать и проверять прямо на сайте.

⛓️ Ссылка на ресурс

🐍 Ghostly Python | #ресурсы

Наглядная иллюстрация

🐍 Ghostly Python | #мемы

📱 Фишка: timeit — точное измерение времени выполнения кода

Позволяет легко и точно измерить скорость работы отдельных выражений или функций. Полезно для профилирования и оптимизации.

import timeit  

# Измеряем время выполнения выражения  
execution_time = timeit.timeit("sum(range(1000))", number=1000)  
print(f"Время выполнения: {execution_time:.4f} сек")

📌 Как это работает?

🟢 timeit.timeit() запускает выражение указанное количество раз.
🟢 Работает чище и точнее, чем time.time() для кратких операций.

🐍 Ghostly Python | #фишки

🎙 Озвучка текста на Python с помощью pyttsx3

Всё очень просто, если использовать библиотеку pyttsx3. Это оффлайн-решение для преобразования текста в речь без подключения к интернету.

✔️ Установка библиотеки

pip install pyttsx3

⚙️ Пример кода

import pyttsx3  

# Создаём движок озвучки  
engine = pyttsx3.init()  
engine.say("Привет! Это голос из Python.")  
engine.runAndWait()

💬 Как это работает:

1. pyttsx3.init() инициализирует синтезатор речи.
2. say() принимает текст для озвучки.
3. runAndWait() запускает воспроизведение.

🐍 Ghostly Python | #гайды

😡 Гайд по работе с базами данных SQLite в Python

SQLite — отличный выбор для локального хранения данных, и sqlite3 в Python делает его использование простым и удобным. Давайте разберём основные операции с базами данных, начиная с создания, вставки данных, обновления и удаления.

1️⃣ Создание и подключение к базе данных:

import sqlite3

# Подключение к базе данных (создаётся новая, если не существует)
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

2️⃣ Создание таблицы:

cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')

3️⃣ Вставка данных:

cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 30))
conn.commit()  # Сохраняем изменения

4️⃣ Получение данных:

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

5️⃣ Обновление данных:

cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (31, 'Alice'))
conn.commit()

6️⃣ Удаление данных:

cursor.execute('DELETE FROM users WHERE name = ?', ('Alice',))
conn.commit()

📌 Советы

🟢 Используйте параметризованные запросы (? или :) для защиты от SQL-инъекций.
🟢 Закрывайте соединение с базой после завершения работы: conn.close().
❗️ SQLite подходит для небольших проектов, тестирования или хранения локальных данных.

🐍 Ghostly Python | #гайды

📱 Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?

Покажу, как мы в Альфа-Банке автоматизировали uplift-моделирование с помощью AUF. Больше никакой рутины — только ускорение, отчёты и кайф.

➡️ Ссылка на статью

🐍 Ghostly Python | #статьи