Здесь представлено сжатое руководство с примерами кода, охватывающее синтаксис, структуры данных, функции, классы и многое другое.
Примечательно, что материал подан в формате "минимум теории — максимум примеров", что позволяет быстро освоить основы языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤1
Pillow — это мощная библиотека для работы с изображениями в Python. Позволяет изменять размер, применять фильтры, конвертировать форматы и редактировать изображения.
from PIL import Image
# Открываем изображение
image = Image.open("input.jpg")
# Изменяем размер и сохраняем
image.resize((200, 200)).save("output.jpg")
pip install pillow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Нужно оцифровать чертёж А3, но под рукой только сканер А4? Придётся сканировать по частям, а потом как-то их склеить. Разбираем, как автоматизировать этот процесс и навсегда забыть про ручную сборку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🔥2
str.removeprefix и str.removesuffix — удобное удаление префиксов и суффиксовПозволяют легко удалять заданные начала и окончания строк без использования
str.replace() или slice.text = "prefix_filename.txt"
print(text.removeprefix("prefix_")) # filename.txt
print(text.removesuffix(".txt")) # prefix_filename
removeprefix() удаляет указанный префикс, если он есть.removesuffix() аналогично работает с окончаниями строк.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
OpenCV — это мощная библиотека для обработки изображений и видео в Python. Позволяет выполнять распознавание лиц, обработку контуров, применение фильтров и многое другое.
import cv2
# Загружаем изображение
image = cv2.imread("input.jpg")
# Преобразуем в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Сохраняем результат
cv2.imwrite("output.jpg", gray)
pip install opencv-python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Поиск и генерация текстов столкнулись с новыми вызовами, и тут на сцену выходит RAG. Этот гибрид поиска и LLM помогает моделям работать точнее, опираясь на актуальные данные. Разбираемся, как он устроен и как его улучшить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🫡4
Здесь представлены пошаговые уроки с примерами кода, охватывающие основы языка, работу с данными, модули, API и многое другое.
Примечательно, что каждый раздел содержит встроенный онлайн-компилятор, позволяющий сразу тестировать код прямо в браузере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥2
Позволяет автоматически разбивать длинные строки на строки заданной длины, упрощая вывод в консоль или файлы.
import textwrap
text = "Python — это мощный язык программирования, который широко используется в различных сферах."
wrapped_text = textwrap.fill(text, width=40)
print(wrapped_text)
textwrap.fill() разбивает строку на части нужной длины.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Centrifugo — мощный инструмент для работы с WebSockets и масштабирования Real-time-приложений. Разберём теорию и создадим интерактивный опросник, который обновляется без перезагрузки.
В финале — деплой на Amvera Cloud.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
🗂 Работа с JSON в Python с помощью json
JSON — удобный формат хранения и передачи данных. В этом посте разберём, как легко работать с JSON-файлами в Python.
💬 Почему это полезно?
— JSON используется в API и конфигурационных файлах
— Позволяет сохранять и загружать структуры данных
— Упрощает взаимодействие между разными языками программирования
⚙️ Простой пример
Сериализация (запись в JSON-файл):
Десериализация (чтение из JSON-файла):
➡️ Как это работает?
•
•
🐍 Ghostly Python | #гайды
JSON — удобный формат хранения и передачи данных. В этом посте разберём, как легко работать с JSON-файлами в Python.
— JSON используется в API и конфигурационных файлах
— Позволяет сохранять и загружать структуры данных
— Упрощает взаимодействие между разными языками программирования
Сериализация (запись в JSON-файл):
import json
data = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "London"}
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f, indent=4)
Десериализация (чтение из JSON-файла):
with open("data.json", "r") as f:
loaded_data = json.load(f)
print(loaded_data)•
json.dump(data, f, indent=4) сохраняет объект в файл•
json.load(f) загружает данные обратноPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🤣6
PyMuPDF — это мощная библиотека для работы с PDF и изображениями в Python. Позволяет извлекать текст, редактировать, конвертировать и анализировать PDF-файлы.
import fitz # PyMuPDF
# Открываем PDF
doc = fitz.open("example.pdf")
# Извлекаем текст с первой страницы
text = doc[0].get_text()
print(text)
pip install pymupdf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤2
Выбираем лучшее API для speech-to-text. Разбираем варианты: что подойдёт бизнесу, а что — для пет-проекта. Спойлер: идеального решения нет, но разберёмся, как выбрать оптимальное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Здесь собраны подробные статьи, примеры кода, учебные пособия и задачи для практики, охватывающие все аспекты Python — от базового синтаксиса до продвинутых алгоритмов и структур данных.
Примечательно, что сайт содержит разбор реальных кейсов и интервью-вопросов, полезных для подготовки к собеседованиям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3
shutil — удобная работа с файлами и директориямиПозволяет копировать, перемещать, удалять файлы и папки, а также получать информацию о дисковом пространстве.
import shutil
# Копируем файл
shutil.copy("source.txt", "destination.txt")
shutil.copy() копирует файл с сохранением содержимого.shutil.move() и удаление shutil.rmtree().Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🤔3
Решил написать свою нейросеть, но наткнулся на статью на JS, а мне ближе Python. Взял основу, переписал, разобрал сложные моменты и объяснил их подробнее. В статье — код, пояснения и ссылка на результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
pdfplumber — это удобная библиотека для извлечения текста, таблиц и изображений из PDF-документов. Позволяет точно анализировать содержимое PDF, включая структурированные данные.
import pdfplumber
# Открываем PDF
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
page = pdf.pages[0]
text = page.extract_text()
print(text)
pip install pdfplumber
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9