🧠 Следы от Gemma 4 были замечены в репозитории GitHub.

Это настоящая утечка от Google — добавление поддержки Gemma 4 в их фреймворк LiteRT-LM через официальный внутренний инструмент Copybara.

#Новости / #Инсайд
🌌 Geometry90

Supermemory почти дошли до 99% на LongMemEval. Речь не о новой ИИ-модели, а о системе памяти для ИИ-ассистентов.

Supermemory показали новые сборки своей системы памяти для ИИ, и на свежем сравнении результаты у них почти дошли до 99%.

➕Supermemory (8-Variant Ensemble) — 98.60%
➕Supermemory (12-Variant Forest) — 97.20%

Важно, что речь идет не о новой языковой модели, а именно о системе памяти для ИИ-ассистентов. Такие системы нужны, чтобы ИИ лучше помнил факты о пользователе, обновления данных, длинную историю общения и временную последовательность событий.

Почти 99% здесь относятся не к базовой версии Supermemory, а к новым сборкам. Исходная версия, Supermemory Initial, на этом же графике показывает 85.20%. То есть скачок у них действительно очень большой.

Главный смысл новости не в том, что появилась новая модель, а в том, что Supermemory очень сильно прокачали именно память.

Сам LongMemEval проверяет самые сложные для памяти сценарии: обновление знаний, временную логику и работу через несколько сессий. Именно на таких вещах подобные системы чаще всего и начинают ломаться.

Отдельно интересно и то, что Supermemory идут в сторону открытости. Базовый код и benchmark-инфраструктура у них уже публичны, а если они отдельно выложат и свежие memory-сборки, это может заметно ускорить развитие систем памяти для ИИ.

Небольшое пояснение:

LongMemEval — тест на долгую память ИИ в длинной истории общения.
Ensemble — несколько вариантов системы, работающих вместе ради более точного результата.

Supermemory Research

🌌 Geometry90

🤖 GPT 5.5o?
Появились инсайдерские подробности закрытия генератора видео Sora.

The Information дала достаточно информации.

Основная причина — критическая нехватка вычислительных мощностей, по крайней мере все так думают.

Якобы в условиях конкуренции с Google и Anthropic тратить ресурсы на генерацию видео оказалось «нецелесообразно».

Все освободившиеся мощности направлены на новую LLM под кодовым названием 🥔 «Spud».

Её базовое обучение УЖЕ завершено, релиз ожидается почти в ближайшие недели.

Мой фаворит: Середина или конец апреля.

Сэм Альтман заявляет, что модель будет способна «ускорить экономический рост».

Вообще внутри OpenAI сейчас происходят показательные перестановки. Команду по продуктам официально переименовали в AGI Deployment (Развертывание AGI).

Прекрасно помню, что они готовятся выпустить отдельное приложение ChatGPT, в котором будет уже всё сразу: Codex, GPT Atlas Browser и другие
инструменты в одной вещи. Это будет очень крутое отличие от тех же Google и Anthropic — они буквально вырвутся вперед в данном плане.

🤖 Насчёт той самой GPT-(5.5?) Omni.

OpenAI давно пора решить проблему с путаницей в названиях и плодящимся количеством моделей. Задолбали они этим.

Считаю, что в первую очередь они хотят утереть нос продуктам Claude и сделать свою модель просто разрывной в кодинге.

Мое мнение:
Либо мы получим мощнейшую мультимодальную модель для глубокого понимания мира, контекста и сложных логических цепочек... И вдобавок — генерацию любого контента: от текст и картинок до (может быть, видео?).

Либо же выйдет что-то неудачное. Опять словим волну хейта, но сильного оттока юзеров вряд ли стоит ждать. Да и в любом случае понятно, что рано или поздно они доведут эту структуру до идеала.

Жду ваше мнение ниже, обсудим.

Источник.

🌌 Geometry90