🫆 Светлый Уголок | ии
510 subscribers
876 photos
180 videos
10 files
507 links
Тут сначала замечают, потом обсуждают.
AI-инсайды, свежие сигналы, честные мнения и свои инструменты.
Светлый уголок — авторский канал про ИИ без скуки.
Download Telegram
Парни не курите
Крутецкий бот
Бесплатная NANO-BANANA PRO

– 1K , 2K , 4K!!!
– ЧИСТАЯ 3-PRO-IMAGE
– РЕДАКТИРОВАНИЕ
– ГЕНЕРАЦИЯ
ОЧЕНЬ БЫСТРЫЙ БОТ!
@MyShop4ikek_Bot
🥰2🤮2
Gemini 3 TTS?
🥰1
https://x.com/GoogleAIStudio/status/1998876411734692107

Это не 3 TTS, а всего лишь обновление. Обновление неплохое кстати, сегодня протестирую, думаю ещё лучше будет.
https://youtu.be/bHsMBOdzHKA?si=mXEQFldj94DQgZ8V
Посмотрел видео Шинго.
Люблю его видео, но не чат(. (Не в коем случае, в чате он слишком строг).

Короче, chat GPT 5.2 стала говном в общении и другим моментах, сама не понимает что несёт. Ноль эмпатии. В тексте камень, OpenAI зря поторопились. Эта модель предназначена для повседневных задач и кода. Всё.

Gemini 3 pro всё ещё остаётся идеальной моделью (не во всём).

Самое моё любимое в Gemini 3 pro – это текст и понимание, потом идёт голубизна, доверие и споры.

Скорее всего GPT-5.2, это модель, которая была лучшей контрольной точкой из серии 5.
Да, это пожалуй хороший буст. Спасибо. Но протестировав её ещё днём, я подумал что с ней что-то то не так. Оказалось что и вправду не так. Эта модель превратилась в робота которая чересчур чётко следует инструкциям.
Появился интересный график сравнения производительности моделей GPT-5.2 и Gemini-3-pro-preview.
Из главного:

Плохо: Gemini 3 Pro Стартует мощно (98% точности на 10к токенов), но на длинной дистанции (1 млн токенов) резко глупеет, падая до 20%.

Лучше: GPT-5.2 Держится увереннее и меньше теряет суть данных при увеличении объема данных. Однако контекст в 200к токенов даёт своё.

И заметьте, Gemini 3 pro настолько ужасно держит контекст, что уже после 20к.Т теряет всю производительность сильнее чем CHAT-GPT-5.2.
А после 100к и вовсе превращается в Gemini 2.5 pro. Вот так вот.

Напомню что Google представила новую систему TITANS + MIRAS (Titans: Learning to Memorize at Test Time).
По идее с ней мы получим результаты лучше, и это будет уже в Gemini 3.5.

OpenAI в свою же очередь все ещё сидят на старой системе, где контекст ограничен фиксированным окном в 200к.Т
Интересный факт:
В наши дни модели могут настолько точно запоминать всё во время обучения, что даже без интернета, модель (на примере Gemini 3 pro) может выдать "ASCII art of spongebob" почти так же точно, как из оригинала.

Думается мне, что это не особо вас удивит. Но всё же.
Google имеет при себе свою Nano banana pro.

Есть внутренняя модель, и я снова получил к ней доступ, я рад, чуть позже сделаю сравнение. Internal рисует лучше и детальнее даже при 1к. Эта модель специально предназначена для внутренних сотрудников Google.

Эти две картинки представляю собой сравнение двух этих гигантов.
NB PRO Internal vs NB PRO preview.
Если что наоборот!
Справа Internal, слева preview.
Короче, мы официально приехали. Решил поделиться с вами своим мнением:

Помните, как мы все дружно угорали с первых диффузионных нейронок? Год назад, ровно год назад мать его! Мы реально думали, что всегда сможем отличить подделку. Сейчас Nano Banana Pro и sora 2 просто уничтожили эту уверенность. Грань стирается.

В итоге мы вступили в эпоху тотальной паранойи. Люди в интернете кидаются на реальные картинки «ЭТО НЕЙРОСЕТЬ ЫЫ». Они видят мыло и артефакты там, где их может и не быть.
Короче это называется парейдолия — мозг по инерции ищет подвох. Это благодаря тому что мы на смотрелись всяких нейровидосов и теперь с уверенностью знаем что всё это ИИ.

И самое смешное:

вышло исследование 2025 года, которое подтвердило, что современные нейронки сами перестали выкупать, где синтетика, а где реальность. Даже специально обученные детекторы начинают путаться.
Если раньше мы смеялись над убогостью генераций, то теперь мы сами не можем понять, смотрим мы на реальное видео или на очередной шедевр от ИИ. Те, кто продолжит искать заговоры и орать «ФЕЙК», просто сгорят от перегруза.
Такова новая реальность. Привыкайте.
Похоже, что TPU Google не так эффективны, как они утверждали.