matte-os.html
43.7 KB
Matte-os обновился.
Самая стабильная версия, вот она.
Опять же, это как блокнот для промптов и ещё чего-нибудь.
Самая стабильная версия, вот она.
Опять же, это как блокнот для промптов и ещё чего-нибудь.
Новая генеративная модель, предназначенная для создания подобных видео. Я не уверен, что это Grok imagine, так как модель работает очень хорошо и, как видно имеет функции редактирования.
https://x.com/waitin4agi_/status/1994534586018402774?s=20
https://x.com/mickykharbanda/status/1994493918441083049?s=20
X (formerly Twitter)
Varun Mayya (@waitin4agi_) on X
New video model 👀
В общем, похоже, что в следующем месяце выйдет новая версия Veo4, которая, (возможно), будет круче Sora 2. По слухам некоторых ребят, VEO4 от Google выйдет в декабре.
Я считаю, что мы стоим на пороге появления новых методов сверхдезинформации. Например, Nano Banana Pro продемонстрировал, что можно отойти от дизайнерских решений и создавать обложки для видео по мотивам игр, таких как Minecraft. Обман людей был возможен уже с выходом Veo3, а Sora 2 и вовсе стала прорывом в этой области.
Поэтому он (автор поста) так перевозбуждён короче:
Я считаю, что мы стоим на пороге появления новых методов сверхдезинформации. Например, Nano Banana Pro продемонстрировал, что можно отойти от дизайнерских решений и создавать обложки для видео по мотивам игр, таких как Minecraft. Обман людей был возможен уже с выходом Veo3, а Sora 2 и вовсе стала прорывом в этой области.
Поэтому он (автор поста) так перевозбуждён короче:
https://x.com/ailker/status/1994511432780845552?s=20
Светлый Уголок | ии
Photo
Это не скачок, мир проиграл... 3I atlas выйдет (на арбитру) раньше чем эти модели.
❤1
Светлый Уголок | ии
Video
Все-таки это не ИИ, автор видео заявил, что это настоящий подскаст с Илоном Маском.
Светлый Уголок | ии
Photo
Эти две модели вышли и не особо удивили...
Насчёт Gemini 3 pro
Эта модель явно недоработана и, вероятно, была вытеснена из дома из-за недовольства пользователей реакцией Google на GPT-5. Я считаю её практически бесполезной, поскольку она не только продолжает безудержно галлюцинировать, но и делает это крайне странным образом. Она постоянно вызывает специфические для кодинга инструкции в подсказках, которые не имеют к нему никакого отношения (я спросил её о том, как завести новую собаку в доме, где уже есть собака, и она всё время говорила об «интеграции новой системы» и «разделении старых и новых»).
Когда он ошибается (а это случается гораздо чаще, чем 2.5), и вы его исправляете, он часто извиняется, и на этом всё — больше ничего в его ответе. Он вообще не вникает в суть разговора.
– https://x.com/humancompressed/status/1996169550732132746?s=20
– https://youtu.be/PTu7gIO6Qz0?si=5zSlBt9ELE6BWAmv
Предварительное обучение продолжается, несмотря на разговоры о том, что “данные закончились“.
Google ищет новые способы использования информации для моделей следующего поколения. В частности, идет работа над дистилляцией знаний из гигантских внутренних моделей. Если ключевой особенностью Gemini 3 была мультимодальность, то в версиях 3.5 и 4 основной прирост качества ожидается именно за счет пост-обучения.
Более того, Google оптимизировала процессы пре-тренинга, поэтому релизы моделей ожидаются чаще. Gemini 3.5 Pro уже тестировали (базовый этап был в апреле), а сейчас идет её дообучение (fine-tuning) и финальная доводка. В октябре-ноябре, вероятно, уже запустили обучение Gemini 4 исходя из замечаний SemiAnalysis.
У Google колоссальное преимущество в ресурсах — они точно найдут, на чем обучать модели.
– https://youtu.be/PTu7gIO6Qz0?si=5zSlBt9ELE6BWAmv
Предварительное обучение продолжается, несмотря на разговоры о том, что “данные закончились“.
Google ищет новые способы использования информации для моделей следующего поколения. В частности, идет работа над дистилляцией знаний из гигантских внутренних моделей. Если ключевой особенностью Gemini 3 была мультимодальность, то в версиях 3.5 и 4 основной прирост качества ожидается именно за счет пост-обучения.
Более того, Google оптимизировала процессы пре-тренинга, поэтому релизы моделей ожидаются чаще. Gemini 3.5 Pro уже тестировали (базовый этап был в апреле), а сейчас идет её дообучение (fine-tuning) и финальная доводка. В октябре-ноябре, вероятно, уже запустили обучение Gemini 4 исходя из замечаний SemiAnalysis.
У Google колоссальное преимущество в ресурсах — они точно найдут, на чем обучать модели.