🤩 Kimi K3 выходит сегодня.

🦾 Модель уже доступна kimi.com.

Модель уже начала появляться у некоторых пользователей из Китая в селекторе приложения. Источник.

⚪️ По словам тестеров, Kimi K3 превосходит Opus 4.8. Речь не про тесты на LM Arena, а про людей с отдельным доступом к модели.

⚪️ В 3D она подобралась вплотную к Fable 5. Это первая китайская модель, которая настолько близко подошла к американским конкурентам. Но в общей производительности она всё ещё не превосходит Fable 5 и GPT-5.6 Sol.

⚪️ По данным FT, в Kimi K3 примерно 2.5T параметров. Скорее всего, модель выйдет в открытые веса. Скорость при этом не будет около 0 токенов в секунду. Её скорость, возможно, будет достигать 80-100 tps на выходе.

Для китайцев это огромная победа.

Когда вы начнёте делать на Kimi K3 свои one-shot игры, сами поймёте, почему мы так её хвалили. По ощущениям это почти mini Fable от китайцев.

Но полностью ставить её выше Opus 4.8 я бы пока не стал.

По моему опыту, Kimi K3 делает ошибки в 2 раза чаще, чем opus и исправить с 1 раза она не может. В 3D, дизайне и разработке игр она действительно способна оказаться сильнее, но по надёжности рассуждений Opus пока выглядит лучше.

Теперь Kimi K3 задаёт новый стандарт для китайских моделей. Остальным придётся уже не догонять американцев, а сначала обойти её. И это только первая версия. Даже небольшие обновления вроде K3.1 могут заметно сократить оставшийся разрыв.

Представьте, насколько близко они уже подобрались.
Редактор 1.

По цене модель Kimi k3 дороже Claude Sonnet 5.

А ещё она тратит много токенов на мышление.

Карточка модели

Цена: $3 / $15 за 1M
Контекст: 1М токенов
Знания: Январь 2025

❗️ Примечание: входные токены из кеша стоят $0,30 за 1M. API уже доступен, полные веса модели и технический отчёт опубликуют позднее.

Официально: Gemini 3.5 Pro откладывается. — Bloomberg.

* Я понимаю что говорю об этом много, но теперь заключительно сообщу в связи с этой новостью.

Google отстаёт от графика на несколько месяцев, и главная причина в кодинге.

Наш инсайд из прошлых постов подтвердился. Источник

Главное, что они не сдаются, и это видно. Обычно после подобных неудач Google возвращается с более-менее хорошими результатами.

⚪️ Модель должна была выйти 17 июля.

⚪️ В конце июня Google обновила данные Gemini для обучения, чтобы подтянуть навыки программирования. Результаты разочаровали: старые галлюцинации никуда не делись, модель не может признать события 2025 и 2026 годов.

⚪️ Внутри всё упирается в мощности и инструменты. Инженеры сталкиваются с ограничениями по ёмкости, сейчас идёт объединение внутренних ИИ-инструментов для программирования.

⚪️ Google пытается удержать сотрудников DeepMind. Люди разочарованы ситуацией и собираются уходить. Внутри боятся, что компания теряет позиции на фоне Anthropic и OpenAI.

Наше расчётное время релиза: август-сентябрь. Это можно понять по их текущим контрольным точкам, что они выдают тестерам, а мы их видим и проверяем. Они пока-что очень далеко от Ant и oAI.