GLM 5 и GLM IMAGE уже скоро!

Сейчас GLM-5 уже в стадии обучения. Команда ранее говорила, что назовут модель GLM-5 только если прорыв будет действительно значительным (не просто инкрементальный апдейт). 🤏

А на следующей неделе ждём:

Обновление текущей флагманской модели, может GLM-4.8

Новая отдельная модель для генерации изображений GLM image, (возможно это будет опен сурс модель).

Источник

✴️ Следующая флагманская модель DEEPSEEK V4, возможно, выйдет в середине февраля.

Некоторые источники отмечают, что по внутренним тестам новый Deepseek превосходит всех существующих конкурентов в кодинге, таких как Claude, Gemini, ChatGPT. Источник.

О многом говорит theinformation и подобные посты в x.
Может быть, что релиз даже раньше, дело в том, что 17 февраля китайский новый год.

Ставки могут быть и большие, но всё же интересно, кому нужна медленная модель с очень долгим выводом. Сможет ли Deepseek что-то сделать со скоростью? Как вы считаете?

Но, рано или не поздно китайцы перегонят своих дальних конкурентов в ИИ гонке.

🚀 Anthropic, возможно, только что убили джейлбрейки.
По сути это уже есть в Claude 4.5, но похоже что Claude 4.7 сможет окончательно закрыть эту лавку.

Вчера вышла их новая статья про Constitutional Classifiers.
Идея такая: нейронные сканеры (internal activation probes). Они мониторят внутреннее состояние модели в реальном времени. Если сканер видит подозрительную активность, он моментально перекидывает запрос на усиленный классификатор, который видит весь контекст беседы, и потом нейросеть уже пиздит юзера за похабство.

Результат впечатляет: После 1700 часов тестов они заявили, что универсальных стратегий взлома для новой системы они пока не нашали. Это выясняла их красная команда.

Это объясняет, почему Claude в последнее время стал таким умным в отказах, но при этом меньше ломается на обычных задачах (ошибки отказов упали на 87%).

Мне интересно, что будут делать другие компании? И получалось ли у вас джейлбрейкнуть claude 4.5 opus например?

🏆 Alphabet ПОБЕДИЛ apple.
Google выиграл за счёт роста облачного бизнеса и AI-интеграций, пока Apple сталкивается с замедлением роста iPhone и вопросами инноваций.

1-е место: NVIDIA (~$4.5 трлн) — огромный король ИИ-чипов
2-е место: Google ≈ $3.9 трлн
3-е место: Apple ≈ $3.8 трлн

Почему так случилось?
Инвесторы сейчас очень верят в искусственный интеллект. У Google круто идут дела с их ИИ, (для некоторых не круто) поэтому акции сильно выросли в 2025–2026.

А у Apple рост замедлился — iPhone продаются стабильно, но без вау-эффекта в ИИ пока (Siri улучшат только позже в 2026, и то, это сделают google).

Источник

🌛 Представьте себе.

— Джош Вудворд

Мы преодолели отметку в 1 миллиард изображений, обработанных с помощью Nano Banana Pro.

Данная модель находится в продаже уже 53 дня.

Источник

Небольшая математика:

1 миллиард = 1 000 000 000 изображений 53 дня → среднее ≈ 1 000 000 000 ÷ 53 ≈ 18,87 миллиона изображений в день.

А ещё это 786 к изображений в час. Примерно так вот. ☠️

🤔 GPT-5.3 под кодовым именем Garlic на подходе!

Ожидается в ближайшем месяце. 🚗

Это инсайд от daniel_mac8 — это парень, у которого утечки по OpenAI заходят на 100%. Видимо, не одного промаха в истории. 🤥

Garlic упоминался ещё в декабре. GPT-5.2 был промежуточным (ранним чекпоинтом или дистиллятом), а это похоже на полноценную версию.

Если они поправят front-end дизайн, то будет просто прекрасно, но скорость их моделей заставляет страдать. 😥

Источник.