Какие сейчас обстоятельства:
— GPT 5.5 сейчас дороже, чем 4.7 Opus.
— По API выйдет позже.
— Доступна только для Pro / Plus / Business.
— Пока что появилась только в Codex, обновитесь до последней версии.
— Модель должна быть быстрее прошлых.

Знаете...
Делать обзоры на модели — это чисто не моё дело.

Единственные модели, которые я тестирую, это Gemini. Они легкодоступны и так далее.

Но всё равно. Скорее всего, в следующий раз придётся хорошенько подготовиться.
Если хотите обзоров от меня то ждите целые статьи.

Geometry90

DEEPSEEK V4 ВЫШЕЛ!!!

Доступны:

— DeepSeek-V4-Pro
— DeepSeek-V4-Pro-Thinking

Geometry90

Deepseek V4 Доступен на arena.ai

4 варианта: Flash think / Flash / Pro Think / Pro

Geometry90

🔹 DeepSeek-V4-Pro Всего: 1,6 Триллиона / Aктивных параметров: 49 млрд

DeepSeek-v4 Pro и Flash уже доступны через официальный API.

https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

Geometry90

На самом деле самым настоящим ИИ-игроком является Google, как бы мы их ни ненавидели за свои проделки...

Они очень крутые ребята.

Самое классное что у них сейчас есть:

Google DeepMind
Google Research
Google Quantum AI
Google Cloud AI & Infrastructure (отсюда топовые чипы TPU)

Это просто сборище умов, и сколько бы крутых сотрудников от них ни уходило, Google всегда может вернуть их, поверьте.

Именно они разработали архитектуру Трансформеров, на которой работают OpenAI, Anthropic и xAI и next.

Даже на фоне китайцев, именно Google Research чаще всего выпускает статьи о новых разработках в отличи от конкурентов. За 2025 год вышло уже около 631 исследовательских работ.

Поэтому:
Decoupled DiLoCo — вы не обратили внимание, но эта имба очень сильно ускоряет обучение, (представили вчера).

MesaNet — ВОТ ЭТО!!! Уже отдельный пост друзья. Эта штука была представлена буквально 30 минут назад, посмотрите картинку.

Geometry90

GPT music sooooooooooon...

Gemini 3.5 Разнесёт всех?...

@MatthewBerman провёл интервью с Томасом Курианом, (генеральным директором Google Cloud).

Мэттью: «Ходят слухи, что Mythos — первая модель с 10 триллионами параметров. Играет ли Google уже в пространстве моделей на 10 триллионов параметров? Вы близки к этому? На каком этапе жизненного цикла вы находитесь?»

Томас Куриан: «Вы увидите от нас новые вещи по Gemini: анонсы будут и на Next, и вскоре после него. Что касается возможностей модели, мы очень гордимся тем, где сейчас находится Gemini. Она уже долгое время держится на уровне state-of-the-art. У нас очень скоро выйдет новая версия Gemini, и по всем бенчмаркам, которые мы видели, ...(она хорошая), мы тоже очень уверены в ней»

— Источник.

Geometry90

Я считаю, что в этот раз Google установит новые стандарты, хотя раньше было так же: после выхода версии 3.1 Pro мы не увидели значительного прироста, однако модели X.5 очень хорошие и удачные модели за долгое время выпусков google.

Самое главное от чего нужно избавиться Google — это экономия ресурсов. Видимо, DeepMind всё ещё испытывает дефицит. И лично я считаю, что проблема здесь не в Google, а именно в самом DeepMind.

Хотя в самом интервью говорится об обратном, типа что у Google нет проблем с этим, НО разве ваша халатность по отношению к пользователям Antigravity и урезание лимитов не показывают, что вы сейчас слабы? В общем, стратегия Google ясна. Но качество их продуктов сегодня — это явно намеренные проделки.

Если не смотреть на продукты, а обратить внимание на модели Gemini, то сейчас это самые непригодные и недолгосрочные модели в использовании. (По мнению многих людей, и по моему мнению тоже). И чтобы исправить это, на мой взгляд, нужно менять подход к обучению, чем сейчас, похоже занимается DeepMind.

Кстати, вспомним ту ситуацию с тем, что DeepMind реально взялись за агентность, и Сергей Брин реально приказал всем улучшать модель в инженерных возможностях и как ранее заявляли, модель уже начинает своё обучение. У них есть ещё месяц до I/O.

Не стоит забывать, что Google обладает самой мощной кодовой базой в мире. Объём их библиотек — это примерно 2 миллиарда строк кода, собранных в едином монорепозитории. Больше чем когда либо у всех.

Geometry90

А.
Ну ладно.

GPT IMAGE 2 получит обновление!

Они не забросили эту модель – будут вносить улучшения почти каждую неделю.

Прочитав комментарии, я понял: они не пропускают ни одного и отвечают на каждый. Вот что они собираются исправить:

– Галлюцинации.
– Шум, эти дурацкие точки, дурацкие стили, блики.
– Добавят прозрачность.
– Улучшат реализацию в 2K.

И многое другое.

Мы видим, какие отзывчивые разработчики и какое большое у них преимущество в этом плане. Это здорово.

Мне кажется GPT IMAGE 2 получил сильный нёрф.

Очень сильный.

Я не один такой?

Когда может выйти Gemini 3.5 Pro?

Думаю, раньше, чем многие ждут.

В прошлом году Gemini 2.5 Pro вышел 25 марта и 6 мая получил (06-05), а на I/O Google уже закрепил его как главную модель.

Сейчас им нужен такой же ход, только сильнее, ведь плохо сделать на I/O они не могут.

Просто выйти на I/O с Gemini 3.1 GA / 3.2 – это очень слабенько. Это даст ощущение, что Google догоняет.

Поэтому Gemini 3.5 Pro до I/O выглядит вполне реальным сценарием.

Не факт, что прямо на сцене представят. Скорее даже раньше – в начале мая, чтобы модель успели протестировать до конференции.

I/O стартует 19 мая. До него осталось 24 дня.

Ждём. Учимся. Работаем.

Geometry90

С момента публикации этого твита от Илона прошло 8 месяцев, однако Grok 3 по-прежнему остается закрытым и не переведен в open-source.

Уровень воздуха 999%