Codex только что обновился (пока только для пользователей macOS).
GPT 5.5 остается ждать.
Судя по всему, мы получили полноценную интеграцию ChatGPT, но на данном этапе доступно только переключение.
Стоит отметить, что это еще не финальное перевоплощение Codex в Super App.
Однако этот момент уже близко, приложение уверенно начинает превращаться в суперапп.
GPT 5.5 остается ждать.
Судя по всему, мы получили полноценную интеграцию ChatGPT, но на данном этапе доступно только переключение.
Стоит отметить, что это еще не финальное перевоплощение Codex в Super App.
Однако этот момент уже близко, приложение уверенно начинает превращаться в суперапп.
Geometry90
Какие сейчас обстоятельства:
— GPT 5.5 сейчас дороже, чем 4.7 Opus.
— По API выйдет позже.
— Доступна только для Pro / Plus / Business.
— Пока что появилась только в Codex, обновитесь до последней версии.
— Модель должна быть быстрее прошлых.
Знаете...
Делать обзоры на модели — это чисто не моё дело.
Единственные модели, которые я тестирую, это Gemini. Они легкодоступны и так далее.
Но всё равно. Скорее всего, в следующий раз придётся хорошенько подготовиться.
Если хотите обзоров от меня то ждите целые статьи.
— GPT 5.5 сейчас дороже, чем 4.7 Opus.
— По API выйдет позже.
— Доступна только для Pro / Plus / Business.
— Пока что появилась только в Codex, обновитесь до последней версии.
— Модель должна быть быстрее прошлых.
Знаете...
Делать обзоры на модели — это чисто не моё дело.
Единственные модели, которые я тестирую, это Gemini. Они легкодоступны и так далее.
Но всё равно. Скорее всего, в следующий раз придётся хорошенько подготовиться.
Если хотите обзоров от меня то ждите целые статьи.
Geometry90
❤🔥4
Светлый Уголок | ии
Deepseek V4 Доступен на arena.ai 4 варианта: Flash think / Flash / Pro Think / Pro Geometry90
🔹 DeepSeek-V4-Pro Всего: 1,6 Триллиона / Aктивных параметров: 49 млрд
Светлый Уголок | ии
🔹 DeepSeek-V4-Pro Всего: 1,6 Триллиона / Aктивных параметров: 49 млрд
DeepSeek-v4 Pro и Flash уже доступны через официальный API.
https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
Geometry90
Вышел DeepSeek V4. Сейчас быстренько расскажу вам про него.
Нас долго грели обещаниями, ждали два месяца, но чуда (как я вижу) не произошло.
В ранних тестах результаты были лучше. Видимо, в релизе урезали активные параметры ради стабильности контекста и защиты от галлюцинаций. Модель стала шаблонной.
Кодинг средний - 3 место на arena.ai среди опен-сурс с сильным отставанием по баллам.
Текст v4 на arena.ai: обычная V4 Pro (без размышлений) на 20-м месте, хуже Qwen 3.5 (19-е место) и GLM 5.1 (15-е место).
Версия V4 Pro Thinking справляется с текстом хуже обычной V4 Pro. Обе проигрывают Gemini 3 Flash (Minimal Thinking). В общем рейтинге ПО КОДУ модель на 14-м месте, уступая Gemini 3.1 Pro.
Архитектура отличная. Отдать этих разработчиков под контроль Google - собрали бы AGI.
Нас долго грели обещаниями, ждали два месяца, но чуда (как я вижу) не произошло.
В ранних тестах результаты были лучше. Видимо, в релизе урезали активные параметры ради стабильности контекста и защиты от галлюцинаций. Модель стала шаблонной.
Кодинг средний - 3 место на arena.ai среди опен-сурс с сильным отставанием по баллам.
Текст v4 на arena.ai: обычная V4 Pro (без размышлений) на 20-м месте, хуже Qwen 3.5 (19-е место) и GLM 5.1 (15-е место).
Версия V4 Pro Thinking справляется с текстом хуже обычной V4 Pro. Обе проигрывают Gemini 3 Flash (Minimal Thinking). В общем рейтинге ПО КОДУ модель на 14-м месте, уступая Gemini 3.1 Pro.
Архитектура отличная. Отдать этих разработчиков под контроль Google - собрали бы AGI.
А сейчас я думаю, что это просто удобная улучшенная модель для школьников - делать домашку без VPN.
Geometry90
На самом деле самым настоящим ИИ-игроком является Google, как бы мы их ни ненавидели за свои проделки...
Они очень крутые ребята.
Самое классное что у них сейчас есть:
Google DeepMind
Google Research
Google Quantum AI
Google Cloud AI & Infrastructure (отсюда топовые чипы TPU)
Это просто сборище умов, и сколько бы крутых сотрудников от них ни уходило, Google всегда может вернуть их, поверьте.
Именно они разработали архитектуру Трансформеров, на которой работают OpenAI, Anthropic и xAI и next.
Даже на фоне китайцев, именно Google Research чаще всего выпускает статьи о новых разработках в отличи от конкурентов. За 2025 год вышло уже около 631 исследовательских работ.
Поэтому:
Decoupled DiLoCo — вы не обратили внимание, но эта имба очень сильно ускоряет обучение, (представили вчера).
MesaNet — ВОТ ЭТО!!! Уже отдельный пост друзья. Эта штука была представлена буквально 30 минут назад, посмотрите картинку.
Они очень крутые ребята.
Самое классное что у них сейчас есть:
Google DeepMind
Google Research
Google Quantum AI
Google Cloud AI & Infrastructure (отсюда топовые чипы TPU)
Это просто сборище умов, и сколько бы крутых сотрудников от них ни уходило, Google всегда может вернуть их, поверьте.
Именно они разработали архитектуру Трансформеров, на которой работают OpenAI, Anthropic и xAI и next.
Даже на фоне китайцев, именно Google Research чаще всего выпускает статьи о новых разработках в отличи от конкурентов. За 2025 год вышло уже около 631 исследовательских работ.
Поэтому:
Decoupled DiLoCo — вы не обратили внимание, но эта имба очень сильно ускоряет обучение, (представили вчера).
MesaNet — ВОТ ЭТО!!! Уже отдельный пост друзья. Эта штука была представлена буквально 30 минут назад, посмотрите картинку.
Geometry90
🙏6❤🔥1
Gemini 3.5 Разнесёт всех?...
@MatthewBerman провёл интервью с Томасом Курианом, (генеральным директором Google Cloud).
Мэттью: «Ходят слухи, что Mythos — первая модель с 10 триллионами параметров. Играет ли Google уже в пространстве моделей на 10 триллионов параметров? Вы близки к этому? На каком этапе жизненного цикла вы находитесь?»
Томас Куриан: «Вы увидите от нас новые вещи по Gemini: анонсы будут и на Next, и вскоре после него. Что касается возможностей модели, мы очень гордимся тем, где сейчас находится Gemini. Она уже долгое время держится на уровне state-of-the-art. У нас очень скоро выйдет новая версия Gemini, и по всем бенчмаркам, которые мы видели, ...(она хорошая), мы тоже очень уверены в ней»
— Источник.
@MatthewBerman провёл интервью с Томасом Курианом, (генеральным директором Google Cloud).
Мэттью: «Ходят слухи, что Mythos — первая модель с 10 триллионами параметров. Играет ли Google уже в пространстве моделей на 10 триллионов параметров? Вы близки к этому? На каком этапе жизненного цикла вы находитесь?»
Томас Куриан: «Вы увидите от нас новые вещи по Gemini: анонсы будут и на Next, и вскоре после него. Что касается возможностей модели, мы очень гордимся тем, где сейчас находится Gemini. Она уже долгое время держится на уровне state-of-the-art. У нас очень скоро выйдет новая версия Gemini, и по всем бенчмаркам, которые мы видели, ...(она хорошая), мы тоже очень уверены в ней»
— Источник.
Geometry90
X (formerly Twitter)
AiBattle (@AiBattle_) on X
Thomas Kurian (Google Cloud CEO): "We have a new version of Gemini coming very, very soon, and from all the benchmarks we have seen, we have been very confident on that as well"
38:16 - 38:25
38:16 - 38:25
Светлый Уголок | ии
Gemini 3.5 Разнесёт всех?... @MatthewBerman провёл интервью с Томасом Курианом, (генеральным директором Google Cloud). Мэттью: «Ходят слухи, что Mythos — первая модель с 10 триллионами параметров. Играет ли Google уже в пространстве моделей на 10 триллионов…
Я считаю, что в этот раз Google установит новые стандарты, хотя раньше было так же: после выхода версии 3.1 Pro мы не увидели значительного прироста, однако модели X.5 очень хорошие и удачные модели за долгое время выпусков google.
Самое главное от чего нужно избавиться Google — это экономия ресурсов. Видимо, DeepMind всё ещё испытывает дефицит. И лично я считаю, что проблема здесь не в Google, а именно в самом DeepMind.
Хотя в самом интервью говорится об обратном, типа что у Google нет проблем с этим, НО разве ваша халатность по отношению к пользователям Antigravity и урезание лимитов не показывают, что вы сейчас слабы? В общем, стратегия Google ясна. Но качество их продуктов сегодня — это явно намеренные проделки.
Если не смотреть на продукты, а обратить внимание на модели Gemini, то сейчас это самые непригодные и недолгосрочные модели в использовании. (По мнению многих людей, и по моему мнению тоже). И чтобы исправить это, на мой взгляд, нужно менять подход к обучению, чем сейчас, похоже занимается DeepMind.
Самое главное от чего нужно избавиться Google — это экономия ресурсов. Видимо, DeepMind всё ещё испытывает дефицит. И лично я считаю, что проблема здесь не в Google, а именно в самом DeepMind.
Хотя в самом интервью говорится об обратном, типа что у Google нет проблем с этим, НО разве ваша халатность по отношению к пользователям Antigravity и урезание лимитов не показывают, что вы сейчас слабы? В общем, стратегия Google ясна. Но качество их продуктов сегодня — это явно намеренные проделки.
Если не смотреть на продукты, а обратить внимание на модели Gemini, то сейчас это самые непригодные и недолгосрочные модели в использовании. (По мнению многих людей, и по моему мнению тоже). И чтобы исправить это, на мой взгляд, нужно менять подход к обучению, чем сейчас, похоже занимается DeepMind.
Кстати, вспомним ту ситуацию с тем, что DeepMind реально взялись за агентность, и Сергей Брин реально приказал всем улучшать модель в инженерных возможностях и как ранее заявляли, модель уже начинает своё обучение. У них есть ещё месяц до I/O.
Не стоит забывать, что Google обладает самой мощной кодовой базой в мире. Объём их библиотек — это примерно 2 миллиарда строк кода, собранных в едином монорепозитории. Больше чем когда либо у всех.
Geometry90
❤🔥3
Forwarded from ✨AI Watchtower✨ (Arena Overseer)
🆕 New OpenAI API models available:
• gpt-5.5
• gpt-5.5-2026-04-23
• gpt-5.5-pro
• gpt-5.5-pro-2026-04-23
• gpt-5.5
• gpt-5.5-2026-04-23
• gpt-5.5-pro
• gpt-5.5-pro-2026-04-23
🙏2