Почему я думаю, что botbot2 на arena.ai — это именно Nano Banana 2 Lite?

— По промпту она может воспроизвести Патрика МакГухана из 1960-х. Другие модели у меня этого не делают.

— В тесте с «зеркальным пространством» она делает отражения лучше, чем остальные модели.

— На выходе изображения с SynthID — главная тому причина.

— Это не 2 Pro и не 2 Flash Ga, потому что модель ощущается проще по общему уровню результатов. Да, она сильна в отдельных тестах, но до Pro или 2 Flash всё же не дотягивает.

— Гуглу просто выгоднее подсовывать вам самые слабые версии.

Geometry90

«Я пробовал создать игру в стиле побега с помощью Claude Design.
Он дал лучший результат. Я был поражён!»

6 января я писал, что к концу 2026 года подобные игры, возможно, уже можно будет делать по одному промпту.

С того поста прошло 4 месяца, и прогресс уже выглядит очень даже неплохо, хотя, на самом деле, Claude Opus 4.7 с одним промптом такое бы не сделал.

Наткнулся на этот твит и решил вспомнить свой старый пост. Тогда это звучало как прогноз, а сейчас такие вещи уже начинают показывать на практике.

Пока это, конечно, ещё не предел. А ещё я всё-таки ожидал там большего, но кто его знает, что там ждать от Gemini 3.5 в середине лета.

Geometry90

Скоро я покажу вам кое-что интересное.

Нет, это не мой «„"(проект)"„», это то, что в какой-то степени удивит вас и заставит понять, как работает эта система на самом деле. Пора показать правду.

Если честно, я видел карточку того, что будет представлено на I/O.

Там нет упоминаний о новых ИИ-моделях.

Не знаю, было такое упоминание в карточке 2025 года перед I/O.

Акцент сделан на трёх главных направлениях: Android, Google Cloud и Chrome.

Google либо хочет выпустить всё в следующем месяце, либо у них и вовсе кончились козыри.

Я даже не верю, что у них получится построить Veo4.

Veo3 и так наполнена огромным датасетом, проблема не в недостаточности его.

Они не смогли обеспечить ей контроль, сколько бы ни пытались, и слияние Gemini и Veo в единую reasoning систему не поможет.

Google вроде готовит там что-то тихо, а вроде у них уже просто не хватает мощностей.

Возможно, их стратегия теперь такая: просто сидеть тихо и выпускать тихие и небольшие релизы без какого-либо значения.

Я не буду говорить, получим ли мы Gemini 3.5 или версию 3.2.
пока рано что-либо утверждать.

На это мы ещё посмотрим.

GPT 5.4 PRO получил обновление, и один из сотрудников в X написал: «Ребята, скажите, как там дела у GPT 5.4 PRO?»

Хах, делают вид, или прикалываются. Но скорее всего это уже GPT 5.5, который тестируется сейчас, и ребята просто смотрят на результаты и реакцию людей.

У людей есть два варианта мнений: это либо апгрейд GPT 5.4 PRO, либо скрытое тестирование GPT 5.5.

Что касается самой модели и её способностей, напишу позже.

Пока что на видео лучший результат, который я видел, реально топ. GPT 5.5 демонстрирует абстрактное продуманное мышление, и это просто жесть, насколько круто он может думать.
— Источник с тем пеликаном.

Geometry90

«GPT 5.5 Pro действительно очень хорош в генерации 3D low poly».

— Leon Lin

Geometry90

Сейчас на ai.studio проводят новые A/B-тесты. Это безусловно какой-то новый checkpoint.

Его результаты не намного, но всё же лучше, чем у обычной Gemini 3.1 pro.

Geometry90

TPU v8 могут быть представлены в этом месяце.

И ещё напомню: TPU v7 получили отличную оптимизацию под inference, которая по цене/производительности и энергоэффективности обошла многих конкурентов.

Geometry90

Хорошая новость, ребята! Как же я рад, что они задвинулись.

Google создала новую команду DeepMind под руководством Сергея Брина для улучшения моделей кодирования — пишет The Information.

Они обучают её непосредственно на своей внутренней базе для выполнения сложных долгосрочных инженерных задач.
А я уверен, что баз у них с этим больше, чем у всех вместе взятых OpenAI и Antropic.

Надеюсь, они анонсируют свою новую модель кодирования на Google I/O 2026.

Это может быть отдельная модель или крупное обновление Gemini 3.5. Ждать ли её на Google I/O 2026? Не знаю.

https://t.co/PlhqALElcH

Geometry90

Чат гпт здох на фоне новости

Модель Kimi k2.6 вышла на официальном сайте kimi.com, вы можете прямо сейчас её протестировать.

Ранее в начале этого месяца модель была доступна лишь тестерам, но уже ближе к середине её стали разворачивать в kimi.com/code, где она тоже сейчас доступна.

Модель неплохая. Всем всегда нравились китайские модели Moonshot. Самое главное преимущество в том, что модели Kimi могут думать очень долго, что даёт им значительное преимущество в рассуждениях с кодовыми базами. Сейчас модель имеет контекст в 256K токенов.

У меня была инсайдерская информация о том, что следующие модели Kimi получат 1M токенов контекста, но Kimi k2.6 не является такой моделью, ждём ещё.

Geometry90