💻 Prompt №18.
( версія Bard для промпту №15).
Порівнюйте результати та обирайте кращого.
Prompt 18.1. Початковий промт:
( версія Bard для промпту №15).
Порівнюйте результати та обирайте кращого.
Prompt 18.1. Початковий промт:
Як навчитися писати ефективні промпти?Prompt 18.2. Просимо Bard оптимізувати промпт:
оптимізуй мій промпт. Промпт = "Як навчитися писати ефективні промпти"?Prompt 18.3. Запропонований промпт Bard:
Як написати ефективний промпт?
🖼 AI Art with ChatGPT. Випуск 1.
картинна галерея від ChatGPT з використанням плагіну MixerBox ImageGen.
Промпт:
для кожного митця згенеровано по два зображення.
Зображення - не з Інтернету. Вони згенеровані в платній версії ChatGPT за допомогою MixerBox ImageGen
картинна галерея від ChatGPT з використанням плагіну MixerBox ImageGen.
Промпт:
згенеруй зображення, яке б асоціювалося із місяцем "Серпень" в Україні в стилі [...]
[...] - Ван Гога
[...] - Далі
[...] - Клода Моне
[...] - Гауді
[...] - Марії Приймаченко
💬 Примітка: для кожного митця згенеровано по два зображення.
Зображення - не з Інтернету. Вони згенеровані в платній версії ChatGPT за допомогою MixerBox ImageGen
🧩 Активність №3.
Якому митцю які зображення відповідають? Кожному митцю відповідає два зображення.
ВІрні відповіді будуть опубліковані 4 серпня о 12.00
Якому митцю які зображення відповідають? Кожному митцю відповідає два зображення.
ВІрні відповіді будуть опубліковані 4 серпня о 12.00
В стилі Ван Гога зображення з такими номерами:
Anonymous Poll
75%
1, 2
8%
3, 4
8%
5, 6
8%
7, 8
0%
9, 10
В стилі Далі зображення з такими номерами:
Anonymous Poll
20%
1, 2
80%
3, 4
0%
5, 6
0%
7, 8
0%
9, 10
В стилі Клода Моне зображення з такими номерами
Anonymous Poll
0%
1, 2
0%
3, 4
78%
5, 6
0%
7, 8
22%
9, 10
В стилі Гауді зображення з такими номерами:
Anonymous Poll
0%
1, 2
22%
3, 4
11%
5, 6
56%
7, 8
11%
9, 10
В стилі Марії Приймаченко зображення з такими номерами
Anonymous Poll
0%
1, 2
0%
3, 4
8%
5, 6
58%
7, 8
33%
9, 10
🧩 Активність №3. Відповіді.
Зображення 1, 2 - в стилі Ван Гога
Зображення 3, 4 - в стилі Далі
Зображення 5, 6 - в стилі Клода Моне
Зображення 7, 8 - в стилі Гауді
Зображення 9, 10 - в стилі Марії Приймаченко
Зображення 3, 4 - в стилі Далі
Зображення 5, 6 - в стилі Клода Моне
Зображення 7, 8 - в стилі Гауді
Зображення 9, 10 - в стилі Марії Приймаченко
⚙️📐Теорія з Геннадієм.
GPT - Generative Pre-trained Transformer - Генеративна наперед навчений трансформер.
GPT - це модель глибокого навчання, яка використовує архітектуру Трансформера. Вона здатна розуміти та генерувати послідовність знаків, яка може сприйматися як людська мова.
GPT доцільно використовувати для генерації нового чи перефразування існуючого тексту, перекладу, відповіді на запити, створення коду, розпізнавання мови та багато інших.
Модель натренована на великому обсязі тексу, що дозволяє їй виявляти зв'язки та будувати відповідні відповіді на запити користувачів.
До появи ChatGPT існували такі версії мовної моделі:
GPT ( поява - червень 2018р)
GPT-2 (поява - листопад 2019р) - містить 1,5 млрд параметрів машинного навчання, що відповідає файлу розміром в 6 ГБ, а набір даних для навчання - 40 ГБ.
GPT-3 (поява - травень 2020р) - містить 175 млрд параметрів машинного навчання, файл (нейромережа) - 700 ГБ, набір даних для навчання - 420 ГБ.
Поява ChatGPT:
GPT-3.5 (поява - листопад 2022р) - GPT-3 з додатковим перенавчанням на основі інформації від окремих осіб.
GPT-4 (поява - березень 2023р) - офіційна інформація відсутня щодо параметрів моделі. В Інтернеті є не підтверджена інформація, що GPT-4 містить 1,8 трлн параметрів
⁉️ Що дає збільшення кількості параметрів моделі?
Зі збільшенням масштабу (параметрів) моделі підвищується продуктивність у різних завданнях, а також відкриваються нові можливості.
За матеріалом https://openai.com/ https://chat.openai.com/ https://itc.ua/ua/novini/gpt-4-maye-1-8-trln-parametriv-na-120-rivnyah-v-merezhi-z-yavylysya-detali-pro-arhitekturu-novitnoyi-nejromerezhi-openai/
GPT - Generative Pre-trained Transformer - Генеративна наперед навчений трансформер.
GPT - це модель глибокого навчання, яка використовує архітектуру Трансформера. Вона здатна розуміти та генерувати послідовність знаків, яка може сприйматися як людська мова.
GPT доцільно використовувати для генерації нового чи перефразування існуючого тексту, перекладу, відповіді на запити, створення коду, розпізнавання мови та багато інших.
Модель натренована на великому обсязі тексу, що дозволяє їй виявляти зв'язки та будувати відповідні відповіді на запити користувачів.
До появи ChatGPT існували такі версії мовної моделі:
GPT ( поява - червень 2018р)
GPT-2 (поява - листопад 2019р) - містить 1,5 млрд параметрів машинного навчання, що відповідає файлу розміром в 6 ГБ, а набір даних для навчання - 40 ГБ.
GPT-3 (поява - травень 2020р) - містить 175 млрд параметрів машинного навчання, файл (нейромережа) - 700 ГБ, набір даних для навчання - 420 ГБ.
Поява ChatGPT:
GPT-3.5 (поява - листопад 2022р) - GPT-3 з додатковим перенавчанням на основі інформації від окремих осіб.
GPT-4 (поява - березень 2023р) - офіційна інформація відсутня щодо параметрів моделі. В Інтернеті є не підтверджена інформація, що GPT-4 містить 1,8 трлн параметрів
⁉️ Що дає збільшення кількості параметрів моделі?
Зі збільшенням масштабу (параметрів) моделі підвищується продуктивність у різних завданнях, а також відкриваються нові можливості.
За матеріалом https://openai.com/ https://chat.openai.com/ https://itc.ua/ua/novini/gpt-4-maye-1-8-trln-parametriv-na-120-rivnyah-v-merezhi-z-yavylysya-detali-pro-arhitekturu-novitnoyi-nejromerezhi-openai/
Openai
We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission.
📚 Недільна мудрість. Висловлювання інфлюенсерів та відомих людей про штучний інтелект.
«Вперше творчий процес можна розширити за допомогою генерації контенту, і генерація контенту може відбуватися в будь-якому вигляді — це може бути текст, зображення, 3D, відео»
Дженсен Хуанг, співзасновник і генеральний директор NVIDIA.
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/06/20/creators-supercharged-by-generative-ai-cannes-lions/
«Вперше творчий процес можна розширити за допомогою генерації контенту, і генерація контенту може відбуватися в будь-якому вигляді — це може бути текст, зображення, 3D, відео»
Дженсен Хуанг, співзасновник і генеральний директор NVIDIA.
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/06/20/creators-supercharged-by-generative-ai-cannes-lions/
NVIDIA Blog
NVIDIA CEO: Creators Will Be ‘Supercharged’ by Generative AI
Generative AI will “supercharge” creators across industries and content types, NVIDIA founder and CEO Jensen Huang said today at the Cannes Lions Festival.