🌚Зарегистрировать аккаунт или купить подписку.

Напишу на примере того, чем пользуюсь сам.

💜Adobe CC (Официальный фотошоп + лайтрум)
Оформление подписки в ТГ. Подписка идет через Турцию, получается самый выгодный тариф.
Устанавливаем фотошоп бета, чтобы иметь доступ к последним моделям генеративки👍🏼

Плюсы:
+ Создается личный аккаунт на вашу личную почту
+ Подписка с ежемесячной оплатой без использования сервисов
+ Выбор подписки на 1-3-12мес.
+ Дешевле, чем создавать самому
+ Лицензия на 2 устройства (можно использовать вместе с бадди)😎
Минусы:
– Если уже есть аккаунт, то он не подойдет, нужно создать новый.

👾Миджорни и др.
1. Официальную подписку можно приобрести через ТГ. Подойдет для тех стран, у которых нет возможности оплатить сервис напрямую.
+ Официальный Миджорни.
+ Работает через сайт и через Дискорд.
+ Доступен весь функционал
Минусы:
- Цены от 10$ за 200 генераций в месяц.

2. Общая подписка Миджорни.
Покупка аккаунта через организатора.
Плюсы:
+ Быстрая выдача доступа
+ Дешевле, чем самостоятельная регистрация
+ Безлимитное количество генераций за ту же цену
+ Работает через Дискорд
+ Можно выбрать минимальный тариф как на 1 неделю, так и на месяц.
Минусы:
– Генерация длится дольше
– Иногда очереди

Сам чаще пользуюсь вторым вариантом, чтобы не быть привязанным к количеству генераций😊
Кому нужны контакты или помощь с оформлением - пишите в лс.

🩷Stable Diffusion
+Это очень мощный инструмент, который отлично подходит для генерации изображений.
+При должных навыках и обучении модели выдает самый «предсказуемый» результат.
+Предлагает супер гибкие настройки, такие как сохранение стиля, позы/стиля/лица модели или предмета.
+Можно единоразово обучить нейросеть с помощью Lora, для того чтобы все дальнейшие генерации/обработки были в определенном стиле.


Минусы:
-А че так сложно, блэт!?💩
-Возможны ограничения в скорости обучения и генерации контента, особенно при работе с большими объемами данных.
-Для эффективного использования Stable Diffusion может потребоваться значительное количество вычислительных ресурсов и времени.
-Некоторые пользователи могут столкнуться с необходимостью изучения дополнительных технических аспектов работы с нейросетями для оптимального использования этого инструмента.
-Работа с ней со своего компьютера будет сильно нагружать «железо» и генерации будут медленными
-Для комфортной работы нужно «облачное решение» за деньги.

*Lora - одна из архитектур нейросетей, применяемая в стейбл диффьюжн. Она может быть обучена на больших наборах данных, чтобы улучшить качество генерируемых изображений. Lora обладает способностью к самообучению, что позволяет ей адаптироваться к различным стилям и типам контента.