Mientras muchos niños de su edad dedican su tiempo a las tareas escolares o los videojuegos, Mana Jampala, de 12 años, desarrolló Voxa, un recepcionista impulsado por inteligencia artificial capaz de atender llamadas las 24 horas, agendar citas, tomar pedidos para restaurantes, responder preguntas de los clientes y generar resúmenes automáticos de cada conversación para que los negocios no pierdan oportunidades de venta.
La idea surgió después de que el negocio de su padre perdiera clientes porque nadie podía responder el teléfono. En lugar de buscar una solución externa, decidió crear una propia basada en IA.
Mana comenzó a aprender Python a los 9 años. Utilizó ChatGPT para aprender y desarrollar los primeros prototipos, y posteriormente pasó a Claude para convertir Voxa en un producto completo. Tras sustituir herramientas de terceros por una infraestructura propia, consiguió tener una primera versión funcional en apenas dos semanas.
Además, lanzó Voxa Agents, una plataforma que permite crear agentes de inteligencia artificial personalizados utilizando instrucciones escritas en lenguaje natural, sin necesidad de programar.
Hoy, con solo 12 años, ya presenta su producto a clientes, mantiene conversaciones con inversionistas y dirige una empresa de inteligencia artificial que continúa expandiéndose.
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✳️ Sama y Elon Musk intercambian críticas en X sobre el futuro de la IA
Sam Altman, CEO de OpenAI, y Elon Musk protagonizaron un cruce de mensajes en la red social X. El debate giró en torno a direcciones estratégicas en inteligencia artificial, reflejando las tensiones que históricamente han marcado la relación entre ambos — Musk cofundó OpenAI hace años pero se alejó del proyecto, y desde entonces ha mantenido críticas públicas sobre sus decisiones.
El intercambio, aunque breve, evidencia que la conversación sobre qué camino debe tomar la IA sigue siendo un tema candente entre los líderes de la industria, cada uno con su propia visión sobre cómo desarrollar y gobernar estas tecnologías.
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Sam Altman, CEO de OpenAI, y Elon Musk protagonizaron un cruce de mensajes en la red social X. El debate giró en torno a direcciones estratégicas en inteligencia artificial, reflejando las tensiones que históricamente han marcado la relación entre ambos — Musk cofundó OpenAI hace años pero se alejó del proyecto, y desde entonces ha mantenido críticas públicas sobre sus decisiones.
El intercambio, aunque breve, evidencia que la conversación sobre qué camino debe tomar la IA sigue siendo un tema candente entre los líderes de la industria, cada uno con su propia visión sobre cómo desarrollar y gobernar estas tecnologías.
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✳️ Meta usa fotos de Instagram para entrenar su IA generadora de imágenes, sin permiso explícito
Meta está utilizando fotografías de usuarios de Instagram para entrenar Muse Image, su modelo de inteligencia artificial que genera imágenes. El entrenamiento ocurre sin que los usuarios den consentimiento específico, lo que genera preocupación sobre el control que cada persona tiene sobre su contenido creativo.
El impacto directo es que tus fotos —incluso las privadas o con restricciones— pueden convertirse en datos de aprendizaje para una IA comercial. Aunque Meta sostiene que prioriza el avance técnico, los usuarios pierden visibilidad y control sobre cómo se reutiliza su trabajo. La buena noticia: es posible bloquear este uso ajustando la configuración de privacidad en Instagram, una medida recomendada si quieres proteger tu propiedad intelectual.
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Meta está utilizando fotografías de usuarios de Instagram para entrenar Muse Image, su modelo de inteligencia artificial que genera imágenes. El entrenamiento ocurre sin que los usuarios den consentimiento específico, lo que genera preocupación sobre el control que cada persona tiene sobre su contenido creativo.
El impacto directo es que tus fotos —incluso las privadas o con restricciones— pueden convertirse en datos de aprendizaje para una IA comercial. Aunque Meta sostiene que prioriza el avance técnico, los usuarios pierden visibilidad y control sobre cómo se reutiliza su trabajo. La buena noticia: es posible bloquear este uso ajustando la configuración de privacidad en Instagram, una medida recomendada si quieres proteger tu propiedad intelectual.
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✳️ El susto de facturación de Anthropic: un usuario recibió una factura de $16.6 millones sin haber usado nada
Un usuario en Corea del Sur abrió su correo y encontró una factura de $16.6 millones de Anthropic — a pesar de estar en el plan gratuito y nunca haber tocado la API. Lo más extraño: un día antes la factura era de $1.67 millones, así que se multiplicó por 10 de la noche a la mañana. El usuario pensó que era phishing, pero tanto el email como el enlace de pago venían del dominio oficial de Anthropic. La única razón por la que no pasó nada fue que el banco rechazó automáticamente los cargos por exceder el límite de la tarjeta.
El incidente llega semanas después de que la startup de auditoría Vaudit reportara encontrar alrededor de $1.7 millones en sobrecargos de facturación de IA distribuidos en $34 millones en facturas totales, muchos vinculados presuntamente a la facturación de Claude Code. Developers también han reportado durante meses en GitHub facturas inconsistentes y contradictorias de Anthropic.
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Un usuario en Corea del Sur abrió su correo y encontró una factura de $16.6 millones de Anthropic — a pesar de estar en el plan gratuito y nunca haber tocado la API. Lo más extraño: un día antes la factura era de $1.67 millones, así que se multiplicó por 10 de la noche a la mañana. El usuario pensó que era phishing, pero tanto el email como el enlace de pago venían del dominio oficial de Anthropic. La única razón por la que no pasó nada fue que el banco rechazó automáticamente los cargos por exceder el límite de la tarjeta.
El incidente llega semanas después de que la startup de auditoría Vaudit reportara encontrar alrededor de $1.7 millones en sobrecargos de facturación de IA distribuidos en $34 millones en facturas totales, muchos vinculados presuntamente a la facturación de Claude Code. Developers también han reportado durante meses en GitHub facturas inconsistentes y contradictorias de Anthropic.
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✳️ ¿Logras distinguir un rostro real de uno creado por IA?
La psicóloga Clare Sutherland está poniendo a prueba a miles de personas con un desafío simple pero inquietante: diferenciar entre una fotografía real de un investigador australiano y su versión generada por IA. Los resultados revelan cuánto se han vuelto indistinguibles estas imágenes sintéticas.
El experimento no es solo un entretenimiento: muestra hasta dónde hemos llegado en la capacidad de las máquinas para recrear rostros humanos con precisión fotográfica. Si quieres intentarlo, BBC Mundo tiene el test disponible.
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La psicóloga Clare Sutherland está poniendo a prueba a miles de personas con un desafío simple pero inquietante: diferenciar entre una fotografía real de un investigador australiano y su versión generada por IA. Los resultados revelan cuánto se han vuelto indistinguibles estas imágenes sintéticas.
El experimento no es solo un entretenimiento: muestra hasta dónde hemos llegado en la capacidad de las máquinas para recrear rostros humanos con precisión fotográfica. Si quieres intentarlo, BBC Mundo tiene el test disponible.
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✳️ OpenAI libera GPT-5.6 y ChatGPT Work: la IA productiva llega a las empresas
OpenAI presentó GPT-5.6 acompañado de ChatGPT Work, marcando un cambio significativo en cómo la inteligencia artificial se integra en el trabajo profesional. Lo distintivo de este lanzamiento es el salto de un modelo bajo control regulatorio a un despliegue público masivo, consolidando herramientas de IA avanzada como estándar en el sector empresarial.
ChatGPT Work se posiciona como asistente enfocado en la productividad: automatiza tareas complejas, genera reportes y presentaciones, y ejecuta flujos de trabajo completos bajo instrucciones del usuario. El cambio refleja una maduración en la tecnología: de chatbot conversacional a agente productivo integrado en rutinas laborales cotidianas.
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OpenAI presentó GPT-5.6 acompañado de ChatGPT Work, marcando un cambio significativo en cómo la inteligencia artificial se integra en el trabajo profesional. Lo distintivo de este lanzamiento es el salto de un modelo bajo control regulatorio a un despliegue público masivo, consolidando herramientas de IA avanzada como estándar en el sector empresarial.
ChatGPT Work se posiciona como asistente enfocado en la productividad: automatiza tareas complejas, genera reportes y presentaciones, y ejecuta flujos de trabajo completos bajo instrucciones del usuario. El cambio refleja una maduración en la tecnología: de chatbot conversacional a agente productivo integrado en rutinas laborales cotidianas.
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✳️ Microsoft enfrenta su propia contradicción: promete carbono neutral en 2030, pero sus emisiones suben un 25% por la IA
Microsoft se comprometió públicamente a ser carbono neutral para 2030, pero sus emisiones aumentaron un 25% en el último período, impulsadas por la construcción de nueva infraestructura de servidores y el consumo energético masivo que requieren los modelos de IA de última generación.
El dilema es real: entrenar y ejecutar sistemas de inteligencia artificial demanda cantidades enormes de electricidad. Mientras la empresa invierte miles de millones en tecnología IA para mantenerse competitiva en el mercado, esos mismos sistemas la alejan de sus objetivos climáticos. No se trata de negligencia, sino de una tensión estructural: crecer en IA y descarbonizar simultáneamente resulta, por ahora, casi incompatible.
El caso de Microsoft ilustra un problema que afecta a todo el sector tecnológico: la carrera por liderar en inteligencia artificial choca de frente con los compromisos de sostenibilidad.
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Microsoft se comprometió públicamente a ser carbono neutral para 2030, pero sus emisiones aumentaron un 25% en el último período, impulsadas por la construcción de nueva infraestructura de servidores y el consumo energético masivo que requieren los modelos de IA de última generación.
El dilema es real: entrenar y ejecutar sistemas de inteligencia artificial demanda cantidades enormes de electricidad. Mientras la empresa invierte miles de millones en tecnología IA para mantenerse competitiva en el mercado, esos mismos sistemas la alejan de sus objetivos climáticos. No se trata de negligencia, sino de una tensión estructural: crecer en IA y descarbonizar simultáneamente resulta, por ahora, casi incompatible.
El caso de Microsoft ilustra un problema que afecta a todo el sector tecnológico: la carrera por liderar en inteligencia artificial choca de frente con los compromisos de sostenibilidad.
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✳️ Aprende a mover la cámara como un director de cine con IA
Existe ahora una herramienta que te enseña a dominar los movimientos de cámara profesionales — esos gestos visuales que distinguen a Nolan de cualquiera que apunta un teléfono. El sitio AI Camera Movements de Imagera AI funciona como un laboratorio donde experimentas con prompts (instrucciones en lenguaje natural) para que la IA genere videos con desplazamientos de cámara precisos: dolly, pan, zoom, crane y más.
La idea es clara: mientras la IA se encarga de renderizar, tú aprendes cuál es el lenguaje exacto para pedirle que la cámara "siga al personaje en un movimiento fluido" o "retroceda revelando el paisaje". Es práctica directa sin necesidad de equipos caros ni años de escuela de cine.
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Existe ahora una herramienta que te enseña a dominar los movimientos de cámara profesionales — esos gestos visuales que distinguen a Nolan de cualquiera que apunta un teléfono. El sitio AI Camera Movements de Imagera AI funciona como un laboratorio donde experimentas con prompts (instrucciones en lenguaje natural) para que la IA genere videos con desplazamientos de cámara precisos: dolly, pan, zoom, crane y más.
La idea es clara: mientras la IA se encarga de renderizar, tú aprendes cuál es el lenguaje exacto para pedirle que la cámara "siga al personaje en un movimiento fluido" o "retroceda revelando el paisaje". Es práctica directa sin necesidad de equipos caros ni años de escuela de cine.
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✳️ Google democratiza la edición de vídeo: llega Video Remix en Photos
Google integró Video Remix directamente en Google Photos, una herramienta que usa Gemini Omni para editar vídeos con simples instrucciones de texto. En lugar de dominar software profesional complejo, ahora cualquiera puede transformar un vídeo desde el móvil escribiendo qué quiere cambiar.
El impacto es directo: desaparece la barrera técnica. Quién antes necesitaba horas aprendiendo interfaces de edición, ahora lo hace en segundos. Es el tipo de cambio que convierte a millones de usuarios ocasionales en creadores de contenido sin fricción.
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Google integró Video Remix directamente en Google Photos, una herramienta que usa Gemini Omni para editar vídeos con simples instrucciones de texto. En lugar de dominar software profesional complejo, ahora cualquiera puede transformar un vídeo desde el móvil escribiendo qué quiere cambiar.
El impacto es directo: desaparece la barrera técnica. Quién antes necesitaba horas aprendiendo interfaces de edición, ahora lo hace en segundos. Es el tipo de cambio que convierte a millones de usuarios ocasionales en creadores de contenido sin fricción.
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✳️ Microsoft eleva los precios de Office: la IA pasa de lujo a gasto obligatorio
Microsoft aumentó el costo de sus planes de Office hasta un 13%, justificándolo en mejoras de inteligencia artificial integradas en la suite. El cambio marca un punto de inflexión: las capacidades de IA dejan de ser un diferencial opcional y se convierten en un sobrecoste fijo que las empresas deben absorber en sus presupuestos de herramientas digitales básicas.
Para organizaciones que dependen de Word, Excel y Outlook, esto significa renegociar contratos y ajustar gastos operativos. La estrategia de Microsoft refleja cómo los proveedores están canalizando la inversión en IA directamente hacia el precio de entrada, sin alternativas de "versión sin IA" a menor costo.
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Microsoft aumentó el costo de sus planes de Office hasta un 13%, justificándolo en mejoras de inteligencia artificial integradas en la suite. El cambio marca un punto de inflexión: las capacidades de IA dejan de ser un diferencial opcional y se convierten en un sobrecoste fijo que las empresas deben absorber en sus presupuestos de herramientas digitales básicas.
Para organizaciones que dependen de Word, Excel y Outlook, esto significa renegociar contratos y ajustar gastos operativos. La estrategia de Microsoft refleja cómo los proveedores están canalizando la inversión en IA directamente hacia el precio de entrada, sin alternativas de "versión sin IA" a menor costo.
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✳️ Claude reflexiona sobre el aburrimiento y la creatividad en la era digital
Anthropic's Claude planteó una observación incómoda en redes: el aburrimiento es el espacio donde surge el pensamiento espontáneo. Según el modelo, una población que nunca experimenta ese estado deja de generar ideas propias y se convierte en consumidora pasiva de contenido prefabricado.
La reflexión toca un nervio en tiempos de entretenimiento infinito. Mientras algoritmos y aplicaciones diseñan cada segundo para mantener la atención cautiva, la capacidad de pensar sin estímulo externo —ese "hacer nada productivo" que genera creatividad— se erosiona. No es una crítica a la IA, sino a cómo usamos la tecnología: si siempre hay algo que consumir, ¿cuándo dejamos espacio para que la mente divague y conecte ideas propias?
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Anthropic's Claude planteó una observación incómoda en redes: el aburrimiento es el espacio donde surge el pensamiento espontáneo. Según el modelo, una población que nunca experimenta ese estado deja de generar ideas propias y se convierte en consumidora pasiva de contenido prefabricado.
La reflexión toca un nervio en tiempos de entretenimiento infinito. Mientras algoritmos y aplicaciones diseñan cada segundo para mantener la atención cautiva, la capacidad de pensar sin estímulo externo —ese "hacer nada productivo" que genera creatividad— se erosiona. No es una crítica a la IA, sino a cómo usamos la tecnología: si siempre hay algo que consumir, ¿cuándo dejamos espacio para que la mente divague y conecte ideas propias?
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✳️ La prueba que asusta a los profesores: alumnos que dominan ChatGPT pero no saben pensar
Un profesor español notó algo inquietante: sus estudiantes sacaban notas excelentes en exámenes online, pero fracasaban estrepitosamente cuando se sentaban en el aula a responder las mismas preguntas sin conexión. La brecha entre ambos resultados fue tan evidente que confirmó lo que sospechaba: muchos dependían completamente de ChatGPT para resolver problemas.
El caso pone el dedo en una llaga real del aprendizaje actual. No se trata solo de "hacer trampa" — es que algunos estudiantes han perdido la capacidad de razonar por su cuenta. Memorizan respuestas, reconocen patrones en las preguntas, pero cuando les quitas la herramienta, el pensamiento crítico desaparece. El desafío para la educación no es prohibir la IA, sino redefinicar cómo enseñar para que sea un apoyo al aprendizaje, no su sustituto.
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Un profesor español notó algo inquietante: sus estudiantes sacaban notas excelentes en exámenes online, pero fracasaban estrepitosamente cuando se sentaban en el aula a responder las mismas preguntas sin conexión. La brecha entre ambos resultados fue tan evidente que confirmó lo que sospechaba: muchos dependían completamente de ChatGPT para resolver problemas.
El caso pone el dedo en una llaga real del aprendizaje actual. No se trata solo de "hacer trampa" — es que algunos estudiantes han perdido la capacidad de razonar por su cuenta. Memorizan respuestas, reconocen patrones en las preguntas, pero cuando les quitas la herramienta, el pensamiento crítico desaparece. El desafío para la educación no es prohibir la IA, sino redefinicar cómo enseñar para que sea un apoyo al aprendizaje, no su sustituto.
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✳️ Un centro de datos de Microsoft devora el 1% de toda la electricidad de Países Bajos
Las instalaciones hyperscale (gigantescos centros de procesamiento) de Microsoft en Middenmeer consumen 1,17 TWh anuales, lo que representa más del 1% del consumo eléctrico total de Países Bajos (116 TWh en 2025). La cifra fue revelada por la propia empresa en cumplimiento de regulaciones europeas.
El dato suena abstracto hasta que lo pones en perspectiva: un solo centro de datos para entrenar y ejecutar modelos de IA consume tanta electricidad como miles de hogares. Los analistas advierten que si Microsoft, Google y otros gigantes mantienen su expansión, los centros de datos podrían alcanzar el 15% del consumo nacional para 2030, generando cuellos de botella en la red eléctrica y afectando tanto a residentes como a pequeños negocios.
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Las instalaciones hyperscale (gigantescos centros de procesamiento) de Microsoft en Middenmeer consumen 1,17 TWh anuales, lo que representa más del 1% del consumo eléctrico total de Países Bajos (116 TWh en 2025). La cifra fue revelada por la propia empresa en cumplimiento de regulaciones europeas.
El dato suena abstracto hasta que lo pones en perspectiva: un solo centro de datos para entrenar y ejecutar modelos de IA consume tanta electricidad como miles de hogares. Los analistas advierten que si Microsoft, Google y otros gigantes mantienen su expansión, los centros de datos podrían alcanzar el 15% del consumo nacional para 2030, generando cuellos de botella en la red eléctrica y afectando tanto a residentes como a pequeños negocios.
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🤖 Las manos robóticas: el nuevo duelo de la inteligencia artificial
Tesla, BrainCo, Wuji y 1X están en una carrera por dominar la destreza robótica. El objetivo: crear manos con más de **20 grados de libertad** (movimientos posibles) capaces de manipular herramientas, sentir texturas y responder en tiempo real controladas por IA.
Los enfoques divergen. Algunos equipos replican la estructura del antebrazo humano, usando tendones para accionar los dedos como lo hace nuestro cuerpo. Otros integran motores directamente en cada dedo para mayor precisión. La pregunta que mueve a todos: ¿quién logra primero una mano que no solo agarre, sino que sienta y adapte su fuerza según lo que toque?
Es uno de esos desafíos que parece simple hasta que lo intentas. Nuestras manos tienen millones de años de evolución; replicarlas es otro nivel.
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Tesla, BrainCo, Wuji y 1X están en una carrera por dominar la destreza robótica. El objetivo: crear manos con más de **20 grados de libertad** (movimientos posibles) capaces de manipular herramientas, sentir texturas y responder en tiempo real controladas por IA.
Los enfoques divergen. Algunos equipos replican la estructura del antebrazo humano, usando tendones para accionar los dedos como lo hace nuestro cuerpo. Otros integran motores directamente en cada dedo para mayor precisión. La pregunta que mueve a todos: ¿quién logra primero una mano que no solo agarre, sino que sienta y adapte su fuerza según lo que toque?
Es uno de esos desafíos que parece simple hasta que lo intentas. Nuestras manos tienen millones de años de evolución; replicarlas es otro nivel.
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✳️ Un estudio del MIT proyecta que hasta el 12% de los trabajadores estadounidenses podrían ser automatizados en 2026
Investigadores del MIT analizaron el impacto de la automatización en el mercado laboral estadounidense y concluyeron que sistemas automatizados podrían desplazar a trabajadores equivalentes a 1.200 millones de dólares en salarios anuales. Los perfiles más vulnerables son aquellos cuyas tareas dependen del procesamiento de lenguaje y la repetición: traductores, intérpretes, agentes de atención al cliente y programadores de instrucciones industriales.
Si la velocidad de adopción de estas tecnologías supera la capacidad de reconversión laboral de los trabajadores, no se trataría de una transición ordenada hacia nuevos empleos, sino de una generación compitiendo por puestos que desaparecen más rápido de lo que se crean. El desafío no es solo si la IA quita trabajo, sino cómo se gestiona el desfase entre pérdida y creación de empleo.
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Investigadores del MIT analizaron el impacto de la automatización en el mercado laboral estadounidense y concluyeron que sistemas automatizados podrían desplazar a trabajadores equivalentes a 1.200 millones de dólares en salarios anuales. Los perfiles más vulnerables son aquellos cuyas tareas dependen del procesamiento de lenguaje y la repetición: traductores, intérpretes, agentes de atención al cliente y programadores de instrucciones industriales.
Si la velocidad de adopción de estas tecnologías supera la capacidad de reconversión laboral de los trabajadores, no se trataría de una transición ordenada hacia nuevos empleos, sino de una generación compitiendo por puestos que desaparecen más rápido de lo que se crean. El desafío no es solo si la IA quita trabajo, sino cómo se gestiona el desfase entre pérdida y creación de empleo.
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🚀 Un teléfono "agente" ganó el hackathon de OpenAI
En el hackathon organizado por OpenAI, un proyecto destacó entre los participantes: un teléfono inteligente diseñado para funcionar como agente autónomo (es decir, capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas sin intervención constante del usuario).
El dispositivo ganador demuestra cómo la IA puede integrarse en hardware móvil para actuar de forma independiente, interpretando el contexto y completando acciones sin necesidad de instrucciones paso a paso. Es un ejemplo práctico de cómo los agentes de IA comienzan a salir del escritorio y llegan a dispositivos que la gente usa a diario.
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En el hackathon organizado por OpenAI, un proyecto destacó entre los participantes: un teléfono inteligente diseñado para funcionar como agente autónomo (es decir, capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas sin intervención constante del usuario).
El dispositivo ganador demuestra cómo la IA puede integrarse en hardware móvil para actuar de forma independiente, interpretando el contexto y completando acciones sin necesidad de instrucciones paso a paso. Es un ejemplo práctico de cómo los agentes de IA comienzan a salir del escritorio y llegan a dispositivos que la gente usa a diario.
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✳️ Kimi K3 cierra temporalmente sus puertas: la demanda desborda su infraestructura
El modelo de IA chino Kimi K3 pausó las nuevas suscripciones tras alcanzar el límite de capacidad en sus recursos de cómputo. La avalancha de usuarios saturó sus GPUs, obligando a la plataforma a frenar el crecimiento para mantener la calidad del servicio.
Los suscriptores actuales conservan acceso prioritario sin interrupciones. La compañía planea expandir su infraestructura de forma gradual y reabrirá inscripciones conforme aumente su capacidad. Además, introducirá dos planes diferenciados: uno para uso general y otro especializado en programación, cada uno con recursos dedicados para optimizar el rendimiento según la tarea.
El cuello de botella expone una realidad del sector: la capacidad de cómputo se ha convertido en el factor limitante más crítico. Esto podría acelerar la demanda de chips de inferencia fabricados en China, como los de Huawei, en la búsqueda de alternativas a las GPUs occidentales.
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El modelo de IA chino Kimi K3 pausó las nuevas suscripciones tras alcanzar el límite de capacidad en sus recursos de cómputo. La avalancha de usuarios saturó sus GPUs, obligando a la plataforma a frenar el crecimiento para mantener la calidad del servicio.
Los suscriptores actuales conservan acceso prioritario sin interrupciones. La compañía planea expandir su infraestructura de forma gradual y reabrirá inscripciones conforme aumente su capacidad. Además, introducirá dos planes diferenciados: uno para uso general y otro especializado en programación, cada uno con recursos dedicados para optimizar el rendimiento según la tarea.
El cuello de botella expone una realidad del sector: la capacidad de cómputo se ha convertido en el factor limitante más crítico. Esto podría acelerar la demanda de chips de inferencia fabricados en China, como los de Huawei, en la búsqueda de alternativas a las GPUs occidentales.
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✳️ Control de robots con el pensamiento: BrainCo presenta un sistema que convierte señales cerebrales en órdenes
La empresa china BrainCo mostró una tecnología que permite operar robots usando solo la mente. Un headset de electroencefalograma (EEG) —un dispositivo que detecta la actividad eléctrica del cerebro— captura las señales neuronales y las traduce en comandos robóticos en menos de 200 milisegundos.
El sistema funciona con robots humanoides, brazos robóticos y perros robots. En las demostraciones, usuarios lograron tareas como recoger una taza y una manzana sin tocar ningún control. Además, BrainCo lanzó una plataforma de recolección de datos que vincula acciones humanas, actividad cerebral y respuestas robóticas, con el objetivo de acelerar el entrenamiento de sistemas de embodied AI (IA incorporada en cuerpos físicos).
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La empresa china BrainCo mostró una tecnología que permite operar robots usando solo la mente. Un headset de electroencefalograma (EEG) —un dispositivo que detecta la actividad eléctrica del cerebro— captura las señales neuronales y las traduce en comandos robóticos en menos de 200 milisegundos.
El sistema funciona con robots humanoides, brazos robóticos y perros robots. En las demostraciones, usuarios lograron tareas como recoger una taza y una manzana sin tocar ningún control. Además, BrainCo lanzó una plataforma de recolección de datos que vincula acciones humanas, actividad cerebral y respuestas robóticas, con el objetivo de acelerar el entrenamiento de sistemas de embodied AI (IA incorporada en cuerpos físicos).
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Forwarded from Depresión económica (Economía, crisis, dólar, finanzas de América Latina, México, Argentina y del mundo)
📉🤖 Wall Street cae más por la IA que por Irán
La bolsa estadounidense cerró la jornada con pérdidas generalizadas, pero el análisis de los movimientos revela una jerarquía clara en las preocupaciones del mercado: el gasto masivo en inteligencia artificial inquieta más a los inversores que la escalada geopolítica en Oriente Medio. Mientras que la tensión en el estrecho de Ormuz generó volatilidad, fue el debate sobre los costos crecientes de la carrera por la IA lo que dominó las conversaciones en los pisos de operaciones.
El contexto es contradictorio: la temporada de balances corporativos comenzó con resultados positivos, pero las grandes tecnológicas que lideran la inversión en IA enfrentan preguntas incómodas sobre el retorno real de sus inversiones multimillonarias. Los gastos en infraestructura, capacitación de modelos y competencia por talento especializado crecen sin pausa, mientras que los analistas piden claridad sobre cuándo esos desembolsos se traducirán en ganancias concretas.
La guerra comercial silenciosa por dominar la inteligencia artificial pesa más en los mercados que una escalada militar regional. Esto sugiere que para Wall Street, el riesgo económico de una carrera tecnológica descontrolada supera, por ahora, el impacto financiero de conflictos geopolíticos.
📣 @DepreEconomica
𝕏 @DepreEconomicac
La bolsa estadounidense cerró la jornada con pérdidas generalizadas, pero el análisis de los movimientos revela una jerarquía clara en las preocupaciones del mercado: el gasto masivo en inteligencia artificial inquieta más a los inversores que la escalada geopolítica en Oriente Medio. Mientras que la tensión en el estrecho de Ormuz generó volatilidad, fue el debate sobre los costos crecientes de la carrera por la IA lo que dominó las conversaciones en los pisos de operaciones.
El contexto es contradictorio: la temporada de balances corporativos comenzó con resultados positivos, pero las grandes tecnológicas que lideran la inversión en IA enfrentan preguntas incómodas sobre el retorno real de sus inversiones multimillonarias. Los gastos en infraestructura, capacitación de modelos y competencia por talento especializado crecen sin pausa, mientras que los analistas piden claridad sobre cuándo esos desembolsos se traducirán en ganancias concretas.
La guerra comercial silenciosa por dominar la inteligencia artificial pesa más en los mercados que una escalada militar regional. Esto sugiere que para Wall Street, el riesgo económico de una carrera tecnológica descontrolada supera, por ahora, el impacto financiero de conflictos geopolíticos.
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🚀 Alibaba presenta Qwen 3.8, su modelo de IA más ambicioso hasta ahora
Alibaba acaba de revelar Qwen 3.8, su nuevo modelo insignia que cuenta con 2.4 billones de parámetros (los parámetros son, básicamente, los "ajustes" internos que permiten a la IA procesar información y tomar decisiones). Según la compañía, será uno de los modelos más capaces del mundo, con solo Fable esperado como competidor superior.
Ya hay una versión de prueba disponible —Qwen3.8-Max-Preview— accesible a través de sus plataformas Token Plan, Coder y CoderWork. El lanzamiento global está en camino, y Alibaba también planea liberar los pesos del modelo (el código y datos internos que otros pueden usar para entrenarlo o adaptarlo), algo que marca la apuesta de la compañía por la competencia abierta en IA.
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Alibaba acaba de revelar Qwen 3.8, su nuevo modelo insignia que cuenta con 2.4 billones de parámetros (los parámetros son, básicamente, los "ajustes" internos que permiten a la IA procesar información y tomar decisiones). Según la compañía, será uno de los modelos más capaces del mundo, con solo Fable esperado como competidor superior.
Ya hay una versión de prueba disponible —Qwen3.8-Max-Preview— accesible a través de sus plataformas Token Plan, Coder y CoderWork. El lanzamiento global está en camino, y Alibaba también planea liberar los pesos del modelo (el código y datos internos que otros pueden usar para entrenarlo o adaptarlo), algo que marca la apuesta de la compañía por la competencia abierta en IA.
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