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🤯 NVIDIA ha presentado Ising, los primeros modelos de IA de código abierto que podrían hacer realidad los ordenadores cuánticos útiles.
Estos prometen resolver problemas en segundos que llevarían a los superordenadores actuales más tiempo que la edad del universo.
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Estos prometen resolver problemas en segundos que llevarían a los superordenadores actuales más tiempo que la edad del universo.
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Forwarded from Depresión económica (Economía, crisis, dólar, finanzas de América Latina, México, Argentina y del mundo)
El auge de la inteligencia artificial está reconfigurando el mapa financiero mundial a una velocidad inesperada.
En el primer trimestre de 2026, la inversión global en startups se disparó un +153%, alcanzando un récord de 300.000 millones de dólares. Para ponerlo en contexto: esta cifra ya representa el 70% de todo el capital de riesgo invertido durante todo 2025.
El motor detrás de este salto fueron las operaciones en etapas avanzadas, que crecieron un +281% respecto al trimestre anterior, hasta un máximo histórico de 243.000 millones de dólares.
La inteligencia artificial domina el panorama:
➡️ 242.000 millones de dólares, es decir, el 80% de toda la financiación global en el trimestre.
➡️ En Q1 de 2025 representaba el 55%.
➡️ En todo 2025, las empresas de IA recaudaron 215.000 millones.
Pero hay otro dato que concentra la atención: solo 4 empresas de EE.UU. captaron 188.000 millones de dólares, el 65% del total global.
Distribución:
▪️OpenAI: 122.000 millones
▪️Anthropic: 30.000 millones
▪️xAI: 20.000 millones
▪️Waymo: 16.000 millones
El capital se está concentrando, la escala aumenta y la competencia se intensifica.
La carrera por la IA ya no es una tendencia: es un pulso global en plena aceleración.
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Aplicaciones de Mac, imágenes, automatizaciones, memoria y tareas en curso... Todo dentro de un mismo flujo de trabajo.
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🤖 Récord y caída: un robot chino protagoniza la media maratón de Pekín
Un robot desarrollado por Honor, empresa conocida por su origen como filial de Huawei, registró un tiempo de 50 minutos y 26 segundos durante la media maratón de Pekín, marcando un nuevo récord mundial en esta categoría.
Las imágenes del evento muestran el momento en que el robot cae a pocos metros de la línea de meta, obligando a un grupo de personas a intervenir para recogerlo y completar el tramo final. A diferencia de otros participantes robóticos que operaban de forma autónoma, este modelo era controlado de manera remota.
Durante la carrera, varios robots tuvieron que detenerse para reemplazar sus baterías, lo que evidencia uno de los principales desafíos técnicos en este tipo de pruebas de resistencia.
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Un robot desarrollado por Honor, empresa conocida por su origen como filial de Huawei, registró un tiempo de 50 minutos y 26 segundos durante la media maratón de Pekín, marcando un nuevo récord mundial en esta categoría.
Las imágenes del evento muestran el momento en que el robot cae a pocos metros de la línea de meta, obligando a un grupo de personas a intervenir para recogerlo y completar el tramo final. A diferencia de otros participantes robóticos que operaban de forma autónoma, este modelo era controlado de manera remota.
Durante la carrera, varios robots tuvieron que detenerse para reemplazar sus baterías, lo que evidencia uno de los principales desafíos técnicos en este tipo de pruebas de resistencia.
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🎶✨ Una canción creada con IA conquista los charts 🎸
La canción "Celebrate Me" de la cantante inexistente IngaRose ha alcanzado el primer lugar en iTunes en Estados Unidos, Reino Unido, Francia y otros países. Este fenómeno se debe en gran parte a su viralidad en TikTok, donde la intérprete creada con la IA ya cuenta con 220,000 seguidores.
Los fanáticos han calificado "Celebrate Me" como una canción inspiradora. Su creador no oculta que el tema fue generado utilizando Suno, aunque afirma que las letras son de su autoría, reflejando historias reales de su vida.
¿Qué opinas de la música creada por inteligencia artificial? 🎤💻
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🟢ESCÚCHANOS EN SPOTIFY Y EN YOUTUBE
La canción "Celebrate Me" de la cantante inexistente IngaRose ha alcanzado el primer lugar en iTunes en Estados Unidos, Reino Unido, Francia y otros países. Este fenómeno se debe en gran parte a su viralidad en TikTok, donde la intérprete creada con la IA ya cuenta con 220,000 seguidores.
Los fanáticos han calificado "Celebrate Me" como una canción inspiradora. Su creador no oculta que el tema fue generado utilizando Suno, aunque afirma que las letras son de su autoría, reflejando historias reales de su vida.
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Un equipo conjunto de Google Research, Google DeepMind y MIT presentó CoDaS, un sistema multiagente capaz de ejecutar de forma autónoma todo el proceso de descubrimiento de biomarcadores: desde el análisis de datos crudos de sensores portátiles hasta la generación de hipótesis, validación estadística y redacción final de artículos científicos.
El sistema logró identificar y nombrar nuevos biomarcadores sin intervención humana, incluyendo el fenómeno denominado “late-night doomscrolling” como predictor de la gravedad de la depresión. Además, incorpora mecanismos adversariales internos que descartan resultados engañosos o incorrectos, como el uso de variables irrelevantes para inferencias médicas.
Los artículos generados por IA alcanzaron una tasa de aceptación del 86% en evaluaciones ciegas por expertos, mientras que otros sistemas rivales registraron tasas de rechazo de entre el 85% y el 100%. En términos de eficiencia, CoDaS redujo un proceso equivalente a 37 días de trabajo especializado a apenas entre 6 y 8 horas.
La inteligencia artificial deja de ser una herramienta de asistencia y comienza a posicionarse como un actor directo en la producción de conocimiento científico.
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OpenAI presenta los agentes de Workspace en ChatGPT
Se trata de agentes compartidos que pueden manejar tareas complejas y flujos de trabajo prolongados entre herramientas y equipos.
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Se trata de agentes compartidos que pueden manejar tareas complejas y flujos de trabajo prolongados entre herramientas y equipos.
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Un cover creado con inteligencia artificial basado en la legendaria canción “Sedaya Noch” del cantante ruso Yuri Shatunov y reinterpretado en el estilo de Kanye West, ha alcanzado el primer lugar en Shazam, marcando un nuevo hito en la distribución musical digital.
El autor del video viral es el usuario @augustseptemberov. El track fue publicado el 5 de abril y, en apenas 10 días, superó los 3 millones de visualizaciones, generando una rápida propagación en redes sociales y alcanzando audiencias a nivel global.
El fenómeno pone en evidencia el impacto creciente de la inteligencia artificial en la industria musical, donde contenidos generados algorítmicamente ya compiten directamente en los principales rankings internacionales.
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Una startup china llamada Super Brain ofrece la creación de clones digitales de personas fallecidas por un costo aproximado de 3 dólares. El proceso consiste en enviar fotos, videos o grabaciones de voz, a partir de los cuales el sistema genera una versión que replica apariencia, voz y forma de hablar del individuo.
Usuarios ya están utilizando esta tecnología para interactuar con familiares fallecidos, incluyendo padres, abuelos e hijos. La propuesta se basa en el uso de inteligencia artificial para reconstruir patrones de comunicación a partir de datos personales previos.
El llamado “mercado del duelo” mueve miles de millones de dólares a nivel global, aunque en Occidente aún no recibe una atención proporcional. Mientras tanto, en China este tipo de soluciones ya está en funcionamiento y ganando adopción.
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KAI es un robot humanoide ultrarrealista desarrollado por la empresa china KinetixAI. Con una altura de 1,73 metros y un peso de 70 kg, su diseño replica casi por completo la estructura humana, incorporando 115 grados de libertad en todo el cuerpo y 36 articulaciones solo en las manos. Además, cuenta con una piel táctil de cuerpo completo que le permite detectar el contacto físico.
En términos funcionales, se presenta como una réplica 1:1 de un humano, con la diferencia de que no tiene rostro. Está impulsado por su modelo KAI World Model y entrenado con datos egocéntricos a gran escala, lo que le permite interactuar con el entorno de forma precisa.
Entre sus capacidades, KAI puede doblar ropa, utilizar herramientas domésticas, gestionar entregas y pedidos de comida, asistir en el cuidado infantil y ejecutar diversas tareas del hogar.
El desarrollo de este robot eleva las expectativas en el sector, especialmente frente a proyectos como Tesla Optimus V3, marcando un nuevo punto de referencia en la evolución de la robótica doméstica.
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La inteligencia artificial se ha integrado directamente en los conflictos modernos. Un informe reciente detalla el uso de Maven, un sistema de Palantir, empleado por Estados Unidos y la OTAN que analiza en tiempo real imágenes de drones y satélites para identificar objetivos y movimientos estratégicos.
Este sistema procesa en segundos información que a humanos les tomaría horas, permitiendo filtrar, detectar y priorizar datos críticos en entornos complejos. Aun así, la decisión final no es automática: el control sigue en manos de operadores humanos.
Esto cambia la lógica del conflicto: la ventaja no depende solo del armamento, sino de la capacidad de procesar información con mayor rapidez. La IA no reemplaza al combatiente, sino que lo convierte en un decisor más rápido.
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El empresario Elon Musk declaró en un juicio clave sobre el futuro de OpenAI, donde sostiene que su demanda busca proteger el propósito de las donaciones benéficas. Según su testimonio, la organización habría abandonado su enfoque inicial de crear inteligencia artificial para el beneficio de la humanidad, transformándose en una estructura con fines lucrativos.
Musk señala directamente a Sam Altman y Greg Brockman, acusándolos de haber cambiado el rumbo de la organización. En sus palabras: “si permitimos que se saquee una organización benéfica, se destruirá toda la base de las donaciones caritativas en Estados Unidos”.
Musk exige una compensación de 150 mil millones de dólares y plantea que OpenAI vuelva a operar como entidad sin fines de lucro.
Por su parte, OpenAI defiende su transformación y argumenta que la inversión de Microsoft fue un paso necesario para competir con Google en el desarrollo global de inteligencia artificial.
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La empresa RobotEra, con sede en Pekín, está desplegando su robot humanoide L7 en más de 10 centros logísticos operados por China Post y SF Express, entre otros actores del sector.
En varios de estos centros, los robots con inteligencia artificial incorporada ya han alcanzado más del 85% de la eficiencia de un trabajador humano, manteniendo operaciones estables las 24 horas del día. La compañía prevé iniciar entregas masivas de robots a escala de miles de unidades durante el segundo trimestre de este año.
Recientemente, RobotEra aseguró una financiación de 200 millones de dólares. Al combinar capital externo con ingresos propios, la empresa acelera la implementación de robots humanoides en entornos reales, marcando un nuevo punto de avance en la automatización de la logística.
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Google ha cerrado un acuerdo con el Pentágono que permitirá el uso de su inteligencia artificial en operaciones clasificadas. El contrato establece que la tecnología podrá aplicarse a “CUALQUIER PROPÓSITO GUBERNAMENTAL LEGAL”, ampliando el alcance potencial de estas herramientas dentro de estructuras militares y de seguridad.
El documento también incluye limitaciones explícitas: la IA no debe emplearse para vigilancia masiva ni para armas autónomas sin supervisión y control humano. Sin embargo, el acuerdo subraya que Google “NO confiere ningún derecho a controlar o vetar la toma de decisiones operativas legales del Gobierno”, dejando la autoridad final en manos del Estado.
A pesar de la oposición interna de empleados de la compañía, el acuerdo avanzó. Este movimiento refleja la creciente integración de la inteligencia artificial en entornos de defensa, donde su uso se expande bajo marcos legales definidos, pero con implicaciones estratégicas cada vez más amplias.
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Las autoridades reguladoras en China han bloqueado la adquisición de la empresa de inteligencia artificial Manus por parte de Meta, valorada en 2.000 millones de dólares, tras una revisión del acuerdo.
El regulador concluyó que la operación violaba las normas de inversión extranjera y ordenó la cancelación inmediata del proceso a todas las partes implicadas.
Manus fue fundada originalmente en China, pero el año pasado trasladó su sede y parte de su equipo clave a Singapur después de recibir financiación de un inversor estadounidense.
Según el proceso de revisión, Meta ya había comenzado a integrar tecnología desarrollada por Manus dentro de sus propios sistemas de inteligencia artificial antes de la decisión final.
Las autoridades chinas señalaron que la adquisición podía interpretarse como un intento de transferencia de talento y recursos de inteligencia artificial fuera del país. En el marco de la investigación, también se restringió la salida del país de dos de los cofundadores en marzo.
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Google publicó resultados recientes que muestran cómo la inteligencia artificial ya está impactando directamente en su modelo de negocio, con cifras relevantes en múltiples áreas.
En el segmento de Cloud, los ingresos crecieron un 63%, superando los 20.000 millones de dólares. Los ingresos de productos de IA generativa aumentaron cerca de un 800% interanual. Además, la cartera de contratos pendientes (backlog) casi se duplicó en un solo trimestre, alcanzando los 460.000 millones de dólares.
También se registró un cambio en el tamaño de los acuerdos comerciales: los contratos entre 100 millones y 1.000 millones de dólares se duplicaron, y se firmaron varios acuerdos de más de mil millones.
El punto central del debate está en la Búsqueda. La narrativa dominante indicaba que la IA generativa podría reducir el uso del buscador, al sustituirlo por sistemas de chat. Los datos muestran lo contrario: los ingresos por publicidad en Search crecieron un 19% y el volumen de consultas alcanzó un máximo histórico.
En conjunto, la evolución de los datos muestra una dinámica distinta a la anticipada: la integración de IA no ha reducido el uso del buscador, sino que coincide con un aumento de actividad y monetización en su núcleo de negocio.
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El caso ha reactivado el debate sobre el papel de la inteligencia artificial en la resolución de problemas matemáticos complejos y lo que podrían alcanzar futuras versiones como ChatGPT 5.5 Pro.
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🫣 Un “altavoz inteligente”… con una cara que no todos quieren mirar
China ha desarrollado un dispositivo de inteligencia artificial con forma de “cabeza inteligente” que se coloca sobre una superficie y conversa con el usuario. No es una pantalla ni un robot completo, sino un sistema diseñado exclusivamente para interacción facial y conversacional.
El sistema incluye alrededor de 200 microexpresiones, cámaras en ambos ojos para análisis en tiempo real y procesamiento totalmente local, sin depender de la nube. Además, puede pesar hasta 18 kg y cuenta con una cabeza central intercambiable mediante “skins” desmontables.
Aunque su función es la de asistente inteligente, su diseño genera una presencia visual constante: mira, parpadea y responde como si tuviera atención propia. Esto lo sitúa en un punto intermedio entre dispositivo tecnológico y figura física interactiva, lo que cambia la forma habitual de interacción con la IA.
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China ha desarrollado un dispositivo de inteligencia artificial con forma de “cabeza inteligente” que se coloca sobre una superficie y conversa con el usuario. No es una pantalla ni un robot completo, sino un sistema diseñado exclusivamente para interacción facial y conversacional.
El sistema incluye alrededor de 200 microexpresiones, cámaras en ambos ojos para análisis en tiempo real y procesamiento totalmente local, sin depender de la nube. Además, puede pesar hasta 18 kg y cuenta con una cabeza central intercambiable mediante “skins” desmontables.
Aunque su función es la de asistente inteligente, su diseño genera una presencia visual constante: mira, parpadea y responde como si tuviera atención propia. Esto lo sitúa en un punto intermedio entre dispositivo tecnológico y figura física interactiva, lo que cambia la forma habitual de interacción con la IA.
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🏘 Nvidia quiere convertir las casas en centros de datos para IA
En lugar de depender únicamente de enormes centros de datos, la startup Span está probando una nueva idea junto a Nvidia y la constructora PulteGroup: instalar pequeños nodos de computación de IA directamente en viviendas.
El sistema, llamado XFRA, coloca una unidad externa equipada con alrededor de 16 GPU Blackwell junto a la casa. El panel inteligente de Span redirige la electricidad que no se está utilizando en el hogar hacia esas GPU para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial.
En la práctica, esto significa que una vivienda podría participar en el procesamiento de modelos de IA mientras sus propietarios duermen.
A cambio, los dueños de las casas podrían recibir facturas eléctricas más bajas e incluso generar ingresos adicionales.
Según Span, desplegar miles de estos nodos residenciales de IA podría costar entre 5 y 6 veces menos que construir centros de datos tradicionales a gran escala.
La infraestructura de la inteligencia artificial podría dejar de concentrarse en gigantescos complejos tecnológicos y empezar a expandirse directamente por los barrios residenciales.
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En lugar de depender únicamente de enormes centros de datos, la startup Span está probando una nueva idea junto a Nvidia y la constructora PulteGroup: instalar pequeños nodos de computación de IA directamente en viviendas.
El sistema, llamado XFRA, coloca una unidad externa equipada con alrededor de 16 GPU Blackwell junto a la casa. El panel inteligente de Span redirige la electricidad que no se está utilizando en el hogar hacia esas GPU para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial.
En la práctica, esto significa que una vivienda podría participar en el procesamiento de modelos de IA mientras sus propietarios duermen.
A cambio, los dueños de las casas podrían recibir facturas eléctricas más bajas e incluso generar ingresos adicionales.
Según Span, desplegar miles de estos nodos residenciales de IA podría costar entre 5 y 6 veces menos que construir centros de datos tradicionales a gran escala.
La infraestructura de la inteligencia artificial podría dejar de concentrarse en gigantescos complejos tecnológicos y empezar a expandirse directamente por los barrios residenciales.
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🤖 Anthropic está convirtiendo a Claude en una fuerza laboral autónoma de IA
Anthropic actualizó silenciosamente Claude Managed Agents con funciones que acercan a sus agentes de IA mucho más a empleados digitales autónomos que a simples chatbots.
La función más llamativa se llama “Dreaming”.
Cuando los agentes están inactivos, ahora pueden volver a revisar sesiones anteriores, analizar errores, detectar patrones y reorganizar recuerdos para mejorar su desempeño futuro. En otras palabras, la IA puede aprender de la experiencia sin necesidad de ser reentrenada manualmente por humanos.
Anthropic también presentó nuevas capacidades:
• Outcomes — un sistema de evaluación integrado que obliga a los agentes a seguir revisando su trabajo hasta alcanzar el estándar de calidad definido por el desarrollador
• Multiagent Orchestration — los agentes principales ahora pueden dividir tareas entre múltiples subagentes especializados que trabajan en paralelo
• Webhooks — los agentes pueden avisar automáticamente a los usuarios en el momento en que terminan tareas largas
La carrera por crear asistentes de IA ya no se centra solo en responder preguntas. Las compañías tecnológicas están avanzando hacia agentes capaces de organizarse, corregirse y trabajar de forma continua con mínima supervisión humana.
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Anthropic actualizó silenciosamente Claude Managed Agents con funciones que acercan a sus agentes de IA mucho más a empleados digitales autónomos que a simples chatbots.
La función más llamativa se llama “Dreaming”.
Cuando los agentes están inactivos, ahora pueden volver a revisar sesiones anteriores, analizar errores, detectar patrones y reorganizar recuerdos para mejorar su desempeño futuro. En otras palabras, la IA puede aprender de la experiencia sin necesidad de ser reentrenada manualmente por humanos.
Anthropic también presentó nuevas capacidades:
• Outcomes — un sistema de evaluación integrado que obliga a los agentes a seguir revisando su trabajo hasta alcanzar el estándar de calidad definido por el desarrollador
• Multiagent Orchestration — los agentes principales ahora pueden dividir tareas entre múltiples subagentes especializados que trabajan en paralelo
• Webhooks — los agentes pueden avisar automáticamente a los usuarios en el momento en que terminan tareas largas
La carrera por crear asistentes de IA ya no se centra solo en responder preguntas. Las compañías tecnológicas están avanzando hacia agentes capaces de organizarse, corregirse y trabajar de forma continua con mínima supervisión humana.
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