๐แแฌ แจแแแแจแ แตแแ
แญแต แแฐแ แแญ แแแฃแฑ แตแแแญแแญ แแแฝแแ แ แฐแแฅ แแตแจแฑแต แญแแฃแแข แซแแแฃแฝแแ แแแแแแ แฅแซแ แ @Inquiry_receving_bot แแ แจแ
แตแฝแแแฝแแข
๐แแณ แ แ แฃ๐บ๐๐บ๐แข Over แแแฃแฑแ แแข แตแตแแก แตแฐแญแฑแ แณแแฝแ๐แข แ แแ แแฐ แตแแ แญแต แก แจแตแแ แญแต แแโบ๏ธแข
๐ Chapter Two
๐
๐ Types of Argument
โ๏ธThere are two types of Argument:
๐ Deductive Argument
๐ Inductive Argument
แ แฃแแแ แตแแ แญแณแฝแ แตแ Deductive argument แฐแแจแแแข แฅแตแฒ แแแ แจแแซแตแณแแตแแ๐ค? แฅแแ แ แแฅแถ แจแแแแต แจแแ๐ฆ! แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ...๐แข แฅแบ แ แฆแธแญ แแแตโบ๏ธแข
แฅแบ แแแแแแ แแฌ แจแแแแจแ แตแ Inductive argument แแแข
๐นInductive argument
๐Inductive argument - is an argument in which the premises are claimed to support the conclusion in such a way that it is improbable that the premises be true and the conclusion false.
๐Inductive argument - is an argument in which the conclusion is claimed to follow only probably from the premises.
๐Inductive argument - is an argument that involves probabilistic reasoning.
๐ แฅแบ แ แแ แ แแฐ แแณแกแ แแแจแณแต แฅแแแญแญแข
Inductive argument แจ argument แ แญแแต แแแข argument แแแต แฐแแ แแตแจแแแฝแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแข แณแฒแซ๐ค
๐คแแตแจแแแน(premises) แตแแณแแแ(conclusion) แ แ แฅแแแแ(80% แแญแ 90% แแแแ) แแตแตแ แจแแแแต แจแแ Inductive argument แญแฃแแแข ๐คแญแ แแแต แฐแแ
Inductive argument แแญ แซแแต premises(แจแแจแกแต แแตแจแแแฝ) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แณแฒแซ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แซแฐแญแแแธแ premises(แแตแจแแแฝ) แ แตแแณแแ(conclusion) 80 แแแแ แแญแฐแแต แแญ แฐแแ 90 แแแแ แแญแฐแแต แแตแตแ แตแแแแแต แก แตแแณแแ แแธแต แจแแแ แแตแ แ แญแแจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐ฅบแ แฐแแฅ แฐแจแณแฐแแ แฅแแ แแข แแแ แ แฆแธแญ แ แตแจแฅแฝ๐แแณ แฅแซแแฝแ แฅแบแข
แฐแแแจแฑ๐
๐ถ Deductive argument แแญ แแตแจแแแน(premises) แ แตแแณแแ(conclusion) แแ แ แแ(100%) แแตแตแ แแธแแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แแ(100%) แแญแ แแธแต แแแ แ แญแฝแแ(impossible)::
๐ แแตแจแแแน แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แขแแแ แแธแต แขแแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แแ assume แจแแแฐแญแแแข
๐ถ Inductive argument แแญ แฐแแ แแตแจแแแน(premises) แแตแแณแแ(conclusion) 80% แแญ แฐแแ 90% แแแแ แแ แแตแตแ แจแแแแตแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแ(80% or 90% แแแแ)แข แ แแ แ แฃแฃแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐แณแฒแซ แแตแจแแแน(Premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแแก แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ(improbable) แก แ แแ แ แฃแฃแ แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แก Inductive argument แญแฃแแแข
โบ๏ธ แ แฅแญแแ แแแต แ แแ แจ Deductive แฅแ Inductive argument แแฉแแต แแฅแทแฝแแแข
๐ แฐแแณแแฝ แแญ แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแต๐แข
๐Example 1
Argument I๐
All women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
Argument II
Most women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
๐ แ แซแฝแ แ แญแฐแ แแแฑแ argument ๐ฅบ::
๐คแจแตแแ แแ Deductive argument? แจแตแแ แแ Inductive argument?
๐โโ๐โโ แฅแตแฒ แแแ แจแแแแต? แซแ แฅแแ แ แแฅแทแแข แซแ แฅแตแฒ แ แแฃ แ แ แตแจแณแแข แพแญ แฅแแ แ แแแ แแญแจแญ แฅแแซ๐แข
๐กแฝแฝแฝ แ แตแจแฅแนแข แแแตแ แแ แจแแซแตแแฝแ แ แซแตแ แ๐แข แ แฆ แณแแแแข แฅแบ แซแ แแฅแ แก แ แตแฐแแญแข "แฅแตแ แตแแฐแฐแ แ แ แแฐแแแแ" แฅแ แซแ แแตแจแณแฑแ แแ แแข
แ แแต argument Deductive แแญแ Inductive แแแแ แแแแ แแแแชแซ แจแแแฐแญแแ แแแญ
๐ทStep 1
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แ แตแญแญแแแ แ แแ แฅแแแตแ แแธแตแ แแแ แญแฝแแแข แฅแ แ แซแแฃแแ แแ แฅแแ แฅแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข
๐ทstep 2
แตแแแ แแตแจแแแน(premise) แฅแแแต แแธแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแ แแญแ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ argument แฑ Deductive argument แญแฃแแแข แ แ แแแฉ แฐแแ
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ argument แฑ Inductive argument แญแฃแแแข แตแแแ แแณแแแ แฅแตแฒ แฅแแฅแซแซแ :
Argument I (แจแแแแชแซแ argument)๐
All women are beautiful.Hana is a woman.Thus, Hana is beautiful.
All women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแ แฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
"แแแ แดแถแฝ แแแ แจแแ แก แแ แดแต แจแแแฝ แตแแแ แแ แแแ แแตแข" แตแแแ
"แแ แ แแ แแต" แจแแแ แตแแณแ(conclusion) แฅแแแต แแ แแญแแซแฑแ แแตแจแแแน แแตแแณแแ แแ แแตแตแ แตแแแแแตแข แตแแแ Deductive argument แแแข
๐ทแแแฐแแแ argument(argument II) แ แฅแแแแจแตแข
"Most women are beautiful. Hana is a woman. Thus, Hana is beautiful."
๐Most women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
๐แแณ แ แ แฃ๐บ๐๐บ๐แข Over แแแฃแฑแ แแข แตแตแแก แตแฐแญแฑแ แณแแฝแ๐แข แ แแ แแฐ แตแแ แญแต แก แจแตแแ แญแต แแโบ๏ธแข
๐ Chapter Two
๐
Basic Concepts of Logic๐ Types of Argument
โ๏ธThere are two types of Argument:
๐ Deductive Argument
๐ Inductive Argument
แ แฃแแแ แตแแ แญแณแฝแ แตแ Deductive argument แฐแแจแแแข แฅแตแฒ แแแ แจแแซแตแณแแตแแ๐ค? แฅแแ แ แแฅแถ แจแแแแต แจแแ๐ฆ! แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ...๐แข แฅแบ แ แฆแธแญ แแแตโบ๏ธแข
แฅแบ แแแแแแ แแฌ แจแแแแจแ แตแ Inductive argument แแแข
๐นInductive argument
๐Inductive argument - is an argument in which the premises are claimed to support the conclusion in such a way that it is improbable that the premises be true and the conclusion false.
๐Inductive argument - is an argument in which the conclusion is claimed to follow only probably from the premises.
๐Inductive argument - is an argument that involves probabilistic reasoning.
๐ แฅแบ แ แแ แ แแฐ แแณแกแ แแแจแณแต แฅแแแญแญแข
Inductive argument แจ argument แ แญแแต แแแข argument แแแต แฐแแ แแตแจแแแฝแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแข แณแฒแซ๐ค
๐คแแตแจแแแน(premises) แตแแณแแแ(conclusion) แ แ แฅแแแแ(80% แแญแ 90% แแแแ) แแตแตแ แจแแแแต แจแแ Inductive argument แญแฃแแแข ๐คแญแ แแแต แฐแแ
Inductive argument แแญ แซแแต premises(แจแแจแกแต แแตแจแแแฝ) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แณแฒแซ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แซแฐแญแแแธแ premises(แแตแจแแแฝ) แ แตแแณแแ(conclusion) 80 แแแแ แแญแฐแแต แแญ แฐแแ 90 แแแแ แแญแฐแแต แแตแตแ แตแแแแแต แก แตแแณแแ แแธแต แจแแแ แแตแ แ แญแแจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐ฅบแ แฐแแฅ แฐแจแณแฐแแ แฅแแ แแข แแแ แ แฆแธแญ แ แตแจแฅแฝ๐แแณ แฅแซแแฝแ แฅแบแข
แฐแแแจแฑ๐
๐ถ Deductive argument แแญ แแตแจแแแน(premises) แ แตแแณแแ(conclusion) แแ แ แแ(100%) แแตแตแ แแธแแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แแ(100%) แแญแ แแธแต แแแ แ แญแฝแแ(impossible)::
๐ แแตแจแแแน แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แขแแแ แแธแต แขแแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แแ assume แจแแแฐแญแแแข
๐ถ Inductive argument แแญ แฐแแ แแตแจแแแน(premises) แแตแแณแแ(conclusion) 80% แแญ แฐแแ 90% แแแแ แแ แแตแตแ แจแแแแตแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแ(80% or 90% แแแแ)แข แ แแ แ แฃแฃแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐แณแฒแซ แแตแจแแแน(Premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแแก แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ(improbable) แก แ แแ แ แฃแฃแ แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แก Inductive argument แญแฃแแแข
โบ๏ธ แ แฅแญแแ แแแต แ แแ แจ Deductive แฅแ Inductive argument แแฉแแต แแฅแทแฝแแแข
๐ แฐแแณแแฝ แแญ แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแต๐แข
๐Example 1
Argument I๐
All women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
Argument II
Most women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
๐ แ แซแฝแ แ แญแฐแ แแแฑแ argument ๐ฅบ::
๐คแจแตแแ แแ Deductive argument? แจแตแแ แแ Inductive argument?
๐โโ๐โโ แฅแตแฒ แแแ แจแแแแต? แซแ แฅแแ แ แแฅแทแแข แซแ แฅแตแฒ แ แแฃ แ แ แตแจแณแแข แพแญ แฅแแ แ แแแ แแญแจแญ แฅแแซ๐แข
๐กแฝแฝแฝ แ แตแจแฅแนแข แแแตแ แแ แจแแซแตแแฝแ แ แซแตแ แ๐แข แ แฆ แณแแแแข แฅแบ แซแ แแฅแ แก แ แตแฐแแญแข "แฅแตแ แตแแฐแฐแ แ แ แแฐแแแแ" แฅแ แซแ แแตแจแณแฑแ แแ แแข
แ แแต argument Deductive แแญแ Inductive แแแแ แแแแ แแแแชแซ แจแแแฐแญแแ แแแญ
๐ทStep 1
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แ แตแญแญแแแ แ แแ แฅแแแตแ แแธแตแ แแแ แญแฝแแแข แฅแ แ แซแแฃแแ แแ แฅแแ แฅแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข
๐ทstep 2
แตแแแ แแตแจแแแน(premise) แฅแแแต แแธแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแ แแญแ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ argument แฑ Deductive argument แญแฃแแแข แ แ แแแฉ แฐแแ
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ argument แฑ Inductive argument แญแฃแแแข แตแแแ แแณแแแ แฅแตแฒ แฅแแฅแซแซแ :
Argument I (แจแแแแชแซแ argument)๐
All women are beautiful.Hana is a woman.Thus, Hana is beautiful.
All women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแ แฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
"แแแ แดแถแฝ แแแ แจแแ แก แแ แดแต แจแแแฝ แตแแแ แแ แแแ แแตแข" แตแแแ
"แแ แ แแ แแต" แจแแแ แตแแณแ(conclusion) แฅแแแต แแ แแญแแซแฑแ แแตแจแแแน แแตแแณแแ แแ แแตแตแ แตแแแแแตแข แตแแแ Deductive argument แแแข
๐ทแแแฐแแแ argument(argument II) แ แฅแแแแจแตแข
"Most women are beautiful. Hana is a woman. Thus, Hana is beautiful."
๐Most women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
๐1
๐๐ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐ฐ๐๐ง๐ญ ๐ญ๐จ ๐๐ง๐ฒ ๐๐ซ๐๐ฌ๐ก๐ฆ๐๐ง ๐๐จ๐ฎ๐ซ๐ฌ๐ ๐ญ๐ฎ๐ญ๐จ๐ซ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐๐๐ง ๐๐ฌ๐ค
๐๐ค๐๐ฒ ๐ฆ๐ฒ ๐๐๐๐ซ ๐ฌ๐ญ๐ฎ๐๐๐ง๐ญ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐๐ค๐๐ฒ ๐ฆ๐ฒ ๐๐๐๐ซ ๐ฌ๐ญ๐ฎ๐๐๐ง๐ญ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐CHAPTER ONE
Propositional Logic and Set Theory
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ:
1โฃ G11 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแ
๐Proposition logic,
๐logical connectives, quantifiers
๐arguments.
2โฃ Elementary class แฅแ G9 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแแฆ
๐set theory and
๐description of sets and operations of sets
1.1 Propositional Logic
แแ แแแต แแ?๐ค
แฅแบ Definitionแกแ แ แแณแ แแแฅแซแซแต แฅแแแญแญ(แ แ แ แฅแญแ แแแญ แ แแณแ แฅแแฒแ๐)
Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.
แฅแแแ แ แแณแแแฝ แตแแญ a แแญ แซแแ True แแ( i think แญแแแ แจแแซแแ แจแแโ ) & b แแญ แซแแ แฐแแ False แแ แญแ แ แณแแ แแ).
แแแญ แแ แฅแตแช c'แ แฅแฉแต True แแญแ False แแแ แญแฝแแแฃ แ แญแณแแ แแข
๐กแตแแแ 3แฑ Declarative sentence แญแฃแแ แแแตแ แฅแแฒแ แ แญแฐแแธแ แฅแแแธแแแ(แ แแ แแ แจแแตแแแ แต แแ)
แจแแจแจแปแแน(d แฅแ e) แฐแแ Trueแ Falseแ แแแ แ แญแฝแแแข
๐กแฅแแแ แฐแแ แแแ Truth Value แตแแแแธแ Non-Declaratives แญแฃแแแข
So, แจแแ แฐแแตแฐแ Propositionแแ แฅแแดแต แฅแแฅแซแซแแ?๐โโ
๐Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แญแ แแแต Proposition แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแแ แแ แแญแ แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแซแแ แแแข แแแตแ แ แแ แแแแต Proposition Truth Value แซแแ Statement แแแข
๐truth value แแแต True แแญแ False แแฃแ แจแแฝแ แแแต แแแข
๐Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).
แฅแจแแแฝแ แ แแฑ Statement, proposition แแญแต แ แญแฐแแ แจแแแแ แแแแ แจแแต truth valueแแ แแแ แ แญแ แ แ แฃแนแแข แแแณแ The base of logarithm(e) is irrational. แขแฃแ แฅแ แญแ แแ แแแแ แฅแแฝแแแ๐คทโโ แแ True แแแข
๐Logical Connectiveness
แญแ แแ แจแแณแตแณแแฑ แจแแ แ G11 Math unit 4 แแญ แฐแแซแนแณแแข
Logical connectiveness แ แฅแ แตแ แแ แซ แญแฝแแ แแแณแ logical operators Or Propositional Connectiveness แแฃแ แญแฝแแแข
แฅแ Logical Connectiveness แแแตแแ?๐ค
แ แ แญแฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แแแต แฅแแฝแแแแข
แแแตแ แ แจแแฐ แแแฉแ แแแณแแญ แ แ แจแแฑ แแแฉ แแตแฅ แจแแซแฐแฑ แ แซแซแฅ แแแถแฝ แแแต แแแข แฅแแแ แ๐
๐ก"not"
๐ก"and"
๐ก"or"
๐ก"if....then" แแญแ "implies"
๐ก"if and only if"
แฅแแแ แ แแตแฑ แแธแ Logical แแญแ Propositional Connectiveness แจแแฃแแตแข แฅแแแ แฅแซแแณแแณแธแ แจแแ แฉแ แต แตแ แฅแ แแแญแต แ แแธแ
แแแณแ "Not" Negation แญแฃแแ
แแแญแฑ แฐแแ "๏ฟข" แแแข Let's see
Them one by one แแแแ แตแแแ
Highlighแฑแ แแ แจแแแจแ๐
๐Negation "๏ฟขp"
Actually แญแ Handoutแก แแญ แจแแแฃ
แแแญ แแ แแแ แตแแแฅแ แแแฅแแ แฅแแญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แฅแแฒแแฃแ แแณแ แฅแแแฐแต๐
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แฅแแ แ แ แแ not แจแแตแแ แ แจแแฐแแแฉ Negation แแแแ แซแณแจแแแข แซ แแแต แแแแญแซ แแแ แจแ แตแดแตแแแต แฐแแซแ แตแญแแ แญแฐแงแแข
๐Conjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โงdenoted by "/\"
แแแ แแณแ แแตแฐแ แฅแแฅแซแซแ๐
p: Man is Mortal ๐True
q: 2 is Odd number ๐False
r: 5 is prime number๐True
แฅแแ แ "Find p conjunction q?" แแญแ " Find q conjunction r?" แขแ แแแตแแ แจแแแฐแญแแ? Truth
Table แ แแ แแ แแแฑแ แณแแแแฝแแข
แซแ Conjunction แแแต statementแฆแน แ "And" แฒแซแซแ แแ แฅแแ แฌแ๐คฒ
True and True ๐True
True and False ๐False
False and True ๐False
False and False ๐False
๐แฅแแแ แ แแแแ แ แตแญแแฝแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แแแซแ "แฅแแแตแ แแฐแต แ แแต แแญ แฒแแ แแผแ แฅแแแต แ แญแแแ" แจแแแแ แฅแแแณ แซแแแน แ แ แแแข I think แ แแ แจแแญแแแ แแณแ แแแแต แ แญแจแฅแณแนแแข
๐Disjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โงdenoted by "\/"
แจแแญ แจแแฐแตแแ แแณแ แแญ "Find p disjunction q" แแญแ
"Find r disjunction p" แจแฐแฃแแแต..แ แฐแจแฐแแ แแณแซแฝแ๐
แฐแแ Disjunction แแแต Statementแฆแน แ "Or" แฒแซแซแ แแ แฅแแแ Definition แตแแฐแฅแข
แแฅแแ Truth Tableแกแ แฅแแญ
True or False ๐True
True or True ๐True
False or True ๐True
False or False ๐False
แญแ แ แแแซแ แแแ แแแแต แแแตแแ?๐ แแญ แฅแแแฐ แจแฅแแแตแ แแฐแต แแจแก แฅแตแฃแ แจแฑแ แแ แจแแตแแญแกแต? แฅแแแต๐คทโโ แฅแบ แจแแฐแต แฅแ แจแแฐแต แแจแก แฅแตแฃแแต?๐ แแฐแต! แแแ แ แแซแญ แตแแแแน!
แ แแ แแ แจแต แจแแญ แซแแตแ แฅแซแ แแแแต แตแฝแแแฝแ!
NB: English แแญ แซแแ or แฅแ แฅแแ Math แแญ แจแแแ แแแ แ แแต แ แญแฐแแ!
๐Implication
โง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โง แแฅ แ แ แฅแแ แแญ Truth table แแญ False แจแแแฃแ p=>q แจแแ p True แจแแแ
Propositional Logic and Set Theory
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ:
1โฃ G11 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแ
๐Proposition logic,
๐logical connectives, quantifiers
๐arguments.
2โฃ Elementary class แฅแ G9 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแแฆ
๐set theory and
๐description of sets and operations of sets
1.1 Propositional Logic
แแ แแแต แแ?๐ค
แฅแบ Definitionแกแ แ แแณแ แแแฅแซแซแต แฅแแแญแญ(แ แ แ แฅแญแ แแแญ แ แแณแ แฅแแฒแ๐)
Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.
แฅแแแ แ แแณแแแฝ แตแแญ a แแญ แซแแ True แแ( i think แญแแแ แจแแซแแ แจแแโ ) & b แแญ แซแแ แฐแแ False แแ แญแ แ แณแแ แแ).
แแแญ แแ แฅแตแช c'แ แฅแฉแต True แแญแ False แแแ แญแฝแแแฃ แ แญแณแแ แแข
๐กแตแแแ 3แฑ Declarative sentence แญแฃแแ แแแตแ แฅแแฒแ แ แญแฐแแธแ แฅแแแธแแแ(แ แแ แแ แจแแตแแแ แต แแ)
แจแแจแจแปแแน(d แฅแ e) แฐแแ Trueแ Falseแ แแแ แ แญแฝแแแข
๐กแฅแแแ แฐแแ แแแ Truth Value แตแแแแธแ Non-Declaratives แญแฃแแแข
So, แจแแ แฐแแตแฐแ Propositionแแ แฅแแดแต แฅแแฅแซแซแแ?๐โโ
๐Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แญแ แแแต Proposition แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแแ แแ แแญแ แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแซแแ แแแข แแแตแ แ แแ แแแแต Proposition Truth Value แซแแ Statement แแแข
๐truth value แแแต True แแญแ False แแฃแ แจแแฝแ แแแต แแแข
๐Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).
แฅแจแแแฝแ แ แแฑ Statement, proposition แแญแต แ แญแฐแแ แจแแแแ แแแแ แจแแต truth valueแแ แแแ แ แญแ แ แ แฃแนแแข แแแณแ The base of logarithm(e) is irrational. แขแฃแ แฅแ แญแ แแ แแแแ แฅแแฝแแแ๐คทโโ แแ True แแแข
๐Logical Connectiveness
แญแ แแ แจแแณแตแณแแฑ แจแแ แ G11 Math unit 4 แแญ แฐแแซแนแณแแข
Logical connectiveness แ แฅแ แตแ แแ แซ แญแฝแแ แแแณแ logical operators Or Propositional Connectiveness แแฃแ แญแฝแแแข
แฅแ Logical Connectiveness แแแตแแ?๐ค
แ แ แญแฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แแแต แฅแแฝแแแแข
แแแตแ แ แจแแฐ แแแฉแ แแแณแแญ แ แ แจแแฑ แแแฉ แแตแฅ แจแแซแฐแฑ แ แซแซแฅ แแแถแฝ แแแต แแแข แฅแแแ แ๐
๐ก"not"
๐ก"and"
๐ก"or"
๐ก"if....then" แแญแ "implies"
๐ก"if and only if"
แฅแแแ แ แแตแฑ แแธแ Logical แแญแ Propositional Connectiveness แจแแฃแแตแข แฅแแแ แฅแซแแณแแณแธแ แจแแ แฉแ แต แตแ แฅแ แแแญแต แ แแธแ
แแแณแ "Not" Negation แญแฃแแ
แแแญแฑ แฐแแ "๏ฟข" แแแข Let's see
Them one by one แแแแ แตแแแ
Highlighแฑแ แแ แจแแแจแ๐
๐Negation "๏ฟขp"
Actually แญแ Handoutแก แแญ แจแแแฃ
แแแญ แแ แแแ แตแแแฅแ แแแฅแแ แฅแแญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แฅแแฒแแฃแ แแณแ แฅแแแฐแต๐
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แฅแแ แ แ แแ not แจแแตแแ แ แจแแฐแแแฉ Negation แแแแ แซแณแจแแแข แซ แแแต แแแแญแซ แแแ แจแ แตแดแตแแแต แฐแแซแ แตแญแแ แญแฐแงแแข
๐Conjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โงdenoted by "/\"
แแแ แแณแ แแตแฐแ แฅแแฅแซแซแ๐
p: Man is Mortal ๐True
q: 2 is Odd number ๐False
r: 5 is prime number๐True
แฅแแ แ "Find p conjunction q?" แแญแ " Find q conjunction r?" แขแ แแแตแแ แจแแแฐแญแแ? Truth
Table แ แแ แแ แแแฑแ แณแแแแฝแแข
แซแ Conjunction แแแต statementแฆแน แ "And" แฒแซแซแ แแ แฅแแ แฌแ๐คฒ
True and True ๐True
True and False ๐False
False and True ๐False
False and False ๐False
๐แฅแแแ แ แแแแ แ แตแญแแฝแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แแแซแ "แฅแแแตแ แแฐแต แ แแต แแญ แฒแแ แแผแ แฅแแแต แ แญแแแ" แจแแแแ แฅแแแณ แซแแแน แ แ แแแข I think แ แแ แจแแญแแแ แแณแ แแแแต แ แญแจแฅแณแนแแข
๐Disjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โงdenoted by "\/"
แจแแญ แจแแฐแตแแ แแณแ แแญ "Find p disjunction q" แแญแ
"Find r disjunction p" แจแฐแฃแแแต..แ แฐแจแฐแแ แแณแซแฝแ๐
แฐแแ Disjunction แแแต Statementแฆแน แ "Or" แฒแซแซแ แแ แฅแแแ Definition แตแแฐแฅแข
แแฅแแ Truth Tableแกแ แฅแแญ
True or False ๐True
True or True ๐True
False or True ๐True
False or False ๐False
แญแ แ แแแซแ แแแ แแแแต แแแตแแ?๐ แแญ แฅแแแฐ แจแฅแแแตแ แแฐแต แแจแก แฅแตแฃแ แจแฑแ แแ แจแแตแแญแกแต? แฅแแแต๐คทโโ แฅแบ แจแแฐแต แฅแ แจแแฐแต แแจแก แฅแตแฃแแต?๐ แแฐแต! แแแ แ แแซแญ แตแแแแน!
แ แแ แแ แจแต แจแแญ แซแแตแ แฅแซแ แแแแต แตแฝแแแฝแ!
NB: English แแญ แซแแ or แฅแ แฅแแ Math แแญ แจแแแ แแแ แ แแต แ แญแฐแแ!
๐Implication
โง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โง แแฅ แ แ แฅแแ แแญ Truth table แแญ False แจแแแฃแ p=>q แจแแ p True แจแแแ
๐1
ural perspectives แแธแ แ แ แญ แ แ แญ แ แตแญแแ แฅแแซแธแ By the way แแฐแ แแญ แตแแแญแแฉ แฅแแฐ แแแ แ แตแฉแแธแ๐ณ
1โฃPsychodynamic perspective - It has its origins in Freud's theory of psychoanalysis, but many other psychodynamic theories exist.
๐แจแ แตแฉแ แ แตแฐแณแฐแก แจFreud แแญ แฐแแชแชแข แแแฃ แแฐแแฝ แ แแ แแแญ แตแแแแ (แแแญ แแ แฐแแน แตแแแซแแแต Unconsious) แแตแฃแ แแญแแ
แแตแฃแ แแญแต แแแข
แฃแญแแ Psychodynamists แฅแซแณแธแแ แฅแแฐ แ แญแแฎ Archeologist แแ แแซแฉแต๐
2โฃBehavioral Prespective
It is concerned with how the Environment affects
the persons actions.
๐แญแแแ แ แตแฐแณแฐแฅ Biology G12 Unit 4แแญ แซแแ แแญ แญแแซแจแฃแแข
๐แฅแ แ แตแฐแณแฐแก Focus แซแฐแจแแ แจแ แจแฉ แแแณ แ แฐแแฝ แแญ แแ แซแญแ แฐแ แ แฅแแณแแแข
แฅแ แแซแแ แแแญ แแญ แแ แจแแซแฐแฉแจแแข แแแณแ แจแฐแแฝ แแแแญ แฅแแแฐแ แจแแแฃแ แฐแ แ แซแแฃแฃแฝแ..แฅแแ๐ แ แแ Behaviourism แจแแซแ แแ แตแ แฅแแแซ แฐแแฝ แแแแญ (Environment) แฅแ แ แฅแแแฐ แแญ แตแแแฃแ แฐแ แ แแแข
๐By the way Sometimes, Behavourism #BlackBox แฐแฅแ แญแ แซแแฃ แแญแแซแฑแแฆ
๐It focuses on what goes in to and out of the box, but not on the processes that take place inside.
แฅแ แฐแแ แ แญแแฎ แ แแ แแตแฅ
แฅแแ แ แซแตแแแแ แจแแ แแณแค แ แแข
3โฃHumanistic Perspective
๐แญแแแ แจแแญแแน แญแแซแ it emphasizes the uniqueness of #human_beings and focuses on #human_values and #subjective_experiences.
๐แ แซแนแ แญแ แแ แ แแ แตแฉแจแต
แซแฐแจแแ แจแฐแ แแ แแฉแแต (uniqueness) แฅแ แจแฐแ แแ
แฅแดแตแ แแแแต แแญ แแแข
๐แจแฐแ แแ แฅแแดแต แ แแตแก แซแแแ potential แฅแแฐแแซแณแตแ แฐแแฝ แฅแแดแต แ แตแญแแ แซแณแธแ Creatively express แแตแจแ แฅแแฐแแฝแ แแแแ แจแแ แตแฉแ แแฅ แแแข
4โฃCognitive Perspective
๐emphasizes what goes on in people's heads; how people reason, remember, understand language, solve problems, explain experiences and form beliefs.
แ แซแน แญแ แฐแแ แตแ Mental process แแแข แฐแแฝ แ แตแฐแณแฐแฃแธแ แฅแแดแต Actionแ แธแ แแญ แฐแ แ แฅแแณแแแฃ แแ แแแฉ แจแ แญแแฎ แแญ แจแฐแซแซแ แแแฃ แแแต behavourism๐
5โฃBiological Perspective
๐It holds that the brain and the various brain chemicals affect psychological processes such as learning, performance, perception of reality, the experience of emotions, etc
๐แญแแ แฅแแณแซแนแต แ แซแแ แแแฎแฝ แแญแ แจแฐแแแณแฝแ แ แฐแซแญ แ แตแญแแณแฝแแฅ แ แ แตแฐแณแฐแฅ แฅแ แ แตแแต แแญ แฅแแดแต แฐแ แ แฅแแฐแแซแแฃ แแแข
6โฃSocio-cultural Perspective
๐แญแ แฐแแ แแญ แ แณ แซแ แแ แฅแแฐแแญแแญ๐แฃ แจแฐแแแ แฃแ แช แซแ
Social and Cultural Env't แแจแณแต แ แญแปแแแฃ แฅแ แแ
แจแแซแแแแข
๐แแ แ แซแ แแแฎแฝ แฅแแฒแแ แซแแแ แต แฃแ แ แแ แซแญแ แ แฃแ แช
แแญ แฐแ แ แฅแแณแแธแแข
1.4. Branches of Psychology
Bytheway แฅแ แฅแแฑแ แ แฐแแแถ
แณแญแฎแแแตแต แฅแแแแ แฅแแ แฅแ
แ แญแแต แแธแ แซแแตแข
1. Developmental Psychology
2. Personality Psychology
3. Social Psychology
4. Cross-cultural Psychology
5. Industrial Psychology
6. Forensic Psychology
7. Educational Psychology
8. Health Psychology
9. Clinical Psychology
10. Counseling Psychology
แฅแแแ แซแ แแฅแซแชแซ แ แซแตแแแแธแแแฃ แตแแธแ แซแฑ แญแแแแฟแ๐
1.5 Types of Research Methods
แตแ research methodแก แ แตแแต แจModuleแก แแญ แแแ แฅ แตแฝแแแฝแแฃ แแแแน แแ๐๐
1โฃDescriptive research - in this type of research, the researcher simply records what she/he has systematically observed.
๐ทแญแ แจแแฉแชแตแ แแญแ แจแแฐแแตแ แแแญ แแแฅแ แแแแแฅ แแแข
2โฃCorrelational research - is a research method that measures the relationship between two or more variables.
๐ทแญแ แฐแแ แแแณแ แฒแแซ แแจแต แแญแ แ แแแจแต แ แแตแญ แ แแแจแ แฅแตแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ?๐
แแจแตแ แ แแแจแตโ
แตแแแ แฅแแณแซแนแต แแแต แแแฎแฝแ แฃแแธแ แฐแ แ แแญ แฐแแตแญแถ แจแแซแแแ แญ แแ!
3โฃExperimental Research: it is a research method that allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
๐ทแญแแ แซแตแณแแณแน Biology G11 Unit 1แแญ แฐแแซแนแณแแข
แแแณแ แ แแต แฐแ แจแฐแแชแแฝ
แแแญแซ Class แฅแ แต แแญแ
แตแแต แ แตแแ แญแต Resultแ แธแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ แแแแ แแแฅแแตแฃ
แ แแ แฅแแ แ independent แจแแแ โจแจClassแก แแ แ แแ
Dependent แจแแแ แฐแแ
โจแจแฐแแชแแน Result แแ
(แจแฐแแชแแน แแคแต แ classแก แแญ แแ depend แจแแแแฃ แฅแแฐ classแก แแ แ แแแซแญ แตแแแฝแ แแ dependent แจแแแ๐)
แซแ stepแฆแนแ แฐแแ แณแแแน
(แฅแ hypothesis แแแแ๐)
แจแจแณแฟแธแ Handoutแก แแญ แ แ!
"Chapter one The End"
แแณแฅแ แ แตแฐแซแญแต @ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
1โฃPsychodynamic perspective - It has its origins in Freud's theory of psychoanalysis, but many other psychodynamic theories exist.
๐แจแ แตแฉแ แ แตแฐแณแฐแก แจFreud แแญ แฐแแชแชแข แแแฃ แแฐแแฝ แ แแ แแแญ แตแแแแ (แแแญ แแ แฐแแน แตแแแซแแแต Unconsious) แแตแฃแ แแญแแ
แแตแฃแ แแญแต แแแข
แฃแญแแ Psychodynamists แฅแซแณแธแแ แฅแแฐ แ แญแแฎ Archeologist แแ แแซแฉแต๐
2โฃBehavioral Prespective
It is concerned with how the Environment affects
the persons actions.
๐แญแแแ แ แตแฐแณแฐแฅ Biology G12 Unit 4แแญ แซแแ แแญ แญแแซแจแฃแแข
๐แฅแ แ แตแฐแณแฐแก Focus แซแฐแจแแ แจแ แจแฉ แแแณ แ แฐแแฝ แแญ แแ แซแญแ แฐแ แ แฅแแณแแแข
แฅแ แแซแแ แแแญ แแญ แแ แจแแซแฐแฉแจแแข แแแณแ แจแฐแแฝ แแแแญ แฅแแแฐแ แจแแแฃแ แฐแ แ แซแแฃแฃแฝแ..แฅแแ๐ แ แแ Behaviourism แจแแซแ แแ แตแ แฅแแแซ แฐแแฝ แแแแญ (Environment) แฅแ แ แฅแแแฐ แแญ แตแแแฃแ แฐแ แ แแแข
๐By the way Sometimes, Behavourism #BlackBox แฐแฅแ แญแ แซแแฃ แแญแแซแฑแแฆ
๐It focuses on what goes in to and out of the box, but not on the processes that take place inside.
แฅแ แฐแแ แ แญแแฎ แ แแ แแตแฅ
แฅแแ แ แซแตแแแแ แจแแ แแณแค แ แแข
3โฃHumanistic Perspective
๐แญแแแ แจแแญแแน แญแแซแ it emphasizes the uniqueness of #human_beings and focuses on #human_values and #subjective_experiences.
๐แ แซแนแ แญแ แแ แ แแ แตแฉแจแต
แซแฐแจแแ แจแฐแ แแ แแฉแแต (uniqueness) แฅแ แจแฐแ แแ
แฅแดแตแ แแแแต แแญ แแแข
๐แจแฐแ แแ แฅแแดแต แ แแตแก แซแแแ potential แฅแแฐแแซแณแตแ แฐแแฝ แฅแแดแต แ แตแญแแ แซแณแธแ Creatively express แแตแจแ แฅแแฐแแฝแ แแแแ แจแแ แตแฉแ แแฅ แแแข
4โฃCognitive Perspective
๐emphasizes what goes on in people's heads; how people reason, remember, understand language, solve problems, explain experiences and form beliefs.
แ แซแน แญแ แฐแแ แตแ Mental process แแแข แฐแแฝ แ แตแฐแณแฐแฃแธแ แฅแแดแต Actionแ แธแ แแญ แฐแ แ แฅแแณแแแฃ แแ แแแฉ แจแ แญแแฎ แแญ แจแฐแซแซแ แแแฃ แแแต behavourism๐
5โฃBiological Perspective
๐It holds that the brain and the various brain chemicals affect psychological processes such as learning, performance, perception of reality, the experience of emotions, etc
๐แญแแ แฅแแณแซแนแต แ แซแแ แแแฎแฝ แแญแ แจแฐแแแณแฝแ แ แฐแซแญ แ แตแญแแณแฝแแฅ แ แ แตแฐแณแฐแฅ แฅแ แ แตแแต แแญ แฅแแดแต แฐแ แ แฅแแฐแแซแแฃ แแแข
6โฃSocio-cultural Perspective
๐แญแ แฐแแ แแญ แ แณ แซแ แแ แฅแแฐแแญแแญ๐แฃ แจแฐแแแ แฃแ แช แซแ
Social and Cultural Env't แแจแณแต แ แญแปแแแฃ แฅแ แแ
แจแแซแแแแข
๐แแ แ แซแ แแแฎแฝ แฅแแฒแแ แซแแแ แต แฃแ แ แแ แซแญแ แ แฃแ แช
แแญ แฐแ แ แฅแแณแแธแแข
1.4. Branches of Psychology
Bytheway แฅแ แฅแแฑแ แ แฐแแแถ
แณแญแฎแแแตแต แฅแแแแ แฅแแ แฅแ
แ แญแแต แแธแ แซแแตแข
1. Developmental Psychology
2. Personality Psychology
3. Social Psychology
4. Cross-cultural Psychology
5. Industrial Psychology
6. Forensic Psychology
7. Educational Psychology
8. Health Psychology
9. Clinical Psychology
10. Counseling Psychology
แฅแแแ แซแ แแฅแซแชแซ แ แซแตแแแแธแแแฃ แตแแธแ แซแฑ แญแแแแฟแ๐
1.5 Types of Research Methods
แตแ research methodแก แ แตแแต แจModuleแก แแญ แแแ แฅ แตแฝแแแฝแแฃ แแแแน แแ๐๐
1โฃDescriptive research - in this type of research, the researcher simply records what she/he has systematically observed.
๐ทแญแ แจแแฉแชแตแ แแญแ แจแแฐแแตแ แแแญ แแแฅแ แแแแแฅ แแแข
2โฃCorrelational research - is a research method that measures the relationship between two or more variables.
๐ทแญแ แฐแแ แแแณแ แฒแแซ แแจแต แแญแ แ แแแจแต แ แแตแญ แ แแแจแ แฅแตแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ?๐
แแจแตแ แ แแแจแตโ
แตแแแ แฅแแณแซแนแต แแแต แแแฎแฝแ แฃแแธแ แฐแ แ แแญ แฐแแตแญแถ แจแแซแแแ แญ แแ!
3โฃExperimental Research: it is a research method that allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
๐ทแญแแ แซแตแณแแณแน Biology G11 Unit 1แแญ แฐแแซแนแณแแข
แแแณแ แ แแต แฐแ แจแฐแแชแแฝ
แแแญแซ Class แฅแ แต แแญแ
แตแแต แ แตแแ แญแต Resultแ แธแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ แแแแ แแแฅแแตแฃ
แ แแ แฅแแ แ independent แจแแแ โจแจClassแก แแ แ แแ
Dependent แจแแแ แฐแแ
โจแจแฐแแชแแน Result แแ
(แจแฐแแชแแน แแคแต แ classแก แแญ แแ depend แจแแแแฃ แฅแแฐ classแก แแ แ แแแซแญ แตแแแฝแ แแ dependent แจแแแ๐)
แซแ stepแฆแนแ แฐแแ แณแแแน
(แฅแ hypothesis แแแแ๐)
แจแจแณแฟแธแ Handoutแก แแญ แ แ!
"Chapter one The End"
แแณแฅแ แ แตแฐแซแญแต @ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
โค1
๐CHAPTER TWO
๐SENSATION AND PERCEPTION
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ๐
โจThe meanings of sensation and perception
โจThe sensory laws:
โช Sensory thresholds
โช Sensory adaption.
โจPerception
โช Selectivity of perception
โช From perception
โช Depth perception
โช Perceptual Constancies
โช Perceptual Illusion
๐ทThe meanings of sensation and perception
#Sensation is the process whereby stimulation of receptor cells in the eyes, ears, nose, mouth, and surface of the skin sends nerve impulses to the brain.
๐ฐSensation (แตแแต) แ แฅแญแแฅ แแแฅแซแซแต แขแจแฅแตแ แฅแแณแฆ แ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แแตแฅ แซแแต แจreceptor cells
Stimulation แแฐ แ แญแแฎแ แฝแ
Nerve impulseแกแ แฒแแฉ แซแแ
แแฐแต แแ แตแแต แแฃแแแข
แ แแแฃแนแ๐ แแญ แ แแ แ แแณแ
แตแแแซแน แ แฐแแฅ แแแ แญแแแแข
๐ฐSensation is therefore the process that detects the stimulus from the environment.
๐ฐExamples of sensation
โงColor
โงbrighteness
โงthe pitch of tone
โงbitter taste...
Sensation แฅแ Perception
แแฉแแณแธแ แแแตแแ??๐คจ
แฅแแแ แแแฃแ แ แ แฃแ แจแฃแต แแแข แแแ แแ แฅแตแฒ แฅแแซแธแ
แแแณแ แฅแ แตแแแ แจแ แ แตแญแ
"Moshe" แฅแ แฅแแแฐ แ แแฎแ แน
แญแ แ แตแแ แฐแแณแฝแแแฃ แแตแแณแน Sensation แญแฃแแแข
แแ แฐแแ แถแ แแฐ แ แญแแฎแ แน
แจแแแฃแ แแแตแแ? แฅแ แแฐ แ แญแแฎแฌ แแแฃแ "แ แซแแแ"
แจแแ แแ๐
แตแแแ แซแแ แแ แฐแแณแน แแฐ
แ แญแแฎแ แน แจแแแฃแแ แแแญ perception แแแต แฅแแฝแแแแข
แญแบแ แจperception definition
แฅแฉแแ แ แฃแ แแแ แณแจแแแฝ๐
๐ฐPerception is the process that organizes sensations into meaningful patterns.
It is the process whereby the brain interprets sensations, giving them order and meaning.
แ แญแแฎแ แฝแ แ แซแแฝแ แจแฐแแแแฃ แซแจแแแฃ แจแแแฐแแ แตแญแแ แแณแแ แแแญ แฒแแแฅ แซแ แแ
Perception แญแฃแแ๐คทโโ
๐The sensory laws
๐ฐSensory threshold is the minimum point of intensity a sound can be detected.
แตแแ แ แแญแตแ แจแแแแ แ แต แ แแตแฐแแ (minimumแก) แแฅแฅ
แแแต แแ Sensory Threshold แแแตแข
แแแต แ แญแแต แจSensory Threshold แ แแฝ แ แ
1โฃAbsolute Threshold
2โฃDifference Threshold
๐ทThe absolute threshold The minimum amount of stimulation a person can detect is called the absolute threshold, or #Limen.
แแแณแ แปแญ แแตแฅ แแแฝ แแแชแซ แตแณแญ แฐแจแแฎ แแญ
แตแตแแแฑแต แฃแแ แซแแ๐ฅฐ แแแแ Stimulus แแแน แแแชแซ แตแณแญ แฅแแฐ Absolute threshold แแ แจแแแฐแฐแแข
Stimulus แแแต แแ แฅแแฐแแ
แแฅแทแธแแ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แจแแซแ แแแญ แแญ แแแแแต แฒแแซแน(Eg. แฅแแนแ แฅแณแต แแญ แญแแน แฅแณแฑ แฅแซแแ แแน
แฅแแฐแแ แ แญแแฎแ แน แฒแจแณแฃ แตแณแฉแ แแแณแฝแ แ แแ แฅแแณแแ แตแตแจแฑ แแแแ this is stimulus๐)
I think it's clear abt Absolute threshold let's proceed๐ถโโ๐ถโโ๐ถโโ
๐ทDifference Threshold
In addition to detecting the presence of a stimulus, you also detect changes in the intensity of a stimulus. The minimum amount of change that can be detected is called difference threshold.
แญแ แฐแแ แแแณแ แแฉแฅ แแแชแซ
แตแณแญ แแปแญแ แฅแแฐแแญแ แ แตแณแ
(แณแตแแแฐแ) แตแณแฉแ แฐแจแแญแ แณแแข แ Fm แณแต แฅแจแฐแ แตแแ แ แแณ แจแแ
แตแจแแญแ แณแแ ๐คท
So, แฅแแ แจแตแแแ แแแฅ detect แตแแจแ difference threshold แญแฃแแแข
By the way Absoluteแ แแ
Difference threshold แฅแแฐแจ แฐแแ แฅแแฐแจ แแแณแ แแแซแญ แญแฝแแแข แฅแ แตแแแตแ แแ แฐแ
แฒแแแต แ แแต แแญแแ แญแฝแแ๐คท
Sensory Adaptation
๐ฐThe tendency of our sensory receptors to have decreasing responsiveness to unchanging stimulus is called sensory adaptation.
แญแ แฐแแ แจแแญแแแ แแ stimulus Adapt แตแณแจแแต (แตแตแแแฑแต) แซแแ แแฐแต แแแข
แแณแ๐โโ๐โโ๐..แปแแญ แตแตแแก
แแแ แแแแ แแแ แญแฝแแแฃ
แจแแซ แแ แแต แ แแต แแแแ แตแแแฑแณแแน (แญแ แญแณแน แจแแ แจแ แฅแจแแแฐ แญแแฃแ แแแ แฅแแณ แจแแแ แ แแแ แฃแญแแแฅแ) แ แแ แฐแแแณแน Definitionแกแ แ แแฅแก๐
Of course, แแแ แแแญ adapt แ แแจแแแฃ แแแณแ แจแฃแต แ แฝแณ๐
แแแฌ 2.1 แฅแ 2.2 แซแจแ แ แ แแ!
แณแแแต 2.3[Perception] แ แญแฐแ
Chapter2แ แฅแแจแญแณแแ!
แฅแซแแ แฃแน แฐแจแณแฐแแ! แปแ๐ค
แแณแฅ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
๐SENSATION AND PERCEPTION
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ๐
โจThe meanings of sensation and perception
โจThe sensory laws:
โช Sensory thresholds
โช Sensory adaption.
โจPerception
โช Selectivity of perception
โช From perception
โช Depth perception
โช Perceptual Constancies
โช Perceptual Illusion
๐ทThe meanings of sensation and perception
#Sensation is the process whereby stimulation of receptor cells in the eyes, ears, nose, mouth, and surface of the skin sends nerve impulses to the brain.
๐ฐSensation (แตแแต) แ แฅแญแแฅ แแแฅแซแซแต แขแจแฅแตแ แฅแแณแฆ แ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แแตแฅ แซแแต แจreceptor cells
Stimulation แแฐ แ แญแแฎแ แฝแ
Nerve impulseแกแ แฒแแฉ แซแแ
แแฐแต แแ แตแแต แแฃแแแข
แ แแแฃแนแ๐ แแญ แ แแ แ แแณแ
แตแแแซแน แ แฐแแฅ แแแ แญแแแแข
๐ฐSensation is therefore the process that detects the stimulus from the environment.
๐ฐExamples of sensation
โงColor
โงbrighteness
โงthe pitch of tone
โงbitter taste...
Sensation แฅแ Perception
แแฉแแณแธแ แแแตแแ??๐คจ
แฅแแแ แแแฃแ แ แ แฃแ แจแฃแต แแแข แแแ แแ แฅแตแฒ แฅแแซแธแ
แแแณแ แฅแ แตแแแ แจแ แ แตแญแ
"Moshe" แฅแ แฅแแแฐ แ แแฎแ แน
แญแ แ แตแแ แฐแแณแฝแแแฃ แแตแแณแน Sensation แญแฃแแแข
แแ แฐแแ แถแ แแฐ แ แญแแฎแ แน
แจแแแฃแ แแแตแแ? แฅแ แแฐ แ แญแแฎแฌ แแแฃแ "แ แซแแแ"
แจแแ แแ๐
แตแแแ แซแแ แแ แฐแแณแน แแฐ
แ แญแแฎแ แน แจแแแฃแแ แแแญ perception แแแต แฅแแฝแแแแข
แญแบแ แจperception definition
แฅแฉแแ แ แฃแ แแแ แณแจแแแฝ๐
๐ฐPerception is the process that organizes sensations into meaningful patterns.
It is the process whereby the brain interprets sensations, giving them order and meaning.
แ แญแแฎแ แฝแ แ แซแแฝแ แจแฐแแแแฃ แซแจแแแฃ แจแแแฐแแ แตแญแแ แแณแแ แแแญ แฒแแแฅ แซแ แแ
Perception แญแฃแแ๐คทโโ
๐The sensory laws
๐ฐSensory threshold is the minimum point of intensity a sound can be detected.
แตแแ แ แแญแตแ แจแแแแ แ แต แ แแตแฐแแ (minimumแก) แแฅแฅ
แแแต แแ Sensory Threshold แแแตแข
แแแต แ แญแแต แจSensory Threshold แ แแฝ แ แ
1โฃAbsolute Threshold
2โฃDifference Threshold
๐ทThe absolute threshold The minimum amount of stimulation a person can detect is called the absolute threshold, or #Limen.
แแแณแ แปแญ แแตแฅ แแแฝ แแแชแซ แตแณแญ แฐแจแแฎ แแญ
แตแตแแแฑแต แฃแแ แซแแ๐ฅฐ แแแแ Stimulus แแแน แแแชแซ แตแณแญ แฅแแฐ Absolute threshold แแ แจแแแฐแฐแแข
Stimulus แแแต แแ แฅแแฐแแ
แแฅแทแธแแ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แจแแซแ แแแญ แแญ แแแแแต แฒแแซแน(Eg. แฅแแนแ แฅแณแต แแญ แญแแน แฅแณแฑ แฅแซแแ แแน
แฅแแฐแแ แ แญแแฎแ แน แฒแจแณแฃ แตแณแฉแ แแแณแฝแ แ แแ แฅแแณแแ แตแตแจแฑ แแแแ this is stimulus๐)
I think it's clear abt Absolute threshold let's proceed๐ถโโ๐ถโโ๐ถโโ
๐ทDifference Threshold
In addition to detecting the presence of a stimulus, you also detect changes in the intensity of a stimulus. The minimum amount of change that can be detected is called difference threshold.
แญแ แฐแแ แแแณแ แแฉแฅ แแแชแซ
แตแณแญ แแปแญแ แฅแแฐแแญแ แ แตแณแ
(แณแตแแแฐแ) แตแณแฉแ แฐแจแแญแ แณแแข แ Fm แณแต แฅแจแฐแ แตแแ แ แแณ แจแแ
แตแจแแญแ แณแแ ๐คท
So, แฅแแ แจแตแแแ แแแฅ detect แตแแจแ difference threshold แญแฃแแแข
By the way Absoluteแ แแ
Difference threshold แฅแแฐแจ แฐแแ แฅแแฐแจ แแแณแ แแแซแญ แญแฝแแแข แฅแ แตแแแตแ แแ แฐแ
แฒแแแต แ แแต แแญแแ แญแฝแแ๐คท
Sensory Adaptation
๐ฐThe tendency of our sensory receptors to have decreasing responsiveness to unchanging stimulus is called sensory adaptation.
แญแ แฐแแ แจแแญแแแ แแ stimulus Adapt แตแณแจแแต (แตแตแแแฑแต) แซแแ แแฐแต แแแข
แแณแ๐โโ๐โโ๐..แปแแญ แตแตแแก
แแแ แแแแ แแแ แญแฝแแแฃ
แจแแซ แแ แแต แ แแต แแแแ แตแแแฑแณแแน (แญแ แญแณแน แจแแ แจแ แฅแจแแแฐ แญแแฃแ แแแ แฅแแณ แจแแแ แ แแแ แฃแญแแแฅแ) แ แแ แฐแแแณแน Definitionแกแ แ แแฅแก๐
Of course, แแแ แแแญ adapt แ แแจแแแฃ แแแณแ แจแฃแต แ แฝแณ๐
แแแฌ 2.1 แฅแ 2.2 แซแจแ แ แ แแ!
แณแแแต 2.3[Perception] แ แญแฐแ
Chapter2แ แฅแแจแญแณแแ!
แฅแซแแ แฃแน แฐแจแณแฐแแ! แปแ๐ค
แแณแฅ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
โค1๐1
๐CHAPTER ONE
Propositional Logic and Set Theory
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ:
1โฃ G11 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแ
๐Proposition logic,
๐logical connectives, quantifiers
๐arguments.
2โฃ Elementary class แฅแ G9 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแแฆ
๐set theory and
๐description of sets and operations of sets
1.1 Propositional Logic
แแ แแแต แแ?๐ค
แฅแบ Definitionแกแ แ แแณแ แแแฅแซแซแต แฅแแแญแญ(แ แ แ แฅแญแ แแแญ แ แแณแ แฅแแฒแ๐)
Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.
แฅแแแ แ แแณแแแฝ แตแแญ a แแญ แซแแ True แแ( i think แญแแแ แจแแซแแ แจแแโ ) & b แแญ แซแแ แฐแแ False แแ แญแ แ แณแแ แแ).
แแแญ แแ แฅแตแช c'แ แฅแฉแต True แแญแ False แแแ แญแฝแแแฃ แ แญแณแแ แแข
๐กแตแแแ 3แฑ Declarative sentence แญแฃแแ แแแตแ แฅแแฒแ แ แญแฐแแธแ แฅแแแธแแแ(แ แแ แแ แจแแตแแแ แต แแ)
แจแแจแจแปแแน(d แฅแ e) แฐแแ Trueแ Falseแ แแแ แ แญแฝแแแข
๐กแฅแแแ แฐแแ แแแ Truth Value แตแแแแธแ Non-Declaratives แญแฃแแแข
So, แจแแ แฐแแตแฐแ Propositionแแ แฅแแดแต แฅแแฅแซแซแแ?๐โโ
๐Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แญแ แแแต Proposition แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแแ แแ แแญแ แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแซแแ แแแข แแแตแ แ แแ แแแแต Proposition Truth Value แซแแ Statement แแแข
๐truth value แแแต True แแญแ False แแฃแ แจแแฝแ แแแต แแแข
๐Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).
แฅแจแแแฝแ แ แแฑ Statement, proposition แแญแต แ แญแฐแแ แจแแแแ แแแแ แจแแต truth valueแแ แแแ แ แญแ แ แ แฃแนแแข แแแณแ The base of logarithm(e) is irrational. แขแฃแ แฅแ แญแ แแ แแแแ แฅแแฝแแแ๐คทโโ แแ True แแแข
๐Logical Connectiveness
แญแ แแ แจแแณแตแณแแฑ แจแแ แ G11 Math unit 4 แแญ แฐแแซแนแณแแข
Logical connectiveness แ แฅแ แตแ แแ แซ แญแฝแแ แแแณแ logical operators Or Propositional Connectiveness แแฃแ แญแฝแแแข
แฅแ Logical Connectiveness แแแตแแ?๐ค
แ แ แญแฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แแแต แฅแแฝแแแแข
แแแตแ แ แจแแฐ แแแฉแ แแแณแแญ แ แ แจแแฑ แแแฉ แแตแฅ แจแแซแฐแฑ แ แซแซแฅ แแแถแฝ แแแต แแแข แฅแแแ แ๐
๐ก"not"
๐ก"and"
๐ก"or"
๐ก"if....then" แแญแ "implies"
๐ก"if and only if"
แฅแแแ แ แแตแฑ แแธแ Logical แแญแ Propositional Connectiveness แจแแฃแแตแข แฅแแแ แฅแซแแณแแณแธแ แจแแ แฉแ แต แตแ แฅแ แแแญแต แ แแธแ
แแแณแ "Not" Negation แญแฃแแ
แแแญแฑ แฐแแ "๏ฟข" แแแข Let's see
Them one by one แแแแ แตแแแ
Highlighแฑแ แแ แจแแแจแ๐
๐Negation "๏ฟขp"
Actually แญแ Handoutแก แแญ แจแแแฃ
แแแญ แแ แแแ แตแแแฅแ แแแฅแแ แฅแแญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แฅแแฒแแฃแ แแณแ แฅแแแฐแต๐
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แฅแแ แ แ แแ not แจแแตแแ แ แจแแฐแแแฉ Negation แแแแ แซแณแจแแแข แซ แแแต แแแแญแซ แแแ แจแ แตแดแตแแแต แฐแแซแ แตแญแแ แญแฐแงแแข
๐Conjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โงdenoted by "/\"
แแแ แแณแ แแตแฐแ แฅแแฅแซแซแ๐
p: Man is Mortal ๐True
q: 2 is Odd number ๐False
r: 5 is prime number๐True
แฅแแ แ "Find p conjunction q?" แแญแ " Find q conjunction r?" แขแ แแแตแแ แจแแแฐแญแแ? Truth
Table แ แแ แแ แแแฑแ แณแแแแฝแแข
แซแ Conjunction แแแต statementแฆแน แ "And" แฒแซแซแ แแ แฅแแ แฌแ๐คฒ
True and True ๐True
True and False ๐False
False and True ๐False
False and False ๐False
๐แฅแแแ แ แแแแ แ แตแญแแฝแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แแแซแ "แฅแแแตแ แแฐแต แ แแต แแญ แฒแแ แแผแ แฅแแแต แ แญแแแ" แจแแแแ แฅแแแณ แซแแแน แ แ แแแข I think แ แแ แจแแญแแแ แแณแ แแแแต แ แญแจแฅแณแนแแข
๐Disjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โงdenoted by "\/"
แจแแญ แจแแฐแตแแ แแณแ แแญ "Find p disjunction q" แแญแ
"Find r disjunction p" แจแฐแฃแแแต..แ แฐแจแฐแแ แแณแซแฝแ๐
แฐแแ Disjunction แแแต Statementแฆแน แ "Or" แฒแซแซแ แแ แฅแแแ Definition แตแแฐแฅแข
แแฅแแ Truth Tableแกแ แฅแแญ
True or False ๐True
True or True ๐True
False or True ๐True
False or False ๐False
แญแ แ แแแซแ แแแ แแแแต แแแตแแ?๐ แแญ แฅแแแฐ แจแฅแแแตแ แแฐแต แแจแก แฅแตแฃแ แจแฑแ แแ แจแแตแแญแกแต? แฅแแแต๐คทโโ แฅแบ แจแแฐแต แฅแ แจแแฐแต แแจแก แฅแตแฃแแต?๐ แแฐแต! แแแ แ แแซแญ แตแแแแน!
แ แแ แแ แจแต แจแแญ แซแแตแ แฅแซแ แแแแต แตแฝแแแฝแ!
NB: English แแญ แซแแ or แฅแ แฅแแ Math แแญ แจแแแ แแแ แ แแต แ แญแฐแแ!
๐Implication
โง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โง แแฅ แ แ แฅแแ แแญ Truth table แแญ False แจแแแฃแ p=>q แจแ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
Propositional Logic and Set Theory
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ:
1โฃ G11 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแ
๐Proposition logic,
๐logical connectives, quantifiers
๐arguments.
2โฃ Elementary class แฅแ G9 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแแฆ
๐set theory and
๐description of sets and operations of sets
1.1 Propositional Logic
แแ แแแต แแ?๐ค
แฅแบ Definitionแกแ แ แแณแ แแแฅแซแซแต แฅแแแญแญ(แ แ แ แฅแญแ แแแญ แ แแณแ แฅแแฒแ๐)
Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.
แฅแแแ แ แแณแแแฝ แตแแญ a แแญ แซแแ True แแ( i think แญแแแ แจแแซแแ แจแแโ ) & b แแญ แซแแ แฐแแ False แแ แญแ แ แณแแ แแ).
แแแญ แแ แฅแตแช c'แ แฅแฉแต True แแญแ False แแแ แญแฝแแแฃ แ แญแณแแ แแข
๐กแตแแแ 3แฑ Declarative sentence แญแฃแแ แแแตแ แฅแแฒแ แ แญแฐแแธแ แฅแแแธแแแ(แ แแ แแ แจแแตแแแ แต แแ)
แจแแจแจแปแแน(d แฅแ e) แฐแแ Trueแ Falseแ แแแ แ แญแฝแแแข
๐กแฅแแแ แฐแแ แแแ Truth Value แตแแแแธแ Non-Declaratives แญแฃแแแข
So, แจแแ แฐแแตแฐแ Propositionแแ แฅแแดแต แฅแแฅแซแซแแ?๐โโ
๐Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แญแ แแแต Proposition แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแแ แแ แแญแ แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแซแแ แแแข แแแตแ แ แแ แแแแต Proposition Truth Value แซแแ Statement แแแข
๐truth value แแแต True แแญแ False แแฃแ แจแแฝแ แแแต แแแข
๐Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).
แฅแจแแแฝแ แ แแฑ Statement, proposition แแญแต แ แญแฐแแ แจแแแแ แแแแ แจแแต truth valueแแ แแแ แ แญแ แ แ แฃแนแแข แแแณแ The base of logarithm(e) is irrational. แขแฃแ แฅแ แญแ แแ แแแแ แฅแแฝแแแ๐คทโโ แแ True แแแข
๐Logical Connectiveness
แญแ แแ แจแแณแตแณแแฑ แจแแ แ G11 Math unit 4 แแญ แฐแแซแนแณแแข
Logical connectiveness แ แฅแ แตแ แแ แซ แญแฝแแ แแแณแ logical operators Or Propositional Connectiveness แแฃแ แญแฝแแแข
แฅแ Logical Connectiveness แแแตแแ?๐ค
แ แ แญแฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แแแต แฅแแฝแแแแข
แแแตแ แ แจแแฐ แแแฉแ แแแณแแญ แ แ แจแแฑ แแแฉ แแตแฅ แจแแซแฐแฑ แ แซแซแฅ แแแถแฝ แแแต แแแข แฅแแแ แ๐
๐ก"not"
๐ก"and"
๐ก"or"
๐ก"if....then" แแญแ "implies"
๐ก"if and only if"
แฅแแแ แ แแตแฑ แแธแ Logical แแญแ Propositional Connectiveness แจแแฃแแตแข แฅแแแ แฅแซแแณแแณแธแ แจแแ แฉแ แต แตแ แฅแ แแแญแต แ แแธแ
แแแณแ "Not" Negation แญแฃแแ
แแแญแฑ แฐแแ "๏ฟข" แแแข Let's see
Them one by one แแแแ แตแแแ
Highlighแฑแ แแ แจแแแจแ๐
๐Negation "๏ฟขp"
Actually แญแ Handoutแก แแญ แจแแแฃ
แแแญ แแ แแแ แตแแแฅแ แแแฅแแ แฅแแญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แฅแแฒแแฃแ แแณแ แฅแแแฐแต๐
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แฅแแ แ แ แแ not แจแแตแแ แ แจแแฐแแแฉ Negation แแแแ แซแณแจแแแข แซ แแแต แแแแญแซ แแแ แจแ แตแดแตแแแต แฐแแซแ แตแญแแ แญแฐแงแแข
๐Conjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โงdenoted by "/\"
แแแ แแณแ แแตแฐแ แฅแแฅแซแซแ๐
p: Man is Mortal ๐True
q: 2 is Odd number ๐False
r: 5 is prime number๐True
แฅแแ แ "Find p conjunction q?" แแญแ " Find q conjunction r?" แขแ แแแตแแ แจแแแฐแญแแ? Truth
Table แ แแ แแ แแแฑแ แณแแแแฝแแข
แซแ Conjunction แแแต statementแฆแน แ "And" แฒแซแซแ แแ แฅแแ แฌแ๐คฒ
True and True ๐True
True and False ๐False
False and True ๐False
False and False ๐False
๐แฅแแแ แ แแแแ แ แตแญแแฝแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แแแซแ "แฅแแแตแ แแฐแต แ แแต แแญ แฒแแ แแผแ แฅแแแต แ แญแแแ" แจแแแแ แฅแแแณ แซแแแน แ แ แแแข I think แ แแ แจแแญแแแ แแณแ แแแแต แ แญแจแฅแณแนแแข
๐Disjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โงdenoted by "\/"
แจแแญ แจแแฐแตแแ แแณแ แแญ "Find p disjunction q" แแญแ
"Find r disjunction p" แจแฐแฃแแแต..แ แฐแจแฐแแ แแณแซแฝแ๐
แฐแแ Disjunction แแแต Statementแฆแน แ "Or" แฒแซแซแ แแ แฅแแแ Definition แตแแฐแฅแข
แแฅแแ Truth Tableแกแ แฅแแญ
True or False ๐True
True or True ๐True
False or True ๐True
False or False ๐False
แญแ แ แแแซแ แแแ แแแแต แแแตแแ?๐ แแญ แฅแแแฐ แจแฅแแแตแ แแฐแต แแจแก แฅแตแฃแ แจแฑแ แแ แจแแตแแญแกแต? แฅแแแต๐คทโโ แฅแบ แจแแฐแต แฅแ แจแแฐแต แแจแก แฅแตแฃแแต?๐ แแฐแต! แแแ แ แแซแญ แตแแแแน!
แ แแ แแ แจแต แจแแญ แซแแตแ แฅแซแ แแแแต แตแฝแแแฝแ!
NB: English แแญ แซแแ or แฅแ แฅแแ Math แแญ แจแแแ แแแ แ แแต แ แญแฐแแ!
๐Implication
โง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โง แแฅ แ แ แฅแแ แแญ Truth table แแญ False แจแแแฃแ p=>q แจแ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐1
๐๐ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐ฐ๐๐ง๐ญ ๐ญ๐จ ๐๐ ๐ฌ๐ฎ๐๐๐๐ฌ๐ฌ๐๐ฎ๐ฅ ๐ฌ๐ญ๐ฎ๐๐๐ง๐ญ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐ก๐๐ฏ๐ ๐ญ๐จ ๐ค๐ง๐จ๐ฐ ๐๐๐จ๐ฎ๐ญ ๐ญ๐ก๐ข๐ฌ ๐ฌ๐จ ๐ฐ๐ก๐๐ญ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐๐จ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐ฐ๐๐ง๐ญ ๐ฃ๐จ๐ข๐ง ๐ญ๐ก๐ ๐๐ก๐๐ง๐ง๐๐ฅ ๐๐ง๐ ๐ซ๐๐๐ ๐ข๐ง ๐๐๐ญ๐๐ข๐ฅ๐ง ๐คณ๐คณโ๏ธโ๏ธ๐๐๐๐๐๐๐๐๐
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐Fallacies of Weak Induction
This types of fallacies usually appears in inductive arguments.
แฅแแแ แ แณแณแฝ แจแแ แจแแแณแ แ แตแฐแณแฐแฅ แ แแญแแฎแแฝ แแธแแข
Chapter 2 แแญ แฃแซแฟแธแ inductive arguments แแญ defect แฒแแ แญ Fallacies of weak induction are committed แฅแแแแแข
The premises of the argument may be relevant but not sufficient to establish a conclusion.
9. Appeal to Unqualified Authority
[Argumentum Ad Verecandium]
Sometimes we are in need of the suggestion, comment, advice and information of others that would enable us to reach a conclusion of our own.
However, The person that we relied on to provide the information that we seek might be unreliable.
แญแ แแจแ แแแตแ แต แฅแแต แจแแแแ แฐแ แฅแแ แแญแ แแตแญแญ แแตแจแ แแแข
แแแณแแฃ " Dr. Ismail, who is the famous biochemist in this country, told me last night that all economic policies of this country are wrong. It implies thay, this country's Economic policy is wrong."
แ แซแน Dr. Ismail แ แ แญแแ แตแแ แตแแฃแ แ แแ แแแต แตแ แแ แแแญ แจแฐแ แ แแฐแฅ แตแญแญแ แแ แแแต แ แญแฐแแแข
แจแแ แแญ แฐแซแญแ แแ แตแ แขแฎแแแ แแฅแซแญแซแแ แจแฐแ แ Economist แขแแ แแฎ Appeal to Authority แแญแ Appeal to expert opinion แแ แจแแฃแแแข
แตแแแ แตแแแซแแฃแฝแ แแญแ แ แฐแแฅ แตแแแณแแแต แแแญ แแฅแซแชแซ แจแแตแ แต แฐแแ แก๐ So that you do not commit this fallacy๐
10. Appeal to Ignorance
[Argumentum ad ignorantiam]
This Fallacy is committed when one's conclusion is supported by one's own ignorance, lack of evidence or lack of tangible information or knowledge.
แตแ แแจแแ แตแญแญแแ แฅแแแต แณแญแแจแ แฅแแฐแแแแแ แแแ แแฐแแฐแแซ แแตแ แตแข แญแ Fallacy แ แแแต แแแแต แแแ แญ แญแฝแแ:-
๐Arguing that something is True Because no one has proved to be false.
(แแฐแต แฅแแฐแแ แตแแแฐแจแแแ แฅแแแต แแ แแแต)
๐Arguing that something is false Because no one Hassan proved it to be True. (แฅแแแต แฅแแฐแแ แตแแแฐแจแแแ แแฝแต แแ แแแต)
Eg1. "Life After death is real, since no one has proved that there is no such thing as life after death."
Eg2. "Life after death is a myth, because no one yet proved that it is real."
11. Hasty Generalization Fallacy
This fallacy is just the opposite of Accident fallacy.
It is drawing a conclusion or reaching a certain point of generalization from too small evidences.
แจแฐแแฐแ แแญแ แจแฅแแต แแจแแแฝ แฅแป แฐแแตแฐแ แแฐแแฐแแซ แตแแฐแซ แจแแแ แญ แจแ แตแฐแณแฐแฅ แตแ แฐแต แแแข
Eg. "Addis Zemen Gazeta carried an interview to know the reading skill among young people. It has found out that, among ten young people it interviewed, none of them read a book for the last two years. The conclusion is obvious: all young people in the country do not have the culture of reading books."
12) False Cause Fallacy
Is Committed when someone infering causal explanations from premises that do not provide sufficient evidence to it.
แจแตแ แฐแต แแแตแคแ แแจแ แตแแฐแญแ แจแแแ แญ Fallacy แแแข แถแตแต แ แญแแต แจFalse cause fallacy แ แญแแต แ แ
๐Post hoc ergo propter hoc fallacy
แตแแ แแแ แฅ แจแ แณแนแ ๐
This fallacy is committed when we arrive at a certain conclusion by claiming that one thing is the cause of another thing Because it preceds by the time.
แแแณแแฃ "แแฐแ แแญ แแแฝแ แแฐ แญแแต แฅแจแแณแฝแ แจแแฐ แฅแแญ แถแฎ ๐งแแแแต แแญ แซแซแน แจแแซ แซแแ แแฐแ แจ3/10 แฅแณแแก แซ แถแฎ แแ แฅแแฒ แซแจแแ แตแตแ๐" แญแ post hoc...แแแข
แแ แแณแ " Ever since we quit going to church, our business has been going to worse. If we start attending church our business would become good"
๐Non causa pro causa fallacy
๐Not the cause for the cause แแแต แแแข
แแแตแค แแแ แจแแญแแฃแ แแแตแค แแ แฒแแฐแตแข
Eg1. "แฅแท แตแ แแต แแญแแซแฑแ แ แแแญ แจแแแณแ"๐
Eg2. "What makes Africans poor is because they are black people."
๐OverSimplified cause fallacy
แ แแต แแแญ แแแจแฐแฑ แฅแ แแญแแซแถแฝ แฅแซแแต แ แแฑแ แฅแป แฐแ แซแ แแตแจแแข
Eg. "Don't worry; she will be all right from her abdominal sicknes. I gave her good advices"
แตแแแจแซแต แฅแปแ แ แญแปแแตแแฃ แแแญ แแ แจแ แแ แฅแแตแณแแแ แแญแญ แฅแแฑ แแญแแซแต แแแ แญแฝแแแข
13. Slippery Slope Fallacy
๐is a species of negative reasoning from consequences, used where two parties are deliberating together and one warns the other not to take a contemplated action.
แแฐแจแฐแฑแต แแแณแแฝ แแ แแญแ แแจแจแป แแญ แแฐแจแฐแ แจแฃแต แฝแแญ แจแแแแชแซแแ แแญแแซแต แฐแ แซแ แแตแจแแข
แแแณแ:-
Student: I do have a question, teacher.
Teacher: I will not allow you to ask me because, If I allow you to ask me, others will start asking me and as a result I will not have enough time for my lecture.
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
This types of fallacies usually appears in inductive arguments.
แฅแแแ แ แณแณแฝ แจแแ แจแแแณแ แ แตแฐแณแฐแฅ แ แแญแแฎแแฝ แแธแแข
Chapter 2 แแญ แฃแซแฟแธแ inductive arguments แแญ defect แฒแแ แญ Fallacies of weak induction are committed แฅแแแแแข
The premises of the argument may be relevant but not sufficient to establish a conclusion.
9. Appeal to Unqualified Authority
[Argumentum Ad Verecandium]
Sometimes we are in need of the suggestion, comment, advice and information of others that would enable us to reach a conclusion of our own.
However, The person that we relied on to provide the information that we seek might be unreliable.
แญแ แแจแ แแแตแ แต แฅแแต แจแแแแ แฐแ แฅแแ แแญแ แแตแญแญ แแตแจแ แแแข
แแแณแแฃ " Dr. Ismail, who is the famous biochemist in this country, told me last night that all economic policies of this country are wrong. It implies thay, this country's Economic policy is wrong."
แ แซแน Dr. Ismail แ แ แญแแ แตแแ แตแแฃแ แ แแ แแแต แตแ แแ แแแญ แจแฐแ แ แแฐแฅ แตแญแญแ แแ แแแต แ แญแฐแแแข
แจแแ แแญ แฐแซแญแ แแ แตแ แขแฎแแแ แแฅแซแญแซแแ แจแฐแ แ Economist แขแแ แแฎ Appeal to Authority แแญแ Appeal to expert opinion แแ แจแแฃแแแข
แตแแแ แตแแแซแแฃแฝแ แแญแ แ แฐแแฅ แตแแแณแแแต แแแญ แแฅแซแชแซ แจแแตแ แต แฐแแ แก๐ So that you do not commit this fallacy๐
10. Appeal to Ignorance
[Argumentum ad ignorantiam]
This Fallacy is committed when one's conclusion is supported by one's own ignorance, lack of evidence or lack of tangible information or knowledge.
แตแ แแจแแ แตแญแญแแ แฅแแแต แณแญแแจแ แฅแแฐแแแแแ แแแ แแฐแแฐแแซ แแตแ แตแข แญแ Fallacy แ แแแต แแแแต แแแ แญ แญแฝแแ:-
๐Arguing that something is True Because no one has proved to be false.
(แแฐแต แฅแแฐแแ แตแแแฐแจแแแ แฅแแแต แแ แแแต)
๐Arguing that something is false Because no one Hassan proved it to be True. (แฅแแแต แฅแแฐแแ แตแแแฐแจแแแ แแฝแต แแ แแแต)
Eg1. "Life After death is real, since no one has proved that there is no such thing as life after death."
Eg2. "Life after death is a myth, because no one yet proved that it is real."
11. Hasty Generalization Fallacy
This fallacy is just the opposite of Accident fallacy.
It is drawing a conclusion or reaching a certain point of generalization from too small evidences.
แจแฐแแฐแ แแญแ แจแฅแแต แแจแแแฝ แฅแป แฐแแตแฐแ แแฐแแฐแแซ แตแแฐแซ แจแแแ แญ แจแ แตแฐแณแฐแฅ แตแ แฐแต แแแข
Eg. "Addis Zemen Gazeta carried an interview to know the reading skill among young people. It has found out that, among ten young people it interviewed, none of them read a book for the last two years. The conclusion is obvious: all young people in the country do not have the culture of reading books."
12) False Cause Fallacy
Is Committed when someone infering causal explanations from premises that do not provide sufficient evidence to it.
แจแตแ แฐแต แแแตแคแ แแจแ แตแแฐแญแ แจแแแ แญ Fallacy แแแข แถแตแต แ แญแแต แจFalse cause fallacy แ แญแแต แ แ
๐Post hoc ergo propter hoc fallacy
แตแแ แแแ แฅ แจแ แณแนแ ๐
This fallacy is committed when we arrive at a certain conclusion by claiming that one thing is the cause of another thing Because it preceds by the time.
แแแณแแฃ "แแฐแ แแญ แแแฝแ แแฐ แญแแต แฅแจแแณแฝแ แจแแฐ แฅแแญ แถแฎ ๐งแแแแต แแญ แซแซแน แจแแซ แซแแ แแฐแ แจ3/10 แฅแณแแก แซ แถแฎ แแ แฅแแฒ แซแจแแ แตแตแ๐" แญแ post hoc...แแแข
แแ แแณแ " Ever since we quit going to church, our business has been going to worse. If we start attending church our business would become good"
๐Non causa pro causa fallacy
๐Not the cause for the cause แแแต แแแข
แแแตแค แแแ แจแแญแแฃแ แแแตแค แแ แฒแแฐแตแข
Eg1. "แฅแท แตแ แแต แแญแแซแฑแ แ แแแญ แจแแแณแ"๐
Eg2. "What makes Africans poor is because they are black people."
๐OverSimplified cause fallacy
แ แแต แแแญ แแแจแฐแฑ แฅแ แแญแแซแถแฝ แฅแซแแต แ แแฑแ แฅแป แฐแ แซแ แแตแจแแข
Eg. "Don't worry; she will be all right from her abdominal sicknes. I gave her good advices"
แตแแแจแซแต แฅแปแ แ แญแปแแตแแฃ แแแญ แแ แจแ แแ แฅแแตแณแแแ แแญแญ แฅแแฑ แแญแแซแต แแแ แญแฝแแแข
13. Slippery Slope Fallacy
๐is a species of negative reasoning from consequences, used where two parties are deliberating together and one warns the other not to take a contemplated action.
แแฐแจแฐแฑแต แแแณแแฝ แแ แแญแ แแจแจแป แแญ แแฐแจแฐแ แจแฃแต แฝแแญ แจแแแแชแซแแ แแญแแซแต แฐแ แซแ แแตแจแแข
แแแณแ:-
Student: I do have a question, teacher.
Teacher: I will not allow you to ask me because, If I allow you to ask me, others will start asking me and as a result I will not have enough time for my lecture.
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โค1
๐๐๐ฅ๐ฅ๐จ ๐๐ญ๐ฎ๐๐๐ง๐ญ ๐๐ก๐๐ญ ๐๐จ ๐ฒ๐จ๐ฎ ๐ฐ๐๐ง๐ญ????
๐ธ๐ ๐ข๐๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐ข ๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐ข๐๐ ๐๐๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐ธ๐ ๐ข๐๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐ข ๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐ข๐๐ ๐๐๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
G-Tutorialclass pinned ยซ โ แ A+ tutorial class แฐแแแ
แถ แจแแจแ แข ๐ CHAPTER ONE ESSENCE OF PSYCHOLOGY ๐ แ แแ
แปแแฐแญ แตแญ แแ แแ แฅแแซแแ ๐น Definition of psychology and related concepts. ๐น Goals of psychology ๐ท Historical background and major perspectives in psychology ๐น Branches/subfieldsโฆยป
แ video แ แ
แญแก
๐ Communicative English Skill I.
๐ Unit One - Study Skills.
๐ Grammar Focus - Present Perfect Tense.
๐ Targeted Group - First year University Students.
โ๏ธPresent Perfect Tense
๐ฐAffirmative form
I/we/they/you + have + V3.
He/She/It + has + V3
๐ดNegative form
I/we/they/you+haven't+V3.
He/She/It + hasn't + V3.
๐Question form
Have + I/we/they/you +V3?
Has + he/she/it + V3?
๐Usage
๐น1โฃ) to describe an event that happened in the past and are still true now because you can see the result.
๐ แจแ แแ แ แแต แจแฐแจแแแ แ แแต แตแญแแต แแ แญแก แณแตแซ แญแธ แจแ แแ แ แแต แฐแจแแแ แจแแ แจแ แตแญแแต แแคแฑ แ แแ แแญ แจแแญแณแญ แแญแ แซแ แจแแ แก แจแ แแ แ แแต แฐแจแแแ แจแแ แจแ แตแญแแต แ present perfect แญแแแแแข
๐ แแแตแ แตแญแแฑ แจแ แแ แ แแต(past) แแ แฐแจแแแ แซแแแ แแแญแแ แจ แตแญแแฑ แแคแต แ แแ(present) แแญ แจแแณแญ แจแแ แญแธแ แตแญแแต แ present perfect แฅแแแแแแแ แแแต แแแข
๐ฏ Example 1
๐ แตแแแต 11:00 แ แซแฃแข แจแแ แแญ แแฐแญ แ แแแฐแ แ แแญแแซแต แณแแ แแญแ แฐแฐแฅแจแ แแฌ แ แแ แแญ แฐแแ แข แตแแแ แตแแแต แจแแ แแญ แแแฐแ แ แจแ แแ แ แแต แจแฐแจแแแ แตแญแแต แแแก แ แแแฐแ แ แแญแแซแต แแฌ แณแแ แ แแ แแญ แแฐแแตแ แจแตแแแฑ แตแญแแต แแคแต แแแข แแฌ แณแตแซ แแฐแแฝแ แแ แแแ แแ แฅแแ แขแ แญแแ แก แจแแ แแญ แแตแ แแ แฅแแ แแ แแตแแแตแแธแแข so,
๐ผI have fallen from a tree.
๐ แณแฒแซ แฅแแแปแฝแ แตแญแแฑ แแแตแ แจแแ แแญ แแแฐแ แตแแแต แฐแจแแแ แซแแ แตแญแแต แแแก แแแ แ simple past แ แญแแแ แ แจแแ แฅแซแ แแแแณ แฅแแฝแแแแข แ แชแ แฅแซแ แแ แแแญแแ แแตแฐแแ แซแแฅแ แแแญ แ แตแแแตแแ แตแญแแต แแญแแซแต แแคแฑ แแแตแ แแฌ แแญ แณแ แแฐแแฑ แแ present perfect แฅแแตแแ แแ แซแฐแจแแแข แแแญ แแ แตแแแต แ แแแฐแ แแญแแซแต แแฌ แแญ แซแแณแแ แคแแ แจแแแก แจแตแแแฑ แตแญแแต แ แแ แแญ แจแแณแญ แแคแต แตแแแ แ simple past แญแแแแแข แแฉแแฑแก
๐I have fallen from a tree.( แ แแ แแญ แณแแแ แแ แแญแ แฐแฐแฅแฌแ แแ แแญแ แจแฐแจแฐแฅแ แแณแต แ แ แแแต แแแข)
๐I fell from a tree.( แ แแ แแญ แจแฐแจแฐแฅแ แแณแต แจแแ แฅแแฐแแแต แแแข)
๐ฏ Example 2
๐ แแแณแ แแ(the boy) แแชแแแ แ แ แตแถ แจแญแทแแข แฅแ แ แแ แแชแแ แ แตแต แฅแ แ แฒแต แแตแแแข แฐแแแจแฑ แแ แแชแแแ แ แ แตแถ แจแญแทแ แแแตแ แจแ แแ แ แแต แจแฐแจแแแ แตแญแแต แแแข แแแญ แแ แแคแฑ แแแตแ แแชแแ แ แตแต แฅแ แ แฒแต แแแฐแ แ แแ แแญ แจแแตแฐแแ แจแแณแญ แแแข แตแแแ
๐ The boy has cleaned the car. It looks new again.
๐น2โฃ) to describe an event that happened a few minutes ago.
๐ แจแตแแฝ แฐแแแแฝ แ แแต แจแฐแจแแแแ แตแญแแต แแแแแ แข แแแตแ แจ 10 แฐแแ แ แแตแก แจ 15 แฐแแ แ แแตแก แจ 20 แฐแแ แ แแตแก แจ 5 แฐแแ แ แแต แแแฐ แจแฐแจแแแ แตแญแแถแฝแ แแแแแ present perfectแ แฅแแ แแแแ แข
๐ฏ Example
๐ แจ Arsenal แ chelsea แ แจแแณ DSTV แคแต แแฐแ แ แจแ แก แจแแณแ แ Arsenal แ แธแแแแต แฐแ แแแแข แจแแณแ แ แแ แจ 20 แฐแแ แ แแ แแฐแแ แแ แ แธแแ แฅแ แขแ แญแ แ แก แตแญแแฑ แจแตแแฝ แฐแแ(แจ 20 แฐแแ) แ แแต แจแฐแจแแแ แตแแแ แ prsent perfect แตแแแแแแ แข
๐Arsenal has won the match.
แแแญ แแ แจแแณแ แซแแ แจ แ แแต แแ แแแแ แ แแ แแ แ แธแแ แฅแ แขแ แญแ แ แ present perfect แณแญแแ แ simple past แแ แจแแตแแแแแขso,
๐Arsenal won the match.
๐น3โฃ) to describe an event that started in the past and is still happening now.
๐ แซแแ แ แแต แฒแจแแแ แจแแ แจ แ แแแ แ แแจแแแ แแญ แซแ แตแญแแตแ แแแแแ present perfect แ แฅแแ แแแแแข
๐ แฅแแ แณแตแซ แตแญแแฑ แจแ แแ แ แแต แแแ แซแญแ แแ แฐแจแแแ แฅแแฐแแ แญ แแแแแ 'For' แ แตแแ แแ แก แจแ แแ แ แแต แฒแจแแแ แจแแ แจแ แตแญแแต แจแแผ
แแ แแแฎ แฅแแฐแฐแจแแแ แแแแแ แฐแแ 'Since' แ แฅแ แแแแแข
๐ แฅแแฒแแ แซแแ แ แแต(past) แฒแจแแแ แจแแ แจ แ แแแ แ แแจแแแ แแญ แซแ แตแญแแต แแแแ แแแแแจแต So far , till now , up to now แจแแณแฐแแตแ แแ แแ แฅแแฝแแแแข แตแญแแแธแแ 'แฅแตแซแแ' แแแต แแแข
๐ฏ Example
๐ Million แจ computer science แแแ แญ แแแข computer science แ แจ 2006 แแแฎ แ 8 แ แแต แ แตแฐแแฏแ แ แแแ แ แแตแฐแแญ แแญ แญแแแแข แตแแแ ๐
๐Million has taught computer science for 6 years.(แ 6 แ แแต แ แตแฐแแฏแแก แ แแแ แฅแซแตแฐแแจ แแแข)
๐ Million has taught Computer Science since 2006.( แจ 2006 แ.แ แแแฎ แฅแตแซแแ แฅแซแตแฐแแจ แแแแแข)
๐ แฅแแ แแตแฐแแ แซแแฅแ แแแญ million แจ 2006 แแแฎ แ 8 แ แแต แ แตแฐแแฎ แ แแ แแญ แแ แแ แตแซ แญแ แญแธแ แตแแ แญแต แจแแซแตแฐแแญ แจแแ แ present perfect แณแญแแ แ simple past แแ แจแแแแแแแข
๐Million taught Computer Science for 6 years.(แ 6 แ แแต แ แตแฐแแฎ แแ แญ แ แแ แแญ แแ แฅแซแตแฐแแจ แ แญแฐแแแข)
๐ Million แจ 2006 แแแฎ แฅแตแซแแ computer science แฅแซแตแฐแแจ แแแแ แแแแแ แฐแแ๐
โฒ Million has taught computer science so far.(million แฅแตแซแแ CS แฅแซแตแฐแแจ แแ) แ so far แฆแณ till now แแญแ up to now แ แแ แแ แฅแแฝแแแแข
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐ Communicative English Skill I.
๐ Unit One - Study Skills.
๐ Grammar Focus - Present Perfect Tense.
๐ Targeted Group - First year University Students.
โ๏ธPresent Perfect Tense
๐ฐAffirmative form
I/we/they/you + have + V3.
He/She/It + has + V3
๐ดNegative form
I/we/they/you+haven't+V3.
He/She/It + hasn't + V3.
๐Question form
Have + I/we/they/you +V3?
Has + he/she/it + V3?
๐Usage
๐น1โฃ) to describe an event that happened in the past and are still true now because you can see the result.
๐ แจแ แแ แ แแต แจแฐแจแแแ แ แแต แตแญแแต แแ แญแก แณแตแซ แญแธ แจแ แแ แ แแต แฐแจแแแ แจแแ แจแ แตแญแแต แแคแฑ แ แแ แแญ แจแแญแณแญ แแญแ แซแ แจแแ แก แจแ แแ แ แแต แฐแจแแแ แจแแ แจแ แตแญแแต แ present perfect แญแแแแแข
๐ แแแตแ แตแญแแฑ แจแ แแ แ แแต(past) แแ แฐแจแแแ แซแแแ แแแญแแ แจ แตแญแแฑ แแคแต แ แแ(present) แแญ แจแแณแญ แจแแ แญแธแ แตแญแแต แ present perfect แฅแแแแแแแ แแแต แแแข
๐ฏ Example 1
๐ แตแแแต 11:00 แ แซแฃแข แจแแ แแญ แแฐแญ แ แแแฐแ แ แแญแแซแต แณแแ แแญแ แฐแฐแฅแจแ แแฌ แ แแ แแญ แฐแแ แข แตแแแ แตแแแต แจแแ แแญ แแแฐแ แ แจแ แแ แ แแต แจแฐแจแแแ แตแญแแต แแแก แ แแแฐแ แ แแญแแซแต แแฌ แณแแ แ แแ แแญ แแฐแแตแ แจแตแแแฑ แตแญแแต แแคแต แแแข แแฌ แณแตแซ แแฐแแฝแ แแ แแแ แแ แฅแแ แขแ แญแแ แก แจแแ แแญ แแตแ แแ แฅแแ แแ แแตแแแตแแธแแข so,
๐ผI have fallen from a tree.
๐ แณแฒแซ แฅแแแปแฝแ แตแญแแฑ แแแตแ แจแแ แแญ แแแฐแ แตแแแต แฐแจแแแ แซแแ แตแญแแต แแแก แแแ แ simple past แ แญแแแ แ แจแแ แฅแซแ แแแแณ แฅแแฝแแแแข แ แชแ แฅแซแ แแ แแแญแแ แแตแฐแแ แซแแฅแ แแแญ แ แตแแแตแแ แตแญแแต แแญแแซแต แแคแฑ แแแตแ แแฌ แแญ แณแ แแฐแแฑ แแ present perfect แฅแแตแแ แแ แซแฐแจแแแข แแแญ แแ แตแแแต แ แแแฐแ แแญแแซแต แแฌ แแญ แซแแณแแ แคแแ แจแแแก แจแตแแแฑ แตแญแแต แ แแ แแญ แจแแณแญ แแคแต แตแแแ แ simple past แญแแแแแข แแฉแแฑแก
๐I have fallen from a tree.( แ แแ แแญ แณแแแ แแ แแญแ แฐแฐแฅแฌแ แแ แแญแ แจแฐแจแฐแฅแ แแณแต แ แ แแแต แแแข)
๐I fell from a tree.( แ แแ แแญ แจแฐแจแฐแฅแ แแณแต แจแแ แฅแแฐแแแต แแแข)
๐ฏ Example 2
๐ แแแณแ แแ(the boy) แแชแแแ แ แ แตแถ แจแญแทแแข แฅแ แ แแ แแชแแ แ แตแต แฅแ แ แฒแต แแตแแแข แฐแแแจแฑ แแ แแชแแแ แ แ แตแถ แจแญแทแ แแแตแ แจแ แแ แ แแต แจแฐแจแแแ แตแญแแต แแแข แแแญ แแ แแคแฑ แแแตแ แแชแแ แ แตแต แฅแ แ แฒแต แแแฐแ แ แแ แแญ แจแแตแฐแแ แจแแณแญ แแแข แตแแแ
๐ The boy has cleaned the car. It looks new again.
๐น2โฃ) to describe an event that happened a few minutes ago.
๐ แจแตแแฝ แฐแแแแฝ แ แแต แจแฐแจแแแแ แตแญแแต แแแแแ แข แแแตแ แจ 10 แฐแแ แ แแตแก แจ 15 แฐแแ แ แแตแก แจ 20 แฐแแ แ แแตแก แจ 5 แฐแแ แ แแต แแแฐ แจแฐแจแแแ แตแญแแถแฝแ แแแแแ present perfectแ แฅแแ แแแแ แข
๐ฏ Example
๐ แจ Arsenal แ chelsea แ แจแแณ DSTV แคแต แแฐแ แ แจแ แก แจแแณแ แ Arsenal แ แธแแแแต แฐแ แแแแข แจแแณแ แ แแ แจ 20 แฐแแ แ แแ แแฐแแ แแ แ แธแแ แฅแ แขแ แญแ แ แก แตแญแแฑ แจแตแแฝ แฐแแ(แจ 20 แฐแแ) แ แแต แจแฐแจแแแ แตแแแ แ prsent perfect แตแแแแแแ แข
๐Arsenal has won the match.
แแแญ แแ แจแแณแ แซแแ แจ แ แแต แแ แแแแ แ แแ แแ แ แธแแ แฅแ แขแ แญแ แ แ present perfect แณแญแแ แ simple past แแ แจแแตแแแแแขso,
๐Arsenal won the match.
๐น3โฃ) to describe an event that started in the past and is still happening now.
๐ แซแแ แ แแต แฒแจแแแ แจแแ แจ แ แแแ แ แแจแแแ แแญ แซแ แตแญแแตแ แแแแแ present perfect แ แฅแแ แแแแแข
๐ แฅแแ แณแตแซ แตแญแแฑ แจแ แแ แ แแต แแแ แซแญแ แแ แฐแจแแแ แฅแแฐแแ แญ แแแแแ 'For' แ แตแแ แแ แก แจแ แแ แ แแต แฒแจแแแ แจแแ แจแ แตแญแแต แจแแผ
แแ แแแฎ แฅแแฐแฐแจแแแ แแแแแ แฐแแ 'Since' แ แฅแ แแแแแข
๐ แฅแแฒแแ แซแแ แ แแต(past) แฒแจแแแ แจแแ แจ แ แแแ แ แแจแแแ แแญ แซแ แตแญแแต แแแแ แแแแแจแต So far , till now , up to now แจแแณแฐแแตแ แแ แแ แฅแแฝแแแแข แตแญแแแธแแ 'แฅแตแซแแ' แแแต แแแข
๐ฏ Example
๐ Million แจ computer science แแแ แญ แแแข computer science แ แจ 2006 แแแฎ แ 8 แ แแต แ แตแฐแแฏแ แ แแแ แ แแตแฐแแญ แแญ แญแแแแข แตแแแ ๐
๐Million has taught computer science for 6 years.(แ 6 แ แแต แ แตแฐแแฏแแก แ แแแ แฅแซแตแฐแแจ แแแข)
๐ Million has taught Computer Science since 2006.( แจ 2006 แ.แ แแแฎ แฅแตแซแแ แฅแซแตแฐแแจ แแแแแข)
๐ แฅแแ แแตแฐแแ แซแแฅแ แแแญ million แจ 2006 แแแฎ แ 8 แ แแต แ แตแฐแแฎ แ แแ แแญ แแ แแ แตแซ แญแ แญแธแ แตแแ แญแต แจแแซแตแฐแแญ แจแแ แ present perfect แณแญแแ แ simple past แแ แจแแแแแแแข
๐Million taught Computer Science for 6 years.(แ 6 แ แแต แ แตแฐแแฎ แแ แญ แ แแ แแญ แแ แฅแซแตแฐแแจ แ แญแฐแแแข)
๐ Million แจ 2006 แแแฎ แฅแตแซแแ computer science แฅแซแตแฐแแจ แแแแ แแแแแ แฐแแ๐
โฒ Million has taught computer science so far.(million แฅแตแซแแ CS แฅแซแตแฐแแจ แแ) แ so far แฆแณ till now แแญแ up to now แ แแ แแ แฅแแฝแแแแข
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐2
Teacher's Guide Communicative English I.pdf
438.4 KB
โ๏ธ Communicative English Skill I
๐ Teacher's Guide.
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐ Teacher's Guide.
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
e it absolutely follows that Abel has the right to vote."
๐ท Example 2
" Mekdes is the mother of Saba and the sister of Leul. Accordingly, it definitely implies that Leul the uncle of Saba.
แตแแแ โ๏ธแฅแแแ แแแต แแณแแแฝ Deductive argument แแธแแข แ แแแ แจแฐแ แแแตแ indicator word แแจแต แ แ แแแข
๐ฅ3) form of argument
แ แแต argument deductive แแแแ แจแแแแ แฃแธแ แแดแแฝ แแซแจแ แ แแฑ form of argument แแแข form of argument แแแต แฐแแ argument แฑ แจแแจแ แ แต แแแแต แแแตแข แจแแ แ แณแฝ แจแฐแแจแแฉแต argument แ แแ deductive argument แแธแแข๐๐๐๐
A) Argument based on mathematics.
B) Argument from Definition.
C) Categorical syllogism.
D) hypothetical syllogism.
E) Disjunctive syllogism.
๐แฅแซแแณแแณแธแแ แฅแแแแจแตแข
A) Argument based on mathematics :
is an argument in which the conclusion depends on some purely arithmetic or geometric computation or measurements.
๐ Argument based on mathematics แแแต maths แ แแญแ แฐแแ แจ maths แ แแฝแ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข
แณแฒแซ แฅแแดแต แแ argument based on mathematics deductive argument แจแแแ๐ค?
๐ แแตแต แแญแ แจแแตแต แ แแฝ already proved and measured แจแแ แตแแแ แก แแตแแณแแ แแ แ แแ แแตแตแ แแแ แญแฝแแแข แแแตแ แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแแ แแตแต แแญแ แจแแตแต แ แ true แแ แก แตแแแ แจแแตแต แ แแ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แจแแแฐแ แ แตแแณแ false แแแ แ แญแฝแแแข
แแณแ แก แ แแต แแแด 4 แแแ แ 3 แ แแ๐ แแแขแ แแตแฅ แ แตแแแ แข แจแ แจแแ แแแขแ แแตแฅ 7 แแซแแฌแแฝ แ แแข แฅแ แตแแณแ แขแฐแฅ แจแแแดแ argument deductive แแแข แแญแแซแฑแ แแฐแแญ แจแฐแฃแแแ แจแแตแต แ แ แฐแ แ แแแข
๐ แตแแแ แแแขแ แแตแฅ 7 แแซแแฌ แ แ แฅแ แตแแณแ แแแตแ แต แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแ 4 แฅแ 3 แ แแฐแแญ แแแข แตแแแ แแแขแ แแตแฅ 4 แแแ แฅแ 3 แ แแ แแแฉ 7 แแซแแฌแแฝ แ แ แฅแแ แตแแณแ แแแตแ แต แแตแตแ แแแข แแแตแ 7 แแซแแฌ แ แ แฅแ แแแดแ แจแฐแ แ แตแแณแ false แแแ แ แญแฝแแแข
๐ท Example 2
"Because triangle A is congruent with triangle B and triangle A is isosceles triangle, it follows that triangle B is isosceles triangle."
โ๏ธ แญแ แ แจแแตแต แ แ แแแข แตแแแ deductive แแแข แแแต triangle แแฝ congruent แจแแ แแ แแ แแแตแ แฅแแณแแธแ แแตแต แแญ แฐแแซแฝแแณแแข แญแ แ แจแแตแต แ แ แฐแ แ แแ แแ แจแฐแแฐแแแแข แฐแแตแแตแข
B) Argument from Definition :
is an argument in which the conclusion is claimed to depend merely up on the definition of some words or phrases used in the premises or conclusion.
Argument from Definition แแแต แฅแแฐ แแตแจแ แจ แฐแ แแแแ แ.แแแญ(statement) แแตแฅ แจแแแแแ แแ แก แจแแ แแ definition แตแแณแ แ แตแญแ แแ แจแฅแข
๐ท Example
"Abebe is Mendacious. Therefore, Abebe tells lie."
แฐแแแจแฑ แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแแ "Abebe is Mendacious" แจแแแแข แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแแ แต แแแแญ แแตแฅ "Mendacious" แจแแแ แแ แตแญแแ แแธแต แจแแแแญ แแแต แแแข แตแแแ แจแแ แ แแ แตแญแแ conclusion แ แฐแจแแแแข argument from Definition แแแต แญแ แแแข
แณแฒแซ แฅแแดแต แแ argument from Definition Deductive แจแแแ ๐ค?
แฐแแแจแฑ แก Premise แตแฑ แแญ แซแแแ แแ definition แแ แแฅแณ แแตแฐแ conclusion แซแฐแจแแแแข แญแ แแแต premise แตแฑ แแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแ แก premise แตแฑ แฐแแ แแแแต แจแแ แจ premise แตแฑแ แแ definition แแฅแณ แแตแฐแ conclusion แตแแแแฐแญแแ conclusion แ false แแแ แ แญแฝแแแข แแแตแ Premise แตแฑ แ conclusion แ แแตแตแ แญแแแแแข
3) Categorical syllogism
Syllogism - is an argument that always contains exactly two premises and one conclusion.
๐ฅ Categorical syllogism - is an argument in which each statement begins with one the words "All", "some", "no".
Categorical syllogism แแแต แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ argument แฒแแ แแแฑ premises แฅแ แ แแฐแแ conclusion แจแแแแฉแต "All", "some", "no" แ แฐแฃแแต แแแต แแแข
๐ แตแแแ argument แฑ แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ แแ แแแฑ premises แฅแ แ แแฐแแ conclusion แจแแแแฉแต แ "All", แ "some", แ "no" แจแแ argument แฑ Deductive แแแข แแฐแ แแญ แฅแแฅ แแ๐คแข
๐ท Example 1
No Concise member is silly. Some people are silly. Thus, some people are not Concise members.
๐ท Example 2
All books are interesting books. Some books are fictions. Hence, some interesting books are fictions.
แตแแแ โ๏ธ แแแฑ แแณแแแฝ Categorical syllogism แแธแแข แ แแ แ แฃแฃแ Deductive argument แแธแแข
D) Hypothetical syllogism
is an argument having conditional sentence for one or both of its premises.
Hypothetical syllogism แแแต แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ argument แฒแแ แแแฑแ premises แถแฝ แ conditional sentence แจแแแแ แจแแ แแญแ แฐแแ แจแแแฑ แ แแฑ premise แ conditional sentence แจแแแ แจแแ Hypothetical syllogism แญแฃแแแข
แตแแแ โ๏ธ แจแแญ แซแแแ แจแแซแแ Deductive argument แญแฃแแแข
๐ท Example 1
If it rains , then I will not go to school.
It rains.
Therefore, I will not go to school.
๐ JOIN :@GTutorialclass
๐ท Example 2
" Mekdes is the mother of Saba and the sister of Leul. Accordingly, it definitely implies that Leul the uncle of Saba.
แตแแแ โ๏ธแฅแแแ แแแต แแณแแแฝ Deductive argument แแธแแข แ แแแ แจแฐแ แแแตแ indicator word แแจแต แ แ แแแข
๐ฅ3) form of argument
แ แแต argument deductive แแแแ แจแแแแ แฃแธแ แแดแแฝ แแซแจแ แ แแฑ form of argument แแแข form of argument แแแต แฐแแ argument แฑ แจแแจแ แ แต แแแแต แแแตแข แจแแ แ แณแฝ แจแฐแแจแแฉแต argument แ แแ deductive argument แแธแแข๐๐๐๐
A) Argument based on mathematics.
B) Argument from Definition.
C) Categorical syllogism.
D) hypothetical syllogism.
E) Disjunctive syllogism.
๐แฅแซแแณแแณแธแแ แฅแแแแจแตแข
A) Argument based on mathematics :
is an argument in which the conclusion depends on some purely arithmetic or geometric computation or measurements.
๐ Argument based on mathematics แแแต maths แ แแญแ แฐแแ แจ maths แ แแฝแ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข
แณแฒแซ แฅแแดแต แแ argument based on mathematics deductive argument แจแแแ๐ค?
๐ แแตแต แแญแ แจแแตแต แ แแฝ already proved and measured แจแแ แตแแแ แก แแตแแณแแ แแ แ แแ แแตแตแ แแแ แญแฝแแแข แแแตแ แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแแ แแตแต แแญแ แจแแตแต แ แ true แแ แก แตแแแ แจแแตแต แ แแ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แจแแแฐแ แ แตแแณแ false แแแ แ แญแฝแแแข
แแณแ แก แ แแต แแแด 4 แแแ แ 3 แ แแ๐ แแแขแ แแตแฅ แ แตแแแ แข แจแ แจแแ แแแขแ แแตแฅ 7 แแซแแฌแแฝ แ แแข แฅแ แตแแณแ แขแฐแฅ แจแแแดแ argument deductive แแแข แแญแแซแฑแ แแฐแแญ แจแฐแฃแแแ แจแแตแต แ แ แฐแ แ แแแข
๐ แตแแแ แแแขแ แแตแฅ 7 แแซแแฌ แ แ แฅแ แตแแณแ แแแตแ แต แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแ 4 แฅแ 3 แ แแฐแแญ แแแข แตแแแ แแแขแ แแตแฅ 4 แแแ แฅแ 3 แ แแ แแแฉ 7 แแซแแฌแแฝ แ แ แฅแแ แตแแณแ แแแตแ แต แแตแตแ แแแข แแแตแ 7 แแซแแฌ แ แ แฅแ แแแดแ แจแฐแ แ แตแแณแ false แแแ แ แญแฝแแแข
๐ท Example 2
"Because triangle A is congruent with triangle B and triangle A is isosceles triangle, it follows that triangle B is isosceles triangle."
โ๏ธ แญแ แ แจแแตแต แ แ แแแข แตแแแ deductive แแแข แแแต triangle แแฝ congruent แจแแ แแ แแ แแแตแ แฅแแณแแธแ แแตแต แแญ แฐแแซแฝแแณแแข แญแ แ แจแแตแต แ แ แฐแ แ แแ แแ แจแฐแแฐแแแแข แฐแแตแแตแข
B) Argument from Definition :
is an argument in which the conclusion is claimed to depend merely up on the definition of some words or phrases used in the premises or conclusion.
Argument from Definition แแแต แฅแแฐ แแตแจแ แจ แฐแ แแแแ แ.แแแญ(statement) แแตแฅ แจแแแแแ แแ แก แจแแ แแ definition แตแแณแ แ แตแญแ แแ แจแฅแข
๐ท Example
"Abebe is Mendacious. Therefore, Abebe tells lie."
แฐแแแจแฑ แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแแ "Abebe is Mendacious" แจแแแแข แฅแแฐ แแตแจแ แจแฐแ แแแแ แต แแแแญ แแตแฅ "Mendacious" แจแแแ แแ แตแญแแ แแธแต แจแแแแญ แแแต แแแข แตแแแ แจแแ แ แแ แตแญแแ conclusion แ แฐแจแแแแข argument from Definition แแแต แญแ แแแข
แณแฒแซ แฅแแดแต แแ argument from Definition Deductive แจแแแ ๐ค?
แฐแแแจแฑ แก Premise แตแฑ แแญ แซแแแ แแ definition แแ แแฅแณ แแตแฐแ conclusion แซแฐแจแแแแข แญแ แแแต premise แตแฑ แแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแ แก premise แตแฑ แฐแแ แแแแต แจแแ แจ premise แตแฑแ แแ definition แแฅแณ แแตแฐแ conclusion แตแแแแฐแญแแ conclusion แ false แแแ แ แญแฝแแแข แแแตแ Premise แตแฑ แ conclusion แ แแตแตแ แญแแแแแข
3) Categorical syllogism
Syllogism - is an argument that always contains exactly two premises and one conclusion.
๐ฅ Categorical syllogism - is an argument in which each statement begins with one the words "All", "some", "no".
Categorical syllogism แแแต แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ argument แฒแแ แแแฑ premises แฅแ แ แแฐแแ conclusion แจแแแแฉแต "All", "some", "no" แ แฐแฃแแต แแแต แแแข
๐ แตแแแ argument แฑ แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ แแ แแแฑ premises แฅแ แ แแฐแแ conclusion แจแแแแฉแต แ "All", แ "some", แ "no" แจแแ argument แฑ Deductive แแแข แแฐแ แแญ แฅแแฅ แแ๐คแข
๐ท Example 1
No Concise member is silly. Some people are silly. Thus, some people are not Concise members.
๐ท Example 2
All books are interesting books. Some books are fictions. Hence, some interesting books are fictions.
แตแแแ โ๏ธ แแแฑ แแณแแแฝ Categorical syllogism แแธแแข แ แแ แ แฃแฃแ Deductive argument แแธแแข
D) Hypothetical syllogism
is an argument having conditional sentence for one or both of its premises.
Hypothetical syllogism แแแต แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ argument แฒแแ แแแฑแ premises แถแฝ แ conditional sentence แจแแแแ แจแแ แแญแ แฐแแ แจแแแฑ แ แแฑ premise แ conditional sentence แจแแแ แจแแ Hypothetical syllogism แญแฃแแแข
แตแแแ โ๏ธ แจแแญ แซแแแ แจแแซแแ Deductive argument แญแฃแแแข
๐ท Example 1
If it rains , then I will not go to school.
It rains.
Therefore, I will not go to school.
๐ JOIN :@GTutorialclass
๐1
๐ท Example 2
โก๏ธ If electricity flows through a conductor, then a magnetic field is produced.
โก๏ธ If a magnetic field is produced, then a nearby compass will be deflected.
โก๏ธ Therefore, if electricity Flows through a conductor, a nearby compass will be deflected.
โ๏ธ แแแฑ แแณแแแฝ Hypothetical syllogism แแธแ แข แ แแ แ แฃแฃแ Deductive argument แแธแแข
E) Disjunctive syllogism
is an argument that contains "Either.....or...." statement for one of its premises.
Disjunctive syllogism แแแต แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ argument แฒแแ แจแแแฑ premises แแซแจแ แ แแตแแ premise แ "Either.....or...." แจแฐแแแจ แแแแญ แจแแ แข
๐ แตแแแ argument แฑ แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ แแ แจ แแแฑ premises แ แแตแแ "Either.... or...." statement แซแแ argument แฑ Deductive แแ แแแต แแแข
๐ท Example 1
โก๏ธ Either Daniel or Elias will come to the party.
โก๏ธ Daniel do not come to the party.
โก๏ธ Therefore, Elias will come to the party.
๐ท Example 2
โก๏ธ Either X or Y.
โก๏ธ Not Y.
โก๏ธ Therefore, X.
โ๏ธแแแฑ แแณแแแพ Disjunctive syllogism แแธแแข แ แแ แ แฃแฃแ Deductive argument แแธแแข
๐๐๐ แ แแ แจแแฌแ แญแแตแข
แญแ แ แตแแ แญแต แแแแแ แฐแแช แณแญแแฃแ แแแ แจแแ แตแแข แตแแแ แซแแแฃแฝแแ แแแแแแ แฅแซแ แ แแ ๐๐ แแ แจแ แตแฝแแแฝแแข
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
ยฉA+ tutorial class
โก๏ธ If electricity flows through a conductor, then a magnetic field is produced.
โก๏ธ If a magnetic field is produced, then a nearby compass will be deflected.
โก๏ธ Therefore, if electricity Flows through a conductor, a nearby compass will be deflected.
โ๏ธ แแแฑ แแณแแแฝ Hypothetical syllogism แแธแ แข แ แแ แ แฃแฃแ Deductive argument แแธแแข
E) Disjunctive syllogism
is an argument that contains "Either.....or...." statement for one of its premises.
Disjunctive syllogism แแแต แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ argument แฒแแ แจแแแฑ premises แแซแจแ แ แแตแแ premise แ "Either.....or...." แจแฐแแแจ แแแแญ แจแแ แข
๐ แตแแแ argument แฑ แแแต premises แฅแ แ แแต conclusion แซแแ แแ แจ แแแฑ premises แ แแตแแ "Either.... or...." statement แซแแ argument แฑ Deductive แแ แแแต แแแข
๐ท Example 1
โก๏ธ Either Daniel or Elias will come to the party.
โก๏ธ Daniel do not come to the party.
โก๏ธ Therefore, Elias will come to the party.
๐ท Example 2
โก๏ธ Either X or Y.
โก๏ธ Not Y.
โก๏ธ Therefore, X.
โ๏ธแแแฑ แแณแแแพ Disjunctive syllogism แแธแแข แ แแ แ แฃแฃแ Deductive argument แแธแแข
๐๐๐ แ แแ แจแแฌแ แญแแตแข
แญแ แ แตแแ แญแต แแแแแ แฐแแช แณแญแแฃแ แแแ แจแแ แตแแข แตแแแ แซแแแฃแฝแแ แแแแแแ แฅแซแ แ แแ ๐๐ แแ แจแ แตแฝแแแฝแแข
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
ยฉA+ tutorial class
๐1
๐ Addis Ababa University.
๐ Entrepreneurship Mid Exam.
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐ Entrepreneurship Mid Exam.
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐ Addis Ababa University.
๐ Psychology Mid Exam.
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐ Psychology Mid Exam.
โโโโโโโโโโโโ
๐ JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โโโโโโโโโโโโ
๐1