G-Tutorialclass
813 subscribers
2.23K photos
29 videos
1.43K files
356 links
Impossible is possible with learning & reading.
Download Telegram
๐Ÿ‘จโ€๐Ÿ’ปA+ Tutorial Class

๐Ÿ‘จโ€๐Ÿซ๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿซ แˆˆแˆ›แˆ…แ‰ แˆซแ‹Š แŠฅแŠ“ แˆˆแ‰ฐแˆแŒฅแˆฎ แˆณแ‹ญแŠ•แˆต แ‹จแŒ‹แˆซ แ‹จแˆ†แŠ‘แ‰ตแŠ• แŠฎแˆญแˆถแ‰ฝ แ‰ แแˆฌแˆฝแˆ›แŠ• แŠฎแˆญแˆต แˆ‹แ‹ญ แˆแˆแ‹ต แ‰ฃแŠซแ‰ แ‰ฑ แˆฐแ‰ƒแ‹ญ แŠฅแŠ“ แ‰€แˆˆแˆœ แ‰ แˆ†แŠ‘ แ‹จแŒแ‰ข แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแˆฐแŠ“แ‹ณ tutorial แ‹จแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แ‹ตแŒแˆตแข

๐ŸŽˆ Logic and Critical thinking ( 3 credit hours)

๐ŸŽˆGeneral psychology ( 3 credit hours)

๐ŸŽˆCommunicative English Skills ( 3 credit hours)

๐ŸŽˆ Maths( 3 credit hours)

๐Ÿ‘† แŠจแˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‰ฐแ‹˜แˆจแ‹˜แˆฉแ‰ตแŠ• แŠฎแˆญแˆถแ‰ฝ แ‰ฃแˆ‹แ‰ธแ‹ credit hours แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ต แˆˆแ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แŒแˆแ… แ‰ แˆ†แАแŠ“ แˆŠแŒˆแ‰ฃแ‰ธแ‹ แ‰ แˆšแ‰ฝแˆ แˆ˜แˆแŠฉ แ‰  แŠ–แ‰ต แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แ‰ แˆฐแ‰ƒแ‹ญ แ‹จแŒแ‰ข แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹ญแˆฐแŒฃแˆแข

แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แ‹จTutorial Class แˆˆแ‹จแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแ‹ฐแˆจแŒˆแ‹ แˆแŠ•แ‹ตแАแ‹?

1โƒฃ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แ‰ แ‹จแ‰€แŠ‘ แŒ แ‹‹แ‰ต แŒ แ‹‹แ‰ต แŠจแˆฐแŠž แŠฅแˆตแŠจ แˆ€แˆ™แˆต แ‰  แŠ–แ‰ต แ‹จแˆšแˆฐแŒฅ แАแ‹แข

2โƒฃ แ‰  แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ฑ แ‰ปแ•แ‰ฐแˆญ แŠจแ‰ฐแˆˆแ‹ซแ‹ฉ แˆ˜แ…แˆ€แแ‰ต แŠฅแŠ“ แŒแ‰ข แ‹จแ‰ฐแ‹แŒฃแŒก แˆˆแˆแ‰ฐแŠ“ แ‹จแˆšแ‹ซแŒแ‹›แ‰ฝแˆ worksheet แ‰ฐแ‹˜แŒ‹แŒ…แ‰ถ แ‹ญแˆฐแŒฃแ‰ฝแˆ—แˆแข

3โƒฃ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แŠจแ‰ฐแˆ›แˆฉแ‰ต แ‹แˆตแŒฅ แ‹ซแˆแŒˆแ‰ฃแ‰ธแ‹แŠ• แŒฅแ‹ซแ‰„ แˆ˜แŒ แ‹จแ‰… แ‹จแˆšแ‰ฝแˆ‰แ‰ แ‰ต แˆ˜แ‹ตแˆจแŠญ แ‹จแ‰ฐแˆ˜แ‰ปแ‰ธ แАแ‹

4โƒฃ แ‰ แˆณแˆแŠ•แ‰ต แˆถแˆตแ‰ต แ‰€แŠ• แ‹จแŠซแˆญแ‹ต แˆฝแˆแˆ›แ‰ต แ‹จแˆšแŠ–แˆญแ‰ แ‰ต แАแ‹แข

แŠฅแŠ“ แ‹จแ‰ฐแˆˆแ‹ซแ‹ฉ แ‰ฅแ‹™ แˆแ‹ฉ แАแŒˆแˆฎแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแŠซแ‰ฐแ‰ฐแ‰ แ‰ต แАแ‹แฅ แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆแˆ ๐Ÿ‘จโ€๐Ÿ’ผ๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿ’ผ แŠจแ‰ฐแˆˆแ‹ซแ‹ฉ แŒแ‰ข แ‹จแ‰ฐแ‹แŒฃแŒก แˆฐแ‰ƒแ‹ญ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ƒแˆˆ แˆ˜แŒ แ‹ญแ‰… แ‰ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แˆˆแŠฅแŠ“แŠ•แ‰ฐ แ‹จแˆšแŒ แ‰…แˆ™ แ‹จแŒแ‰ข แˆแˆแ‹ถแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ“ แ‰ฐแˆžแŠญแˆฎแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‹ซแŒ‹แˆซแˆ‰แข

๐Ÿ˜ด แ‰ แ‰ƒ แ‰ แŠ แŒญแˆฉ แแˆฌแˆฝแˆ›แŠ• แŠฎแˆญแˆถแ‰ฝแŠ• แŠ แˆชแ แ‹แŒคแ‰ต แŠ แˆแŒฅแ‰ณแ‰ฝแˆ แ‹ˆแ‹ฐ แˆแ‰ตแˆแˆแŒ‰แ‰ต แ‹ฒแ“แˆญแ‰ตแˆ˜แŠ•แ‰ต แˆˆแˆ˜แŒแ‰ฃแ‰ต A+ tutorial class แŠ• แ‰ แˆ˜แ‰€แˆ‹แ‰€แˆ แŠฅแŒ…แŒ แ‰ แŒฃแˆ แŒ แ‰ƒแˆš แŠฅแŠ“ แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ณแ‹Š แ‹จแˆšแ‰ฃแˆ‰ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ถแ‰ฝแŠ• แ‰ แŒแ‰ข แ‰€แˆˆแˆœ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‰ แŠฉแˆ แˆ›แŒแŠ˜แ‰ต แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข

แ‹ซ แ‰ฅแ‰ป แˆณแ‹ญแˆ†แŠ• แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑแŠ• แ‰€แˆแŒ แ แ‰ฃแˆˆ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แ‰ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต 2 แ‹ˆแˆญ แ‰ฃแˆแˆžแˆ‹ แŒŠแ‹œ แ‹จแˆšแŒจแˆญแˆฑแ‰ แ‰ต แАแ‹แข

๐Ÿ‘จโ€๐Ÿซ แ‰ แ‹› แˆ‹แ‹ญ แˆˆแˆ˜แˆ˜แ‹แŒˆแ‰ฅ แ‹จแˆแˆ‰แŠ•แˆ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แŠชแˆต แ‹ซแˆ›แŠจแˆˆ แАแ‹แข

๐Ÿ„ 5 แ‰ฅแˆญ แ‰ฅแ‰ป แŠจแแˆˆแ‹ แ‰ แˆ˜แˆ˜แ‹แŒˆแ‰ฅ แแˆฌแˆฝแˆ›แŠ• แŠฎแˆญแˆต แˆ‹แ‹ญ แˆ›แˆตแ‰ฐแˆญแˆตแ‹ŽแŠ• แ‹ญแˆตแˆฉ A+แข

@FreshmanCourseRegisterbot

แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แŠฅแˆตแŠชแŒ€แˆ˜แˆญ แˆŒแˆŽแ‰ฝ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‹ญแŒ‹แ‰ฅแ‹™(#Share)
แ‹จA+ Tutorial Class แ‹ญแ‹˜แ‰ถแ‰ฝ

๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿซ แŠจแ‹šแˆ… แ‰ แŠแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ณแ‹ซแ‰นแ‰ต แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แŠจแˆฐแŠž แŠฅแˆตแŠจ แŠ แˆญแ‰ฅ แ‹จแˆšแ‰ฐแˆ‹แˆˆแ แАแ‹แข

๐ŸŽฌ Monday Morning 3:00 :

๐ŸŒน Logic & Critical Thinking


๐Ÿงญ Tuesday Morning 3:00-

๐ŸŒบ General Psychology

โฑWednesday Morning 3:00 -

๐ŸŒท Communicative English Skill I

โฐThursday morning 3:00 -

๐Ÿฅ€ Mathematics

๐Ÿ“š แŠ แˆญแ‰ฅ(Friday) แˆ‹แ‹ญ แŠจแˆฐแŠž แŠฅแˆตแŠจ แŠ แˆญแ‰ฅ แŠจแ‰ฐแˆ›แˆญแŠ“แ‰ธแ‹ แ‹แˆตแŒฅ แŒฅแ‹ซแ‰„แ‹Žแ‰ฝ แ‰  Poll แ‹ญแˆˆแ‰€แ‰ƒแˆ‰แข

๐Ÿ“• แ‰ปแ•แ‰ฐแˆฎแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐแŒจแˆจแˆตแŠ• worksheet แ‰ฐแ‹˜แŒ‹แŒ…แ‰ถ แ‹ญแˆˆแ‰€แ‰ƒแˆแข

๐Ÿ“ แ‰…แ‹ณแˆœ แ‹•แˆˆแ‰ต แ‹จแ‰ฐแˆˆแ‹ซแ‹ฉ แ‹จแ‹ฉแŠ’แ‰จแˆญแˆตแ‰ฒ แ‰€แˆˆแˆœ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แˆแŠญแˆญ แ‹จแˆšแˆˆแ‰€แ‰…แ‰ แ‰ต แАแ‹แข

แŠฅแˆแ‹ต แ‹จแŒฅแ‹ซแ‰„แŠ“ แˆ˜แˆแˆต แ‹แ‹ตแ‹ตแˆญ แ‹ญแŠ–แˆซแˆ แŠ แˆซแ‰ฑแŠ•แˆ แŠฎแˆญแˆถแ‰ฝแข แŠจแแ‰ฐแŠ› แ‹แŒคแ‰ต แˆˆแˆšแ‹ซแˆ˜แŒฃแˆ แ‰ฐแˆ›แˆช แ‹จแŠซแˆญแ‹ต แˆฝแˆแˆ›แ‰ต แ‹ญแ‰ แˆจแŠจแ‰ตแˆˆแ‰ณแˆแข

Mid exam - 30%
Assignment - 20%
Final exam - 50%

๐Ÿ‘จโ€๐ŸŽ“๐Ÿ‘ฉโ€๐ŸŽ“ 3.5 แŠฅแŠ“ แŠจแ‹› แ‰ แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆ˜แŒฃ แ‹จแˆ›แ‹•แˆจแŒ แ‰ฐแˆธแˆ‹แˆš แ‹ญแˆ†แŠ“แˆแข

แŠฅแŠ“แˆ˜แˆฐแŒแŠ“แˆˆแŠ•!

@FreshmanCourseRegisterBot
แ‰ฅแ‹žแ‹Žแ‰ปแ‰ฝแˆ แ‰ แ‹แˆตแŒฅ แˆ˜แˆตแˆ˜แˆญ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แˆ˜แ‰ฝ แ‹ญแŒ€แˆแˆซแˆ? แ‰ แˆ›แˆˆแ‰ต แŠฅแ‹จแŒ แ‹จแ‰ƒแ‰ฝแˆแŠ• แАแ‹แข

แŠฎแˆญแˆฑ แАแŒˆ แŒ แ‹‹แ‰ต แ‹ญแŒ€แˆแˆซแˆแฃ แ‰ แ‰ฐแ‰ปแˆ‹แ‰ฝแˆ แŠ แ‰…แˆ แˆˆแˆŒแˆŽแ‰ฝ แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ˜แ‹˜แŒˆแ‰ก
แ‹จแ‰ฆแ‰ฑแŠ• แˆŠแŠ•แŠญ Copy แ‰ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แˆ‹แŠฉแˆ‹แ‰ธแ‹๐Ÿ‘‡
@FreshmanCourseRegisterBot
ยฉ2013 by the A+ Tutorial class, Ethiopia.
All rights reserved. No part of this Tutorial course may be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted(forwarded) to another Channel or Group, Without the prior permission of the A+ tutorial class Adminstators.

แˆ˜แ‰ฅแ‰ฑ แ‰ แˆ…แŒ แ‹จแ‰ฐแŒ แ‰ แ‰€ แАแ‹แข แ‰ แ‹šแˆ… แ‰ปแŠ“แˆ แ‹จแˆšแ‰ฐแˆ‹แˆˆแˆแ‹ แ‹จแแˆฌแˆฝ แˆ›แŠ• แ‹จแŒ‹แˆซ แŠฎแˆญแˆต แ‰ตแˆแˆ…แˆจแ‰ต แ‰ แˆแŠ•แˆ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แ‹ซแˆˆ แˆแ‰ƒแ‹ต แ‰ แˆŒแˆŽแ‰ฝ แ‰ปแŠ“แˆŽแ‰ฝ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŒแˆฉแ–แ‰ฝ แˆ›แˆตแ‰ฐแˆ‹แˆˆแ แ‰ แˆ…แŒ แ‹ซแˆตแŒ แ‹ญแ‰ƒแˆแข

Copyright and Neighbouring Rights protection.
General Pysychology.pdf
1.8 MB
โœ แ‰  A+ tutorial class แ‰ฐแ‹˜แŒ‹แŒ…แ‰ถ แ‹จแ‰€แˆจแ‰ แข

๐Ÿ“š CHAPTER ONE

ESSENCE OF PSYCHOLOGY

๐Ÿ“ แ‰ แ‹šแˆ… แ‰ปแ•แ‰ฐแˆญ แˆตแˆญ แˆแŠ• แˆแŠ• แŠฅแŠ“แ‹ซแˆˆแŠ•

๐ŸŒน Definition of psychology and related concepts.

๐ŸŒน Goals of psychology

๐ŸŒท Historical background and major perspectives in psychology

๐ŸŒน Branches/subfields of psychology


๐Ÿ“Œ Definition of Psychology & Related concepts

The word "psychology" is derived from two Greek words 'psyche' and 'logos'.

๐ŸŽˆ Psyche(แˆณแ‹ญแŠฌ) - refers to mind, soul or sprit.

๐ŸŽˆ Logos (แˆŽแŒŽแˆต) - means study, knowledge or discourse.

Therefore, by combining the two Greek words the term "psychology" epistemologically(แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‰ แ‰ฅแ‹™ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แ‰ตแˆญแŒ‰แˆ แˆŠแˆฐแŒ แ‹ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ Etymologically, Epistemologically... แ‹ˆแ‹ฐ แŠแ‰ต Logic แˆ‹แ‹ญ แ‰ตแˆ›แˆฉแ‰ณแˆ‹แ‰ฝแˆ) refers to the study of the mind, soul, or spirit.

แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚แˆตแ‰ถแ‰ฝ แŒแŠ• แ‰ แ‰ฐแˆˆแ‹ซแ‹จ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แАแ‹ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚แŠ• แ‹จแˆšแ‹ซแ‰ฅแˆซแˆฉแ‰ต แАแŒˆแˆจ แŒแŠ• แŠ แ‰ฅแ‹›แŠžแ‰น แ‰ แ‹šแˆ… แˆ‹แ‹ญ แ‹ญแˆตแˆ›แˆ›แˆ‰แฆ

๐Ÿ“– Psychology is the scientific study of human behavior and the underlying mental.

๐ŸŽฏ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚ แˆ›แˆˆแ‰ต แˆตแˆˆ แˆฐแ‹ แˆแŒ… แ‰ฃแˆ…แˆชแŠ“ แˆตแˆˆ แ‹‹แŠ“แ‹ แŠ แ‹ญแˆแˆฎแŠ แ‰ธแ‹(แŠ แˆตแ‰ฐแˆณแˆฐแ‰ฃแ‰ธแ‹) แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แˆณแ‹ญแŠ•แˆต แАแ‹แข

๐Ÿ‘† แˆแ‰ฅ แ‰ แˆ‰ แŠจแˆ‹แ‹ญ แ‰ แ‹‹แŠ“แАแ‰ต 3 แАแŒˆแˆฎแ‰ฝ แ‰ฐแŒ แ‰…แˆฐแ‹‹แˆแฆ

1โƒฃ Science แฆ psychology uses scientific methods to study behavior and mental processes in both humans and animals.

แ‹ญแˆ… แˆ›แˆˆแ‰ต แŠ แŠ•แ‹ต แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚แˆตแ‰ต แ‹จแˆฐแ‹‰แŠ• แ‰ฃแˆ…แˆช แŠฅแŠ“ แˆตแАแˆแ‰ฆแŠ“ แˆŠแˆ˜แˆจแˆแˆญ แŠจแˆแˆˆแŒˆ แŠจแˆ˜แˆฌแ‰ต แ‰ฐแАแˆตแ‰ถ แˆตแˆœแ‰ต แˆ‹แ‹ญ แ‰ฐแˆ˜แˆตแˆญแ‰ถ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ::

He Must use Sceintific methods.
Scientific methods แ‹ฐแŒแˆž lower class แˆ‹แ‹ญ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‰ฐแˆ›แˆญแАแ‹ (observation,asking the question,hypothesis...แŠฅแ‹ซแˆˆ แ‹จแˆšแ‰€แŒฅแˆˆแ‹ แАแ‹แฅ Psychologyแˆ แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แˆ‚แ‹ฐแ‰ต แˆ˜แŠจแ‰ฐแˆ แŠ แˆˆแ‰ แ‰ตแข)

2โƒฃ Behavior : refers to all of our overt actions and reactions.

๐Ÿ‘‰ Overt แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹แŒซแ‹Š แ‰ฃแˆ…แˆชแ‹ซแ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹:: such as talking( แ‹จแŠ แАแŒ‹แŒˆแˆซแ‰ฝแŠ• แˆแŠ”แ‰ณ), facial expressions( แŠแ‰ณแ‰ฝแŠ• แˆ‹แ‹ญ แ‹จแˆšแАแ‰ แ‰ แ‹ แˆตแˆœแ‰ต), movement(แŠฅแŠ•แ‰…แˆตแ‰ƒแˆดแ‹Žแ‰ปแ‰ฝแŠ•), etc.

3โƒฃ Mental processes: refer to all the internal, covert activities of our minds, such as thinking, feeling, remembering, etc.

๐Ÿ‘‰ Mental process แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž แˆŒแˆŽแ‰ฝ แˆฐแ‹Žแ‰ฝ แˆŠแ‹ซแ‹ฉแ‰ต แ‹จแˆ›แ‹ญแ‰ฝแˆ‰ แก แ‹ตแ‰ฅแ‰… แ‹จแˆ†แА แ‰  แ‹แˆตแŒฃแ‰ฝแŠ• แ‹ซแˆˆ แ‹จ แŠ แ‹•แˆแˆฎแŠ แ‰ฝแŠ• แˆตแˆซ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŠฅแŠ•แ‰…แˆตแ‰ƒแˆด แАแ‹แข แˆˆแˆแˆณแˆŒ แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แˆ›แˆฐแ‰ฅ แˆ›แˆฐแˆ‹แˆฐแˆ แก แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‹จแ‰ฐแˆฐแˆ›แŠ• แˆตแˆœแ‰ต แก แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แˆ›แˆตแ‰ณแ‹ˆแˆต แ‹ˆแ‹˜แ‰ฐแข

๐Ÿ˜Ž แˆตแˆˆแ‹šแˆ… psychology แˆ›แˆˆแ‰ต แˆณแ‹ญแŠ•แˆณแ‹Š แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แˆตแˆˆ แˆฐแ‹ แˆแŒ†แ‰ฝ แ‹แŒซแ‹Š แŠฅแŠ“ แ‹แˆตแŒฃแ‹Š แ‰ฃแˆ…แˆช แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆแˆ แŠ แˆตแ‰ฐแˆณแˆฐแ‰ฅ แˆ›แŒฅแŠ“แ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

๐Ÿค”แŠฅแŠ“แŠ•แ‰ฐแˆต แ‰€แ‹ตแˆž แˆตแˆˆ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚ แˆแŠ• แŠ แ‹ญแАแ‰ต แˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต แАแ‰ แˆซแ‰ฝแˆ?

๐Ÿ“Œ Goals of Pyschology

๐Ÿค” แ‹ญแˆ… แˆ›แˆˆแ‰ต แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚ แˆˆแˆแŠ• แŠ แˆตแˆแˆˆแŒˆ? แŒแ‰ก แˆแŠ•แ‹ตแАแ‹?

๐Ÿ‘จโ€๐Ÿซ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚ แˆตแˆˆ แˆฐแ‹ แˆแŒ†แ‰ฝ แ‰ฃแˆ…แˆช แŠ“ แŠ แˆตแ‰ฐแˆณแˆฐแ‰ฅ แˆฒแ‹ซแŒ แŠ“ แˆŠแ‹ซแˆณแŠซแ‰ธแ‹ แ‹จแˆšแˆแˆแŒˆแ‹ แŠ แˆซแ‰ต แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ณแ‹Š แŠ แˆ‹แˆ›แ‹Žแ‰ฝ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŒแ‰ฆแ‰ฝ แŠ แˆ‰แ‰ตแข

Psychology has four goalsแก

๐Ÿ“description
๐Ÿ“explanation
๐Ÿ“ prediction
๐Ÿ“ control

แŠ แŠ•แ‹ต แ‰ แŠ แŠ•แ‹ต แŠฅแŠ•แ‹ซแ‰ธแ‹ แŠฅแˆตแŠชแข

๐Ÿ”ถ Description - it involves observing the behavior and noticing everything about it.

๐Ÿ”ท Description แˆ›แˆˆแ‰ต แŠ แŠ•แ‹ต แˆฐแ‹ แ‹แˆตแŒก แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แˆตแˆœแ‰ต(แˆ€แ‹˜แŠ• แก แ‹ฐแˆตแ‰ณ แก แŒญแŠ•แ‰€แ‰ต แ‹ˆแ‹˜แ‰ฐ) แ‰ แ‹แŒจแŠ›แ‹ แ‹จแˆตแˆœแ‰ต แˆ…แ‹‹แˆฑ แ‰ แˆšแ‹ซแŠ•แ€แ‰ฃแˆญแ‰…แ‰ แ‰ต แŒŠแ‹œ แ‹จแˆฐแ‹แ‹จแ‹แŠ• แ‹แŒซแ‹Š แ‰ฃแˆ…แˆช แก แ‹จแˆšแ‹ซแˆณแ‹จแ‹แŠ• แ‹แŒซแ‹Š แˆตแˆœแ‰ต แˆ›แ‹ˆแ‰… แก แˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต แก แˆ›แˆตแ‰ฐแ‹‹แˆ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

๐Ÿ‘‰แ‰ แŠ แŒญแˆฉ แˆฐแ‹Žแ‰ฝ แ‹จแˆšแ‹ซแˆณแ‹ฉแ‰ตแŠ• แˆตแˆœแ‰ต แก แ‹จแˆฐแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ฃแˆ…แˆช แˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต แˆ˜แŒˆแŠ•แ‹˜แ‰ฅ description แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

แˆตแˆˆแ‹šแˆ…๐Ÿ™Œ

"What is happening?"
(แˆแŠ• แˆแŠ– แАแ‹ ? แˆแŠ• แ‰ฐแˆแŒฅแˆฎ แАแ‹?)

"Where does it happen?"
(แˆ˜แ‰ผ แАแ‹ แ‹จแ‰ฐแˆแŒ แˆจแ‹?)

" To Whom does it happen?.."
( แˆ›แŠ• แˆ‹แ‹ญ แАแ‹ แ‹จแ‰ฐแˆแŒ แˆจแ‹?)

แŠฅแŠ“ แˆˆแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‰แ‰ต แŒฅแ‹ซแ‰„แ‹Žแ‰ฝ แˆ˜แˆแˆต แˆ˜แˆแˆˆแŒ แАแ‹แข

แˆˆแˆแˆณแˆŒ๐Ÿ˜Ž

แŠ แŠ•แ‹ฑ แแˆฌแ‹(แแˆฌแˆฝแˆ›แŠ•) แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑแŠ• แ‰  แŠ แŒแ‰ฃแ‰ก แˆˆแˆ˜แŠจแ‰ณแ‰ฐแˆ แŠจแ‰ฐแ‰ธแŒˆแˆจ แฃ แ‹แŒคแ‰ต แ‰ขแ‰€แŠ•แˆตแ‰ แ‰ต แŠฅแŠ“ Class แ‹แˆตแŒฅ แŒญแŠ•แ‰€แ‰ต แ‰ขแ‰ณแ‹ญแ‰ แ‰ตแฃ ...แ‹ญแˆ„ Description แАแ‹ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ แ‹แŒซแ‹Š แ‹จแˆ†แА แ‹จแŒญแŠ•แ‰€แ‰ต แ‹จแˆ˜แˆจแ‰ แˆฝ แˆตแˆœแ‰ต แŠจแˆฑ แˆ‹แ‹ญ แˆ›แ‹จแ‰ต แˆตแˆˆแˆแŠ•แ‰ฝแˆ แŠฅแŠ“ แŠจแˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‹˜แˆจแ‹˜แˆญแŠ“แ‰ธแ‹แŠ• แŒฅแ‹ซแ‰„ แ‹ญแˆ˜แˆแˆณแˆแข

๐Ÿ”ถ Explanation: It is about trying to find reasons for the observed behavior.

๐Ÿ”ท Explanation แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹จแˆฐแ‹แ‹จแ‹แŠ• แ‹แŒซแ‹Š แˆตแˆœแ‰ต แŠฅแŠ“ แ‰ฃแˆ…แˆช แŠจแ‰ฐแˆจแ‹ณแŠ• แŠซแ‹ˆแ‰…แŠ• แ‰ แˆ—แˆ‹ แก แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แ‹ซแŠ•แŠ• แˆตแˆœแ‰ต แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‰ฃแˆ…แˆช แ‹ซแˆณแ‹จแ‰ แ‰ตแŠ• แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ต แˆˆแˆ›แ‹ˆแ‰… แŒฅแˆจแ‰ต แ‹จแˆ›แ‹ตแˆจแŒ แŠฅแŠ“ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแŠ• แ‹จแˆ˜แŒแˆˆแ… แˆ’แ‹ฐแ‰ต แАแ‹แข

แ‹ญแˆ„ แ‹ฐแŒแˆž

"Why it is happening?๐Ÿค”"

แˆˆแˆšแˆˆแ‹ แŒฅแ‹ซแ‰„ แˆ˜แˆแˆต แ‹จแˆšแˆแˆˆแŒ แАแ‹แข

๐Ÿ˜ŽแˆˆแˆแˆณแˆŒ แ‰ แˆ‹แ‹ญแŠ›แ‹๐Ÿ‘† แ‹จแแˆฌแ‹ แˆแŒ… แˆแˆณแˆŒ

"แˆแŒ #แˆˆแˆแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‹› แˆ†แА?๐Ÿค”"

" แˆแŒ แˆˆแˆแŠ• แ‹แŒคแ‰ฑ แ‰€แАแˆฐ?๐Ÿค”"

" แˆแŒ แˆˆแˆแŠ• แ‹จแˆ˜แˆจแ‰ แˆฝ แ‹จแˆ˜แŒจแАแ‰… แˆตแˆœแ‰ต แŠฅแŠ“ แ‰ฃแˆ…แˆช แŠ แˆณแ‹จ?๐Ÿค”"

แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แˆ˜แŒ แ‹จแ‰… แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแŠ• แˆ›แ‹ˆแ‰… แŠฅแŠ“ แˆ˜แŒแˆˆแ… explanation แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

โ˜น๏ธแˆˆแˆแˆณแˆŒ แˆแŒ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‹šแ‹ซ แ‹จแˆ†แАแ‹ แˆแŠ“แˆแ‰ฃแ‰ต แŠจแแ‰…แˆจแŠ›แ‹ แŒ‹แˆญ แ‰ฐแŒฃแˆแ‰ถ แ‹ญแˆ†แŠ“แˆแข (Also explanation is the process forming Theory.)

๐Ÿ”ถ Prediction : It is about determining what will happen in the future.

๐Ÿ”ท Prediction แŠจแˆตแˆ™ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆแŠ•แˆจแ‹ณแ‹ แˆตแˆˆแ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ฑ แˆ˜แ‰ฐแŠ•แ‰ แ‹ญ แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แŠจแˆšแ‹ซแˆณแ‹จแ‹ แˆตแˆœแ‰ต แ‰ แˆ˜แАแˆณแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆแˆ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแŠ• แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ต แ‰ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แ‹ˆแ‹ฐ แŠแ‰ต แˆแŠ• แˆŠแˆแŒ แˆญ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‰ฝแˆ แก แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ต แˆแŠ• แˆŠแˆ†แŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‰ฝแˆ แˆ˜แ‰ฐแŠ•แ‰ แ‹ญ prediction แ‰ฐแ‰ฅแˆŽ แ‹ญแŒ แˆซแˆแข

แŠจแˆ‹แ‹ญ แ‰ แ‹ˆแˆฐแ‹ตแАแ‹ แˆแˆณแˆŒ แˆ˜แˆ แˆจแ‰ต "แ‹ญแˆ„ แˆแŒ… แ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ต แˆแŠ• แˆŠแˆ†แŠ• แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ?" แˆแŠ“แˆแ‰ฃแ‰ต แ‰ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แ‹แŒคแ‰ณแˆ› แˆ‹แ‹ญแˆ†แŠ• แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ แก แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑแŠ• แˆŠแ‹ซแ‰‹แˆญแŒ แ‹ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹ฐแŒแˆž แŠฅแˆซแˆฑแŠ• แˆŠแ‹ซแŒ แ‹ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆแข" แ‹ญแˆ„ prediction(แ‰ตแŠ•แ‰ แ‹ซ) แАแ‹แข
๐Ÿ”ถ Control - refers to modify or change the behavior from undesirable one( such as falling in school) to desirable one( academic success).

๐Ÿ”ท Control แˆ›แˆˆแ‰ต แАแŒˆแˆฉแŠ• แˆ˜แ‰†แŒฃแŒ แˆญ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แŠจแŒˆแ‰ฃแ‰ แ‰ต แˆตแА แˆแ‰ฆแŠ“แ‹Š แŒซแŠ“ แ‹ˆแŒฅแ‰ถ แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แ‹ˆแ‹ฐ แˆตแŠฌแ‰ต แˆŠแˆ˜แŒฃ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ แ‹จแˆšแˆˆแ‹แŠ• แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ…๐Ÿ˜Š

"How it can be changed?" แˆˆแˆšแˆˆแ‹ แˆ˜แˆแˆต แ‹จแˆšแˆแˆแŒ แ‹จ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚ Goal แАแ‹แข

Control แˆ‹แ‹ญ แАแ‹ แ‹จ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚แˆตแ‰ถแ‰ฝ แ‰ฅแ‰ƒแ‰ต แ‹จแˆšแˆˆแŠซแ‹๐Ÿ˜แข

๐Ÿ“Œ แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แ‹จ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚ แ‹‹แАแŠ› แŠ แˆ‹แˆ›(goal)

๐Ÿ‘‰ แ‹จแˆฐแ‹แ‹จแ‹แŠ• แˆตแˆœแ‰ถ แˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต ( Description).

๐Ÿ‘‰ แˆˆ แˆตแˆœแ‰ฑ แˆ˜แАแˆป แ‹จแˆ†แАแ‹แŠ• แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ต แˆ›แ‹ˆแ‰… แŠฅแŠ“ แˆ˜แŒแˆˆแ…( Explanation).

๐Ÿ‘‰ แŠจ แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แˆตแˆœแ‰ต แˆแŠ”แ‰ณ แŠฅแŠ“ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ต แ‰ แˆ˜แАแˆณแ‰ต แˆตแˆˆ แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ต แˆ˜แ‰ฐแŠ•แ‰ แ‹ญ( prediction).

๐Ÿ‘‰ แˆฐแ‹แ‹จแ‹ แŠจแŒˆแ‰ฃแ‰ แ‰ต แŠ แ‹˜แ‰…แ‰ต แ‹แˆตแŒฅ แก แŠซแŒ‹แŒ แˆ˜แ‹ แ‰ฝแŒแˆญ แŠฅแŠ“ แˆตแА แˆแ‰ฆแŠ“แ‹Š แŒซแŠ“ แˆ›แ‹แŒฃแ‰ต( control).

แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แ‹จ แˆณแ‹ญแŠฎแˆŽแŒ‚แŠ• definition แŠฅแŠ“ goal แ‹ซแ‹Ÿแ‰ธแ‹ แก แŠ แŠ•แ‰ฅแ‰งแ‰ธแ‹ แˆแ‰ฐแŠ“ แˆ‹แ‹ญ แˆตแˆˆแˆšแ‹ˆแŒกแข

ยฉA+ tutorial classes
๐Ÿ™Œ แˆปแˆŽแˆ แ‹จ A+ tutorial class แ‰ฐแŠจแ‰ณแ‰ณแ‹ฎแ‰ฝแข

แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‰ณแ‹ˆแ‰€แ‹ แ‰ตแŠ“แŠ•แ‰ต แ‹จ แ‰ฒแ‰ถแˆญแ‹ซแˆ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ฑ แ‰ฐแŒ€แˆแˆฏแˆแข
แˆฎแ‰ฅ แˆฎแ‰ฅ Communicative English Skill I แˆˆแˆ›แˆตแ‰ฐแˆ›แˆญ แ‹ซแˆฐแ‰ฅแŠ• แ‰ขแˆ†แŠ•แˆ แก แ‹ˆแ‹ฐ แˆฐแŠž แ•แˆฎแŒแˆซแˆ™ แŠฅแŠ•แ‹ฒแ‰€แ‹จแˆญ แˆแŠ—แˆแข แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ แ‹จ แˆŽแŒ‚แŠญแŠ• แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แ‰ แˆณแˆแŠ•แ‰ต แˆแˆˆแ‰ต แŒŠแ‹œ แˆˆแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆตแˆ‹แˆฐแ‰ฅแŠ• แก แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แ‹›แˆฌ แ‹จ แˆŽแŒ‚แŠญ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แŠ–แ‰ต แŠฅแŠ•แˆˆแ‰ƒแˆˆแŠ• แˆ›แˆˆแ‰ตแข

แ‰  voice แˆ˜แˆ›แˆญ แ‹จแˆแ‰ตแˆแˆแŒ‰ แŠจแˆ†แА แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ณแ‹Š แ‹จแˆšแ‰ฃแˆ‰ แŠฅแŠ“ แ‹ˆแˆฐแ‰ฅแˆฐแ‰ฅ แ‹ซแˆ‰ แˆญแ‹•แˆถแ‰ฝแŠ• แ‰  voice แ‹จแˆแŠ“แˆตแ‰ฐแˆแˆซแ‰ฝแˆ แ‹ญแˆ†แŠ“แˆแข

ยฉA+ tutorial class
๐Ÿ“แ‹›แˆฌ แ‹จแˆแŠ•แˆ›แˆจแ‹ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แˆแ‰ฐแŠ“ แˆ‹แ‹ญ แˆ˜แ‹แŒฃแ‰ฑ แˆตแˆˆแˆ›แ‹ญแ‰€แˆญ แˆแˆ‹แ‰ฝแˆแˆ แ‰ แ‹ฐแˆแ‰ฅ แˆแ‰ตแˆจแ‹ฑแ‰ต แ‹ญแŒˆแ‰ฃแˆแข แ‹ซแˆแŒˆแ‰ฃแ‰ฝแˆแŠ• แˆ›แŠ•แŠ›แ‹แŠ•แˆ แŒฅแ‹ซแ‰„ แ‰  @Inquiry_receving_bot แˆ˜แŒ แ‹จแ‰… แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข

๐Ÿ˜Šแˆแ‰ณ แ‰ แˆ‰ แŠฃ๐Ÿ•บ๐Ÿ’ƒ๐Ÿ•บ๐Ÿ’ƒแข Over แˆ˜แ‹แŒฃแ‰ฑแŠ• แŒแ‰ข แˆตแ‰ตแŒˆแ‰ก แ‰ตแ‹ฐแˆญแˆฑแ‰ แ‰ณแˆ‹แ‰ฝแˆ๐Ÿ˜œแข แŠ แˆแŠ• แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แก แ‹จแ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แŒŠแ‹œโ˜บ๏ธแข

๐Ÿ“— Chapter Two

๐Ÿ“• Basic Concepts of Logic

๐ŸŽˆ Types of Argument

โœ๏ธThere are two types of Argument:

๐Ÿ“ Deductive Argument
๐Ÿ“ Inductive Argument

แ‰ แ‰ฃแˆˆแˆแ‹ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ณแ‰ฝแŠ• แˆตแˆˆ Deductive argument แ‰ฐแˆแˆจแŠ“แˆแข แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆ›แАแ‹ แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‰ณแ‹แˆตแˆแŠ๐Ÿค”? แŠฅแŒแŠ• แŠ แ‹แŒฅแ‰ถ แ‹จแˆšแˆ˜แˆแˆต แ‹จแˆˆแˆ๐Ÿ˜ฆ! แŠฅแŠ” แ‰ฒแ‰ธแˆญ๐Ÿ™‹โ€โ™€ แŠฅแŠ” แ‰ฒแ‰ธแˆญ๐Ÿ™‹โ€โ™‚ แŠฅแŠ” แ‰ฒแ‰ธแˆญ...๐Ÿ˜‚แข แŠฅแˆบ แŠ แ‰ฆแ‰ธแˆญ แˆ˜แˆแˆตโ˜บ๏ธแข

แŠฅแˆบ แˆˆแˆ›แŠ•แŠ›แ‹แˆ แ‹›แˆฌ แ‹จแˆแŠ•แˆ›แˆจแ‹ แˆตแˆˆ Inductive argument แАแ‹แข

๐ŸŒนInductive argument

๐Ÿ“Inductive argument - is an argument in which the premises are claimed to support the conclusion in such a way that it is improbable that the premises be true and the conclusion false.

๐Ÿ“Inductive argument - is an argument in which the conclusion is claimed to follow only probably from the premises.

๐Ÿ“Inductive argument - is an argument that involves probabilistic reasoning.

๐Ÿ˜Š แŠฅแˆบ แŠ แˆแŠ• แ…แŠ•แˆฐ แˆ€แˆณแ‰กแŠ• แˆˆแˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต แŠฅแŠ•แˆžแŠญแˆญแข

Inductive argument แ‹จ argument แŠ แ‹ญแАแ‰ต แАแ‹แข argument แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แАแ‹แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ๐Ÿค”

๐Ÿค—แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แŠ•(conclusion) แ‰ แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠ›แ‹(80% แ‹ˆแ‹ญแˆ 90% แˆแŠ“แˆแŠ•) แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แ‹จแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ต แŠจแˆ†แА Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข ๐Ÿค”แ‹ญแˆ… แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž

Inductive argument แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆ‰แ‰ต premises(แ‹จแ‰€แˆจแ‰กแ‰ต แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แ‹ซแ‹ฐแˆญแŒแŠ“แ‰ธแ‹ premises(แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ) แˆˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) 80 แˆแŠ“แˆแŠ• แแˆญแˆฐแŠ•แ‰ต แ‹ˆแ‹ญ แ‹ฐแŒแˆž 90 แˆแŠ“แˆแŠ• แแˆญแˆฐแŠ•แ‰ต แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แˆตแˆˆแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ต แก แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ แŠ แ‹ญแŠ–แˆจแ‹แˆ แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แАแ‹(improbable)::

๐Ÿฅบแ‰ แ‹ฐแˆแ‰ฅ แ‰ฐแŠจแ‰ณแ‰ฐแˆ‰แŠ แŠฅแ‹šแˆ… แŒ‹แข แˆ›แАแˆ… แŠ แ‰ฆแ‰ธแˆญ แŠ แ‰ตแˆจแ‰ฅแˆฝ๐Ÿ˜แˆแ‰ณ แŠฅแ‹ซแˆ‹แ‰ฝแˆ แŠฅแˆบแข

แ‰ฐแˆ˜แˆแŠจแ‰ฑ๐Ÿ‘‡

๐Ÿ”ถ Deductive argument แˆ‹แ‹ญ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แˆˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แˆ™แˆˆ แ‰ แˆ™แˆ‰(100%) แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แŠ“แ‰ธแ‹แข

๐Ÿค— แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠจแˆ†แŠ‘ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แˆ(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹(100%) แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แˆ˜แˆ†แŠ• แŠ แ‹ญแ‰ฝแˆแˆ(impossible)::

๐Ÿ‘† แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แ‹ฐแŒแˆž แ‰  แАแ‰ฃแˆซแ‹Šแ‹ แŠ แˆˆแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‰ขแˆ†แŠ‘แˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‰ขแˆ†แŠ‘แˆ แŠฅแŠ› แ‰  แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แАแ‹ assume แ‹จแˆแŠ“แ‹ฐแˆญแŒˆแ‹แข

๐Ÿ”ถ Inductive argument แˆ‹แ‹ญ แ‹ฐแŒแˆž แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แˆˆแ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) 80% แ‹ˆแ‹ญ แ‹ฐแŒแˆž 90% แˆแŠ“แˆแŠ• แАแ‹ แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แ‹จแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ตแข

๐Ÿค— แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠจแˆ†แŠ‘ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แАแ‹(80% or 90% แˆแŠ“แˆแŠ•)แข แ‰ แˆŒแˆ‹ แŠ แ‰ฃแ‰ฃแˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แАแ‹(improbable)::

๐Ÿ‘†แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(Premises) แ‰  แАแ‰ฃแˆซแ‹Šแ‹ แŠ แˆˆแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ตแˆ แ‹ญแˆแŠ‘ แ‹แˆธแ‰ตแˆ แ‹ญแˆแŠ‘ แŠฅแŠ› แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹แก แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА(improbable) แก แ‰ แˆŒแˆ‹ แŠ แ‰ฃแ‰ฃแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА แก Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

โ˜บ๏ธ แ‰ แŠฅแˆญแŒแŒ แŠแАแ‰ต แŠ แˆแŠ• แ‹จ Deductive แŠฅแŠ“ Inductive argument แˆแ‹ฉแАแ‰ต แŒˆแ‰ฅแ‰ทแ‰ฝแˆ—แˆแข

๐Ÿ™Œ แ‰ฐแ‹ˆแ‹ณแŒ†แ‰ฝ แˆ†แ‹ญ แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆแˆณแˆŒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ต๐Ÿ˜˜แข

๐ŸŒ€Example 1

Argument I๐Ÿ‘‡
All women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.

Argument II
Most women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.

๐Ÿ‘† แŠ แ‹ซแ‰ฝแˆ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆ แˆแˆˆแ‰ฑแŠ• argument ๐Ÿฅบ::

๐Ÿ˜คแ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แАแ‹ Deductive argument? แ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แАแ‹ Inductive argument?

๐Ÿ™‹โ€โ™‚๐Ÿ™‹โ€โ™€ แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆ›แАแ‹ แ‹จแˆšแˆ˜แˆแˆต? แŒซแˆ‹ แŠฅแŒแŠ• แŠ แ‹แŒฅแ‰ทแˆแข แŒซแˆ‹ แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠ“ แ‹แŒฃ แŠ“ แŠ แˆตแˆจแ‹ณแŠ•แข แ‰พแŠญ แŠฅแ‹›แŒ‹ แŠ แˆˆแˆแˆ… แˆ›แˆญแŠจแˆญ แŠฅแŠ•แŠซ๐Ÿ–แข
๐Ÿ˜กแˆฝแˆฝแˆฝ แŠ แ‰ตแˆจแ‰ฅแˆนแข แˆแŠ•แ‹ตแŠ• แАแ‹ แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‰ƒแ‰ฝแˆ แŠ แ‹ซแˆตแ‰…แˆ๐Ÿ˜‚แข แŠ แ‰ฆ แˆณแ‰แˆแŠแข แŠฅแˆบ แŒซแˆ‹ แ‰€แŒฅแˆ แก แŠ แˆตแ‰ฐแˆแˆญแข "แŠฅแ‹ตแˆ‰ แˆตแˆˆแ‰ฐแˆฐแŒ แŠ แŠ แˆ˜แˆฐแŒแŠ“แˆˆแˆ" แ‰ฅแˆŽ แŒซแˆ‹ แˆ›แˆตแˆจแ‹ณแ‰ฑแŠ• แ‰€แŒ แˆˆแข

แŠ แŠ•แ‹ต argument Deductive แ‹ˆแ‹ญแˆ Inductive แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แˆˆแˆ›แ‹ˆแ‰… แˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซ แ‹จแˆแŠ“แ‹ฐแˆญแŒˆแ‹ แАแŒˆแˆญ

๐ŸŒทStep 1
แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แ‰  แ‰ตแŠญแŠญแˆˆแŠ›แ‹ แŠ แˆˆแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ตแˆ แ‹แˆธแ‰ตแˆ แˆŠแˆ†แŠ‘ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ‰แข แŠฅแŠ› แŠ แ‹ซแŒˆแ‰ฃแŠ•แˆ แ‹แˆ แ‰ฅแˆˆแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข

๐ŸŒทstep 2
แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premise) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แˆ(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠจแˆ†แА แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แˆ˜แˆ†แŠ• แ‹จแˆ›แ‹ญแ‰ฝแˆ แŠจแˆ†แА argument แ‰ฑ Deductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข แ‰ แŠ แŠ•แƒแˆฉ แ‹ฐแŒแˆž

แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА argument แ‰ฑ Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆแˆณแˆŒแ‹แŠ• แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠฅแŠ“แ‰ฅแˆซแˆซแ‹ :

Argument I (แ‹จแˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซแ‹ argument)๐Ÿ‘‡

All women are beautiful.Hana is a woman.Thus, Hana is beautiful.

All women are beautiful แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แŠฅแŠ“ Hana is a woman แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ(premises) แŠ“แ‰ธแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠ แ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แŠจแ‹›

"แˆแˆ‰แˆ แˆดแ‰ถแ‰ฝ แ‰†แŠ•แŒ† แŠจแˆ†แŠ‘ แก แˆ€แŠ“ แˆดแ‰ต แŠจแˆ†แАแ‰ฝ แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ€แŠ“ แ‰†แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ตแข" แˆตแˆˆแ‹šแˆ…

"แˆ€แŠ“ แ‰…แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ต" แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แˆˆแ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แˆ™แˆ‰ แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แˆตแˆˆแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ตแข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… Deductive argument แАแ‹แข

๐ŸŒทแˆแˆˆแ‰ฐแŠ›แ‹แŠ• argument(argument II) แŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ตแข

"Most women are beautiful. Hana is a woman. Thus, Hana is beautiful."

๐Ÿ“Most women are beautiful แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แŠฅแŠ“ Hana is a woman แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ(premises) แŠ“แ‰ธแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แŠจแ‹›
"แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠžแ‰ฝ แˆดแ‰ถแ‰ฝ แ‰†แŠ•แŒ† แŠจแˆ†แŠ‘ แก แˆ€แŠ“ แˆดแ‰ต แŠจแˆ†แАแ‰ฝ แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ€แŠ“ แ‰†แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ต" แ‰ฐแˆ˜แˆแŠจแ‰ฑ แŠฅแ‹šแŒ‹๐Ÿฅบ

แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠžแ‰น แˆดแ‰ถแ‰ฝ แ‰†แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ธแ‹ แก แˆ€แŠ“ แˆดแ‰ต แŠ“แ‰ตแข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ€แŠ“ แŠจแŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠžแ‰น แˆดแ‰ถแ‰ฝ แ‹แˆตแŒฅ แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ แŠจแแ‰ฐแŠ› แАแ‹ แก แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ€แŠ“ แ‰†แŠ•แŒ† แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ แŠจแแ‰ฐแŠ› แАแ‹แข แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‹•แ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… Inductive argument แАแ‹แข so,

แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แАแ‹ แˆ€แŠ“ แŠจ แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠžแ‰น แˆดแ‰ถแ‰ฝ (most women are beautiful) แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ แŠจแแ‰ฐแŠ› แ‹จแˆ†แАแ‹๐Ÿค”? Probability แ‰ฐแˆแˆซแ‰ฝแˆ—แˆ แŠฃแข

๐ŸŒทArgument I- Deductive
๐ŸŒทArgument II- Inductive

แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆˆแŒซแˆ‹ แˆžแ‰… แ‹ซแˆˆ แŒญแ‰ฅแŒจแ‰ฃ แŠ แŒจแ‰ฅแŒญแ‰กแˆˆแ‰ต๐Ÿ‘๐Ÿ‘แข

๐Ÿ˜Šแˆแ‹ฉแАแ‰ฑ แ‰ แ‹ฐแˆแ‰ฅ แŠฅแŠ•แ‹ฒแŒˆแ‰ฃแ‰ฝแˆ แ‰ฅแ‹ฌ แАแ‹ แАแ‹ แŠฅแŠ•แŒ‚ Deductive argument แŠ• แ‰ฃแˆˆแˆแ‹ แ‰ฐแˆแˆจแŠ“แˆแข แ‹›แˆฌ แ‹จแˆแŠ•แˆ›แˆจแ‹ Inductive argument แŠ• แАแ‹แข

๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿ’ป แŠฅแˆบ แŠ แˆแŠ• แ‹ฐแŒแˆž แ‹จแˆแŠ•แˆ›แˆจแ‹ แŠ แŠ•แ‹ต argument Inductive argument แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แˆˆแˆ›แ‹ˆแ‰… แ‹จแˆšแˆจแ‹ฑแŠ• แˆ˜แˆˆแ‹ซ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝแŠ• แАแ‹แข แˆถแˆตแ‰ต แˆ˜แˆˆแ‹ซ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝ แŠ แˆ‰แข

1) The actual strength of the inferential claim between the premises and the conclusion.

2) Indicator words.

3) character or form of argument.

แˆถแˆตแ‰ฑแŠ•แˆ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝ แ‰ แ‹ฐแˆแ‰ฅ แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ณแ‰ธแ‹๐Ÿ˜Šแข

1) The actual strength of the inferential claim between the premises and the conclusion.

แ‹ญแˆ… แ‹˜แ‹ด แ‰…แ‹ตแˆ แ‹จแАแŒˆแˆญแŠณแ‰ฝแˆ แАแ‹แข แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แก แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА(improbable) แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹•แ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

2) ๐ŸŒนIndicator words

แŠ แŠ•แ‹ต argument Inductive แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แˆˆแˆ›แ‹ˆแ‰… แŠจแˆแŠ•แŒ แ‰€แˆแ‰ฃแ‰ธแ‹ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝ แŠ แŠ•แ‹ฑ indicator words แŠ• แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แАแ‹แข

๐ŸŽˆInductive argument แˆ›แˆˆแ‰ต แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แˆˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แ‰ แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠ›แ‹(80% 90%) แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แ‹จแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ แ‰ต แˆ’แ‹ฐแ‰ต แАแ‹แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แˆˆแ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แ‰ แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠ›แ‹ แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ธแ‹แŠ• แˆˆแˆ›แˆ˜แˆแŠจแ‰ต แŒ แ‰‹แˆš แ‰ƒแˆ‹แ‰ตแŠ• แŠฅแŠ•แŒ แ‰€แˆ›แˆˆแŠ•แข แŠฅแАแ‹šแˆ… แŒ แ‰‹แˆš แ‰ƒแˆ‹แ‰ต Inductive indicator words แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆ‰แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แŠฅแАแ‹šแˆ… แŒ แ‰‹แˆš แ‰ƒแˆ‹แ‰ต แˆแŠ• แˆแŠ• แŠ“แ‰ธแ‹๐Ÿค”?

๐Ÿ”ฅInductive indicator words๐Ÿ‘‡

๐Ÿ“Probably(probable)
๐Ÿ“Improbably(improbable)
๐Ÿ“Plausibly(plausible)
๐Ÿ“Implausibly(implausible
๐Ÿ“Likely
๐Ÿ“Unlikely
๐Ÿ“Reasonable to conclude

แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠฅแАแ‹šแˆ…แŠ•๐Ÿ‘†แŒ แ‰‹แˆš แ‰ƒแˆ‹แ‰ต แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แˆ‹แ‹ญ แ‹จแˆšแŒ แ‰€แˆ argument Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆแˆณแˆŒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ตโ˜บ๏ธ

๐Ÿ”ทExample 1

The Vast majority of film actors are charismatic.
Teddy Afro is a film actor.
Therefore, probably Teddy Afro is charismatic.

๐Ÿ”ทExample 2

It has rained for the past five consecutive days. Therefore, it is likely to rain today.

๐Ÿ‘†แˆตแˆˆแ‹šแˆ… Example 1 แŠฅแŠ“ Example 2 Inductive argument แŠ“แ‰ธแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ probably แŠฅแŠ“ likely แ‹จแˆšแ‰ฃแˆ‰ Inductive indicator words แˆตแˆˆแ‰ฐแŒ แ‰€แˆ™แข


๐Ÿ‘๐Ÿ™Œ๐Ÿ‘ แŠญแ‰กแˆซแ‰ต แŠฅแŠ“ แŠญแ‰กแˆซแŠ• แ‰ฐแŠจแ‰ณแ‰ณแ‹ฎแ‰ปแ‰ฝแŠ• แŠจแˆ˜แˆธแŒ‹แŒˆแˆชแ‹ซ แ‹ˆแˆฌ แ‰ แˆ—แˆ‹ แ‰ฐแˆ˜แˆแˆฐแŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แŒฃแˆˆแŠ• แก แŠ แ‰ฅแˆซแ‰ฝแˆแŠ• แˆแŠ‘แข

"แ‹ˆแˆฌ แ‹ˆแˆฌ แŠ แ‹ญ แ‹ˆแˆฌ แŠธแˆจ แ‹ˆแˆฌ..๐Ÿ˜ แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠ แŠ•แ‹ต แ‹ˆแˆฌ แˆ‹แ‹แˆซแ‰ฝแˆ แˆแ‰ณ แ‰ แˆ‰แˆแŠ แ‹แ‹ถแ‰ผ::"

"แ‹จแˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซ แŠ แˆ˜แ‰ต แ‹จแŒแ‰ข แ‰ฐแˆ›แˆช แŠฅแ‹ซแˆˆแˆ Dynamics แ‹จแˆšแ‰ฃแˆ แŠฎแˆญแˆต แ‹ˆแˆตแŒƒแˆˆแˆแข แŠฅแŠ“แŠ•แ‰ฐแˆ General Physics แˆ‹แ‹ญ แ‰ตแ‹ˆแˆตแ‹ฑแ‰ณแˆ‹แ‰ฝแˆแข แŠฅแŠ“ แˆแŠ• แ‰ฐแˆแŒ แˆจ แˆ˜แˆฐแˆ‹แ‰ฝแˆ๐Ÿ‘ถแข highschool แŠฅแŠ“ pre แˆ‹แ‹ญ แˆตแŠ•แˆ›แˆญ normal force แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹•แ‰ƒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‹ฐแŒแŽ แ‹จแˆšแ‹ญแ‹ upward force แАแ‹ แŠฅแ‹จแ‰ฐแ‰ฃแˆแŠ• แАแ‹ แ‹จแ‰ฐแˆ›แˆญแАแ‹แข แŠฅแŠ“ Dynamics แŠฎแˆญแˆต แˆ‹แ‹ญ แˆตแŠ•แˆ›แˆญ แŒแŠ• แˆ˜แˆแˆ…แˆฉ downward force แАแ‹ แŠ แˆˆแข แŠจแ‹› แŠ แŠ•แ‹ต แ‹จแŠญแˆ‹แˆณแ‰ฝแŠ• แ‰ฐแˆ›แˆช แˆแŠ• แŠ แˆˆ แˆ˜แˆฐแˆ‹แ‰ฝแˆ "แ‰ฒแ‰ธแˆญ normal force แŠฅแŠฎ downward แˆ†แА แˆ›แˆˆแ‰ต แŠฅแŠ”แŠ• แ‹ˆแ‹ฐ แˆ‹แ‹ญ แ‹ฐแŒแŽ แ‹จแˆšแ‹ญแ‹˜แŠ force แˆตแˆˆแˆ›แ‹ญแŠ–แˆญ แ‰ฐแŒˆแˆแ‰ฅแŒฌ แ‰ แŒญแŠ•แ‰…แˆ‹แ‰ด แАแ‹ แ‹จแˆแˆซแˆ˜แ‹ฐแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹ แก แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แ‹ญแˆ…แŠ• แŠฎแˆญแˆต แŠ แˆแˆ›แˆญแˆ แ‰ฅแˆŽ แŠญแˆ‹แˆฑแŠ• แŠ แ‰‹แˆญแŒฆ แ‹ˆแŒฃ๐Ÿ˜‚แข

๐Ÿ˜Žแ‹แ‹ต แ‹จ A+ tutorial class แ‰คแ‰ฐแˆฐแ‰ฆแ‰ฝ แŠจแˆ˜แˆธแŒ‹แŒˆแˆชแ‹ซ แ‹ˆแˆฌ แ‰ฐแˆ˜แˆแˆฐแŠ“แˆแข แ‹จแ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แŒŠแ‹œโ˜บ๏ธแก แ‹ณแ‹ญ แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ตแข


3) ๐ŸŒนCharacter or form of argument.

แŠ แŠ•แ‹ต argument Inductive แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แŠจแˆแŠ“แ‹แ‰…แ‰ฃแ‰ธแ‹ แ‹˜แ‹ดแ‹Žแ‰ฝ แŠ แŠ•แ‹ฑ form of argument แАแ‹แข form of argument แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž argument แ‰ฑ แ‹จแˆšแˆ˜แˆฐแˆจแ‰ตแ‰ แ‰ต แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹จแˆšแ‰€แˆญแ‰ฅแ‰ แ‰ต แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แАแ‹แข

แŠจแ‹šแˆ… แ‰ แ‰ณแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแ‹˜แˆจแ‹˜แˆฉแ‰ต Form of argument แ‰ แˆ™แˆ‰ Inductive argument แŠ“แ‰ธแ‹ แŠ“แ‰ธแ‹แข๐Ÿ‘‡

๐ŸŽˆ A) Prediction.

๐ŸŽˆ B) Inductive Generalization.

๐ŸŽˆ C) Casual inference.

๐ŸŽˆ D) Argument based on sign.

๐ŸŽˆ E) Argument from authority.

๐ŸŽˆ F) Argument from Analogy.

แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ณแ‰ธแ‹แŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ตแข

๐Ÿ“Prediction

Prediction - is an argument that predicts what will happen in the future based up on what has happened in the past or in the present.

๐Ÿ—ฃPrediction แˆ›แˆˆแ‰ต แŠจแŠ แˆแŠ• แ‰ แŠแ‰ต(past) แ‹จแАแ‰ แˆจแŠ• แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŠ แˆแŠ•(present) แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆˆแŠ• แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ต แ‰ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แˆตแˆˆ แ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ฑ แˆ˜แ‰ฐแŠ•แ‰ แ‹ญ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

๐Ÿ˜ดแˆˆแˆแˆณแˆŒแก แ‹›แˆฌแŠ• แŒจแˆแˆฎ แˆˆ 3 แ‰ฐแŠจแ‰ณแ‰ณแ‹ญ แ‰€แŠ“แ‰ต แ‹แŠ“แ‰ฅ แ‰ขแ‹˜แŠ•แ‰ฅแขแ‹ญแˆ…แŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แАแŒˆแˆ แ‹แŠ“แ‰ฅ แ‹ญแ‹˜แŠ•แ‰ฃแˆ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ฅแŠ•แ‰ฐแАแ‰ฅแ‹ญ prediction แАแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข so,

" It has rained for three consecutive days.As a result, it will rain tomorrow."

๐Ÿ“Inductive Generalization

Inductive Generalization - is an argument that procedes from the knowledge of a selected sample to some claim about the whole group or population.

โ˜น๏ธ แ‰ แ‰…แ‹ตแˆšแ‹ซ แˆแˆˆแ‰ต แАแŒˆแˆฎแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แˆจแ‹ณแข

๐ŸŽฏ population- แˆ›แˆˆแ‰ต แŠ แŠ•แ‹ต แ‹จแˆ†แА แˆตแ‰ฅแˆตแ‰ฅ แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‰กแ‹ตแŠ• แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

๐ŸŽฏSample - แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž แŠจแˆตแ‰ฅแˆตแ‰ก แ‹ˆแ‹ญแˆ แŠจแ‰กแ‹ตแŠ‘ แˆ˜แŠซแŠจแˆ แˆˆ แŠ“แˆ™แŠ“ แ‹จแ‰ฐแˆ˜แˆจแŒก แŠ แŠซแˆ‹แ‰ตแข

แˆˆแˆแˆณแˆŒ: แ‰ แŠ แŠ•แ‹ต แŠญแˆ‹แˆต แ‹แˆตแŒฅ 40 แ‰ฐแˆ›แˆช แ‰ขแŠ–แˆญแข แŠจ 40 แ‹ แ‰ฐแˆ›แˆช แ‹จ 10 แ‰ฐแˆ›แˆช แ‹แŒคแ‰ต randomly แ‰ฐแˆ˜แˆญแŒฆ แ‰ขแ‰ณแ‹ญแข

40 แ‹ แ‰ฐแˆ›แˆช population แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข 10 แˆฎแ‰น แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹ฐแŒแˆž sample แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆ‰แข

๐Ÿค”แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ Inductive Generalization แˆ›แˆˆแ‰ต แŠจ แ‰กแ‹ตแŠ‘ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŠจแˆตแ‰ฅแˆตแ‰ก แˆ˜แŠซแŠจแˆ แˆˆแŠ“แˆ™แŠ“ แ‹จแ‰ฐแˆ˜แˆจแŒก แŠ แŠซแˆ‹แ‰ตแŠ•
แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แˆตแˆˆ แ‰กแ‹ตแŠ‘ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

แˆˆแˆแˆณแˆŒแก แ‰ แŠ แŠ•แ‹ต แŠญแˆ‹แˆต แ‹แˆตแŒฅ 40 แ‰ฐแˆ›แˆช แ‰ขแŠ–แˆญ แŠฅแŠ“ แŠจ 40 แ‹ แ‰ฐแˆ›แˆช แ‹จ 10 แˆฉ แ‰ฐแˆ›แˆช แ‹แŒคแ‰ต randomly select แ‰ฐแ‹ฐแˆญแŒŽ แ‰ขแ‰ณแ‹ญ แŠ“ แ‹จ 10 แˆฉแˆ แ‰ฐแˆ›แˆช แ‹แŒคแ‰ต แŠจแแ‰ฐแŠ› แ‰ขแˆ†แŠ•แก แ‹จ 10แˆฉแŠ• แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹แŒคแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แ‹จแ‹šแˆ… แŠญแˆ‹แˆต(40) แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹แŒคแ‰ต แŠจแแ‰ฐแŠ› แАแ‹ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŒŽแ‰ แ‹ แŠ“แ‰ธแ‹แข แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‰ฅแŠ•แˆฐแŒฅ Inductive Generalization แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

แˆŒแˆ‹ แˆแˆณแˆŒแก

แˆแˆญแŒซ แŠฅแ‹จแ‹ฐแˆจแˆฐ แАแ‹๐Ÿ˜ฉแข แ‹จแŠ แแˆชแŠซ แ‰ฐแˆตแ‹แ‹‹ แˆแˆญแŒซ แˆณแ‹ญแˆ†แŠ• แŠ แ‰ฅแ‹ฎแ‰ต แŠฅแŠ“ แŠ แˆ˜แ… แАแ‹โœŠ๐Ÿ˜‚แข

๐Ÿ˜‚ Etv แŠ แŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ต แ‹จ แŠ แ‹ฒแˆต แŠ แ‰ แ‰ฃ แАแ‹‹แˆชแ‹Žแ‰ฝแŠ•(แˆˆแˆแˆณแˆŒ 2000แАแ‹‹แˆชแ‹Žแ‰ฝแŠ•) แ‰  6แŠ›แ‹ แˆ€แŒˆแˆซแ‹Š แˆแˆญแŒซ แˆ›แŠ•แŠ• แ‰ตแˆ˜แˆญแŒฃแˆ‹แ‰ฝแˆ แ‰ฅแˆŽ แ‰ƒแˆˆ แˆ˜แŒ แ‹ญแ‰… แ‰ขแ‹ซแ‹ฐแˆญแŒ แŠฅแŠ“ แŠจ 2000 แАแ‹‹แˆชแ‹Žแ‰น 1500 แ‹Žแ‰น แŠขแ‹œแˆ› แŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆญแŒฃแˆˆแŠ• แ‰ขแˆ‰แข แ‹ญแˆ…แŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠ›แ‹ แ‹จแŠ แ‹ฒแˆต แŠ แ‰ แ‰ฃ แАแ‹‹แˆช แŠขแ‹œแˆ›แŠ• แАแ‹ แ‹จแˆšแˆ˜แˆญแŒ แ‹ แ‰ฐแ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‰ขแˆฐแŒฅ argument แ‰ฑ Inductive Generalization แАแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

๐Ÿ“ Casual inference

Casual inference - is an argument that procedes from the knowledge of a cause to the knowledge of effect or from the knowledge of effect to the knowledge of cause.

Casual inference แˆ›แˆˆแ‰ต แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ตแŠ• แŠฅแŠ“ แ‹แŒคแ‰ตแŠ• แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ต แ‰ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แ‹จแˆšแˆ˜แˆฐแˆจแ‰ต แАแ‹แข

๐ŸŽฏแŠ แŠ•แ‹ต แˆ˜แŠ•แˆตแŠค แ‰ขแŠ–แˆญ แŠฅแŠ“ แ‹จแ‹› แˆ˜แŠ•แˆตแŠค แ‹แŒคแ‰ฑ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‹šแˆ… แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ฅแŠ•แ‹ฐแˆ˜แ‹ตแˆ cause to effect แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

แˆˆแˆแˆณแˆŒ แก แ‹แˆ€ แแˆชแŒ… แ‹แˆตแŒฅ แ‰ฅแ‰ณแˆตแ‰€แˆแŒก แŠฅแŠ“ แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ แˆจแ‹ถแАแ‰ต แ‰ขแ‰€แ‹จแˆจแˆญ(cause) แก แŠจแ‹› แ‹แˆ€แ‹ แ‰ แˆจแ‹ถ แˆแŠ—แˆ แ‹ˆแ‹ญแˆ freez แŠ แ‹ตแˆญแŒ“แˆ (effect) แ‰ฅแˆ‹แ‰ฝแˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‰ฅแ‰ตแˆฐแŒกแข

๐ŸŽฏ แŠ แŠ•แ‹ต แ‹แŒคแ‰ต แ‰ขแŠ–แˆญ แŠฅแŠ“ แˆˆ แ‹แŒคแ‰ฑ แˆ˜แŠ•แˆตแŠคแ‹ แ‹ญแˆ… แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‰ฅแŠ•แˆฐแŒฅ effect to cause แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

แˆˆแˆแˆณแˆŒแก แŠ แŠ•แ‹ต แ‰ฐแˆ›แˆช แˆแ‰ฐแŠ“ แ‰ขแ‹แ‹ตแ‰…(effect) แก แ‹จแ‹ˆแ‹ฐแ‰€แ‹ แŠฅแŠฎ แŒ แŠ•แŠญแˆฎ แˆตแˆ‹แˆ‹แŒ แŠ“ แАแ‹(cause) แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‰ฅแŠ•แˆฐแŒฅแข

๐Ÿ“Argument based on sign.

is an argument procedes from the knowledge of a sign to claim about a thing or situation that the sign symbolizes.

Argument based on sign แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹จแˆแŠ“แ‹ซแ‰ธแ‹แŠ• แŠฅแŠ“ แ‹จแˆแŠ“แˆตแ‰ฐแ‹แˆ‹แ‰ธแ‹แŠ• แˆแˆแŠญแ‰ถแ‰ฝ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แˆแˆแŠญแ‰ฑ แˆตแˆˆแˆšแ‹ˆแŠญแˆˆแ‹ แАแŒˆแˆญ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

แˆˆแˆแˆณแˆŒแก ๐Ÿ˜ณแŠ แ‹ซแ‹ตแˆญแŒˆแ‹ แŠฅแŠ“ แ‰คแ‰ณแ‰ฝแˆ แ‰ฐแ‹˜แˆญแŽ แก แŒงแ‰ต แŠจแŠฅแŠ•แ‰…แˆแ‹แ‰ฝแˆ แˆตแ‰ตแАแˆฑ แ‹จแŠแ‰ต แˆˆแŠแ‰ต แŠฅแŠ“ แ‹จแˆ—แˆ‹แ‹ แˆ˜แˆตแŠฎแ‰ต แ‰ฅแˆญแŒแ‹ต แ‰ฅแˆŽแก

แ‹จแŠแ‰ต แˆˆแŠแ‰ต แˆ˜แˆตแŠฎแ‰ฑ แˆ‹แ‹ญ แ‹จแŠฅแŒแˆญ แ‹ฑแŠซ(แˆˆแˆแˆณแˆŒ แŒญแ‰ƒ แАแŒˆแˆญ) แ‰ฅแ‰ณแ‹ฉแก แˆ˜แˆตแŠฎแ‰ฑ แ‹จแ‰ฐแˆฐแ‰ แˆจแ‰ แ‰ต แˆ˜แˆตแ‰ แˆชแ‹ซ แˆฝแ‰ฆ แАแŒˆแˆญ แ‰ฅแ‰ณแ‹ฉแก แŠฅแАแ‹šแˆ…แŠ• แˆแˆแŠญแ‰ถแ‰ฝ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ›แ‰ฝแˆ แก แˆŒแ‰ฆแ‰น แ‹จแŒˆแ‰กแ‰ต แ‰ แŠแ‰ต แˆˆแŠแ‰ต แ‰ฃแˆˆแ‹ แˆ˜แˆตแŠฎแ‰ต แАแ‹ แ‰ฅแˆ‹แ‰ฝแˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‰ฅแ‰ตแˆฐแŒก argument based on sign แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข so,

"Although both the front and rear doors were found open after the burglary, there were pry marks around the lock on the front door and deposits of mud near the threshold. Therefore, it follows that the thief entered through the front door."

๐Ÿ“Argument from authority.

is an argument that concludes something is true because a presumed expert or witness has said that it is.

Argument from authority แˆ›แˆˆแ‰ต แ‰ แŠ แŠ•แ‹ต แˆ™แ‹ซ แˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‰ฐแˆฐแˆ›แˆซ แŠฅแŠ“ แ‹จแ‰ฐแŠซแА แˆฐแ‹ แ‰ แˆ™แ‹ซแ‹ แ‹™แˆชแ‹ซ แˆตแˆ‹แˆ‹ แАแŒˆแˆญ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‰ขแˆฐแŒฅ แก แ‹จแ‰ฃแˆˆแˆ™แ‹ซแ‹แŠ• แˆ€แˆณแ‰ฅ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แ‹จแ‰ฃแˆˆแˆ™แ‹ซแ‹ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แАแ‹ แ‰ฅแˆŽ แˆŒแˆ‹ แˆฐแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆแˆˆแ‰ต แˆฐแ‹Žแ‰ฝ แŠ แˆ‰ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹๐Ÿ˜Šแข แŠฅแАแˆญแˆฑแˆ

แˆฐแ‹ 1: แ‰ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แˆ‹แ‹ญ แ‰ฃแˆˆแˆ™แ‹ซ แ‹จแˆ†แА แˆฐแ‹(แˆˆแˆแˆณแˆŒ แก แ‹ถแŠญแ‰ฐแˆญ รท แ‰„แˆต รท แˆณแ‹ญแŠ•แ‰ฒแˆตแ‰ตรท แŠคแŠฎแŠ–แˆšแˆตแ‰ต แ‹ˆแ‹˜แ‰ฐ) แŠฅแŠ“ แ‰ แˆ™แ‹ซ แ‹™แˆชแ‹ซ แˆตแˆ‹แˆˆ แАแŒˆแˆญ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‹จแˆฐแŒ แข

แˆฐแ‹ 2: แ‹จ แˆฐแ‹ 1 แŠ• แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹จแ‰ฃแˆˆแˆ™แ‹ซแ‹แŠ• แˆ€แˆณแ‰ฅ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แ‹จแ‰ฃแˆˆแˆ™แ‹ซแ‹ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‹จแˆšแˆฐแŒ แ‹แข

แˆแˆณแˆŒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ตแก

"James Dobson, founder of focus on the family, says that Men has divine obligation to lead their families and women has divine obligation to submit to their husband's order. Given Dobson's apparent ability to receive message from God, we must conclude that his statement is true."

๐Ÿ‘†แ‹ญแŠธแŠ• argument แ‰ฐแˆ˜แˆแŠจแ‰ฑแข แˆแˆˆแ‰ต แˆฐแ‹ แŠ แˆ‰แข

แˆฐแ‹ 1: James Dobson แ‹จแˆ€แ‹ญแˆ›แŠ–แ‰ต แˆ˜แˆช แАแ‹แข แŠซแˆˆแ‹ แ‹จแˆ€แ‹ญแˆ›แŠ–แ‰ต แ‹•แ‹แ‰€แ‰ต แŠ แŠ•แƒแˆญ แˆดแ‰ถแ‰ฝ แˆˆ แ‰ฃแˆŽแ‰ปแ‰ธแ‹ แ‹ญแŒˆแ‹™ แก แ‰ฃแˆŽแ‰ฝแˆ แ‰คแ‰ฐแˆฐแ‰ฃแ‰ธแ‹แŠ• แ‰ แŠ แŒแ‰ฃแ‰ก แ‹จแˆ˜แˆแˆซแ‰ต แˆ€แˆ‹แŠแАแ‰ต แŠ แˆˆแ‰ฃแ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆŽ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‹จแˆฐแŒ แข

แˆฐแ‹ 2: James Dobson แ‹จแˆ€แ‹ญแˆœแŠ–แ‰ต แˆ˜แˆช แˆตแˆˆแˆ†แА แŠจแˆแŒฃแˆช แˆ˜แˆแ‹•แŠญแ‰ต แˆตแˆˆแˆšแˆ‹แŠญแˆˆแ‰ต แก แ‹จแˆฑ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แАแ‹ แ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แ‹จแˆฐแŒ แข

๐Ÿ˜แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แ‰ แŠ แŠ•แ‹ต แˆ™แ‹ซ แˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‰ฐแˆฐแˆ›แˆซ แˆฐแ‹ แ‰ แˆ™แ‹ซแ‹ แ‹™แˆชแ‹ซ แˆตแˆ‹แˆ‹ แАแŒˆแˆญ แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‰ขแˆฐแŒฅ แŠฅแŠ“ แ‹จแ‰ฃแˆˆแˆ™แ‹ซแ‹แŠ• แˆ€แˆณแ‰ฅ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แˆ€แˆณแ‰ก แ‰ตแŠญแŠญแˆ แАแ‹ แ‰ฅแˆŽ แˆŒแˆ‹ แˆฐแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆฒแˆฐแŒฅ argument from authority แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

๐Ÿ“Argument from Analogy.

is an argument that depends on analogy or similarity between two things or state of affairs.

Argument from Analogy แˆ›แˆˆแ‰ต แˆแˆˆแ‰ต แŠ แŠซแˆ‹แ‰ต แ‰ แˆ†แŠ‘ แАแŒˆแˆฎแ‰ฝ แ‰ขแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‰ แŠฅแŠ“ แ‹ญแˆ…แŠ• แˆ˜แˆ˜แˆณแˆฐแˆ‹แ‰ธแ‹แŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แ‰ แˆŒแˆ‹แˆ แАแŒˆแˆญ แ‹ญแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‹แˆ‰ แ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข แˆˆแˆแˆณแˆŒแก

๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿซ Mekdes is beautiful, tall and clever.
๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿ’ผSara is beautiful and tall.
Therefore, Sara is clever.

แŠ แˆแŠ• แ‰ฐแˆ˜แˆแŠจแ‰ฑ แˆ˜แ‰…แ‹ฐแˆต แŠฅแŠ“ แˆณแˆซ แˆแˆˆแ‰ฑแˆ แ‰†แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ธแ‹แก แˆจแ‹แˆ แŠ“แ‰ธแ‹แข แŠฅแŠ“ แ‹ฐแŒแˆž แˆ˜แ‰…แ‹ฐแˆต แŒŽแ‰ แ‹ แŠ“แ‰ตแข แ‰ แ‰แŠ•แŒ… แŠ“ แ‰ แ‰แˆ˜แ‰ต แ‹ญแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‹แˆ‰แข แ‹ญแˆ…แŠ• แˆ˜แˆ˜แˆณแˆฐแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แ‰ แŒ‰แ‰ฅแ‹แŠ“แˆ แ‹ญแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‰ แ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ˜แ‰…แ‹ฐแˆต แˆณแˆซแˆ แŒŽแ‰ แ‹ แŠ“แ‰ต แ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ตแข

แˆŒแˆ‹ แˆแˆณแˆŒแก
โžก๏ธFacebook is a social media and has many users.
โžก๏ธTelegram is a social media and has many users.
โžก๏ธ Facebook gets 500 Millon dollars per year.
โžก๏ธ Therefore, Telegram also gets 500 million dollars per year.

แŠ แ‹ซแ‰ฝแˆ แŠฃ๐Ÿ˜‚
แŒแˆต แ‰กแŠญ แŠฅแŠ“ แ‰ดแˆŒแŒแˆซแˆ แˆแˆˆแ‰ฑแˆ แˆ›แˆ…แ‰ แˆซแ‹Š แˆšแ‹ตแ‹ซ แŠ“แ‰ธแ‹ แก แ‰ฅแ‹™ แ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆš แŠ แˆ‹แ‰ธแ‹แข แŠฅแŠ“ แ‹ฐแŒแˆž แŒแˆต แ‰กแŠญ แ‰ แŠ แˆ˜แ‰ต 500 แˆšแˆŠแ‹ฌแŠ• แ‹ถแˆ‹แˆญ แ‹ซแŒˆแŠ›แˆแข แˆแˆˆแ‰ฑแˆ แˆ›แˆ…แ‰ แˆซแ‹Š แˆšแ‹ฒแ‹ซ แ‰ แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ธแ‹ แŠฅแŠ“ แ‰ฅแ‹™ แ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆš แ‰ แˆ˜แŠ–แˆซแ‰ธแ‹ แ‹ญแˆ˜แˆณแˆฐแˆ‹แˆ‰แข แ‹ญแˆ…แŠ• แˆ˜แˆ˜แˆณแˆฐแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แ‰ดแˆŒแŒแˆซแˆแˆ 500 แˆšแˆŠแ‹จแŠ• แ‹ถแˆ‹แˆญ แ‹ซแŒˆแŠ›แˆ แ‰ฅแˆŽ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ตแข

ยฉA+ tutorial class
๐Ÿ™Œ แˆฐแˆ‹แˆ แˆฐแˆ‹แˆ แ‰คแ‰ฐแˆฐแ‰ฆแ‰ปแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แŠ“แ‰ฝแˆแข แ‰ แ‰ตแŠ“แŠ•แ‰ฑ แ‹จแˆŽแŒ‚แŠญ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แˆ‹แ‹ญ argument based on sign, argument from authority แŠฅแŠ“ argument from analogy แŠ แˆแ‰ฐแŠซแ‰ฐแ‰ฑแˆ แАแ‰ แˆญแข แ‹›แˆฌ edit แŠ แ‹ตแˆญแŒŒ แŠ แŠซแ‰ตแ‰ปแ‰ธแ‹‹แˆˆแˆ แˆ›แŠ•แ‰ แ‰ฅ แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข

Deductive แŠฅแŠ“ Inductive argument แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆแŒˆแ‰ฃแ‰ฝแˆแŠ• แˆ›แŠ•แŠ›แ‹แŠ•แˆ แŒฅแ‹ซแ‰„ แ‰  @Inquiry_receving_bot แˆ‹แ‹ญ แˆ˜แŒ แ‹จแ‰… แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข

แ‰ แ‰ฐแˆจแˆ แ‰ฅแ‹™ แŒฅแ‹ซแ‰„ แˆตแˆˆแˆšแ‹ˆแŒฃแ‰ แ‰ต แ‰ตแŠฉแˆจแ‰ต แˆฐแŒฅแ‰ณแ‰ฝแˆ แŠ แŠ•แ‰ฅแ‰กแ‰ตแข

๐Ÿ˜Žแ‰กแˆ—แˆ‹ แˆ‹แ‹ญ แ‹จ psychology worksheet แ‹ญแˆˆแ‰€แ‰ƒแˆแข แŠฅแˆแ‹ต psychology แˆแ‰ฐแŠ“ แŠจ 30% แ‹ญแŠ–แˆซแ‰ฝแˆ—แˆแข แŠจ 1 แŠฅแˆตแŠจ 5 แŠจแแ‰ฐแŠ› แ‹แŒคแ‰ต แ‹ซแˆ˜แŒก แ‹ญแˆธแˆˆแˆ›แˆ‰แข

ยฉA+ tutorial class
Psychology worksheet ยฉA+ tutorial Class.pdf
42.7 KB
แˆˆแ‰ฐแ‹ˆแˆฐแŠ‘ แ‹ฐแ‰‚แ‰ƒแ‹Žแ‰ฝ แˆตแˆˆแ‹˜แŒˆแ‹จแŠ• แ‰ แŒฃแˆ แ‹ญแ‰…แˆญแ‰ณแข

แ‹จแ‰ฐแˆฐแŒ แ‹ แˆฐแŠ แ‰ต 45 แ‹ฐแ‰‚แ‰ƒแข

แˆ™แˆ‰ แˆตแˆ›แ‰ฝแˆแŠ• แ‰ แˆ˜แƒแ แˆ˜แˆแˆณแ‰ฝแˆแŠ• แ‰  @Ucan_scorebot แˆ‹แ‹ญ แˆ˜แˆ‹แŠญ แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข
AnswerForThe Worksheet.pdf
26.4 KB
Quiz bot แˆˆแˆแ‰ตแˆแˆแŒ‰๐Ÿ‘‡
แ‰ฐแ‹ˆแ‹ณแŒ†แ‰ฝ แˆ†แ‹ญ แˆฐแˆ‹แˆ›แ‰ฝแˆ แ‹ญแ‰ฅแ‹› แ‰ แ‹ซแˆ‹แ‰ฝแˆแ‰ แ‰ต๐Ÿ™Œแข

แ‹›แˆฌ แ‹จ psychology worksheet แˆ˜แˆแˆต แ‹ญแˆˆแ‰€แ‰ƒแˆแข

๐Ÿ“แŠจ 30% แ‹จ psychology แˆแ‰ฐแŠ“ แ‹จแˆแ‰ตแˆแ‰ฐแŠ‘แ‰ต แАแŒˆ แŠฅแˆแ‹ต 11:00 แˆฐแŠ แ‰ต แˆ‹แ‹ญ แАแ‹แข

๐Ÿ“š แˆแ‰ฐแŠ“แ‹ แ‹จแˆšแˆฐแŒ แ‹ แ‰ แˆแˆˆแ‰ต แŠ แ‹ญแАแ‰ต แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แАแ‹แข

๐ŸŽˆ1แŠ›แ‹) แ‰  quiz bot
๐ŸŽˆ 2แŠ›แ‹) แ‰  pdf

แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠจแˆแˆˆแ‰ต แŠ แŠ•แ‹ฑ แ‰ แ‰ฐแˆ˜แ‰ปแ‰ฝแˆ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แˆ˜แˆตแˆซแ‰ต แ‰ฐแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข

แˆ˜แˆแŠซแˆ แ‹•แ‹ตแˆ๐Ÿ˜Š

แˆˆแŒฅแ‹ซแ‰„ แˆˆแŠ แˆตแ‰ฐแ‹ซแ‰ต @Ucan_scorebot แŠ• แ‹ญแŒ แ‰€แˆ™แข
Psycho2 WoRksheet.pdf
23.4 KB
Psychology Test
[Prep. By A+ Tutorial Class]
Unit 1 And Unit 2

1. The selectivity of perception implies that our feild of experience is divided into
A. Attention
B. Focus and margin
C. Absolute and difference threshold
D. It is undivisible

2. The first-born children get more attention from parents, from the factors of attention this could imply that:
A. Repetition
B. Movement
C. Expectancy
D. Novelty

3. Items which are close together in space or time tend to be perceived as belonging together or forming an organized group. This imlies which law of perceptual Organization
A. Similarity
B. Closure
C. Proximity
D. Continuation

4. _____the degree of difference between the image of an object that are focused on the two retinas.
A. Difference Threshold
B. Retinal Disparity
C. Relative Threshold
D. Retinal increase

5. Which of the following couldn't be one of the Goals of Psychology
A. Perception
B. Description
C. Prediction
D. Explanation

6.___________refers to modifying the behaviour from undesireable one to desirable one.
A. Description
B. Shifting
C. Control
D. Prediction

7. Which of the following research method allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
A. Experimental research
B. Correlational research
C. Descriptive research
D. Predictive research

8. The binocular cue for depth perception based on signals from muscles that turn the eyes to focus on near or approaching object is called:
A. Convergence
B. Retinal disparity
C. Shape constancy
D. Interposition

9. In an experiment, Naol is going to investigate how alcohol affects aggression. The number of alcoholic drinks the subject has is called:
A. Dependent variable
B. Independent variable
C. Controlled variable
D. Experimental variable

10. What are formed whenever a marked difference occurs in the brightness or color of the background?
A. Organization
B. Brightness constancy
C. Difference threshold
D. Contour

11. Sigmund Freud was the Founder of School of thought called Psychodynamics.
A. True
B. False

12. Gestalt psychologists argued that the mind is not made up of combinations of elements, rather They held that "the whole is greater than the sum of its parts"
A. True
B. False

13. Motion parallax is the tendency to perceive ourselves as passing objects faster when they are closer to us than when they are farther away.
A. False
B. True

14. List at least three monocular cues?

15. What helps you in general to separate the figure from the general around in your visual perception?

Your Answer on๐Ÿ‘‡๐Ÿ‘‡
@Ucan_scorebot

ยฉA+ Tutorial Class