แแฃแญ แจแแแ
แแฝแ แแต แ แแแแแต แตแแแ แก แ แตแแ แฐแแแจแฑแต๐๐
๐CHAPTER ONE
Propositional Logic and Set Theory
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ:
1โฃ G11 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแ
๐Proposition logic,
๐logical connectives, quantifiers
๐arguments.
2โฃ Elementary class แฅแ G9 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแแฆ
๐set theory and
๐description of sets and operations of sets
1.1 Propositional Logic
แแ แแแต แแ?๐ค
แฅแบ Definitionแกแ แ แแณแ แแแฅแซแซแต แฅแแแญแญ(แ แ แ แฅแญแ แแแญ แ แแณแ แฅแแฒแ๐)
Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.
แฅแแแ แ แแณแแแฝ แตแแญ a แแญ แซแแ True แแ( i think แญแแแ แจแแซแแ แจแแโ ) & b แแญ แซแแ แฐแแ False แแ แญแ แ แณแแ แแ).
แแแญ แแ แฅแตแช c'แ แฅแฉแต True แแญแ False แแแ แญแฝแแแฃ แ แญแณแแ แแข
๐กแตแแแ 3แฑ Declarative sentence แญแฃแแ แแแตแ แฅแแฒแ แ แญแฐแแธแ แฅแแแธแแแ(แ แแ แแ แจแแตแแแ แต แแ)
แจแแจแจแปแแน(d แฅแ e) แฐแแ Trueแ Falseแ แแแ แ แญแฝแแแข
๐กแฅแแแ แฐแแ แแแ Truth Value แตแแแแธแ Non-Declaratives แญแฃแแแข
So, แจแแ แฐแแตแฐแ Propositionแแ แฅแแดแต แฅแแฅแซแซแแ?๐โโ
๐Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แญแ แแแต Proposition แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแแ แแ แแญแ แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแซแแ แแแข แแแตแ แ แแ แแแแต Proposition Truth Value แซแแ Statement แแแข
๐truth value แแแต True แแญแ False แแฃแ แจแแฝแ แแแต แแแข
๐Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).
แฅแจแแแฝแ แ แแฑ Statement, proposition แแญแต แ แญแฐแแ แจแแแแ แแแแ แจแแต truth valueแแ แแแ แ แญแ แ แ แฃแนแแข แแแณแ The base of logarithm(e) is irrational. แขแฃแ แฅแ แญแ แแ แแแแ แฅแแฝแแแ๐คทโโ แแ True แแแข
๐Logical Connectiveness
แญแ แแ แจแแณแตแณแแฑ แจแแ แ G11 Math unit 4 แแญ แฐแแซแนแณแแข
Logical connectiveness แ แฅแ แตแ แแ แซ แญแฝแแ แแแณแ logical operators Or Propositional Connectiveness แแฃแ แญแฝแแแข
แฅแ Logical Connectiveness แแแตแแ?๐ค
แ แ แญแฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แแแต แฅแแฝแแแแข
แแแตแ แ แจแแฐ แแแฉแ แแแณแแญ แ แ แจแแฑ แแแฉ แแตแฅ แจแแซแฐแฑ แ แซแซแฅ แแแถแฝ แแแต แแแข แฅแแแ แ๐
๐ก"not"
๐ก"and"
๐ก"or"
๐ก"if....then" แแญแ "implies"
๐ก"if and only if"
แฅแแแ แ แแตแฑ แแธแ Logical แแญแ Propositional Connectiveness แจแแฃแแตแข แฅแแแ แฅแซแแณแแณแธแ แจแแ แฉแ แต แตแ แฅแ แแแญแต แ แแธแ
แแแณแ "Not" Negation แญแฃแแ
แแแญแฑ แฐแแ "๏ฟข" แแแข Let's see
Them one by one แแแแ แตแแแ
Highlighแฑแ แแ แจแแแจแ๐
๐Negation "๏ฟขp"
Actually แญแ Handoutแก แแญ แจแแแฃ
แแแญ แแ แแแ แตแแแฅแ แแแฅแแ แฅแแญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แฅแแฒแแฃแ แแณแ แฅแแแฐแต๐
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แฅแแ แ แ แแ not แจแแตแแ แ แจแแฐแแแฉ Negation แแแแ แซแณแจแแแข แซ แแแต แแแแญแซ แแแ แจแ แตแดแตแแแต แฐแแซแ แตแญแแ แญแฐแงแแข
๐Conjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โงdenoted by "/\"
แแแ แแณแ แแตแฐแ แฅแแฅแซแซแ๐
p: Man is Mortal ๐True
q: 2 is Odd number ๐False
r: 5 is prime number๐True
แฅแแ แ "Find p conjunction q?" แแญแ " Find q conjunction r?" แขแ แแแตแแ แจแแแฐแญแแ? Truth
Table แ แแ แแ แแแฑแ แณแแแแฝแแข
แซแ Conjunction แแแต statementแฆแน แ "And" แฒแซแซแ แแ แฅแแ แฌแ๐คฒ
True and True ๐True
True and False ๐False
False and True ๐False
False and False ๐False
๐แฅแแแ แ แแแแ แ แตแญแแฝแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แแแซแ "แฅแแแตแ แแฐแต แ แแต แแญ แฒแแ แแผแ แฅแแแต แ แญแแแ" แจแแแแ แฅแแแณ แซแแแน แ แ แแแข I think แ แแ แจแแญแแแ แแณแ แแแแต แ แญแจแฅแณแนแแข
๐Disjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โงdenoted by "\/"
แจแแญ แจแแฐแตแแ แแณแ แแญ "Find p disjunction q" แแญแ
"Find r disjunction p" แจแฐแฃแแแต..แ แฐแจแฐแแ แแณแซแฝแ๐
แฐแแ Disjunction แแแต Statementแฆแน แ "Or" แฒแซแซแ แแ แฅแแแ Definition แตแแฐแฅแข
แแฅแแ Truth Tableแกแ แฅแแญ
True or False ๐True
True or True ๐True
False or True ๐True
False or False ๐False
แญแ แ แแแซแ แแแ แแแแต แแแตแแ?๐ แแญ แฅแแแฐ แจแฅแแแตแ แแฐแต แแจแก แฅแตแฃแ แจแฑแ แแ แจแแตแแญแกแต? แฅแแแต๐คทโโ แฅแบ แจแแฐแต แฅแ แจแแฐแต แแจแก แฅแตแฃแแต?๐ แแฐแต! แแแ แ แแซแญ แตแแแแน!
แ แแ แแ แจแต แจแแญ แซแแตแ แฅแซแ แแแแต แตแฝแแแฝแ!
NB: English แแญ แซแแ or แฅแ แฅแแ Math แแญ แจแแแ แแแ แ แแต แ แญแฐแแ!
๐Implication
โง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โง แแฅ แ แ แฅแแ แแญ Truth table แแญ False แจแแแฃแ p=>q แจแแ p True แจแแแ
Propositional Logic and Set Theory
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ:
1โฃ G11 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแ
๐Proposition logic,
๐logical connectives, quantifiers
๐arguments.
2โฃ Elementary class แฅแ G9 แแญ แตแ แฐแแซแฟแธแ แตแแฆ
๐set theory and
๐description of sets and operations of sets
1.1 Propositional Logic
แแ แแแต แแ?๐ค
แฅแบ Definitionแกแ แ แแณแ แแแฅแซแซแต แฅแแแญแญ(แ แ แ แฅแญแ แแแญ แ แแณแ แฅแแฒแ๐)
Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.
แฅแแแ แ แแณแแแฝ แตแแญ a แแญ แซแแ True แแ( i think แญแแแ แจแแซแแ แจแแโ ) & b แแญ แซแแ แฐแแ False แแ แญแ แ แณแแ แแ).
แแแญ แแ แฅแตแช c'แ แฅแฉแต True แแญแ False แแแ แญแฝแแแฃ แ แญแณแแ แแข
๐กแตแแแ 3แฑ Declarative sentence แญแฃแแ แแแตแ แฅแแฒแ แ แญแฐแแธแ แฅแแแธแแแ(แ แแ แแ แจแแตแแแ แต แแ)
แจแแจแจแปแแน(d แฅแ e) แฐแแ Trueแ Falseแ แแแ แ แญแฝแแแข
๐กแฅแแแ แฐแแ แแแ Truth Value แตแแแแธแ Non-Declaratives แญแฃแแแข
So, แจแแ แฐแแตแฐแ Propositionแแ แฅแแดแต แฅแแฅแซแซแแ?๐โโ
๐Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แญแ แแแต Proposition แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแแ แแ แแญแ แแแ แฐแ แ แ แแตแแต แจแแซแแ แแแข แแแตแ แ แแ แแแแต Proposition Truth Value แซแแ Statement แแแข
๐truth value แแแต True แแญแ False แแฃแ แจแแฝแ แแแต แแแข
๐Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).
แฅแจแแแฝแ แ แแฑ Statement, proposition แแญแต แ แญแฐแแ แจแแแแ แแแแ แจแแต truth valueแแ แแแ แ แญแ แ แ แฃแนแแข แแแณแ The base of logarithm(e) is irrational. แขแฃแ แฅแ แญแ แแ แแแแ แฅแแฝแแแ๐คทโโ แแ True แแแข
๐Logical Connectiveness
แญแ แแ แจแแณแตแณแแฑ แจแแ แ G11 Math unit 4 แแญ แฐแแซแนแณแแข
Logical connectiveness แ แฅแ แตแ แแ แซ แญแฝแแ แแแณแ logical operators Or Propositional Connectiveness แแฃแ แญแฝแแแข
แฅแ Logical Connectiveness แแแตแแ?๐ค
แ แ แญแฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แแแต แฅแแฝแแแแข
แแแตแ แ แจแแฐ แแแฉแ แแแณแแญ แ แ แจแแฑ แแแฉ แแตแฅ แจแแซแฐแฑ แ แซแซแฅ แแแถแฝ แแแต แแแข แฅแแแ แ๐
๐ก"not"
๐ก"and"
๐ก"or"
๐ก"if....then" แแญแ "implies"
๐ก"if and only if"
แฅแแแ แ แแตแฑ แแธแ Logical แแญแ Propositional Connectiveness แจแแฃแแตแข แฅแแแ แฅแซแแณแแณแธแ แจแแ แฉแ แต แตแ แฅแ แแแญแต แ แแธแ
แแแณแ "Not" Negation แญแฃแแ
แแแญแฑ แฐแแ "๏ฟข" แแแข Let's see
Them one by one แแแแ แตแแแ
Highlighแฑแ แแ แจแแแจแ๐
๐Negation "๏ฟขp"
Actually แญแ Handoutแก แแญ แจแแแฃ
แแแญ แแ แแแ แตแแแฅแ แแแฅแแ แฅแแญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แฅแแฒแแฃแ แแณแ แฅแแแฐแต๐
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แฅแแ แ แ แแ not แจแแตแแ แ แจแแฐแแแฉ Negation แแแแ แซแณแจแแแข แซ แแแต แแแแญแซ แแแ แจแ แตแดแตแแแต แฐแแซแ แตแญแแ แญแฐแงแแข
๐Conjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โงdenoted by "/\"
แแแ แแณแ แแตแฐแ แฅแแฅแซแซแ๐
p: Man is Mortal ๐True
q: 2 is Odd number ๐False
r: 5 is prime number๐True
แฅแแ แ "Find p conjunction q?" แแญแ " Find q conjunction r?" แขแ แแแตแแ แจแแแฐแญแแ? Truth
Table แ แแ แแ แแแฑแ แณแแแแฝแแข
แซแ Conjunction แแแต statementแฆแน แ "And" แฒแซแซแ แแ แฅแแ แฌแ๐คฒ
True and True ๐True
True and False ๐False
False and True ๐False
False and False ๐False
๐แฅแแแ แ แแแแ แ แตแญแแฝแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แแแซแ "แฅแแแตแ แแฐแต แ แแต แแญ แฒแแ แแผแ แฅแแแต แ แญแแแ" แจแแแแ แฅแแแณ แซแแแน แ แ แแแข I think แ แแ แจแแญแแแ แแณแ แแแแต แ แญแจแฅแณแนแแข
๐Disjunction
โงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โงdenoted by "\/"
แจแแญ แจแแฐแตแแ แแณแ แแญ "Find p disjunction q" แแญแ
"Find r disjunction p" แจแฐแฃแแแต..แ แฐแจแฐแแ แแณแซแฝแ๐
แฐแแ Disjunction แแแต Statementแฆแน แ "Or" แฒแซแซแ แแ แฅแแแ Definition แตแแฐแฅแข
แแฅแแ Truth Tableแกแ แฅแแญ
True or False ๐True
True or True ๐True
False or True ๐True
False or False ๐False
แญแ แ แแแซแ แแแ แแแแต แแแตแแ?๐ แแญ แฅแแแฐ แจแฅแแแตแ แแฐแต แแจแก แฅแตแฃแ แจแฑแ แแ แจแแตแแญแกแต? แฅแแแต๐คทโโ แฅแบ แจแแฐแต แฅแ แจแแฐแต แแจแก แฅแตแฃแแต?๐ แแฐแต! แแแ แ แแซแญ แตแแแแน!
แ แแ แแ แจแต แจแแญ แซแแตแ แฅแซแ แแแแต แตแฝแแแฝแ!
NB: English แแญ แซแแ or แฅแ แฅแแ Math แแญ แจแแแ แแแ แ แแต แ แญแฐแแ!
๐Implication
โง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โง แแฅ แ แ แฅแแ แแญ Truth table แแญ False แจแแแฃแ p=>q แจแแ p True แจแแแ
ural perspectives แแธแ แ แ แญ แ แ แญ แ แตแญแแ แฅแแซแธแ By the way แแฐแ แแญ แตแแแญแแฉ แฅแแฐ แแแ แ แตแฉแแธแ๐ณ
1โฃPsychodynamic perspective - It has its origins in Freud's theory of psychoanalysis, but many other psychodynamic theories exist.
๐แจแ แตแฉแ แ แตแฐแณแฐแก แจFreud แแญ แฐแแชแชแข แแแฃ แแฐแแฝ แ แแ แแแญ แตแแแแ (แแแญ แแ แฐแแน แตแแแซแแแต Unconsious) แแตแฃแ แแญแแ
แแตแฃแ แแญแต แแแข
แฃแญแแ Psychodynamists แฅแซแณแธแแ แฅแแฐ แ แญแแฎ Archeologist แแ แแซแฉแต๐
2โฃBehavioral Prespective
It is concerned with how the Environment affects
the persons actions.
๐แญแแแ แ แตแฐแณแฐแฅ Biology G12 Unit 4แแญ แซแแ แแญ แญแแซแจแฃแแข
๐แฅแ แ แตแฐแณแฐแก Focus แซแฐแจแแ แจแ แจแฉ แแแณ แ แฐแแฝ แแญ แแ แซแญแ แฐแ แ แฅแแณแแแข
แฅแ แแซแแ แแแญ แแญ แแ แจแแซแฐแฉแจแแข แแแณแ แจแฐแแฝ แแแแญ แฅแแแฐแ แจแแแฃแ แฐแ แ แซแแฃแฃแฝแ..แฅแแ๐ แ แแ Behaviourism แจแแซแ แแ แตแ แฅแแแซ แฐแแฝ แแแแญ (Environment) แฅแ แ แฅแแแฐ แแญ แตแแแฃแ แฐแ แ แแแข
๐By the way Sometimes, Behavourism #BlackBox แฐแฅแ แญแ แซแแฃ แแญแแซแฑแแฆ
๐It focuses on what goes in to and out of the box, but not on the processes that take place inside.
แฅแ แฐแแ แ แญแแฎ แ แแ แแตแฅ
แฅแแ แ แซแตแแแแ แจแแ แแณแค แ แแข
3โฃHumanistic Perspective
๐แญแแแ แจแแญแแน แญแแซแ it emphasizes the uniqueness of #human_beings and focuses on #human_values and #subjective_experiences.
๐แ แซแนแ แญแ แแ แ แแ แตแฉแจแต
แซแฐแจแแ แจแฐแ แแ แแฉแแต (uniqueness) แฅแ แจแฐแ แแ
แฅแดแตแ แแแแต แแญ แแแข
๐แจแฐแ แแ แฅแแดแต แ แแตแก แซแแแ potential แฅแแฐแแซแณแตแ แฐแแฝ แฅแแดแต แ แตแญแแ แซแณแธแ Creatively express แแตแจแ แฅแแฐแแฝแ แแแแ แจแแ แตแฉแ แแฅ แแแข
4โฃCognitive Perspective
๐emphasizes what goes on in people's heads; how people reason, remember, understand language, solve problems, explain experiences and form beliefs.
แ แซแน แญแ แฐแแ แตแ Mental process แแแข แฐแแฝ แ แตแฐแณแฐแฃแธแ แฅแแดแต Actionแ แธแ แแญ แฐแ แ แฅแแณแแแฃ แแ แแแฉ แจแ แญแแฎ แแญ แจแฐแซแซแ แแแฃ แแแต behavourism๐
5โฃBiological Perspective
๐It holds that the brain and the various brain chemicals affect psychological processes such as learning, performance, perception of reality, the experience of emotions, etc
๐แญแแ แฅแแณแซแนแต แ แซแแ แแแฎแฝ แแญแ แจแฐแแแณแฝแ แ แฐแซแญ แ แตแญแแณแฝแแฅ แ แ แตแฐแณแฐแฅ แฅแ แ แตแแต แแญ แฅแแดแต แฐแ แ แฅแแฐแแซแแฃ แแแข
6โฃSocio-cultural Perspective
๐แญแ แฐแแ แแญ แ แณ แซแ แแ แฅแแฐแแญแแญ๐แฃ แจแฐแแแ แฃแ แช แซแ
Social and Cultural Env't แแจแณแต แ แญแปแแแฃ แฅแ แแ
แจแแซแแแแข
๐แแ แ แซแ แแแฎแฝ แฅแแฒแแ แซแแแ แต แฃแ แ แแ แซแญแ แ แฃแ แช
แแญ แฐแ แ แฅแแณแแธแแข
1.4. Branches of Psychology
Bytheway แฅแ แฅแแฑแ แ แฐแแแถ
แณแญแฎแแแตแต แฅแแแแ แฅแแ แฅแ
แ แญแแต แแธแ แซแแตแข
1. Developmental Psychology
2. Personality Psychology
3. Social Psychology
4. Cross-cultural Psychology
5. Industrial Psychology
6. Forensic Psychology
7. Educational Psychology
8. Health Psychology
9. Clinical Psychology
10. Counseling Psychology
แฅแแแ แซแ แแฅแซแชแซ แ แซแตแแแแธแแแฃ แตแแธแ แซแฑ แญแแแแฟแ๐
1.5 Types of Research Methods
แตแ research methodแก แ แตแแต แจModuleแก แแญ แแแ แฅ แตแฝแแแฝแแฃ แแแแน แแ๐๐
1โฃDescriptive research - in this type of research, the researcher simply records what she/he has systematically observed.
๐ทแญแ แจแแฉแชแตแ แแญแ แจแแฐแแตแ แแแญ แแแฅแ แแแแแฅ แแแข
2โฃCorrelational research - is a research method that measures the relationship between two or more variables.
๐ทแญแ แฐแแ แแแณแ แฒแแซ แแจแต แแญแ แ แแแจแต แ แแตแญ แ แแแจแ แฅแตแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ?๐
แแจแตแ แ แแแจแตโ
แตแแแ แฅแแณแซแนแต แแแต แแแฎแฝแ แฃแแธแ แฐแ แ แแญ แฐแแตแญแถ แจแแซแแแ แญ แแ!
3โฃExperimental Research: it is a research method that allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
๐ทแญแแ แซแตแณแแณแน Biology G11 Unit 1แแญ แฐแแซแนแณแแข
แแแณแ แ แแต แฐแ แจแฐแแชแแฝ
แแแญแซ Class แฅแ แต แแญแ
แตแแต แ แตแแ แญแต Resultแ แธแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ แแแแ แแแฅแแตแฃ
แ แแ แฅแแ แ independent แจแแแ โจแจClassแก แแ แ แแ
Dependent แจแแแ แฐแแ
โจแจแฐแแชแแน Result แแ
(แจแฐแแชแแน แแคแต แ classแก แแญ แแ depend แจแแแแฃ แฅแแฐ classแก แแ แ แแแซแญ แตแแแฝแ แแ dependent แจแแแ๐)
แซแ stepแฆแนแ แฐแแ แณแแแน
(แฅแ hypothesis แแแแ๐)
แจแจแณแฟแธแ Handoutแก แแญ แ แ!
"Chapter one The End"
แแณแฅแ แ แตแฐแซแญแต @ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
1โฃPsychodynamic perspective - It has its origins in Freud's theory of psychoanalysis, but many other psychodynamic theories exist.
๐แจแ แตแฉแ แ แตแฐแณแฐแก แจFreud แแญ แฐแแชแชแข แแแฃ แแฐแแฝ แ แแ แแแญ แตแแแแ (แแแญ แแ แฐแแน แตแแแซแแแต Unconsious) แแตแฃแ แแญแแ
แแตแฃแ แแญแต แแแข
แฃแญแแ Psychodynamists แฅแซแณแธแแ แฅแแฐ แ แญแแฎ Archeologist แแ แแซแฉแต๐
2โฃBehavioral Prespective
It is concerned with how the Environment affects
the persons actions.
๐แญแแแ แ แตแฐแณแฐแฅ Biology G12 Unit 4แแญ แซแแ แแญ แญแแซแจแฃแแข
๐แฅแ แ แตแฐแณแฐแก Focus แซแฐแจแแ แจแ แจแฉ แแแณ แ แฐแแฝ แแญ แแ แซแญแ แฐแ แ แฅแแณแแแข
แฅแ แแซแแ แแแญ แแญ แแ แจแแซแฐแฉแจแแข แแแณแ แจแฐแแฝ แแแแญ แฅแแแฐแ แจแแแฃแ แฐแ แ แซแแฃแฃแฝแ..แฅแแ๐ แ แแ Behaviourism แจแแซแ แแ แตแ แฅแแแซ แฐแแฝ แแแแญ (Environment) แฅแ แ แฅแแแฐ แแญ แตแแแฃแ แฐแ แ แแแข
๐By the way Sometimes, Behavourism #BlackBox แฐแฅแ แญแ แซแแฃ แแญแแซแฑแแฆ
๐It focuses on what goes in to and out of the box, but not on the processes that take place inside.
แฅแ แฐแแ แ แญแแฎ แ แแ แแตแฅ
แฅแแ แ แซแตแแแแ แจแแ แแณแค แ แแข
3โฃHumanistic Perspective
๐แญแแแ แจแแญแแน แญแแซแ it emphasizes the uniqueness of #human_beings and focuses on #human_values and #subjective_experiences.
๐แ แซแนแ แญแ แแ แ แแ แตแฉแจแต
แซแฐแจแแ แจแฐแ แแ แแฉแแต (uniqueness) แฅแ แจแฐแ แแ
แฅแดแตแ แแแแต แแญ แแแข
๐แจแฐแ แแ แฅแแดแต แ แแตแก แซแแแ potential แฅแแฐแแซแณแตแ แฐแแฝ แฅแแดแต แ แตแญแแ แซแณแธแ Creatively express แแตแจแ แฅแแฐแแฝแ แแแแ แจแแ แตแฉแ แแฅ แแแข
4โฃCognitive Perspective
๐emphasizes what goes on in people's heads; how people reason, remember, understand language, solve problems, explain experiences and form beliefs.
แ แซแน แญแ แฐแแ แตแ Mental process แแแข แฐแแฝ แ แตแฐแณแฐแฃแธแ แฅแแดแต Actionแ แธแ แแญ แฐแ แ แฅแแณแแแฃ แแ แแแฉ แจแ แญแแฎ แแญ แจแฐแซแซแ แแแฃ แแแต behavourism๐
5โฃBiological Perspective
๐It holds that the brain and the various brain chemicals affect psychological processes such as learning, performance, perception of reality, the experience of emotions, etc
๐แญแแ แฅแแณแซแนแต แ แซแแ แแแฎแฝ แแญแ แจแฐแแแณแฝแ แ แฐแซแญ แ แตแญแแณแฝแแฅ แ แ แตแฐแณแฐแฅ แฅแ แ แตแแต แแญ แฅแแดแต แฐแ แ แฅแแฐแแซแแฃ แแแข
6โฃSocio-cultural Perspective
๐แญแ แฐแแ แแญ แ แณ แซแ แแ แฅแแฐแแญแแญ๐แฃ แจแฐแแแ แฃแ แช แซแ
Social and Cultural Env't แแจแณแต แ แญแปแแแฃ แฅแ แแ
แจแแซแแแแข
๐แแ แ แซแ แแแฎแฝ แฅแแฒแแ แซแแแ แต แฃแ แ แแ แซแญแ แ แฃแ แช
แแญ แฐแ แ แฅแแณแแธแแข
1.4. Branches of Psychology
Bytheway แฅแ แฅแแฑแ แ แฐแแแถ
แณแญแฎแแแตแต แฅแแแแ แฅแแ แฅแ
แ แญแแต แแธแ แซแแตแข
1. Developmental Psychology
2. Personality Psychology
3. Social Psychology
4. Cross-cultural Psychology
5. Industrial Psychology
6. Forensic Psychology
7. Educational Psychology
8. Health Psychology
9. Clinical Psychology
10. Counseling Psychology
แฅแแแ แซแ แแฅแซแชแซ แ แซแตแแแแธแแแฃ แตแแธแ แซแฑ แญแแแแฟแ๐
1.5 Types of Research Methods
แตแ research methodแก แ แตแแต แจModuleแก แแญ แแแ แฅ แตแฝแแแฝแแฃ แแแแน แแ๐๐
1โฃDescriptive research - in this type of research, the researcher simply records what she/he has systematically observed.
๐ทแญแ แจแแฉแชแตแ แแญแ แจแแฐแแตแ แแแญ แแแฅแ แแแแแฅ แแแข
2โฃCorrelational research - is a research method that measures the relationship between two or more variables.
๐ทแญแ แฐแแ แแแณแ แฒแแซ แแจแต แแญแ แ แแแจแต แ แแตแญ แ แแแจแ แฅแตแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ?๐
แแจแตแ แ แแแจแตโ
แตแแแ แฅแแณแซแนแต แแแต แแแฎแฝแ แฃแแธแ แฐแ แ แแญ แฐแแตแญแถ แจแแซแแแ แญ แแ!
3โฃExperimental Research: it is a research method that allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
๐ทแญแแ แซแตแณแแณแน Biology G11 Unit 1แแญ แฐแแซแนแณแแข
แแแณแ แ แแต แฐแ แจแฐแแชแแฝ
แแแญแซ Class แฅแ แต แแญแ
แตแแต แ แตแแ แญแต Resultแ แธแ แแญ แฐแ แ แ แแ แแญ แแแแ แแแฅแแตแฃ
แ แแ แฅแแ แ independent แจแแแ โจแจClassแก แแ แ แแ
Dependent แจแแแ แฐแแ
โจแจแฐแแชแแน Result แแ
(แจแฐแแชแแน แแคแต แ classแก แแญ แแ depend แจแแแแฃ แฅแแฐ classแก แแ แ แแแซแญ แตแแแฝแ แแ dependent แจแแแ๐)
แซแ stepแฆแนแ แฐแแ แณแแแน
(แฅแ hypothesis แแแแ๐)
แจแจแณแฟแธแ Handoutแก แแญ แ แ!
"Chapter one The End"
แแณแฅแ แ แตแฐแซแญแต @ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
๐CHAPTER TWO
๐SENSATION AND PERCEPTION
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ๐
โจThe meanings of sensation and perception
โจThe sensory laws:
โช Sensory thresholds
โช Sensory adaption.
โจPerception
โช Selectivity of perception
โช From perception
โช Depth perception
โช Perceptual Constancies
โช Perceptual Illusion
๐ทThe meanings of sensation and perception
#Sensation is the process whereby stimulation of receptor cells in the eyes, ears, nose, mouth, and surface of the skin sends nerve impulses to the brain.
๐ฐSensation (แตแแต) แ แฅแญแแฅ แแแฅแซแซแต แขแจแฅแตแ แฅแแณแฆ แ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แแตแฅ แซแแต แจreceptor cells
Stimulation แแฐ แ แญแแฎแ แฝแ
Nerve impulseแกแ แฒแแฉ แซแแ
แแฐแต แแ แตแแต แแฃแแแข
แ แแแฃแนแ๐ แแญ แ แแ แ แแณแ
แตแแแซแน แ แฐแแฅ แแแ แญแแแแข
๐ฐSensation is therefore the process that detects the stimulus from the environment.
๐ฐExamples of sensation
โงColor
โงbrighteness
โงthe pitch of tone
โงbitter taste...
Sensation แฅแ Perception
แแฉแแณแธแ แแแตแแ??๐คจ
แฅแแแ แแแฃแ แ แ แฃแ แจแฃแต แแแข แแแ แแ แฅแตแฒ แฅแแซแธแ
แแแณแ แฅแ แตแแแ แจแ แ แตแญแ
"Moshe" แฅแ แฅแแแฐ แ แแฎแ แน
แญแ แ แตแแ แฐแแณแฝแแแฃ แแตแแณแน Sensation แญแฃแแแข
แแ แฐแแ แถแ แแฐ แ แญแแฎแ แน
แจแแแฃแ แแแตแแ? แฅแ แแฐ แ แญแแฎแฌ แแแฃแ "แ แซแแแ"
แจแแ แแ๐
แตแแแ แซแแ แแ แฐแแณแน แแฐ
แ แญแแฎแ แน แจแแแฃแแ แแแญ perception แแแต แฅแแฝแแแแข
แญแบแ แจperception definition
แฅแฉแแ แ แฃแ แแแ แณแจแแแฝ๐
๐ฐPerception is the process that organizes sensations into meaningful patterns.
It is the process whereby the brain interprets sensations, giving them order and meaning.
แ แญแแฎแ แฝแ แ แซแแฝแ แจแฐแแแแฃ แซแจแแแฃ แจแแแฐแแ แตแญแแ แแณแแ แแแญ แฒแแแฅ แซแ แแ
Perception แญแฃแแ๐คทโโ
๐The sensory laws
๐ฐSensory threshold is the minimum point of intensity a sound can be detected.
แตแแ แ แแญแตแ แจแแแแ แ แต แ แแตแฐแแ (minimumแก) แแฅแฅ
แแแต แแ Sensory Threshold แแแตแข
แแแต แ แญแแต แจSensory Threshold แ แแฝ แ แ
1โฃAbsolute Threshold
2โฃDifference Threshold
๐ทThe absolute threshold The minimum amount of stimulation a person can detect is called the absolute threshold, or #Limen.
แแแณแ แปแญ แแตแฅ แแแฝ แแแชแซ แตแณแญ แฐแจแแฎ แแญ
แตแตแแแฑแต แฃแแ แซแแ๐ฅฐ แแแแ Stimulus แแแน แแแชแซ แตแณแญ แฅแแฐ Absolute threshold แแ แจแแแฐแฐแแข
Stimulus แแแต แแ แฅแแฐแแ
แแฅแทแธแแ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แจแแซแ แแแญ แแญ แแแแแต แฒแแซแน(Eg. แฅแแนแ แฅแณแต แแญ แญแแน แฅแณแฑ แฅแซแแ แแน
แฅแแฐแแ แ แญแแฎแ แน แฒแจแณแฃ แตแณแฉแ แแแณแฝแ แ แแ แฅแแณแแ แตแตแจแฑ แแแแ this is stimulus๐)
I think it's clear abt Absolute threshold let's proceed๐ถโโ๐ถโโ๐ถโโ
๐ทDifference Threshold
In addition to detecting the presence of a stimulus, you also detect changes in the intensity of a stimulus. The minimum amount of change that can be detected is called difference threshold.
แญแ แฐแแ แแแณแ แแฉแฅ แแแชแซ
แตแณแญ แแปแญแ แฅแแฐแแญแ แ แตแณแ
(แณแตแแแฐแ) แตแณแฉแ แฐแจแแญแ แณแแข แ Fm แณแต แฅแจแฐแ แตแแ แ แแณ แจแแ
แตแจแแญแ แณแแ ๐คท
So, แฅแแ แจแตแแแ แแแฅ detect แตแแจแ difference threshold แญแฃแแแข
By the way Absoluteแ แแ
Difference threshold แฅแแฐแจ แฐแแ แฅแแฐแจ แแแณแ แแแซแญ แญแฝแแแข แฅแ แตแแแตแ แแ แฐแ
แฒแแแต แ แแต แแญแแ แญแฝแแ๐คท
Sensory Adaptation
๐ฐThe tendency of our sensory receptors to have decreasing responsiveness to unchanging stimulus is called sensory adaptation.
แญแ แฐแแ แจแแญแแแ แแ stimulus Adapt แตแณแจแแต (แตแตแแแฑแต) แซแแ แแฐแต แแแข
แแณแ๐โโ๐โโ๐..แปแแญ แตแตแแก
แแแ แแแแ แแแ แญแฝแแแฃ
แจแแซ แแ แแต แ แแต แแแแ แตแแแฑแณแแน (แญแ แญแณแน แจแแ แจแ แฅแจแแแฐ แญแแฃแ แแแ แฅแแณ แจแแแ แ แแแ แฃแญแแแฅแ) แ แแ แฐแแแณแน Definitionแกแ แ แแฅแก๐
Of course, แแแ แแแญ adapt แ แแจแแแฃ แแแณแ แจแฃแต แ แฝแณ๐
แแแฌ 2.1 แฅแ 2.2 แซแจแ แ แ แแ!
แณแแแต 2.3[Perception] แ แญแฐแ
Chapter2แ แฅแแจแญแณแแ!
แฅแซแแ แฃแน แฐแจแณแฐแแ! แปแ๐ค
แแณแฅ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
๐SENSATION AND PERCEPTION
แ แแ แปแแฐแญ แตแญ แจแแแจแ๐
โจThe meanings of sensation and perception
โจThe sensory laws:
โช Sensory thresholds
โช Sensory adaption.
โจPerception
โช Selectivity of perception
โช From perception
โช Depth perception
โช Perceptual Constancies
โช Perceptual Illusion
๐ทThe meanings of sensation and perception
#Sensation is the process whereby stimulation of receptor cells in the eyes, ears, nose, mouth, and surface of the skin sends nerve impulses to the brain.
๐ฐSensation (แตแแต) แ แฅแญแแฅ แแแฅแซแซแต แขแจแฅแตแ แฅแแณแฆ แ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แแตแฅ แซแแต แจreceptor cells
Stimulation แแฐ แ แญแแฎแ แฝแ
Nerve impulseแกแ แฒแแฉ แซแแ
แแฐแต แแ แตแแต แแฃแแแข
แ แแแฃแนแ๐ แแญ แ แแ แ แแณแ
แตแแแซแน แ แฐแแฅ แแแ แญแแแแข
๐ฐSensation is therefore the process that detects the stimulus from the environment.
๐ฐExamples of sensation
โงColor
โงbrighteness
โงthe pitch of tone
โงbitter taste...
Sensation แฅแ Perception
แแฉแแณแธแ แแแตแแ??๐คจ
แฅแแแ แแแฃแ แ แ แฃแ แจแฃแต แแแข แแแ แแ แฅแตแฒ แฅแแซแธแ
แแแณแ แฅแ แตแแแ แจแ แ แตแญแ
"Moshe" แฅแ แฅแแแฐ แ แแฎแ แน
แญแ แ แตแแ แฐแแณแฝแแแฃ แแตแแณแน Sensation แญแฃแแแข
แแ แฐแแ แถแ แแฐ แ แญแแฎแ แน
แจแแแฃแ แแแตแแ? แฅแ แแฐ แ แญแแฎแฌ แแแฃแ "แ แซแแแ"
แจแแ แแ๐
แตแแแ แซแแ แแ แฐแแณแน แแฐ
แ แญแแฎแ แน แจแแแฃแแ แแแญ perception แแแต แฅแแฝแแแแข
แญแบแ แจperception definition
แฅแฉแแ แ แฃแ แแแ แณแจแแแฝ๐
๐ฐPerception is the process that organizes sensations into meaningful patterns.
It is the process whereby the brain interprets sensations, giving them order and meaning.
แ แญแแฎแ แฝแ แ แซแแฝแ แจแฐแแแแฃ แซแจแแแฃ แจแแแฐแแ แตแญแแ แแณแแ แแแญ แฒแแแฅ แซแ แแ
Perception แญแฃแแ๐คทโโ
๐The sensory laws
๐ฐSensory threshold is the minimum point of intensity a sound can be detected.
แตแแ แ แแญแตแ แจแแแแ แ แต แ แแตแฐแแ (minimumแก) แแฅแฅ
แแแต แแ Sensory Threshold แแแตแข
แแแต แ แญแแต แจSensory Threshold แ แแฝ แ แ
1โฃAbsolute Threshold
2โฃDifference Threshold
๐ทThe absolute threshold The minimum amount of stimulation a person can detect is called the absolute threshold, or #Limen.
แแแณแ แปแญ แแตแฅ แแแฝ แแแชแซ แตแณแญ แฐแจแแฎ แแญ
แตแตแแแฑแต แฃแแ แซแแ๐ฅฐ แแแแ Stimulus แแแน แแแชแซ แตแณแญ แฅแแฐ Absolute threshold แแ แจแแแฐแฐแแข
Stimulus แแแต แแ แฅแแฐแแ
แแฅแทแธแแ แ แแตแฑ แจแตแแต แ แแณแต แจแแซแ แแแญ แแญ แแแแแต แฒแแซแน(Eg. แฅแแนแ แฅแณแต แแญ แญแแน แฅแณแฑ แฅแซแแ แแน
แฅแแฐแแ แ แญแแฎแ แน แฒแจแณแฃ แตแณแฉแ แแแณแฝแ แ แแ แฅแแณแแ แตแตแจแฑ แแแแ this is stimulus๐)
I think it's clear abt Absolute threshold let's proceed๐ถโโ๐ถโโ๐ถโโ
๐ทDifference Threshold
In addition to detecting the presence of a stimulus, you also detect changes in the intensity of a stimulus. The minimum amount of change that can be detected is called difference threshold.
แญแ แฐแแ แแแณแ แแฉแฅ แแแชแซ
แตแณแญ แแปแญแ แฅแแฐแแญแ แ แตแณแ
(แณแตแแแฐแ) แตแณแฉแ แฐแจแแญแ แณแแข แ Fm แณแต แฅแจแฐแ แตแแ แ แแณ แจแแ
แตแจแแญแ แณแแ ๐คท
So, แฅแแ แจแตแแแ แแแฅ detect แตแแจแ difference threshold แญแฃแแแข
By the way Absoluteแ แแ
Difference threshold แฅแแฐแจ แฐแแ แฅแแฐแจ แแแณแ แแแซแญ แญแฝแแแข แฅแ แตแแแตแ แแ แฐแ
แฒแแแต แ แแต แแญแแ แญแฝแแ๐คท
Sensory Adaptation
๐ฐThe tendency of our sensory receptors to have decreasing responsiveness to unchanging stimulus is called sensory adaptation.
แญแ แฐแแ แจแแญแแแ แแ stimulus Adapt แตแณแจแแต (แตแตแแแฑแต) แซแแ แแฐแต แแแข
แแณแ๐โโ๐โโ๐..แปแแญ แตแตแแก
แแแ แแแแ แแแ แญแฝแแแฃ
แจแแซ แแ แแต แ แแต แแแแ แตแแแฑแณแแน (แญแ แญแณแน แจแแ แจแ แฅแจแแแฐ แญแแฃแ แแแ แฅแแณ แจแแแ แ แแแ แฃแญแแแฅแ) แ แแ แฐแแแณแน Definitionแกแ แ แแฅแก๐
Of course, แแแ แแแญ adapt แ แแจแแแฃ แแแณแ แจแฃแต แ แฝแณ๐
แแแฌ 2.1 แฅแ 2.2 แซแจแ แ แ แแ!
แณแแแต 2.3[Perception] แ แญแฐแ
Chapter2แ แฅแแจแญแณแแ!
แฅแซแแ แฃแน แฐแจแณแฐแแ! แปแ๐ค
แแณแฅ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
๐Compound Propositions
๐แฅแแ แตแญ แจแ แแต แ แแญ Connective แฐแ แ แแ แฅแแดแต proposition แฅแแฐแซแแ?
๐แฐแแแต Truth Valueแ แธแแ แฅแแดแต แฅแแแแแ?
แจแแแตแ แฅแแจแแณแแแข
๐Compound Proposition แแแต แแแตแ แแญแ แจแ แ แแญ statement แ แแตแก แจแซแ proposition แแแข
แแแณแ๐(p=>q)^r
๐ p v (r<=>)
๐แแฅ แ แ๐ แจแแญ แจแแต bracket แแแญ แ แแ แต!
[P^q=>r แฅแแฒแ แ แญแแแ แฅแแฒแ แจแฐแแ แจแตแแ Connective แฅแแฐแแแตแ แตแแแแแ Meaningless แแ]
๐แแแณแ แแฐแ แแญ แฅแแฒแ แแแฃ แญแฝแแแข
Suppose p and r are true
& q and s are false. What is the truth value of
(p^q)=>(r v s)?
แ แญแแน๐ Explanation:-
แแแแชแซ แซแ Bracketแฆแนแ แฅแแฐแซแแ (p^q)..แฅแซแแ แแญ p True q แฐแแ False แฐแฅแ แฐแฐแฅแถ แฌแ? แตแแแ
โ (p^q)=(True And False)
T and F แฐแแ truth valueแก แแแตแแ? False แแโ๏ธ
แจแแซ (r v s)..แซแ r True s แฐแแ False แฐแฐแฅแทแ แตแแแ
(r v s)= (True or False)
T or F แฐแแ Truth Valeuแก แแแตแแ? True แแ๐คทโโ
แ แแ แจแแจแจแปแ step๐
แจแแญ แจแฐแซแแธแแ แ แแต แแญ แฅแแแฃแธแแข
False=>True..แญแแฃแ แ ?
แญแ แฐแแ แ implication Truth Table แแ แจแต แแแฑ True แแแข
So, The Answer is True๐
โ Handoutแก แแญ #Remark แฐแฅแ แจแฐแแแแ แ แแฅแกแข(page8)
๐ทP and Q Compound Proposition แขแแ equivalent แจแแฃแแต แแฝ แแ? Example:
A: p=>q แขแแ
B: Negationp=>Negationq
แ แแ แฅแแ แp & q possible แจแแฃแ proposition แแตแณแน (pT&qT, pT&qF..แ แซแต แแธแแข)
แจแแซ แจแแญ แซแแตแ(A & B) แจแแฑแ
Truth value Check แ แตแญแ!
แจแแซ แฐแแณแณแญ แจแแฃแแน Equivalent แแธแ แแแต แแแข
แซแแแฃ Not equivalent๐
๐ทแจp=>qแ Converse, inverse แฅแ contrapositive แแแ แขแฃแ??
Converse: p แฅแ qแ แแแซแจแญ
๐q=>p
Inverse: p=>q แแญ แแแฑแ แแญ negation แแจแแญ
Contrapositive: inverse แแญ negation แจแจแแญแแ แตแ แจp แฅแ qแ แฆแณ แแแซแจแญ
โจ(Handout page9 แจแ แแณแ
แญแแญ แฐแแแทแแฃ แซแแแฃแนแ แ แญแแ)
Tautology & Contradiction
๐ทแ แแต Compound proposition แฐแฐแฐแแน แแจแจแป แแญ แจแแณแแแต Truth value แจแแแ true แจแแ Tautology แญแฃแแ False แจแแ แฐแแ Contradiction แญแฃแแ แแแฑแ trueแ falseแ แจแฐแแแแแ แต แจแแ แฐแแ Contingency แญแฃแแแข
แญแแแ Check แจแแณแจแแต Truth Table แฐแญแณแน แแแฃ แจแแซ แ แซแฑแ possible Truth value แ แแแฐแต แตแตแฐแฉ แฅแแฐแ tautology แแ แแญแต contradiction แแ แแญแต แแแฑแ แ แฐแแ๐ค แจแแแแ แณแแแแนแข
แจแแซ Exercise แฅแแ แแญ แ แแแนแฃ แจแจแ แณแฝแแ แแตแ แญแแ
แตแฝแแแฝแแข
1. 2 Open Propositions
And Quantifiers
๐นOpen proposition/statement แแ แตแ predicate แญแฃแแ๐
๐is a sentence that contains one or more variables and whose truth value depends on the values assigned for the variables.
แฅแตแช แ แแณแ แฅแแจแ
A. x is a Freshman Student.
แฅแแ แ แ แแ แญแแ True or False แแแต แ แแฝแแแฃ แฅแแฐแ แแแแต แจแแต x แแฐแจแ แ แแ แต
แตแแแ open statement แญแฃแแแข
B. Y is the PM of Ethiopia.
แฅแแแ แฅแแฐแแแแชแซแ แแ (open proposition แแ)
แแแญ แแ Abiy Ahmef is the PM of Ethiopia แฅแแ True แแแฃ แตแแแ open proposition แณแญแแ proposition แแ แจแแฃแแแข
แแแฝ แแณแแแฝ moduleแก แแญ แ แแแฝแ๐
๐ทแจแแ แแฅแ แซแแ แตแ
Existensial แฅแ Universal quantifier แแแข
แฅแแฐแแ Symbolแ แธแแ แจแแณแตแณแแฑ
แจแแ "แแฐ แแ แจแแจแฝแ E" แฅแ
แแฐ แแญ แจแฐแแแ แ แ(A) แแธแ๐
แซแ แญแ แแ แ Grade11 Math แแญ แฐแแซแนแณแแข แแแญ แแ แแแตแณแแต แฅแแฒแแแฝแ G11 Unit4 แแญ แซแแ แแแจแณแตแ แแแ แตแแแ แจแณแฝ แ Photo แแ แแแนแแแ[ by the way Math G11 & G12 แซแแแต แแญ แ แฃแ แญแ แ แแฟแ แแ แแ
Pdfแกแ แฅแแแ แแฟแแแข
๐ทแ แฐแจแ Do exercises!
Ask what you don't Understand!
๐แฅแแ แตแญ แจแ แแต แ แแญ Connective แฐแ แ แแ แฅแแดแต proposition แฅแแฐแซแแ?
๐แฐแแแต Truth Valueแ แธแแ แฅแแดแต แฅแแแแแ?
แจแแแตแ แฅแแจแแณแแแข
๐Compound Proposition แแแต แแแตแ แแญแ แจแ แ แแญ statement แ แแตแก แจแซแ proposition แแแข
แแแณแ๐(p=>q)^r
๐ p v (r<=>)
๐แแฅ แ แ๐ แจแแญ แจแแต bracket แแแญ แ แแ แต!
[P^q=>r แฅแแฒแ แ แญแแแ แฅแแฒแ แจแฐแแ แจแตแแ Connective แฅแแฐแแแตแ แตแแแแแ Meaningless แแ]
๐แแแณแ แแฐแ แแญ แฅแแฒแ แแแฃ แญแฝแแแข
Suppose p and r are true
& q and s are false. What is the truth value of
(p^q)=>(r v s)?
แ แญแแน๐ Explanation:-
แแแแชแซ แซแ Bracketแฆแนแ แฅแแฐแซแแ (p^q)..แฅแซแแ แแญ p True q แฐแแ False แฐแฅแ แฐแฐแฅแถ แฌแ? แตแแแ
โ (p^q)=(True And False)
T and F แฐแแ truth valueแก แแแตแแ? False แแโ๏ธ
แจแแซ (r v s)..แซแ r True s แฐแแ False แฐแฐแฅแทแ แตแแแ
(r v s)= (True or False)
T or F แฐแแ Truth Valeuแก แแแตแแ? True แแ๐คทโโ
แ แแ แจแแจแจแปแ step๐
แจแแญ แจแฐแซแแธแแ แ แแต แแญ แฅแแแฃแธแแข
False=>True..แญแแฃแ แ ?
แญแ แฐแแ แ implication Truth Table แแ แจแต แแแฑ True แแแข
So, The Answer is True๐
โ Handoutแก แแญ #Remark แฐแฅแ แจแฐแแแแ แ แแฅแกแข(page8)
๐ทP and Q Compound Proposition แขแแ equivalent แจแแฃแแต แแฝ แแ? Example:
A: p=>q แขแแ
B: Negationp=>Negationq
แ แแ แฅแแ แp & q possible แจแแฃแ proposition แแตแณแน (pT&qT, pT&qF..แ แซแต แแธแแข)
แจแแซ แจแแญ แซแแตแ(A & B) แจแแฑแ
Truth value Check แ แตแญแ!
แจแแซ แฐแแณแณแญ แจแแฃแแน Equivalent แแธแ แแแต แแแข
แซแแแฃ Not equivalent๐
๐ทแจp=>qแ Converse, inverse แฅแ contrapositive แแแ แขแฃแ??
Converse: p แฅแ qแ แแแซแจแญ
๐q=>p
Inverse: p=>q แแญ แแแฑแ แแญ negation แแจแแญ
Contrapositive: inverse แแญ negation แจแจแแญแแ แตแ แจp แฅแ qแ แฆแณ แแแซแจแญ
โจ(Handout page9 แจแ แแณแ
แญแแญ แฐแแแทแแฃ แซแแแฃแนแ แ แญแแ)
Tautology & Contradiction
๐ทแ แแต Compound proposition แฐแฐแฐแแน แแจแจแป แแญ แจแแณแแแต Truth value แจแแแ true แจแแ Tautology แญแฃแแ False แจแแ แฐแแ Contradiction แญแฃแแ แแแฑแ trueแ falseแ แจแฐแแแแแ แต แจแแ แฐแแ Contingency แญแฃแแแข
แญแแแ Check แจแแณแจแแต Truth Table แฐแญแณแน แแแฃ แจแแซ แ แซแฑแ possible Truth value แ แแแฐแต แตแตแฐแฉ แฅแแฐแ tautology แแ แแญแต contradiction แแ แแญแต แแแฑแ แ แฐแแ๐ค แจแแแแ แณแแแแนแข
แจแแซ Exercise แฅแแ แแญ แ แแแนแฃ แจแจแ แณแฝแแ แแตแ แญแแ
แตแฝแแแฝแแข
1. 2 Open Propositions
And Quantifiers
๐นOpen proposition/statement แแ แตแ predicate แญแฃแแ๐
๐is a sentence that contains one or more variables and whose truth value depends on the values assigned for the variables.
แฅแตแช แ แแณแ แฅแแจแ
A. x is a Freshman Student.
แฅแแ แ แ แแ แญแแ True or False แแแต แ แแฝแแแฃ แฅแแฐแ แแแแต แจแแต x แแฐแจแ แ แแ แต
แตแแแ open statement แญแฃแแแข
B. Y is the PM of Ethiopia.
แฅแแแ แฅแแฐแแแแชแซแ แแ (open proposition แแ)
แแแญ แแ Abiy Ahmef is the PM of Ethiopia แฅแแ True แแแฃ แตแแแ open proposition แณแญแแ proposition แแ แจแแฃแแแข
แแแฝ แแณแแแฝ moduleแก แแญ แ แแแฝแ๐
๐ทแจแแ แแฅแ แซแแ แตแ
Existensial แฅแ Universal quantifier แแแข
แฅแแฐแแ Symbolแ แธแแ แจแแณแตแณแแฑ
แจแแ "แแฐ แแ แจแแจแฝแ E" แฅแ
แแฐ แแญ แจแฐแแแ แ แ(A) แแธแ๐
แซแ แญแ แแ แ Grade11 Math แแญ แฐแแซแนแณแแข แแแญ แแ แแแตแณแแต แฅแแฒแแแฝแ G11 Unit4 แแญ แซแแ แแแจแณแตแ แแแ แตแแแ แจแณแฝ แ Photo แแ แแแนแแแ[ by the way Math G11 & G12 แซแแแต แแญ แ แฃแ แญแ แ แแฟแ แแ แแ
Pdfแกแ แฅแแแ แแฟแแแข
๐ทแ แฐแจแ Do exercises!
Ask what you don't Understand!
แแฝแ แจแแซแ แฐแแฌแ figure, แแฅแฑ แฐแแ ground แฅแแฐแแ แญแณแแแแข
Organization in form perception
๐ทOrganization in perception partially explains our perception of complex patterns as unitary forms, or objects.
แญแ แฐแแ แจแฐแแซแฉ แฐแแณแณแญแแต แซแแธแแ แแแฎแฝ แ แแต แแญ แ แแฅแฐแ แ แแต แตแญแแ แซแแ แแแญ แแแ แญ แแแต แแแข
๐Some of the laws of perceptual organization
Proximity๐ items which are close together tend to be perceived as belonging together.
Similarity๐items which are the same tend to be perceived as forming an organized group.
แแแณแ ยฐ
ยฐ ยฐ
แญแแแ แถแตแฑ rings แฐแแณแณแญ แตแแแ Organize แณแจแแธแแ Triangle แฅแแฐแแ guess แณแจแแแฝแแข
Continuation๐the tendency to perceive a line that starts in one way as continuing in the same way. แจแแ แ แแณแ Handoutแก แแญ แแจแต แตแฝแแแฝแแฃ แแแ แตแแแ...
Closure๐refers to perceptual processes that organize the perceived world by filling in gaps in stimulation.
แญแ แฐแแ แซแแแ แแแญ แแ pattern แซแแ แจแแ gapแกแ แ แแแแต perception form แแตแจแ แฅแแฝแแแแข
๐ทDepth Perception is the abilitiy to see things in three dimensions (length, width and depth) and it is to mean to judge how far away an object is.
๐For accurate depth perception, we generally need to have binocular (two-eyed) vision
แญแ แจPerception Charecteristics แจแแแน แญแแ แตแแฝ แจแ แต แจแแ แญแแตแแแฃ แแฃแช แญแญแณแฝแ๐
แฅแตแซแแ แซแจแแ แแแฎแฝแ แ 2Dimensions แแจแต แแ depth perception แแ 3D dimension แซแ แแแแแข
๐แฐแแ แฅแฉ แจแแ Depth perception (แจแ แแ แแจแณแต) แฅแแฒแแจแ แแแฑ แ แญแแปแฝแ แคแแ แแแ แญแแฃแแฃ แ แแ แแแซ แ แ แแต แ แญแ แฅแป blurry แจแแ แฅแญแณ แแ แจแแแจแแข
๐แแแณแ:- แ แแต Straight แ แแ แแแแต แแญ แแแฝแแฃ แ แแฅแณ แ แญแแฝแ แแฐ แแแแฑ แตแตแแแจแฑแฃ แแแแฑ แฅแจแ แ แ แฅแจแ แ แ แจแแแต แญแแตแแ แ แแแญ แแแฎ แแแแฑ แซแ แแ๐..แญแ แ แแฅแแ แฝแ แ แซแ แ?๐ แ แแ แญแ แDepth Perception(แฅแแ แฅแญแณ/แแจแณแต) แแณแ แแแ แญแฝแแ
๐นDepth perception depends on the use binocular cues and monocular cues.
๐ธBinocular cues are Visual informations taken in by two eyes
๐ธMonocular cues are Visual informations taken in by one eye.
๐There are two kinds of binocular cues:
๐retinal disparity
๐convergence
๐Retinal disparity is, the degree of difference between the image of an object that are focused on the two retinas.
๐Retina แแแตแแ?๐
Retina แฅแญแแแ แฐแแฅแ แแตแแ แแฐ แ แญแแฎ แจแแแญ แจแ แญแ แ แซแ แแแข แซแ แแแต Retina แฅแป (2Dimensions) แฅแแณแแ แจแแณแแ แญแแตแแแ๐
Retinal Disparity แแแต แจแตแ แฅแแฐแแตแจแฑ แ retinas แแญ focus แซแฐแจแ แ แ แแต แแแญ แแญ แซแแ แแตแ แแฉแแต แแ แ แแแข แแแณแ "แฅแตแฒ แฅแแฒแ แ แตแญแ แฃแณแฝแแ แ แแแฑ แ แญแแปแฝแ แแซแจแ Vertically แ แแแก แ แฐแจแแฝแ?๐ แจแแซ แจแแซ แ แญแแนแ แจแแแ แ แแ แฅแป แฅแฉแต...แ แแ แฐแแ แจแแแ แจแแแฝแ แ แแซ แ แญแแฝแ แฅแป แฅแฉแต..แจแแ แจimage แแฉแแต แ แแ ๐ฏ...แญแ แ แแ แจRetinal disparity Eg. แแแฃ แแแตแ แแแฑแ Retinaแ แแฝ แจแฐแแซแจแฃ แแฉแแต แซแแ แแตแ แแ แจแฐแกแแข
The closer the object, the greater is the retinal disparity. แฃแฑแ แแฐ แ แญแแฝแ แฃแตแ แแฝแ แแญ แแแฑ imageแฆแฝแ disparityแ แน แฅแจแจแแจ แญแแฃแแข แจแแแแฝแ Check แ แญแ๐
๐Convergence is the degree to which the eyes turn inward to focus on an object. แจแ แแตแ แแต แฐแแฝ แ แญแ แ แแตแ แแด แแฐ แแตแฅ turn แ แตแญแ๐ แแแแ แ แญแณแน แ แณแแแแข แแแตแ แแแณแ แฅแแฐแ แตแ แฅแตแฒ แฃแณแนแ Vertically แแฐ แแญ แ แแแ แแต แ แแต แแฐ แ แแแซแฝแ แ แตแ แแต...แจแแ แ แญแแฝแ แแญ แแฉแแต แ แแแ แจแ๐
๐You should notice an increase in ocular muscle tension as your finger approaches your nose!
๐the closer the objects are the greater the convergence of the eyes. แฃแฑแ แแฐ แ แแแซแฝแ แฃแตแ แแฝแ แแฅแญ Convergencแกแ แฅแจแจแแจ แญแแฃแแข
Kinds of monocular Cues
๐Accommodation
๐Motion parallax
๐Pictorial cues
๐Texture gradient
๐Accomodation is the change in the shape of the lens that lets you focus the image of an object on the retina.
แแแณแ แ แญแฅ แซแแ แแแญ แแญ แตแณแแก แแญแณแฝแ๐ฅบ...แจแแซ แซแ แซแ แแแญ แตแณแฉแฃ แแแฉ แจแซแแ แ แแญ แ แฃแ แญแ แญแณแซแฟแแข แญแ แจแแแ แจแแแแชแซแ แฅแญแณ lensแ แฝแ แแญ แฐแ แ แตแแณแฐแจ แแแข
Prolonged accommodation can alter your depth perception!
๐Motion Parallax is the tendency to perceive ourselves as passing objects faster when they are closer to us than when they are farther away.
แแแณแ แแ แญ แ แจแฃแข แ Bus แฅแจแแณแฝแ แ แแตแฎแต แแตแฅ แฅแซแซแฝแ แฅแฉแ แซแแฝแ แแแญแซ แคแต แญแแ แแจแฅ แซแแแ แจแแ แจแแฅแซแต pole แถแ แฝแ แฅแแ แฅแแแแแ...แแ แญ แซแแต/แจแแฑแต แณแตแแ แญแ แตแแ แญแต แ แญแจแฅแณแธแแ๐
๐Pictorial Cuesแฆ Leonardo da Vinci formalized pictorial cues 500 year ago!
แแ แแญ cue แแแตแแ๐ค
Cue แแแต แตแแแ แแแญ hint แแตแ แต แแญแ แแแญแต แแแต แแแข แฅแแฒแ แ แตแญแ แแแแต แจแแฐแ แ แแญแ แจแแณแจแ แแแญแต แแแข
Organization in form perception
๐ทOrganization in perception partially explains our perception of complex patterns as unitary forms, or objects.
แญแ แฐแแ แจแฐแแซแฉ แฐแแณแณแญแแต แซแแธแแ แแแฎแฝ แ แแต แแญ แ แแฅแฐแ แ แแต แตแญแแ แซแแ แแแญ แแแ แญ แแแต แแแข
๐Some of the laws of perceptual organization
Proximity๐ items which are close together tend to be perceived as belonging together.
Similarity๐items which are the same tend to be perceived as forming an organized group.
แแแณแ ยฐ
ยฐ ยฐ
แญแแแ แถแตแฑ rings แฐแแณแณแญ แตแแแ Organize แณแจแแธแแ Triangle แฅแแฐแแ guess แณแจแแแฝแแข
Continuation๐the tendency to perceive a line that starts in one way as continuing in the same way. แจแแ แ แแณแ Handoutแก แแญ แแจแต แตแฝแแแฝแแฃ แแแ แตแแแ...
Closure๐refers to perceptual processes that organize the perceived world by filling in gaps in stimulation.
แญแ แฐแแ แซแแแ แแแญ แแ pattern แซแแ แจแแ gapแกแ แ แแแแต perception form แแตแจแ แฅแแฝแแแแข
3Depth Perception๐ทDepth Perception is the abilitiy to see things in three dimensions (length, width and depth) and it is to mean to judge how far away an object is.
๐For accurate depth perception, we generally need to have binocular (two-eyed) vision
แญแ แจPerception Charecteristics แจแแแน แญแแ แตแแฝ แจแ แต แจแแ แญแแตแแแฃ แแฃแช แญแญแณแฝแ๐
แฅแตแซแแ แซแจแแ แแแฎแฝแ แ 2Dimensions แแจแต แแ depth perception แแ 3D dimension แซแ แแแแแข
๐แฐแแ แฅแฉ แจแแ Depth perception (แจแ แแ แแจแณแต) แฅแแฒแแจแ แแแฑ แ แญแแปแฝแ แคแแ แแแ แญแแฃแแฃ แ แแ แแแซ แ แ แแต แ แญแ แฅแป blurry แจแแ แฅแญแณ แแ แจแแแจแแข
๐แแแณแ:- แ แแต Straight แ แแ แแแแต แแญ แแแฝแแฃ แ แแฅแณ แ แญแแฝแ แแฐ แแแแฑ แตแตแแแจแฑแฃ แแแแฑ แฅแจแ แ แ แฅแจแ แ แ แจแแแต แญแแตแแ แ แแแญ แแแฎ แแแแฑ แซแ แแ๐..แญแ แ แแฅแแ แฝแ แ แซแ แ?๐ แ แแ แญแ แDepth Perception(แฅแแ แฅแญแณ/แแจแณแต) แแณแ แแแ แญแฝแแ
๐นDepth perception depends on the use binocular cues and monocular cues.
๐ธBinocular cues are Visual informations taken in by two eyes
๐ธMonocular cues are Visual informations taken in by one eye.
๐There are two kinds of binocular cues:
๐retinal disparity
๐convergence
๐Retinal disparity is, the degree of difference between the image of an object that are focused on the two retinas.
๐Retina แแแตแแ?๐
Retina แฅแญแแแ แฐแแฅแ แแตแแ แแฐ แ แญแแฎ แจแแแญ แจแ แญแ แ แซแ แแแข แซแ แแแต Retina แฅแป (2Dimensions) แฅแแณแแ แจแแณแแ แญแแตแแแ๐
Retinal Disparity แแแต แจแตแ แฅแแฐแแตแจแฑ แ retinas แแญ focus แซแฐแจแ แ แ แแต แแแญ แแญ แซแแ แแตแ แแฉแแต แแ แ แแแข แแแณแ "แฅแตแฒ แฅแแฒแ แ แตแญแ แฃแณแฝแแ แ แแแฑ แ แญแแปแฝแ แแซแจแ Vertically แ แแแก แ แฐแจแแฝแ?๐ แจแแซ แจแแซ แ แญแแนแ แจแแแ แ แแ แฅแป แฅแฉแต...แ แแ แฐแแ แจแแแ แจแแแฝแ แ แแซ แ แญแแฝแ แฅแป แฅแฉแต..แจแแ แจimage แแฉแแต แ แแ ๐ฏ...แญแ แ แแ แจRetinal disparity Eg. แแแฃ แแแตแ แแแฑแ Retinaแ แแฝ แจแฐแแซแจแฃ แแฉแแต แซแแ แแตแ แแ แจแฐแกแแข
The closer the object, the greater is the retinal disparity. แฃแฑแ แแฐ แ แญแแฝแ แฃแตแ แแฝแ แแญ แแแฑ imageแฆแฝแ disparityแ แน แฅแจแจแแจ แญแแฃแแข แจแแแแฝแ Check แ แญแ๐
๐Convergence is the degree to which the eyes turn inward to focus on an object. แจแ แแตแ แแต แฐแแฝ แ แญแ แ แแตแ แแด แแฐ แแตแฅ turn แ แตแญแ๐ แแแแ แ แญแณแน แ แณแแแแข แแแตแ แแแณแ แฅแแฐแ แตแ แฅแตแฒ แฃแณแนแ Vertically แแฐ แแญ แ แแแ แแต แ แแต แแฐ แ แแแซแฝแ แ แตแ แแต...แจแแ แ แญแแฝแ แแญ แแฉแแต แ แแแ แจแ๐
๐You should notice an increase in ocular muscle tension as your finger approaches your nose!
๐the closer the objects are the greater the convergence of the eyes. แฃแฑแ แแฐ แ แแแซแฝแ แฃแตแ แแฝแ แแฅแญ Convergencแกแ แฅแจแจแแจ แญแแฃแแข
๐ทMonocular cues require only one eye. แญแ
แแแต แ แแต แ แญแ แจแแซแญ แฐแ แแแ แฅแแณ แจแฃแต แขแแแ good perception แแแจแ แญแฝแแ แแแต แแแขKinds of monocular Cues
๐Accommodation
๐Motion parallax
๐Pictorial cues
๐Texture gradient
๐Accomodation is the change in the shape of the lens that lets you focus the image of an object on the retina.
แแแณแ แ แญแฅ แซแแ แแแญ แแญ แตแณแแก แแญแณแฝแ๐ฅบ...แจแแซ แซแ แซแ แแแญ แตแณแฉแฃ แแแฉ แจแซแแ แ แแญ แ แฃแ แญแ แญแณแซแฟแแข แญแ แจแแแ แจแแแแชแซแ แฅแญแณ lensแ แฝแ แแญ แฐแ แ แตแแณแฐแจ แแแข
Prolonged accommodation can alter your depth perception!
๐Motion Parallax is the tendency to perceive ourselves as passing objects faster when they are closer to us than when they are farther away.
แแแณแ แแ แญ แ แจแฃแข แ Bus แฅแจแแณแฝแ แ แแตแฎแต แแตแฅ แฅแซแซแฝแ แฅแฉแ แซแแฝแ แแแญแซ แคแต แญแแ แแจแฅ แซแแแ แจแแ แจแแฅแซแต pole แถแ แฝแ แฅแแ แฅแแแแแ...แแ แญ แซแแต/แจแแฑแต แณแตแแ แญแ แตแแ แญแต แ แญแจแฅแณแธแแ๐
๐Pictorial Cuesแฆ Leonardo da Vinci formalized pictorial cues 500 year ago!
แแ แแญ cue แแแตแแ๐ค
Cue แแแต แตแแแ แแแญ hint แแตแ แต แแญแ แแแญแต แแแต แแแข แฅแแฒแ แ แตแญแ แแแแต แจแแฐแ แ แแญแ แจแแณแจแ แแแญแต แแแข
แฐแแ แ แฒแต แแข แฐแแชแแฝ แฅแ แแแญแซแฝแ แแแญ แแแแฅแแน แแ แ แฃแซแ แแแฎแฝ NO แแแตแ แแแแตแข แแแณแ แ แแต แแฐแแน แแแ แฅแแญแฃแแฃ แฅแแ แ... แแแญ แขแแฝแ NO แแฐแ แ แแฅแ แแแตแขแ แแณแแต แฐแแชแแฝ shame แญแญแแธแแ แญแแแฉแณแแขแจแ แแแซ แ แซแแแแข
แแแ แฐแ แ แ แแ แตแแต แแแ แแ แ แแฐแ แซแแแน แ แฅแฎ แแแ แฅ แ แฃแ แ แฃแ แญแ แ แแ แซแแ แฃแนแตแ แแผแ แ แตแจแฑแตแแข
** space แแถ แแแ แฅ แ แแแ แ แแแญแซแฝแแแข แฅแ แฅแ distract แแซแญแแน แแแญ แ แ แข
Library แแญแ dorm แแแ แฅ แ แชแ แแแข
แ แ แฅแแฐแฐแฃแแ แแแ time management แแแขแแแซแนแ แ แจแแฑ แ แตแฝแกแข
ยฉA+ tutorial class
แแแ แฐแ แ แ แแ แตแแต แแแ แแ แ แแฐแ แซแแแน แ แฅแฎ แแแ แฅ แ แฃแ แ แฃแ แญแ แ แแ แซแแ แฃแนแตแ แแผแ แ แตแจแฑแตแแข
** space แแถ แแแ แฅ แ แแแ แ แแแญแซแฝแแแข แฅแ แฅแ distract แแซแญแแน แแแญ แ แ แข
Library แแญแ dorm แแแ แฅ แ แชแ แแแข
แ แ แฅแแฐแฐแฃแแ แแแ time management แแแขแแแซแนแ แ แจแแฑ แ แตแฝแกแข
ยฉA+ tutorial class
๐1.3 Arguments And Validity
แฅแแแ แ wordแฆแฝ แจแแ แ แแตแ
แณแแฟแแฝแแฃ แฐแแแ Argumentแ
Logic แแญ แฐแแซแนแณแ๐
แฅแตแช แแแ แ แตแญแแ argumentแ แ แแณแ แฅแแแแจแต
๐Consider the following argument:
๐If you study hard, then you will pass the exam.
๐You did not pass the exam.
#Therefore You didnt study hard แญแ แแ แ แ Argument แแแ แจแแจแฅแต แแแญ แจแแ๐คทโโ
Validityแต แแแตแแ?๐คจ
แ แแต Argument แแผ แแ
valid แแญแ invalid
แจแแฃแแ??
Okay let's take example
แแ first Premise แจแแฃแแตแ แแแฎแฝ แณแตแณแแณแแฝแ?๐ Premise แแแต given แฅแแฐ แแแต แแ แแญแ แฅแซแ แตแตแ แจแ แจแแฐแงแฝแ proposition แแธแแข
แฅแแฑ แแ Truth Valueแ แธแ True แแแข Example๐โโ๐โโ
a. P=>Q,negationQ |- negation p
แฅแแ แตแญ Premise แจแแแต แจ"|-" แ แแต แซแแต แแธแ๐ แแแตแ
P=>q แฅแ negationP แแธแ
แจแฐแ แจแ แแ แฐแแ negation pแ แแ๐
แตแแแ แจแฐแฐแก Premises True แจแแ แจแฐแ แจแ แแแ แแแแต แ แญแจแฅแฐแแแข
โ negation of q true แจแแ
q false แญแแแ
โ p=>q true แจแแ (q แฐแแ false แแ แฅแแ แฌแ แจแแซ Substitute แแตแจแ แแ๐คท
แซ แแแต p=>False= True
So, here p must be #False in order p=>q be true.
แจแฐแ แจแ แแ แฐแแ negationP
แตแแแ P False แจแแ negationแก แฐแแ True แแแแ แณแแณแแนแข
แฅแแแฐ Math แ text แแตแจแณแต แฅแแฒแ แ แ แแ๐พ แแแแฃแต แแญแแฃแฝแ แฅแแฐแแฝแ แแแผ แแ
แฅแแฒแ แซแแฉแต๐
Math G11 แซแแแน แแแต แฅแแน
แ แแฅแกแข Exerciseแฆแฝแ แแแแ
แ แฐแแฅ แตแฉแข แฅแซแ แแฝแ แซแแแฃแนแ แแแ แจแ แ แซแฝแ แญแแต แแแข
Next week we will proceed
and Study About Set
Theory!
แแณแฅแ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
แฅแแแ แ wordแฆแฝ แจแแ แ แแตแ
แณแแฟแแฝแแฃ แฐแแแ Argumentแ
Logic แแญ แฐแแซแนแณแ๐
แฅแตแช แแแ แ แตแญแแ argumentแ แ แแณแ แฅแแแแจแต
๐Consider the following argument:
๐If you study hard, then you will pass the exam.
๐You did not pass the exam.
#Therefore You didnt study hard แญแ แแ แ แ Argument แแแ แจแแจแฅแต แแแญ แจแแ๐คทโโ
Validityแต แแแตแแ?๐คจ
แ แแต Argument แแผ แแ
valid แแญแ invalid
แจแแฃแแ??
Okay let's take example
แแ first Premise แจแแฃแแตแ แแแฎแฝ แณแตแณแแณแแฝแ?๐ Premise แแแต given แฅแแฐ แแแต แแ แแญแ แฅแซแ แตแตแ แจแ แจแแฐแงแฝแ proposition แแธแแข
แฅแแฑ แแ Truth Valueแ แธแ True แแแข Example๐โโ๐โโ
a. P=>Q,negationQ |- negation p
แฅแแ แตแญ Premise แจแแแต แจ"|-" แ แแต แซแแต แแธแ๐ แแแตแ
P=>q แฅแ negationP แแธแ
แจแฐแ แจแ แแ แฐแแ negation pแ แแ๐
แตแแแ แจแฐแฐแก Premises True แจแแ แจแฐแ แจแ แแแ แแแแต แ แญแจแฅแฐแแแข
โ negation of q true แจแแ
q false แญแแแ
โ p=>q true แจแแ (q แฐแแ false แแ แฅแแ แฌแ แจแแซ Substitute แแตแจแ แแ๐คท
แซ แแแต p=>False= True
So, here p must be #False in order p=>q be true.
แจแฐแ แจแ แแ แฐแแ negationP
แตแแแ P False แจแแ negationแก แฐแแ True แแแแ แณแแณแแนแข
แฅแแแฐ Math แ text แแตแจแณแต แฅแแฒแ แ แ แแ๐พ แแแแฃแต แแญแแฃแฝแ แฅแแฐแแฝแ แแแผ แแ
แฅแแฒแ แซแแฉแต๐
Math G11 แซแแแน แแแต แฅแแน
แ แแฅแกแข Exerciseแฆแฝแ แแแแ
แ แฐแแฅ แตแฉแข แฅแซแ แแฝแ แซแแแฃแนแ แแแ แจแ แ แซแฝแ แญแแต แแแข
Next week we will proceed
and Study About Set
Theory!
แแณแฅแ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
ยฉA+ tutorial class
๐ทแฅแ แ Pictorial cue แตแญ แจแแแจแ แซแ depth perception distance judge แตแ แแตแจแแ แแ แจแแซแ แแ แฅแแ แฌแ...แฅแ แฅแแ
แตแญ แจdistance แแญ แ แซแญแแ แแ แจแแแจแแข
โก๏ธHe(Da vinchi) noted that an object that overlaps another object will appear closer, a cue called #interposition. แแแณแ Lecturerแก๐คต แจblackboardแก แแตแแแต แจแแ (แแแฑ overlap แซแฐแจแ) แจBlackboardแก แญแแ lecturerแก แแ แ แญแฅ แแตแ แแณแจแแฅ แฅแแฐแ แฅแแฒแณแจแ แซแฐแจแแ interposition แจแฐแฃแแ cue (แแแญแต) แแแข
โก๏ธIf two people are about the same height and one casts a smaller image on your retina. You will perceive that person as farther away. แฅแแ แ แฐแแ แ แญแญ แแตแ แจแณแจแ แจแแแแ แญแแ แจแซแ แแตแ แฅแแฒแณแจแ แซแฐแจแแ Cue แแญแ แแแญ แแแตแแ แซแแฝแ #Relative_size แแแข๐คทโโ
โก๏ธObjects that are higher in your visual field seem to be farther away. แ แ แญแแฎแ แฝแ แตแแ แ แตแญแแฝแ แซแฐแฃแนแต แแแญ แฅแฉแ แแตแ แญแณแจแแแข แฅแแฐแ แแตแ แฅแแฒแณแจแ แซแฐแจแแ Cue แฐแแ #Elevation แญแฃแแแข
โก๏ธAreas that are in shadow tend to recede, while areas that are in light tend to stand out. แ แฅแ แตแญ แซแ แฆแณแแฝ แ แญแฅ แฒแแตแแ แฅแญแแ แซแแ แต แฆแณแ แฐแแ แญแ แญแณแจแแแข แ แแฒแ แฅแแฒแแตแแ แซแฐแจแแ Cue #Shading_Patterns แญแฃแแแข
โก๏ธCloser objects seem clearer than more distant ones. A distant mountain will look hazier than a near one. แแแ แฐแแ Cue แจแแแ #Aerial_Prespective แแแข
๐The final monocular cue, the texture gradient
It implies that the nearer an object, the more details we can make out and the farther an object, the fewer details we can make out.
For Eg. แจแฉแ แแแฝแ แแแแ แณแญ แแณแซแฝแ แญแฝแแ แแแญ แแ แแจแฅ แตแตแ แณแฉ แแ แ แญแแต แแ แจแแแแ in detail แแแ แตแฝแแแฝแ๐คทโโ
๐ท It is the tendecy to see familiar objects as having standard shape, size, color or location regardless of changes in the angle of perspective, distance or lightning.
แญแ แแแต Objectแก แแแ แซแญแ แจแฐแแฐแ แแฉแแต แขแแจแแ แฅแ แแ แแแ แแฉแแต แฅแแฐแแแ แ แตแญแแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แตแแตแ แแแข
แแญ Typeแฆแนแ แฅแแญแ แ แฐแแฅ แญแแฃแฝแแ๐
1. Size Constancy
๐ฐSize constancy involves recognising that an object's actual size remains the same, even though the size of the image it casts on each retina changes.
แ แซแน แญแ แแแณแ แจแฃแกแญ แแแแตแ แแญ แแแน แฃแกแฉ๐ แแฐ แฅแแแฐ แฅแจแแฃ แขแแ แ Retina แจแแแ แจแ image แฅแจแจแแจ แญแแฃแแฃ แแแญ แแ แฅแ Still แจแฃแกแฉ size แฅแแฐแฐแแแ แ แญแฐแแแแข
๐Size constancy can be disrupted by alcohol.
2. Shape Constancy
๐ฐis the tendency to perceive an object as having the same shape regardless of its orientation or the angle from which we view it.
๐แแแณแ แจแณแฝ แ Photo แญแแแฉแแฝแแ แฐแแแจแฑแต!
แแแ แฅแแณ แ Retinaแ แฝแ แจแแณแแ image แจแ แแฑ แแฅ แซแ Rectangle แแแ แฐแแ Trepazoid แขแแแ แแแญ แแ แฅแ แแแฑแแ Rectangle แ แตแญแแ แแ แจแแแตแฃแธแแข
แฅแ แ แ แฉแ แฅแแฐแ แ แตแฃแแ๐
3. Brightness Constancy
๐ฐThis involves Eventhough light reflected from a given object can vary, we perceive the object as having a constant brightness.
แแแ แฐแแ แแฅแ แซแแแ Photo แฐแแแจแฑ! แแ แจWhite shirt แแณแ Handoutแก แแญ แ แแแฝแ๐
Handoutแก แแญ แจแแฐแฐแ แแณแ "แ แแต แฐแแฌ แ แแตแฎแฑ แ แฉแ แ แปแ แฆ แฅแซแจ แฐแซแซ แแญ แจแแ แตแแ แ แตแแช แแกแญ (Monster) แซแจ แแตแแต แฐแแแ แฃ แแ แแกแฉ แฅแจแ แจแจ แแญ แแตแฎแฑ แแญ แฒแฐแญแต แแซ แแแณแต (insect) แแ๐๐
๐This shows how the misapplication of a visual cue, in this case perceived size constancy, can produce a visual illusion.
Alright แแแ แฐแแ แจFranz Muller-Lyerแ แแณแ แฅแแแฐแต
แจแณแฝ แ (photo3) แแญ แซแแตแ แแตแแฎแฝ แตแแแแจแต แจแแแแแ แจแแ แแฅ แญแแตแแ..แแ measure แฒแฐแจแ แฅแฉแ แแธแ๐ แญแ แแ แฅแแแฒ illusion แจแแฃแแแข
In general, perception is the act of knowing through sensation. แแ แแจแต แซแ แฃแ แช แซแแธแ แฐแแฝ แ แแฃ without any sensory contact แ แแตแ แแแญ/แฐแ แจแแแแแก/แจแแซแแแข แ แฅแญแแฅ แฅแแ แ แแฅแแแแ แฐแแผแ แ แแแ แ๐แข
Alright๐, แแแฌ แจแแ แจแ แญแแต แญแ แ แญแแตแแแฃ แฅแแดแต แแ แญ? แ แแแฅแแ Chapter 3 แฅแแแแซแแแข
แแณแฅ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
All rights Reserved!
ยฉA+ tutorial class
โก๏ธHe(Da vinchi) noted that an object that overlaps another object will appear closer, a cue called #interposition. แแแณแ Lecturerแก๐คต แจblackboardแก แแตแแแต แจแแ (แแแฑ overlap แซแฐแจแ) แจBlackboardแก แญแแ lecturerแก แแ แ แญแฅ แแตแ แแณแจแแฅ แฅแแฐแ แฅแแฒแณแจแ แซแฐแจแแ interposition แจแฐแฃแแ cue (แแแญแต) แแแข
โก๏ธIf two people are about the same height and one casts a smaller image on your retina. You will perceive that person as farther away. แฅแแ แ แฐแแ แ แญแญ แแตแ แจแณแจแ แจแแแแ แญแแ แจแซแ แแตแ แฅแแฒแณแจแ แซแฐแจแแ Cue แแญแ แแแญ แแแตแแ แซแแฝแ #Relative_size แแแข๐คทโโ
โก๏ธObjects that are higher in your visual field seem to be farther away. แ แ แญแแฎแ แฝแ แตแแ แ แตแญแแฝแ แซแฐแฃแนแต แแแญ แฅแฉแ แแตแ แญแณแจแแแข แฅแแฐแ แแตแ แฅแแฒแณแจแ แซแฐแจแแ Cue แฐแแ #Elevation แญแฃแแแข
โก๏ธAreas that are in shadow tend to recede, while areas that are in light tend to stand out. แ แฅแ แตแญ แซแ แฆแณแแฝ แ แญแฅ แฒแแตแแ แฅแญแแ แซแแ แต แฆแณแ แฐแแ แญแ แญแณแจแแแข แ แแฒแ แฅแแฒแแตแแ แซแฐแจแแ Cue #Shading_Patterns แญแฃแแแข
โก๏ธCloser objects seem clearer than more distant ones. A distant mountain will look hazier than a near one. แแแ แฐแแ Cue แจแแแ #Aerial_Prespective แแแข
๐The final monocular cue, the texture gradient
It implies that the nearer an object, the more details we can make out and the farther an object, the fewer details we can make out.
For Eg. แจแฉแ แแแฝแ แแแแ แณแญ แแณแซแฝแ แญแฝแแ แแแญ แแ แแจแฅ แตแตแ แณแฉ แแ แ แญแแต แแ แจแแแแ in detail แแแ แตแฝแแแฝแ๐คทโโ
4โฃPerceptual Constancies๐ท It is the tendecy to see familiar objects as having standard shape, size, color or location regardless of changes in the angle of perspective, distance or lightning.
แญแ แแแต Objectแก แแแ แซแญแ แจแฐแแฐแ แแฉแแต แขแแจแแ แฅแ แแ แแแ แแฉแแต แฅแแฐแแแ แ แตแญแแ แ แ แญแแฎแ แฝแ แตแแตแ แแแข
แแญ Typeแฆแนแ แฅแแญแ แ แฐแแฅ แญแแฃแฝแแ๐
Types of Perceptual Constancy1. Size Constancy
๐ฐSize constancy involves recognising that an object's actual size remains the same, even though the size of the image it casts on each retina changes.
แ แซแน แญแ แแแณแ แจแฃแกแญ แแแแตแ แแญ แแแน แฃแกแฉ๐ แแฐ แฅแแแฐ แฅแจแแฃ แขแแ แ Retina แจแแแ แจแ image แฅแจแจแแจ แญแแฃแแฃ แแแญ แแ แฅแ Still แจแฃแกแฉ size แฅแแฐแฐแแแ แ แญแฐแแแแข
๐Size constancy can be disrupted by alcohol.
2. Shape Constancy
๐ฐis the tendency to perceive an object as having the same shape regardless of its orientation or the angle from which we view it.
๐แแแณแ แจแณแฝ แ Photo แญแแแฉแแฝแแ แฐแแแจแฑแต!
แแแ แฅแแณ แ Retinaแ แฝแ แจแแณแแ image แจแ แแฑ แแฅ แซแ Rectangle แแแ แฐแแ Trepazoid แขแแแ แแแญ แแ แฅแ แแแฑแแ Rectangle แ แตแญแแ แแ แจแแแตแฃแธแแข
แฅแ แ แ แฉแ แฅแแฐแ แ แตแฃแแ๐
3. Brightness Constancy
๐ฐThis involves Eventhough light reflected from a given object can vary, we perceive the object as having a constant brightness.
แแแ แฐแแ แแฅแ แซแแแ Photo แฐแแแจแฑ! แแ แจWhite shirt แแณแ Handoutแก แแญ แ แแแฝแ๐
5โฃPerceptual illusionHandoutแก แแญ แจแแฐแฐแ แแณแ "แ แแต แฐแแฌ แ แแตแฎแฑ แ แฉแ แ แปแ แฆ แฅแซแจ แฐแซแซ แแญ แจแแ แตแแ แ แตแแช แแกแญ (Monster) แซแจ แแตแแต แฐแแแ แฃ แแ แแกแฉ แฅแจแ แจแจ แแญ แแตแฎแฑ แแญ แฒแฐแญแต แแซ แแแณแต (insect) แแ๐๐
๐This shows how the misapplication of a visual cue, in this case perceived size constancy, can produce a visual illusion.
Alright แแแ แฐแแ แจFranz Muller-Lyerแ แแณแ แฅแแแฐแต
แจแณแฝ แ (photo3) แแญ แซแแตแ แแตแแฎแฝ แตแแแแจแต แจแแแแแ แจแแ แแฅ แญแแตแแ..แแ measure แฒแฐแจแ แฅแฉแ แแธแ๐ แญแ แแ แฅแแแฒ illusion แจแแฃแแแข
In general, perception is the act of knowing through sensation. แแ แแจแต แซแ แฃแ แช แซแแธแ แฐแแฝ แ แแฃ without any sensory contact แ แแตแ แแแญ/แฐแ แจแแแแแก/แจแแซแแแข แ แฅแญแแฅ แฅแแ แ แแฅแแแแ แฐแแผแ แ แแแ แ๐แข
Alright๐, แแแฌ แจแแ แจแ แญแแต แญแ แ แญแแตแแแฃ แฅแแดแต แแ แญ? แ แแแฅแแ Chapter 3 แฅแแแแซแแแข
แแณแฅ แ แตแฐแซแญแต @Ucan_scorebot
All rights Reserved!
ยฉA+ tutorial class
แฐแแ แคแฐแฐแฆแฝ แฅแแดแต แแฝแ๐ค
แฅแตแช แแฌ แฐแแ แ แแญแ แ แจแแ แญแแแ Math แฅแแญ! แจแแ แ แแต แจแฐแแแแตแ แจMath course แตแแถแปแฝแ แฐแจแณแตแแฝแแแฃ แตแแถแปแฝแ แแฅแฐแแฟแ!
๐Mathsแ แซแแ แ แแ Highlightแกแ แฅแป แฅแแแญ แญแปแแ! แแแ แแฐแแฝแ๐
1. Mathsแ แ แแ แแตแจแณแต แ แฃแ แ แ แแ! แแแตแ Most Probably แ แ แ แญแแฃแฝแแ!
2. แแแ แฐแแช แแญ แแฃแ Connection แขแแญแ แ Video แขแแแญ แฅแฉ แแ แญ..แฅแแณแ Video, Voice แซแฑ แ แแจแซ แแ๐..แจแแ แแแญ connection
3. แฐแแแ แ Math แแญ แซแ แ แแณแแต Symbolแฆแฝ, graphs, diagrams,...แฅแแ telegram แแญ แแแ แแ แ แญแแนแแข
4. แแแ แจFreshman Course maths แแแ แ แฒแต แแแญ แจแแแ G11 & G12 แแญ แจแฐแแซแฟแธแ แแธแ! แซแ แแฟแธแ แแแ แแธแแข
5. แ แฐแจแ แฅแซแ แแฝแ แจแจแ แณแฝแแ แแตแ แญแแ แตแฝแแแฝแ! แฅแแ แจแจChapterแกแ introduction แแแต แแแต แฅแแฐแฐแแแฐแ แฅแแแแแแข แ แญแฅ แ แญแฅ แ แแแแแ แฅแซแ แฅแแณแ แแฝแแ แฅแแณแแ แแฝแ แตแแแแแแฝแ!
แ แแ แฅแแแฅแ!
Stay with us!
ยฉA+ tutorial class
แฅแตแช แแฌ แฐแแ แ แแญแ แ แจแแ แญแแแ Math แฅแแญ! แจแแ แ แแต แจแฐแแแแตแ แจMath course แตแแถแปแฝแ แฐแจแณแตแแฝแแแฃ แตแแถแปแฝแ แแฅแฐแแฟแ!
๐Mathsแ แซแแ แ แแ Highlightแกแ แฅแป แฅแแแญ แญแปแแ! แแแ แแฐแแฝแ๐
1. Mathsแ แ แแ แแตแจแณแต แ แฃแ แ แ แแ! แแแตแ Most Probably แ แ แ แญแแฃแฝแแ!
2. แแแ แฐแแช แแญ แแฃแ Connection แขแแญแ แ Video แขแแแญ แฅแฉ แแ แญ..แฅแแณแ Video, Voice แซแฑ แ แแจแซ แแ๐..แจแแ แแแญ connection
3. แฐแแแ แ Math แแญ แซแ แ แแณแแต Symbolแฆแฝ, graphs, diagrams,...แฅแแ telegram แแญ แแแ แแ แ แญแแนแแข
4. แแแ แจFreshman Course maths แแแ แ แฒแต แแแญ แจแแแ G11 & G12 แแญ แจแฐแแซแฟแธแ แแธแ! แซแ แแฟแธแ แแแ แแธแแข
5. แ แฐแจแ แฅแซแ แแฝแ แจแจแ แณแฝแแ แแตแ แญแแ แตแฝแแแฝแ! แฅแแ แจแจChapterแกแ introduction แแแต แแแต แฅแแฐแฐแแแฐแ แฅแแแแแแข แ แญแฅ แ แญแฅ แ แแแแแ แฅแซแ แฅแแณแ แแฝแแ แฅแแณแแ แแฝแ แตแแแแแแฝแ!
แ แแ แฅแแแฅแ!
Stay with us!
ยฉA+ tutorial class
๐ แฅแแตแณแถแฝ cell wall แ แแธแแข แญแ
แแแต แแ cell wall แซแแธแ แ แแ แฅแแตแณแต แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข แตแแแ
แแป cell wall แ แแ แแแต แจแแต แฅแแตแณแต แแ แแแต แ แญแฐแแแก แแญแแซแฑแ cell wall แซแแธแ แ แแ แฅแแตแณแต แแธแ แแแต แตแแแฐแแข แตแแแ
invalid
แแแข
๐ แตแแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ false premises แฅแ true conclusion แแฎแต invalid argument แแแ แญแฝแแแข
๐ False premises and false conclusion.
แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแแ แฅแแฒแแ conclusion แ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแ argument แฑ valid แแแ แญแฝแแ แแญแ invalid แแแ แญแฝแแแข แแณแ
๐ Example 1
All human beings are immortal.
Plants are human beings.
Therefore, plants are immortal.
๐Valid แแแข
๐Example 2
All human beings are immortal.
Cats are immortal.
Therefore, cats are human beings.
๐ Invalid แแแข
๐Soundness
There are two types of deductive arguments.
๐1) Sound deductive argument or sound argument.
๐2) Unsound deductive argument or unsound argument.
แตแแแ deductive argument แ sound แฅแ unsound แฅแ แแญแแ แแญแ แแแจแ soundness แญแฃแแแข
๐ แฅแตแฒ แแแฑแแ แฅแแแแจแณแธแแข
๐ Sound argument - is a type of deductive argument that is valid and has all factually true premises.
Sound argument แแแต argument แฑ valid แจแแ แฅแ แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแแข แตแแแ ๐
แ แแต deductive argument sound แแแฃแ แแแต แแแฎแฝแ แ แฐแแณแณแญ แแ แแแแต แ แแ แตแข
๐1แ) valid แแแ แ แแ แต
๐2แ) แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแ แ แแ แตแข แตแแแ ๐
๐ Sound argument = valid argument + true premises.
แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแก
๐Example 1
All planets revolve around the sun.
Earth is a planet.
Therefore, Earth revolves around the sun.
๐ Sound แแแข แฅแแดแตโ
แแญแแซแฑแ argument แฑ valid แแ แฅแแฒแแ แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแธแแข
แฅแแดแต valid แฅแแฐแแ แแตแจแณแต แ แญแ แ แ แฅแแ แแญแแซแฑแ validity แ แฐแจแตแณแฝแแณแ แญแแตแแแแข
๐ Unsound argument - is a type of deductive argument that is invalid.
๐ Unsound argument - is a type of deductive argument that is valid but the premises are factually false.
Unsound argument แแแต invalid argument แแแข แฅแแฒแแ
Unsound argument แแแต valid argument แแ แแแญ แแ แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แจแแแข
๐ Example 1
All Ethiopians are Egyptians.
Biniyam is an Ethiopian.
Therefore, Biniyam is an Egyptian.
๐ Argument valid แแ แข แแแญ แแ All Ethiopians are Egyptians แจแแแ premises แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแแข แตแแแ argument แฑ unsound แแแข
๐Example 2
All human beings are mortal.
Cats are mortal.
Therefore, cats are human beings.
๐ Argument แฑ invalid แแแข แตแแแ unsound แแ แแแต แแแข
แฅแบ แจแแฌแ แญแแต แ แแ แ แ แ๐แข แแแ แแแ แซแ แแก
๐ Validity is determined by the inferential link between the premises and the conclusion.
๐ Soundness is determined by both the inferential link and the factual link between the premises and the conclusion.
๐๐แจแณแฝ แแถ แแ แแแฝแแแแข
ยฉA+ tutorial class.
แแแข
๐ แตแแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ false premises แฅแ true conclusion แแฎแต invalid argument แแแ แญแฝแแแข
๐ False premises and false conclusion.
แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแแ แฅแแฒแแ conclusion แ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแ argument แฑ valid แแแ แญแฝแแ แแญแ invalid แแแ แญแฝแแแข แแณแ
๐ Example 1
All human beings are immortal.
Plants are human beings.
Therefore, plants are immortal.
๐Valid แแแข
๐Example 2
All human beings are immortal.
Cats are immortal.
Therefore, cats are human beings.
๐ Invalid แแแข
๐Soundness
There are two types of deductive arguments.
๐1) Sound deductive argument or sound argument.
๐2) Unsound deductive argument or unsound argument.
แตแแแ deductive argument แ sound แฅแ unsound แฅแ แแญแแ แแญแ แแแจแ soundness แญแฃแแแข
๐ แฅแตแฒ แแแฑแแ แฅแแแแจแณแธแแข
๐ Sound argument - is a type of deductive argument that is valid and has all factually true premises.
Sound argument แแแต argument แฑ valid แจแแ แฅแ แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแแข แตแแแ ๐
แ แแต deductive argument sound แแแฃแ แแแต แแแฎแฝแ แ แฐแแณแณแญ แแ แแแแต แ แแ แตแข
๐1แ) valid แแแ แ แแ แต
๐2แ) แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแ แ แแ แตแข แตแแแ ๐
๐ Sound argument = valid argument + true premises.
แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแก
๐Example 1
All planets revolve around the sun.
Earth is a planet.
Therefore, Earth revolves around the sun.
๐ Sound แแแข แฅแแดแตโ
แแญแแซแฑแ argument แฑ valid แแ แฅแแฒแแ แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแธแแข
แฅแแดแต valid แฅแแฐแแ แแตแจแณแต แ แญแ แ แ แฅแแ แแญแแซแฑแ validity แ แฐแจแตแณแฝแแณแ แญแแตแแแแข
๐ Unsound argument - is a type of deductive argument that is invalid.
๐ Unsound argument - is a type of deductive argument that is valid but the premises are factually false.
Unsound argument แแแต invalid argument แแแข แฅแแฒแแ
Unsound argument แแแต valid argument แแ แแแญ แแ แแตแจแแแน(premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แจแแแข
๐ Example 1
All Ethiopians are Egyptians.
Biniyam is an Ethiopian.
Therefore, Biniyam is an Egyptian.
๐ Argument valid แแ แข แแแญ แแ All Ethiopians are Egyptians แจแแแ premises แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแแข แตแแแ argument แฑ unsound แแแข
๐Example 2
All human beings are mortal.
Cats are mortal.
Therefore, cats are human beings.
๐ Argument แฑ invalid แแแข แตแแแ unsound แแ แแแต แแแข
แฅแบ แจแแฌแ แญแแต แ แแ แ แ แ๐แข แแแ แแแ แซแ แแก
๐ Validity is determined by the inferential link between the premises and the conclusion.
๐ Soundness is determined by both the inferential link and the factual link between the premises and the conclusion.
๐๐แจแณแฝ แแถ แแ แแแฝแแแแข
ยฉA+ tutorial class.
๐ แ แแ แฐแแ validity แ actual truth or falsity of the premises and the conclusion แฅแแฐแแญแแฐแ แฅแแแแจแตแข
๐ True premises and true conclusion.
๐ท แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแ premises แฅแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแ conclusion แจแซแ deductive argument valid แแแ แญแฝแแ แแญแ invalid แแแ แญแฝแแแข แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแต แก
๐Example 1
All human beings are mortal. Pr.minister Abiy Ahmed is a human being. It follows that pr.minister Abiy Ahmed is mortal.
แฐแแแจแฑ แญแ แ แแณแ๐ฅบ
All human beings are mortal แฅแ Pr.Minister Abiy Ahmed is a human being แจแแแต แแตแจแแแฝ แแญแ premises แแธแแข แแแฑแ แแตแจแแแฝ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแธแแข
Pr.Minister Abiy Ahmed is Mortal แจแแแ conclusion แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแข
๐ แตแแแ Argument แฑ แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแ แซแแแข
๐ Argument แฑ valid แแ แแญแต invalid แแโ
๐ Valid แแแข แฅแแดแตโ
๐แแแ แจแฐแ แแแฝ แแฝ แจแแแข
๐แ /แแแตแตแญ แ แฅแญ แ แ แแต แฐแ แจแแแข
๐แตแแแ แ /แแแตแตแญ แ แฅแญ แ แ แแต แแฝ แแแข
แ /แแแตแตแญ แ แฅแญ แ แ แแต แแฝ แแ แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แ แฅแญ แ แ แแต แ แแแ แจ แฐแ แแแฝ แแตแฅ แแ แจแแซแฐแฐแแข แแแ แจแฐแ แแแฝ แฐแแ แแฝ แแธแแข
๐แตแแแ แ แแต Deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแฎแต valid แแแ แญแฝแแแข
๐ แฅแบ แ แแ แฐแแ deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแฎแต invalid แแแ แฅแแฐแแฝแ แฅแแแแจแตแข
๐Example 2
All beers are beverages. แณแฝแ แขแซ is a beverage. Therefore, แณแฝแ แขแซ is a beer.
All beers are beverages แฅแ แณแฝแ แขแซ is a beverage แจแแแต premises แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแธแแข
แณแฝแ แขแซ is a beer แจแแแ conclusion แ แแฃแซแ แ แแ แฅแแแต แแแข
๐ แตแแแ argument แฑ แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแ แซแแแข
๐ Argument แฑ valid แแโ แแญแต invalid แแโ
๐ invalid แแแข แฅแแดแตโ
แฅแแ แจแแซแแณแณ แญแแตแแแข แกแแ แแญ แแญแแแแ แฅแแแซแฝแแแแข แแ แแ แฅแตแฒ แฅแแฒแ แฅแแฅแซแซแแข แฐแแแจแฑ
๐ แแแ แขแซแแฝ แแ แฆแฝ แแธแแข แญแ แแแต แแ แแแ แแ แฆแฝ แขแซ แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข
๐ แณแฝแ แขแซ แแ แฅ แแแข แณแฒแซ แณแฝแ แขแซ แจแฐแฃแแ แแ แฅ แขแซ แแญแแ แญแฝแแ แแญแแซแฑแ แแแ แขแซแแฝ แแ แฅ แแธแ แฅแแ แแแ แแ แฆแฝ แขแซ แตแแแแแข
๐ แตแแแ แณแฝแ แขแซ is a beer แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แญแฝแแแข แตแแแ invalid แแแข
๐ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแฎ แณแฝแ แขแซ แฅแฎ แขแซ แแ๐แข แแ validity แจแแแฐแแ แ premises แฅแ แ conclusion แแซแจแ แฃแแ แจแแญแแซแณแแแต แแแตแ แแ แฅแแ premises แฅแ conclusion แฃแแธแ แแฃแซแ แฅแแแณ แ แญแฐแแแข
๐แตแแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแฎแต argument แฑ invalid แแแ แญแฝแแแข
๐ True premises and false conclusion.
๐ แฅแบ แ แแ แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แฅแ conclusion แ แแธแต แจแแ deductive argument แ แฅแแแแจแตแข
แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ: แ แแฃแซแแ แ แแ แฐแแ conclusion แ แแธแต แจแแ argument แฑ แแแแแ แขแแ invalid แแแข valid แแแ แ แญแฝแแแข
๐แซแแต แแฐแ แแญ แตแแแแฃแข
แฅแตแฒ แแณแ แฅแแแแจแตแข
๐Example
All beers are beverages.
Coca Cola is a beverage.
Therefore, Coca Cola is a beer.
๐ แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ false conclusion แแ แซแแแข invalid แแแข
๐ False premises and true conclusion.
โญ๏ธ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แจแแ premises แฅแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแ conclusion แจแซแ deductive argument valid แแแ แญแฝแแ แแญแ แฐแแ invalid แแแ แญแฝแแแข แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแข
๐Example 1
human being is not mammal.
Hens are human beings.
Therefore, Hens are not mammals.
๐ฅบ แ แแ แฐแแแจแฑ
๐ All human beings are not mammals แฅแ Hens are human beings แจแแแต premises แแธแแข แแแฑแ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแ แแญแแซแฑแ แจแฐแ แแ แ แฅแข แแ แฅแ แฐแแ แถแฎ แฐแ แ แญแฐแแ๐แข
Hens are not mammals แจแแแ conclusion แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแข แแญแแซแฑแ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแแข
๐ค แณแฒแซ Argument แฑ valid แแ แแญแต invalidโ
๐ Valid แแแข แฅแแดแต๐คโ
แฐแแแจแฑ แก
๐ แจแฐแ แแ แ แฅแข แ แญแฐแแแข
๐ แถแฎ แจ แฐแ แแ แแตแข
๐ แตแแแ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแฝแแข
๐ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแฝแ แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แถแฎ แจแฐแ แแ แแต แก แจแฐแ แแ แฐแแ แ แฅแข แ แญแฐแแ แก แตแแแ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแฝแแข
๐ แตแแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแ แ แแ false premises แฅแ true conclusion แแฎแต valid แแแ แญแฝแแแข
๐ค แฅแบ แ แแ แฐแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ false premises แฅแ true conclusion แแฎแต invalid แแแ แฅแแฐแแฝแ แฅแแแแจแตแข
๐Example 2
Animals have cell wall.
Dogs have cell wall.
Therefore, dogs are animals.
Animals have cell wall แฅแ dogs have cell wall แจแแแต premise แแธแแข แแแฑแ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแแข แแญแแซแฑแ แฅแแตแณแถแฝ แแปแ แจแแฎ cell wall แจแแธแแแข
Dogs are animals แจแแแ conclusion แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแข
แณแฒแซ argument แฑ valid or invalidโ
๐ Invalid แแแข แฅแแดแตโ
Dogs are animals แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แก
๐ True premises and true conclusion.
๐ท แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแ premises แฅแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแ conclusion แจแซแ deductive argument valid แแแ แญแฝแแ แแญแ invalid แแแ แญแฝแแแข แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแต แก
๐Example 1
All human beings are mortal. Pr.minister Abiy Ahmed is a human being. It follows that pr.minister Abiy Ahmed is mortal.
แฐแแแจแฑ แญแ แ แแณแ๐ฅบ
All human beings are mortal แฅแ Pr.Minister Abiy Ahmed is a human being แจแแแต แแตแจแแแฝ แแญแ premises แแธแแข แแแฑแ แแตแจแแแฝ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแธแแข
Pr.Minister Abiy Ahmed is Mortal แจแแแ conclusion แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแข
๐ แตแแแ Argument แฑ แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแ แซแแแข
๐ Argument แฑ valid แแ แแญแต invalid แแโ
๐ Valid แแแข แฅแแดแตโ
๐แแแ แจแฐแ แแแฝ แแฝ แจแแแข
๐แ /แแแตแตแญ แ แฅแญ แ แ แแต แฐแ แจแแแข
๐แตแแแ แ /แแแตแตแญ แ แฅแญ แ แ แแต แแฝ แแแข
แ /แแแตแตแญ แ แฅแญ แ แ แแต แแฝ แแ แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แ แฅแญ แ แ แแต แ แแแ แจ แฐแ แแแฝ แแตแฅ แแ แจแแซแฐแฐแแข แแแ แจแฐแ แแแฝ แฐแแ แแฝ แแธแแข
๐แตแแแ แ แแต Deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแฎแต valid แแแ แญแฝแแแข
๐ แฅแบ แ แแ แฐแแ deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแฎแต invalid แแแ แฅแแฐแแฝแ แฅแแแแจแตแข
๐Example 2
All beers are beverages. แณแฝแ แขแซ is a beverage. Therefore, แณแฝแ แขแซ is a beer.
All beers are beverages แฅแ แณแฝแ แขแซ is a beverage แจแแแต premises แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแธแแข
แณแฝแ แขแซ is a beer แจแแแ conclusion แ แแฃแซแ แ แแ แฅแแแต แแแข
๐ แตแแแ argument แฑ แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแ แซแแแข
๐ Argument แฑ valid แแโ แแญแต invalid แแโ
๐ invalid แแแข แฅแแดแตโ
แฅแแ แจแแซแแณแณ แญแแตแแแข แกแแ แแญ แแญแแแแ แฅแแแซแฝแแแแข แแ แแ แฅแตแฒ แฅแแฒแ แฅแแฅแซแซแแข แฐแแแจแฑ
๐ แแแ แขแซแแฝ แแ แฆแฝ แแธแแข แญแ แแแต แแ แแแ แแ แฆแฝ แขแซ แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข
๐ แณแฝแ แขแซ แแ แฅ แแแข แณแฒแซ แณแฝแ แขแซ แจแฐแฃแแ แแ แฅ แขแซ แแญแแ แญแฝแแ แแญแแซแฑแ แแแ แขแซแแฝ แแ แฅ แแธแ แฅแแ แแแ แแ แฆแฝ แขแซ แตแแแแแข
๐ แตแแแ แณแฝแ แขแซ is a beer แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แญแฝแแแข แตแแแ invalid แแแข
๐ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแฎ แณแฝแ แขแซ แฅแฎ แขแซ แแ๐แข แแ validity แจแแแฐแแ แ premises แฅแ แ conclusion แแซแจแ แฃแแ แจแแญแแซแณแแแต แแแตแ แแ แฅแแ premises แฅแ conclusion แฃแแธแ แแฃแซแ แฅแแแณ แ แญแฐแแแข
๐แตแแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ true conclusion แแฎแต argument แฑ invalid แแแ แญแฝแแแข
๐ True premises and false conclusion.
๐ แฅแบ แ แแ แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แฅแ conclusion แ แแธแต แจแแ deductive argument แ แฅแแแแจแตแข
แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ: แ แแฃแซแแ แ แแ แฐแแ conclusion แ แแธแต แจแแ argument แฑ แแแแแ แขแแ invalid แแแข valid แแแ แ แญแฝแแแข
๐แซแแต แแฐแ แแญ แตแแแแฃแข
แฅแตแฒ แแณแ แฅแแแแจแตแข
๐Example
All beers are beverages.
Coca Cola is a beverage.
Therefore, Coca Cola is a beer.
๐ แ แแฃแซแแ แ แแ true premises แฅแ false conclusion แแ แซแแแข invalid แแแข
๐ False premises and true conclusion.
โญ๏ธ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แจแแ premises แฅแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แจแแ conclusion แจแซแ deductive argument valid แแแ แญแฝแแ แแญแ แฐแแ invalid แแแ แญแฝแแแข แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแข
๐Example 1
human being is not mammal.
Hens are human beings.
Therefore, Hens are not mammals.
๐ฅบ แ แแ แฐแแแจแฑ
๐ All human beings are not mammals แฅแ Hens are human beings แจแแแต premises แแธแแข แแแฑแ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแ แแญแแซแฑแ แจแฐแ แแ แ แฅแข แแ แฅแ แฐแแ แถแฎ แฐแ แ แญแฐแแ๐แข
Hens are not mammals แจแแแ conclusion แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแข แแญแแซแฑแ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแแข
๐ค แณแฒแซ Argument แฑ valid แแ แแญแต invalidโ
๐ Valid แแแข แฅแแดแต๐คโ
แฐแแแจแฑ แก
๐ แจแฐแ แแ แ แฅแข แ แญแฐแแแข
๐ แถแฎ แจ แฐแ แแ แแตแข
๐ แตแแแ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแฝแแข
๐ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแฝแ แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แถแฎ แจแฐแ แแ แแต แก แจแฐแ แแ แฐแแ แ แฅแข แ แญแฐแแ แก แตแแแ แถแฎ แ แฅแข แ แญแฐแแฝแแข
๐ แตแแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแ แ แแ false premises แฅแ true conclusion แแฎแต valid แแแ แญแฝแแแข
๐ค แฅแบ แ แแ แฐแแ แ แแต deductive argument แ แแฃแซแแ แ แแ false premises แฅแ true conclusion แแฎแต invalid แแแ แฅแแฐแแฝแ แฅแแแแจแตแข
๐Example 2
Animals have cell wall.
Dogs have cell wall.
Therefore, dogs are animals.
Animals have cell wall แฅแ dogs have cell wall แจแแแต premise แแธแแข แแแฑแ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแแข แแญแแซแฑแ แฅแแตแณแถแฝ แแปแ แจแแฎ cell wall แจแแธแแแข
Dogs are animals แจแแแ conclusion แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแข
แณแฒแซ argument แฑ valid or invalidโ
๐ Invalid แแแข แฅแแดแตโ
Dogs are animals แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แก
๐ Chapter Two.
๐ Basic Concepts of Logic.
๐ Evaluating Arguments.
๐ Validity and Soundness
๐ Types of Deductive Argument.
๐ แ แฃแแแ แตแแ แญแณแฝแ deductive argument แแ แฅแแฐแแ แ แญแฐแแแข
๐ค แแฌ แฐแแ แจ deductive argument แ แญแแถแฝแ แฅแแซแแแข
๐น There are two types of deductive argument.
๐1) Valid deductive argument or valid argument.
๐2) Invalid deductive argument or invalid argument.
๐ แฅแตแฒ แแแฑแแ แแจแ แ แฅแแแแจแตแข
๐Valid Argument
๐ Valid Argument - is a type of deductive argument such that the premises are assumed true, it is impossible for the conclusion to be false.
๐ Valid Argument - the conclusion follows with strict necessity from the premises.
๐ แฅแตแฒ แ แแฐ แแณแกแ แแแจแณแต แฅแแแญแญแข
๐ แแตแจแแแน(Premises) แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ แแญแ แ แแ แ แฃแฃแ conclusion แ 100% แฅแแแต แจแแ argument แฑ valid argument แญแฃแแแข
๐ฅบ แณแฒแซ แฅแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ แแแตแก
๐ แแตแจแแแน แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แแธแตแ แแแ แญแฝแแแข แฅแฑแ แฅแ แ แซแแฃแแแข แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แก แฅแ แแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แฅแแตแฃแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแ๐คแข
๐ แณแฒแซ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ valid deductive argument แญแฃแแแข แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแก
๐ทExample 1
All football players are Americans.
Tedy Afro is a football player.
Thus, Tedy afro is an American.
๐ฅบ แฐแแแจแฑ แญแ แ แแณแแข
All football players are Americans แฅแ Tedy Afro is a football player แจแแแต premises แแธแแข
๐ค แ แแฃแซแแ แ แแ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแ แฅแแดโ แ แญแฐแแแข
๐ค แ แแฃแซแแ แ แแ แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แแธแ แฅแแดโ แ แญแฐแแแข
๐ แ แซแฝแ แ แญแฐแ แแแฑแ แแตแจแแแฝ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแแข แฅแ แแ แ แซแแฃแแ๐ โโ๐ โโแข แฅแแแต แแธแ แฅแแ แแ assume แจแแแฐแญแแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ๐คแข
๐ แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แจแแ
๐ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แจแแ
๐ แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแแข
๐ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแ แจแแแ conclusion แแ แ แแธแต แแแ แ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แดแฒ แ แแฎ แ แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แแตแฅ แแ แซแแแข แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แฐแแ แ แแชแซแ แแธแแข แตแแแ แดแฒ แ แแชแซแ แแแข
๐ So, the argument is valid deductive argument.
แ แแ แฐแแ invalid argument แ แฅแแแแจแตแข
๐Invalid argument
Invalid argument - is a type of deductive argument such that the premises are assumed true, it is possible for the conclusion to be false though it is claimed to.
๐Invalid argument - the conclusion does not follow with a strict necessity from the premises.
๐ แฅแตแฒ แฅแแฅแซแซแแข
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแฝแ แจแแ argument แฑ Invalid deductive argument แญแฃแแแข
๐ฅบ แณแฒแซ แฅแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ แแแตแก
๐ แแตแจแแแน แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แก แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแ๐คแข
๐ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแฝแ แจแแ invalid argument แญแฃแแแข แแณแ แฅแแแแจแต๐
๐ทExample 2
All football players are Americans.
Tedy Afro is an American.
Therefore, Tedy Afro is football player.
๐ฅบ แฐแแแจแฑ แญแ แ แแณแแก
All football players are Americans แฅแ Tedy Afro is an American แจแแแต premises แแธแแข
๐ แจแแญ แจแแจแกแต แแแฑแ premises แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแแข แฅแ แ แซแแฃแแ แก แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแ๐คแข แจแ แก แฐแแแจแฑ๐
๐แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แแธแแข
๐ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแแข
๐แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแแข
แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแ แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แญแฝแแแข แฅแแดแตโ
แฅแแ แ แฐแแฅ แฐแจแณแฐแแ แแถแผ
แแแณแ แ แ แแ แแญ 1000 แบแ แณแต แฐแซแแพแฝ แขแแฉ แฅแ แ แ แแ แแญ 5000 แ แแชแซแแซแ แขแแฉแข แฅแแฒแแ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแแข
แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แแแตแ 1000 แบแแนแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แจแแ แก แญแ แแแต แจ 5000 แ แแชแซแแซแแฝ 1000 แจแแแแต แณแต แฐแซแแฝ แแธแแข 4000 แจแแแแต แ แแชแซแแซแ แณแต แฐแซแแพ แ แญแฐแแ แแแต แแแข แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แจ 4000 แ แแชแซแแซแแฝ แแซแจแ แแแ แญแฝแแแข แแแตแ แณแต แฐแซแแฝ แแญแแ แญแฝแแแข แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแ แจแแแ แแธแต แแแ แญแฝแแแข
แจแแ แแ แฅแแจแณแแโ
แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแแซแ แแธแ แแแต แแแ แ แแชแซแแซแ แณแต แฐแซแแพแฝ แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข
แแฃแฝแ แฃ แ แฃแ simple แแ๐แข
แฐแแณแแฝ แแญ แจ Example 1 Example 2 แแ แฐแจแณแฝแ? แจแแ formula แแแแต แตแฝแแแฝแแข แฅแตแฒ แแญแฉแตแข แ แตแแแ แจแแ แกแแ แแญ แฅแแแซแฝแแแแข
แตแแแ deductive argument แ valid แฅแ invalid แฅแ แแแจแ แแญแ แแญแแ validity แฐแฅแ แญแ แซแแข
แตแแแ แจแแณแแแน แแจแณแต แฅแแฐแปแแแ Validity(valid or invalid) แแแต premises แฅแ conclusion แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแแธแแ แแญแ แแธแต แแแแธแแ แจแแแแแ แณแญแแ premises แฅแ conclusion แซแแธแแ แจแแญแแซแณแแแต แแแตแ แก แแฐแแแ แจแแแแแ แแแข แตแแแ
Validity is not determined by the actual truth and falsity of the premises and the conclusion.
๐ แซแแต True/false แแญ แฅแ แแ แญแแฃแแข
แแแ แก แฅแแณแญแฐแแปแฝแ แแฃแฉแ แแต แจแฐแ แต แฅแแ แแฝแแแแข
ยฉA+ tutorial class.
๐ Basic Concepts of Logic.
๐ Evaluating Arguments.
๐ Validity and Soundness
๐ Types of Deductive Argument.
๐ แ แฃแแแ แตแแ แญแณแฝแ deductive argument แแ แฅแแฐแแ แ แญแฐแแแข
๐ค แแฌ แฐแแ แจ deductive argument แ แญแแถแฝแ แฅแแซแแแข
๐น There are two types of deductive argument.
๐1) Valid deductive argument or valid argument.
๐2) Invalid deductive argument or invalid argument.
๐ แฅแตแฒ แแแฑแแ แแจแ แ แฅแแแแจแตแข
๐Valid Argument
๐ Valid Argument - is a type of deductive argument such that the premises are assumed true, it is impossible for the conclusion to be false.
๐ Valid Argument - the conclusion follows with strict necessity from the premises.
๐ แฅแตแฒ แ แแฐ แแณแกแ แแแจแณแต แฅแแแญแญแข
๐ แแตแจแแแน(Premises) แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ แแญแ แ แแ แ แฃแฃแ conclusion แ 100% แฅแแแต แจแแ argument แฑ valid argument แญแฃแแแข
๐ฅบ แณแฒแซ แฅแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ แแแตแก
๐ แแตแจแแแน แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แแธแตแ แแแ แญแฝแแแข แฅแฑแ แฅแ แ แซแแฃแแแข แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แก แฅแ แแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แฅแแตแฃแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแ๐คแข
๐ แณแฒแซ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ valid deductive argument แญแฃแแแข แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแก
๐ทExample 1
All football players are Americans.
Tedy Afro is a football player.
Thus, Tedy afro is an American.
๐ฅบ แฐแแแจแฑ แญแ แ แแณแแข
All football players are Americans แฅแ Tedy Afro is a football player แจแแแต premises แแธแแข
๐ค แ แแฃแซแแ แ แแ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแ แฅแแดโ แ แญแฐแแแข
๐ค แ แแฃแซแแ แ แแ แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แแธแ แฅแแดโ แ แญแฐแแแข
๐ แ แซแฝแ แ แญแฐแ แแแฑแ แแตแจแแแฝ แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแแข แฅแ แแ แ แซแแฃแแ๐ โโ๐ โโแข แฅแแแต แแธแ แฅแแ แแ assume แจแแแฐแญแแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ๐คแข
๐ แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แจแแ
๐ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แจแแ
๐ แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแแข
๐ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแ แจแแแ conclusion แแ แ แแธแต แแแ แ แญแฝแแแข แแญแแซแฑแ แดแฒ แ แแฎ แ แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แแตแฅ แแ แซแแแข แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แฐแแ แ แแชแซแ แแธแแข แตแแแ แดแฒ แ แแชแซแ แแแข
๐ So, the argument is valid deductive argument.
แ แแ แฐแแ invalid argument แ แฅแแแแจแตแข
๐Invalid argument
Invalid argument - is a type of deductive argument such that the premises are assumed true, it is possible for the conclusion to be false though it is claimed to.
๐Invalid argument - the conclusion does not follow with a strict necessity from the premises.
๐ แฅแตแฒ แฅแแฅแซแซแแข
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแฝแ แจแแ argument แฑ Invalid deductive argument แญแฃแแแข
๐ฅบ แณแฒแซ แฅแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ แแแตแก
๐ แแตแจแแแน แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แก แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแ๐คแข
๐ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ conclusion แ แแธแต แแแ แจแแฝแ แจแแ invalid argument แญแฃแแแข แแณแ แฅแแแแจแต๐
๐ทExample 2
All football players are Americans.
Tedy Afro is an American.
Therefore, Tedy Afro is football player.
๐ฅบ แฐแแแจแฑ แญแ แ แแณแแก
All football players are Americans แฅแ Tedy Afro is an American แจแแแต premises แแธแแข
๐ แจแแญ แจแแจแกแต แแแฑแ premises แ แแฃแซแแ แ แแ แแธแต แแธแแข แฅแ แ แซแแฃแแ แก แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแ๐คแข แจแ แก แฐแแแจแฑ๐
๐แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แแธแแข
๐ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแแข
๐แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแแข
แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแ แจแแแ conclusion แแธแต แแแ แญแฝแแแข แฅแแดแตโ
แฅแแ แ แฐแแฅ แฐแจแณแฐแแ แแถแผ
แแแณแ แ แ แแ แแญ 1000 แบแ แณแต แฐแซแแพแฝ แขแแฉ แฅแ แ แ แแ แแญ 5000 แ แแชแซแแซแ แขแแฉแข แฅแแฒแแ แดแฒ แ แแฎ แ แแชแซแ แแแข
แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แแแตแ 1000 แบแแนแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแ แจแแ แก แญแ แแแต แจ 5000 แ แแชแซแแซแแฝ 1000 แจแแแแต แณแต แฐแซแแฝ แแธแแข 4000 แจแแแแต แ แแชแซแแซแ แณแต แฐแซแแพ แ แญแฐแแ แแแต แแแข แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แจ 4000 แ แแชแซแแซแแฝ แแซแจแ แแแ แญแฝแแแข แแแตแ แณแต แฐแซแแฝ แแญแแ แญแฝแแแข แตแแแ แดแฒ แ แแฎ แณแต แฐแซแแฝ แแ แจแแแ แแธแต แแแ แญแฝแแแข
แจแแ แแ แฅแแจแณแแโ
แแแ แณแต แฐแซแแพแฝ แ แแชแซแแซแ แแธแ แแแต แแแ แ แแชแซแแซแ แณแต แฐแซแแพแฝ แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข
แแฃแฝแ แฃ แ แฃแ simple แแ๐แข
แฐแแณแแฝ แแญ แจ Example 1 Example 2 แแ แฐแจแณแฝแ? แจแแ formula แแแแต แตแฝแแแฝแแข แฅแตแฒ แแญแฉแตแข แ แตแแแ แจแแ แกแแ แแญ แฅแแแซแฝแแแแข
แตแแแ deductive argument แ valid แฅแ invalid แฅแ แแแจแ แแญแ แแญแแ validity แฐแฅแ แญแ แซแแข
แตแแแ แจแแณแแแน แแจแณแต แฅแแฐแปแแแ Validity(valid or invalid) แแแต premises แฅแ conclusion แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แแแแธแแ แแญแ แแธแต แแแแธแแ แจแแแแแ แณแญแแ premises แฅแ conclusion แซแแธแแ แจแแญแแซแณแแแต แแแตแ แก แแฐแแแ แจแแแแแ แแแข แตแแแ
Validity is not determined by the actual truth and falsity of the premises and the conclusion.
๐ แซแแต True/false แแญ แฅแ แแ แญแแฃแแข
แแแ แก แฅแแณแญแฐแแปแฝแ แแฃแฉแ แแต แจแฐแ แต แฅแแ แแฝแแแแข
ยฉA+ tutorial class.
แจแแ แ...
แญแแ แแแต
๐Every student has a unique and personal learning style so knowing how you learn best is the first step in developing effective study habits.
๐We all use all three learning channels.(which one is best for U?)
- visual (by sight)
๏ แ แฅแญแณ๐
- auditory (by hearing)
๏ แ แแตแแต๐
- hands on (by doing)
๏ แ แแตแซแตโ
1โฃ TO IMPROVE AS A VISUAL LEARNERโฆ
๏ฎ visualize what you are studying
๏ฎ use color in your notes (colored pens, highlighters, etc.)
๏ฎ visualize what the instructor is lecturing about
๏ฎ draw pictures and diagrams
๏ฎ use mind maps in your notes
๏ฎ use picture and graphics to reinforce learning
๏ฎ learn from videos
2โฃTO IMPROVE AS AN AUDITORY LEARNERโฆ
๏ฎ listen to tapes of recorded assignments
๏ฎ read out loud
๏ฎ talk over ideas from class and what you are studying with other students
๏ฎ participate in class discussions
๏ฎ listen to audiotapes on the subject
3โฃTO IMPROVE AS A HANDS ON LEARNERโฆ
๏ฎ stand up and move around while you are studying
๏ฎ take frequent breaks while studying
๏ฎ make use of your hands and write things down as you study
๏ฎ use the computer to reinforce learning
๏ฎ be physically active; experiment with objects
๏ฎ memorize or drill while walking or exercising
.....
ยฉA+ Tutorial Class
แญแแ แแแต
๐Every student has a unique and personal learning style so knowing how you learn best is the first step in developing effective study habits.
๐We all use all three learning channels.(which one is best for U?)
- visual (by sight)
๏ แ แฅแญแณ๐
- auditory (by hearing)
๏ แ แแตแแต๐
- hands on (by doing)
๏ แ แแตแซแตโ
1โฃ TO IMPROVE AS A VISUAL LEARNERโฆ
๏ฎ visualize what you are studying
๏ฎ use color in your notes (colored pens, highlighters, etc.)
๏ฎ visualize what the instructor is lecturing about
๏ฎ draw pictures and diagrams
๏ฎ use mind maps in your notes
๏ฎ use picture and graphics to reinforce learning
๏ฎ learn from videos
2โฃTO IMPROVE AS AN AUDITORY LEARNERโฆ
๏ฎ listen to tapes of recorded assignments
๏ฎ read out loud
๏ฎ talk over ideas from class and what you are studying with other students
๏ฎ participate in class discussions
๏ฎ listen to audiotapes on the subject
3โฃTO IMPROVE AS A HANDS ON LEARNERโฆ
๏ฎ stand up and move around while you are studying
๏ฎ take frequent breaks while studying
๏ฎ make use of your hands and write things down as you study
๏ฎ use the computer to reinforce learning
๏ฎ be physically active; experiment with objects
๏ฎ memorize or drill while walking or exercising
.....
ยฉA+ Tutorial Class