๐ถ Control - refers to modify or change the behavior from undesirable one( such as falling in school) to desirable one( academic success).
๐ท Control แแแต แแแฉแ แแแฃแ แญ แแแต แแแข แแแตแ แฐแแจแ แจแแฃแ แต แตแ แแฆแแ แซแ แแฅแถ แฅแแดแต แแฐ แตแฌแต แแแฃ แญแฝแแ แจแแแแ แจแแซแ แ แแแข แตแแแ ๐
"How it can be changed?" แแแแ แแแต แจแแแแ แจ แณแญแฎแแ Goal แแแข
Control แแญ แแ แจ แณแญแฎแแแตแถแฝ แฅแแต แจแแแซแ๐แข
๐ แตแแแ แจ แณแญแฎแแ แแแ แ แแ(goal)
๐ แจแฐแแจแแ แตแแถ แแจแณแต ( Description).
๐ แ แตแแฑ แแแป แจแแแแ แแญแแซแต แแแ แฅแ แแแแ ( Explanation).
๐ แจ แฐแแจแ แตแแต แแแณ แฅแ แแญแแซแต แ แแแณแต แตแ แฐแแจแ แแฐแแต แแฐแแ แญ( prediction).
๐ แฐแแจแ แจแแฃแ แต แ แแ แต แแตแฅ แก แซแแ แแ แฝแแญ แฅแ แตแ แแฆแแ แซแ แแแฃแต( control).
แตแแแ แจ แณแญแฎแแแ definition แฅแ goal แซแแธแ แก แ แแฅแงแธแ แแฐแ แแญ แตแแแแกแข
ยฉA+ tutorial classes
๐ท Control แแแต แแแฉแ แแแฃแ แญ แแแต แแแข แแแตแ แฐแแจแ แจแแฃแ แต แตแ แแฆแแ แซแ แแฅแถ แฅแแดแต แแฐ แตแฌแต แแแฃ แญแฝแแ แจแแแแ แจแแซแ แ แแแข แตแแแ ๐
"How it can be changed?" แแแแ แแแต แจแแแแ แจ แณแญแฎแแ Goal แแแข
Control แแญ แแ แจ แณแญแฎแแแตแถแฝ แฅแแต แจแแแซแ๐แข
๐ แตแแแ แจ แณแญแฎแแ แแแ แ แแ(goal)
๐ แจแฐแแจแแ แตแแถ แแจแณแต ( Description).
๐ แ แตแแฑ แแแป แจแแแแ แแญแแซแต แแแ แฅแ แแแแ ( Explanation).
๐ แจ แฐแแจแ แตแแต แแแณ แฅแ แแญแแซแต แ แแแณแต แตแ แฐแแจแ แแฐแแต แแฐแแ แญ( prediction).
๐ แฐแแจแ แจแแฃแ แต แ แแ แต แแตแฅ แก แซแแ แแ แฝแแญ แฅแ แตแ แแฆแแ แซแ แแแฃแต( control).
แตแแแ แจ แณแญแฎแแแ definition แฅแ goal แซแแธแ แก แ แแฅแงแธแ แแฐแ แแญ แตแแแแกแข
ยฉA+ tutorial classes
๐ แปแแ แจ A+ tutorial class แฐแจแณแณแฎแฝแข
แฅแแฐแแณแแแ แตแแแต แจ แฒแถแญแซแ แตแแ แญแฑ แฐแแแฏแแข
แฎแฅ แฎแฅ Communicative English Skill I แแแตแฐแแญ แซแฐแฅแ แขแแแ แก แแฐ แฐแ แแฎแแซแ แฅแแฒแแจแญ แแแแข แแญแแซแฑแ แจ แแแญแ แตแแ แญแต แ แณแแแต แแแต แแ แแแตแ แต แตแแฐแฅแ แก แตแแแ แแฌ แจ แแแญ แตแแ แญแต แแต แฅแแแแแ แแแตแข
แ voice แแแญ แจแแตแแแ แจแแ แแฐแจแณแ แจแแฃแ แฅแ แแฐแฅแฐแฅ แซแ แญแแถแฝแ แ voice แจแแแตแฐแแซแฝแ แญแแแแข
ยฉA+ tutorial class
แฅแแฐแแณแแแ แตแแแต แจ แฒแถแญแซแ แตแแ แญแฑ แฐแแแฏแแข
แฎแฅ แฎแฅ Communicative English Skill I แแแตแฐแแญ แซแฐแฅแ แขแแแ แก แแฐ แฐแ แแฎแแซแ แฅแแฒแแจแญ แแแแข แแญแแซแฑแ แจ แแแญแ แตแแ แญแต แ แณแแแต แแแต แแ แแแตแ แต แตแแฐแฅแ แก แตแแแ แแฌ แจ แแแญ แตแแ แญแต แแต แฅแแแแแ แแแตแข
แ voice แแแญ แจแแตแแแ แจแแ แแฐแจแณแ แจแแฃแ แฅแ แแฐแฅแฐแฅ แซแ แญแแถแฝแ แ voice แจแแแตแฐแแซแฝแ แญแแแแข
ยฉA+ tutorial class
๐แแฌ แจแแแแจแ แตแแ
แญแต แแฐแ แแญ แแแฃแฑ แตแแแญแแญ แแแฝแแ แ แฐแแฅ แแตแจแฑแต แญแแฃแแข แซแแแฃแฝแแ แแแแแแ แฅแซแ แ @Inquiry_receving_bot แแ แจแ
แตแฝแแแฝแแข
๐แแณ แ แ แฃ๐บ๐๐บ๐แข Over แแแฃแฑแ แแข แตแตแแก แตแฐแญแฑแ แณแแฝแ๐แข แ แแ แแฐ แตแแ แญแต แก แจแตแแ แญแต แแโบ๏ธแข
๐ Chapter Two
๐
๐ Types of Argument
โ๏ธThere are two types of Argument:
๐ Deductive Argument
๐ Inductive Argument
แ แฃแแแ แตแแ แญแณแฝแ แตแ Deductive argument แฐแแจแแแข แฅแตแฒ แแแ แจแแซแตแณแแตแแ๐ค? แฅแแ แ แแฅแถ แจแแแแต แจแแ๐ฆ! แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ...๐แข แฅแบ แ แฆแธแญ แแแตโบ๏ธแข
แฅแบ แแแแแแ แแฌ แจแแแแจแ แตแ Inductive argument แแแข
๐นInductive argument
๐Inductive argument - is an argument in which the premises are claimed to support the conclusion in such a way that it is improbable that the premises be true and the conclusion false.
๐Inductive argument - is an argument in which the conclusion is claimed to follow only probably from the premises.
๐Inductive argument - is an argument that involves probabilistic reasoning.
๐ แฅแบ แ แแ แ แแฐ แแณแกแ แแแจแณแต แฅแแแญแญแข
Inductive argument แจ argument แ แญแแต แแแข argument แแแต แฐแแ แแตแจแแแฝแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแข แณแฒแซ๐ค
๐คแแตแจแแแน(premises) แตแแณแแแ(conclusion) แ แ แฅแแแแ(80% แแญแ 90% แแแแ) แแตแตแ แจแแแแต แจแแ Inductive argument แญแฃแแแข ๐คแญแ แแแต แฐแแ
Inductive argument แแญ แซแแต premises(แจแแจแกแต แแตแจแแแฝ) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แณแฒแซ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แซแฐแญแแแธแ premises(แแตแจแแแฝ) แ แตแแณแแ(conclusion) 80 แแแแ แแญแฐแแต แแญ แฐแแ 90 แแแแ แแญแฐแแต แแตแตแ แตแแแแแต แก แตแแณแแ แแธแต แจแแแ แแตแ แ แญแแจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐ฅบแ แฐแแฅ แฐแจแณแฐแแ แฅแแ แแข แแแ แ แฆแธแญ แ แตแจแฅแฝ๐แแณ แฅแซแแฝแ แฅแบแข
แฐแแแจแฑ๐
๐ถ Deductive argument แแญ แแตแจแแแน(premises) แ แตแแณแแ(conclusion) แแ แ แแ(100%) แแตแตแ แแธแแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แแ(100%) แแญแ แแธแต แแแ แ แญแฝแแ(impossible)::
๐ แแตแจแแแน แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แขแแแ แแธแต แขแแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แแ assume แจแแแฐแญแแแข
๐ถ Inductive argument แแญ แฐแแ แแตแจแแแน(premises) แแตแแณแแ(conclusion) 80% แแญ แฐแแ 90% แแแแ แแ แแตแตแ แจแแแแตแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแ(80% or 90% แแแแ)แข แ แแ แ แฃแฃแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐แณแฒแซ แแตแจแแแน(Premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแแก แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ(improbable) แก แ แแ แ แฃแฃแ แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แก Inductive argument แญแฃแแแข
โบ๏ธ แ แฅแญแแ แแแต แ แแ แจ Deductive แฅแ Inductive argument แแฉแแต แแฅแทแฝแแแข
๐ แฐแแณแแฝ แแญ แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแต๐แข
๐Example 1
Argument I๐
All women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
Argument II
Most women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
๐ แ แซแฝแ แ แญแฐแ แแแฑแ argument ๐ฅบ::
๐คแจแตแแ แแ Deductive argument? แจแตแแ แแ Inductive argument?
๐โโ๐โโ แฅแตแฒ แแแ แจแแแแต? แซแ แฅแแ แ แแฅแทแแข แซแ แฅแตแฒ แ แแฃ แ แ แตแจแณแแข แพแญ แฅแแ แ แแแ แแญแจแญ แฅแแซ๐แข
๐กแฝแฝแฝ แ แตแจแฅแนแข แแแตแ แแ แจแแซแตแแฝแ แ แซแตแ แ๐แข แ แฆ แณแแแแข แฅแบ แซแ แแฅแ แก แ แตแฐแแญแข "แฅแตแ แตแแฐแฐแ แ แ แแฐแแแแ" แฅแ แซแ แแตแจแณแฑแ แแ แแข
แ แแต argument Deductive แแญแ Inductive แแแแ แแแแ แแแแชแซ แจแแแฐแญแแ แแแญ
๐ทStep 1
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แ แตแญแญแแแ แ แแ แฅแแแตแ แแธแตแ แแแ แญแฝแแแข แฅแ แ แซแแฃแแ แแ แฅแแ แฅแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข
๐ทstep 2
แตแแแ แแตแจแแแน(premise) แฅแแแต แแธแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแ แแญแ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ argument แฑ Deductive argument แญแฃแแแข แ แ แแแฉ แฐแแ
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ argument แฑ Inductive argument แญแฃแแแข แตแแแ แแณแแแ แฅแตแฒ แฅแแฅแซแซแ :
Argument I (แจแแแแชแซแ argument)๐
All women are beautiful.Hana is a woman.Thus, Hana is beautiful.
All women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแ แฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
"แแแ แดแถแฝ แแแ แจแแ แก แแ แดแต แจแแแฝ แตแแแ แแ แแแ แแตแข" แตแแแ
"แแ แ แแ แแต" แจแแแ แตแแณแ(conclusion) แฅแแแต แแ แแญแแซแฑแ แแตแจแแแน แแตแแณแแ แแ แแตแตแ แตแแแแแตแข แตแแแ Deductive argument แแแข
๐ทแแแฐแแแ argument(argument II) แ แฅแแแแจแตแข
"Most women are beautiful. Hana is a woman. Thus, Hana is beautiful."
๐Most women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
๐แแณ แ แ แฃ๐บ๐๐บ๐แข Over แแแฃแฑแ แแข แตแตแแก แตแฐแญแฑแ แณแแฝแ๐แข แ แแ แแฐ แตแแ แญแต แก แจแตแแ แญแต แแโบ๏ธแข
๐ Chapter Two
๐
Basic Concepts of Logic๐ Types of Argument
โ๏ธThere are two types of Argument:
๐ Deductive Argument
๐ Inductive Argument
แ แฃแแแ แตแแ แญแณแฝแ แตแ Deductive argument แฐแแจแแแข แฅแตแฒ แแแ แจแแซแตแณแแตแแ๐ค? แฅแแ แ แแฅแถ แจแแแแต แจแแ๐ฆ! แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ๐โโ แฅแ แฒแธแญ...๐แข แฅแบ แ แฆแธแญ แแแตโบ๏ธแข
แฅแบ แแแแแแ แแฌ แจแแแแจแ แตแ Inductive argument แแแข
๐นInductive argument
๐Inductive argument - is an argument in which the premises are claimed to support the conclusion in such a way that it is improbable that the premises be true and the conclusion false.
๐Inductive argument - is an argument in which the conclusion is claimed to follow only probably from the premises.
๐Inductive argument - is an argument that involves probabilistic reasoning.
๐ แฅแบ แ แแ แ แแฐ แแณแกแ แแแจแณแต แฅแแแญแญแข
Inductive argument แจ argument แ แญแแต แแแข argument แแแต แฐแแ แแตแจแแแฝแ แฐแ แ แแ แตแ แ แแต แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแข แณแฒแซ๐ค
๐คแแตแจแแแน(premises) แตแแณแแแ(conclusion) แ แ แฅแแแแ(80% แแญแ 90% แแแแ) แแตแตแ แจแแแแต แจแแ Inductive argument แญแฃแแแข ๐คแญแ แแแต แฐแแ
Inductive argument แแญ แซแแต premises(แจแแจแกแต แแตแจแแแฝ) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แณแฒแซ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แซแฐแญแแแธแ premises(แแตแจแแแฝ) แ แตแแณแแ(conclusion) 80 แแแแ แแญแฐแแต แแญ แฐแแ 90 แแแแ แแญแฐแแต แแตแตแ แตแแแแแต แก แตแแณแแ แแธแต แจแแแ แแตแ แ แญแแจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐ฅบแ แฐแแฅ แฐแจแณแฐแแ แฅแแ แแข แแแ แ แฆแธแญ แ แตแจแฅแฝ๐แแณ แฅแซแแฝแ แฅแบแข
แฐแแแจแฑ๐
๐ถ Deductive argument แแญ แแตแจแแแน(premises) แ แตแแณแแ(conclusion) แแ แ แแ(100%) แแตแตแ แแธแแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แแ(100%) แแญแ แแธแต แแแ แ แญแฝแแ(impossible)::
๐ แแตแจแแแน แฐแแ แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแต แขแแแ แแธแต แขแแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แแ assume แจแแแฐแญแแแข
๐ถ Inductive argument แแญ แฐแแ แแตแจแแแน(premises) แแตแแณแแ(conclusion) 80% แแญ แฐแแ 90% แแแแ แแ แแตแตแ แจแแแแตแข
๐ค แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แจแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแ(80% or 90% แแแแ)แข แ แแ แ แฃแฃแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แแ(improbable)::
๐แณแฒแซ แแตแจแแแน(Premises) แ แแฃแซแแ แ แแ แฅแแแตแ แญแแ แแธแตแ แญแแ แฅแ แ แ แแฎแฃแฝแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแแก แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ(improbable) แก แ แแ แ แฃแฃแ แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แก Inductive argument แญแฃแแแข
โบ๏ธ แ แฅแญแแ แแแต แ แแ แจ Deductive แฅแ Inductive argument แแฉแแต แแฅแทแฝแแแข
๐ แฐแแณแแฝ แแญ แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแต๐แข
๐Example 1
Argument I๐
All women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
Argument II
Most women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.
๐ แ แซแฝแ แ แญแฐแ แแแฑแ argument ๐ฅบ::
๐คแจแตแแ แแ Deductive argument? แจแตแแ แแ Inductive argument?
๐โโ๐โโ แฅแตแฒ แแแ แจแแแแต? แซแ แฅแแ แ แแฅแทแแข แซแ แฅแตแฒ แ แแฃ แ แ แตแจแณแแข แพแญ แฅแแ แ แแแ แแญแจแญ แฅแแซ๐แข
๐กแฝแฝแฝ แ แตแจแฅแนแข แแแตแ แแ แจแแซแตแแฝแ แ แซแตแ แ๐แข แ แฆ แณแแแแข แฅแบ แซแ แแฅแ แก แ แตแฐแแญแข "แฅแตแ แตแแฐแฐแ แ แ แแฐแแแแ" แฅแ แซแ แแตแจแณแฑแ แแ แแข
แ แแต argument Deductive แแญแ Inductive แแแแ แแแแ แแแแชแซ แจแแแฐแญแแ แแแญ
๐ทStep 1
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แ แตแญแญแแแ แ แแ แฅแแแตแ แแธแตแ แแแ แญแฝแแแข แฅแ แ แซแแฃแแ แแ แฅแแ แฅแแแต แแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข
๐ทstep 2
แตแแแ แแตแจแแแน(premise) แฅแแแต แแธแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแ แแญแ แแธแต แแแ แจแแญแฝแ แจแแ argument แฑ Deductive argument แญแฃแแแข แ แ แแแฉ แฐแแ
แแตแจแแแน(premises) แฅแแแต แแแ แตแแณแแ(conclusion) แฅแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ แแญแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ argument แฑ Inductive argument แญแฃแแแข แตแแแ แแณแแแ แฅแตแฒ แฅแแฅแซแซแ :
Argument I (แจแแแแชแซแ argument)๐
All women are beautiful.Hana is a woman.Thus, Hana is beautiful.
All women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแ แฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
"แแแ แดแถแฝ แแแ แจแแ แก แแ แดแต แจแแแฝ แตแแแ แแ แแแ แแตแข" แตแแแ
"แแ แ แแ แแต" แจแแแ แตแแณแ(conclusion) แฅแแแต แแ แแญแแซแฑแ แแตแจแแแน แแตแแณแแ แแ แแตแตแ แตแแแแแตแข แตแแแ Deductive argument แแแข
๐ทแแแฐแแแ argument(argument II) แ แฅแแแแจแตแข
"Most women are beautiful. Hana is a woman. Thus, Hana is beautiful."
๐Most women are beautiful แจแแแ แฅแ Hana is a woman แจแแแ แแตแจแแแฝ(premises) แแธแแข แตแแแ แฅแแแต แแธแ แฅแแ assume แฅแแฐแญแแแแข แจแ
"แ แฅแแแแฝ แดแถแฝ แแแ แจแแ แก แแ แดแต แจแแแฝ แตแแแ
แแ แแแ แแต" แฐแแแจแฑ แฅแแ๐ฅบ
แ แฅแแแแน แดแถแฝ แแแ แแธแ แก แแ แดแต แแตแข แณแฒแซ แแ แจแ แฅแแแแน แดแถแฝ แแตแฅ แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแ แก แตแแแ แแ แแแ แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแแข แแแตแ แตแแณแ แแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแแข แตแแแ Inductive argument แแแข so,
แฅแแดแต แแ แแ แจ แ แฅแแแแน แดแถแฝ (most women are beautiful) แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแแ๐ค? Probability แฐแแซแฝแแ แฃแข
๐ทArgument I- Deductive
๐ทArgument II- Inductive
แฅแตแฒ แแซแ แแ แซแ แญแฅแจแฃ แ แจแฅแญแกแแต๐๐แข
๐แแฉแแฑ แ แฐแแฅ แฅแแฒแแฃแฝแ แฅแฌ แแ แแ แฅแแ Deductive argument แ แฃแแแ แฐแแจแแแข แแฌ แจแแแแจแ Inductive argument แ แแแข
๐ฉโ๐ป แฅแบ แ แแ แฐแแ แจแแแแจแ แ แแต argument Inductive argument แแแแ แแแแ แจแแจแฑแ แแแซ แแดแแฝแ แแแข แถแตแต แแแซ แแดแแฝ แ แแข
1) The actual strength of the inferential claim between the premises and the conclusion.
2) Indicator words.
3) character or form of argument.
แถแตแฑแแ แแดแแฝ แ แฐแแฅ แฅแแแแจแณแธแ๐แข
1) The actual strength of the inferential claim between the premises and the conclusion.
แญแ แแด แ แตแ แจแแแญแณแฝแ แแแข แแแตแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ แก แตแแณแแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ(improbable) แแญแ แแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ Inductive argument แญแฃแแแข
2) ๐นIndicator words
แ แแต argument Inductive แแแแ แแแแ แจแแแ แแแฃแธแ แแดแแฝ แ แแฑ indicator words แ แแ แแ แแแข
๐Inductive argument แแแต แแตแจแแแน แ แตแแณแแ แ แ แฅแแแแ(80% 90%) แแตแตแ แจแแแแ แต แแฐแต แแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน แแตแแณแแ แ แ แฅแแแแ แแตแตแ แแแแธแแ แแแแแจแต แ แแ แแแตแ แฅแแ แแแแแข แฅแแแ แ แแ แแแต Inductive indicator words แญแฃแแแข แณแฒแซ แฅแแแ แ แแ แแแต แแ แแ แแธแ๐ค?
๐ฅInductive indicator words๐
๐Probably(probable)
๐Improbably(improbable)
๐Plausibly(plausible)
๐Implausibly(implausible
๐Likely
๐Unlikely
๐Reasonable to conclude
แตแแแ แฅแแแ แ๐แ แแ แแแต แตแแณแแ(conclusion) แแญ แจแแ แแ argument Inductive argument แญแฃแแแข แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตโบ๏ธ
๐ทExample 1
The Vast majority of film actors are charismatic.
Teddy Afro is a film actor.
Therefore, probably Teddy Afro is charismatic.
๐ทExample 2
It has rained for the past five consecutive days. Therefore, it is likely to rain today.
๐แตแแแ Example 1 แฅแ Example 2 Inductive argument แแธแ แแแต แแแข แแญแแซแฑแ probably แฅแ likely แจแแฃแ Inductive indicator words แตแแฐแ แแแข
๐๐๐ แญแกแซแต แฅแ แญแกแซแ แฐแจแณแณแฎแปแฝแ แจแแธแแแชแซ แแฌ แ แแ แฐแแแฐแ แฅแแแฃแแ แก แ แฅแซแฝแแ แแแข
"แแฌ แแฌ แ แญ แแฌ แธแจ แแฌ..๐ แฅแตแฒ แ แแต แแฌ แแแซแฝแ แแณ แ แแแ แแถแผ::"
"แจแแแแชแซ แ แแต แจแแข แฐแแช แฅแซแแ Dynamics แจแแฃแ แฎแญแต แแตแแแแข แฅแแแฐแ General Physics แแญ แตแแตแฑแณแแฝแแข แฅแ แแ แฐแแ แจ แแฐแแฝแ๐ถแข highschool แฅแ pre แแญ แตแแแญ normal force แแแต แแแแฝแ แฐแแ แจแแญแ upward force แแ แฅแจแฐแฃแแ แแ แจแฐแแญแแแข แฅแ Dynamics แฎแญแต แแญ แตแแแญ แแ แแแ แฉ downward force แแ แ แแข แจแ แ แแต แจแญแแณแฝแ แฐแแช แแ แ แ แแฐแแฝแ "แฒแธแญ normal force แฅแฎ downward แแ แแแต แฅแแ แแฐ แแญ แฐแแ แจแแญแแ force แตแแแญแแญ แฐแแแฅแฌ แ แญแแ แแด แแ แจแแซแแฐแ แแแต แแ แก แตแแแ แญแ แ แฎแญแต แ แแแญแ แฅแ แญแแฑแ แ แแญแฆ แแฃ๐แข
๐แแต แจ A+ tutorial class แคแฐแฐแฆแฝ แจแแธแแแชแซ แแฌ แฐแแแฐแแแข แจแตแแ แญแต แแโบ๏ธแก แณแญ แแฐ แตแแ แญแตแข
3) ๐นCharacter or form of argument.
แ แแต argument Inductive แแแแ แจแแแแ แฃแธแ แแดแแฝ แ แแฑ form of argument แแแข form of argument แแแต แฐแแ argument แฑ แจแแแฐแจแตแ แต แแญแ แจแแแญแฅแ แต แแแแต แแแข
แจแแ แ แณแฝ แจแฐแแจแแฉแต Form of argument แ แแ Inductive argument แแธแ แแธแแข๐
๐ A) Prediction.
๐ B) Inductive Generalization.
๐ C) Casual inference.
๐ D) Argument based on sign.
๐ E) Argument from authority.
๐ F) Argument from Analogy.
แฅแตแฒ แฅแซแแณแแณแธแแ แฅแแแแจแตแข
๐Prediction
Prediction - is an argument that predicts what will happen in the future based up on what has happened in the past or in the present.
๐ฃPrediction แแแต แจแ แแ แ แแต(past) แจแแ แจแ แแตแจแ แแญแ แ แแ(present) แแญ แซแแ แแตแจแ แแฐแจแต แ แแตแจแ แตแ แแฐแแฑ แแฐแแ แญ แแแต แแแข
๐ดแแแณแแก แแฌแ แจแแฎ แ 3 แฐแจแณแณแญ แแแต แแแฅ แขแแแฅแขแญแ แ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แแแ แแแฅ แญแแแฃแ แฅแแ แฅแแฐแแฅแญ prediction แแ แแแต แแแข so,
" It has rained for three consecutive days.As a result, it will rain tomorrow."
๐Inductive Generalization
Inductive Generalization - is an argument that procedes from the knowledge of a selected sample to some claim about the whole group or population.
โน๏ธ แ แ แตแแซ แแแต แแแฎแฝแ แฅแแจแณแข
๐ฏ population- แแแต แ แแต แจแแ แตแฅแตแฅ แแญแ แกแตแ แแแต แแแข
๐ฏSample - แแแต แฐแแ แจแตแฅแตแก แแญแ แจแกแตแ แแซแจแ แ แแแ แจแฐแแจแก แ แซแแตแข
แแแณแ: แ แ แแต แญแแต แแตแฅ 40 แฐแแช แขแแญแข แจ 40 แ แฐแแช แจ 10 แฐแแช แแคแต randomly แฐแแญแฆ แขแณแญแข
40 แ แฐแแช population แญแฃแแแข 10 แฎแน แฐแแชแแฝ แฐแแ sample แญแฃแแแข
๐คแณแฒแซ Inductive Generalization แแแต แจ แกแตแ แแญแ แจแตแฅแตแก แแซแจแ แแแแ แจแฐแแจแก แ แซแแตแ
แ แฅแแแแน แดแถแฝ แแแ แแธแ แก แแ แดแต แแตแข แณแฒแซ แแ แจแ แฅแแแแน แดแถแฝ แแตแฅ แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแ แก แตแแแ แแ แแแ แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแแข แแแตแ แตแแณแ แแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แแแข แตแแแ Inductive argument แแแข so,
แฅแแดแต แแ แแ แจ แ แฅแแแแน แดแถแฝ (most women are beautiful) แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแแ๐ค? Probability แฐแแซแฝแแ แฃแข
๐ทArgument I- Deductive
๐ทArgument II- Inductive
แฅแตแฒ แแซแ แแ แซแ แญแฅแจแฃ แ แจแฅแญแกแแต๐๐แข
๐แแฉแแฑ แ แฐแแฅ แฅแแฒแแฃแฝแ แฅแฌ แแ แแ แฅแแ Deductive argument แ แฃแแแ แฐแแจแแแข แแฌ แจแแแแจแ Inductive argument แ แแแข
๐ฉโ๐ป แฅแบ แ แแ แฐแแ แจแแแแจแ แ แแต argument Inductive argument แแแแ แแแแ แจแแจแฑแ แแแซ แแดแแฝแ แแแข แถแตแต แแแซ แแดแแฝ แ แแข
1) The actual strength of the inferential claim between the premises and the conclusion.
2) Indicator words.
3) character or form of argument.
แถแตแฑแแ แแดแแฝ แ แฐแแฅ แฅแแแแจแณแธแ๐แข
1) The actual strength of the inferential claim between the premises and the conclusion.
แญแ แแด แ แตแ แจแแแญแณแฝแ แแแข แแแตแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแ แฅแแ แ แ แแฎแฃแฝแ assume แฅแแฐแญแแแแข แตแแแ แแตแจแแแน แฅแแแต แแธแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน แฅแแแต แแแ แก แตแแณแแ แแธแต แจแแแ แแตแ แแ แฐแ แจแแ(improbable) แแญแ แแแแต แจแแแ แแตแ แจแแฐแ แจแแ Inductive argument แญแฃแแแข
2) ๐นIndicator words
แ แแต argument Inductive แแแแ แแแแ แจแแแ แแแฃแธแ แแดแแฝ แ แแฑ indicator words แ แแ แแ แแแข
๐Inductive argument แแแต แแตแจแแแน แ แตแแณแแ แ แ แฅแแแแ(80% 90%) แแตแตแ แจแแแแ แต แแฐแต แแแข แณแฒแซ แแตแจแแแน แแตแแณแแ แ แ แฅแแแแ แแตแตแ แแแแธแแ แแแแแจแต แ แแ แแแตแ แฅแแ แแแแแข แฅแแแ แ แแ แแแต Inductive indicator words แญแฃแแแข แณแฒแซ แฅแแแ แ แแ แแแต แแ แแ แแธแ๐ค?
๐ฅInductive indicator words๐
๐Probably(probable)
๐Improbably(improbable)
๐Plausibly(plausible)
๐Implausibly(implausible
๐Likely
๐Unlikely
๐Reasonable to conclude
แตแแแ แฅแแแ แ๐แ แแ แแแต แตแแณแแ(conclusion) แแญ แจแแ แแ argument Inductive argument แญแฃแแแข แฅแตแฒ แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตโบ๏ธ
๐ทExample 1
The Vast majority of film actors are charismatic.
Teddy Afro is a film actor.
Therefore, probably Teddy Afro is charismatic.
๐ทExample 2
It has rained for the past five consecutive days. Therefore, it is likely to rain today.
๐แตแแแ Example 1 แฅแ Example 2 Inductive argument แแธแ แแแต แแแข แแญแแซแฑแ probably แฅแ likely แจแแฃแ Inductive indicator words แตแแฐแ แแแข
๐๐๐ แญแกแซแต แฅแ แญแกแซแ แฐแจแณแณแฎแปแฝแ แจแแธแแแชแซ แแฌ แ แแ แฐแแแฐแ แฅแแแฃแแ แก แ แฅแซแฝแแ แแแข
"แแฌ แแฌ แ แญ แแฌ แธแจ แแฌ..๐ แฅแตแฒ แ แแต แแฌ แแแซแฝแ แแณ แ แแแ แแถแผ::"
"แจแแแแชแซ แ แแต แจแแข แฐแแช แฅแซแแ Dynamics แจแแฃแ แฎแญแต แแตแแแแข แฅแแแฐแ General Physics แแญ แตแแตแฑแณแแฝแแข แฅแ แแ แฐแแ แจ แแฐแแฝแ๐ถแข highschool แฅแ pre แแญ แตแแแญ normal force แแแต แแแแฝแ แฐแแ แจแแญแ upward force แแ แฅแจแฐแฃแแ แแ แจแฐแแญแแแข แฅแ Dynamics แฎแญแต แแญ แตแแแญ แแ แแแ แฉ downward force แแ แ แแข แจแ แ แแต แจแญแแณแฝแ แฐแแช แแ แ แ แแฐแแฝแ "แฒแธแญ normal force แฅแฎ downward แแ แแแต แฅแแ แแฐ แแญ แฐแแ แจแแญแแ force แตแแแญแแญ แฐแแแฅแฌ แ แญแแ แแด แแ แจแแซแแฐแ แแแต แแ แก แตแแแ แญแ แ แฎแญแต แ แแแญแ แฅแ แญแแฑแ แ แแญแฆ แแฃ๐แข
๐แแต แจ A+ tutorial class แคแฐแฐแฆแฝ แจแแธแแแชแซ แแฌ แฐแแแฐแแแข แจแตแแ แญแต แแโบ๏ธแก แณแญ แแฐ แตแแ แญแตแข
3) ๐นCharacter or form of argument.
แ แแต argument Inductive แแแแ แจแแแแ แฃแธแ แแดแแฝ แ แแฑ form of argument แแแข form of argument แแแต แฐแแ argument แฑ แจแแแฐแจแตแ แต แแญแ แจแแแญแฅแ แต แแแแต แแแข
แจแแ แ แณแฝ แจแฐแแจแแฉแต Form of argument แ แแ Inductive argument แแธแ แแธแแข๐
๐ A) Prediction.
๐ B) Inductive Generalization.
๐ C) Casual inference.
๐ D) Argument based on sign.
๐ E) Argument from authority.
๐ F) Argument from Analogy.
แฅแตแฒ แฅแซแแณแแณแธแแ แฅแแแแจแตแข
๐Prediction
Prediction - is an argument that predicts what will happen in the future based up on what has happened in the past or in the present.
๐ฃPrediction แแแต แจแ แแ แ แแต(past) แจแแ แจแ แแตแจแ แแญแ แ แแ(present) แแญ แซแแ แแตแจแ แแฐแจแต แ แแตแจแ แตแ แแฐแแฑ แแฐแแ แญ แแแต แแแข
๐ดแแแณแแก แแฌแ แจแแฎ แ 3 แฐแจแณแณแญ แแแต แแแฅ แขแแแฅแขแญแ แ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แแแ แแแฅ แญแแแฃแ แฅแแ แฅแแฐแแฅแญ prediction แแ แแแต แแแข so,
" It has rained for three consecutive days.As a result, it will rain tomorrow."
๐Inductive Generalization
Inductive Generalization - is an argument that procedes from the knowledge of a selected sample to some claim about the whole group or population.
โน๏ธ แ แ แตแแซ แแแต แแแฎแฝแ แฅแแจแณแข
๐ฏ population- แแแต แ แแต แจแแ แตแฅแตแฅ แแญแ แกแตแ แแแต แแแข
๐ฏSample - แแแต แฐแแ แจแตแฅแตแก แแญแ แจแกแตแ แแซแจแ แ แแแ แจแฐแแจแก แ แซแแตแข
แแแณแ: แ แ แแต แญแแต แแตแฅ 40 แฐแแช แขแแญแข แจ 40 แ แฐแแช แจ 10 แฐแแช แแคแต randomly แฐแแญแฆ แขแณแญแข
40 แ แฐแแช population แญแฃแแแข 10 แฎแน แฐแแชแแฝ แฐแแ sample แญแฃแแแข
๐คแณแฒแซ Inductive Generalization แแแต แจ แกแตแ แแญแ แจแตแฅแตแก แแซแจแ แแแแ แจแฐแแจแก แ แซแแตแ
แฅแแฐแแตแจแ แ แแ แแ แตแ แกแตแ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข
แแแณแแก แ แ แแต แญแแต แแตแฅ 40 แฐแแช แขแแญ แฅแ แจ 40 แ แฐแแช แจ 10 แฉ แฐแแช แแคแต randomly select แฐแฐแญแ แขแณแญ แ แจ 10 แฉแ แฐแแช แแคแต แจแแฐแ แขแแแก แจ 10แฉแ แฐแแชแแฝ แแคแต แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แจแแ แญแแต(40) แฐแแชแแฝ แแคแต แจแแฐแ แแ แแญแ แแ แ แแธแแข แฅแแ แตแแณแ แฅแแฐแฅ Inductive Generalization แญแฃแแแข
แแ แแณแแก
แแญแซ แฅแจแฐแจแฐ แแ๐ฉแข แจแ แแชแซ แฐแตแแ แแญแซ แณแญแแ แ แฅแฎแต แฅแ แ แแ แแโ๐แข
๐ Etv แ แแณแแต แจ แ แฒแต แ แ แฃ แแแชแแฝแ(แแแณแ 2000แแแชแแฝแ) แ 6แแ แแแซแ แแญแซ แแแ แตแแญแฃแแฝแ แฅแ แแ แแ แญแ แขแซแฐแญแ แฅแ แจ 2000 แแแชแแน 1500 แแน แขแแ แ แฅแแแญแฃแแ แขแแข แญแ แ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แ แฅแแแแ แจแ แฒแต แ แ แฃ แแแช แขแแแ แแ แจแแแญแ แ แฐแฅแ แตแแณแ แขแฐแฅ argument แฑ Inductive Generalization แแ แแแต แแแข
๐ Casual inference
Casual inference - is an argument that procedes from the knowledge of a cause to the knowledge of effect or from the knowledge of effect to the knowledge of cause.
Casual inference แแแต แแญแแซแตแ แฅแ แแคแตแ แแฐแจแต แ แแตแจแ แจแแแฐแจแต แแแข
๐ฏแ แแต แแแตแค แขแแญ แฅแ แจแ แแแตแค แแคแฑ แฅแแฐแแ แแ แฅแแ แฅแแฐแแตแ cause to effect แญแฃแแแข
แแแณแ แก แแ แแชแ แแตแฅ แฅแณแตแแแก แฅแ แแฐ แ แจแถแแต แขแแจแจแญ(cause) แก แจแ แแแ แ แจแถ แแแ แแญแ freez แ แตแญแแ (effect) แฅแแฝแ แตแแณแ แฅแตแฐแกแข
๐ฏ แ แแต แแคแต แขแแญ แฅแ แ แแคแฑ แแแตแคแ แญแ แแ แฅแแ แตแแณแ แฅแแฐแฅ effect to cause แญแฃแแแข
แแแณแแก แ แแต แฐแแช แแฐแ แขแแตแ (effect) แก แจแแฐแแ แฅแฎ แ แแญแฎ แตแแแ แ แแ(cause) แฅแแ แตแแณแ แฅแแฐแฅแข
๐Argument based on sign.
is an argument procedes from the knowledge of a sign to claim about a thing or situation that the sign symbolizes.
Argument based on sign แแแต แจแแแซแธแแ แฅแ แจแแแตแฐแแแธแแ แแแญแถแฝ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แแแญแฑ แตแแแแญแแ แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข
แแแณแแก ๐ณแ แซแตแญแแ แฅแ แคแณแฝแ แฐแแญแ แก แงแต แจแฅแแ แแแฝแ แตแตแแฑ แจแแต แแแต แฅแ แจแแแ แแตแฎแต แฅแญแแต แฅแแก
แจแแต แแแต แแตแฎแฑ แแญ แจแฅแแญ แฑแซ(แแแณแ แญแ แแแญ) แฅแณแฉแก แแตแฎแฑ แจแฐแฐแ แจแ แต แแตแ แชแซ แฝแฆ แแแญ แฅแณแฉแก แฅแแแ แ แแแญแถแฝ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแฝแ แก แแฆแน แจแแกแต แ แแต แแแต แฃแแ แแตแฎแต แแ แฅแแฝแ แตแแณแ แฅแตแฐแก argument based on sign แญแฃแแแข so,
"Although both the front and rear doors were found open after the burglary, there were pry marks around the lock on the front door and deposits of mud near the threshold. Therefore, it follows that the thief entered through the front door."
๐Argument from authority.
is an argument that concludes something is true because a presumed expert or witness has said that it is.
Argument from authority แแแต แ แ แแต แแซ แแญ แจแฐแฐแแซ แฅแ แจแฐแซแ แฐแ แ แแซแ แแชแซ แตแแ แแแญ แแณแฅ แขแฐแฅ แก แจแฃแแแซแแ แแณแฅ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แจแฃแแแซแ แแณแฅ แตแญแญแ แแ แฅแ แแ แฐแ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข แตแแแ แแแต แฐแแฝ แ แ แแแต แแ๐แข แฅแแญแฑแ
แฐแ 1: แ แ แแต แแแญ แแญ แฃแแแซ แจแแ แฐแ(แแแณแ แก แถแญแฐแญ รท แแต รท แณแญแแฒแตแตรท แคแฎแแแตแต แแแฐ) แฅแ แ แแซ แแชแซ แตแแ แแแญ แแณแฅ แจแฐแ แข
แฐแ 2: แจ แฐแ 1 แ แแญแ แจแฃแแแซแแ แแณแฅ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แจแฃแแแซแ แแณแฅ แตแญแญแ แฅแ แตแแณแ แจแแฐแ แแข
แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแก
"James Dobson, founder of focus on the family, says that Men has divine obligation to lead their families and women has divine obligation to submit to their husband's order. Given Dobson's apparent ability to receive message from God, we must conclude that his statement is true."
๐แญแธแ argument แฐแแแจแฑแข แแแต แฐแ แ แแข
แฐแ 1: James Dobson แจแแญแแแต แแช แแแข แซแแ แจแแญแแแต แแแแต แ แแแญ แดแถแฝ แ แฃแแปแธแ แญแแ แก แฃแแฝแ แคแฐแฐแฃแธแแ แ แ แแฃแก แจแแแซแต แแแแแต แ แแฃแธแ แฅแ แแณแฅ แจแฐแ แข
แฐแ 2: James Dobson แจแแญแแแต แแช แตแแแ แจแแฃแช แแแแญแต แตแแแแญแแต แก แจแฑ แแณแฅ แตแญแญแ แแ แฅแ แตแแณแ แจแฐแ แข
๐แตแแแ แ แ แแต แแซ แแญ แจแฐแฐแแซ แฐแ แ แแซแ แแชแซ แตแแ แแแญ แแณแฅ แขแฐแฅ แฅแ แจแฃแแแซแแ แแณแฅ แฅแแฐแแตแจแ แ แแ แแ แแณแก แตแญแญแ แแ แฅแ แแ แฐแ แตแแณแ แฒแฐแฅ argument from authority แญแฃแแแข
๐Argument from Analogy.
is an argument that depends on analogy or similarity between two things or state of affairs.
Argument from Analogy แแแต แแแต แ แซแแต แ แแ แแแฎแฝ แขแแณแฐแ แฅแ แญแ แ แแแณแฐแแธแแ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แ แแแ แแแญ แญแแณแฐแแ แฅแ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข แแแณแแก
๐ฉโ๐ซ Mekdes is beautiful, tall and clever.
๐ฉโ๐ผSara is beautiful and tall.
Therefore, Sara is clever.
แ แแ แฐแแแจแฑ แแ แฐแต แฅแ แณแซ แแแฑแ แแแ แแธแแก แจแแ แแธแแข แฅแ แฐแแ แแ แฐแต แแ แ แแตแข แ แแแ แ แ แแแต แญแแณแฐแแแข แญแ แ แแแณแฐแ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แ แแฅแแแ แญแแณแฐแ แฅแ แตแแณแ แแตแ แต แแแตแ แฅแแฐ แแ แฐแต แณแซแ แแ แ แแต แฅแ แตแแณแ แแตแ แตแข
แแ แแณแแก
โก๏ธFacebook is a social media and has many users.
โก๏ธTelegram is a social media and has many users.
โก๏ธ Facebook gets 500 Millon dollars per year.
โก๏ธ Therefore, Telegram also gets 500 million dollars per year.
แ แซแฝแ แฃ๐
แแต แกแญ แฅแ แดแแแซแ แแแฑแ แแ แ แซแ แแตแซ แแธแ แก แฅแ แฐแ แแ แ แแธแแข แฅแ แฐแแ แแต แกแญ แ แ แแต 500 แแแฌแ แถแแญ แซแแแแข แแแฑแ แแ แ แซแ แแฒแซ แ แแแแธแ แฅแ แฅแ แฐแ แแ แ แแแซแธแ แญแแณแฐแแแข แญแ แ แแแณแฐแ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แดแแแซแแ 500 แแแจแ แถแแญ แซแแแ แฅแ แตแแณแ แแตแ แตแข
ยฉA+ tutorial class
แแแณแแก แ แ แแต แญแแต แแตแฅ 40 แฐแแช แขแแญ แฅแ แจ 40 แ แฐแแช แจ 10 แฉ แฐแแช แแคแต randomly select แฐแฐแญแ แขแณแญ แ แจ 10 แฉแ แฐแแช แแคแต แจแแฐแ แขแแแก แจ 10แฉแ แฐแแชแแฝ แแคแต แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแ แจแแ แญแแต(40) แฐแแชแแฝ แแคแต แจแแฐแ แแ แแญแ แแ แ แแธแแข แฅแแ แตแแณแ แฅแแฐแฅ Inductive Generalization แญแฃแแแข
แแ แแณแแก
แแญแซ แฅแจแฐแจแฐ แแ๐ฉแข แจแ แแชแซ แฐแตแแ แแญแซ แณแญแแ แ แฅแฎแต แฅแ แ แแ แแโ๐แข
๐ Etv แ แแณแแต แจ แ แฒแต แ แ แฃ แแแชแแฝแ(แแแณแ 2000แแแชแแฝแ) แ 6แแ แแแซแ แแญแซ แแแ แตแแญแฃแแฝแ แฅแ แแ แแ แญแ แขแซแฐแญแ แฅแ แจ 2000 แแแชแแน 1500 แแน แขแแ แ แฅแแแญแฃแแ แขแแข แญแ แ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แ แฅแแแแ แจแ แฒแต แ แ แฃ แแแช แขแแแ แแ แจแแแญแ แ แฐแฅแ แตแแณแ แขแฐแฅ argument แฑ Inductive Generalization แแ แแแต แแแข
๐ Casual inference
Casual inference - is an argument that procedes from the knowledge of a cause to the knowledge of effect or from the knowledge of effect to the knowledge of cause.
Casual inference แแแต แแญแแซแตแ แฅแ แแคแตแ แแฐแจแต แ แแตแจแ แจแแแฐแจแต แแแข
๐ฏแ แแต แแแตแค แขแแญ แฅแ แจแ แแแตแค แแคแฑ แฅแแฐแแ แแ แฅแแ แฅแแฐแแตแ cause to effect แญแฃแแแข
แแแณแ แก แแ แแชแ แแตแฅ แฅแณแตแแแก แฅแ แแฐ แ แจแถแแต แขแแจแจแญ(cause) แก แจแ แแแ แ แจแถ แแแ แแญแ freez แ แตแญแแ (effect) แฅแแฝแ แตแแณแ แฅแตแฐแกแข
๐ฏ แ แแต แแคแต แขแแญ แฅแ แ แแคแฑ แแแตแคแ แญแ แแ แฅแแ แตแแณแ แฅแแฐแฅ effect to cause แญแฃแแแข
แแแณแแก แ แแต แฐแแช แแฐแ แขแแตแ (effect) แก แจแแฐแแ แฅแฎ แ แแญแฎ แตแแแ แ แแ(cause) แฅแแ แตแแณแ แฅแแฐแฅแข
๐Argument based on sign.
is an argument procedes from the knowledge of a sign to claim about a thing or situation that the sign symbolizes.
Argument based on sign แแแต แจแแแซแธแแ แฅแ แจแแแตแฐแแแธแแ แแแญแถแฝ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แแแญแฑ แตแแแแญแแ แแแญ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข
แแแณแแก ๐ณแ แซแตแญแแ แฅแ แคแณแฝแ แฐแแญแ แก แงแต แจแฅแแ แแแฝแ แตแตแแฑ แจแแต แแแต แฅแ แจแแแ แแตแฎแต แฅแญแแต แฅแแก
แจแแต แแแต แแตแฎแฑ แแญ แจแฅแแญ แฑแซ(แแแณแ แญแ แแแญ) แฅแณแฉแก แแตแฎแฑ แจแฐแฐแ แจแ แต แแตแ แชแซ แฝแฆ แแแญ แฅแณแฉแก แฅแแแ แ แแแญแถแฝ แฅแแฐ แแตแจแ แฐแ แ แแฝแ แก แแฆแน แจแแกแต แ แแต แแแต แฃแแ แแตแฎแต แแ แฅแแฝแ แตแแณแ แฅแตแฐแก argument based on sign แญแฃแแแข so,
"Although both the front and rear doors were found open after the burglary, there were pry marks around the lock on the front door and deposits of mud near the threshold. Therefore, it follows that the thief entered through the front door."
๐Argument from authority.
is an argument that concludes something is true because a presumed expert or witness has said that it is.
Argument from authority แแแต แ แ แแต แแซ แแญ แจแฐแฐแแซ แฅแ แจแฐแซแ แฐแ แ แแซแ แแชแซ แตแแ แแแญ แแณแฅ แขแฐแฅ แก แจแฃแแแซแแ แแณแฅ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แจแฃแแแซแ แแณแฅ แตแญแญแ แแ แฅแ แแ แฐแ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข แตแแแ แแแต แฐแแฝ แ แ แแแต แแ๐แข แฅแแญแฑแ
แฐแ 1: แ แ แแต แแแญ แแญ แฃแแแซ แจแแ แฐแ(แแแณแ แก แถแญแฐแญ รท แแต รท แณแญแแฒแตแตรท แคแฎแแแตแต แแแฐ) แฅแ แ แแซ แแชแซ แตแแ แแแญ แแณแฅ แจแฐแ แข
แฐแ 2: แจ แฐแ 1 แ แแญแ แจแฃแแแซแแ แแณแฅ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แจแฃแแแซแ แแณแฅ แตแญแญแ แฅแ แตแแณแ แจแแฐแ แแข
แแณแแแฝแ แฅแแแแจแตแก
"James Dobson, founder of focus on the family, says that Men has divine obligation to lead their families and women has divine obligation to submit to their husband's order. Given Dobson's apparent ability to receive message from God, we must conclude that his statement is true."
๐แญแธแ argument แฐแแแจแฑแข แแแต แฐแ แ แแข
แฐแ 1: James Dobson แจแแญแแแต แแช แแแข แซแแ แจแแญแแแต แแแแต แ แแแญ แดแถแฝ แ แฃแแปแธแ แญแแ แก แฃแแฝแ แคแฐแฐแฃแธแแ แ แ แแฃแก แจแแแซแต แแแแแต แ แแฃแธแ แฅแ แแณแฅ แจแฐแ แข
แฐแ 2: James Dobson แจแแญแแแต แแช แตแแแ แจแแฃแช แแแแญแต แตแแแแญแแต แก แจแฑ แแณแฅ แตแญแญแ แแ แฅแ แตแแณแ แจแฐแ แข
๐แตแแแ แ แ แแต แแซ แแญ แจแฐแฐแแซ แฐแ แ แแซแ แแชแซ แตแแ แแแญ แแณแฅ แขแฐแฅ แฅแ แจแฃแแแซแแ แแณแฅ แฅแแฐแแตแจแ แ แแ แแ แแณแก แตแญแญแ แแ แฅแ แแ แฐแ แตแแณแ แฒแฐแฅ argument from authority แญแฃแแแข
๐Argument from Analogy.
is an argument that depends on analogy or similarity between two things or state of affairs.
Argument from Analogy แแแต แแแต แ แซแแต แ แแ แแแฎแฝ แขแแณแฐแ แฅแ แญแ แ แแแณแฐแแธแแ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แ แแแ แแแญ แญแแณแฐแแ แฅแ แตแแณแ แแตแ แต แแแต แแแข แแแณแแก
๐ฉโ๐ซ Mekdes is beautiful, tall and clever.
๐ฉโ๐ผSara is beautiful and tall.
Therefore, Sara is clever.
แ แแ แฐแแแจแฑ แแ แฐแต แฅแ แณแซ แแแฑแ แแแ แแธแแก แจแแ แแธแแข แฅแ แฐแแ แแ แฐแต แแ แ แแตแข แ แแแ แ แ แแแต แญแแณแฐแแแข แญแ แ แแแณแฐแ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แ แแฅแแแ แญแแณแฐแ แฅแ แตแแณแ แแตแ แต แแแตแ แฅแแฐ แแ แฐแต แณแซแ แแ แ แแต แฅแ แตแแณแ แแตแ แตแข
แแ แแณแแก
โก๏ธFacebook is a social media and has many users.
โก๏ธTelegram is a social media and has many users.
โก๏ธ Facebook gets 500 Millon dollars per year.
โก๏ธ Therefore, Telegram also gets 500 million dollars per year.
แ แซแฝแ แฃ๐
แแต แกแญ แฅแ แดแแแซแ แแแฑแ แแ แ แซแ แแตแซ แแธแ แก แฅแ แฐแ แแ แ แแธแแข แฅแ แฐแแ แแต แกแญ แ แ แแต 500 แแแฌแ แถแแญ แซแแแแข แแแฑแ แแ แ แซแ แแฒแซ แ แแแแธแ แฅแ แฅแ แฐแ แแ แ แแแซแธแ แญแแณแฐแแแข แญแ แ แแแณแฐแ แฅแแฐ แแตแจแ แ แแ แแ แดแแแซแแ 500 แแแจแ แถแแญ แซแแแ แฅแ แตแแณแ แแตแ แตแข
ยฉA+ tutorial class
๐ แฐแแ แฐแแ แคแฐแฐแฆแปแฝแ แฅแแดแต แแฝแแข แ แตแแแฑ แจแแแญ แตแแ
แญแต แแญ argument based on sign, argument from authority แฅแ argument from analogy แ แแฐแซแฐแฑแ แแ แญแข แแฌ edit แ แตแญแ แ แซแตแปแธแแแ แแแ แฅ แตแฝแแแฝแแข
Deductive แฅแ Inductive argument แแญ แซแแแฃแฝแแ แแแแแแ แฅแซแ แ @Inquiry_receving_bot แแญ แแ แจแ แตแฝแแแฝแแข
แ แฐแจแ แฅแ แฅแซแ แตแแแแฃแ แต แตแฉแจแต แฐแฅแณแฝแ แ แแฅแกแตแข
๐แกแแ แแญ แจ psychology worksheet แญแแแแแข แฅแแต psychology แแฐแ แจ 30% แญแแซแฝแแแข แจ 1 แฅแตแจ 5 แจแแฐแ แแคแต แซแแก แญแธแแแแข
ยฉA+ tutorial class
Deductive แฅแ Inductive argument แแญ แซแแแฃแฝแแ แแแแแแ แฅแซแ แ @Inquiry_receving_bot แแญ แแ แจแ แตแฝแแแฝแแข
แ แฐแจแ แฅแ แฅแซแ แตแแแแฃแ แต แตแฉแจแต แฐแฅแณแฝแ แ แแฅแกแตแข
๐แกแแ แแญ แจ psychology worksheet แญแแแแแข แฅแแต psychology แแฐแ แจ 30% แญแแซแฝแแแข แจ 1 แฅแตแจ 5 แจแแฐแ แแคแต แซแแก แญแธแแแแข
ยฉA+ tutorial class
แแฐแแฐแ แฐแแแแฝ แตแแแแจแ แ แฃแ แญแ
แญแณแข
แจแฐแฐแ แ แฐแ แต 45 แฐแแแข
แแ แตแแฝแแ แ แแแ แแแณแฝแแ แ @Ucan_scorebot แแญ แแแญ แตแฝแแแฝแแข
แจแฐแฐแ แ แฐแ แต 45 แฐแแแข
แแ แตแแฝแแ แ แแแ แแแณแฝแแ แ @Ucan_scorebot แแญ แแแญ แตแฝแแแฝแแข
แฐแแณแแฝ แแญ แฐแแแฝแ แญแฅแ แ แซแแฝแแ แต๐แข
แแฌ แจ psychology worksheet แแแต แญแแแแแข
๐แจ 30% แจ psychology แแฐแ แจแแตแแฐแแต แแ แฅแแต 11:00 แฐแ แต แแญ แแแข
๐ แแฐแแ แจแแฐแ แ แ แแแต แ แญแแต แแแแต แแแข
๐1แแ) แ quiz bot
๐ 2แแ) แ pdf
แตแแแ แจแแแต แ แแฑ แ แฐแแปแฝแ แแแแต แแตแซแต แฐแฝแแแฝแแข
แแแซแ แแตแ๐
แแฅแซแ แแ แตแฐแซแต @Ucan_scorebot แ แญแ แแแข
แแฌ แจ psychology worksheet แแแต แญแแแแแข
๐แจ 30% แจ psychology แแฐแ แจแแตแแฐแแต แแ แฅแแต 11:00 แฐแ แต แแญ แแแข
๐ แแฐแแ แจแแฐแ แ แ แแแต แ แญแแต แแแแต แแแข
๐1แแ) แ quiz bot
๐ 2แแ) แ pdf
แตแแแ แจแแแต แ แแฑ แ แฐแแปแฝแ แแแแต แแตแซแต แฐแฝแแแฝแแข
แแแซแ แแตแ๐
แแฅแซแ แแ แตแฐแซแต @Ucan_scorebot แ แญแ แแแข
Psychology Test
[Prep. By A+ Tutorial Class]
Unit 1 And Unit 2
1. The selectivity of perception implies that our feild of experience is divided into
A. Attention
B. Focus and margin
C. Absolute and difference threshold
D. It is undivisible
2. The first-born children get more attention from parents, from the factors of attention this could imply that:
A. Repetition
B. Movement
C. Expectancy
D. Novelty
3. Items which are close together in space or time tend to be perceived as belonging together or forming an organized group. This imlies which law of perceptual Organization
A. Similarity
B. Closure
C. Proximity
D. Continuation
4. _____the degree of difference between the image of an object that are focused on the two retinas.
A. Difference Threshold
B. Retinal Disparity
C. Relative Threshold
D. Retinal increase
5. Which of the following couldn't be one of the Goals of Psychology
A. Perception
B. Description
C. Prediction
D. Explanation
6.___________refers to modifying the behaviour from undesireable one to desirable one.
A. Description
B. Shifting
C. Control
D. Prediction
7. Which of the following research method allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
A. Experimental research
B. Correlational research
C. Descriptive research
D. Predictive research
8. The binocular cue for depth perception based on signals from muscles that turn the eyes to focus on near or approaching object is called:
A. Convergence
B. Retinal disparity
C. Shape constancy
D. Interposition
9. In an experiment, Naol is going to investigate how alcohol affects aggression. The number of alcoholic drinks the subject has is called:
A. Dependent variable
B. Independent variable
C. Controlled variable
D. Experimental variable
10. What are formed whenever a marked difference occurs in the brightness or color of the background?
A. Organization
B. Brightness constancy
C. Difference threshold
D. Contour
11. Sigmund Freud was the Founder of School of thought called Psychodynamics.
A. True
B. False
12. Gestalt psychologists argued that the mind is not made up of combinations of elements, rather They held that "the whole is greater than the sum of its parts"
A. True
B. False
13. Motion parallax is the tendency to perceive ourselves as passing objects faster when they are closer to us than when they are farther away.
A. False
B. True
14. List at least three monocular cues?
15. What helps you in general to separate the figure from the general around in your visual perception?
Your Answer on๐๐
@Ucan_scorebot
ยฉA+ Tutorial Class
[Prep. By A+ Tutorial Class]
Unit 1 And Unit 2
1. The selectivity of perception implies that our feild of experience is divided into
A. Attention
B. Focus and margin
C. Absolute and difference threshold
D. It is undivisible
2. The first-born children get more attention from parents, from the factors of attention this could imply that:
A. Repetition
B. Movement
C. Expectancy
D. Novelty
3. Items which are close together in space or time tend to be perceived as belonging together or forming an organized group. This imlies which law of perceptual Organization
A. Similarity
B. Closure
C. Proximity
D. Continuation
4. _____the degree of difference between the image of an object that are focused on the two retinas.
A. Difference Threshold
B. Retinal Disparity
C. Relative Threshold
D. Retinal increase
5. Which of the following couldn't be one of the Goals of Psychology
A. Perception
B. Description
C. Prediction
D. Explanation
6.___________refers to modifying the behaviour from undesireable one to desirable one.
A. Description
B. Shifting
C. Control
D. Prediction
7. Which of the following research method allows researchers to study the cause and effect relationship between variables.
A. Experimental research
B. Correlational research
C. Descriptive research
D. Predictive research
8. The binocular cue for depth perception based on signals from muscles that turn the eyes to focus on near or approaching object is called:
A. Convergence
B. Retinal disparity
C. Shape constancy
D. Interposition
9. In an experiment, Naol is going to investigate how alcohol affects aggression. The number of alcoholic drinks the subject has is called:
A. Dependent variable
B. Independent variable
C. Controlled variable
D. Experimental variable
10. What are formed whenever a marked difference occurs in the brightness or color of the background?
A. Organization
B. Brightness constancy
C. Difference threshold
D. Contour
11. Sigmund Freud was the Founder of School of thought called Psychodynamics.
A. True
B. False
12. Gestalt psychologists argued that the mind is not made up of combinations of elements, rather They held that "the whole is greater than the sum of its parts"
A. True
B. False
13. Motion parallax is the tendency to perceive ourselves as passing objects faster when they are closer to us than when they are farther away.
A. False
B. True
14. List at least three monocular cues?
15. What helps you in general to separate the figure from the general around in your visual perception?
Your Answer on๐๐
@Ucan_scorebot
ยฉA+ Tutorial Class
แฅแแแปแฝแ แแฐแแแ แฐแญแณแนแณแแฃ
แฅแแ แแแณแฝแ แ แจแแฑ แฅแแณแแแ
แ แจแแแฃแนแแแ๐๐๐
แแคแณแฝแ แ แ แฐแ แฐแจแฐแ๐
[30/30]๐ฏ๐ฏ
๐ฅMuba Abdu
๐ฅMeklit Fiseha
๐ฅBery Tadese
4. Miita J
5. Deribewu Shimelis
6. B A
7. ...who knows@
8. Abubeker Mohammed
9. M/A @MelkemariamAyana
10. Ashenafi Alemu
[28/30]๐ฎ๐ฎ
11. the villager(@I_dont_mind1)
12. Tigist Bersoma
13. รรโฌ ฤAY
14. Rehima Ahmed
15. Sirag Ahmed
16. K.I King (@Kakuwak)
17. Wubalem Tagele
18. Kubra
19. Keron Abdulkadir
20. Yoseph Zewdu
21. Abel Misganaw
22. Samiha Shemsu
23. Asefa Negash
24. Awoke Melesse
25. G/mariam (@gebirr)
26. Teka geze
27. Husen Ahmed
28. Tigist Fiseha
29. Leul @Leulmak...
แตแแฝแ แซแแฐแ แแฐ แ แฃแ แฅแ แแฝแ! แแแฝแแ แแ แแฝ แ แญแฑโค๏ธ แจ1-5 แจแแกแต แจแแฃแญแ แซแญแต แฐแธแแแแฝ แแธแ!
แจแแฐแแ แแแต แฅแแฐแแจแฐแแ แแ๐
แฅแแ แแแณแฝแ แ แจแแฑ แฅแแณแแแ
แ แจแแแฃแนแแแ๐๐๐
แแคแณแฝแ แ แ แฐแ แฐแจแฐแ๐
[30/30]๐ฏ๐ฏ
๐ฅMuba Abdu
๐ฅMeklit Fiseha
๐ฅBery Tadese
4. Miita J
5. Deribewu Shimelis
6. B A
7. ...who knows@
8. Abubeker Mohammed
9. M/A @MelkemariamAyana
10. Ashenafi Alemu
[28/30]๐ฎ๐ฎ
11. the villager(@I_dont_mind1)
12. Tigist Bersoma
13. รรโฌ ฤAY
14. Rehima Ahmed
15. Sirag Ahmed
16. K.I King (@Kakuwak)
17. Wubalem Tagele
18. Kubra
19. Keron Abdulkadir
20. Yoseph Zewdu
21. Abel Misganaw
22. Samiha Shemsu
23. Asefa Negash
24. Awoke Melesse
25. G/mariam (@gebirr)
26. Teka geze
27. Husen Ahmed
28. Tigist Fiseha
29. Leul @Leulmak...
แตแแฝแ แซแแฐแ แแฐ แ แฃแ แฅแ แแฝแ! แแแฝแแ แแ แแฝ แ แญแฑโค๏ธ แจ1-5 แจแแกแต แจแแฃแญแ แซแญแต แฐแธแแแแฝ แแธแ!
แจแแฐแแ แแแต แฅแแฐแแจแฐแแ แแ๐
#ANSWER
1. B
2. D
3. C
4. B
5. A
6. C
7. A
8. A
9. B
10. D
11. B
12. A
13. B
14. Accomodation
Motion parallax
Pictorial cue and so on.
15. Contour
Organization
1. B
2. D
3. C
4. B
5. A
6. C
7. A
8. A
9. B
10. D
11. B
12. A
13. B
14. Accomodation
Motion parallax
Pictorial cue and so on.
15. Contour
Organization
SUMMARY OF DEDUCTIVE AND INDUCTIVE ARGUMENT.
๐ Deductive argument - The conclusion is claimed to follow necessarily from the premises. So, it impossible for the premises be true and the conclusion false.
๐ Inductive argument - The conclusion is claimed to follow probably from the premises. So, it is improbable for the premises be true and the conclusion false.
๐ Deductive argument - involves necessary reasoning.
๐ Inductive argument - involves probabilistic reasoning.
๐ Deductive argument - the conclusion is not supposed to contain more information than the premises.
๐ Inductive argument - the conclusion contains more information than the premises.
๐ Deductive argument - does not always proceed from General to Particular.
๐ Inductive argument - does not always proceed from Particular to General.
๐ Argument based on pure Mathematics is Deductive argument.
๐ Argument based on statistical mathematics(statistics) is Inductive argument.
๐๐ แฅแแแ แจแแญ แจแฐแแจแแฉแตแ แแ แ แฎแฝ แซแแธแแข true/false แแญ แแญแ แฐแแ แแญแซ แแญ แแซแแกแต แญแฝแแแข
๐ The methods that used to determine whether an argument is Deductive or Inductive are:
๐ The actual strength of the inferential link between the premises and the conclusion.
๐ Special indicator words.
๐ Character or form of argument.
๐ฅบ แแแ แแขแแฝ แแฃแ แ แแปแ แแแฉ แจแแ part แแญ แแฐแ แฅแแดแต แ แตแญแแ แซแแฃแ แแฐแแฝแแก แแฐแแ แแญ แจแแซแแงแธแ argument แถแฝ แ form of argument แแแญ แแแข แแแณแแก
๐ Which one of the following is deductive argument?
A) The rainfall in Ethiopia has been more than 15 inches every year for the past thirty years. Therefore, the rainfall next year will be more than 15 inches.
B) Alemu is bachelor. Thus, Alemu doesn't get married.
C) Biology is a branch of natural since and has contributed a lot and studies about living things.
Physics is a branch of natural science and has contributed a lot. Therefore, Physics studies about living things.
D) More than seven hundred students scored 600 and above in last year Entrance Exam. It follows that, all students who took last year Entrance Exam are clever.
๐แฐแแแจแฑ แญแ แ แฅแซแ แข แแแฑ แจแฑ แญแแตแแฝแแ? แฅแตแฒ แฅแแจแแข
Choice A - prediction แแแข
Choice B - argument from definition แแแข
Choice C - argument from analogy แแแข
Choice D - Inductive generalization แแแข
แตแแแ แแแฑ B แแแข
แตแ form of argument แซแแ แ แแต แแต แแแแ แกแฐแแจแแแแข แตแแแ แ แแ แแฅแซแซแต แ แซแตแแแแแข แแ แฅแซแแก
๐ Which of the following is Inductive argument?
A) Some animals are mammals. No mammals are Americans. Thus, some animals are not Americans.
B) Eyerus is 50 kg. It follows that Eyerus weighs 500N on earth.
C) If I study hard, I will join pass Entrance Exam. If I pass Entrance Exam, I will join a university. Hence, We may conclude that If I study hard, I will join a university.
D) Lester Brown, universally respected author of the yearly state of the world report has said that the destruction of tropical rainforests is one of the ten most serious worldwide problems. Thus, it must be the case that this is indeed a very serious problem.
๐ฅบแฐแแแจแฑ แญแ แ แฅแซแแข แฅแตแฒ แฅแแตแซแแก
Choice A- Categorical syllogism แแแข
Choice B- argument based on mathematics แแแข
Choice C- hypothetical syllogism แแแข
Choice D- argument from Authority แแแข
แตแแแ แแแฑ D แแแข
๐ แตแแแ แแแแ form of argument แ แแฐ แแณแกแ แ แ แแฃแก แฐแจแฑแตแข แจแฐแจแณแฝแแต แจแแแแ argument แขแฐแฃแฝแ แ แญแจแฅแณแฝแแแข
๐ แแ แฐแแ แแฐแแแ แ แแ แ แญแแต แแแญ แตแแฐแแณแแฝแ แแฐแแฝแแข
Argument แฑ แญแฐแฃแฝแแ types of argument แฅแ form of argument แแ แตแฃแฃแแแฝแแข
แแณแแก
๐ write the types of argument and form of argument of the following arguments?
1) "Triangle A and Triangle B are congruent with each other and Triangle A is isosceles triangles. Therefore, Triangle B is isosceles triangle."
Types of argument________
Form of argument ____
2) " Although it is now sunshine, the road is too muddy and the flood impedes viechles. It follows that, heavy rain was rained a moment ago."
Types of argument________
Form of argument________
แฅแตแฒ แแแฑแ แฅแแแฐ แตแฉแตแข
แ แแฃแญ Evaluating of Arguments แ แญแฐแ chapter 2 แฅแแจแญแณแแแข
ยฉA+ tutorial class.
๐ Deductive argument - The conclusion is claimed to follow necessarily from the premises. So, it impossible for the premises be true and the conclusion false.
๐ Inductive argument - The conclusion is claimed to follow probably from the premises. So, it is improbable for the premises be true and the conclusion false.
๐ Deductive argument - involves necessary reasoning.
๐ Inductive argument - involves probabilistic reasoning.
๐ Deductive argument - the conclusion is not supposed to contain more information than the premises.
๐ Inductive argument - the conclusion contains more information than the premises.
๐ Deductive argument - does not always proceed from General to Particular.
๐ Inductive argument - does not always proceed from Particular to General.
๐ Argument based on pure Mathematics is Deductive argument.
๐ Argument based on statistical mathematics(statistics) is Inductive argument.
๐๐ แฅแแแ แจแแญ แจแฐแแจแแฉแตแ แแ แ แฎแฝ แซแแธแแข true/false แแญ แแญแ แฐแแ แแญแซ แแญ แแซแแกแต แญแฝแแแข
๐ The methods that used to determine whether an argument is Deductive or Inductive are:
๐ The actual strength of the inferential link between the premises and the conclusion.
๐ Special indicator words.
๐ Character or form of argument.
๐ฅบ แแแ แแขแแฝ แแฃแ แ แแปแ แแแฉ แจแแ part แแญ แแฐแ แฅแแดแต แ แตแญแแ แซแแฃแ แแฐแแฝแแก แแฐแแ แแญ แจแแซแแงแธแ argument แถแฝ แ form of argument แแแญ แแแข แแแณแแก
๐ Which one of the following is deductive argument?
A) The rainfall in Ethiopia has been more than 15 inches every year for the past thirty years. Therefore, the rainfall next year will be more than 15 inches.
B) Alemu is bachelor. Thus, Alemu doesn't get married.
C) Biology is a branch of natural since and has contributed a lot and studies about living things.
Physics is a branch of natural science and has contributed a lot. Therefore, Physics studies about living things.
D) More than seven hundred students scored 600 and above in last year Entrance Exam. It follows that, all students who took last year Entrance Exam are clever.
๐แฐแแแจแฑ แญแ แ แฅแซแ แข แแแฑ แจแฑ แญแแตแแฝแแ? แฅแตแฒ แฅแแจแแข
Choice A - prediction แแแข
Choice B - argument from definition แแแข
Choice C - argument from analogy แแแข
Choice D - Inductive generalization แแแข
แตแแแ แแแฑ B แแแข
แตแ form of argument แซแแ แ แแต แแต แแแแ แกแฐแแจแแแแข แตแแแ แ แแ แแฅแซแซแต แ แซแตแแแแแข แแ แฅแซแแก
๐ Which of the following is Inductive argument?
A) Some animals are mammals. No mammals are Americans. Thus, some animals are not Americans.
B) Eyerus is 50 kg. It follows that Eyerus weighs 500N on earth.
C) If I study hard, I will join pass Entrance Exam. If I pass Entrance Exam, I will join a university. Hence, We may conclude that If I study hard, I will join a university.
D) Lester Brown, universally respected author of the yearly state of the world report has said that the destruction of tropical rainforests is one of the ten most serious worldwide problems. Thus, it must be the case that this is indeed a very serious problem.
๐ฅบแฐแแแจแฑ แญแ แ แฅแซแแข แฅแตแฒ แฅแแตแซแแก
Choice A- Categorical syllogism แแแข
Choice B- argument based on mathematics แแแข
Choice C- hypothetical syllogism แแแข
Choice D- argument from Authority แแแข
แตแแแ แแแฑ D แแแข
๐ แตแแแ แแแแ form of argument แ แแฐ แแณแกแ แ แ แแฃแก แฐแจแฑแตแข แจแฐแจแณแฝแแต แจแแแแ argument แขแฐแฃแฝแ แ แญแจแฅแณแฝแแแข
๐ แแ แฐแแ แแฐแแแ แ แแ แ แญแแต แแแญ แตแแฐแแณแแฝแ แแฐแแฝแแข
Argument แฑ แญแฐแฃแฝแแ types of argument แฅแ form of argument แแ แตแฃแฃแแแฝแแข
แแณแแก
๐ write the types of argument and form of argument of the following arguments?
1) "Triangle A and Triangle B are congruent with each other and Triangle A is isosceles triangles. Therefore, Triangle B is isosceles triangle."
Types of argument________
Form of argument ____
2) " Although it is now sunshine, the road is too muddy and the flood impedes viechles. It follows that, heavy rain was rained a moment ago."
Types of argument________
Form of argument________
แฅแตแฒ แแแฑแ แฅแแแฐ แตแฉแตแข
แ แแฃแญ Evaluating of Arguments แ แญแฐแ chapter 2 แฅแแจแญแณแแแข
ยฉA+ tutorial class.
แข
The basic Principles แจแแฃแแต๐๐
A. Stimulus generalization and stimulus discrimination
โจ Stimulus generalization Is a process in which, after a stimulus has been conditioned to produce a particular response, stimuli that are similar to the original stimulus begin to produce the same response.
แญแ แแแต แแปแ แจแฅแซแต แฐแแ แฒแฐแแ แฎแฆ แจแแฃแฃ แจแตแแญแฃ แจแ แญ.. แฐแแ แฒแฐแ แฎแฆ แจแแแฃแ แต แแฐแต แแโ
โจStimulus discrimination is the process of distinguishing two similar stimuli; the ability to differentiate between stimuli.
แญแ แแแต แแปแ แฐแแแ แแญแถ แซแแแ แแฅแซแฑ แฐแแ แฅแป response แซแจแ แแโ
B. Extinction and spontaneous recovery
โจExtinction is when the US (food) does not follow the CS (the bell's tone๐), and then when the CR (salivation) begins to decrease and eventually causes extiniction.
แแ แแแฅ แณแณแแกแแต แฐแแ แฅแจแฐแแแฝแ แฅแป แแปแแ แแณแแจแกแต แจแแ๐ แจแแปแ response แฅแจแแแฐ แญแแฃแแข
โจSpontaneous recovery is when after rest period, an extinguished CR (salivation) spontaneously recovers, but if the the bell (CS) persists alone, the CR becomes extnict again.
แญแ แซแ แจExtniction แฐแแซแ แแแฃ แแแกแ แจแฐแแ แแญ แแแฃแต แตแตแแแฉ แจแแปแ แจแฐแแแฐ แแแฝ แฅแซแแแ แญแแฃแแข
Classical Conditioning theory แญแ แ แญแแตแแแฃ แ แแฃแญ Operant Conditioning แฅแแซแแแข
แจแแฌแ แ แแ แ แ แ๐ แฐแจแแน แ !
แ แฐแแฅ แแแ แฅแแฒแแแแฝแ แฐแแแแฝแ แ แแฅแกแต๐
Good bye๐
All Rights reserved!
ยฉA+ tutorial Class
Principles of Classical ConditioningThe basic Principles แจแแฃแแต๐๐
A. Stimulus generalization and stimulus discrimination
โจ Stimulus generalization Is a process in which, after a stimulus has been conditioned to produce a particular response, stimuli that are similar to the original stimulus begin to produce the same response.
แญแ แแแต แแปแ แจแฅแซแต แฐแแ แฒแฐแแ แฎแฆ แจแแฃแฃ แจแตแแญแฃ แจแ แญ.. แฐแแ แฒแฐแ แฎแฆ แจแแแฃแ แต แแฐแต แแโ
โจStimulus discrimination is the process of distinguishing two similar stimuli; the ability to differentiate between stimuli.
แญแ แแแต แแปแ แฐแแแ แแญแถ แซแแแ แแฅแซแฑ แฐแแ แฅแป response แซแจแ แแโ
B. Extinction and spontaneous recovery
โจExtinction is when the US (food) does not follow the CS (the bell's tone๐), and then when the CR (salivation) begins to decrease and eventually causes extiniction.
แแ แแแฅ แณแณแแกแแต แฐแแ แฅแจแฐแแแฝแ แฅแป แแปแแ แแณแแจแกแต แจแแ๐ แจแแปแ response แฅแจแแแฐ แญแแฃแแข
โจSpontaneous recovery is when after rest period, an extinguished CR (salivation) spontaneously recovers, but if the the bell (CS) persists alone, the CR becomes extnict again.
แญแ แซแ แจExtniction แฐแแซแ แแแฃ แแแกแ แจแฐแแ แแญ แแแฃแต แตแตแแแฉ แจแแปแ แจแฐแแแฐ แแแฝ แฅแซแแแ แญแแฃแแข
Classical Conditioning theory แญแ แ แญแแตแแแฃ แ แแฃแญ Operant Conditioning แฅแแซแแแข
แจแแฌแ แ แแ แ แ แ๐ แฐแจแแน แ !
แ แฐแแฅ แแแ แฅแแฒแแแแฝแ แฐแแแแฝแ แ แแฅแกแต๐
Good bye๐
All Rights reserved!
ยฉA+ tutorial Class
8. Massed and distributed learning๐ แ แ แแต แแ แแฅแ แฐแแต แจแแแแจแ แแแญ แญแแ
แ แแแ แแจแแต แฅแจแแฐแตแ แจแแแแจแ แฐแแจแญ แแแฃ แฅแแแฐแ แตแณแ แ แฅแแฐแแซ แ แตแญแ๐
3.3
1โฃBehavioural Theory of Learning
๐Classical Conditioning Theory
๐Operant Conditioning Theory
2โฃSocial Learning Theory
3โฃCognitive Learning Theory
แ แแญแแญ แฅแแซแธแ แฅแตแช แ แแจแญ แตแแแ แฅแซแณแฝแแ แ แ แญแฑแฃ แฐแแแแฝแ แ แแฅแก!๐
1โฃBehavioral theory of learning
๐ทBelieves that learning occurs as a result of stimulus-response associations. แญแ Theory แจแแซแแแ Learning แจแแแ แจแ แจแฐแแ แจแ แญแตแฐแต แฅแ แฅแ แจแแแฐแ แ แแแฝ แจแฐแแณ แแ แฅแ แแแข
There are two major behavioral theories of learning.
๐ทFocuses on the learning of making involuntary emotional or physiological responses to stimuli that normally elicit no response.
แญแ Theory แตแฉแจแต แซแฐแจแแ แซแแแดแณแ แแ แแต Stimuli แตแแแตแฐแ แ แแแฝ แแญ แแแข
แแแณแ แจแ แฅ แแญ แแตแแแต แฐแแแแฐแ แ แตแ แ แแ แฅแแฐแแแ แญ แแฅ แ แแฅ แแ๐ฅตแค แจแแฅ แแตแ แจแแฎ๐ฉบ แแแแแฃ แญแ แ แแ involuntary แแแข
๐ทClassical conditioning involves what are known as conditioned reflexes.
An example of this is a "knee-jerk" reflexes.
แจแแแ แต แแ( แญแง แแแญ๐) แ แณแฝ แฒแแณ แจแแฐแแ แแแจแต แแ knee-jerk แจแแฃแแแข
แฅแ แญแแแ แ แญแแต Reflex แ แ แญแแฎ แ แญแฐแแ Controlled แจแแแ แ Spinal Cord แแแข
๐ทAnother example of a reflex is the production of saliva in a response to food when you are hungry.
แแแณแ Pavlov แจแฐแฃแแ แฐแแฌ แญแแแ Classical Conditioning theory discover แฒแซแจแ แจแแฐแฐแแ แแณแ แฅแแแแจแต๐๐
แแป แฅแแฐแแณแแต แแแแฅ Respond แจแแซแฐแญแแ แ แแซแ (Salivation) แแแข แแแแณแธแ แณแญแแ แ แ แแแฑ แตแแแ salivate แซแจแแแข แฅแแ แฐแแ แฐแแ แฒแฐแแ Salivate แฅแแฒแซแจแ แ แตแแแณแธแ...แฅแ แจแ Pavlov แแ แ แจแ แฐแแแ แฐแแ แฅแจแฐแแ, แแแฅ๐ฒ แฃแแจแ แแธแ แแฅแญ แแพแน แแซแแธแแ แฅแซแแจแจแจแฉ แฎแ แ แญแแฃแ๐..แ แ แแแฅ แแจแ แ แแแจแ แฐแแ แฒแฐแแ แแแฅ แซแ แแตแแธแ แฎแ แ แญแแฃแแข
So, Pavlov แจแแ Conclude แซแฐแจแแ Classical Conditioning is Learning to associate automatic behaviour (feeling) with a stimulus. แแญ แแพแน แฐแแแ แจแแแก แแญ associate แฅแแณแจแแต๐คทโโ
๐Neutral stimulus: This is the stimulus that does not naturally cause the subject to respond in a certain way. แจแแญ แ แแณแ แฅแแณแจแแ แฐแแ๐ แ แซแฑ (Naturally) แแป แฎแฆ แฅแแฒแแฃ แ แซแจแแแข
๐Unconditioned stimulus (UCS): This is a stimulus that naturally (no learning involved) causes a particular response. แฅแแฐแแณแแแต แแป แ แฐแแฅแฎแ แตแ แฒแซแญ แฎแฆ แญแแฃแ (response แญแฐแฃแ)
๐Unconditioned response (UCR): is a response that is natural and needs no training. แแปแ แ แแ แตแ แฒแซแญ แณแญแแต แ แแฑ Salivate แซแจแแแฃ แญแ แฐแแฅแฎแ แ แแแข แฅแ แแแ แจแตแ emoji แจแแแแด๐ค๐
๐Conditioned stimulus (CS): is a neutral stimulus that does not normally elicit an automatic response; only after pairing it repeatedly with the UCS, does the CS come to provide a conditioned response. แญแ แจแแแญแแ แฐแแแ แแ (The bell๐)..แแปแ naturally แแฐแแ แแแ response แ แญแฐแฅแ! แแ Pavlov แฅแแณแฐแจแแ แแ แฐแแแ แจแแแก (UCS) แแญ แฅแซแแจแ ..แจแแซ แแปแ แแแต แแแ แต แฐแแ แฒแฐแแ Salivate แแตแจแ (response แแตแ แต) แแแจแข
แแ แฅแจแแฃแน แแ๐๐ แฅแแแฅแ!
๐Conditioned Response: is the learned response that occurs when the CS is presented alone, without the UCS. แซแ แญแ แจแแญ แแจแแ Conditioned Stimuli แจแแฐแ แ response แแแฃ แแแตแ แแปแ๐ แแแก แณแญแแญ แฐแแแ แฅแป แฐแแถ แฎแฆ แฒแแฃ แแแต แแ๐คทโโ
แฅแแแ แ๐ แ แ แญแแฎแ แฝแ แซแแธแ
โจHence, the theory of classical conditioning represents a process in which a neutral stimulus, by pairing with a natural stimulus, acquires all the characteristics of natural stimulus.
แญแ แแแต แแฅแทแฟแ แแแตแ Unconditioned stimulusแ (แตแแแ) แจConditioned stimulus (แฐแแ) แแญ associate แ แแตแจแ แแปแ แแญ แแตแแ response แญแฐแฅ แฅแแฐแแ แจแ แ แฐแแแ response แฅแแฒแฐแฅ แแตแปแ แแแต แแแข๐
โจIt is also sometimes called substitution learning because it involves substituting a neutral stimulus(The bell) in place of natural stimulus (The food).
แฅแตแช แ แแ แจPavlovแ Experiment แ แถแตแต Step แฅแแญ
๐Before Conditioning
[แแแตแ แแปแ แณแญแแแแต]
Food [Unconditioned stimulus, US] Produces Salivation [Unconditioned Response, UR]
However, the bell [Neutral stimulus] does not.
๐During Conditioning
[แแปแ แ แแแแต แแซ แฅแซแ]
The neutral stimulus (The bell's tone๐) and the US (food) are paired, resulting in salivation(UR).
๐After Conditioning
[แจแแแแฑ แ แแ]
The neutral stimulus (now conditioned stimulus, CS) elicits(provides) Conditioned Response, CR)
แแซ แแฃแนแแด? แ แฃแ แแแ แฅแแฒแแแแฝแ แฅแตแช แจแณแฝ แจแแฉแตแ Photo แฅแฉแต๐ แฅแ แฐแแ แฐแแแแฝแ แ แแฅแก
3.3
Theories of Learning and their Applications1โฃBehavioural Theory of Learning
๐Classical Conditioning Theory
๐Operant Conditioning Theory
2โฃSocial Learning Theory
3โฃCognitive Learning Theory
แ แแญแแญ แฅแแซแธแ แฅแตแช แ แแจแญ แตแแแ แฅแซแณแฝแแ แ แ แญแฑแฃ แฐแแแแฝแ แ แแฅแก!๐
1โฃBehavioral theory of learning
๐ทBelieves that learning occurs as a result of stimulus-response associations. แญแ Theory แจแแซแแแ Learning แจแแแ แจแ แจแฐแแ แจแ แญแตแฐแต แฅแ แฅแ แจแแแฐแ แ แแแฝ แจแฐแแณ แแ แฅแ แแแข
There are two major behavioral theories of learning.
Classical Conditioning Theory๐ทFocuses on the learning of making involuntary emotional or physiological responses to stimuli that normally elicit no response.
แญแ Theory แตแฉแจแต แซแฐแจแแ แซแแแดแณแ แแ แแต Stimuli แตแแแตแฐแ แ แแแฝ แแญ แแแข
แแแณแ แจแ แฅ แแญ แแตแแแต แฐแแแแฐแ แ แตแ แ แแ แฅแแฐแแแ แญ แแฅ แ แแฅ แแ๐ฅตแค แจแแฅ แแตแ แจแแฎ๐ฉบ แแแแแฃ แญแ แ แแ involuntary แแแข
๐ทClassical conditioning involves what are known as conditioned reflexes.
An example of this is a "knee-jerk" reflexes.
แจแแแ แต แแ( แญแง แแแญ๐) แ แณแฝ แฒแแณ แจแแฐแแ แแแจแต แแ knee-jerk แจแแฃแแแข
แฅแ แญแแแ แ แญแแต Reflex แ แ แญแแฎ แ แญแฐแแ Controlled แจแแแ แ Spinal Cord แแแข
๐ทAnother example of a reflex is the production of saliva in a response to food when you are hungry.
แแแณแ Pavlov แจแฐแฃแแ แฐแแฌ แญแแแ Classical Conditioning theory discover แฒแซแจแ แจแแฐแฐแแ แแณแ แฅแแแแจแต๐๐
แแป แฅแแฐแแณแแต แแแแฅ Respond แจแแซแฐแญแแ แ แแซแ (Salivation) แแแข แแแแณแธแ แณแญแแ แ แ แแแฑ แตแแแ salivate แซแจแแแข แฅแแ แฐแแ แฐแแ แฒแฐแแ Salivate แฅแแฒแซแจแ แ แตแแแณแธแ...แฅแ แจแ Pavlov แแ แ แจแ แฐแแแ แฐแแ แฅแจแฐแแ, แแแฅ๐ฒ แฃแแจแ แแธแ แแฅแญ แแพแน แแซแแธแแ แฅแซแแจแจแจแฉ แฎแ แ แญแแฃแ๐..แ แ แแแฅ แแจแ แ แแแจแ แฐแแ แฒแฐแแ แแแฅ แซแ แแตแแธแ แฎแ แ แญแแฃแแข
So, Pavlov แจแแ Conclude แซแฐแจแแ Classical Conditioning is Learning to associate automatic behaviour (feeling) with a stimulus. แแญ แแพแน แฐแแแ แจแแแก แแญ associate แฅแแณแจแแต๐คทโโ
Basics of Classical Condition๐Neutral stimulus: This is the stimulus that does not naturally cause the subject to respond in a certain way. แจแแญ แ แแณแ แฅแแณแจแแ แฐแแ๐ แ แซแฑ (Naturally) แแป แฎแฆ แฅแแฒแแฃ แ แซแจแแแข
๐Unconditioned stimulus (UCS): This is a stimulus that naturally (no learning involved) causes a particular response. แฅแแฐแแณแแแต แแป แ แฐแแฅแฎแ แตแ แฒแซแญ แฎแฆ แญแแฃแ (response แญแฐแฃแ)
๐Unconditioned response (UCR): is a response that is natural and needs no training. แแปแ แ แแ แตแ แฒแซแญ แณแญแแต แ แแฑ Salivate แซแจแแแฃ แญแ แฐแแฅแฎแ แ แแแข แฅแ แแแ แจแตแ emoji แจแแแแด๐ค๐
๐Conditioned stimulus (CS): is a neutral stimulus that does not normally elicit an automatic response; only after pairing it repeatedly with the UCS, does the CS come to provide a conditioned response. แญแ แจแแแญแแ แฐแแแ แแ (The bell๐)..แแปแ naturally แแฐแแ แแแ response แ แญแฐแฅแ! แแ Pavlov แฅแแณแฐแจแแ แแ แฐแแแ แจแแแก (UCS) แแญ แฅแซแแจแ ..แจแแซ แแปแ แแแต แแแ แต แฐแแ แฒแฐแแ Salivate แแตแจแ (response แแตแ แต) แแแจแข
แแ แฅแจแแฃแน แแ๐๐ แฅแแแฅแ!
๐Conditioned Response: is the learned response that occurs when the CS is presented alone, without the UCS. แซแ แญแ แจแแญ แแจแแ Conditioned Stimuli แจแแฐแ แ response แแแฃ แแแตแ แแปแ๐ แแแก แณแญแแญ แฐแแแ แฅแป แฐแแถ แฎแฆ แฒแแฃ แแแต แแ๐คทโโ
แฅแแแ แ๐ แ แ แญแแฎแ แฝแ แซแแธแ
โจHence, the theory of classical conditioning represents a process in which a neutral stimulus, by pairing with a natural stimulus, acquires all the characteristics of natural stimulus.
แญแ แแแต แแฅแทแฟแ แแแตแ Unconditioned stimulusแ (แตแแแ) แจConditioned stimulus (แฐแแ) แแญ associate แ แแตแจแ แแปแ แแญ แแตแแ response แญแฐแฅ แฅแแฐแแ แจแ แ แฐแแแ response แฅแแฒแฐแฅ แแตแปแ แแแต แแแข๐
โจIt is also sometimes called substitution learning because it involves substituting a neutral stimulus(The bell) in place of natural stimulus (The food).
แฅแตแช แ แแ แจPavlovแ Experiment แ แถแตแต Step แฅแแญ
๐Before Conditioning
[แแแตแ แแปแ แณแญแแแแต]
Food [Unconditioned stimulus, US] Produces Salivation [Unconditioned Response, UR]
However, the bell [Neutral stimulus] does not.
๐During Conditioning
[แแปแ แ แแแแต แแซ แฅแซแ]
The neutral stimulus (The bell's tone๐) and the US (food) are paired, resulting in salivation(UR).
๐After Conditioning
[แจแแแแฑ แ แแ]
The neutral stimulus (now conditioned stimulus, CS) elicits(provides) Conditioned Response, CR)
แแซ แแฃแนแแด? แ แฃแ แแแ แฅแแฒแแแแฝแ แฅแตแช แจแณแฝ แจแแฉแตแ Photo แฅแฉแต๐ แฅแ แฐแแ แฐแแแแฝแ แ แแฅแก
๐CHAPTER 3๐Learning And Theories of Learningแ แแ แปแแฐแญ แจแแแซแธแ๐๐
๐Definition, Characteristics and Principles of Learning
๐Factors Influencing Learning
๐Theories of Learning and their Applications
แฅแแแ แ แตแแซแแฝแ แญแ Chapter แฅแแ แ แญแจแฅแตแ! แฅแแ แฅแซแณแฝแแ แณแณแจแแแ แ แแฅแก๐บ๐บ๐๐
๐ฑThere are many definitions of learning. But, Psychologists in general define Learning as relatively permanent behavioural modifications which take place as a result of experience.
แซแ Learning แแแต แแแญ แแแต แฅแแฐแแ แณแแแแฝแ!๐ แแแญ แแ แแแญ แแแตแต แแ แแแต แแ! แจแฐแแซแจ แตแญแแ แแแจแ แขแฝแแ แแ แฅแแแน แฅแแฒแ แซแฅแซแฉแณแ๐ "แจแแแต แแญแ แจแแแแต แจแแแฃ แแ แจแแ แจแฃแ แช แแแฅ แแแต แแแข"
๐ฑแแฅ แ แ๐ This definition of learning stresses on three important elements of learning:
๐Learning is a behavioural change. แจแฃแ แช แแแฅ แแ (แฅแฉแ แจแแ แแฅแ แฃแ แช แแแ แญแฝแแ)
๐This behavioural change should take place as a result of practice and experience. แฐแ แ แ แซแ แฒแซแตแแฃ แแญ แฐแแ แฒแซแแ Or แฒแฐแญแแ แจแฃแ แช แแแฅ แแณแญแ แต แญแฝแแ แแแญ แแ Learning แจแแแแต แจแแแฃ แแแข
๐This change in behavior is relatively permanent. แจแฃแ แช แแแก แฐแแ แ แ แแดแ แณแญแถ แจแแ แ แณแญแแ For a long time แจแแแญ แแแข
Characteristics of learningแซแ แฅแแแ แจLearning แฃแ แชแซแต แแธแแฃ Yoakman and Simpson แจแฐแฃแ แฐแแฝ แแฝแ 9แแ แจLearning Characteristics describe แซแฐแจแแต๐๐ แฅแ แแฐแ แแญ แตแแแญแแฉ แแตแญแแธแ แญแแฃแ๐
1. Learning is continuous modification of behavior throughout life.
๐แแฃแญแแต แซแแ แ แ แญแแต แแตแฅ แซแ แจแฃแ แช แแแฅ/แแปแปแ แแ
2. Learning is pervasive, it reaches into all aspects of human life.
๐แจแ แญแแณแฝแแ แ แซแ แจแแ แแแฎแฝ แแตแฅ แแ แแแ แญแแฃแ แแแ แแ pervasive แจแฐแฃแแ
3. Learning involves the whole person, socially, emotionally & intellectually.
๐แจแฐแแ แแตแฃแแฃ แตแแณแ แฅแแฒแแ แแ แ แซแ แแแฎแฝ แแญ แตแฉแจแต แจแแซแฐแญแ แแ
4. Learning is often a change in the organization of experiences.
5. Learning is responsive to incentives.
๐Learning แแแซแ แจแณแณ แแญแ แแแแแ แแแญ แแแต แจแแฐแฅ แแแข
6. Learning is an active process.
7. Learning is purposeful
8. Learning depends on maturation, motivation and practice.
9. Learning is multifaceted
๐multifacated แแแต Having many different parts แแแต แแแข
Principles of learningWhat does it take for learning to take place effectively? แแแญ แฐแ แฅแ แฅแแฒแแฅแญ แแแตแ แ แแ แฅแแฒแแ แแ แแ แซแตแแแแ?
๐ Individuals learn best when they are physically, mentally, and emotionally #ready to learn.
๐ Students learn best and retain information longer when they have #meaningful_practice and #exercise.
๐Learning is strengthened when accompanied by a #pleasant or #satisfying_feeling
Learningแ แ แฅแฉ แตแแต แซแแซแแแ แ แแญแฎ แแแฅแ แ แญแฝแแแข
๐ Things learned first create a strong impression in the mind that is difficult to erase. Things most recently learned are best remembered.
แแแแชแซ แแญ แจแฐแแญแแธแแ แฅแแฒแแ แ แ แญแก แจแฐแแญแแธแแ แแแฎแฝ แแแญแณแต แจแฃแต แแ
๐The principle of intensity implies that a student will learn more from the real thing than from a substitute.
แฐแแฝ แจแฐแแณแฐแแ แแแญ แ แแญ แจแฅแแแณ แฅแ แแแญ แญแจแณแแข
๐Individuals must have some abilities and skills that may help them to learn.
๐Things freely learned are best learned - the greater the freedom enjoyed by individuals, the higher the intellectual and moral advancement.
แ แแแแต แจแแแแซแธแ แแแฎแฝ แ แแจแแแ แจแแแแจแ แ แแญ แ แชแแ แจแฐแปแ แแแข แตแแแ แตแตแแฉ แแณ แฅแซแแฝแ๐ แจแแ แแจแแแ แแโบ๏ธ
Factors Influencing Learning1. Motivation๐แ แแตแฃแฝแ แซแแ แฐแแณแฝแแต แจแแฐแ แฒแแ, แฐแแชแ แแตแแ แญแฑ แ แฃแ แจแแ แญแแแแข
2. Maturation๐The learner's motivation matters for the effective learning. แแแณแ แ แแ แแ แฅแแฒแแญ แแแแญแซ แแฅแฐแ/แแฐแ แ แแ แตแข
3. Health condition of the learner๐ The learner should be in a good health status to learn. แจแฐแแซแฉ แ แแแฝ แซแแฅแ แจแแแญ แแแณแฝแ แฐแซแ แแแ แญแฝแแแข
4. Psychological wellbeing of the learner๐ แแญแแตแฃ แญแแแต๐คแฃ แจแฅแธแแแต แตแแต๐คฆโโ แแแแ แจแแฐแแ แจแแ Learning แแญ แ แแณแ แฐแ แ แญแแจแแแค แญแแแ Self respect, self confidence แแแแ แญแแซแฝแโบ๏ธ
5. Good working conditions๐absence or presence of fresh air, light, comfortable surroundings...แฅแ แจแแณแฐแแต แแแฎแฝ Matter แซแจแแแฃ แฅแแแต แแ แถแญแแฝแแ แ แตแต แ แญแแฝแแฃ แตแณแ แแ แฐแแ แ แชแ แ แจแญ แซแแ แต แฆแณ แแแแ แแจแกแข
6. Background experiences๐ แจแแ แ แแต แซแแฝแ แแแแต แ Learning แแญ Matter แซแจแแ
7. Length of the working period๐ Learning periods should neither be too short nor too long. แฅแแฐแแณแแแต แแจแ แ แแ แแแญ แซแฐแญแแ แฐแแแ แญแฐแแปแแฃ แแ แญแญ แแแ แจแแ แฐแแ แ แ แ แแแญ แซแแฅแแ แ แแแญแโ
Philosophy แ แฅแแฐ แแแขแซ แแ แจแแตแฐแแซแฝแ แก แฐแจแ
แแฃแฅ แตแแแ แแข แตแตแแก แแแฐแ แ แแฅแกแต แข แแ แ แญแแต แจ concept แฅแซแ แตแแแญแแฃแ แต แฅแแฒแ แจแธแแฐแณแฝแแต แตแฐแฉแณแแฝแแข แตแแแ
แจแแแ
แแแฝแ pdf แแญ แแฑแ แ แแฅแกแต แก แธแแตแฑแต แแฐแ แฒแฐแญแต๐แข แฅแแฐ แแแขแซ แแ แฅแแแแจแฐแ แ แตแแนแข
๐Introduction
๐ Chapter One
โ๏ธPhilosophy
๐ Philosophy แ แฅแแฒแ แ แแแ define แแตแจแ แแญแ แฅแซแ แแตแ แต แญแจแฅแณแแข แฅแ แ แ แฃแ แ แญแซแณ แจแแ แฅแซแแแฝ แ แแตแข แ แแฑแ formal แจแแฃแแแ Definition แฅแแแแจแตแข
๐Philosophy is a process of reflecting and criticizing our most deeply held conceptions and beliefs.
โ แแแตแแ แแแต แตแ แ แแต แแแญ แแณแ แตแ แฐแแฅแฎแก แตแ แแ แ แซแ แตแตแตแญ แก แตแ แฉแแจแญแต แก แตแ แแ แต แแแฐ แซแแแ แฅแแ แจแแ แ แแแซแจแต แฅแ แฅแแแต แจแแแแแ แ แต แก แจแแแแฃแญแ แ แต แก แจแแแแแแแ แต แก แจแแแฐแฝแ แต แแฐแต แแแตแแ แญแฃแแแข
๐ Types of Philosophy
๐ฉโ๐ซ Epistemology
๐น Aesthetics
๐ค Metaphysics
๐ค Ethics
๐ธ Logic
แฅแซแแณแแณแธแแ แฅแแฐ แแแขแซ แซแญแ แฅแแแแจแตแข แแแ แตแแ แญแณแฝแ แแแญ แแแข
๐ฉโ๐ซ Epistemology
is a branch of Philosophy that deals with the nature, scope, meaning and possibility of knowledge.
แแแแต แแแตแ แแ? แ แแต แฐแ แ แแ แจแแฃแแ แแ แฒแแ? แจแแแแต แแแฉ แแแตแ? แแแแต แจแแแฝ แจแแแจแ แ แแแตแ แแ? แฅแแแต แแแตแ แแ? แ แแต แแแญ แแแแต แแแแ แฅแแดแต แแ แจแแแแแ? แ แฅแแแต แฅแ แ แแญแแซแณแแแต แแซแจแ แซแแ แแแต แฅแ แแฉแแต แแแตแ แแ? แฅแแแ แ แฅแ แจแแณแฐแแตแ แจแแซแ แ แจแแแตแแ แญแแ Epistemology แฐแฅแ แญแ แซแแข
๐น Aesthetics
is a branch of Philosophy that deals with beauty, art, enjoyment, perception, sense of taste and sentiment.
แฅแ แฅ แแแตแ แแ? แจแฅแ แฅ แแแฏ แแดแต แแ? แแ แต แแแตแ แแ? แจแแ แต แแแชแซ แแแตแ แแ? แจแแณแฐแต แแ? แ แแ แต, แ แฅแ แฅ แฅแ แ แแแแต แแซแจแ แซแแ แแแตแ แแแตแ แแ? แแ แต แแแฉ แแแตแ แแ? แ แฐแแฅแฎ แแญแต แ แฐแ แฐแซแฝ? แฅแแแ แ แ แจแแณแฐแแตแ แจแแซแ แ แจแแแตแแ แญแแ Aesthetics แฐแฅแ แญแ แซแแข
๐ค Metaphysics
is a branch of Philosophy that deals with the ultimate nature of reality or existence.
แจแ แแต แแแญ แแแแต แแญแ แแแ แญ แแ แแแต? แจแแจแจแปแ แตแแ แแแแต แแแตแ แแ? แจแฐแ แแแฝ แแแฎแฝแ แจแแซแฐแญแแต แ แซแณแธแ แแ แแแต แแ แแญแ แ supernatural power แแตแ แฐแแตแแแธแ แแ? แแฃแช แ แ๐คญ? แซแ แแแฉแแต แฅแแดแต แแจแแแฅ แจแแแฝแแ? แจแฐแ แแ แแแตแ แแ๐ฌ? แจแแซแตแฅ แญแแ แแต แซแแ๐ค? แจแแแแณแแต แจแฐแแแจ แ แซแ แซแแ๐คฅ? แแ แแแตแ แแ๐พ? แ แญแแต แแแต แแ แแแต แแ? แฅแแแ แ แฅแ แจแแณแฐแแตแ แจแแ แ Metaphysics แญแฃแแแข แแญ metaphysics๐คญ๐คญ แข
๐ค Ethics
Civics แแญ แฐแแซแฝแแณแแข
๐ Logic
แญแ แ แจแแแตแแ แญแแ แแ แแฌแฝแแ แแญ แจแแตแแฉแตแข
แแแญ แแ แตแ แแแญ แจ แแจแณแฝแ แ แแต statement แฅแ proposition แแ แฅแแฐแแ แฅแแแแจแตแข
๐ Statement - is a declarative sentence that has truth value.
๐ Statement - is a sentence that is either true or false.
Statement แแแต แฅแแแต แแญแ แแฐแต แจแแ แแแแญ แแแข แแญแ
แฅแแแต แแ แแญแ แแฐแต แแ แฅแแ แจแแแแญแแ แแแแญ statement แญแฃแแแข
แแณแ แก
๐ Mekelle is the capital city of Oromia Region.
๐ 2+2 = 5.
๐ Barack Obama is the first black American president.
๐ All planets revolve around the sun.
แจแแแแชแซแแน แแแฑ แ.แแแฎแฝ แแธแต(false)
แจแแจแจแปแแน แแแฑ แแแแฎแฝ แฅแแแต(true) แแธแแข
แตแแแ แ แ แ แแแญ แ แซแฑแ แ.แแแฎแฝ statement แแธแ แแแต แแแข
๐ Proposition - is an information content of statements.
Proposition แแแต แฐแแ statement แฑแ แญแแต แจแแแแ แ แแจแ แแญแ แจ statement แฑ แตแญแแ แแแต แแแข
Logic แจแฐแแแฃแ แจ statement or proposition แแแข
แฅแแแ แแ แแแฝแซแแฝ statement แฅแ proposition แ แ แแต แ แญแแต แแแแต(interchangeably) แญแ แแแ แณแแข แแแญ แแ statement แฅแ proposition แ แแต แ แญแแต แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข
แฅแแแ แแ true/false แแญ แแฐแ แตแแแแฃ แญแบแ แแณแฅ แซแแต๐๐๐๐
"in the strict sense of the terms , statement and proposition do not have exactly the same meaning."
Now let us proceed to the further study of Logic.( แ แแ แแแญแ แฅแแแแจแต)
๐Introduction
๐ Chapter One
โ๏ธPhilosophy
๐ Philosophy แ แฅแแฒแ แ แแแ define แแตแจแ แแญแ แฅแซแ แแตแ แต แญแจแฅแณแแข แฅแ แ แ แฃแ แ แญแซแณ แจแแ แฅแซแแแฝ แ แแตแข แ แแฑแ formal แจแแฃแแแ Definition แฅแแแแจแตแข
๐Philosophy is a process of reflecting and criticizing our most deeply held conceptions and beliefs.
โ แแแตแแ แแแต แตแ แ แแต แแแญ แแณแ แตแ แฐแแฅแฎแก แตแ แแ แ แซแ แตแตแตแญ แก แตแ แฉแแจแญแต แก แตแ แแ แต แแแฐ แซแแแ แฅแแ แจแแ แ แแแซแจแต แฅแ แฅแแแต แจแแแแแ แ แต แก แจแแแแฃแญแ แ แต แก แจแแแแแแแ แต แก แจแแแฐแฝแ แต แแฐแต แแแตแแ แญแฃแแแข
๐ Types of Philosophy
๐ฉโ๐ซ Epistemology
๐น Aesthetics
๐ค Metaphysics
๐ค Ethics
๐ธ Logic
แฅแซแแณแแณแธแแ แฅแแฐ แแแขแซ แซแญแ แฅแแแแจแตแข แแแ แตแแ แญแณแฝแ แแแญ แแแข
๐ฉโ๐ซ Epistemology
is a branch of Philosophy that deals with the nature, scope, meaning and possibility of knowledge.
แแแแต แแแตแ แแ? แ แแต แฐแ แ แแ แจแแฃแแ แแ แฒแแ? แจแแแแต แแแฉ แแแตแ? แแแแต แจแแแฝ แจแแแจแ แ แแแตแ แแ? แฅแแแต แแแตแ แแ? แ แแต แแแญ แแแแต แแแแ แฅแแดแต แแ แจแแแแแ? แ แฅแแแต แฅแ แ แแญแแซแณแแแต แแซแจแ แซแแ แแแต แฅแ แแฉแแต แแแตแ แแ? แฅแแแ แ แฅแ แจแแณแฐแแตแ แจแแซแ แ แจแแแตแแ แญแแ Epistemology แฐแฅแ แญแ แซแแข
๐น Aesthetics
is a branch of Philosophy that deals with beauty, art, enjoyment, perception, sense of taste and sentiment.
แฅแ แฅ แแแตแ แแ? แจแฅแ แฅ แแแฏ แแดแต แแ? แแ แต แแแตแ แแ? แจแแ แต แแแชแซ แแแตแ แแ? แจแแณแฐแต แแ? แ แแ แต, แ แฅแ แฅ แฅแ แ แแแแต แแซแจแ แซแแ แแแตแ แแแตแ แแ? แแ แต แแแฉ แแแตแ แแ? แ แฐแแฅแฎ แแญแต แ แฐแ แฐแซแฝ? แฅแแแ แ แ แจแแณแฐแแตแ แจแแซแ แ แจแแแตแแ แญแแ Aesthetics แฐแฅแ แญแ แซแแข
๐ค Metaphysics
is a branch of Philosophy that deals with the ultimate nature of reality or existence.
แจแ แแต แแแญ แแแแต แแญแ แแแ แญ แแ แแแต? แจแแจแจแปแ แตแแ แแแแต แแแตแ แแ? แจแฐแ แแแฝ แแแฎแฝแ แจแแซแฐแญแแต แ แซแณแธแ แแ แแแต แแ แแญแ แ supernatural power แแตแ แฐแแตแแแธแ แแ? แแฃแช แ แ๐คญ? แซแ แแแฉแแต แฅแแดแต แแจแแแฅ แจแแแฝแแ? แจแฐแ แแ แแแตแ แแ๐ฌ? แจแแซแตแฅ แญแแ แแต แซแแ๐ค? แจแแแแณแแต แจแฐแแแจ แ แซแ แซแแ๐คฅ? แแ แแแตแ แแ๐พ? แ แญแแต แแแต แแ แแแต แแ? แฅแแแ แ แฅแ แจแแณแฐแแตแ แจแแ แ Metaphysics แญแฃแแแข แแญ metaphysics๐คญ๐คญ แข
๐ค Ethics
Civics แแญ แฐแแซแฝแแณแแข
๐ Logic
แญแ แ แจแแแตแแ แญแแ แแ แแฌแฝแแ แแญ แจแแตแแฉแตแข
แแแญ แแ แตแ แแแญ แจ แแจแณแฝแ แ แแต statement แฅแ proposition แแ แฅแแฐแแ แฅแแแแจแตแข
๐ Statement - is a declarative sentence that has truth value.
๐ Statement - is a sentence that is either true or false.
Statement แแแต แฅแแแต แแญแ แแฐแต แจแแ แแแแญ แแแข แแญแ
แฅแแแต แแ แแญแ แแฐแต แแ แฅแแ แจแแแแญแแ แแแแญ statement แญแฃแแแข
แแณแ แก
๐ Mekelle is the capital city of Oromia Region.
๐ 2+2 = 5.
๐ Barack Obama is the first black American president.
๐ All planets revolve around the sun.
แจแแแแชแซแแน แแแฑ แ.แแแฎแฝ แแธแต(false)
แจแแจแจแปแแน แแแฑ แแแแฎแฝ แฅแแแต(true) แแธแแข
แตแแแ แ แ แ แแแญ แ แซแฑแ แ.แแแฎแฝ statement แแธแ แแแต แแแข
๐ Proposition - is an information content of statements.
Proposition แแแต แฐแแ statement แฑแ แญแแต แจแแแแ แ แแจแ แแญแ แจ statement แฑ แตแญแแ แแแต แแแข
Logic แจแฐแแแฃแ แจ statement or proposition แแแข
แฅแแแ แแ แแแฝแซแแฝ statement แฅแ proposition แ แ แแต แ แญแแต แแแแต(interchangeably) แญแ แแแ แณแแข แแแญ แแ statement แฅแ proposition แ แแต แ แญแแต แแธแ แแแต แ แญแฐแแแข
แฅแแแ แแ true/false แแญ แแฐแ แตแแแแฃ แญแบแ แแณแฅ แซแแต๐๐๐๐
"in the strict sense of the terms , statement and proposition do not have exactly the same meaning."
Now let us proceed to the further study of Logic.( แ แแ แแแญแ แฅแแแแจแต)