G-Tutorialclass
811 subscribers
2.23K photos
29 videos
1.43K files
356 links
Impossible is possible with learning & reading.
Download Telegram
๐Ÿ”ถ แˆตแˆˆแ‹šแˆ… logic แˆ›แˆˆแ‰ต แˆตแˆˆ argument แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แ‹จแแˆแˆตแแŠ“ แ‹˜แˆญแ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข แ‰ แˆŒแˆ‹ แŠ แ‰ฃแ‰ฃแˆ แ‰  premises แŠฅแŠ“ conclusion แˆ˜แŠซแŠจแˆ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แ‹แˆแ‹ตแŠ“ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แŠฅแŠ“ แ‹จแˆšแŒˆแˆ˜แŒแˆ แ‹จแแˆแˆตแแŠ“ แ‹˜แˆญแ แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠจแ‹šแˆ… แˆแŠ• แŠฅแŠ•แˆจแ‹ณแˆˆแŠ•??

Logic แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‰ฃแˆซแ‹ แ‹•แ‹แАแ‰ณ(General truth) แˆ›แˆˆแ‰ต แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข แˆˆแˆแˆณแˆŒ แก

แ•แˆ‹แŠ”แ‰ถแ‰ฝ แ‰ แ€แˆ€แ‹ญ แ‹™แˆชแ‹ซ แ‹ญแ‹žแˆซแˆ‰แขแ‹ญแŠธ แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ณ แŒแŠ• logic แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข

แŠ แˆตแ‰ฐแ‹แˆ‰ logic แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ณ แ‹ˆแ‹ญแˆ General truth แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข

Logic แˆ›แˆˆแ‰ต แˆตแˆˆ argument แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แАแ‹ แข

แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆˆแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แ‰ แˆแŠ•แŒ แ‰€แˆ˜แ‹ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แŠฅแŠ“ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹แŠ• แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‰ แˆแŠ•แˆฐแŒ แ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แŠซแŠจแˆ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แŠฅแŠ“ แ‹จแˆšแŒˆแˆ˜แŒแˆ แ‹จ แแˆแˆตแแŠ“ แ‹˜แˆญแ แАแ‹แข

แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‰ แˆแŠ•แˆฐแŒ แ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แŠซแŠจแˆ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แŠฅแŠ“ แ‹จแˆšแŒˆแˆ˜แŒแˆ แ‹จแแˆแˆตแแŠ“ แ‹˜แˆญแ แАแ‹แข

๐Ÿ‘‰ แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ต logic แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ณ แŠ แˆˆแˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ•แข

๐Ÿ”ทExample

โžก๏ธ All human beings are immortal.
โžก๏ธ Samuel is a human being.
โžก๏ธ Therefore, Samuel is immortal.

แ‹จแˆฐแ‹ แˆแŒ… แˆŸแ‰ฝ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข แˆณแˆ™แŠคแˆ แ‹จแˆฐแ‹ แˆแŒ… แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆณแˆ™แŠคแˆ แˆŸแ‰ฝ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข

๐Ÿ˜œ แŠ แ‹ซแ‰ฝแˆ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆ แˆณแˆ™แŠคแˆ แˆŸแ‰ฝ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆˆแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แŠ แ‰…แˆญแ‰ แŠ“แˆแข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… logic แАแ‹แข

๐Ÿคทโ€โ™‚ แŒแŠ• แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ณแ‹ แ‹จแˆฐแ‹ แˆแŒ… แˆŸแ‰ฝ แАแ‹แข แ‹จ แˆฐแ‹ แˆแŒ… แˆŸแ‰ฝ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‹ซแ‰€แˆจแАแ‰ฅแАแ‹ แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แŠจ แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ณแ‹ แŒ‹แˆญ แ‰ขแŒฃแˆจแˆตแˆ logic แŠจแˆ˜แˆ†แŠ• แŠ แˆ‹แŒˆแ‹ฐแ‹แˆ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ logic แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ต แˆณแ‹ญแˆ†แŠ• แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แŠฅแŠ“ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แŠ• แˆˆแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แˆตแˆˆแ‰ฐแŒ แ‰€แˆแŠ•แ‰ แ‰ต แˆ›แˆตแˆจแŒƒ แˆ˜แŠซแŠจแˆ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแŒ แŠ“ แАแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ…

๐ŸŽˆ Argument - is the inferential claim between premises and conclusion.

๐ŸŽˆ Argument - is not the factual claim between premises and conclusion.

แŠ แ‹ฐแˆซแ‰ฝแˆแŠ• แŠฅแАแ‹šแˆ…แŠ•๐Ÿ‘† แˆแˆˆแ‰ต แˆ€แˆณแ‰ฆแ‰ฝ แ‹ซแ‹Ÿแ‰ธแ‹แข แˆแ‰ฐแŠ“ แˆ‹แ‹ญ แ‹ญแ‹ˆแŒฃแˆ‰แข

Argument แ‹ˆแ‹ญแˆ logic แˆ›แˆˆแ‰ต แ‰  แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แŠฅแŠ“ แ‰  แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แˆ˜แŠซแŠจแˆ แ‹ซแˆˆแ‹ แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แ‹จแˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ณแ‹ŠแАแ‰ต(inferential claim) แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แАแ‹ แŠฅแŠ•แŒ‚ แ‹จ แАแ‰ฃแˆซแ‹Š แ‹•แ‹แАแ‰ณ(factual claim) แŒแŠ•แŠ™แАแ‰ต แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข แˆˆแ‹› แАแ‹

โžก๏ธ Human being is immortal.
โžก๏ธ Samuel is human being.
โžก๏ธ Therefore, Samuel is immortal.

๐Ÿ‘†๐Ÿ‘† แ‹ญแˆ… แˆ€แˆณแ‰ฅ logic แАแ‹ แ‹ซแˆแАแ‹แข

แˆŒแˆ‹แ‹ แ‹จแˆแАแŒแˆซแ‰ฝแˆ แˆ˜แˆฐแˆจแ‰ณแ‹Š แˆ€แˆณแ‰ฅแก

Argument= premises + conclusion.

Argument แ‹จ premises แŠฅแŠ“ conclusion แ‹ตแˆแˆญ แАแ‹แข

Premises แŠ แŠ•แ‹ต แŠฅแŠ“ แŠจ แŠ แŠ•แ‹ต แ‰ แˆ‹แ‹ญ แ‹.แАแŒˆแˆญ(statement) แˆŠแŠ–แˆจแ‹ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆแข แАแŒˆแˆญ แŒแŠ• conclusion แˆแˆแŒŠแ‹œ แŠ แŠ•แ‹ต แ‹.แАแŒˆแˆญ(statement) แ‰ฅแ‰ป แАแ‹::

๐ŸŽˆ Premises can have one or more than one statements.

But

๐ŸŽˆ Conclusion always have only one statement.

๐Ÿ‘†๐Ÿ‘†แˆแ‰ฐแŠ“ แˆ‹แ‹ญ แˆตแˆˆแˆšแ‹ˆแŒฃ แ‹ซแ‹™แ‰ต


Argument แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹จ premises แŠฅแŠ“ แ‹จ conclusion แ‹ตแˆแˆญ แ‹แŒคแ‰ต แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ“แˆแข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แ‰  argument แ‹แˆตแŒฅ แ‹จแˆšแŒˆแŠ™แ‰ตแŠ• premises แŠฅแŠ“ conclusion แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แАแ‹ แˆ›แ‹ˆแ‰… แ‹จแˆแŠ•แ‰ฝแˆˆแ‹? แ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แАแ‹ premise? แ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แАแ‹ conclusion? แŠฅแАแ‹šแˆ…แŠ• แŠฅแŠ“ แˆŒแˆŽแ‰ฝแŠ• แ‰ แ‰€แŒฃแ‹ญ แŠฅแŠ“แ‹ซแˆˆแŠ•แข

โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•
๐ŸŽฏ Join & Share
@Gtutorialclass
๐ŸŽฏ Contact & Ads
@Gtutorialclass
โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•โ•
โค1
๐Ÿ“แ‹›แˆฌ แ‹จแˆแŠ•แˆ›แˆจแ‹ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แˆแ‰ฐแŠ“ แˆ‹แ‹ญ แˆ˜แ‹แŒฃแ‰ฑ แˆตแˆˆแˆ›แ‹ญแ‰€แˆญ แˆแˆ‹แ‰ฝแˆแˆ แ‰ แ‹ฐแˆแ‰ฅ แˆแ‰ตแˆจแ‹ฑแ‰ต แ‹ญแŒˆแ‰ฃแˆแข แ‹ซแˆแŒˆแ‰ฃแ‰ฝแˆแŠ• แˆ›แŠ•แŠ›แ‹แŠ•แˆ แŒฅแ‹ซแ‰„ แ‰  @Inquiry_receving_bot แˆ˜แŒ แ‹จแ‰… แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆแข

๐Ÿ˜Šแˆแ‰ณ แ‰ แˆ‰ แŠฃ๐Ÿ•บ๐Ÿ’ƒ๐Ÿ•บ๐Ÿ’ƒแข Over แˆ˜แ‹แŒฃแ‰ฑแŠ• แŒแ‰ข แˆตแ‰ตแŒˆแ‰ก แ‰ตแ‹ฐแˆญแˆฑแ‰ แ‰ณแˆ‹แ‰ฝแˆ๐Ÿ˜œแข แŠ แˆแŠ• แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แก แ‹จแ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แŒŠแ‹œโ˜บ๏ธแข

๐Ÿ“— Chapter Two

๐Ÿ“• Basic Concepts of Logic

๐ŸŽˆ Types of Argument

โœ๏ธThere are two types of Argument:

๐Ÿ“ Deductive Argument
๐Ÿ“ Inductive Argument

แ‰ แ‰ฃแˆˆแˆแ‹ แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ณแ‰ฝแŠ• แˆตแˆˆ Deductive argument แ‰ฐแˆแˆจแŠ“แˆแข แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆ›แАแ‹ แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‰ณแ‹แˆตแˆแŠ๐Ÿค”? แŠฅแŒแŠ• แŠ แ‹แŒฅแ‰ถ แ‹จแˆšแˆ˜แˆแˆต แ‹จแˆˆแˆ๐Ÿ˜ฆ! แŠฅแŠ” แ‰ฒแ‰ธแˆญ๐Ÿ™‹โ€โ™€ แŠฅแŠ” แ‰ฒแ‰ธแˆญ๐Ÿ™‹โ€โ™‚ แŠฅแŠ” แ‰ฒแ‰ธแˆญ...๐Ÿ˜‚แข แŠฅแˆบ แŠ แ‰ฆแ‰ธแˆญ แˆ˜แˆแˆตโ˜บ๏ธแข

แŠฅแˆบ แˆˆแˆ›แŠ•แŠ›แ‹แˆ แ‹›แˆฌ แ‹จแˆแŠ•แˆ›แˆจแ‹ แˆตแˆˆ Inductive argument แАแ‹แข

๐ŸŒนInductive argument

๐Ÿ“Inductive argument - is an argument in which the premises are claimed to support the conclusion in such a way that it is improbable that the premises be true and the conclusion false.

๐Ÿ“Inductive argument - is an argument in which the conclusion is claimed to follow only probably from the premises.

๐Ÿ“Inductive argument - is an argument that involves probabilistic reasoning.

๐Ÿ˜Š แŠฅแˆบ แŠ แˆแŠ• แ…แŠ•แˆฐ แˆ€แˆณแ‰กแŠ• แˆˆแˆ˜แˆจแ‹ณแ‰ต แŠฅแŠ•แˆžแŠญแˆญแข

Inductive argument แ‹จ argument แŠ แ‹ญแАแ‰ต แАแ‹แข argument แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‰ฐแŒ แ‰…แˆ˜แŠ• แˆตแˆˆ แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แАแ‹แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ๐Ÿค”

๐Ÿค—แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แŠ•(conclusion) แ‰ แŠ แ‰ฅแ‹›แˆ€แŠ›แ‹(80% แ‹ˆแ‹ญแˆ 90% แˆแŠ“แˆแŠ•) แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แ‹จแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ต แŠจแˆ†แА Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข ๐Ÿค”แ‹ญแˆ… แˆ›แˆˆแ‰ต แ‹ฐแŒแˆž

Inductive argument แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆ‰แ‰ต premises(แ‹จแ‰€แˆจแ‰กแ‰ต แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แ‹ซแ‹ฐแˆญแŒแŠ“แ‰ธแ‹ premises(แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ) แˆˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) 80 แˆแŠ“แˆแŠ• แแˆญแˆฐแŠ•แ‰ต แ‹ˆแ‹ญ แ‹ฐแŒแˆž 90 แˆแŠ“แˆแŠ• แแˆญแˆฐแŠ•แ‰ต แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แˆตแˆˆแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ต แก แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ แŠ แ‹ญแŠ–แˆจแ‹แˆ แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แАแ‹(improbable)::

๐Ÿฅบแ‰ แ‹ฐแˆแ‰ฅ แ‰ฐแŠจแ‰ณแ‰ฐแˆ‰แŠ แŠฅแ‹šแˆ… แŒ‹แข แˆ›แАแˆ… แŠ แ‰ฆแ‰ธแˆญ แŠ แ‰ตแˆจแ‰ฅแˆฝ๐Ÿ˜แˆแ‰ณ แŠฅแ‹ซแˆ‹แ‰ฝแˆ แŠฅแˆบแข

แ‰ฐแˆ˜แˆแŠจแ‰ฑ๐Ÿ‘‡

๐Ÿ”ถ Deductive argument แˆ‹แ‹ญ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แˆˆ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แˆ™แˆˆ แ‰ แˆ™แˆ‰(100%) แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แŠ“แ‰ธแ‹แข

๐Ÿค— แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠจแˆ†แŠ‘ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แˆ(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹(100%) แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แˆ˜แˆ†แŠ• แŠ แ‹ญแ‰ฝแˆแˆ(impossible)::

๐Ÿ‘† แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แ‹ฐแŒแˆž แ‰  แАแ‰ฃแˆซแ‹Šแ‹ แŠ แˆˆแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‰ขแˆ†แŠ‘แˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‰ขแˆ†แŠ‘แˆ แŠฅแŠ› แ‰  แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แАแ‹ assume แ‹จแˆแŠ“แ‹ฐแˆญแŒˆแ‹แข

๐Ÿ”ถ Inductive argument แˆ‹แ‹ญ แ‹ฐแŒแˆž แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แˆˆแ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) 80% แ‹ˆแ‹ญ แ‹ฐแŒแˆž 90% แˆแŠ“แˆแŠ• แАแ‹ แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แ‹จแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ตแข

๐Ÿค— แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠจแˆ†แŠ‘ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แАแ‹(80% or 90% แˆแŠ“แˆแŠ•)แข แ‰ แˆŒแˆ‹ แŠ แ‰ฃแ‰ฃแˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แАแ‹(improbable)::

๐Ÿ‘†แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(Premises) แ‰  แАแ‰ฃแˆซแ‹Šแ‹ แŠ แˆˆแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ตแˆ แ‹ญแˆแŠ‘ แ‹แˆธแ‰ตแˆ แ‹ญแˆแŠ‘ แŠฅแŠ› แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹แก แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА(improbable) แก แ‰ แˆŒแˆ‹ แŠ แ‰ฃแ‰ฃแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА แก Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข

โ˜บ๏ธ แ‰ แŠฅแˆญแŒแŒ แŠแАแ‰ต แŠ แˆแŠ• แ‹จ Deductive แŠฅแŠ“ Inductive argument แˆแ‹ฉแАแ‰ต แŒˆแ‰ฅแ‰ทแ‰ฝแˆ—แˆแข

๐Ÿ™Œ แ‰ฐแ‹ˆแ‹ณแŒ†แ‰ฝ แˆ†แ‹ญ แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆแˆณแˆŒแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ต๐Ÿ˜˜แข

๐ŸŒ€Example 1

Argument I๐Ÿ‘‡
All women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.

Argument II
Most women are beautiful.
Hana is a woman.
Thus, Hana is beautiful.

๐Ÿ‘† แŠ แ‹ซแ‰ฝแˆ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆ แˆแˆˆแ‰ฑแŠ• argument ๐Ÿฅบ::

๐Ÿ˜คแ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แАแ‹ Deductive argument? แ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แАแ‹ Inductive argument?

๐Ÿ™‹โ€โ™‚๐Ÿ™‹โ€โ™€ แŠฅแˆตแ‰ฒ แˆ›แАแ‹ แ‹จแˆšแˆ˜แˆแˆต? แŒซแˆ‹ แŠฅแŒแŠ• แŠ แ‹แŒฅแ‰ทแˆแข แŒซแˆ‹ แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠ“ แ‹แŒฃ แŠ“ แŠ แˆตแˆจแ‹ณแŠ•แข แ‰พแŠญ แŠฅแ‹›แŒ‹ แŠ แˆˆแˆแˆ… แˆ›แˆญแŠจแˆญ แŠฅแŠ•แŠซ๐Ÿ–แข
๐Ÿ˜กแˆฝแˆฝแˆฝ แŠ แ‰ตแˆจแ‰ฅแˆนแข แˆแŠ•แ‹ตแŠ• แАแ‹ แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‰ƒแ‰ฝแˆ แŠ แ‹ซแˆตแ‰…แˆ๐Ÿ˜‚แข แŠ แ‰ฆ แˆณแ‰แˆแŠแข แŠฅแˆบ แŒซแˆ‹ แ‰€แŒฅแˆ แก แŠ แˆตแ‰ฐแˆแˆญแข "แŠฅแ‹ตแˆ‰ แˆตแˆˆแ‰ฐแˆฐแŒ แŠ แŠ แˆ˜แˆฐแŒแŠ“แˆˆแˆ" แ‰ฅแˆŽ แŒซแˆ‹ แˆ›แˆตแˆจแ‹ณแ‰ฑแŠ• แ‰€แŒ แˆˆแข

แŠ แŠ•แ‹ต argument Deductive แ‹ˆแ‹ญแˆ Inductive แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แˆˆแˆ›แ‹ˆแ‰… แˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซ แ‹จแˆแŠ“แ‹ฐแˆญแŒˆแ‹ แАแŒˆแˆญ

๐ŸŒทStep 1
แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠฃแ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แ‰  แ‰ตแŠญแŠญแˆˆแŠ›แ‹ แŠ แˆˆแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ตแˆ แ‹แˆธแ‰ตแˆ แˆŠแˆ†แŠ‘ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ‰แข แŠฅแŠ› แŠ แ‹ซแŒˆแ‰ฃแŠ•แˆ แ‹แˆ แ‰ฅแˆˆแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข

๐ŸŒทstep 2
แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premise) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹แข แ‰ณแ‹ฒแ‹ซ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹แˆ(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠจแˆ†แА แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แˆ˜แˆ†แŠ• แ‹จแˆ›แ‹ญแ‰ฝแˆ แŠจแˆ†แА argument แ‰ฑ Deductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข แ‰ แŠ แŠ•แƒแˆฉ แ‹ฐแŒแˆž

แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น(premises) แŠฅแ‹แАแ‰ต แˆแАแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แŠจแแ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‹แˆธแ‰ต แ‹จแˆ˜แˆ†แŠ• แ‹•แ‹ตแˆ‰ แ‹แ‰…แ‰ฐแŠ› แŠจแˆ†แА argument แ‰ฑ Inductive argument แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆแข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆแˆณแˆŒแ‹แŠ• แŠฅแˆตแ‰ฒ แŠฅแŠ“แ‰ฅแˆซแˆซแ‹ :

Argument I (แ‹จแˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซแ‹ argument)๐Ÿ‘‡

All women are beautiful.Hana is a woman.Thus, Hana is beautiful.

All women are beautiful แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แŠฅแŠ“ Hana is a woman แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ(premises) แŠ“แ‰ธแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‰ แŠ แˆแˆฎแŠ แ‰ฝแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แŠจแ‹›

"แˆแˆ‰แˆ แˆดแ‰ถแ‰ฝ แ‰†แŠ•แŒ† แŠจแˆ†แŠ‘ แก แˆ€แŠ“ แˆดแ‰ต แŠจแˆ†แАแ‰ฝ แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆ€แŠ“ แ‰†แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ตแข" แˆตแˆˆแ‹šแˆ…

"แˆ€แŠ“ แ‰…แŠ•แŒ† แŠ“แ‰ต" แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แ‹ตแˆแ‹ณแˆœ(conclusion) แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰น แˆˆแ‹ตแˆแ‹ณแˆœแ‹ แˆ™แˆ‰ แ‹‹แˆตแ‰ตแŠ“ แˆตแˆˆแˆšแˆ†แŠ‘แ‰ตแข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… Deductive argument แАแ‹แข

๐ŸŒทแˆแˆˆแ‰ฐแŠ›แ‹แŠ• argument(argument II) แŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆแŠจแ‰ตแข

"Most women are beautiful. Hana is a woman. Thus, Hana is beautiful."

๐Ÿ“Most women are beautiful แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แŠฅแŠ“ Hana is a woman แ‹จแˆšแˆˆแ‹ แˆ›แˆตแˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ(premises) แŠ“แ‰ธแ‹แข แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ“แ‰ธแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• assume แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ•แข แŠจแ‹›
๐Ÿ‘2โค1
๐Ÿ“šCHAPTER ONE

Propositional Logic and Set Theory

แ‰ แ‹šแˆ… แ‰ปแ•แ‰ฐแˆญ แˆตแˆญ แ‹จแˆแŠ“แ‹จแ‹:
1โƒฃ G11 แˆ‹แ‹ญ แˆตแˆˆ แ‰ฐแˆ›แˆซแ‰ฟแ‰ธแ‹ แˆตแˆˆ
๐ŸŽˆProposition logic,
๐ŸŽˆlogical connectives, quantifiers
๐ŸŽˆarguments.

2โƒฃ Elementary class แŠฅแŠ“ G9 แˆ‹แ‹ญ แˆตแˆˆ แ‰ฐแˆ›แˆซแ‰ฟแ‰ธแ‹ แˆตแˆˆแฆ
๐ŸŽˆset theory and
๐ŸŽˆdescription of sets and operations of sets

1.1 Propositional Logic
แˆแŠ• แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹?๐Ÿค”
แŠฅแˆบ DefinitionแŠกแŠ• แ‰ แˆแˆณแˆŒ แˆˆแˆ›แ‰ฅแˆซแˆซแ‰ต แŠฅแŠ•แˆžแŠญแˆญ(แŒ แŒ… แ‰ แ‰ฅแˆญแˆŒ แАแŒˆแˆญ แ‰ แˆแˆณแˆŒ แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ‰๐Ÿ˜Š)

Consider the following sentences.
a. 2 is an even number.
b. A triangle has four sides.
c. Freshman Students will go to Campus After Election.
d. May God bless you!
e. Give me that book.

แŠฅแАแ‹šแˆ…แŠ• แˆแˆณแˆŒแ‹Žแ‰ฝ แˆตแŠ“แ‹ญ a แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆˆแ‹ True แАแ‹( i think แ‹ญแˆ„แŠ•แŠ• แ‹จแˆ›แ‹ซแ‹แ‰… แ‹จแˆˆแˆโœ…) & b แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆˆแ‹ แ‹ฐแŒแˆž False แАแ‹ แ‹ญแˆ…แˆ แ‰ณแ‹‹แ‰‚ แАแ‹).
แАแŒˆแˆญ แŒแŠ• แŠฅแˆตแŠช c'แŠ• แŠฅแ‹ฉแ‰ต True แ‹ˆแ‹ญแˆ False แˆŠแˆ†แŠ• แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆแฃ แŠ แ‹ญแ‰ณแ‹ˆแ‰…แˆแข

๐Ÿ’กแˆตแˆˆแ‹šแˆ… 3แ‰ฑ Declarative sentence แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆ‰ แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ แŠ แ‹ญแ‰ฐแŠ“แ‰ธแ‹ แŠฅแŠ“แ‰ƒแ‰ธแ‹‹แˆˆแŠ•(แŠ แˆˆแˆ แˆแˆ‰ แ‹จแˆšแˆตแˆ›แˆ›แ‰ แ‰ต แАแ‹)

แ‹จแˆ˜แŒจแˆจแˆปแ‹Žแ‰น(d แŠฅแŠ“ e) แ‹ฐแŒแˆž Trueแˆ Falseแˆ แˆŠแˆ†แŠ‘ แŠ แ‹ญแ‰ฝแˆ‰แˆแข

๐Ÿ’กแŠฅแАแ‹šแˆ… แ‹ฐแŒแˆž แˆแŠ•แˆ Truth Value แˆตแˆ‹แˆŒแˆ‹แ‰ธแ‹ Non-Declaratives แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆ‰แข

So, แŠจแ‹šแˆ… แ‰ฐแАแˆตแ‰ฐแŠ• PropositionแŠ•แŠ• แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แŠฅแŠ“แ‰ฅแˆซแˆซแˆˆแŠ•?๐Ÿ™‹โ€โ™‚
๐Ÿ—’Proposition is a sentence that may be asserted or denied. Proposition in this way are different from questions, commands, and exclamations. แ‹ญแˆ„ แˆ›แˆˆแ‰ต Proposition แˆแˆ‰แˆ แˆฐแ‹ แ‰ แŠ แŠ•แ‹ตแАแ‰ต แ‹จแˆšแ‰€แ‰ แˆˆแ‹ แ‹ˆแ‹ญแˆ แˆแˆ‰แˆ แˆฐแ‹ แ‰ แŠ แŠ•แ‹ตแАแ‰ต แ‹จแˆ›แ‹ซแ‰€แ‰ แˆˆแ‹แข แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แ‰ แˆŒแˆ‹ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต Proposition Truth Value แ‹ซแˆˆแ‹ Statement แАแ‹แข

๐Ÿ”‘truth value แˆ›แˆˆแ‰ต True แ‹ˆแ‹ญแˆ False แˆŠแ‰ฃแˆ แ‹จแˆšแ‰ฝแˆ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข

๐Ÿ”‘Every proposition has a truth value, namely true (denoted by T ) or false (denoted by F ).

แŠฅแ‹จแ‹แˆ‹แ‰ฝแˆ แŠ แŠ•แ‹ฑ Statement, proposition แ‹ˆแ‹ญแˆต แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แ‹จแˆšแˆˆแ‹แŠ• แˆˆแˆ›แ‹ˆแ‰… แ‹จแŒแ‹ต truth valueแ‹แŠ• แˆ›แ‹ˆแ‰… แŠ แ‹ญแŒ แ‰ แ‰…แ‰ฃแ‰นแˆแข แˆˆแˆแˆณแˆŒ The base of logarithm(e) is irrational. แ‰ขแ‰ฃแˆ แŠฅแŠ› แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แˆ‹แŠ“แ‹แ‰… แŠฅแŠ•แ‰ฝแˆ‹แˆˆแŠ•๐Ÿคทโ€โ™‚ แŒแŠ• True แАแ‹แข

๐Ÿ“–Logical Connectiveness

แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แ‹จแˆแ‰ณแˆตแ‰ณแ‹‰แˆฑ แŠจแˆ†แА แ‰ G11 Math unit 4 แˆ‹แ‹ญ แ‰ฐแˆแˆซแ‰นแ‰ณแˆแข
Logical connectiveness แ‰ แ‰ฅแ‹™ แˆตแˆ แˆŠแŒ แˆซ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ แˆˆแˆแˆณแˆŒ logical operators Or Propositional Connectiveness แˆŠแ‰ฃแˆ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆแข

แŠฅแŠ“ Logical Connectiveness แˆแŠ•แ‹ตแАแ‹?๐Ÿค”
แ‰ แŠ แŒญแˆฉ "The Operators that link two or more component propositions in order to modify the statement" แˆ›แˆˆแ‰ต แŠฅแŠ•แ‰ฝแˆ‹แˆˆแŠ•แข
แˆ›แˆˆแ‰ตแˆ แŠ แˆจแแ‰ฐ แАแŒˆแˆฉแŠ• แˆˆแˆ›แˆณแˆ˜แˆญ แ‰ แŠ แˆจแแ‰ฑ แАแŒˆแˆฉ แ‹แˆตแŒฅ แ‹จแˆšแŠซแ‰ฐแ‰ฑ แŠ แ‹ซแ‹ซแ‹ฅ แ‰ƒแˆ‹แ‰ถแ‰ฝ แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข แŠฅแАแ‹šแˆ…แˆ๐Ÿ‘‡
๐ŸŒก"not"
๐ŸŒก"and"
๐ŸŒก"or"
๐ŸŒก"if....then" แ‹ˆแ‹ญแˆ "implies"
๐ŸŒก"if and only if"
แŠฅแАแ‹šแˆ… แŠ แˆแˆตแ‰ฑ แŠ“แ‰ธแ‹ Logical แ‹ˆแ‹ญแˆ Propositional Connectiveness แ‹จแˆšแ‰ฃแˆ‰แ‰ตแข แŠฅแАแ‹šแˆ… แŠฅแ‹ซแŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ณแ‰ธแ‹ แ‹จแˆšแŒ แˆฉแ‰ แ‰ต แˆตแˆ แŠฅแŠ“ แˆแˆแŠญแ‰ต แŠ แˆ‹แ‰ธแ‹
แˆˆแˆแˆณแˆŒ "Not" Negation แ‹ญแ‰ฃแˆ‹แˆ
แˆแˆแŠญแ‰ฑ แ‹ฐแŒแˆž "๏ฟข" แАแ‹แข Let's see
Them one by one แ‰€แˆ‹แˆแˆ แˆตแˆˆแˆ†แŠ‘
Highlighแ‰ฑแŠ• แАแ‹ แ‹จแˆแŠ“แ‹จแ‹๐Ÿ˜Š

๐Ÿ”–Negation "๏ฟขp"
Actually แ‹ญแˆ„ HandoutแŠก แˆ‹แ‹ญ แ‹จแˆˆแˆแฃ
แАแŒˆแˆญ แŒแŠ• แˆ›แ‹ˆแ‰… แˆตแˆ‹แˆˆแ‰ฅแŠ• แ‹แˆแ‰ฅแˆˆแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ญ
let p be a proposition, mean that if p is False negation of p(๏ฟขp) is True and the reverse.
แŠฅแŠ•แ‹ฒแŒˆแ‰ฃแŠ• แˆแˆณแˆŒ แŠฅแŠ•แ‹แˆฐแ‹ต๐Ÿ‘‡
p: You are Freshman Student
๏ฟขp: You are not Freshman student.(แŠฅแ‹šแˆ…แŒ‹ แŠ แˆแŠ• not แ‹จแˆแ‰ตแˆแ‹‹ แŠ แˆจแˆแ‰ฐแАแŒˆแˆฉ Negation แˆ˜แˆ†แŠ‘แŠ• แ‹ซแˆณแ‹จแŠ“แˆแข แ‹ซ แˆ›แˆˆแ‰ต แˆ˜แŒ€แˆ˜แˆญแ‹ซ แˆˆแАแ‰ แˆจแ‹ แˆตแ‰ดแ‰ตแˆ˜แŠ•แ‰ต แ‰ฐแ‰ƒแˆซแŠ’ แ‰ตแˆญแŒ‰แˆ แ‹ญแˆฐแŒงแˆแข

๐Ÿ“–Conjunction
โœงWhen two propositions are joined with the connective "And", the Proposition formed is said logical Conjunction.
โœงdenoted by "/\"
แ‰€แˆˆแˆˆ แˆแˆณแˆŒ แ‹ˆแˆตแ‹ฐแŠ• แŠฅแŠ“แ‰ฅแˆซแˆซแ‹๐Ÿ—’
p: Man is Mortal ๐Ÿ‘‰True
q: 2 is Odd number ๐Ÿ‘‰False
r: 5 is prime number๐Ÿ‘‰True

แŠฅแ‹šแˆ…แŒ‹ "Find p conjunction q?" แ‹ˆแ‹ญแˆ " Find q conjunction r?" แ‰ขแˆ แˆแŠ•แ‹ตแАแ‹ แ‹จแˆแŠ“แ‹ฐแˆญแŒˆแ‹? Truth
Table แ‰ แˆ˜แŒ แ‰€แˆ แˆ˜แˆแˆฑแŠ• แ‰ณแŒˆแŠ›แˆ‹แ‰ฝแˆแข
แ‹ซแ‹ Conjunction แˆ›แˆˆแ‰ต statementแŠฆแ‰น แ‰ "And" แˆฒแ‹ซแ‹ซแ‹™ แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ• แ‹ฌแˆˆ๐Ÿคฒ
True and True ๐Ÿ‘‰True
True and False ๐Ÿ‘‰False
False and True ๐Ÿ‘‰False
False and False ๐Ÿ‘‰False

๐Ÿ™ŒแŠฅแАแ‹šแˆ…แŠ• แ‰€แˆˆแˆแŠ• แŠ แ‹ตแˆญแŒ‹แ‰ฝแˆ แ‰ แŠ แ‹ญแˆแˆฎแŠ แ‰ฝแˆ แˆˆแˆ˜แ‹ซแ‹ "แŠฅแ‹แАแ‰ตแŠ“ แˆ€แˆฐแ‰ต แŠ แŠ•แ‹ต แˆ‹แ‹ญ แˆฒแˆ†แŠ‘ แˆ˜แ‰ผแˆ แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠ แ‹ญแˆ†แŠ‘แˆ" แ‹จแˆšแˆˆแ‹แŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ณ แŠซแ‹ˆแ‰ƒแ‰น แ‰ แ‰‚ แАแ‹แข I think แŠ แˆแŠ• แ‹จแˆ‹แ‹ญแŠ›แ‹แŠ• แˆแˆณแˆŒ แˆ˜แˆ˜แˆˆแˆต แŠ แ‹ญแŠจแ‰ฅแ‹ณแ‰นแˆแข

๐Ÿ“–Disjunction
โœงWhen two propositions are joined with the connective "Or", the Proposition formed is said logical Disjunction.
โœงdenoted by "\/"

แŠจแˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‹ˆแˆฐแ‹ตแАแ‹ แˆแˆณแˆŒ แˆ‹แ‹ญ "Find p disjunction q" แ‹ˆแ‹ญแˆ
"Find r disjunction p" แŠจแ‰ฐแ‰ฃแˆแŠ•แˆต..แŠ‘ แ‰ฐแŠจแ‰ฐแˆ‰แŠ แˆ‹แˆณแ‹ซแ‰ฝแˆ๐Ÿ˜Š
แ‹ฐแŒแˆž Disjunction แˆ›แˆˆแ‰ต StatementแŠฆแ‰น แ‰ "Or" แˆฒแ‹ซแ‹ซแ‹™ แАแ‹ แ‰ฅแˆˆแŠ“แˆ‹ Definition แˆตแŠ•แˆฐแŒฅแข
แ‰€แŒฅแˆˆแŠ• Truth TableแŠกแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ญ

True or False ๐Ÿ‘‰True
True or True ๐Ÿ‘‰True
False or True ๐Ÿ‘‰True
False or False ๐Ÿ‘‰False

แ‹ญแˆ…แŠ• แˆˆแˆ˜แ‹ซแ‹ แ‰€แˆ‹แˆ‰ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แˆแŠ•แ‹ตแАแ‹?๐Ÿ–‡ แ‰†แ‹ญ แŠฅแŠ“แŠ•แ‰ฐ แŠจแŠฅแ‹แАแ‰ตแŠ“ แˆ€แˆฐแ‰ต แˆแˆจแŒก แ‰ฅแ‰ตแ‰ฃแˆ‰ แ‹จแ‰ฑแŠ• แАแ‹ แ‹จแˆแ‰ตแˆ˜แˆญแŒกแ‰ต? แŠฅแ‹แАแ‰ต๐Ÿคทโ€โ™‚ แŠฅแˆบ แŠจแˆ€แˆฐแ‰ต แŠฅแŠ“ แŠจแˆ€แˆฐแ‰ต แˆแˆจแŒก แ‰ฅแ‰ตแ‰ฃแˆ‰แˆต?๐Ÿ˜ แˆ€แˆฐแ‰ต! แˆแŠ•แˆ แŠ แˆ›แˆซแŒญ แˆตแˆˆแˆŒแˆ‹แ‰น!

แ‰ แ‹šแˆ… แˆ˜แˆ แˆจแ‰ต แŠจแˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆ‰แ‰ตแŠ• แŒฅแ‹ซแ‰„ แˆ˜แˆ˜แˆˆแˆต แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆ!
NB: English แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆˆแ‹ or แŠฅแŠ“ แŠฅแ‹šแˆ… Math แˆ‹แ‹ญ แ‹จแˆแŠ•แŒ แ‰€แˆ˜แ‹ แŠ แŠ•แ‹ต แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ!

๐Ÿ“–Implication
โœง When two propositions are joined together with the connective "implies/ if...then" the proposition formed is Logical implication!
โœงdenoted by p=>q
(Read as p implies q)
โœง แˆแ‰ฅ แ‰ แˆ‰ แŠฅแ‹šแˆ… แˆ‹แ‹ญ Truth table แˆ‹แ‹ญ False แ‹จแˆšแˆ˜แŒฃแ‹ p=>q แŠจแˆ†
๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐Ÿ‘2
๐Ÿ“šFallacies of Weak Induction

This types of fallacies usually appears in inductive arguments.
แŠฅแАแ‹šแˆ… แŠ แˆณแˆณแ‰ฝ แ‹จแˆ†แŠ‘ แ‹จแŒแˆแ‰ณแ‹Š แŠ แˆตแ‰ฐแˆณแˆฐแ‰ฅ แŠ แˆ˜แŠญแŠ•แ‹ฎแ‹Žแ‰ฝ แŠ“แ‰ธแ‹แข

Chapter 2 แˆ‹แ‹ญ แ‰ฃแ‹ซแ‰ฟแ‰ธแ‹ inductive arguments แˆ‹แ‹ญ defect แˆฒแˆแŒ แˆญ Fallacies of weak induction are committed แŠฅแŠ•แˆ‹แˆˆแŠ•แข

The premises of the argument may be relevant but not sufficient to establish a conclusion.

9. Appeal to Unqualified Authority
[Argumentum Ad Verecandium]

Sometimes we are in need of the suggestion, comment, advice and information of others that would enable us to reach a conclusion of our own.

However, The person that we relied on to provide the information that we seek might be unreliable.

แ‹ญแˆ„ แˆ˜แˆจแŒƒ แˆˆแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แ‰ฅแ‰ƒแ‰ต แ‹จแˆŒแˆˆแ‹แŠ• แˆฐแ‹ แŠฅแˆ›แŠ แ‹ˆแ‹ญแˆ แˆแˆตแŠญแˆญ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แАแ‹แข

แˆˆแˆแˆณแˆŒแฃ " Dr. Ismail, who is the famous biochemist in this country, told me last night that all economic policies of this country are wrong. It implies thay, this country's Economic policy is wrong."

แŠ แ‹ซแ‰น Dr. Ismail แ‰ แˆ…แŠญแˆแŠ“ แ‰ตแˆแ‰… แˆตแˆแŒฃแŠ• แŠ แˆˆแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต แˆตแˆˆ แˆŒแˆ‹ แАแŒˆแˆญ แ‹จแˆฐแŒ แ‹ แˆƒแˆฐแ‰ฅ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แАแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆแข
แŠจแ‹šแ‹ แŒ‹แˆญ แ‰ฐแ‹ซแ‹ญแ‹ž แŒแŠ• แˆตแˆˆ แŠขแŠฎแŠ–แˆšแ‹ แˆ›แ‰ฅแˆซแˆญแ‹ซแ‹แŠ• แ‹จแˆฐแŒ แ‹ Economist แ‰ขแˆ†แŠ• แŠ–แˆฎ Appeal to Authority แ‹ˆแ‹ญแˆ Appeal to expert opinion แАแ‹ แ‹จแˆšแ‰ฃแˆˆแ‹แข

แˆตแˆˆแ‹šแˆ… แˆตแˆˆแˆ›แ‹ซแŒˆแ‰ฃแ‰ฝแˆ แ‹ˆแ‹ญแˆ แ‰ แ‹ฐแŠ•แ‰ฅ แˆตแˆˆแˆ›แ‰ณแ‹แ‰แ‰ต แАแŒˆแˆญ แˆ›แ‰ฅแˆซแˆชแ‹ซ แŠจแˆ˜แˆตแŒ แ‰ต แ‰ฐแ‰†แŒ แ‰ก๐Ÿ˜Š So that you do not commit this fallacy๐Ÿ˜Ž

10. Appeal to Ignorance
[Argumentum ad ignorantiam]

This Fallacy is committed when one's conclusion is supported by one's own ignorance, lack of evidence or lack of tangible information or knowledge.

แˆตแˆˆ แˆ˜แˆจแŒƒแ‹ แ‰ตแŠญแŠญแˆˆแŠ› แŠฅแ‹แ‰€แ‰ต แˆณแ‹ญแŠ–แˆจแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆแŠ“แ‹แ‰€แ‹ แˆ†แАแŠ• แˆ˜แ‹ฐแˆแ‹ฐแˆšแ‹ซ แˆ˜แˆตแŒ แ‰ตแข แ‹ญแˆ„ Fallacy แ‰ แˆแˆ‰แ‰ต แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แˆŠแˆแŒ แˆญ แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆ:-

๐Ÿ“ŒArguing that something is True Because no one has proved to be false.
(แˆ€แˆฐแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆ†แА แˆตแˆ‹แˆแ‰ฐแˆจแŒ‹แŒˆแŒ  แŠฅแ‹แАแ‰ต แАแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต)

๐Ÿ“ŒArguing that something is false Because no one Hassan proved it to be True. (แŠฅแ‹แАแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆ†แА แˆตแˆ‹แˆแ‰ฐแˆจแŒ‹แŒˆแŒ  แ‹แˆฝแ‰ต แАแ‹ แˆ›แˆˆแ‰ต)

Eg1. "Life After death is real, since no one has proved that there is no such thing as life after death."

Eg2. "Life after death is a myth, because no one yet proved that it is real."

11. Hasty Generalization Fallacy

This fallacy is just the opposite of Accident fallacy.
It is drawing a conclusion or reaching a certain point of generalization from too small evidences.

แŠจแ‰ฐแ‹ˆแˆฐแŠ‘ แ‹ˆแ‹ญแˆ แŠจแŒฅแ‰‚แ‰ต แˆ˜แˆจแŒƒแ‹Žแ‰ฝ แ‰ฅแ‰ป แ‰ฐแАแˆตแ‰ฐแŠ• แˆ˜แ‹ฐแˆแ‹ฐแˆšแ‹ซ แˆตแŠ•แˆฐแˆซ แ‹จแˆšแˆแŒ แˆญ แ‹จแŠ แˆตแ‰ฐแˆณแˆฐแ‰ฅ แˆตแˆ…แ‰ฐแ‰ต แАแ‹แข

Eg. "Addis Zemen Gazeta carried an interview to know the reading skill among young people. It has found out that, among ten young people it interviewed, none of them read a book for the last two years. The conclusion is obvious: all young people in the country do not have the culture of reading books."

12) False Cause Fallacy

Is Committed when someone infering causal explanations from premises that do not provide sufficient evidence to it.

แ‹จแˆตแˆ…แ‰ฐแ‰ต แˆ˜แŠ•แˆตแŠคแŠ• แˆ˜แˆจแŒƒ แˆตแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ แ‹จแˆšแˆแŒ แˆญ Fallacy แАแ‹แข แˆถแˆตแ‰ต แŠ แ‹ญแАแ‰ต แ‹จFalse cause fallacy แŠ แ‹ญแАแ‰ต แŠ แˆˆ

๐Ÿ“Post hoc ergo propter hoc fallacy

แˆตแˆ™แŠ• แˆ›แŠ•แ‰ แ‰ฅ แŠจแ‰ แ‹ณแ‰นแŠ ๐Ÿ˜‚

This fallacy is committed when we arrive at a certain conclusion by claiming that one thing is the cause of another thing Because it preceds by the time.

แˆˆแˆแˆณแˆŒแฃ "แˆแ‰ฐแŠ“ แˆ‹แ‹ญ แˆ†แŠ“แ‰ฝแˆ แ‹ˆแ‹ฐ แŠญแˆ‹แˆต แŠฅแ‹จแˆ„แ‹ณแ‰ฝแˆ แ‹จแˆžแ‰ฐ แŒฅแ‰แˆญ แ‹ถแˆฎ ๐ŸงŸแˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ต แˆ‹แ‹ญ แŠซแ‹ซแ‰น แŠจแ‹šแ‹ซ แ‹ซแŠ•แŠ• แˆแ‰ฐแŠ“ แŠจ3/10 แ‰ฅแ‰ณแˆ˜แŒก แ‹ซ แ‹ถแˆฎ แАแ‹ แŠฅแŠ•แ‹ฒ แ‹ซแˆจแŒˆแŠ แˆตแ‰ตแˆ‰๐Ÿ˜" แ‹ญแˆ… post hoc...แАแ‹แข

แˆŒแˆ‹ แˆแˆณแˆŒ " Ever since we quit going to church, our business has been going to worse. If we start attending church our business would become good"

๐Ÿ“Non causa pro causa fallacy

๐Ÿ”–Not the cause for the cause แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹แข
แˆ˜แŠ•แˆตแŠค แˆ˜แˆ†แŠ• แ‹จแˆ›แ‹ญแŒˆแ‰ฃแ‹ แˆ˜แŠ•แˆตแŠค แˆ†แŠ– แˆฒแ‹ˆแˆฐแ‹ตแข

Eg1. "แŠฅแˆท แ‹ตแˆƒ แŠ“แ‰ต แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ แŒ แŠ•แ‰‹แ‹ญ แˆจแŒแˆŸแ‰ณแˆ"๐Ÿ˜”

Eg2. "What makes Africans poor is because they are black people."

๐Ÿ“OverSimplified cause fallacy

แŠ แŠ•แ‹ต แАแŒˆแˆญ แˆˆแˆ˜แŠจแˆฐแ‰ฑ แ‰ฅแ‹™ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ถแ‰ฝ แŠฅแ‹ซแˆ‰แ‰ต แŠ แŠ•แ‹ฑแŠ• แ‰ฅแ‰ป แ‰ฐแŒ แ‹ซแ‰‚ แˆ›แ‹ตแˆจแŒแข

Eg. "Don't worry; she will be all right from her abdominal sicknes. I gave her good advices"
แˆตแˆˆแˆ˜แŠจแˆซแ‰ต แ‰ฅแ‰ปแˆ แŠ แ‹ญแˆปแˆ‹แ‰ตแˆแฃ แАแŒˆแˆญ แŒแŠ• แŠจแˆ…แˆ˜แˆŸ แŠฅแŠ•แ‹ตแ‰ณแŒˆแŒแˆ แˆแŠญแˆญ แŠฅแŠ•แ‹ฑ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ต แˆŠแˆ†แŠ• แ‹ญแ‰ฝแˆ‹แˆแข

13. Slippery Slope Fallacy

๐Ÿ”–is a species of negative reasoning from consequences, used where two parties are deliberating together and one warns the other not to take a contemplated action.

แˆˆแ‰ฐแŠจแˆฐแ‰ฑแ‰ต แˆแŠ”แ‰ณแ‹Žแ‰ฝ แˆแˆ‰ แ‹ˆแ‹ญแˆ แˆ˜แŒจแˆจแˆป แˆ‹แ‹ญ แˆˆแ‹ฐแˆจแˆฐแ‹ แŠจแ‰ฃแ‹ต แ‰ฝแŒแˆญ แ‹จแˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซแ‹แŠ• แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ต แ‰ฐแŒ แ‹ซแ‰‚ แˆ›แ‹ตแˆจแŒแข

แˆˆแˆœแˆณแˆŒ:-
Student: I do have a question, teacher.
Teacher: I will not allow you to ask me because, If I allow you to ask me, others will start asking me and as a result I will not have enough time for my lecture.

๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐Ÿ‘1
General psychology Freshman.pptx
5.2 MB
โ‡๏ธ GENERAL PSYCHOLOGY PPT SHORT NOTE

๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
General physics..pptx
9.6 MB
โ‡๏ธGeneral Physics ppt Short Note

๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
Psychol unit 2.pptx
821.5 KB
๐Ÿ“š GENERAL PSYCHOLOGY

๐Ÿ“š CHAPTER TWO

โ‡๏ธ แ‰ แŒฃแˆ แŒˆแˆซแˆš SHORT NOTE

โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐Ÿ“– Physics mid exam

๐Ÿข University :-Debre Birhan

๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
๐Ÿ“– Physics mid exam

๐Ÿข University :-Hawassa

๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
Physics Exam



โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐Ÿค”1
๐๐š๐ฌ๐ž๐ ๐จ๐ง ๐ฒ๐จ๐ฎ๐ซ ๐ช๐ฎ๐ž๐ฌ๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐“๐จ๐ฆ๐จ๐ซ๐ซ๐จ๐ฐ ๐ˆ ๐ฐ๐ข๐ฅ๐ฅ ๐ฉ๐จ๐ฌ๐ญ ๐ฉ๐ฌ๐ฒ๐œ๐ก๐จ๐ฅ๐จ๐ ๐ฒ ๐œ๐ก๐š๐ฉ๐ญ๐ž๐ซ ๐ญ๐ก๐ซ๐ž๐ž


โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐’๐ญ๐ฎ๐๐ž๐ง๐ญ ๐๐ž ๐‘๐ž๐š๐๐ฒ



โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
๐Ÿ“š JOIN :@GTutorialclass
JOIN :@GTutorialclass
โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”