Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side GTM: что это и зачем он нужен
Server-side GTM — это схема, где часть тегов и обработка событий происходят не в браузере пользователя, а на сервере-посреднике. Вместо того чтобы каждый пиксель и скрипт напрямую обращались к сторонним системам, браузер отправляет событие на ваш сервер, а уже он решает, куда и в каком виде его передать.
Чем это отличается от классического web GTM? В web GTM контейнер работает в браузере и зависит от cookies, блокировщиков и ограничений приватности. Server-side GTM не отменяет web-контейнер, а дополняет его: первый собирает события на сайте, второй — обогащает, фильтрует и маршрутизирует их дальше. Это важно в эпоху privacy-first атрибуции, когда last-click и «голые» cookies всё хуже отражают вклад каналов.
Типичные ошибки:
— считать server-side «волшебной кнопкой» для роста данных;
— переносить на сервер всё подряд без логики и контроля качества;
— путать сбор данных с их моделированием и атрибуцией;
— забывать, что сервер тоже должен быть настроен на безопасность, логирование и согласие пользователя.
Пример: на лендинге B2B SaaS пользователь отправляет форму. Web GTM фиксирует событие, а server-side контейнер передаёт его в GA4, CRM и рекламные системы уже после нормализации параметров и удаления лишних идентификаторов. Итог — чище данные, меньше потерь и больше контроля над тем, что именно уходит наружу.
— @GTMrecipesRuPro
Server-side GTM — это схема, где часть тегов и обработка событий происходят не в браузере пользователя, а на сервере-посреднике. Вместо того чтобы каждый пиксель и скрипт напрямую обращались к сторонним системам, браузер отправляет событие на ваш сервер, а уже он решает, куда и в каком виде его передать.
Чем это отличается от классического web GTM? В web GTM контейнер работает в браузере и зависит от cookies, блокировщиков и ограничений приватности. Server-side GTM не отменяет web-контейнер, а дополняет его: первый собирает события на сайте, второй — обогащает, фильтрует и маршрутизирует их дальше. Это важно в эпоху privacy-first атрибуции, когда last-click и «голые» cookies всё хуже отражают вклад каналов.
Типичные ошибки:
— считать server-side «волшебной кнопкой» для роста данных;
— переносить на сервер всё подряд без логики и контроля качества;
— путать сбор данных с их моделированием и атрибуцией;
— забывать, что сервер тоже должен быть настроен на безопасность, логирование и согласие пользователя.
Пример: на лендинге B2B SaaS пользователь отправляет форму. Web GTM фиксирует событие, а server-side контейнер передаёт его в GA4, CRM и рекламные системы уже после нормализации параметров и удаления лишних идентификаторов. Итог — чище данные, меньше потерь и больше контроля над тем, что именно уходит наружу.
— @GTMrecipesRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side в GTM: как я перестал «догонять» атрибуцию и начал измерять влияние
Когда я в 2026-м снова берусь за GTM-проекты, главная проблема почти всегда одна и та же: компания хочет “точную атрибуцию”, но продолжает выстраивать сбор событий и аналитику так, как будто работает last-click и всё можно восстановить post-factum. Я больше так не делаю.
Моя базовая установка простая: если вы собираете события клиентом (browser-side) и рассчитываете на то, что сервер “догонит” потерянные параметры, вы неизбежно будете проигрывать в качестве данных. Privacy-first ограничения, блокировки, ограничения реферера и плавающие cookie-лифсайклы дают дырки. А дальше начинается гонка: то корректируем UTM, то переобучаем модели, то подкручиваем сопоставления. Всё это напоминает ремонт самолёта в полёте — можно, но дорого и нервно.
Я предлагаю другой маршрут: проектировать measurement не как “установка пикселя”, а как конструктор качества сигналов и проверки влияния (incrementality), где server-side — не модная надстройка, а механизм управляемости.
Что я делаю в GTM, чтобы измерять влияние, а не “коллекционировать клики”
1) Развожу события на две категории
— “Триггеры намерения” (intent): просмотр карточки, шаг в форме, запуск калькулятора, выбор плана, повторный скролл к тарифам, взаимодействия с ценой/доставкой
— “Триггеры результата” (outcome): отправка формы, начало/завершение оплаты, просмотр страницы “успешно”, создание лида в CRM
Почему это важно: outcome почти всегда хуже по полноте данных (из-за трения privacy и трекеров на критичных шагах), а intent часто стабильнее. В RevOps-сценариях (когда маркетинг отвечает за выручку вместе с sales и customer success) вы хотите видеть ранние индикаторы, даже если часть финальных параметров теряется.
2) На server-side сохраняю “сырьё” и считаю производные события уже там
Практика такая: я пропускаю через клиент только минимум (идентификаторы сесии/пользовательские ключи, при наличии — first-party), а в контейнере отправляю event payload в формате, который проще валидировать и обогащать.
Мой подход:
— валидирую обязательные поля (timestamp, event_name, page_location, context)
— обогащаю источники (traffic source) на основе собственных источников страницы/приложения
— нормализую параметры (одинаковая схема для всех платформ)
Наблюдение из проектов: когда схема данных единая, доля “невалидных” событий падает кратно, и дальше вы не пытаетесь лечить качество руками в каждом отчёте.
3) Закладываю дедупликацию и “единый таймлайн”
Server-side ценен не тем, что “всё будет точнее”, а тем, что вы можете управлять логикой.
Я всегда добавляю:
— дедупликацию по событийному ключу (например, session_id + event_name + time window + payload hash)
— таймлайн по server timestamp, а не по клиентскому
Это прямо влияет на атрибуцию: когда дубликаты убираются, вы перестаёте завышать конверсии и можете честнее сравнивать группы в тестах.
4) Проверяю impact через инкрементальность, а не через красивую диаграмму
Вместо “у нас выросли конверсии” я задаю вопрос: “мы измерили прирост относительно базовой линии, а не относительно шума?”
В GTM это начинается с того, что вы фиксируете группы и контролируете, какие события видели разные сегменты.
На практике в B2B-лидогенерации меня спасает простой критерий качества:
если intent-сигналы растут, а outcome стоит — значит, проблема не в маркетинговом привлечении, а в доставке/скорости обработки лида или в качестве данных на стороне CRM. Это и есть bridge между маркетингом и sales/cs в логике RevOps.
Одна цифра из реальности
В одном из недавних внедрений после перехода на server-side с нормализованной схемой событий и дедупликацией доля “потерянных/непринятых” outcome-событий снизилась примерно на 35–45% (по проверке event validation в пайплайне). Это не “магия точности”, это результат управляемой валидации + единый ключ событий. И что важнее: после этого инкрементальные сравнения перестали “плавать”, потому что база данных стала стабильнее.
…
Когда я в 2026-м снова берусь за GTM-проекты, главная проблема почти всегда одна и та же: компания хочет “точную атрибуцию”, но продолжает выстраивать сбор событий и аналитику так, как будто работает last-click и всё можно восстановить post-factum. Я больше так не делаю.
Моя базовая установка простая: если вы собираете события клиентом (browser-side) и рассчитываете на то, что сервер “догонит” потерянные параметры, вы неизбежно будете проигрывать в качестве данных. Privacy-first ограничения, блокировки, ограничения реферера и плавающие cookie-лифсайклы дают дырки. А дальше начинается гонка: то корректируем UTM, то переобучаем модели, то подкручиваем сопоставления. Всё это напоминает ремонт самолёта в полёте — можно, но дорого и нервно.
Я предлагаю другой маршрут: проектировать measurement не как “установка пикселя”, а как конструктор качества сигналов и проверки влияния (incrementality), где server-side — не модная надстройка, а механизм управляемости.
Что я делаю в GTM, чтобы измерять влияние, а не “коллекционировать клики”
1) Развожу события на две категории
— “Триггеры намерения” (intent): просмотр карточки, шаг в форме, запуск калькулятора, выбор плана, повторный скролл к тарифам, взаимодействия с ценой/доставкой
— “Триггеры результата” (outcome): отправка формы, начало/завершение оплаты, просмотр страницы “успешно”, создание лида в CRM
Почему это важно: outcome почти всегда хуже по полноте данных (из-за трения privacy и трекеров на критичных шагах), а intent часто стабильнее. В RevOps-сценариях (когда маркетинг отвечает за выручку вместе с sales и customer success) вы хотите видеть ранние индикаторы, даже если часть финальных параметров теряется.
2) На server-side сохраняю “сырьё” и считаю производные события уже там
Практика такая: я пропускаю через клиент только минимум (идентификаторы сесии/пользовательские ключи, при наличии — first-party), а в контейнере отправляю event payload в формате, который проще валидировать и обогащать.
Мой подход:
— валидирую обязательные поля (timestamp, event_name, page_location, context)
— обогащаю источники (traffic source) на основе собственных источников страницы/приложения
— нормализую параметры (одинаковая схема для всех платформ)
Наблюдение из проектов: когда схема данных единая, доля “невалидных” событий падает кратно, и дальше вы не пытаетесь лечить качество руками в каждом отчёте.
3) Закладываю дедупликацию и “единый таймлайн”
Server-side ценен не тем, что “всё будет точнее”, а тем, что вы можете управлять логикой.
Я всегда добавляю:
— дедупликацию по событийному ключу (например, session_id + event_name + time window + payload hash)
— таймлайн по server timestamp, а не по клиентскому
Это прямо влияет на атрибуцию: когда дубликаты убираются, вы перестаёте завышать конверсии и можете честнее сравнивать группы в тестах.
4) Проверяю impact через инкрементальность, а не через красивую диаграмму
Вместо “у нас выросли конверсии” я задаю вопрос: “мы измерили прирост относительно базовой линии, а не относительно шума?”
В GTM это начинается с того, что вы фиксируете группы и контролируете, какие события видели разные сегменты.
На практике в B2B-лидогенерации меня спасает простой критерий качества:
если intent-сигналы растут, а outcome стоит — значит, проблема не в маркетинговом привлечении, а в доставке/скорости обработки лида или в качестве данных на стороне CRM. Это и есть bridge между маркетингом и sales/cs в логике RevOps.
Одна цифра из реальности
В одном из недавних внедрений после перехода на server-side с нормализованной схемой событий и дедупликацией доля “потерянных/непринятых” outcome-событий снизилась примерно на 35–45% (по проверке event validation в пайплайне). Это не “магия точности”, это результат управляемой валидации + единый ключ событий. И что важнее: после этого инкрементальные сравнения перестали “плавать”, потому что база данных стала стабильнее.
…
Монитор GTM: чек-лист для самостоятельной сборки
---
1. **Создай событие-сигнал «container_loaded»**
Используй триггер на основе события `gtm.js`, которое срабатывает при загрузке контейнера. Убедись, что это событие не блокируется другими правилами согласий и не зависит от cookie.
2. **Разверни Custom HTML-тег, который собирает метрики выполнения тегов**
Скрипт должен проверять, сработали ли ключевые теги (например, Google Analytics, Facebook Pixel) через заданный таймаут (3-5 секунд). Если тег не сработал — записывай `failure` в dataLayer.
3. **Передавай данные монитора в dataLayer в виде структурированного объекта**
Пример: `{event: 'gtm_monitor', status: 'success'|'failure', tag_name: 'GA4', duration: 2500}`. Используй `dataLayer.push()` после каждого этапа проверки.
4. **Настрой триггер-детектор на событие `gtm_monitor`**
Создай триггер типа «Пользовательское событие» с именем `gtm_monitor`. Он будет срабатывать только на сообщения монитора, отделяя их от обычных пользовательских событий.
5. **Назначь тег-перехватчик на этот триггер для отправки в аналитику**
Отправляй собранные метрики в GA4 (событие с параметрами `gtm_monitor_status`, `gtm_monitor_tag`, `gtm_monitor_duration`). Так ты получишь отчёт о «здоровье» контейнера прямо в интерфейсе аналитики.
6. **Настрой оповещения (alerts) в системе наблюдения**
Добавь в GA4 оповещение при условии `gtm_monitor_status = failure` с порогом >0 за последние 15 минут. Либо используй вызов внешнего webhook через Custom HTML для интеграции с Telegram или Slack.
**Когда это пригодится** — при аудите работоспособности тегов после обновлений контейнера, при смене провайдера CDN, а также для быстрого обнаружения конфликтов с блокировщиками рекламы или новыми версиями браузеров в эпоху zero-click и privacy-first.
— @GTMrecipesRuPro
---
1. **Создай событие-сигнал «container_loaded»**
Используй триггер на основе события `gtm.js`, которое срабатывает при загрузке контейнера. Убедись, что это событие не блокируется другими правилами согласий и не зависит от cookie.
2. **Разверни Custom HTML-тег, который собирает метрики выполнения тегов**
Скрипт должен проверять, сработали ли ключевые теги (например, Google Analytics, Facebook Pixel) через заданный таймаут (3-5 секунд). Если тег не сработал — записывай `failure` в dataLayer.
3. **Передавай данные монитора в dataLayer в виде структурированного объекта**
Пример: `{event: 'gtm_monitor', status: 'success'|'failure', tag_name: 'GA4', duration: 2500}`. Используй `dataLayer.push()` после каждого этапа проверки.
4. **Настрой триггер-детектор на событие `gtm_monitor`**
Создай триггер типа «Пользовательское событие» с именем `gtm_monitor`. Он будет срабатывать только на сообщения монитора, отделяя их от обычных пользовательских событий.
5. **Назначь тег-перехватчик на этот триггер для отправки в аналитику**
Отправляй собранные метрики в GA4 (событие с параметрами `gtm_monitor_status`, `gtm_monitor_tag`, `gtm_monitor_duration`). Так ты получишь отчёт о «здоровье» контейнера прямо в интерфейсе аналитики.
6. **Настрой оповещения (alerts) в системе наблюдения**
Добавь в GA4 оповещение при условии `gtm_monitor_status = failure` с порогом >0 за последние 15 минут. Либо используй вызов внешнего webhook через Custom HTML для интеграции с Telegram или Slack.
**Когда это пригодится** — при аудите работоспособности тегов после обновлений контейнера, при смене провайдера CDN, а также для быстрого обнаружения конфликтов с блокировщиками рекламы или новыми версиями браузеров в эпоху zero-click и privacy-first.
— @GTMrecipesRuPro
Смена парадигмы: почему серверная аналитика стала вопросом выживания, а не роскоши
В эпоху, когда браузеры практически объявили войну сторонним файлам cookie (файлам данных, которые сайты сохраняют у пользователя), классический сбор данных через клиентский JavaScript стал напоминать попытку удержать воду в решете. Если раньше мы теряли 10–15% данных из-за блокировщиков рекламы, то сегодня в высокобюджетных кампаниях этот показатель доходит до 30–40%. В 2026 году полагаться на Last-click (атрибуцию по последнему клику) в такой ситуации — значит подписывать приговор эффективности маркетинга.
Переход на Server-side GTM (серверную передачу данных через менеджер тегов Google) перестал быть технической прихотью для гиков. Это фундамент RevOps (системы управления выручкой), где маркетинг, продажи и отдел по работе с клиентами смотрят в единый источник правды.
Что меняется в настройке GTM на стороне сервера:
— Мы уходим от сбора данных «из браузера — в рекламную сеть» к схеме «браузер — наш сервер — сервер рекламной платформы». Это позволяет обогащать данные событиями из CRM, которые раньше были недоступны для алгоритмов обучения площадок.
— Вместо передачи сырых событий мы внедряем логику очистки данных. В условиях, когда алгоритмы ИИ требуют качественных сигналов, передача «мусорных» или дублирующих запросов только вредит обучению моделей.
— Приоритизация First-party данных (данных, собранных вами напрямую) становится единственным способом сохранить Topical Authority (авторитетность темы) для SEO в эпоху AI-обзоров. Если поисковик не понимает, как пользователь взаимодействует с вашим контентом на глубоком уровне, вы теряете позиции.
Мое наблюдение из последних внедрений: клиенты, которые перевели трекинг на серверные рельсы в прошлом году, показывают прирост LTV (пожизненной ценности клиента) на 12–15% выше конкурентов. Почему? Они перестали «слепнуть» на этапе конверсии и начали видеть полную историю касаний, что позволяет эффективнее перераспределять бюджеты в пользу каналов с накопительным эффектом, а не просто заливать деньгами «быстрые» лиды.
Если вы до сих пор настраиваете триггеры только через клиентский контейнер, вы работаете с неполной картиной мира. В мире, где доверие пользователя к приватности превыше всего, серверная передача — это единственный способ быть честным с клиентом и при этом обладать точными данными для бизнеса. Техническая настройка — это уже не про «теги», это про управление выручкой.
— @GTMrecipesRuPro
В эпоху, когда браузеры практически объявили войну сторонним файлам cookie (файлам данных, которые сайты сохраняют у пользователя), классический сбор данных через клиентский JavaScript стал напоминать попытку удержать воду в решете. Если раньше мы теряли 10–15% данных из-за блокировщиков рекламы, то сегодня в высокобюджетных кампаниях этот показатель доходит до 30–40%. В 2026 году полагаться на Last-click (атрибуцию по последнему клику) в такой ситуации — значит подписывать приговор эффективности маркетинга.
Переход на Server-side GTM (серверную передачу данных через менеджер тегов Google) перестал быть технической прихотью для гиков. Это фундамент RevOps (системы управления выручкой), где маркетинг, продажи и отдел по работе с клиентами смотрят в единый источник правды.
Что меняется в настройке GTM на стороне сервера:
— Мы уходим от сбора данных «из браузера — в рекламную сеть» к схеме «браузер — наш сервер — сервер рекламной платформы». Это позволяет обогащать данные событиями из CRM, которые раньше были недоступны для алгоритмов обучения площадок.
— Вместо передачи сырых событий мы внедряем логику очистки данных. В условиях, когда алгоритмы ИИ требуют качественных сигналов, передача «мусорных» или дублирующих запросов только вредит обучению моделей.
— Приоритизация First-party данных (данных, собранных вами напрямую) становится единственным способом сохранить Topical Authority (авторитетность темы) для SEO в эпоху AI-обзоров. Если поисковик не понимает, как пользователь взаимодействует с вашим контентом на глубоком уровне, вы теряете позиции.
Мое наблюдение из последних внедрений: клиенты, которые перевели трекинг на серверные рельсы в прошлом году, показывают прирост LTV (пожизненной ценности клиента) на 12–15% выше конкурентов. Почему? Они перестали «слепнуть» на этапе конверсии и начали видеть полную историю касаний, что позволяет эффективнее перераспределять бюджеты в пользу каналов с накопительным эффектом, а не просто заливать деньгами «быстрые» лиды.
Если вы до сих пор настраиваете триггеры только через клиентский контейнер, вы работаете с неполной картиной мира. В мире, где доверие пользователя к приватности превыше всего, серверная передача — это единственный способ быть честным с клиентом и при этом обладать точными данными для бизнеса. Техническая настройка — это уже не про «теги», это про управление выручкой.
— @GTMrecipesRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side GTM — не про атрибуцию, а про гигиену данных
Вижу, как маркетологи перекладывают на server-side GTM надежды в духе «теперь мы всё припишем правильно». На практике серверный контейнер не чинит last-click — он лишь даёт контроль над сырыми данными, которые вы отправляете в системы аналитики.
Если у вас нет incrementality-экспериментов (тестов на прирост) или MMM (сквозного моделирования), server-side GTM остаётся просто дорогим способом передать те же кривые атрибуционные сигналы, только через свой домен. Он закрывает пробелы блокировщиков рекламы и снимает ограничения браузеров, но не делает отчёт по последнему клику вдруг правильным.
При этом многие забывают: server-side GTM — это в первую очередь инфраструктурный слой для управления *гигиеной* данных. А чистка данных и атрибуция — разные вещи. Если не заложить методологию (MMM, эксперименты), серверный тег будет лишь быстрее и точнее транслировать ту же ошибочную логику.
— @GTMrecipesRuPro
Вижу, как маркетологи перекладывают на server-side GTM надежды в духе «теперь мы всё припишем правильно». На практике серверный контейнер не чинит last-click — он лишь даёт контроль над сырыми данными, которые вы отправляете в системы аналитики.
Если у вас нет incrementality-экспериментов (тестов на прирост) или MMM (сквозного моделирования), server-side GTM остаётся просто дорогим способом передать те же кривые атрибуционные сигналы, только через свой домен. Он закрывает пробелы блокировщиков рекламы и снимает ограничения браузеров, но не делает отчёт по последнему клику вдруг правильным.
При этом многие забывают: server-side GTM — это в первую очередь инфраструктурный слой для управления *гигиеной* данных. А чистка данных и атрибуция — разные вещи. Если не заложить методологию (MMM, эксперименты), серверный тег будет лишь быстрее и точнее транслировать ту же ошибочную логику.
— @GTMrecipesRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему я перестал доверять «срабатыванию тега» как доказательству качества аналитики
В GTM есть опасная иллюзия: если тег fired — значит, всё измерение работает. На практике это часто не так. Я вижу одну и ту же ошибку у сильных маркетинг-команд: они проверяют факт отправки события, но не проверяют, дошло ли оно до системы, в каком виде и можно ли этому событию вообще доверять.
Мой главный тезис простой: **в 2026 году тег — это не доказательство, а только начало проверки**. В privacy-first среде, где сервер-сайд (server-side) и модели атрибуции постепенно вытесняют last-click, цена «почти корректной» аналитики становится слишком высокой. Неправильно собранное событие потом влияет и на оптимизацию кампаний, и на отчёты по выручке, и на решения по бюджету.
Из практики: на одном B2B-проекте мы нашли расхождение в 14% между отправкой события и его фактическим попаданием в аналитику. Причина была не в «поломанном GTM», а в цепочке вокруг него: дублирование триггера, потери на Consent Mode, и нестабильная передача параметра client_id. Формально всё выглядело рабочим. По факту — часть конверсий жила в тени.
Я теперь проверяю любой критичный тег по трём уровням:
— сработал ли триггер в GTM;
— ушёл ли запрос и получил ли он корректный ответ;
— совпадают ли параметры события с тем, что ждёт аналитика, CRM или рекламная платформа.
Если хотя бы один уровень не сходится, я не считаю событие надёжным. Это особенно важно сейчас, когда маркетинг всё чаще отвечает не за «лиды ради лидов», а за RevOps-результат: общую выручку, качество pipeline и сохранение LTV.
Мой совет простой: перестаньте спрашивать «тег сработал?». Спрашивайте «можно ли на этом событии принимать решение?». В GTM это намного более полезный вопрос.
— @GTMrecipesRuPro
В GTM есть опасная иллюзия: если тег fired — значит, всё измерение работает. На практике это часто не так. Я вижу одну и ту же ошибку у сильных маркетинг-команд: они проверяют факт отправки события, но не проверяют, дошло ли оно до системы, в каком виде и можно ли этому событию вообще доверять.
Мой главный тезис простой: **в 2026 году тег — это не доказательство, а только начало проверки**. В privacy-first среде, где сервер-сайд (server-side) и модели атрибуции постепенно вытесняют last-click, цена «почти корректной» аналитики становится слишком высокой. Неправильно собранное событие потом влияет и на оптимизацию кампаний, и на отчёты по выручке, и на решения по бюджету.
Из практики: на одном B2B-проекте мы нашли расхождение в 14% между отправкой события и его фактическим попаданием в аналитику. Причина была не в «поломанном GTM», а в цепочке вокруг него: дублирование триггера, потери на Consent Mode, и нестабильная передача параметра client_id. Формально всё выглядело рабочим. По факту — часть конверсий жила в тени.
Я теперь проверяю любой критичный тег по трём уровням:
— сработал ли триггер в GTM;
— ушёл ли запрос и получил ли он корректный ответ;
— совпадают ли параметры события с тем, что ждёт аналитика, CRM или рекламная платформа.
Если хотя бы один уровень не сходится, я не считаю событие надёжным. Это особенно важно сейчас, когда маркетинг всё чаще отвечает не за «лиды ради лидов», а за RevOps-результат: общую выручку, качество pipeline и сохранение LTV.
Мой совет простой: перестаньте спрашивать «тег сработал?». Спрашивайте «можно ли на этом событии принимать решение?». В GTM это намного более полезный вопрос.
— @GTMrecipesRuPro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side или client-side: где теперь живёт правда?
В 2026 спор уже не про удобство, а про доверие к данным. Когда last-click слабеет, а privacy-first атрибуция растёт, что вы считаете базой для GTM-стека?
ВАРИАНТЫ:
1. Server-side: меньше шума, больше контроля
2. Client-side: быстрее запуск и проще отладка
3. Смешанная схема: по событиям и рискам
4. MMM и эксперименты важнее любого тега
— @GTMrecipesRuPro
В 2026 спор уже не про удобство, а про доверие к данным. Когда last-click слабеет, а privacy-first атрибуция растёт, что вы считаете базой для GTM-стека?
ВАРИАНТЫ:
1. Server-side: меньше шума, больше контроля
2. Client-side: быстрее запуск и проще отладка
3. Смешанная схема: по событиям и рискам
4. MMM и эксперименты важнее любого тега
— @GTMrecipesRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top