🤨 Devin 2.0 — новый король AI-ассистентов для разработчиков!

Команда Cognition представила Devin 2.0 — мощное обновление ИИ-помощника, который теперь умеет ещё больше, быстрее и умнее. Вот что изменилось:

🚀 Главные новинки Devin 2.0
✅ Параллельная работа агентов — запускайте несколько ИИ одновременно, и каждый будет решать свою задачу без конфликтов.
✅ Локальное тестирование и правка — агенты не просто пишут код, но и тестируют его в браузере, а вы можете сразу вносить правки.
✅ Чёткий план перед стартом — Devin детально объясняет, что и как будет делать, и помогает уточнить ТЗ.
✅ Умный поиск по коду — режимы Search и Deep Mode находят нужные фрагменты даже в огромной кодовой базе.
✅ Автодокументирование — после работы Devin оставляет подробную документацию со схемами, ссылками и пояснениями.

➖ Один большой минус - сервис платный, подписка от $20/мес, в отличии от нового бесплатного ИИ-агента на нашем сайте

👉 Попробовать можно по ссылке

😂 📱 Нейронка Илона Маска Grok осваивает русский язык 😁

🤨👨‍💻 Нашли для вас большой сборник из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python, который включает как фундаментальные материалы для новичков, так и продвинутые инструменты для опытных разработчиков.

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами ЯП;
2. Python Basics — базовые основы Python для новичков. Простыми словами и с примерами;
3. Learn Python — гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами;
4. Python Guide — подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам
5. Learn Python 3 — Руководство по Python 3 для начинающих. Практика в наличии;
6. Python Programming Exercises — 100+ задачек по Python;
7. Coding Problems — алгоритмические задачи для тренировки структур данных и алгоритмов. На собесе просят;
8. Project-Based-Learning – прикольный репо, где можно Python через реальные проекты;
9. Projects — список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python;
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python;
11. TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач;
12. Amazing-Python-Scripts — подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации;
13. Geekcomputers/Python — сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами;
14. Materials — код, упражнения и проекты из курсов Real Python;
15. Awesome Python — список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python;
16. 30-Seconds-of-Python — подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач;
17. Python Reference — полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.

🙂‍↕️📉 Крах американских рынков из-за DeepSeek: как китайский ИИ-стартап потряс инвесторов и Mag-7

Министр финансов США публично обвинил китайскую компанию DeepSeek в обвале фондового рынка, назвав её прорыв «проблемой Mag-7» — семи технологических гигантов (Meta, Apple, Google, Amazon, Microsoft, Nvidia и Tesla), которые потеряли триллионы долларов капитализации после выхода дешёвой, но мощной ИИ-модели DeepSeek-R1.

🔍 Почему DeepSeek вызвал панику?
1️⃣ Низкая стоимость разработки
DeepSeek создал модель за $5,58 млн — в 20 раз дешевле, чем у OpenAI и Google.
Для обучения хватило 2000 GPU против 100 000 у конкурентов.
API в 95 раз дешевле, чем у ChatGPT.

2️⃣ Сравнимая с GPT-4.5 производительность
Модель работает на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и потребляет в 10–40 раз меньше энергии.
Запускается даже на смартфонах, что подрывает бизнес Nvidia.

3️⃣ Инвесторы осознали переоценённость Mag-7
Акции Nvidia упали на 17%, потеряв $600 млрд за день.
Tesla, Microsoft, Meta и Google просели на 4–6%.
Общие потери рынка США — $1,2 трлн.

💥 Последствия для технологического сектора
✔️ Крах «пузыря ИИ» — инвесторы начали массовый выход из акций, связанных с дорогими ИИ-разработками.
✔️ Падение крипторынка — Bitcoin упал до $97 тыс., токены AI (RENDER, FET) потеряли до 21%.
✔️ Энергетический кризис — акции компаний, рассчитывавших на рост потребления энергии ИИ (Constellation Energy -21%, Vistra -28%), обвалились.

🤔 Что дальше?
Mag-7 под угрозой — если дешёвые ИИ-модели станут нормой, доходы гигантов снизятся.
Китай vs. США — администрация Трампа готовит ответный проект Stargate AI с бюджетом $500 млрд.
Золото растёт — инвесторы бегут в защитные активы (цена достигла $2 817 за унцию).

👉 DeepSeek не просто создал конкурента ChatGPT — он разрушил миф о необходимости миллиардных инвестиций в ИИ. И теперь США приходится пересматривать всю стратегию технологического доминирования.

👨‍💻 Внимание: мошенники рассылают фальшивые квитанции за ЖКХ с вредоносными QR-кодами!

В России участились случаи мошенничества с поддельными платежками за коммунальные услуги. Злоумышленники подбрасывают в почтовые ящики липовые квитанции с QR-кодами, которые ведут на фишинговые сайты.

🔴 Как работает схема?
1️⃣ Вам приходит фальшивая квитанция с якобы имеющейся задолженностью.
2️⃣ В документе указан QR-код — якобы для быстрой оплаты.
3️⃣ При сканировании кода вас перенаправляют на поддельный сайт, где:
просят ввести данные банковской карты,
предлагают скачать вредоносное приложение,
или требуют авторизоваться через Госуслуги (чтобы украсть учетные данные).

💰 Что будет, если отсканировать QR-код?
✔️ Списание денег с карты (если введёте реквизиты).
✔️ Взлом аккаунтов (банков, Госуслуг, почты).
✔️ Установка вирусов, которые могут украсть пароли и двухфакторную авторизацию.

🤔👉 Будьте осторожны и предупредите близких!