А вы знали, что теперь нейросеть может не просто собрать базовые слайды, а полностью скопировать любой понравившийся вам дизайн или эстетику любимого сериала?
Мы добавили крутую фичу: теперь бот умеет забирать любой визуал и переносить его на ваши рабочие или учебные проекты. Вы кидаете картинку — алгоритм подстраивает под нее все слайды.
Модель проанализирует исходник и выдаст готовую презентацию в точно такой же стилистике.
Делитесь идеями, в каком стиле соберете свою презу 😁
🔥 — Уже иду тестить
🤯 — Спанч Боб на защите диплома, погнали
❤️ — Обожаю такие апдейты
@GPT4TChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤58🤯20🔥14👍2💋1
⚖️ ИИ-АДВОКАТ ВПЕРВЫЕ ВЫИГРАЛ СУД ПРОТИВ ЖИВЫХ ЮРИСТОВ
В Великобритании создан исторический прецедент: ИИ-юрист Garfield AI официально выиграл судебное дело. Причем на стороне ответчика работала классическая команда из живых юристов, но машина все равно одержала верх.
История простая. Девушка-фрилансер не могла выбить из клиента долг в 7 тысяч фунтов. Вместо того чтобы нанимать классическую контору, она обратилась к Garfield AI — первой в Великобритании юридической ИИ-фирме, получившей официальную лицензию регулятора.
Нейросеть взяла на себя абсолютно всю юридическую рутину: составила досудебные претензии, подготовила иски, обработала встречные обвинения, собрала пакет документов и написала показания свидетелей. Перед самым заседанием ИИ просто проинструктировал младшего адвоката-человека, чтобы тот выступил в суде с уже готовой базой.
Трехчасовое заседание закончилось полной победой алгоритма. Встречный иск ответчика был отклонен, а долг возвращен. И самое главное — цена вопроса. Девушка заплатила за услуги ИИ всего 400 фунтов, тогда как проигравшая сторона потратила на своих живых юристов в разы больше.
Индустрия мелких тяжб официально напряглась. Искусственный интеллект делает судебные разбирательства доступными, дешевыми и эффективными, отбирая хлеб у традиционных контор.
Доверили бы свое дело нейросети в суде?👇
🔥 — Однозначно да, это дешевле и быстрее
👀 — Пока звучит рискованно, понаблюдаю
👍 — Юристам давно пора было подвинуться
@GPT4TChannel
В Великобритании создан исторический прецедент: ИИ-юрист Garfield AI официально выиграл судебное дело. Причем на стороне ответчика работала классическая команда из живых юристов, но машина все равно одержала верх.
История простая. Девушка-фрилансер не могла выбить из клиента долг в 7 тысяч фунтов. Вместо того чтобы нанимать классическую контору, она обратилась к Garfield AI — первой в Великобритании юридической ИИ-фирме, получившей официальную лицензию регулятора.
Нейросеть взяла на себя абсолютно всю юридическую рутину: составила досудебные претензии, подготовила иски, обработала встречные обвинения, собрала пакет документов и написала показания свидетелей. Перед самым заседанием ИИ просто проинструктировал младшего адвоката-человека, чтобы тот выступил в суде с уже готовой базой.
Трехчасовое заседание закончилось полной победой алгоритма. Встречный иск ответчика был отклонен, а долг возвращен. И самое главное — цена вопроса. Девушка заплатила за услуги ИИ всего 400 фунтов, тогда как проигравшая сторона потратила на своих живых юристов в разы больше.
Индустрия мелких тяжб официально напряглась. Искусственный интеллект делает судебные разбирательства доступными, дешевыми и эффективными, отбирая хлеб у традиционных контор.
Доверили бы свое дело нейросети в суде?
🔥 — Однозначно да, это дешевле и быстрее
👀 — Пока звучит рискованно, понаблюдаю
👍 — Юристам давно пора было подвинуться
@GPT4TChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀170🔥59👍34❤27🦄3🤨2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вы знали, что нейросети можно использовать для крутых прикладных задач, а не просто для клепания красивых фоточек? Например, можно буквально за пару минут создавать интерактивные обучающие карточки для детей или для изучения иностранных языков.
Создай милую обучающую карточку для детей, как карточка с животным. Светлый тёплый кремовый фон, мягкая рамка с закруглёнными углами, минималистичная чистая композиция.
В центре — очень милый маленький«ЯГНЁНОК», мультяшно-реалистичный 3D стиль, очень трогательный kawaii baby animal, мягкий студийный свет, лёгкая тень под лапками.
Вверху крупная надпись зелёными объёмными округлыми буквами:«ЯГНЁНОК».
Внизу крупная надпись такими же зелёными объёмными буквами:«БЕ-Е-Е».
Под ней маленькая плашка с иконкой домика и текстом:«ДОМАШНЕЕ ЖИВОТНОЕ».
Стиль: детская развивающая карточка, мягкие пастельные цвета, уютный минимализм, аккуратная типографика, rounded bold font, cute educational flashcard, high quality, clean layout, centered composition.
Оживи картинку. Ягненок смотрит в экран, говорит слово «ягненок», а потом делает милое «бе-е-е». Движения очень мягкие и естественные.Как вам такая идея для применения ИИ? 👇
🔥 — Шикарно, сделаю ребенку
❤️ — Отличный формат для изучения новых слов
👀 — Иду тестить прямо сейчас
@GPT4TChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤77🔥36🤨12👀11🤷♂4👍4
Собрали для вас главные инфоповоды уходящей недели — от эпичных провалов автономных агентов до революции на рынке труда. Плюс традиционная подборка лучших промптов для работы, самопознания и создания топового визуала. Забирайте самое важное в одном посте.
Какой инфоповод или гайд на этой неделе зацепил вас больше всего? Делитесь в комментариях
@GPT4TChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💘17❤16❤🔥5👍4🥴3🔥1
Живые наброски, легкий творческий хаос и эстетика блокнота художника — это прекрасный формат, чтобы передать свой характер и настроение через визуал.
Мы раскопали классный промпт, который превращает фотографию в стильный разворот из настоящего скетчбука. Нейросеть раскидает по белому фону ваши чиби-версии, быстрые дудлы, портретные зарисовки и добавит милые заметки от руки. Выглядит так, будто вашу энергетику и вайб только что быстро перенесли на бумагу пастелью и маркерами.
Draw a character from the image, named «(Ваше Имя)»,in the style of a free minimalist sketch.
On a bright white background, randomly arrange full-body drawings, close-up facial shots, small doodles, quick sketches, and chibi versions so that the entire page conveys the character's mood and personality.
Don't make it look like a neat character sheet - the page should look like a lively artist's sketchbook with randomly placed drawings and notes.
Use thick, simple, and slightly careless lines, as if they were real hand-drawn sketches.
Add anime-style illustrations, bright contrasting colors, random notes, small doodles, and cute facial expressions, naturally placed between the drawings.
A soft pastel color palette, expressive sketch aesthetic, and a hand-drawn feel.
All captions, notes, comments, and text on the page should be in Russian only, in the style of handwritten sketchbook notes.Делитесь своими скетчбуками в комментариях — посмотрим, чей характер алгоритм передал точнее всего
🔥 — Иду тестить прямо сейчас
❤️ — Обожаю такую эстетику
👀 — Выглядит супер залипательно
@GPT4TChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥84❤60👀16👍7🌭1🆒1
🦾 КАК СКАЧАТЬ ЧЕЛОВЕКА: ИИ НАЧАЛ ОЦИФРОВЫВАТЬ НАШУ МЫШЕЧНУЮ ПАМЯТЬ
Мы привыкли, что нейросети обучаются на текстах, статьях и картинках из интернета. Но цифровые запасы истощаются. Чтобы создать полноценных человекоподобных роботов — тех самых, на которых сейчас делает ставку Илон Маск и другие техногиганты, — алгоритмам понадобилась физическая реальность.
Представьте картину: работница швейной фабрики в Индии приходит на смену, и начальство надевает ей на лоб экшен-камеру. Сначала в цеху все смеялись, воспринимая это как нелепую причуду. А потом стало не до смеха. Каждое микродвижение рук, каждая миллисекунда того, как пальцы выравнивают шов на ткани, непрерывно транслируется на серверы технологических компаний.
Для обучения физических роботов разработчики используют сбор так называемых «эгоцентрических данных» — видео от первого лица. Роботу недостаточно просто прочитать инструкцию. Ему нужно увидеть вашими глазами, как работает инстинкт, накопленный годами практики. Корпорации буквально скачивают человеческое «телесное знание», чтобы перенести его в кремний и железо.
Индия стремительно превращается в глобальный полигон для извлечения этих данных. Бигтех скупает массивы видео за огромные деньги, но сделки заключаются напрямую с владельцами фабрик. Сами рабочие, чью уникальную моторику сейчас превращают в коммерческий код, не получают за это ни цента. В лучшем случае — бутылку газировки от начальства.
Вырисовывается идеальная, но жестокая бизнес-модель: человек бесплатно генерирует данные для идеального робота-конкурента, который завтра выкинет его на улицу. Более того, эти же камеры параллельно используются для жесткого контроля — нейросети высчитывают секунды простоя и штрафуют людей за разговоры с коллегами.
На вопрос журналистов о том, кто будет платить рабочим, когда их окончательно заменят машины, одна из швей ответила предельно честно: «Нам и сейчас не платят того, что мы реально заслуживаем. Никто нам не поможет». Эпоха, когда мы отдавали интернету свои тексты и фото, прошла. Теперь мы отдаем алгоритмам свои физические навыки.
Как вам такой вектор развития технологий?👇
🔥 — Сценарий антиутопии разворачивается в реальном времени
🤯 — Гениальная, но пугающая бизнес-модель корпораций
👀 — Интересно, какие профессии пойдут под оцифровку следующими
@GPT4TChannel
Мы привыкли, что нейросети обучаются на текстах, статьях и картинках из интернета. Но цифровые запасы истощаются. Чтобы создать полноценных человекоподобных роботов — тех самых, на которых сейчас делает ставку Илон Маск и другие техногиганты, — алгоритмам понадобилась физическая реальность.
Представьте картину: работница швейной фабрики в Индии приходит на смену, и начальство надевает ей на лоб экшен-камеру. Сначала в цеху все смеялись, воспринимая это как нелепую причуду. А потом стало не до смеха. Каждое микродвижение рук, каждая миллисекунда того, как пальцы выравнивают шов на ткани, непрерывно транслируется на серверы технологических компаний.
Для обучения физических роботов разработчики используют сбор так называемых «эгоцентрических данных» — видео от первого лица. Роботу недостаточно просто прочитать инструкцию. Ему нужно увидеть вашими глазами, как работает инстинкт, накопленный годами практики. Корпорации буквально скачивают человеческое «телесное знание», чтобы перенести его в кремний и железо.
Индия стремительно превращается в глобальный полигон для извлечения этих данных. Бигтех скупает массивы видео за огромные деньги, но сделки заключаются напрямую с владельцами фабрик. Сами рабочие, чью уникальную моторику сейчас превращают в коммерческий код, не получают за это ни цента. В лучшем случае — бутылку газировки от начальства.
Вырисовывается идеальная, но жестокая бизнес-модель: человек бесплатно генерирует данные для идеального робота-конкурента, который завтра выкинет его на улицу. Более того, эти же камеры параллельно используются для жесткого контроля — нейросети высчитывают секунды простоя и штрафуют людей за разговоры с коллегами.
На вопрос журналистов о том, кто будет платить рабочим, когда их окончательно заменят машины, одна из швей ответила предельно честно: «Нам и сейчас не платят того, что мы реально заслуживаем. Никто нам не поможет». Эпоха, когда мы отдавали интернету свои тексты и фото, прошла. Теперь мы отдаем алгоритмам свои физические навыки.
Как вам такой вектор развития технологий?
🔥 — Сценарий антиутопии разворачивается в реальном времени
🤯 — Гениальная, но пугающая бизнес-модель корпораций
👀 — Интересно, какие профессии пойдут под оцифровку следующими
@GPT4TChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯43🔥33👀15❤12😁2🥰1