Искусственный интеллект захватывает мир освобождает от рутины 😎

Возьмем, например, AI Recruiting – когда ИИ подбирает сотрудников для компании.

Окончательное решение все равно за человеком. Он общается с кандидатом и принимает его на работу. А вот огромный пласт рутинной работы уходит к ИИ.

Виртуальные ассистенты:
→ анализируют сотни резюме за минуты
→ отбирают кандидатов по ключевым навыкам, опыту и образованию
→ проводят первичные интервью
→ проверяют репутацию кандидата:
— был ли суд с прошлым работодателем
— участвовал ли в конфликтах на стройплощадке
— склонен ли к резким увольнениям

🎙 Если чат-бот не находит нужного опыта в резюме, но предполагает, что он есть, задает дополнительные вопросы. Например:
— Добрый день! Вы работали с монолитными конструкциями?
— Какие СНИПы применяли в последнем проекте?

Стоит понимать, что AI Recruiting — не что-то из жизни зарубежных стран. А ближайшее будущее России.

Например, в июле Минцифры запустило эксперимент, в котором ИИ:
→ анализирует резюме кандидатов на госслужбу: выявляет сильные и слабые стороны претендентов
→ формирует индивидуальные тестовые задания, исходя из компетенций кандидата

👐 Мир меняется, чтобы оставаться эффективными специалистами, предстоит меняться всем нам. Запустили обучение для девелоперов «ИИ в недвижимости: от основ до ботов и агентов». Присоединяйтесь: clck.ru/3NXbFX.

18 августа стартует наш большой бесплатный онлайн-спринт «Дни открытых дверей для рынка недвижимости».

В один из дней расскажем о том, как делегировать ИИ рутину и освободить время для стратегии. В другие — дадим рабочие инструменты, которые повысят эффективность маркетинга, продаж, PR-кампаний.

В общем, будет много полезной информации для вашего роста, регистрируйтесь прямо сейчас: clck.ru/3NTSov.

🫰 Apple анонсировал масштабный выход на рынок умного дома

К 2027 году нас ждет целая линейка ИИ-устройств — от робота-помощника с дисплеем до камер безопасности с распознаванием лиц.

Что это значит для девелоперов?

→ технологии = ценность — умные квартиры скоро станут стандартом
→ новые запросы клиентов — покупатели будут искать жилье с готовой ИИ-инфраструктурой
→ конкуренция — кто первый внедрит тренд, тот получит лояльность аудитории

Как не отстать?

Пока Apple готовит релиз, самое время прокачать экспертизу в ИИ и digital-трендах.

Присоединяйтесь к «Дням открытых дверей для рынка недвижимости» от GMKStudy — разберем:

→ как использовать нейросети, ботов и агентов
→ как тренды влияют на маркетинг, PR и сервис
→ как использовать Telegram, рассылки и соцсети вовремя и по смыслу — а не просто по плану

И это только маленькая часть тем, которые обсудим вместе с экспертами.

➡️ Регистрируйтесь на бесплатный спринт — успевайте за рынком: clck.ru/3NgNqx.

🗣 Да эти нейросети ничего толкового выдать не могут!

ИИ не человек, он пока еще не умеет читать мысли, хотя ученые уже движутся в этом направлении 😎 Поэтому, чтобы получить нужный результат, важно правильно составить промпт.

Вот несколько базовых принципов.

1. Будьте конкретны
Чем точнее вы сформулируете запрос, тем лучше ИИ поймет, что от него требуется.

❌ Напиши что-нибудь о космосе

✔️ Напиши краткое эссе (200-300 слов) о влиянии освоения космоса на современные технологии, с примерами

2. Задайте контекст и формат
Укажите, в каком стиле, тоне и формате должен быть ответ.

❌ Расскажи про ИИ

✔️Объясни, что такое искусственный интеллект, простыми словами, как для пятиклассника. Приведи два–три примера из повседневной жизни

3. Ограничьте объем
Если требуется краткий или развернутый ответ, укажите это.

4. Укажите стиль общения ИИ
Можно попросить ИИ отвечать как эксперт, писатель, учитель и т. д.

✔️ Ты — опытный маркетолог. Составь коммерческое предложение для продажи умных часов, выделяя 3 главных преимущества

5. Добавьте пример
Если хотите, чтобы ответ соответствовал определенному шаблону, приведите образец.

6. Уточняйте, если ответ не подходит
Если ИИ выдал не то, что нужно, уточните запрос или попросите переформулировать.

✔️ Это слишком сложно. Объясни проще. Дай больше примеров. Сократи до трех пунктов

❗️ Если все равно что-то идет не так, присылайте свою задачу в комментарии к этому посту. Составим эффективный промпт и пришлем его вам 👍

Гендиректор Amazon Web Services Мэтт Гарман резко раскритиковал руководителей компаний, заменяющих младших сотрудников искусственным интеллектом:

«Это одна из самых глупых вещей, о которых я когда-либо слышал».

Гарман считает, что есть минимум две причины, почему стоит сохранить работу сотрудникам начального уровня.

1. Они обходятся компании недорого
2. Лояльны, готовы развиваться и расти в профессии

«Как это будет работать, когда вы заглянете на 10 лет вперед, и у вас не будет никого, кто что-то развил или чему-то научился?»

А что в недвижке? Как думаете, заменит ли ИИ маркетолога, менеджера по продажам, архитектора и других специалистов? 🤔

Прибыль снизилась: что делать? 🤔

Вчера во время эфира «Дней открытых дверей для рынка недвижимости» эксперт в области HR-консалтинга Нина Караваева рассказывала о том, как обычно руководители реагируют на кризис и почему это не работает.

🔵Стандартные методы выглядят так:
→ скорректировать мотивационные схемы
→ ужесточить контроль над сотрудниками, ввести микроменеджмент
→ увольнять, заменять сотрудников

«Летом комфортно в шортах, зимой в шубе. Нужно менять привычки»
Нина Караваева

Продолжая аналогию: если в декабре выйти в шортах на улицу, будет холодно. Можно забежать в ближайший магазин, и станет теплее. Но потом опять придется выходить и мерзнуть.

Проблема в том, что про необходимость утепляться в морозы все знают, а вот о том, как вести себя в кризис, нет. Поэтому часто действуют по наитию: «мне кажется, должно помочь».

Как отметила Нина Караваева, во время кризиса привычки нужно менять:

→ перестраивать систему управления: декомпозицию задач, целей и бизнес-процессов
→ анализировать поведение команды, уровень ее зрелости, внутреннюю мотивацию
→ синхронизировать HR-цикл с годовым циклом компании

🫰 Для этого понадобятся качественные инструменты. Какие, как с ними работать, как оценить уровень зрелости каждого элемента системы управления результатом — все в ее выступлении. Запись доступна участникам «Дней открытых дверей», присоединяйтесь: https://t.me/+qnZfmzBSO9tlNmVi.

А уже сегодня состоится следующий эфир, на котором обсудим инструменты аналитики для оценки локации. Начало в 13:00 мск, ссылку дадим участникам чата за час до начала эфира.

📖 Девелоперы привыкли контролировать качество постфактум: приехали, проверили, нашли недочет, переделали. Дорого, долго, нервно.

Решить проблему позволяет внедрение цифровых двойников стройплощадки.

Это технология, по которой BIM-модель здания синхронизируется с информацией со строящегося объекта и алгоритмами ИИ.

Рабочие инструменты двойника:

→ сведения IoT-датчиков: мониторинг прочности бетона, усадки, температуры, вибраций
→ геоданные с дронов и сканеров: точное соответствие геометрии проекту
→ информация с камер: логистика, безопасность персонала
→ внешние данные: графики работ, поставки материалов, даже прогноз погоды

Система оповещает о любых отклонениях от проекта, показывает, отстает подрядчик или опережает график.

А главное — это фундамент для будущего. Такой двойник не «умирает» после стройки, он становится основой для умного здания:

→ подсказывает, когда пора обслужить систему вентиляции
→ показывает, как оптимизировать энергопотребление
→ предупреждает об износе конструктивных элементов

Меняется парадигма: от реагирования на проблемы к их предупреждению.

📅 Больше об инструментах строительства расскажем на бесплатном вебинаре 26 августа в 15:00 мск. Основное внимание — образовательным учреждениям. Разберем концепцию и экономику проектов, нормативы и модели управления, дадим чек-лист запуска.

Заходите в чат участников «Дней открытых дверей», там 26 августа дадим ссылку на вебинар: https://t.me/+qnZfmzBSO9tlNmVi.

🔵 В Москве фасады ЖК будет мыть робот, его уже установили на здание

Машину оснастили выдвижным шпателем, движется она по рельсам, проложенным вокруг дома в Береговом проезде.

⭐️ Вот так распахиваешь шторы, а за окном железная махина до блеска натирает стекла. Готовимся к следующему этапу: когда у робота активируется функция «укоризненный взгляд», если в квартире грязно 😅

Роботы постепенно вытесняют не только дворников, мойщиков окон и кассиров. В ближайшие 10 лет из-за внедрения ИИ примерно 20% специалистов строительной отрасли России придется переучиться или сменить профессию 🤷‍♀️

Кто постепенно уходит с рынка:

🟠штукатуры, маляры, грузчики, плиточники
→ уже в среднесрочной перспективе до 10-15% низкоквалифицированных рабочих смогут заменить роботы-укладчики, роботы-штукатуры
🟠 операторы кол-центров
→ им на смену приходят чат-боты
🟠 геодезисты
→ их функции все чаще выполняют дроны и спутниковые системы, быстрее обрабатывающие данные
🟠 каменщики и монолитчики
→ все больше конструкций создаются на заводах и лишь монтируются на площадке

Кто будет в тренде:

🟠 эксперты по энергосбережению
🟠 ИИ-архитекторы
🟠 специалисты по редевелопменту,
🟠 операторы дронов и строительных роботов
🟠 BIM-координаторы, или цифровые прорабы
🟠 менеджеры виртуальных двойников

Что делать сейчас? Считаем, что правильный ответ — учиться, учиться и еще раз учиться 😎

📅 В GMKStudy, к примеру, продолжаются бесплатные «Дни открытых дверей для рынка недвижимости». Там прямые эфиры с экспертами, уроки в записи, полезные материалы, подборки, аналитика и обсуждение острых вопросов. Вход свободный, присоединяйтесь к обучению и вы: t.me/+qnZfmzBSO9tlNmVi.

⭐️ ИИ учится предсказывать ваших покупателей

Не просто анализирует прошлое, а создает digital-копию человека и играет в «симулятор клиента».

🔵 CRM видит клиента как анкету: пол, возраст, бюджет. Цифровой двойник — это его живой аватар, который учится на каждом действии.

Как это работает на практике

Допустим, девелопер запускает новый ЖК. Вместо того чтобы ждать месяцы, чтобы понять аудиторию, он заранее готовит симуляцию.

ИИ создает тысячи digital-двойников целевой аудитории и прогоняет их через маркетинговую воронку:

→ сценарий 1: 70% двойников среагировали на рассылку про экопарковку, но проигнорировали — детскую инфраструктуру

Вывод: делаем упор на ESG-составляющую, а не на семью

→ сценарий 2: двойники с доходом от 200 тыс./мес. выходят на сделку только после контакта с брокером-ипотечником, а не менеджером по продажам

Вывод: меняем скрипты коммуникации для этой категории

Где это уже используют

Крупные российские банки и ретейл уже тестируют технологию для:

→ гиперперсонализированных предложений

Не «рассылка по сегменту», а персональное предложение, которое двойник клиента одобрил в симуляции.

→ предсказания оттока

Двойник показывает, кто из клиентов с высокой вероятностью уйдет к конкурентам в ближайший месяц. Можно успеть его удержать.

❗️ Речь не о слежке, а о сложном математическом моделировании на основе обезличенных данных и паттернов поведения. Клиент остается анонимным, а его двойник — лишь набор алгоритмов 😍

💖 Мама, я девелопер — образовательный канал для девелоперов

#слово_дня

Недавно рассказывали, что гендиректор Amazon Web Services раскритиковал руководителей компаний, заменяющих младших сотрудников искусственным интеллектом. Он считает, что эти молодые люди — будущее бизнеса, и его нельзя заменять нейросетями.

Теперь мнение Мэтта Гармана подтверждают и официальные цифры статистики ⤵️⤵️

В Стэнфорде изучили данные по 25 млн работников за 3 года. Оказалось, что занятость выпускников 22–25 лет снизилась на 13%. Это те самые должности, где раньше специалисты накапливали опыт. Теперь вместо стажеров работает ИИ.

🔵 Стало ли у компаний меньше рутинной работы? Наверняка. Обошлось ли это дешевле найма вчерашних студентов? Возможно.

А вот что будет через 15-20 лет, когда опытные сотрудники, которых нельзя заменить нейросетью, начнут уходить на пенсию, сложный вопрос 🤔

Одно можно сказать точно: будущее уже нельзя представить без нейросетей, и учиться с ними работать придется в любом случае. Если, конечно, не планируете сменить профессию, например, маркетолога на мойщика фасадов 😉 Хотя и тут роботы уже занимают вакансии 😁

✍️ Пишите нашему заботливому менеджеру @devi_study, какие скилы хотелось бы прокачать, и мы расскажем, чем сможем помочь.

История не знала таких скоростей

То, что происходит с ИИ сейчас, затмевает даже промышленную революцию и появление электричества.

Технологии прошлого меняли мир поколениями. ИИ меняет его здесь и сейчас.

Просто посмотрите на эти цифры ⤵️⤵️

⚪️ 73% людей — в тестах уже не могут отличить ответы ИИ от человеческих

⚪️ 1 млн пользователей — набрал ChatGPT за пять дней
Для сравнения: iPhone для этого понадобилось 74 дня

→ по данным на апрель 2025 года, у ChatGPT 500 миллионов активных пользователей в неделю

⚪️ 223 медицинских ИИ-устройства, одобренных FDA — выпустили в мире в 2024 году
Для сравнения: 30 лет назад было выпущено только 1 такое устройство

⚪️ 22 миллиарда цифровых объектов — создала Adobe Firefly к апрелю 2025 года
Почти по три на каждого жителя планеты

⚪️ 6 млрд километров — проехали автомобили Tesla в режиме полного автопилота

🔵 Мир уже изменился. Вопрос в том, готовы ли мы меняться вместе с ним? Учиться. Осваивать новые инструменты. Переосмысливать свои профессии и подходы к решению задач.

Не бежать за будущим — а создавать его сегодня.

🔵 В этом канале говорим о главном в мире ИИ

Сегодня разберем два пути развития — американский и китайский.

❗️ От того, какой станет ведущим, зависит не только технологическое лидерство, но и то, чьи стандарты и ценности будет нести искусственный интеллект будущего.

🟤 Китай не ждет светлого будущего, а строит его сегодня

→ ИИ-модели оценивают экзамены и помогают фермерам
→ виртуальные врачи консультируют в больницах
→ «темные фабрики» и умный текстиль уже работают

Государство активно поддерживает стартапы, делает технологии доступными и распространяет их по миру.

🟤 США смотрят дальше

→ работают над созданием искусственного суперинтеллекта

→ используют ИИ для открытия совершенно новых областей знаний и решения задач, которые не под силу человеку

Главный драйвер развития не государство, а коммерческие гиганты: Google, OpenAI и другие.

Кто победит?

Пока вопрос открыт. У США — преимущество в фундаментальных исследованиях и образовании. У Китая — мощь государственной машины и фокус на выгоду здесь и сейчас.

Будем наблюдать!

🍂 Команда GMKStudy подвела итоги «Дней открытых дверей для всех, кто в недвижимости»

Узнать новое о своей работе, расширить знание смежных профессий решили почти тысяча человек 💪

«Уверены, теперь у них появились идеи для роста и развития в своих профессиях», — отмечают в компании

🔵 В вузах после дней открытых дверей начинается более глубокое обучение.

GMKStudy не стали менять традиции. По темам, которые освещали на спринте, подготовили насыщенные онлайн-интенсивы, где будут разбираться в вопросах брендинга, PR, аналитики, HR, маркетинга, коммерции с полным погружением.

Выбирайте свое направление и стартуйте в даты, которые для вас подготовили эксперты 🔽🔽

🔵 Онлайн-интенсив «Земля под проект: от анализа до потенциала»
Старт 22 сентября

🔵 Онлайн-интенсив «Маркетинг 360°»
Старт 29 сентября

🔵 Онлайн-интенсив «Эффективные объекты образования: 5 шагов от идеи до реализации»
Старт 6 октября

🔵 Новый поток интенсива по CJM
Старт 17 ноября

🔵 Онлайн-интенсив «Система управления результатом: 5 шагов к эффективности девелоперского бизнеса»
Старт 27 октября

P. S. Если направления, которое вам интересно, здесь нет, значит, будет чуть попозже. Программа формируется, но уже точно известно, что до конца года пройдет экспертное обучение по коммерции, брендингу и продажам.

CJM-детектив: раскрываем дело о заблокированных продажах в ЖК

🔵 Дано: ЖК комфорт-класса. Цены, планировки, локация — все в порядке. Но продажи остановились, хотя в других районах у того же застройщика проблем нет.

🔵 Задача: разобраться, что случилось.

🔵 Решение: проанализировать CJM (карту пути клиента).

Как это сделать — теперь знают ученики предыдущих потоков нашего онлайн-практикума «CJM под ключ: от эмоций к решениям».

Хотите тоже узнать? Вот ссылка на регистрацию: clck.ru/3PEbQp.

❗️ Важно! Такие задачи решаем не просто умозрительно: во время обучения команда девелопера создает свою карту CJM.

Эксперты

→ дают подробную обратную связь
→ подсказывают, как усилить проект и избежать ошибок при реализации
→ помогают составить план, как масштабировать полученные знания и подходы на другие продукты, сервисы или объекты в компании

▶ Новый поток стартует 17 ноября. Выбрать тариф и записаться на обучение: clck.ru/3PEbQp.

P. S. Для тех, кому нужно решать задачи уже сейчас, не дожидаясь практикума, подготовили три полезных материала:

→ лекция Марины Костелецкой «CJM: принцип внедрения решений «снаружи — внутрь»
→ лекция Марины Костелецкой и Марии Денисовой «Эмоциональный девелопмент»
→ подкаст Марии Денисовой «Ошибка при проведении глубинных интервью»

Это бесплатно. Скачивайте: clck.ru/3PEv5s.