Многие только начали осваивать ИИ, а технологии уже эволюционировали!

СберМаркетинг изучил тренды 2025 года и пришел к выводу, что искусственный интеллект теперь не просто инструмент поддержки, а полноценный участник рабочих процессов.

В компаниях появляются автономные AI-агенты, которые принимают решения, планируют стратегии и взаимодействуют с клиентами без вмешательства человека.

Факты и прогнозы:

⏺ К 2028 году 15% всех корпоративных решений будет приниматься ИИ без участия человека.

⏺ 80% клиентских запросов в 2025 году будет обработано без участия людей.

⏺ ИИ заменит традиционные поисковые системы в eCommerce и ритейле, автоматически подбирая продукты и предложения.

Что делать маркетологам:

⏺ Использовать предиктивную аналитику — для прогноза потребительского поведения.

⏺ Внедрять AI-агентов в маркетинг — AI будет полностью управлять рекламными кампаниями и оптимизацией затрат.

⏺ Автоматизировать клиентский опыт — чат-боты и голосовые AI-системы заменят колл-центры.

Хорошая новость: AI-ботов и агентов для недвижимости можно создавать без навыков программирования. Как — рассказываем на нашем онлайн-интенсиве. Присоединяйтесь!

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Мы все попали в замкнутый круг… 🔸

И да, речь снова про ИИ. Ученые провели масштабное исследование, чтобы выяснить, какое влияние оказали большие языковые модели (LLM) на Википедию.

И вот какие изменения обнаружили:

✔️Лексические. Некоторые слова стали использоваться заметно чаще, причем преимущественно в текстах, написанных или отредактированных LLM. Такие изменения могут говорить о том, что язык Википедии постепенно трансформируется под влиянием ИИ.

✔️Стилистические. Тексты, обработанные LLM, стали сложнее для восприятия. В них реже используются конструкции с пассивным залогом и чаще — сложные синтаксические структуры.

✔️Влияние на просмотры страниц. Количество просмотров в некоторых научных категориях Википедии слегка снизилось. Возможно, люди начинают обращаться с запросами к ИИ вместо того, чтобы самим искать информацию.

Таким образом, ИИ влияет на содержимое Википедии и меняет его. Но происходит и обратный процесс: контент, созданный или отредактированный LLM, влияет на задачи машинного перевода и системы генерации ответов на основе поиска (RAG).

Как это работает:

✔️Если бенчмарки основаны на контенте Википедии, обработанном LLM, оценки моделей перевода искусственно завышаются. Это создает иллюзию, что ИИ начинает лучше справляться с задачами, хотя в реальности этого не происходит.

✔️При работе с контентом, отредактированным LLM, снижается эффективность системы RAG. В результаты система дает неточный или даже ошибочный ответ, что особенно критично для научных и технических тем.

Итог: LLM только начинают оказывать заметное влияние на Википедию, но даже эти первые шаги показывают, что ситуация требует внимания.

«Мы стоим на пороге важных изменений. Нам нужно найти баланс между автоматизацией и сохранением качества коллективного знания», — заключают авторы.

👉 Создать ИИ-агентов под свои задачи без программирования

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Искусственный интеллект не только не сокращает социальный и экономический разрыв, но, наоборот, может их усугублять. К такому выводу пришли авторы The Economist (а мы прочитали, перевели статью и подготовили для вас краткое содержание 😎).

Первоначально предполагалось, что ИИ станет «великим уравнителем» между работниками с разным уровнем навыков. Однако исследования показывают, что выгоду от использования ИИ получают в основном высококвалифицированные специалисты.

Как это происходит:

🔹 Квалифицированные специалисты, которые обращаются к ИИ при решении сложных задач, благодаря своему опыту могут правильно интерпретировать его рекомендации. Производительность их труда растет.

🔹 Рабочих с низкой квалификацией, которые выполняют рутинные задачи, ИИ может заменить. По прогнозу ВЭФ, в ближайшие пять лет исчезнут 92 млн рабочих мест (и хотя появится 170 млн новых вакансий, связанных с развитием технологий, чтобы занять их, людям придется пройти дополнительное обучение).

В результате неравенство между специалистами разного уровня еще больше усиливается.

Хотите эффективно внедрить в свою работу ИИ? Приходите на наш бесплатный прямой эфир «AI-First: как трансформировать компанию с помощью ИИ», который проведет эксперт в сфере IT, консалтинга и внедрения ИИ Артем Болотов.

🗓 Встречаемся уже сегодня, 25 марта, в 14:00 (мск).
➡️ Регистрируйтесь по ссылке.

Самые актуальные вопросы в ИИ — ваши 👨‍💻

Мы хотим разобрать всё, что вы хотите знать о внедрении ИИ в девелоперские бизнес-процессы, с экспертом по искусственному интеллекту, и дать вам конкретные решения ваших задач и запросов.

Отправляйте вопросы, задачи и кейсы нашему заботливому менеджеру 👉 @devi_study.

А мы с профильными специалистами разберем их на нашем следующем вебинаре.

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Еще один способ эффективно использовать ИИ в девелопменте — проводить предиктивную аналитику и разрабатывать решения на основе исторических данных. Что это такое и как работает? Читайте 🔽

Можно ли предсказать будущее?

С возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения — определенно, да.

Для прогнозирования будущих событий используется предиктивный анализ, основанный на сборе исторических данных и выявлении закономерностей.

Как проводится предиктивный анализ?

1️⃣Сбор данных. Нужны исторические данные (финансовые, пользовательские, производственные и т. д.).
2️⃣ Очистка и подготовка. Это устранение ошибок, пропусков, нормализация данных.
3️⃣ Выбор модели. Для предиктивного анализа могут использоваться статистические методы (регрессии), машинное обучение (деревья решений, нейросети и т. д.).
4️⃣ Обучение модели. Тестирование на исторических данных, подбор гиперпараметров.
5️⃣ Анализ результатов. Оценка точности, интерпретация выводов.
6️⃣ Внедрение и корректировка. Интеграция модели в бизнес-процессы и по мере накопления новых данных — её улучшение.

Как девелопер может использовать предиктивный анализ?

📌 Для прогнозирования бюджета и сроков строительства.
📌 Для оптимизации управления ресурсами: можно прогнозировать потребность в материалах, оптимизировать загруженность рабочих.
📌 Для предотвращения аварий и поломок оборудования.
📌 Для выбора лучшего участка под застройку.
📌 Для снижения строительных рисков.
📌 Для прогнозирования спроса на недвижимость.

На нашем интенсиве Маркетинг 360° мы будем говорить о том, как автоматизировать и внедрить ИИ в разные бизнес-процессы в девелопменте. Начинаем 7 апреля. Не пропустите ➡️ clck.ru/3Ji9pT

🔵 Мама, я девелопер — образовательный канал для девелоперов

🔔 Alibaba выпустила новую llm-модель Qwen2.5-Omni-7B

⏺ Обрабатывает текст, аудио, изображения и видео в режиме реального времени
⏺ Текстовый и голосовой вывод информации
⏺ Отличное понимание речи (заявляют, что Qwen2.5-Omni-7B превосходит специализированные аудиомодели)
⏺ Может работать на телефонах и ноутбуках
⏺ Открытый исходный код

Протестировать ИИ от Alibaba можно без регистрации и vpn.

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Настоящий ИИ-расцвет в апреле 🌹

Если хотите задерживаться меньше, а успевать больше — go на наш новый поток по нейросетям для недвижимости. Сейчас самое время присоединиться, ведь для ранних пташек мы фиксируем сниженную стоимость!

Чему научим:
〰️Анализ данных о недвижимости, ценах, спросе и предложении с помощью AI-инструментов
〰️Оптимизация бизнес-процессов
〰️Персонализация предложений и более успешное взаимодействие с клиентами на основе их предпочтений
〰️Генерация изображений, рендеров, видео
〰️Прогноз рыночных тенденций и потребностей клиентов
〰️Автоматизация рутинных задач
〰️Создание маркетинговых стратегий и контент-планов для соцсетей
〰️Написание промтов, которые точно решат ваши задачи
〰️И другие задачи — эксперт поможет найти решение!

Посмотреть программу, кейсы учеников и записаться (а оплатить потом) ➡️ clck.ru/3KCptR

Какие мифы использования AI есть в маркетинге?

Уже завтра мы проведем бесплатный прямой эфир, на котором обсудим, какой маркетинг сейчас реально работает (а не создает видимость 🌀) — что определяет успех девелоперских брендов и как адаптировать коммуникации под запросы клиентов.

🗓 3 апреля 13:00 МСК
🎙 Формат встречи — онлайн-дискуссия

Поговорим:
❔Стоит ли инвестировать в бренд и ребрендинг сегодня
❔Тренд на русскость и идентичность
❔Мифы использования AI в маркетинге
❔Яркие ивенты и презентации
❔Метамодерн и новая искренность

Зарегистрироваться ➡️ clck.ru/3KMELN Ждем вас!

🌚 У понедельника появился голос

Разработчики ChatGPT зарелизили в День смеха новый мод для голосового помощника — Monday. А называется он так, потому что на вопросы отвечает нехотя и умеет в сарказм. И похоже, это не только первоапрельская шутка и голос останется доступным и дальше. Если вам надоели подчеркнуто вежливые ассистенты... 😂

Выбрать Monday можно в настройках. А чтобы активировать голосовой режим чат-бота, щелкните значок 🎙chatgpt.com

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

🔹 Что будет с ИИ в компаниях в 2025? Check yourself

Международная консалтинговая компания Boston Consulting Group выпустила новый глобальный отчет AI Radar 2025 об успехах и проблемах внедрения искусственного интеллекта.

🔹Инвестиции в ИИ растут (разверните цитату, чтобы прочитать полностью)

Интерес к ИИ, а особенно к генеративному (который способен создавать тексты, визуал, музыку), будет расти и дальше. По прогнозам BCG, в ближайшие 3 года инвестиции в GenAI вырастут на 60%.

При этом каждая третья из 1800 опрошенных аналитиками компаний планирует потратить на внедрение ИИ более $25 млн в 2025 году. Например, в Японии 26% организаций выделят от $26 до 50 млн, а 11% — не менее $100 млн.

🔹ИИ становится важной частью стратегий развития

75% руководителей мировых организаций относят генеративный ИИ к трем главным стратегическим приоритетам, но только 25% из них видят в нем пользу. В основном технологию используют:
• в повседневных задачах для увеличения производительности на 10-20%;
• реорганизации критически важных функций для повышения эффективности и результативности на 30-50%;
• при создании новых продуктов и услуг для обеспечения конкурентного преимущества.

🔹Проблема кибербезопасности остается актуальной

76% опрошенных руководителей признают, что их меры по обеспечению кибербезопасности ИИ нуждаются в дальнейшем совершенствовании. Еще к основным рискам относят конфиденциальность и безопасность данных (66%), отсутствие контроля или понимания решений ИИ (48%), нормативно-правовые проблемы и соблюдение требований (44%).

🔹2025 станет годом ИИ-агентов

67% респондентов рассматривают автономные программы (ИИ-агенты), как часть трансформации. Во-первых, агенты в три раза повышают производительность и скорость работы по сравнению с традиционными помощниками. Во-вторых, способствуют бесшовному взаимодействию с клиентами.

Однако чрезмерный ажиотаж вокруг ИИ-агентов ослабляет доверие и приводят к неоправданным ожиданиям. Поэтому необходимо уточнять возможности технологии и ставить реалистичные цели. Также 64% опрошенных руководителей считают, что люди и ИИ дополняют друг друга. Менее 10% из них ожидают сокращения численности персонала в связи с распространением ИИ.

🟣 Поможем создать ИИ-агентов без программирования на интенсиве 14-25 апреля. Смотрите подробности и занимайте место 🔜 clck.ru/3L4B9y

🔹Большинство компаний не отслеживают KPI

60% компаний пока не могут определить и контролировать какие-либо финансовые KPI, связанные с созданием ценности ИИ.

Наиболее эффективные организации следуют принципу 10-20-70. Они посвящают 10% своих усилий алгоритмам, 20% — данным и технологиям и 70% — людям, процессам и культурным преобразованиям. Этот принцип также применяется при внедрении ИИ-агентов.

🔹Сотрудников по работе с ИИ пока не хватает

Повышение квалификации специалистов в области ИИ ускоряется: в 70% компаниях обучение прошел 1 из 4 сотрудников (а у вас? 🤭). Согласно отчету, 68% опрошенных планируют и дальше усиливать знания в этой сфере своих специалистов. 17% компаний проведут реорганизацию штата с введением новых должностей взамен устаревших, а 10% увеличат численность персонала.

Активнее всего обучением сотрудников занимаются организации Сингапура (44%), Японии (38%) и Германии (30%). Последнее место делят Бразилия и Италия (20%).

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

💌 Секретная рассылка для буста маркетинга

Мы приготовили три письма, которые помогут вам качнуть продвижение в девелопменте ⚡️

Вы получите:
🔖 5 креативных инструментов для продвижения в условиях инфошума
🔖 Инструкция по созданию нейрофотосессии для эксперта по недвижимости
🔖 Чек-лист по упаковке telegram-канала застройщика
🔖 Гайд по созданию партнерского telegram-канала для девелопера
🔖 Топ-9 гибких навыков идеального маркетолога недвижимости

Переходите, чтобы бесплатно подписаться на мини-рассылку 💌 study.gmk.ru/page102

Как составлять результативные промпты? Google расскажет

Компания выпустила мануал по промпт-инжинирингу. В нем вы найдете эффективные стратегии составления запросов для нейросетей. Единственный нюанс — документ на английском.

Зато у нас все на русском 😉

Для новичков:
интенсив «Основы AI для тех, кто работает в недвижимости» — предзапись на май

Получите базовые навыки работы с нейросетями для решения задач в девелопменте — работа с графиками, таблицами, аналитикой и планировками, генерация качественного визуала, текстов и другого контента и другое.

➡️ Записаться

Для новичков и продвинутых:
интенсив «AI-боты и агенты в недвижимости» — старт 14 апреля

Научитесь создавать AI-ботов без навыков программирования — ваших новых сотрудников. Вы сможете делегировать им пул задач, которые они будут выполнять самостоятельно. AI-продавец, AI-оператор клиентского сервиса, внутренний AI-консультант по базе знаний для сотрудников и другие.

➡️ Записаться

Хотите, чтобы мы разработали корпоративное обучение ИИ для вас, под ваши задачи? Обсудить детали можно с заботливым менеджером @devi_study

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Даже находить время на ИИ теперь необязательно ⌚️

Если у вас не доходят руки до нейросетей (или просто лень объяснять им свои задачи 🥴), вы можете просто один раз создать AI-сотрудника, а дальше он сам 🔥

Именно этим мы и будем заниматься на интенсиве по AI-агентам и ботам с 14 апреля. Подробнее, в чем отличие агента от модели? ⤵️

AI-модель

Это алгоритм или нейросеть, обученная на большом объеме данных для выполнения конкретных задач (например, генерации текста). Так, ChatGPT может генерировать только тексты, а Midjourney — изображения.

AI-модель сама по себе не является полноценным агентом, так как не имеет встроенных функций для выполнения действий или взаимодействия с окружающей средой. ChatGPT, по сути, только генерирует текст на основе запросов. Вы не можете попросить его поставить напоминание в ваш календарь, потому что у него нет для этого инструментов. А вот если бы они были, мы бы назвали ChatGPT AI-агентом.

AI-агент

Это комплексная система, которая может включать одну или несколько AI-моделей, а также логику для взаимодействия с внешним миром. Например, если объединить ChatGPT и Runway, обучить их генерировать рекламные тексты, видео и изображения к ним, а также дать разрешение на публикацию постов в соцсетях компании, то получится AI-агент для генерации постов.

AI-агент умеет принимать решения, собирать данные, взаимодействовать с другими программами и выполнять конкретные задачи.

AI-агент обычно включает в себя:
🔸AI-модель (например, для обработки текста или речи),
🔸логику для автоматизации процессов,
🔸API для связи с другими системами,
🔸хранилище данных для обучения и адаптации.

Создайте личных AI-агентов без программирования на нашем обучении — ускорите бизнес-процессы и освободите время себе и коллегам ✔️

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Насколько ваш сайт продает? Чекнем каждый параметр ✔️

Оцените сайт вашего проекта по чек-листу, который мы для вас приготовили 🤗

Вы сможете проверить блоки контента, функционала, отработки обращений и аналитики, а также расставить приоритеты по их внедрению и развитию.

🧾 Получить чек-лист для маркетинговой оценки сайта можно здесь ➡️ clck.ru/3LFvdW

❗️ Уже завтра стартует наш интенсив по AI-ботам и агентам в недвижимости

С 14 апреля будем создавать AI-агентов и ботов без навыков программирования. Сможете делегировать им задания, которые они будут выполнять самостоятельно. Вам даже не придется работать с нейросетями — только ставить задачи агентам, как коллегам.

AI-продавец, AI-оператор клиентского сервиса, внутренний AI-консультант по базе знаний для сотрудников и любые другие под ваши задачи.

Преподаватели интенсива — эксперты консалтинга и внедрения AI Василиса Болотова и Андрей Болотов.

Узнать подробности ▶️ clck.ru/3LQ5w9

✔️ GPT-4.5 приняли за человека в 73% случаев

Модель от OpenAI GPT-4.5, которая лежит в основе последней версии ChatGPT, прошла тест Тьюринга.

Тест Тьюринга был предложен британским ученым Аланом Тьюрингом еще в 1950 году. С его помощью исследователи проверяют, насколько искусственный интеллект способен сравниться с интеллектом человека. Тест включает в себя текстовый разговор с человеком-дознавателем, который должен оценить, происходит ли взаимодействие с другим «кожаным» или с машиной.

В последнем исследовании около 300 человек оценивали различные чат-боты и большие языковые модели (LLM). Участники признали GPT-4.5 человеком в 73% случаев. Это даже чаще, чем в тестах с реальными людьми 🌚

❗️Однако такой результат модель получила благодаря подсказкам. Ей были предложены различные роли — например, молодого человека, который разбирается в интернете и культуре. Без подсказок версию ChatGPT оценивали как человека только в 36%.

Тест показывает не только способность последних моделей имитировать человека, но и помогает отслеживать восприятие технологий людьми, отмечает Кэмерон Джонс, ведущий исследователь из Лаборатории языка и познания Калифорнийского университета в Сан-Диего.

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

В вашем штате +1 сотрудник

Будет работать бесплатно, 24/7, без больничных и отпусков. AI-агент, который возьмет на себя часть ваших задач. А еще вы создадите его сами — причем для этого не нужно быть программистом.

🗓 14-25 апреля

Кому подойдет обучение?

⭐️ Руководителям
анализируйте рынок, прогнозируйте тренды и автоматизируйте отчёты, освобождая время для стратегических решений
⭐️ Маркетологам
используйте AI для генерации контента, персонализации рекламы, делегируйте нейросетям отчеты и аналитику
⭐️ Аналитикам
автоматизируйте обработку больших данных, быстро находите ключевые инсайты и ускоряйте анализ метрик
⭐️ Продуктологам
внедряйте AI для персонализации пользовательского опыта и тестирования гипотез
⭐️ Специалистам агентств недвижимости
анализируйте спрос, сегментируйте аудиторию и автоматизируйте обработку заявок
⭐️ Менеджерам по продажам
ускоряйте обработку заявок, улучшайте скрипты продаж, персонализируйте предложения и автоматизируйте коммуникации

Занимайте место до 20 апреля ⤵️

У «Алисы» — масштабное обновление

«Яндекс» показал новые фишки своего голосового помощника.

Теперь ассистент умеет:

🟣рассуждать
Как зарубежные нейросети, «Алиса» демонстрирует процесс «размышлений» при ответе на вопрос, а также решает сложные задачи.
🟣«видеть»
С помощью камеры «Алиса» может считывать картинку и общаться в режиме реального времени. Как ChatGPT.
🟣работать с файлами
Теперь ассистент читает документы в формате pdf, txt, doc и docх.
🟣свободно говорить на английском
Также она способна замечать ошибки в речи юзера, поправлять и давать рекомендации, выступая личным репетитором.

Попробовать ➡️ alice.yandex.ru

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»