📁 Вышел новый технодайджест от Дом.РФ Технологии

Коллеги собрали технологические тренды по всему миру:

⏺️ Драйверы инноваций – что движет прогрессом
⏺️ AR/VR в недвижимости – виртуальные туры и проектирование будущего
⏺️ Беспилотные технологии – как они меняют транспорт и логистику
⏺️ Роботизация – автоматизация процессов и новые возможности
⏺️ Управление объектами – умные системы для комфорта и эффективности
⏺️ Жильё как услуга – новые подходы к аренде и проживанию
⏺️ Персонализация – технологии, которые работают на вас
⏺️ Финтех и инвестиции – как технологии меняют финансовый мир
⏺️ RegTech – инновации в регулировании и управлении рисками
⏺️ Перспективные технокомпании – кто задаёт тренды завтрашнего дня

❕ИИ-агенты — один из главных трендов в развитии искусственного интеллекта. По сути, это виртуальные сотрудники, которые могут забрать часть ваших задач. Мы научим создавать таких агентов под ваши цели без программирования на интенсиве 24 марта — 4 апреля. Присоединяйтесь и делегируйте clck.ru/3HP7mo ⚪️

👤 OpenAI показал новые инструменты для создания ИИ-агентов

🆕 Главная новинка — инструмент Responses API, который предлагает готовые решения для автоматизации рутинных процессов, таких как поиск в интернете, анализ файлов и выполнение задач на компьютере.

Он включает веб-поиск, работая на той же модели, что и ChatGPT. Это позволяет получать актуальную информацию из интернета с ссылками на источники.

У Responses API также есть функция использования компьютера от имени пользователя. Она работает за счет ИИ-агента Operator. Это делает возможным поиск по большим объемам документов, что может быть полезно для автоматизации работы службы поддержки или юридического анализа документов.

На презентации разработчики показали работу инструмента на примере ИИ-стилиста 💅🏼⤴️

🆕 Еще одно обновление — Agents SDK — инструмент для управления работой ИИ-агентов. Позволяет координировать работу нескольких агентов для решения более сложных задач. Компания поделилась и фреймворком с исходным кодом.

👉 Создать ИИ-агентов под свои задачи без программирования

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

🧠❌ Думать больше не нужно. Встречайте AI-агента Manus — убийцу Operator и Deep Research

Manus — это ИИ-агент от китайского стартапа ManusAI. Он не просто отвечает на запросы, а сам решает, как выполнить задачу, планирует шаги и не требует постоянного контроля со стороны человека.

На сайте разработчика — множество кейсов, как работает агент: SEO-оптимизация сайта, мнения лидеров отрасли по событию в авторитетных источниках, кастомизация аудиомедитации, создание плана путешествия в Японию 🏔🌸

Нам, конечно, интересен кейс про недвижимость:

❓Пользователь захотел купить квартиру в Нью-Йорке в безопасном районе и с хорошими школами, а также добавил, что его семья зарабатывает 50 000 $ в месяц.

💬 Нейросеть составила список районов по указанным критериям и предложила рассмотреть конкретные квартиры. К исследованию прикрепила восемь дополнительных документов с анализом этих данных. Каждый можно посмотреть в интерфейсе Manus или скачать.

🔜 Пока Manus находится на стадии закрытого тестирования. Чтобы воспользоваться им, нужно либо получить приглашение от разработчиков, либо записаться в лист ожидания. Если запрос одобрят, вы получите код для входа.

Создавайте ИИ-агентов без листов ожидания и программирования — на Интенсиве «AI-боты и агенты в недвижимости» GMKStudy. Стартуем 24 марта 🗓

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Города будущего уже рядом: в Барселоне протестировали новый беспилотный микроавтобус 🚌

Электрический автобус Renault может проехать без подзарядки 120 км со скоростью до 40 км/ч. Он оснащен 10 камерами и 8 датчиками, которые позволяют ориентироваться на улицах, заполненных автомобилями, мотоциклами и пешеходами.

Микроавтобус проехал по круговому маршруту протяженностью 2,2 км и сделал четыре остановки в центре испанского города. Для пассажиров поездка была бесплатной.

«Мы видели разные реакции людей. Некоторые улыбались, другие кричали, делали фотографии или даже пытались открыть двери», — рассказал Патрик Вергелас, руководитель беспилотных проектов Renault.

🇷🇺Россия тоже активно принимает участие в развитии беспилотного транспорта. Тесты беспилотных автобусов и такси проводятся в Москве, Санкт-Петербурге, Казани. Исследуются перспективы применения беспилотных транспортных средств для перевозки грузов.

Однако для полноценного развития беспилотных транспортных систем рынку нужна инфраструктура, изменения в законодательстве и регулировании, а также обучение специалистов.

Навыки в сфере искусственного интеллекта сегодня жизненно необходимы. ИИ-агенты в девелопменте позволяют освободить время команды, но при этом ускорить продажи и работу с клиентами. Научитесь создавать такие боты на нашем интенсиве.

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Многие только начали осваивать ИИ, а технологии уже эволюционировали!

СберМаркетинг изучил тренды 2025 года и пришел к выводу, что искусственный интеллект теперь не просто инструмент поддержки, а полноценный участник рабочих процессов.

В компаниях появляются автономные AI-агенты, которые принимают решения, планируют стратегии и взаимодействуют с клиентами без вмешательства человека.

Факты и прогнозы:

⏺ К 2028 году 15% всех корпоративных решений будет приниматься ИИ без участия человека.

⏺ 80% клиентских запросов в 2025 году будет обработано без участия людей.

⏺ ИИ заменит традиционные поисковые системы в eCommerce и ритейле, автоматически подбирая продукты и предложения.

Что делать маркетологам:

⏺ Использовать предиктивную аналитику — для прогноза потребительского поведения.

⏺ Внедрять AI-агентов в маркетинг — AI будет полностью управлять рекламными кампаниями и оптимизацией затрат.

⏺ Автоматизировать клиентский опыт — чат-боты и голосовые AI-системы заменят колл-центры.

Хорошая новость: AI-ботов и агентов для недвижимости можно создавать без навыков программирования. Как — рассказываем на нашем онлайн-интенсиве. Присоединяйтесь!

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Мы все попали в замкнутый круг… 🔸

И да, речь снова про ИИ. Ученые провели масштабное исследование, чтобы выяснить, какое влияние оказали большие языковые модели (LLM) на Википедию.

И вот какие изменения обнаружили:

✔️Лексические. Некоторые слова стали использоваться заметно чаще, причем преимущественно в текстах, написанных или отредактированных LLM. Такие изменения могут говорить о том, что язык Википедии постепенно трансформируется под влиянием ИИ.

✔️Стилистические. Тексты, обработанные LLM, стали сложнее для восприятия. В них реже используются конструкции с пассивным залогом и чаще — сложные синтаксические структуры.

✔️Влияние на просмотры страниц. Количество просмотров в некоторых научных категориях Википедии слегка снизилось. Возможно, люди начинают обращаться с запросами к ИИ вместо того, чтобы самим искать информацию.

Таким образом, ИИ влияет на содержимое Википедии и меняет его. Но происходит и обратный процесс: контент, созданный или отредактированный LLM, влияет на задачи машинного перевода и системы генерации ответов на основе поиска (RAG).

Как это работает:

✔️Если бенчмарки основаны на контенте Википедии, обработанном LLM, оценки моделей перевода искусственно завышаются. Это создает иллюзию, что ИИ начинает лучше справляться с задачами, хотя в реальности этого не происходит.

✔️При работе с контентом, отредактированным LLM, снижается эффективность системы RAG. В результаты система дает неточный или даже ошибочный ответ, что особенно критично для научных и технических тем.

Итог: LLM только начинают оказывать заметное влияние на Википедию, но даже эти первые шаги показывают, что ситуация требует внимания.

«Мы стоим на пороге важных изменений. Нам нужно найти баланс между автоматизацией и сохранением качества коллективного знания», — заключают авторы.

👉 Создать ИИ-агентов под свои задачи без программирования

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Искусственный интеллект не только не сокращает социальный и экономический разрыв, но, наоборот, может их усугублять. К такому выводу пришли авторы The Economist (а мы прочитали, перевели статью и подготовили для вас краткое содержание 😎).

Первоначально предполагалось, что ИИ станет «великим уравнителем» между работниками с разным уровнем навыков. Однако исследования показывают, что выгоду от использования ИИ получают в основном высококвалифицированные специалисты.

Как это происходит:

🔹 Квалифицированные специалисты, которые обращаются к ИИ при решении сложных задач, благодаря своему опыту могут правильно интерпретировать его рекомендации. Производительность их труда растет.

🔹 Рабочих с низкой квалификацией, которые выполняют рутинные задачи, ИИ может заменить. По прогнозу ВЭФ, в ближайшие пять лет исчезнут 92 млн рабочих мест (и хотя появится 170 млн новых вакансий, связанных с развитием технологий, чтобы занять их, людям придется пройти дополнительное обучение).

В результате неравенство между специалистами разного уровня еще больше усиливается.

Хотите эффективно внедрить в свою работу ИИ? Приходите на наш бесплатный прямой эфир «AI-First: как трансформировать компанию с помощью ИИ», который проведет эксперт в сфере IT, консалтинга и внедрения ИИ Артем Болотов.

🗓 Встречаемся уже сегодня, 25 марта, в 14:00 (мск).
➡️ Регистрируйтесь по ссылке.

Самые актуальные вопросы в ИИ — ваши 👨‍💻

Мы хотим разобрать всё, что вы хотите знать о внедрении ИИ в девелоперские бизнес-процессы, с экспертом по искусственному интеллекту, и дать вам конкретные решения ваших задач и запросов.

Отправляйте вопросы, задачи и кейсы нашему заботливому менеджеру 👉 @devi_study.

А мы с профильными специалистами разберем их на нашем следующем вебинаре.

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Еще один способ эффективно использовать ИИ в девелопменте — проводить предиктивную аналитику и разрабатывать решения на основе исторических данных. Что это такое и как работает? Читайте 🔽

Можно ли предсказать будущее?

С возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения — определенно, да.

Для прогнозирования будущих событий используется предиктивный анализ, основанный на сборе исторических данных и выявлении закономерностей.

Как проводится предиктивный анализ?

1️⃣Сбор данных. Нужны исторические данные (финансовые, пользовательские, производственные и т. д.).
2️⃣ Очистка и подготовка. Это устранение ошибок, пропусков, нормализация данных.
3️⃣ Выбор модели. Для предиктивного анализа могут использоваться статистические методы (регрессии), машинное обучение (деревья решений, нейросети и т. д.).
4️⃣ Обучение модели. Тестирование на исторических данных, подбор гиперпараметров.
5️⃣ Анализ результатов. Оценка точности, интерпретация выводов.
6️⃣ Внедрение и корректировка. Интеграция модели в бизнес-процессы и по мере накопления новых данных — её улучшение.

Как девелопер может использовать предиктивный анализ?

📌 Для прогнозирования бюджета и сроков строительства.
📌 Для оптимизации управления ресурсами: можно прогнозировать потребность в материалах, оптимизировать загруженность рабочих.
📌 Для предотвращения аварий и поломок оборудования.
📌 Для выбора лучшего участка под застройку.
📌 Для снижения строительных рисков.
📌 Для прогнозирования спроса на недвижимость.

На нашем интенсиве Маркетинг 360° мы будем говорить о том, как автоматизировать и внедрить ИИ в разные бизнес-процессы в девелопменте. Начинаем 7 апреля. Не пропустите ➡️ clck.ru/3Ji9pT

🔵 Мама, я девелопер — образовательный канал для девелоперов

🔔 Alibaba выпустила новую llm-модель Qwen2.5-Omni-7B

⏺ Обрабатывает текст, аудио, изображения и видео в режиме реального времени
⏺ Текстовый и голосовой вывод информации
⏺ Отличное понимание речи (заявляют, что Qwen2.5-Omni-7B превосходит специализированные аудиомодели)
⏺ Может работать на телефонах и ноутбуках
⏺ Открытый исходный код

Протестировать ИИ от Alibaba можно без регистрации и vpn.

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Настоящий ИИ-расцвет в апреле 🌹

Если хотите задерживаться меньше, а успевать больше — go на наш новый поток по нейросетям для недвижимости. Сейчас самое время присоединиться, ведь для ранних пташек мы фиксируем сниженную стоимость!

Чему научим:
〰️Анализ данных о недвижимости, ценах, спросе и предложении с помощью AI-инструментов
〰️Оптимизация бизнес-процессов
〰️Персонализация предложений и более успешное взаимодействие с клиентами на основе их предпочтений
〰️Генерация изображений, рендеров, видео
〰️Прогноз рыночных тенденций и потребностей клиентов
〰️Автоматизация рутинных задач
〰️Создание маркетинговых стратегий и контент-планов для соцсетей
〰️Написание промтов, которые точно решат ваши задачи
〰️И другие задачи — эксперт поможет найти решение!

Посмотреть программу, кейсы учеников и записаться (а оплатить потом) ➡️ clck.ru/3KCptR

Какие мифы использования AI есть в маркетинге?

Уже завтра мы проведем бесплатный прямой эфир, на котором обсудим, какой маркетинг сейчас реально работает (а не создает видимость 🌀) — что определяет успех девелоперских брендов и как адаптировать коммуникации под запросы клиентов.

🗓 3 апреля 13:00 МСК
🎙 Формат встречи — онлайн-дискуссия

Поговорим:
❔Стоит ли инвестировать в бренд и ребрендинг сегодня
❔Тренд на русскость и идентичность
❔Мифы использования AI в маркетинге
❔Яркие ивенты и презентации
❔Метамодерн и новая искренность

Зарегистрироваться ➡️ clck.ru/3KMELN Ждем вас!

🌚 У понедельника появился голос

Разработчики ChatGPT зарелизили в День смеха новый мод для голосового помощника — Monday. А называется он так, потому что на вопросы отвечает нехотя и умеет в сарказм. И похоже, это не только первоапрельская шутка и голос останется доступным и дальше. Если вам надоели подчеркнуто вежливые ассистенты... 😂

Выбрать Monday можно в настройках. А чтобы активировать голосовой режим чат-бота, щелкните значок 🎙chatgpt.com

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

🔹 Что будет с ИИ в компаниях в 2025? Check yourself

Международная консалтинговая компания Boston Consulting Group выпустила новый глобальный отчет AI Radar 2025 об успехах и проблемах внедрения искусственного интеллекта.

🔹Инвестиции в ИИ растут (разверните цитату, чтобы прочитать полностью)

Интерес к ИИ, а особенно к генеративному (который способен создавать тексты, визуал, музыку), будет расти и дальше. По прогнозам BCG, в ближайшие 3 года инвестиции в GenAI вырастут на 60%.

При этом каждая третья из 1800 опрошенных аналитиками компаний планирует потратить на внедрение ИИ более $25 млн в 2025 году. Например, в Японии 26% организаций выделят от $26 до 50 млн, а 11% — не менее $100 млн.

🔹ИИ становится важной частью стратегий развития

75% руководителей мировых организаций относят генеративный ИИ к трем главным стратегическим приоритетам, но только 25% из них видят в нем пользу. В основном технологию используют:
• в повседневных задачах для увеличения производительности на 10-20%;
• реорганизации критически важных функций для повышения эффективности и результативности на 30-50%;
• при создании новых продуктов и услуг для обеспечения конкурентного преимущества.

🔹Проблема кибербезопасности остается актуальной

76% опрошенных руководителей признают, что их меры по обеспечению кибербезопасности ИИ нуждаются в дальнейшем совершенствовании. Еще к основным рискам относят конфиденциальность и безопасность данных (66%), отсутствие контроля или понимания решений ИИ (48%), нормативно-правовые проблемы и соблюдение требований (44%).

🔹2025 станет годом ИИ-агентов

67% респондентов рассматривают автономные программы (ИИ-агенты), как часть трансформации. Во-первых, агенты в три раза повышают производительность и скорость работы по сравнению с традиционными помощниками. Во-вторых, способствуют бесшовному взаимодействию с клиентами.

Однако чрезмерный ажиотаж вокруг ИИ-агентов ослабляет доверие и приводят к неоправданным ожиданиям. Поэтому необходимо уточнять возможности технологии и ставить реалистичные цели. Также 64% опрошенных руководителей считают, что люди и ИИ дополняют друг друга. Менее 10% из них ожидают сокращения численности персонала в связи с распространением ИИ.

🟣 Поможем создать ИИ-агентов без программирования на интенсиве 14-25 апреля. Смотрите подробности и занимайте место 🔜 clck.ru/3L4B9y

🔹Большинство компаний не отслеживают KPI

60% компаний пока не могут определить и контролировать какие-либо финансовые KPI, связанные с созданием ценности ИИ.

Наиболее эффективные организации следуют принципу 10-20-70. Они посвящают 10% своих усилий алгоритмам, 20% — данным и технологиям и 70% — людям, процессам и культурным преобразованиям. Этот принцип также применяется при внедрении ИИ-агентов.

🔹Сотрудников по работе с ИИ пока не хватает

Повышение квалификации специалистов в области ИИ ускоряется: в 70% компаниях обучение прошел 1 из 4 сотрудников (а у вас? 🤭). Согласно отчету, 68% опрошенных планируют и дальше усиливать знания в этой сфере своих специалистов. 17% компаний проведут реорганизацию штата с введением новых должностей взамен устаревших, а 10% увеличат численность персонала.

Активнее всего обучением сотрудников занимаются организации Сингапура (44%), Японии (38%) и Германии (30%). Последнее место делят Бразилия и Италия (20%).

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

💌 Секретная рассылка для буста маркетинга

Мы приготовили три письма, которые помогут вам качнуть продвижение в девелопменте ⚡️

Вы получите:
🔖 5 креативных инструментов для продвижения в условиях инфошума
🔖 Инструкция по созданию нейрофотосессии для эксперта по недвижимости
🔖 Чек-лист по упаковке telegram-канала застройщика
🔖 Гайд по созданию партнерского telegram-канала для девелопера
🔖 Топ-9 гибких навыков идеального маркетолога недвижимости

Переходите, чтобы бесплатно подписаться на мини-рассылку 💌 study.gmk.ru/page102

Как составлять результативные промпты? Google расскажет

Компания выпустила мануал по промпт-инжинирингу. В нем вы найдете эффективные стратегии составления запросов для нейросетей. Единственный нюанс — документ на английском.

Зато у нас все на русском 😉

Для новичков:
интенсив «Основы AI для тех, кто работает в недвижимости» — предзапись на май

Получите базовые навыки работы с нейросетями для решения задач в девелопменте — работа с графиками, таблицами, аналитикой и планировками, генерация качественного визуала, текстов и другого контента и другое.

➡️ Записаться

Для новичков и продвинутых:
интенсив «AI-боты и агенты в недвижимости» — старт 14 апреля

Научитесь создавать AI-ботов без навыков программирования — ваших новых сотрудников. Вы сможете делегировать им пул задач, которые они будут выполнять самостоятельно. AI-продавец, AI-оператор клиентского сервиса, внутренний AI-консультант по базе знаний для сотрудников и другие.

➡️ Записаться

Хотите, чтобы мы разработали корпоративное обучение ИИ для вас, под ваши задачи? Обсудить детали можно с заботливым менеджером @devi_study

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Даже находить время на ИИ теперь необязательно ⌚️

Если у вас не доходят руки до нейросетей (или просто лень объяснять им свои задачи 🥴), вы можете просто один раз создать AI-сотрудника, а дальше он сам 🔥

Именно этим мы и будем заниматься на интенсиве по AI-агентам и ботам с 14 апреля. Подробнее, в чем отличие агента от модели? ⤵️

AI-модель

Это алгоритм или нейросеть, обученная на большом объеме данных для выполнения конкретных задач (например, генерации текста). Так, ChatGPT может генерировать только тексты, а Midjourney — изображения.

AI-модель сама по себе не является полноценным агентом, так как не имеет встроенных функций для выполнения действий или взаимодействия с окружающей средой. ChatGPT, по сути, только генерирует текст на основе запросов. Вы не можете попросить его поставить напоминание в ваш календарь, потому что у него нет для этого инструментов. А вот если бы они были, мы бы назвали ChatGPT AI-агентом.

AI-агент

Это комплексная система, которая может включать одну или несколько AI-моделей, а также логику для взаимодействия с внешним миром. Например, если объединить ChatGPT и Runway, обучить их генерировать рекламные тексты, видео и изображения к ним, а также дать разрешение на публикацию постов в соцсетях компании, то получится AI-агент для генерации постов.

AI-агент умеет принимать решения, собирать данные, взаимодействовать с другими программами и выполнять конкретные задачи.

AI-агент обычно включает в себя:
🔸AI-модель (например, для обработки текста или речи),
🔸логику для автоматизации процессов,
🔸API для связи с другими системами,
🔸хранилище данных для обучения и адаптации.

Создайте личных AI-агентов без программирования на нашем обучении — ускорите бизнес-процессы и освободите время себе и коллегам ✔️

🟣 Канал «ИИ для всех, кто в недвижке»

Насколько ваш сайт продает? Чекнем каждый параметр ✔️

Оцените сайт вашего проекта по чек-листу, который мы для вас приготовили 🤗

Вы сможете проверить блоки контента, функционала, отработки обращений и аналитики, а также расставить приоритеты по их внедрению и развитию.

🧾 Получить чек-лист для маркетинговой оценки сайта можно здесь ➡️ clck.ru/3LFvdW