Чем серьезнее задание, тем меньше внимания мы уделяем внешним раздражителям — но это работает, если у нас высокая мотивация его выполнить. Например, вы начали играть в тетрис и параллельно поддерживаете беседу, но с каждым новым уровнем все сложнее отвечать собеседнику и не проиграть. Все из-за недостатка объема рабочей памяти (working memory capacity — WMC). Люди с высоким WMC меньше отвлекаются.

🔪 «Отрезая» нас от мира, мозг старается улучшить результат работы — это называется селективным вниманием. Однако некоторые процессы требуют многозадачности, что утомительно и ухудшает качество работы: мы тратим больше времени на одну задачу и совершаем больше ошибок.

Зато компьютеры прекрасно справляются с несколькими задачами сразу, могут обрабатывать большие массивы данных и безошибочно делать параллельные вычисления. Для выполнения специфических задач машинам пришлось перенять человеческий механизм внимания. Так, алгоритмы научились распознавать контекст, а также находить междометия или слова-паразиты, которые почти не влияют на смысл. А еще ИИ-интеллект анализирует тексты по ключевым словам, как и мы, когда нужно быстро найти конкретные данные в большом потоке информации.

Эксперты рынка обсудят, как оснащение офиса влияет на продуктивность сотрудников, поделятся опытом внедрения технологий для решения бизнес-задач и разберут эффект от их внедрения в самых современных офисах стран.