Помогут сформировать единую систему связи с клиентом:

✨ Сеты «Маркетинг и продажи», «CRM, сайт, digital» и «Реклама, PR и SMM» в Девелопер Пэке

✨Мастер-лекции «Эффективность стратегии продвижения», «Связь маркетинга и продаж для эффективной работы», «7 признаков эффективной сервисной компании»

Чтобы подать заявку, заполните форму. У претендента должен быть запрос, желание обучаться и медийность. Мы отберем заявки и свяжемся с вами 😉

Напомним про обучение загородке у нас:
🌱 Подходит как начинающим, так и опытным специалистам в загородке
🌱 Охватывает все этапы запуска проекта — от анализа локации до настройки системы продаж
🌱 Можете получить удостоверение о повышении квалификации
🌱 Уроки и обратная связь от экспертов, которые работают с топовыми застройщиками загородных и многоквартирных домов
🌱 Проходите курс в удобное вам время
🌱 На выбор есть 3 тарифа: с обратной связью, без нее и Премиум — адаптированный под задачи команды
🌱 Обучение может оплатить ваш работодатель

Популярный в корпоративной среде тест расскажет, как вы принимаете решения, взаимодействуете с людьми и процессами. Полезен, чтобы понять свои сильные и слабые стороны, перенастроить процессы в личном рабочем треке, команде и не только.

Участники прошлых потоков уже научились использовать нейросети для:
🔵 исследования ЦА
🔵 аналитики сайтов
🔵 разложения гипотезы на концепции
🔵 работы с таблицами
🔵 написания текстов для соцсетей и сайтов
🔵 создания статичных и анимированных рендеров
🔵 и других задач в девелопменте

Чем серьезнее задание, тем меньше внимания мы уделяем внешним раздражителям — но это работает, если у нас высокая мотивация его выполнить. Например, вы начали играть в тетрис и параллельно поддерживаете беседу, но с каждым новым уровнем все сложнее отвечать собеседнику и не проиграть. Все из-за недостатка объема рабочей памяти (working memory capacity — WMC). Люди с высоким WMC меньше отвлекаются.

🔪 «Отрезая» нас от мира, мозг старается улучшить результат работы — это называется селективным вниманием. Однако некоторые процессы требуют многозадачности, что утомительно и ухудшает качество работы: мы тратим больше времени на одну задачу и совершаем больше ошибок.

Зато компьютеры прекрасно справляются с несколькими задачами сразу, могут обрабатывать большие массивы данных и безошибочно делать параллельные вычисления. Для выполнения специфических задач машинам пришлось перенять человеческий механизм внимания. Так, алгоритмы научились распознавать контекст, а также находить междометия или слова-паразиты, которые почти не влияют на смысл. А еще ИИ-интеллект анализирует тексты по ключевым словам, как и мы, когда нужно быстро найти конкретные данные в большом потоке информации.