😎🎙AI: Почему нужна маркировка ИИ генераций? Должна ли быть ответственность за распространение
ИИ контента без маркировки?

✔️ На видео: Анастасия Сковпень - юрист по интеллектуальной собственности, член AIPPI - в своей лекции 2-го потока курса "AI Governance: регулирование и комплаенс ИИ-систем" про управление интеллектуальной собственностью рассказывает о вариантах регулирования:

🟣добровольная маркировка ИИ контента;
🟣обязательная маркировка политического контента (выбор) и/или дипфейков, добровольная маркировка ИИ контента;
🟣обязательная маркировка любого ИИ контента.

*данные актуальны на апрель 2025

📌AI Governance

RPPA.pro | RPPAedu.pro

🐉Privacy: Мир privacy огромен, все новости охватить невозможно, хотя мы в RPPA.pro и стремимся к этому, а недавно Кирилл Зюбанов подготовил подборку каналов — маленьких, небольших и средних, о которых ты, возможно, еще не знаешь, хотя они точно того стоят!

🆕Итак, авторская подборка [а скоро будет и от всего RPPA.pro] пиши @krakozubla (соберем по ПД, ИИ, ИБ, IP)

Юрист о персональных данных — авторский канал Натальи Алешковой про право, закон, правоприменение, методологию для специалистов по ПД

ПДн не ПНД — канал с большим количеством комментариев по текущей практике, позициям, запросам и ответам, в уникальной манере автора

Трудовой комплаенс — о рисках, в том числе реализовавшихся, для работодателей в области ПД, трудового права и не только

По душам о труде — кажется, единственный канал, целиком посвящённый обработке персональных данных в HR, автор — юрист по трудовому праву

DPO отвечает — актуальные новости, экспертная аналитика, кейсы и тренды для DPO, юристов, специалистов LegalTech и ИБ

Адвокат Цифры — канал про ПД, ИИ, ИБ и многое другое, снабженный креативными комментариями, зачастую нестандартным взглядом на вещи и, конечно, ПЕРСОНЕМАМИ

О жизни | праве | прайвеси — канал, где простым языком рассказывают о privacy и юриспруденции, делятся чек-листами, лайфхаками и трендами, рассуждают о "privacy-культуре" в бизнесе и о многом другом

ПЕРСОНЕМЫ — единственный русскоязычный канал со смешными картинками и смехо-философией в области приватности

ПД All year round — канал о практике по ст. 13.11 с авторскими комментариями и аналитикой

No Security — понятный канал про внутрянку ИБ, стандарты, фреймворки и метрики, очень полезно для всех, кто интересуется ПД и ИБ

Шёпотом ПРО ПД — мероприятия, дискуссионные клубы и интересные материалы для privacy-энтузиастов

Кстати, если хочешь, подписаться можно не только по ссылкам выше, но и с помощью авторской супер-папки 🍀

😎Вай-вай-вай, как будет здорово всех вас увидеть, и надеюсь, вместить!

⭐️Если не успеваешь (а регистрацию уже подтвердили), напиши, пожалуйста, в лс, ибо у нас список ожидания оооогромный👻

⚡️Набираемся новостей ⏩обсуждаем в закрытом чате RPPA.pro. Community for members only называется он❤️

😎И конечно же, транскрибация тоже будет❤️

Но потребуется время!

А пока можешь ставить реакцию для поддержки авторов🔥

😎🐉Privacy: Community for members only ⏩Закрытый чат сообщества
RPPA.pro, существует с 2020 года⚡️

⭐️На сегодняшний день в нашем комьюнити более 400 участников.

💌Почему у нас классно:

🟣безопасно, транспарентно и экологично
🟣основной костяк участников с самого создания чата
🟣все анонсы на активности с ограниченными местами мы публикуем вначале там

🙂Залететь в чат▶️@krakozubla

RPPA.pro | RPPAedu.pro | CC

😎🐉Privacy: Автоматизация защиты данных на масштабе — опыт Airbnb

🔥Privacy Engineering стартует уже 1 сентября, в день знаний. И на одной из лекций курса мы делились со слушателями статьей о том, как Airbnb автоматизировал защиту данных. И считаем нужным поделиться и с вами!

🟡Современные компании работают с огромными объёмами данных — от обычных реляционных баз до data lake и облачных хранилищ. Airbnb столкнулась с задачей, как эффективно защитить петабайты информации и при этом соблюдать требования законов о приватности. Ручные процессы оказались слишком медленными и уязвимыми, поэтому была создана собственная централизованная платформа. Первый компонент платформы - сервис инвентаризации данных под названием Madoka.

🟡Madoka — это система учёта и классификации данных, которая автоматически сканирует и анализирует информацию в разных хранилищах: MySQL, Hive, S3 и других. Платформа размечает данные по уровню чувствительности, выделяя персональные сведения, финансовую информацию и прочие защищаемые категории данных.

🟡В его задачи входит сбор и хранение метаданных, а также их предоставление другим сервисам. Поисковый робот Madoka ежедневно собирает метаданные из разных источников компании, включая Github, базы данных MySQL, S3 бакеты, и т. д. Затем он публикует метаданные в очереди AWS Simple Queue Service (SQS). Серверная часть Madoka — это служба обработки данных, которая получает метаданные из очереди SQS, разрешает конфликты и сохраняет корректные метаданные в своей базе данных. Она предоставляет API для других служб, чтобы они могли запрашивать метаданные.

🟡Основные метаданные, собранные Madoka, включают:

*️⃣Список активов данных
*️⃣Владение активом
*️⃣Классификация данных

🟡Когда пользователь запрашивает удаление данных, компоненты платформы полагаются на Madoka как на источник информации о том, откуда удалять данные и к какой команде обращаться в случае проблем. Такой подход минимизирует человеческий фактор и позволяет масштабировать защиту данных без потери качества.

Благодаря этому Airbnb может:

✔️в реальном времени контролировать доступ к чувствительной информации,
✔️производить автоматическую инвентаризацию данных,
✔️автоматизировать бизнес-логику процессов, связанных с приватностью (к примеру, экспорт и удаление данных)

Если вы знаете такие же мощные и интересные истории по автоматизации защиты данных - пишите в комментарии или в лс, будем рады узнать о вашем опыте!❤️

Оригинал: Automating Data Protection at Scale, Part 1

RPPA.pro | Privacy Engineering | RPPAedu.pro