Smoothing 1 (only wiener merge)
Smoothing 1 (only wiener merge) и Smoothing 2 (only wiener merge)- это функция обработки изображений, используемая в Google Camera для сглаживания деталей и шумов на фотографиях с помощью метода Wiener merge.
Wiener merge - это алгоритм обработки изображений, который позволяет сглаживать детали и уменьшать шумы на фотографиях. Smoothing 1 (only wiener merge) использует этот алгоритм для анализа и коррекции изображений с целью улучшения их визуального качества.
Настройка Smoothing 1 (only wiener merge) обычно предлагает пользователю возможность контролировать уровень сглаживания и воздействия на детали и шумы на фотографиях. Это позволяет пользователю настроить функцию в соответствии с предпочтениями и требованиями съемки.
Цель Smoothing 1 (only wiener merge) - достичь более гладкого и мягкого вида фотографий, уменьшая шумы и сглаживая детали. Это может быть полезно, например, при съемке портретов или в ситуациях, когда желательно создать более мягкий и сглаженный эффект.
Однако стоит отметить, что интенсивное применение данной функции может привести к потере некоторых деталей или созданию искусственного вида на фотографиях. Поэтому рекомендуется находить баланс между сглаживанием и сохранением желаемых деталей в каждой конкретной ситуации.
Общая рекомендация - экспериментируйте с этой функцией, чтобы найти оптимальный уровень сглаживания и добиться желаемого визуального эффекта на фотографиях.
Smoothing 1 (only wiener merge) способствует улучшению визуального качества фотографий и созданию более гладкого и мягкого вида в Google Camera."
🔄🔄🔄
Smoothing 1 (only wiener merge)
Smoothing 1 (only wiener merge) and Smoothing 2 (only wiener merge)- this is an image processing function used in Google Camera to smooth out details and noise in photos using the Wiener merge method.
Wiener merge is an image processing algorithm that allows you to smooth out details and reduce noise in photos. Smoothing 1 (only wiener merge) uses this algorithm to analyze and correct images in order to improve their visual quality.
The Smoothing 1 (only wiener merge) setting usually offers the user the ability to control the level of smoothing and exposure to details and noises in photos. This allows the user to adjust the function according to the shooting preferences and requirements.
The goal of Smoothing 1 (only wiener merge) is to achieve a smoother and softer look of photos by reducing noise and smoothing out details. This can be useful, for example, when shooting portraits or in situations where it is desirable to create a softer and smoother effect.
However, it is worth noting that intensive use of this function can lead to the loss of some details or the creation of an artificial look in the photos. Therefore, it is recommended to find a balance between smoothing and preserving the desired details in each specific situation.
The general recommendation is to experiment with this function to find the optimal level of smoothing and achieve the desired visual effect on photos.
Smoothing 1 (only wiener merge) helps to improve the visual quality of photos and create a smoother and softer look in Google Camera."
Smoothing 1 (only wiener merge) и Smoothing 2 (only wiener merge)- это функция обработки изображений, используемая в Google Camera для сглаживания деталей и шумов на фотографиях с помощью метода Wiener merge.
Wiener merge - это алгоритм обработки изображений, который позволяет сглаживать детали и уменьшать шумы на фотографиях. Smoothing 1 (only wiener merge) использует этот алгоритм для анализа и коррекции изображений с целью улучшения их визуального качества.
Настройка Smoothing 1 (only wiener merge) обычно предлагает пользователю возможность контролировать уровень сглаживания и воздействия на детали и шумы на фотографиях. Это позволяет пользователю настроить функцию в соответствии с предпочтениями и требованиями съемки.
Цель Smoothing 1 (only wiener merge) - достичь более гладкого и мягкого вида фотографий, уменьшая шумы и сглаживая детали. Это может быть полезно, например, при съемке портретов или в ситуациях, когда желательно создать более мягкий и сглаженный эффект.
Однако стоит отметить, что интенсивное применение данной функции может привести к потере некоторых деталей или созданию искусственного вида на фотографиях. Поэтому рекомендуется находить баланс между сглаживанием и сохранением желаемых деталей в каждой конкретной ситуации.
Общая рекомендация - экспериментируйте с этой функцией, чтобы найти оптимальный уровень сглаживания и добиться желаемого визуального эффекта на фотографиях.
Smoothing 1 (only wiener merge) способствует улучшению визуального качества фотографий и созданию более гладкого и мягкого вида в Google Camera."
🔄🔄🔄
Smoothing 1 (only wiener merge)
Smoothing 1 (only wiener merge) and Smoothing 2 (only wiener merge)- this is an image processing function used in Google Camera to smooth out details and noise in photos using the Wiener merge method.
Wiener merge is an image processing algorithm that allows you to smooth out details and reduce noise in photos. Smoothing 1 (only wiener merge) uses this algorithm to analyze and correct images in order to improve their visual quality.
The Smoothing 1 (only wiener merge) setting usually offers the user the ability to control the level of smoothing and exposure to details and noises in photos. This allows the user to adjust the function according to the shooting preferences and requirements.
The goal of Smoothing 1 (only wiener merge) is to achieve a smoother and softer look of photos by reducing noise and smoothing out details. This can be useful, for example, when shooting portraits or in situations where it is desirable to create a softer and smoother effect.
However, it is worth noting that intensive use of this function can lead to the loss of some details or the creation of an artificial look in the photos. Therefore, it is recommended to find a balance between smoothing and preserving the desired details in each specific situation.
The general recommendation is to experiment with this function to find the optimal level of smoothing and achieve the desired visual effect on photos.
Smoothing 1 (only wiener merge) helps to improve the visual quality of photos and create a smoother and softer look in Google Camera."
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Smoothing New (Smooth Micro)
"Smoothing New (Smooth Micro) - это новая функция обработки изображений, доступная в Google Camera, которая позволяет сглаживать мельчайшие детали на фотографиях для создания более гладкого визуального эффекта.
Эта функция использует специальные алгоритмы обработки изображений для сглаживания микродеталей, таких как мелкие текстуры, волосы или другие мелкие элементы на фотографиях. Она уменьшает резкость этих деталей, чтобы создать более мягкий и гладкий внешний вид фотографии.
Настройка Smoothing New (Smooth Micro) обычно предлагает пользователю возможность контролировать уровень сглаживания и воздействия на мельчайшие детали на фотографиях. Это позволяет пользователю настроить функцию в соответствии с предпочтениями и требованиями съемки.
Цель Smoothing New (Smooth Micro) - достичь более мягкого и сглаженного вида фотографий, уменьшая резкость и выраженность мельчайших деталей. Это может быть полезно, например, при создании эффекта пластика на портретных фотографиях или при съемке объектов с мягкими текстурами.
Однако стоит отметить, что интенсивное применение данной функции может привести к потере некоторых деталей или созданию искусственного вида на фотографиях. Поэтому рекомендуется находить баланс между сглаживанием и сохранением желаемых деталей в каждой конкретной ситуации.
Общая рекомендация - экспериментируйте с этой функцией, чтобы найти оптимальный уровень сглаживания и добиться желаемого визуального эффекта на фотографиях.
Smoothing New (Smooth Micro) способствует улучшению визуального качества фотографий и созданию более мягкого и сглаженного вида в Google Camera."
🔄🔄🔄
Smoothing New (Smooth Micro)
"Smoothing New (Smooth Micro) is a new image processing feature available in Google Camera that allows you to smooth out the smallest details in photos to create a smoother visual effect.
This feature uses special image processing algorithms to smooth out micro-details, such as fine textures, hair, or other small elements in photos. It reduces the sharpness of these details to create a softer and smoother appearance of the photo.
The Smoothing New (Smooth Micro) setting usually offers the user the ability to control the level of smoothing and impact on the smallest details in photos. This allows the user to adjust the function according to the shooting preferences and requirements.
The goal of Smoothing New (Smooth Micro) is to achieve a softer and smoother look of photos, reducing the sharpness and severity of the smallest details. This can be useful, for example, when creating a plastic effect in portrait photos or when shooting objects with soft textures.
However, it is worth noting that intensive use of this function can lead to the loss of some details or the creation of an artificial look in the photos. Therefore, it is recommended to find a balance between smoothing and preserving the desired details in each specific situation.
The general recommendation is to experiment with this function to find the optimal level of smoothing and achieve the desired visual effect on photos.
Smoothing New (Smooth Micro) helps to improve the visual quality of photos and create a softer and smoother look in Google Camera."
"Smoothing New (Smooth Micro) - это новая функция обработки изображений, доступная в Google Camera, которая позволяет сглаживать мельчайшие детали на фотографиях для создания более гладкого визуального эффекта.
Эта функция использует специальные алгоритмы обработки изображений для сглаживания микродеталей, таких как мелкие текстуры, волосы или другие мелкие элементы на фотографиях. Она уменьшает резкость этих деталей, чтобы создать более мягкий и гладкий внешний вид фотографии.
Настройка Smoothing New (Smooth Micro) обычно предлагает пользователю возможность контролировать уровень сглаживания и воздействия на мельчайшие детали на фотографиях. Это позволяет пользователю настроить функцию в соответствии с предпочтениями и требованиями съемки.
Цель Smoothing New (Smooth Micro) - достичь более мягкого и сглаженного вида фотографий, уменьшая резкость и выраженность мельчайших деталей. Это может быть полезно, например, при создании эффекта пластика на портретных фотографиях или при съемке объектов с мягкими текстурами.
Однако стоит отметить, что интенсивное применение данной функции может привести к потере некоторых деталей или созданию искусственного вида на фотографиях. Поэтому рекомендуется находить баланс между сглаживанием и сохранением желаемых деталей в каждой конкретной ситуации.
Общая рекомендация - экспериментируйте с этой функцией, чтобы найти оптимальный уровень сглаживания и добиться желаемого визуального эффекта на фотографиях.
Smoothing New (Smooth Micro) способствует улучшению визуального качества фотографий и созданию более мягкого и сглаженного вида в Google Camera."
🔄🔄🔄
Smoothing New (Smooth Micro)
"Smoothing New (Smooth Micro) is a new image processing feature available in Google Camera that allows you to smooth out the smallest details in photos to create a smoother visual effect.
This feature uses special image processing algorithms to smooth out micro-details, such as fine textures, hair, or other small elements in photos. It reduces the sharpness of these details to create a softer and smoother appearance of the photo.
The Smoothing New (Smooth Micro) setting usually offers the user the ability to control the level of smoothing and impact on the smallest details in photos. This allows the user to adjust the function according to the shooting preferences and requirements.
The goal of Smoothing New (Smooth Micro) is to achieve a softer and smoother look of photos, reducing the sharpness and severity of the smallest details. This can be useful, for example, when creating a plastic effect in portrait photos or when shooting objects with soft textures.
However, it is worth noting that intensive use of this function can lead to the loss of some details or the creation of an artificial look in the photos. Therefore, it is recommended to find a balance between smoothing and preserving the desired details in each specific situation.
The general recommendation is to experiment with this function to find the optimal level of smoothing and achieve the desired visual effect on photos.
Smoothing New (Smooth Micro) helps to improve the visual quality of photos and create a softer and smoother look in Google Camera."
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Temporal Binning
"Temporal Binning в разделе шумоподавления (Noise Reduction) в Google Camera - это одна из техник, которые используются для улучшения качества изображений при съемке в условиях недостаточного освещения или высокого уровня шума. Temporal Binning позволяет снизить уровень шума на фотографии путем объединения информации с разных кадров, сделанных во время съемки.
Принцип работы Temporal Binning заключается в совмещении нескольких кадров и суммировании значений пикселей. Когда камера делает серию кадров, она сохраняет информацию о каждом из них, а затем использует эту информацию для создания одного финального изображения. В процессе суммирования значений с разных кадров шум, обычно обладающий случайным характером, искажается, а сигнал, который остается постоянным в каждом кадре, усиливается. Это позволяет снизить шум и увеличить четкость изображения.
Однако Temporal Binning имеет свои ограничения. Во-первых, он требует стабильности камеры во время съемки, так как любые движения камеры могут привести к искажению финального изображения. Во-вторых, для создания финального изображения необходимо время для обработки и суммирования кадров, поэтому съемка в режиме Temporal Binning может занять некоторое время.
Как опытный пользователь Google Camera, вы сможете настроить параметры шумоподавления, включая Temporal Binning, в соответствии с вашими потребностями и предпочтениями. Возможно, вам понадобится экспериментировать с различными настройками, чтобы достичь наилучшего баланса между шумоподавлением и детализацией изображения. Однако, Temporal Binning будет полезным инструментом для улучшения качества ваших фотографий в условиях недостаточного освещения или высокого уровня шума."
🔄🔄🔄
Temporal Binning
"Temporal Binning in the Noise Reduction section of Google Camera is one of the techniques that are used to improve image quality when shooting in low light or high noise conditions. Temporal Binning allows you to reduce the noise level in a photo by combining information from different frames taken during shooting.
The principle of Temporal Binning is to combine several frames and sum pixel values. When the camera takes a series of frames, it stores information about each of them, and then uses this information to create one final image. In the process of summing values from different frames, the noise, usually of a random nature, is distorted, and the signal, which remains constant in each frame, is amplified. This reduces noise and increases the clarity of the image.
However, Temporary Binning has its limitations. Firstly, it requires the stability of the camera during shooting, since any camera movements can lead to distortion of the final image. Secondly, to create the final image, it takes time to process and summarize the frames, so shooting in Temporary Binning mode may take some time.
As an experienced Google Camera user, you will be able to adjust the noise reduction parameters, including Temporal Binning, according to your needs and preferences. You may need to experiment with different settings to achieve the best balance between noise reduction and image detail. However, Temporary Binning will be a useful tool to improve the quality of your photos in low light or high noise conditions."
"Temporal Binning в разделе шумоподавления (Noise Reduction) в Google Camera - это одна из техник, которые используются для улучшения качества изображений при съемке в условиях недостаточного освещения или высокого уровня шума. Temporal Binning позволяет снизить уровень шума на фотографии путем объединения информации с разных кадров, сделанных во время съемки.
Принцип работы Temporal Binning заключается в совмещении нескольких кадров и суммировании значений пикселей. Когда камера делает серию кадров, она сохраняет информацию о каждом из них, а затем использует эту информацию для создания одного финального изображения. В процессе суммирования значений с разных кадров шум, обычно обладающий случайным характером, искажается, а сигнал, который остается постоянным в каждом кадре, усиливается. Это позволяет снизить шум и увеличить четкость изображения.
Однако Temporal Binning имеет свои ограничения. Во-первых, он требует стабильности камеры во время съемки, так как любые движения камеры могут привести к искажению финального изображения. Во-вторых, для создания финального изображения необходимо время для обработки и суммирования кадров, поэтому съемка в режиме Temporal Binning может занять некоторое время.
Как опытный пользователь Google Camera, вы сможете настроить параметры шумоподавления, включая Temporal Binning, в соответствии с вашими потребностями и предпочтениями. Возможно, вам понадобится экспериментировать с различными настройками, чтобы достичь наилучшего баланса между шумоподавлением и детализацией изображения. Однако, Temporal Binning будет полезным инструментом для улучшения качества ваших фотографий в условиях недостаточного освещения или высокого уровня шума."
🔄🔄🔄
Temporal Binning
"Temporal Binning in the Noise Reduction section of Google Camera is one of the techniques that are used to improve image quality when shooting in low light or high noise conditions. Temporal Binning allows you to reduce the noise level in a photo by combining information from different frames taken during shooting.
The principle of Temporal Binning is to combine several frames and sum pixel values. When the camera takes a series of frames, it stores information about each of them, and then uses this information to create one final image. In the process of summing values from different frames, the noise, usually of a random nature, is distorted, and the signal, which remains constant in each frame, is amplified. This reduces noise and increases the clarity of the image.
However, Temporary Binning has its limitations. Firstly, it requires the stability of the camera during shooting, since any camera movements can lead to distortion of the final image. Secondly, to create the final image, it takes time to process and summarize the frames, so shooting in Temporary Binning mode may take some time.
As an experienced Google Camera user, you will be able to adjust the noise reduction parameters, including Temporal Binning, according to your needs and preferences. You may need to experiment with different settings to achieve the best balance between noise reduction and image detail. However, Temporary Binning will be a useful tool to improve the quality of your photos in low light or high noise conditions."
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Radius Temporal
"Radius Temporal в разделе шумоподавления в Google Camera (GCAM) является одним из параметров, который позволяет контролировать уровень шумоподавления и сохранение деталей в фотографиях при съемке в условиях плохой освещенности.
Этот параметр отвечает за радиус поиска временной информации в пикселах при обработке изображения. Во время съемки в условиях низкой освещенности, камера нуждается в более длительной экспозиции, чтобы получить достаточное количество света для фотографии. Однако более длительная экспозиция также приводит к большему количеству шумов на фото.
Задача Radius Temporal состоит в минимизации шума путем совмещения информации из разных кадров, сделанных с небольшими изменениями настройки экспозиции или угла обзора. Каждый кадр добавляется к общей сумме и делится на количество кадров, что позволяет среднее значение для каждого пикселя. Таким образом, запечатленный шум исключается из изображения.
Чем выше значение Radius Temporal, тем больше информации и кадров обрабатывается, что приводит к большему поглощению шума. Однако при слишком высоких значениях могут появляться артефакты, вызванные движением объектов в кадре или изменением освещенности.
Пользователь может выбрать подходящий уровень шумоподавления, подходящий для конкретной фотосъемки, поэкспериментировав с различными значениями Radius Temporal в GCAM. Этот параметр предоставляет контроль над балансом между устранением шума и сохранением деталей на снимке."
🔄🔄🔄
Radius Temporal
"Radius Temporal in the noise reduction section of Google Camera (GCAM) is one of the parameters that allows you to control the level of noise reduction and the preservation of details in photos when shooting in low light conditions.
This parameter is responsible for the radius of the search for temporal information in pixels during image processing. When shooting in low light conditions, the camera needs a longer exposure to get enough light for photography. However, a longer exposure also leads to more noise in the photo.
The task of Radius Temporal is to minimize noise by combining information from different frames taken with small changes in exposure settings or viewing angle. Each frame is added to the total and divided by the number of frames, which allows the average value for each pixel. Thus, the captured noise is excluded from the image.
The higher the Radius Temporal value, the more information and frames are processed, which leads to greater noise absorption. However, if the values are too high, artifacts may appear caused by the movement of objects in the frame or a change in illumination.
The user can choose the appropriate noise reduction level suitable for a particular photo shoot by experimenting with different values of Radius Temporal in GCAM. This option provides control over the balance between eliminating noise and preserving details in the image."
"Radius Temporal в разделе шумоподавления в Google Camera (GCAM) является одним из параметров, который позволяет контролировать уровень шумоподавления и сохранение деталей в фотографиях при съемке в условиях плохой освещенности.
Этот параметр отвечает за радиус поиска временной информации в пикселах при обработке изображения. Во время съемки в условиях низкой освещенности, камера нуждается в более длительной экспозиции, чтобы получить достаточное количество света для фотографии. Однако более длительная экспозиция также приводит к большему количеству шумов на фото.
Задача Radius Temporal состоит в минимизации шума путем совмещения информации из разных кадров, сделанных с небольшими изменениями настройки экспозиции или угла обзора. Каждый кадр добавляется к общей сумме и делится на количество кадров, что позволяет среднее значение для каждого пикселя. Таким образом, запечатленный шум исключается из изображения.
Чем выше значение Radius Temporal, тем больше информации и кадров обрабатывается, что приводит к большему поглощению шума. Однако при слишком высоких значениях могут появляться артефакты, вызванные движением объектов в кадре или изменением освещенности.
Пользователь может выбрать подходящий уровень шумоподавления, подходящий для конкретной фотосъемки, поэкспериментировав с различными значениями Radius Temporal в GCAM. Этот параметр предоставляет контроль над балансом между устранением шума и сохранением деталей на снимке."
🔄🔄🔄
Radius Temporal
"Radius Temporal in the noise reduction section of Google Camera (GCAM) is one of the parameters that allows you to control the level of noise reduction and the preservation of details in photos when shooting in low light conditions.
This parameter is responsible for the radius of the search for temporal information in pixels during image processing. When shooting in low light conditions, the camera needs a longer exposure to get enough light for photography. However, a longer exposure also leads to more noise in the photo.
The task of Radius Temporal is to minimize noise by combining information from different frames taken with small changes in exposure settings or viewing angle. Each frame is added to the total and divided by the number of frames, which allows the average value for each pixel. Thus, the captured noise is excluded from the image.
The higher the Radius Temporal value, the more information and frames are processed, which leads to greater noise absorption. However, if the values are too high, artifacts may appear caused by the movement of objects in the frame or a change in illumination.
The user can choose the appropriate noise reduction level suitable for a particular photo shoot by experimenting with different values of Radius Temporal in GCAM. This option provides control over the balance between eliminating noise and preserving details in the image."
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Shot Noise Factor (SNF)
"Shot Noise Factor (SNF) - это один из параметров, используемых для оценки качества изображений, полученных с помощью камеры. Он представляет собой меру уровня шума, который может быть обнаружен на изображении, полученном с помощью камеры, и является одним из основных факторов, влияющих на качество изображения.
В камере Google используется алгоритм шумоподавления, который использует различные методы для уменьшения шума на изображениях, полученных с камеры. Один из методов, который используется в Google Camera, - это алгоритм, основанный на SNF.
Shot Noise Factor - это мера, которая определяет, насколько шум на изображении является случайным, а не систематическим. Чем ниже значение SNF, тем меньше шума на изображении и тем выше качество изображения. В Google Camera этот параметр используется для определения оптимального уровня шумоподавления на изображении.
Если значение SNF высокое, это означает, что шум на изображении имеет систематический характер и может быть удален с помощью алгоритмов шумоподавления. Если значение SNF низкое, то это может указывать на то, что на изображении присутствует много случайного шума и алгоритмы шумоподавления могут быть неэффективными.
Google Camera использует алгоритмы, основанные на SNF, для определения оптимального уровня шумоподавления и улучшения качества изображения. Они также используют другие параметры, такие как контрастность и яркость, чтобы улучшить качество изображения и сделать его более четким и ярким."
🔄🔄🔄
Shot Noise Factor (SNF)
"Shot Noise Factor (SNF) is one of the parameters used to evaluate the quality of images obtained with the camera. It is a measure of the noise level that can be detected in an image obtained with a camera, and is one of the main factors affecting image quality.
Google's camera uses a noise reduction algorithm that uses various techniques to reduce noise in images captured from the camera. One of the methods that is used in Google Camera is an algorithm based on SNF.
The Shot Noise Factor is a measure that determines how much noise in an image is random rather than systematic. The lower the SNF value, the less noise there is in the image and the higher the image quality. In Google Camera, this parameter is used to determine the optimal level of noise reduction in the image.
If the SNF value is high, it means that the noise in the image is systematic and can be removed using noise reduction algorithms. If the SNF value is low, it may indicate that there is a lot of random noise in the image and noise reduction algorithms may be ineffective.
Google Camera uses SNF-based algorithms to determine the optimal level of noise reduction and improve image quality. They also use other parameters such as contrast and brightness to improve the image quality and make it clearer and brighter."
"Shot Noise Factor (SNF) - это один из параметров, используемых для оценки качества изображений, полученных с помощью камеры. Он представляет собой меру уровня шума, который может быть обнаружен на изображении, полученном с помощью камеры, и является одним из основных факторов, влияющих на качество изображения.
В камере Google используется алгоритм шумоподавления, который использует различные методы для уменьшения шума на изображениях, полученных с камеры. Один из методов, который используется в Google Camera, - это алгоритм, основанный на SNF.
Shot Noise Factor - это мера, которая определяет, насколько шум на изображении является случайным, а не систематическим. Чем ниже значение SNF, тем меньше шума на изображении и тем выше качество изображения. В Google Camera этот параметр используется для определения оптимального уровня шумоподавления на изображении.
Если значение SNF высокое, это означает, что шум на изображении имеет систематический характер и может быть удален с помощью алгоритмов шумоподавления. Если значение SNF низкое, то это может указывать на то, что на изображении присутствует много случайного шума и алгоритмы шумоподавления могут быть неэффективными.
Google Camera использует алгоритмы, основанные на SNF, для определения оптимального уровня шумоподавления и улучшения качества изображения. Они также используют другие параметры, такие как контрастность и яркость, чтобы улучшить качество изображения и сделать его более четким и ярким."
🔄🔄🔄
Shot Noise Factor (SNF)
"Shot Noise Factor (SNF) is one of the parameters used to evaluate the quality of images obtained with the camera. It is a measure of the noise level that can be detected in an image obtained with a camera, and is one of the main factors affecting image quality.
Google's camera uses a noise reduction algorithm that uses various techniques to reduce noise in images captured from the camera. One of the methods that is used in Google Camera is an algorithm based on SNF.
The Shot Noise Factor is a measure that determines how much noise in an image is random rather than systematic. The lower the SNF value, the less noise there is in the image and the higher the image quality. In Google Camera, this parameter is used to determine the optimal level of noise reduction in the image.
If the SNF value is high, it means that the noise in the image is systematic and can be removed using noise reduction algorithms. If the SNF value is low, it may indicate that there is a lot of random noise in the image and noise reduction algorithms may be ineffective.
Google Camera uses SNF-based algorithms to determine the optimal level of noise reduction and improve image quality. They also use other parameters such as contrast and brightness to improve the image quality and make it clearer and brighter."
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Свет и Тень (раздел меню настроек патчера)
🔄🔄🔄
Light and Shadow (Patch settings menu section)
🔄🔄🔄
Light and Shadow (Patch settings menu section)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Dehazed Expo
"В Google Camera функция Dehazed Expo в разделе «Свет и тени» предназначена для уменьшения видимости дымки или атмосферных помех на фотографиях. Он анализирует изображение и интеллектуально регулирует экспозицию и контрастность, чтобы повысить общую четкость и устранить эффект дымки.
Если функция Dehazed Expo включена, она определяет области изображения, которые кажутся размытыми или лишенными деталей из-за атмосферных условий. Затем он применяет алгоритмы для оценки информации о глубине сцены и степени присутствующей дымки. На основе этого анализа функция выборочно корректирует параметры экспозиции и контрастности, чтобы улучшить видимость и восстановить потерянные детали в затронутых областях.
Функция Dehazed Expo по существу помогает преодолеть ограничения, вызванные дымкой или туманом, позволяя пользователям делать более четкие и яркие фотографии даже в сложных атмосферных условиях."
🔄🔄🔄
Dehazed Expo
"In Google Camera, the Dehazed Expo feature in the Light and Shadows section is designed to reduce the visibility of haze or atmospheric interference in photos. It analyzes the image and intelligently adjusts exposure and contrast to increase overall clarity and eliminate the haze effect.
If the Dehazed Expo feature is enabled, it detects areas of the image that appear blurry or devoid of detail due to atmospheric conditions. It then applies algorithms to evaluate information about the depth of the scene and the degree of haze present. Based on this analysis, the function selectively adjusts exposure and contrast settings to improve visibility and restore lost details in the affected areas.
The Dehazed Expo feature essentially helps to overcome the limitations caused by haze or fog, allowing users to take clearer and brighter photos even in difficult atmospheric conditions."
"В Google Camera функция Dehazed Expo в разделе «Свет и тени» предназначена для уменьшения видимости дымки или атмосферных помех на фотографиях. Он анализирует изображение и интеллектуально регулирует экспозицию и контрастность, чтобы повысить общую четкость и устранить эффект дымки.
Если функция Dehazed Expo включена, она определяет области изображения, которые кажутся размытыми или лишенными деталей из-за атмосферных условий. Затем он применяет алгоритмы для оценки информации о глубине сцены и степени присутствующей дымки. На основе этого анализа функция выборочно корректирует параметры экспозиции и контрастности, чтобы улучшить видимость и восстановить потерянные детали в затронутых областях.
Функция Dehazed Expo по существу помогает преодолеть ограничения, вызванные дымкой или туманом, позволяя пользователям делать более четкие и яркие фотографии даже в сложных атмосферных условиях."
🔄🔄🔄
Dehazed Expo
"In Google Camera, the Dehazed Expo feature in the Light and Shadows section is designed to reduce the visibility of haze or atmospheric interference in photos. It analyzes the image and intelligently adjusts exposure and contrast to increase overall clarity and eliminate the haze effect.
If the Dehazed Expo feature is enabled, it detects areas of the image that appear blurry or devoid of detail due to atmospheric conditions. It then applies algorithms to evaluate information about the depth of the scene and the degree of haze present. Based on this analysis, the function selectively adjusts exposure and contrast settings to improve visibility and restore lost details in the affected areas.
The Dehazed Expo feature essentially helps to overcome the limitations caused by haze or fog, allowing users to take clearer and brighter photos even in difficult atmospheric conditions."
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clarity
"Четкость в свете и тенях — это функция Google Camera, целью которой является улучшение качества изображения путем балансировки экспозиции как ярких областей (светлых), так и темных областей (теней) на фотографии. Он работает, используя передовые алгоритмы для анализа изображения и интеллектуальной регулировки уровней яркости и контрастности.
При съемке фотографии сенсору камеры может быть сложно уловить детали в областях с чрезвычайной контрастностью, например, когда в одной и той же сцене есть яркие блики и глубокие тени. Это может привести к переэкспонированию или недоэкспонированию частей изображения, что приведет к потере деталей.
Четкость в режиме «Свет и тени» решает эту проблему, выборочно усиливая тени и светлые участки. Он определяет области с чрезмерной яркостью или темнотой и применяет целенаправленную корректировку, чтобы сделать их более визуально привлекательными и естественными. Этот процесс включает в себя выявление деталей в тенях, не делая их слишком яркими, и восстановление светлых участков, не затемняя их.
Для этого алгоритм анализирует распределение пикселей изображения и применяет локализованные корректировки. Он определяет области, требующие улучшения, и соответствующим образом регулирует экспозицию и контраст, обеспечивая сбалансированное представление как светлых, так и теневых областей.
Используя функцию «Четкость в свете и тенях», пользователи могут рассчитывать на улучшение качества изображения с повышенной детализацией как в ярких, так и в темных областях. Эта функция помогает захватывать изображения с более точным представлением динамического диапазона сцены, в результате чего получаются визуально приятные фотографии с лучшей общей экспозицией."
🔄🔄🔄
Clarity
"Clarity in light and shadows is a feature of Google Camera that aims to improve image quality by balancing the exposure of both bright areas (light) and dark areas (shadows) in a photo. It works using advanced algorithms for image analysis and intelligent adjustment of brightness and contrast levels.
When taking a photo, it can be difficult for the camera sensor to capture details in areas with extreme contrast, for example, when there are bright highlights and deep shadows in the same scene. This may result in overexposing or underexposing parts of the image, resulting in loss of detail.
Clarity in the "Light and Shadows" mode solves this problem by selectively enhancing shadows and light areas. It identifies areas with excessive brightness or darkness and applies targeted adjustments to make them more visually appealing and natural. This process involves identifying details in the shadows without making them too bright, and restoring light areas without darkening them.
To do this, the algorithm analyzes the pixel distribution of the image and applies localized adjustments. It identifies areas that need improvement and adjusts exposure and contrast accordingly, ensuring a balanced representation of both light and shadow areas.
Using the "Clarity in light and Shadows" function, users can expect to improve the image quality with increased detail in both bright and dark areas. This feature helps capture images with a more accurate representation of the dynamic range of the scene, resulting in visually pleasing photos with better overall exposure."
"Четкость в свете и тенях — это функция Google Camera, целью которой является улучшение качества изображения путем балансировки экспозиции как ярких областей (светлых), так и темных областей (теней) на фотографии. Он работает, используя передовые алгоритмы для анализа изображения и интеллектуальной регулировки уровней яркости и контрастности.
При съемке фотографии сенсору камеры может быть сложно уловить детали в областях с чрезвычайной контрастностью, например, когда в одной и той же сцене есть яркие блики и глубокие тени. Это может привести к переэкспонированию или недоэкспонированию частей изображения, что приведет к потере деталей.
Четкость в режиме «Свет и тени» решает эту проблему, выборочно усиливая тени и светлые участки. Он определяет области с чрезмерной яркостью или темнотой и применяет целенаправленную корректировку, чтобы сделать их более визуально привлекательными и естественными. Этот процесс включает в себя выявление деталей в тенях, не делая их слишком яркими, и восстановление светлых участков, не затемняя их.
Для этого алгоритм анализирует распределение пикселей изображения и применяет локализованные корректировки. Он определяет области, требующие улучшения, и соответствующим образом регулирует экспозицию и контраст, обеспечивая сбалансированное представление как светлых, так и теневых областей.
Используя функцию «Четкость в свете и тенях», пользователи могут рассчитывать на улучшение качества изображения с повышенной детализацией как в ярких, так и в темных областях. Эта функция помогает захватывать изображения с более точным представлением динамического диапазона сцены, в результате чего получаются визуально приятные фотографии с лучшей общей экспозицией."
🔄🔄🔄
Clarity
"Clarity in light and shadows is a feature of Google Camera that aims to improve image quality by balancing the exposure of both bright areas (light) and dark areas (shadows) in a photo. It works using advanced algorithms for image analysis and intelligent adjustment of brightness and contrast levels.
When taking a photo, it can be difficult for the camera sensor to capture details in areas with extreme contrast, for example, when there are bright highlights and deep shadows in the same scene. This may result in overexposing or underexposing parts of the image, resulting in loss of detail.
Clarity in the "Light and Shadows" mode solves this problem by selectively enhancing shadows and light areas. It identifies areas with excessive brightness or darkness and applies targeted adjustments to make them more visually appealing and natural. This process involves identifying details in the shadows without making them too bright, and restoring light areas without darkening them.
To do this, the algorithm analyzes the pixel distribution of the image and applies localized adjustments. It identifies areas that need improvement and adjusts exposure and contrast accordingly, ensuring a balanced representation of both light and shadow areas.
Using the "Clarity in light and Shadows" function, users can expect to improve the image quality with increased detail in both bright and dark areas. This feature helps capture images with a more accurate representation of the dynamic range of the scene, resulting in visually pleasing photos with better overall exposure."
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Contrast 1
"Contrast 1 света и теней в Google Camera — это функция, которая позволяет пользователям настраивать уровни контрастности специально для светлых и затененных областей изображения. Это позволяет пользователям точно настраивать баланс между яркими и темными областями, расширяя общий динамический диапазон и визуальную привлекательность фотографии.
При настройке контрастности в разделе «Свет и тени» Google Camera анализирует изображение и определяет области, которые ярче или темнее среднего. Затем он применяет настройки контрастности к этим конкретным областям, подчеркивая тональные различия и увеличивая общую глубину и детализацию.
Увеличение контрастности в светлых областях повышает яркость и четкость светлых участков, делая их более заметными. С другой стороны, увеличение контраста в затененных областях улучшает видимость и детализацию темных областей, не позволяя им выглядеть слишком мутными или нечеткими.
Предлагая отдельные элементы управления светом и тенями, Google Camera предоставляет пользователям больший контроль над тональным балансом изображений, позволяя им достичь желаемого уровня контрастности в определенных областях. Эта функция особенно полезна в сценах с широким диапазоном условий освещения или при съемке объектов с сильным контровым освещением, гарантируя, что как яркие, так и темные области будут хорошо экспонированы и визуально привлекательны."
🔄🔄🔄
Contrast 1
"Contrast 1 of light and shadows in Google Camera is a feature that allows users to adjust contrast levels specifically for light and shaded areas of the image. This allows users to fine-tune the balance between bright and dark areas, expanding the overall dynamic range and visual appeal of the photo.
When adjusting the contrast in the "Light and Shadows" section, Google Camera analyzes the image and identifies areas that are brighter or darker than the average. It then applies contrast settings to those specific areas, highlighting tonal differences and increasing overall depth and detail.
Increasing the contrast in light areas increases the brightness and clarity of light areas, making them more noticeable. On the other hand, increasing contrast in shaded areas improves the visibility and detail of dark areas, preventing them from looking too cloudy or fuzzy.
By offering separate light and shadow controls, Google Camera gives users more control over the tonal balance of images, allowing them to achieve the desired level of contrast in certain areas. This feature is especially useful in scenes with a wide range of lighting conditions or when shooting subjects with strong contouring, ensuring that both bright and dark areas are well exposed and visually appealing."
"Contrast 1 света и теней в Google Camera — это функция, которая позволяет пользователям настраивать уровни контрастности специально для светлых и затененных областей изображения. Это позволяет пользователям точно настраивать баланс между яркими и темными областями, расширяя общий динамический диапазон и визуальную привлекательность фотографии.
При настройке контрастности в разделе «Свет и тени» Google Camera анализирует изображение и определяет области, которые ярче или темнее среднего. Затем он применяет настройки контрастности к этим конкретным областям, подчеркивая тональные различия и увеличивая общую глубину и детализацию.
Увеличение контрастности в светлых областях повышает яркость и четкость светлых участков, делая их более заметными. С другой стороны, увеличение контраста в затененных областях улучшает видимость и детализацию темных областей, не позволяя им выглядеть слишком мутными или нечеткими.
Предлагая отдельные элементы управления светом и тенями, Google Camera предоставляет пользователям больший контроль над тональным балансом изображений, позволяя им достичь желаемого уровня контрастности в определенных областях. Эта функция особенно полезна в сценах с широким диапазоном условий освещения или при съемке объектов с сильным контровым освещением, гарантируя, что как яркие, так и темные области будут хорошо экспонированы и визуально привлекательны."
🔄🔄🔄
Contrast 1
"Contrast 1 of light and shadows in Google Camera is a feature that allows users to adjust contrast levels specifically for light and shaded areas of the image. This allows users to fine-tune the balance between bright and dark areas, expanding the overall dynamic range and visual appeal of the photo.
When adjusting the contrast in the "Light and Shadows" section, Google Camera analyzes the image and identifies areas that are brighter or darker than the average. It then applies contrast settings to those specific areas, highlighting tonal differences and increasing overall depth and detail.
Increasing the contrast in light areas increases the brightness and clarity of light areas, making them more noticeable. On the other hand, increasing contrast in shaded areas improves the visibility and detail of dark areas, preventing them from looking too cloudy or fuzzy.
By offering separate light and shadow controls, Google Camera gives users more control over the tonal balance of images, allowing them to achieve the desired level of contrast in certain areas. This feature is especially useful in scenes with a wide range of lighting conditions or when shooting subjects with strong contouring, ensuring that both bright and dark areas are well exposed and visually appealing."
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2)
"Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2) в разделе Light and Shadows в Google Camera - это настройка, которая позволяет пользователю управлять контрастом изображения, создаваемого камерой. Параметр ""gamma factor"" определяет, каким образом значения яркости в изображении будут преобразованы для создания контраста.
Гамма-коррекция, используемая в этой настройке, является нелинейной функцией, которая изменяет отображение яркости на экране. Параметр ""gamma factor"" обратно пропорционален значению x. То есть, чем больше значение x, тем меньше будет контраст, а чем меньше значение x, тем больше будет контраст.
Когда контраст установлен на 2, это означает, что гамма-фактор равен 1/2 или 0.5. Это приводит к тому, что темные области изображения становятся еще темнее, а светлые области становятся еще светлее, что увеличивает контраст между ними. Наоборот, если бы гамма-фактор был 1/3 или 0.33, контраст был бы еще более выраженным, с более темными темными областями и более светлыми светлыми областями.
Принцип работы этой настройки заключается в изменении кривой преобразования яркости, чтобы усилить разницу между светлыми и темными частями изображения. Это может быть полезно, когда нужно подчеркнуть детали в условиях низкого освещения или для создания более насыщенных и контрастных фотографий."
🔄🔄🔄
Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2)
"Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2) in the Light and Shadows section of Google Camera is a setting that allows the user to control the contrast of the image created by the camera. The "gamma factor" parameter determines how the brightness values in the image will be converted to create contrast.
The gamma correction used in this setting is a non-linear function that changes the brightness display on the screen. The parameter ""gamma factor"" is inversely proportional to the value of x. That is, the larger the value of x, the smaller the contrast will be, and the smaller the value of x, the greater the contrast will be.
When the contrast is set to 2, it means that the gamma factor is 1/2 or 0.5. This causes the dark areas of the image to become even darker and the light areas to become even lighter, which increases the contrast between them. Conversely, if the gamma factor were 1/3 or 0.33, the contrast would be even more pronounced, with darker dark areas and lighter light areas.
The principle of operation of this setting is to change the brightness conversion curve to enhance the difference between the light and dark parts of the image. This can be useful when you need to emphasize details in low-light conditions or to create more saturated and contrasting photos."
"Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2) в разделе Light and Shadows в Google Camera - это настройка, которая позволяет пользователю управлять контрастом изображения, создаваемого камерой. Параметр ""gamma factor"" определяет, каким образом значения яркости в изображении будут преобразованы для создания контраста.
Гамма-коррекция, используемая в этой настройке, является нелинейной функцией, которая изменяет отображение яркости на экране. Параметр ""gamma factor"" обратно пропорционален значению x. То есть, чем больше значение x, тем меньше будет контраст, а чем меньше значение x, тем больше будет контраст.
Когда контраст установлен на 2, это означает, что гамма-фактор равен 1/2 или 0.5. Это приводит к тому, что темные области изображения становятся еще темнее, а светлые области становятся еще светлее, что увеличивает контраст между ними. Наоборот, если бы гамма-фактор был 1/3 или 0.33, контраст был бы еще более выраженным, с более темными темными областями и более светлыми светлыми областями.
Принцип работы этой настройки заключается в изменении кривой преобразования яркости, чтобы усилить разницу между светлыми и темными частями изображения. Это может быть полезно, когда нужно подчеркнуть детали в условиях низкого освещения или для создания более насыщенных и контрастных фотографий."
🔄🔄🔄
Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2)
"Set Gamma Factor: 1/x (Contrast 2) in the Light and Shadows section of Google Camera is a setting that allows the user to control the contrast of the image created by the camera. The "gamma factor" parameter determines how the brightness values in the image will be converted to create contrast.
The gamma correction used in this setting is a non-linear function that changes the brightness display on the screen. The parameter ""gamma factor"" is inversely proportional to the value of x. That is, the larger the value of x, the smaller the contrast will be, and the smaller the value of x, the greater the contrast will be.
When the contrast is set to 2, it means that the gamma factor is 1/2 or 0.5. This causes the dark areas of the image to become even darker and the light areas to become even lighter, which increases the contrast between them. Conversely, if the gamma factor were 1/3 or 0.33, the contrast would be even more pronounced, with darker dark areas and lighter light areas.
The principle of operation of this setting is to change the brightness conversion curve to enhance the difference between the light and dark parts of the image. This can be useful when you need to emphasize details in low-light conditions or to create more saturated and contrasting photos."
👍1