Hot Pixel Suppressing

"Hot Pixel Suppressing в Google Camera - это функция, которая разработана для автоматического обнаружения и удаления ""горячих пикселей"" на фотографиях, сделанных с помощью этого приложения. Горячие пиксели - это пиксели, которые имеют аномальные значения цвета или яркости и отличаются от остальных пикселей на изображении.

Работа Hot Pixel Suppressing основана на алгоритме компьютерного зрения, который анализирует каждый пиксель на фотографии для выявления горячих пикселей. Он сравнивает цвет и яркость каждого пикселя с окружающими пикселями и определяет, отличается ли он от среднего значения окружающей области. Если пиксель отличается от заданного порогового значения, он считается горячим пикселем.
После обнаружения горячих пикселей, Hot Pixel Suppressing применяет различные коррекционные алгоритмы с использованием данных о соседних пикселях. Он может использовать статистические методы, фильтры или интерполяцию, чтобы заменить горячие пиксели более реалистичными значениями, соответствующими окружающим пикселям.
Цель Hot Pixel Suppressing заключается в достижении более четкого и бездефектного изображения, устранении артефактов и повышении качества фотографий. Горячие пиксели часто появляются при длительной экспозиции или в условиях низкого освещения. Они могут создавать нежелательные точки на фотографии, что может испортить ее визуальное восприятие. Hot Pixel Suppressing помогает справиться с этой проблемой и сделать фотографии более привлекательными и профессиональными.
Таким образом, Hot Pixel Suppressing в Google Camera является важной функцией для улучшения качества фотографий и минимизации эффектов горячих пикселей, что делает его незаменимым для опытных пользователей и фотографов, стремящихся получить наилучшие результаты при использовании приложения.Опция ""Tun Suppress Hot pixel"" в настройках Google Camera регулирует подавление горячих пикселей при съемке.
Горячие пиксели - это пиксели на матрице камеры, которые имеют повышенную чувствительность к свету и могут проявляться в виде ярких точек или шумов на фотографиях. Они могут возникать при длительной экспозиции, высоком ISO или в условиях повышенной температуры.
Когда опция ""Tun Suppress Hot pixel"" активирована, Google Camera будет применять алгоритмы обработки изображения для подавления горячих пикселей. Это помогает уменьшить количество или снизить яркость этих артефактов на фотографии, что приводит к более чистому и качественному изображению.
Однако, следует отметить, что подавление горячих пикселей может влиять на общую четкость или детализацию изображения в темных областях. Поэтому для некоторых снимков, особенно в условиях низкого освещения, может быть лучше отключить эту опцию, чтобы сохранить все детали и сохранить естественность изображения."

‼️🔄🔄🔄‼️

The maximum allowed number of characters has been exceeded, the translation cannot be inserted. Please translate the message by telegram.

Шумоподавление (раздел меню настроек патчера)

🔄🔄🔄

Noise reduction (patch settings menu section)

Smoothness

"Smoothness в Google Camera (GCAM) – это функция, которая отвечает за сглаживание изображения на устройствах при съемке. Она позволяет получить более плавные и мягкие края объектов, снижая наличие шумов и неровностей в фотографиях.

Smoothness работает путем выполняющихся алгоритмов обработки изображений, которые анализируют пиксели на фотографии и применяют различные фильтры и техники для улучшения их качества. Эти фильтры позволяют сгладить пограничные линии объектов на фотографии и устранить некоторые артефакты, такие как шумы и размытие.
Когда Smoothness включена, GCAM применяет алгоритмы сглаживания, которые изменяют пиксели таким образом, чтобы границы объектов выглядели более естественно. Они удаляют некоторые детали и текстуры, чтобы достичь мягкого эффекта. Это может быть полезно при съемке портретов или других снимках с людьми, так как сглаживание помогает смягчить мелкие дефекты кожи и сделать изображение более пленительным.
Однако, стоит учитывать, что Smoothness может быть субъективным и не всегда подходит для всех снимков и ситуаций. Некоторые пользователи предпочитают более реалистичные и острые изображения, поэтому они предпочитают выключить Smoothness или настроить его на минимальное значение.
В целом, Smoothness в GCAM предлагает пользователю дополнительные возможности для обработки изображений, давая им контроль над мягкостью и плавностью краев на фотографиях. Использование Smoothness зависит от индивидуальных предпочтений пользователя, а также от желаемого стиля фотографии."

🔄🔄🔄

Smoothness

"Smoothness in Google Camera (GCAM) is a function that is responsible for smoothing the image on devices when shooting. It allows you to get smoother and softer edges of objects, reducing the presence of noise and irregularities in photos.

Smoothness works by running image processing algorithms that analyze pixels in a photo and apply various filters and techniques to improve their quality. These filters allow you to smooth out the boundary lines of objects in the photo and eliminate some artifacts, such as noise and blur.
When Smoothness is enabled, GCAM applies smoothing algorithms that change pixels so that the boundaries of objects look more natural. They remove some details and textures to achieve a soft effect. This can be useful when taking portraits or other pictures with people, as smoothing helps to soften minor skin defects and make the image more captivating.
However, it should be borne in mind that Smoothness can be subjective and is not always suitable for all shots and situations. Some users prefer more realistic and sharp images, so they prefer to turn off the Smoothness or adjust it to a minimum value.
Overall, Smoothness in GCAM offers the user additional image processing capabilities, giving them control over the softness and smoothness of the edges in photos. The use of Smoothness depends on the individual preferences of the user, as well as on the desired style of photography."

Smoothing 1 (only wiener merge)

Smoothing 1 (only wiener merge) и Smoothing 2 (only wiener merge)- это функция обработки изображений, используемая в Google Camera для сглаживания деталей и шумов на фотографиях с помощью метода Wiener merge.
Wiener merge - это алгоритм обработки изображений, который позволяет сглаживать детали и уменьшать шумы на фотографиях. Smoothing 1 (only wiener merge) использует этот алгоритм для анализа и коррекции изображений с целью улучшения их визуального качества.
Настройка Smoothing 1 (only wiener merge) обычно предлагает пользователю возможность контролировать уровень сглаживания и воздействия на детали и шумы на фотографиях. Это позволяет пользователю настроить функцию в соответствии с предпочтениями и требованиями съемки.
Цель Smoothing 1 (only wiener merge) - достичь более гладкого и мягкого вида фотографий, уменьшая шумы и сглаживая детали. Это может быть полезно, например, при съемке портретов или в ситуациях, когда желательно создать более мягкий и сглаженный эффект.
Однако стоит отметить, что интенсивное применение данной функции может привести к потере некоторых деталей или созданию искусственного вида на фотографиях. Поэтому рекомендуется находить баланс между сглаживанием и сохранением желаемых деталей в каждой конкретной ситуации.
Общая рекомендация - экспериментируйте с этой функцией, чтобы найти оптимальный уровень сглаживания и добиться желаемого визуального эффекта на фотографиях.
Smoothing 1 (only wiener merge) способствует улучшению визуального качества фотографий и созданию более гладкого и мягкого вида в Google Camera."

🔄🔄🔄

Smoothing 1 (only wiener merge)

Smoothing 1 (only wiener merge) and Smoothing 2 (only wiener merge)- this is an image processing function used in Google Camera to smooth out details and noise in photos using the Wiener merge method.
Wiener merge is an image processing algorithm that allows you to smooth out details and reduce noise in photos. Smoothing 1 (only wiener merge) uses this algorithm to analyze and correct images in order to improve their visual quality.
The Smoothing 1 (only wiener merge) setting usually offers the user the ability to control the level of smoothing and exposure to details and noises in photos. This allows the user to adjust the function according to the shooting preferences and requirements.
The goal of Smoothing 1 (only wiener merge) is to achieve a smoother and softer look of photos by reducing noise and smoothing out details. This can be useful, for example, when shooting portraits or in situations where it is desirable to create a softer and smoother effect.
However, it is worth noting that intensive use of this function can lead to the loss of some details or the creation of an artificial look in the photos. Therefore, it is recommended to find a balance between smoothing and preserving the desired details in each specific situation.
The general recommendation is to experiment with this function to find the optimal level of smoothing and achieve the desired visual effect on photos.
Smoothing 1 (only wiener merge) helps to improve the visual quality of photos and create a smoother and softer look in Google Camera."

Smoothing New (Smooth Micro)

"Smoothing New (Smooth Micro) - это новая функция обработки изображений, доступная в Google Camera, которая позволяет сглаживать мельчайшие детали на фотографиях для создания более гладкого визуального эффекта.

Эта функция использует специальные алгоритмы обработки изображений для сглаживания микродеталей, таких как мелкие текстуры, волосы или другие мелкие элементы на фотографиях. Она уменьшает резкость этих деталей, чтобы создать более мягкий и гладкий внешний вид фотографии.
Настройка Smoothing New (Smooth Micro) обычно предлагает пользователю возможность контролировать уровень сглаживания и воздействия на мельчайшие детали на фотографиях. Это позволяет пользователю настроить функцию в соответствии с предпочтениями и требованиями съемки.
Цель Smoothing New (Smooth Micro) - достичь более мягкого и сглаженного вида фотографий, уменьшая резкость и выраженность мельчайших деталей. Это может быть полезно, например, при создании эффекта пластика на портретных фотографиях или при съемке объектов с мягкими текстурами.
Однако стоит отметить, что интенсивное применение данной функции может привести к потере некоторых деталей или созданию искусственного вида на фотографиях. Поэтому рекомендуется находить баланс между сглаживанием и сохранением желаемых деталей в каждой конкретной ситуации.
Общая рекомендация - экспериментируйте с этой функцией, чтобы найти оптимальный уровень сглаживания и добиться желаемого визуального эффекта на фотографиях.
Smoothing New (Smooth Micro) способствует улучшению визуального качества фотографий и созданию более мягкого и сглаженного вида в Google Camera."

🔄🔄🔄

Smoothing New (Smooth Micro)

"Smoothing New (Smooth Micro) is a new image processing feature available in Google Camera that allows you to smooth out the smallest details in photos to create a smoother visual effect.

This feature uses special image processing algorithms to smooth out micro-details, such as fine textures, hair, or other small elements in photos. It reduces the sharpness of these details to create a softer and smoother appearance of the photo.
The Smoothing New (Smooth Micro) setting usually offers the user the ability to control the level of smoothing and impact on the smallest details in photos. This allows the user to adjust the function according to the shooting preferences and requirements.
The goal of Smoothing New (Smooth Micro) is to achieve a softer and smoother look of photos, reducing the sharpness and severity of the smallest details. This can be useful, for example, when creating a plastic effect in portrait photos or when shooting objects with soft textures.
However, it is worth noting that intensive use of this function can lead to the loss of some details or the creation of an artificial look in the photos. Therefore, it is recommended to find a balance between smoothing and preserving the desired details in each specific situation.
The general recommendation is to experiment with this function to find the optimal level of smoothing and achieve the desired visual effect on photos.
Smoothing New (Smooth Micro) helps to improve the visual quality of photos and create a softer and smoother look in Google Camera."

Temporal Binning

"Temporal Binning в разделе шумоподавления (Noise Reduction) в Google Camera - это одна из техник, которые используются для улучшения качества изображений при съемке в условиях недостаточного освещения или высокого уровня шума. Temporal Binning позволяет снизить уровень шума на фотографии путем объединения информации с разных кадров, сделанных во время съемки.

Принцип работы Temporal Binning заключается в совмещении нескольких кадров и суммировании значений пикселей. Когда камера делает серию кадров, она сохраняет информацию о каждом из них, а затем использует эту информацию для создания одного финального изображения. В процессе суммирования значений с разных кадров шум, обычно обладающий случайным характером, искажается, а сигнал, который остается постоянным в каждом кадре, усиливается. Это позволяет снизить шум и увеличить четкость изображения.
Однако Temporal Binning имеет свои ограничения. Во-первых, он требует стабильности камеры во время съемки, так как любые движения камеры могут привести к искажению финального изображения. Во-вторых, для создания финального изображения необходимо время для обработки и суммирования кадров, поэтому съемка в режиме Temporal Binning может занять некоторое время.
Как опытный пользователь Google Camera, вы сможете настроить параметры шумоподавления, включая Temporal Binning, в соответствии с вашими потребностями и предпочтениями. Возможно, вам понадобится экспериментировать с различными настройками, чтобы достичь наилучшего баланса между шумоподавлением и детализацией изображения. Однако, Temporal Binning будет полезным инструментом для улучшения качества ваших фотографий в условиях недостаточного освещения или высокого уровня шума."

🔄🔄🔄

Temporal Binning

"Temporal Binning in the Noise Reduction section of Google Camera is one of the techniques that are used to improve image quality when shooting in low light or high noise conditions. Temporal Binning allows you to reduce the noise level in a photo by combining information from different frames taken during shooting.

The principle of Temporal Binning is to combine several frames and sum pixel values. When the camera takes a series of frames, it stores information about each of them, and then uses this information to create one final image. In the process of summing values from different frames, the noise, usually of a random nature, is distorted, and the signal, which remains constant in each frame, is amplified. This reduces noise and increases the clarity of the image.
However, Temporary Binning has its limitations. Firstly, it requires the stability of the camera during shooting, since any camera movements can lead to distortion of the final image. Secondly, to create the final image, it takes time to process and summarize the frames, so shooting in Temporary Binning mode may take some time.
As an experienced Google Camera user, you will be able to adjust the noise reduction parameters, including Temporal Binning, according to your needs and preferences. You may need to experiment with different settings to achieve the best balance between noise reduction and image detail. However, Temporary Binning will be a useful tool to improve the quality of your photos in low light or high noise conditions."

Radius Temporal

"Radius Temporal в разделе шумоподавления в Google Camera (GCAM) является одним из параметров, который позволяет контролировать уровень шумоподавления и сохранение деталей в фотографиях при съемке в условиях плохой освещенности.

Этот параметр отвечает за радиус поиска временной информации в пикселах при обработке изображения. Во время съемки в условиях низкой освещенности, камера нуждается в более длительной экспозиции, чтобы получить достаточное количество света для фотографии. Однако более длительная экспозиция также приводит к большему количеству шумов на фото.
Задача Radius Temporal состоит в минимизации шума путем совмещения информации из разных кадров, сделанных с небольшими изменениями настройки экспозиции или угла обзора. Каждый кадр добавляется к общей сумме и делится на количество кадров, что позволяет среднее значение для каждого пикселя. Таким образом, запечатленный шум исключается из изображения.
Чем выше значение Radius Temporal, тем больше информации и кадров обрабатывается, что приводит к большему поглощению шума. Однако при слишком высоких значениях могут появляться артефакты, вызванные движением объектов в кадре или изменением освещенности.
Пользователь может выбрать подходящий уровень шумоподавления, подходящий для конкретной фотосъемки, поэкспериментировав с различными значениями Radius Temporal в GCAM. Этот параметр предоставляет контроль над балансом между устранением шума и сохранением деталей на снимке."

🔄🔄🔄

Radius Temporal

"Radius Temporal in the noise reduction section of Google Camera (GCAM) is one of the parameters that allows you to control the level of noise reduction and the preservation of details in photos when shooting in low light conditions.

This parameter is responsible for the radius of the search for temporal information in pixels during image processing. When shooting in low light conditions, the camera needs a longer exposure to get enough light for photography. However, a longer exposure also leads to more noise in the photo.
The task of Radius Temporal is to minimize noise by combining information from different frames taken with small changes in exposure settings or viewing angle. Each frame is added to the total and divided by the number of frames, which allows the average value for each pixel. Thus, the captured noise is excluded from the image.
The higher the Radius Temporal value, the more information and frames are processed, which leads to greater noise absorption. However, if the values are too high, artifacts may appear caused by the movement of objects in the frame or a change in illumination.
The user can choose the appropriate noise reduction level suitable for a particular photo shoot by experimenting with different values of Radius Temporal in GCAM. This option provides control over the balance between eliminating noise and preserving details in the image."

Shot Noise Factor (SNF)

"Shot Noise Factor (SNF) - это один из параметров, используемых для оценки качества изображений, полученных с помощью камеры. Он представляет собой меру уровня шума, который может быть обнаружен на изображении, полученном с помощью камеры, и является одним из основных факторов, влияющих на качество изображения.

В камере Google используется алгоритм шумоподавления, который использует различные методы для уменьшения шума на изображениях, полученных с камеры. Один из методов, который используется в Google Camera, - это алгоритм, основанный на SNF.
Shot Noise Factor - это мера, которая определяет, насколько шум на изображении является случайным, а не систематическим. Чем ниже значение SNF, тем меньше шума на изображении и тем выше качество изображения. В Google Camera этот параметр используется для определения оптимального уровня шумоподавления на изображении.
Если значение SNF высокое, это означает, что шум на изображении имеет систематический характер и может быть удален с помощью алгоритмов шумоподавления. Если значение SNF низкое, то это может указывать на то, что на изображении присутствует много случайного шума и алгоритмы шумоподавления могут быть неэффективными.
Google Camera использует алгоритмы, основанные на SNF, для определения оптимального уровня шумоподавления и улучшения качества изображения. Они также используют другие параметры, такие как контрастность и яркость, чтобы улучшить качество изображения и сделать его более четким и ярким."

🔄🔄🔄

Shot Noise Factor (SNF)

"Shot Noise Factor (SNF) is one of the parameters used to evaluate the quality of images obtained with the camera. It is a measure of the noise level that can be detected in an image obtained with a camera, and is one of the main factors affecting image quality.

Google's camera uses a noise reduction algorithm that uses various techniques to reduce noise in images captured from the camera. One of the methods that is used in Google Camera is an algorithm based on SNF.
The Shot Noise Factor is a measure that determines how much noise in an image is random rather than systematic. The lower the SNF value, the less noise there is in the image and the higher the image quality. In Google Camera, this parameter is used to determine the optimal level of noise reduction in the image.
If the SNF value is high, it means that the noise in the image is systematic and can be removed using noise reduction algorithms. If the SNF value is low, it may indicate that there is a lot of random noise in the image and noise reduction algorithms may be ineffective.
Google Camera uses SNF-based algorithms to determine the optimal level of noise reduction and improve image quality. They also use other parameters such as contrast and brightness to improve the image quality and make it clearer and brighter."

Свет и Тень (раздел меню настроек патчера)

🔄🔄🔄

Light and Shadow (Patch settings menu section)