مقررات‌زدایی، موتور محرک کارآفرینی است.
صندوق بین المللی پول

در یکی از سمینارهای صندوق بین‌المللی پول (IMF) کارشناسان تأکید کردند که کاهش مقررات می‌تواند باعث رشد کارآفرینی و نوآوری شود.

پیام کلیدی برای کسب‌وکارها چیست؟
اولا از دولت خود بخواهید مقررات دست‌وپاگیر را کاهش دهد — اما مهم‌تر از آن، این کار را در درون سازمان خود آغاز کنید.

حتی تغییرات کوچک در فرآیندهای داخلی شما می‌تواند به دستاوردهای بزرگی منجر شود. با حذف پیچ‌و‌خم‌های اداری غیرضروری، می‌توانید زمینه‌ای برای رضایت و شکوفایی خلاقیت در میان کارکنان خود فراهم کنید.

لازم نیست از پروژه‌های بزرگ شروع کنید. اتفاقا شاید بهتر باشد قدم‌های کوچک اما هدفمند بردارید: یک فرآیند را انتخاب و بررسی کنید. آن را ساده‌تر و مؤثرتر کنید — فقط بر آن‌چه واقعاً اهمیت دارد تمرکز کنید. سپس به سراغ فرآیند بعدی بروید و تأثیر ساده‌سازی قبلی را ارزیابی کنید.

این روند ممکن است کاری کند که «غیرممکن»ها در کسب‌وکار شما، ممکن شوند.

این مناظره با حضور وزیر دارایی آلمان یورگ کوکیس، خزانه‌دار بریتانیا ریچل ریوز، وزیر مقررات‌زدایی آرژانتین فدریکو استورزنگر، استاد دانشگاه MIT کریستین فوربز و مدیرعامل IMF کریستالینا جورجیوا برگزار شد.

منبع مناظره: https://links-1.govdelivery.com/CL0/https:%2F%2Fmeetings.imf.org%2Fen%2F2025%2Fspring%2Fschedule%2F2025%2F04%2F24%2Fimf-seminar-debate-on-the-global-economy%3Futm_medium=email%26utm_source=govdelivery/2/010001966a7f9f6b-d11dbba8-aa33-4c02-b92f-de3307376250-000000/PYqyK7yZBEMQYszR63mqbSon6Z1uIh2F48AJ_ozjlfs=402

آینده ناطمئن، مانند مالیاتی است که هیچ خدماتی در برابر آن داده نمی‌شود.

لستجا کگانیاگو، رئیس بانک مرکزی آفریقای جنوبی در سمینارهای صندوق بین المللی پول

چت جی پی تی رو میتونید در واتس اپ داشته باشید:

wa.me/18002428478

خبر جالب در مورد AI Agents خودمختار

پژوهشگران ۱۰۰۰ ایجنت هوش مصنوعی را به‌صورت خودمختار در محیط ماینکرافت رها کردند.

این ایجنت‌ها ابتدا به جمع‌آوری آیتم‌های ماینکرافت مشغول شدند، سپس بازاری تشکیل دادند و توافق کردند که نوعی جواهر به‌عنوان پول رایج استفاده شود. تجارت میان ایجنت‌ها رونق گرفت، اما بزرگ‌ترین تجار، بازرگانان نبودند؛ بیشترین گردش مالی متعلق به یک کشیش بود. بررسی‌ها نشان داد که کشیش با رشوه‌دادن، سایر ایجنت‌ها را به آیین خود جذب می‌کرد.

داستان‌ها جالبی از این جامعه شکل گرفت. یکی از آن‌ها درباره ایجنت کشاورزی است که پس از مواجهه با یک ماجرا، تصمیم به سفری دور دنیا می‌گیرد. اما اهالی از او التماس می‌کنند که نرود، زیرا سیستم غذایی کل جامعه به کشاورزی او وابسته است. او در نهایت با فداکاری، از آرزوی خود صرف‌نظر می‌کند.

داستان جذاب دیگر زمانی رخ می‌دهد که ایجنت‌ها متوجه غیبت یکی از خود می‌شوند. همه کار خود را رها کرده و برای یافتن او تلاش می‌کنند، حتی با نورافشانی به جست‌وجو می‌پردازند.

این اولین بار است که ایجنت‌های هوش مصنوعی با اختیار خود موفق به ساختن یک جامعه و نظامی دموکراتیک می‌شوند.

استعفای ناگهانی رئیس مجمع جهانی اقتصاد و پیامی که برای ما دارد

رئیس مجمع جهانی اقتصاد امروز به طور غیرمنتظره از سمت خود استعفا داد. او که مؤسس مجمع بود و طی تمام این سالها رهبری آن را بر عهده داشت، موفق شد اجلاس داووس را به رویدادی ثابت در تقویم مهم‌ترین شخصیت‌های جهانی تبدیل کند. اگرچه شایعات پشت‌پردهای مطرح شده که ممکن است درست یا نادرست باشند، اما بیانیه رسمی به نکته‌ای اشاره کرده که مدت‌هاست به بازرگانان توصیه می‌شود.

مجمع جهانی اقتصاد همواره از رویکرد اقتصاد جهانی به هم پیوسته حمایت کرده است، اما اکنون به نظر می‌رسد حتی رئیس مجمع نیز نظرات منتقدان را پذیرفته که جهان به سمت اقتصاد منطقه‌ای حرکت کرده است. در نتیجه، بازرگانان باید بر قراردادها و زنجیره‌های تأمین منطقه‌ای تمرکز کنند و با تأسیس کسب‌وکار در کشورهای مختلف، از مزایای مناطق گوناگون بهره ببرند.

هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۲ انفجاری بی‌سابقه داشت و انصافا همه ما را غافلگیر کرد. این فناوری در آستانه این است که صنایع و بازار را به طور اساسی دگرگون کند. هنوز البته این تغییرات به‌طور کامل رخ نداده‌اند، اما نزدیکیم. آمادگی، کلید موفقیت است. مدیران چگونه باید برای عصر جدیدِ کار و بازار آماده شوند؟

۱. آینده کار، نبرد بین انسان و ماشین نخواهد بود، بلکه دوران همکاری بین انسان و ماشین خواهد بود. در نتیجه، موفقیت مدیران آینده بر اساس توانایی‌شان در یافتن بهترین نقطه تعادل بین وظایف هوش‌مصنوعی و انسان سنجیده خواهد شد. موفقیت آن‌ها بستگی به توانایی‌شان در مدیریت این سبک جدید کار و بهره‌گیری هوشمندانه از ابزارهای هوش‌مصنوعی خواهد داشت.

۲. یادگیری، یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر خواهد بود، مخصوصا برای مدیران. گذشت آن زمانی که یک مدیر صرفا با اتکا به سابقه و تجربه خود مدیریت می‌کرد و اعتبار بدست می‌آورد. مدیران آینده باید یادگیری مداوم را یک الزام بدانند. آن‌ها باید نه‌تنها خود را متعهد به یادگیری مهارت‌ها جدید کنند، بلکه این ذهنیت را در تیم‌هایشان نیز تقویت نمایند. بهترین روش برای ارتقای مهارت‌های تیم، فراهم کردن فرصت‌های آزمون و خطا، آموزش همکاران به هم، آموزش رسمی، و اجازه تدوین پروژه‌های شخصی است. دانشگاهیان نقش مهمی در این مسیر خواهند داشت.

۳. مدل‌های درآمدی تغییر خواهند کرد، و به همین ترتیب ساختارهای کاری و روش‌های کسب درآمد دگرگون خواهند شد. در عصر هوش مصنوعی، به جای تمرکز صرف بر بهره‌وری، به مدیران توصیه می‌شود تمرکز خود را صرف کشف فرصت‌های جدید درآمدزایی کنند. این تغییر آسان نیست، اما پذیرش آن برای موفقیت بلندمدت ضروری است.

ساختارهای سنتی کار در حال محو شدن هستند و مدل مدیریتی که در عصر صنعتی شکل گرفته است، دیگر برای عصر هوش‌مصنوعی کارآمد به نظر نمی‌رسد. بازگشتی هم وجود نخواهد داشت. مدیران موفق، کسانی هستند که تیم‌هایشان را تشویق می‌کنند که این عصر جدید و همکاری انسان و ماشین را بپذیرند.

تاثیر هوش مصنوعی مولد بر توزیع ساعت کاری

ما، با توجه به شیوه اشتغال در سال ۲۰۲۲، تأثیر احتمالی مدل‌های زبانی بزرگ بر زمان کاری را بررسی کردیم. پژوهش ما، نوزده صنعت کلیدی را در نظر گرفت و نتیجه جالبی بدست آورد: بیشترین تأثیر در بانکداری دیده شد؛ جایی که 72 درصد ساعات کاری می‌تواند توسط هوش مصنوعی مولد تغییر کند. در بیمه این عدد 68 درصد بود و در بازارهای سرمایه 67 درصد. صنایعی مثل خرده‌فروشی، سفر، سلامت و انرژی هم می‌توانند بین 40 تا 50 درصد ساعات کاری‌شان را با این فناوری متحول کنند.

ما همچنین، یک روز کاریِ 22 دسته شغلی مختلف را تحلیل کردیم و دیدیم که همه آن‌ها تحت تأثیر قرار می‌گیرند: یک روز کاری می‌تواند از 9 درصد (کمترین مقدار) تا 63 درصد (بیشترین مقدار) تحت تاثیر هوش مصنوعی مولد قرار بگیرد. در 5 دسته شغلی حتی بیش از نیمی از ساعات کاری می‌تواند تحت تأثیر این فناوری قرار بگیرد.

منبع: Man + AI, Harvard Business Review

پنج قدم اول برای نوشتن اولین پروپوزال هوش مصنوعی مولد

بیشتر مدیران میدانند که داریم وارد دوره جدید و بسیار متفاوتی از کار میشویم، اما تغییرات لازم را شروع نمی‌کنند چون نمیدانند چطور و از کجا باید شروع کنند. این حس کاملاً طبیعی هم هست. این متن یک خلاصه‌ای است که از کجا شروع خوب داشته باشید و اولین پروپوزالتون را تهیه کنید. این روش، پنج قدم دارد که برای این گذار لازم دارید. من اینجا خلاصه وار این پنج قدم را آورده ام و برای هر یک، یک سوال اساسی هم تهیه کرده ام تا راحت‌تر بتوانید اولین پروپوزال خودتان را بنویسید. اگر مدیرید که کار خودتان است، اما اگر کارمندید، میتوانید به عنوان پیشنهاد خودتان به مدیرتان پیشنهاد بدید.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

1. فرایندی که میخواهید روی آن تمرکز کنید را پیدا کنید
از بخشی از کارهای شرکت شروع کنید که بتوانید آن را به بخش‌های مهم‌تر هم گسترش بدهید. ببینید چطور می‌توانید هزینه اجرای هوش مصنوعی مولد و تغییرات لازم را تخمین بزنید.

فرایند مورد نظر را که پیدا کردید، از خودتان بپرسید: چطور می‌توانم این فرآیند را با کمک هوش مصنوعی مولد بازآفرینی کنم؟

2. یک هسته دیجیتال امن و آماده برای هوش مصنوعی بسازید
نگاهی به زیرساخت دیجیتال شرکتتان بیندازید: به نرم‌افزارها، پایگاه‌های داده، فضای ابری و همه چیزهای دیجیتالی که ستون فقرات کسب‌وکار شما را می‌سازند میگویند "هسته دیجیتال".

حالا از خودتان بپرسید: برای اینکه این سیستم‌ها آماده استفاده از هوش مصنوعی باشند چه تغییراتی لازم است؟

3. نگرانی‌های تیم را جدی بگیرید و برطرف کنید
تحقیقات نشان داده 90 درصد کارکنان نسبت به کار با هوش مصنوعی نگاه مثبتی دارند، اما 60 درصدشان از فرسودگی یا از دست رفتن شغلشان می‌ترسند. وظیفه مدیر این است که:

• با شفافیت کامل درباره تغییرات صحبت کند
• روی آموزش و آماده‌سازی تیم برای کار با فناوری سرمایه‌گذاری کنید.

از خودتان بپرسید: کارمندان باید چه بدانند که احساس امنیت کنند و باید چه آموزشهایی ببینند تا برای کار با هوش مصنوعی آماده باشند؟

4. استفاده مسوولانه از هوش مصنوعی از همان اول
مثل هر فناوری بزرگ دیگر، هوش مصنوعی هم علاوه بر فوایدش، چالش‌هایی به همراه دارد. مهم است که از همان ابتدا، استفاده‌ای مسئولانه از آن داشته باشید تا هم اعتماد مشتریان را جلب کنید و هم خطرات احتمالی را به حداقل برسانید.

از خودتان بپرسید: چه اقداماتی در سطح فنی و روابط عمومی لازم است تا مشتریانتان به شما اعتماد داشته باشند؟

5. فرهنگ بازآفرینی مستمر بسازید
بازآفرینی، یک پروژه کوتاه‌مدت نیست. قرار است بازآفرینی به بخشی از فرهنگ کاری شما تبدیل شود. برای این کار، به زیرساختی نیاز دارید که همراه تغییرات رشد کند و تیمی که آماده یادگیری و تطبیق دائم باشد.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

کار و زندگی ما به زودی به شکل هیجان انگیزی تغییر خواهد کرد. خبر خوب این است که برای وارد شدن به این دوره، لازم نیست پروژه‌ای بزرگ و طاقت‌فرسا راه بیندازید. کافی است با قدم‌های کوچک شروع کنید. هوش مصنوعی مولد آمده تا کارها را ساده‌تر کند و توانایی‌های ما را تقویت کند.

چند توصیه از نوجوانان برای استفاده از هوش مصنوعی مولد Generative AI
منبع: The Financial Times

نوجوانان حوصله بیشتری در آزمون و خطا دارند، به اصول و ساختارها هم وابستگی ندارند. نویسنده این مقاله در فاینانشال تایمز معتقد است چند توصیه میتوان از نوجوانان در استفاده از هوش مصنوعی مولد یاد گرفت.

هشتاد درصد نوجوانان انگلیسی روزانه چند بار از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنند و کارشان تقریبا از لحظه بیدار شدن شروع میشود.

1. با پرامپتهای کوتاه شروع کنید
توصیه عمومی این است که پرامپت باید طولانی و پر جزییات باشد، اما لارا، نوجوانی که در این مقاله مورد مطالعه قرار گرفته، پرامپتهای کوتاه مینویسد و بعداً بر اساس پاسخ هوش مصنوعی، آن را بهبود میدهد.

2. مراقب وابستگی ذهنی باشید
او برای آنکه به لحاظ ذهنی وابسته به هوش مصنوعی مولد نشود، قبل از پاسخ یک چکلیست مینویسد و کیفیت پاسخ هوش مصنوعی را میسنجد.

3. برای تمرین و برنامه ریزی از هوش مصنوعی مولد استفاده کنید
با کمک هوش مصنوعی، برای امتحانات برنامهریزی میکند و با کمک آن برای امتحانش تمرین میکند. ما میتوانیم برای تمرین سخنرانیهایمان و سوالهای احتمالی تمرین کنیم.

4. از سیستمهای مختلف استفاده کنید
او عموماً از ChatGPT استفاده میکند (همانطور که ما از گوگل استفاده میکنیم)، اما برای:

- کدنویسی از Claude AI،
- برای یادداشتبرداری از Notion AI
- برای ویرایش پادکستهایش از Descript
- و برای یافتن هوش مصنوعی جدید به Futurepedia استفاده میکند.

اما همه‌اش هم خیر نیست
بزرگترها باید مراقب تأثیر هوش مصنوعی بر فرزندانشان (و خودشان) باشند. عموم والدین نگران استفاده نوجوانان برای حل تکالیف مدرسه هستند، اما نگرانی واقعی آنها باید این باشد که نوجوانان برای دردِ دل کردن و مشاوره روانی به هوش مصنوعی رجوع میکنند و به آن دلبسته میشوند، در حدی که حتی ممکن است اولین عشق یک نوجوان، یک هوش مصنوعی مولد باشد.

منبع: https://www.ft.com/content/fc3c9ecf-d0bc-43b0-8c3a-44cd7abfd908

⭕️ یه نگاهی به این اعداد بنداز:


۷۲۴، ۹۴۷، ۴۲۱، ۸۴۳، ۳۹۴، ۴۱۱،۰۵۴، ۶۴۶

دیدی چی تو همشون هست؟
آره، عدد ۴ تو همشونه. قشنگ تو چشم می‌زنه. راحت می‌شه دیدش.

حالا بیا یه سری دیگه رو ببین:

۳۴۹، ۸۵۱، ۹۰۵، ۷۷۲، ۰۳۲، ۸۹۴، ۱۱۳

اینجا چی؟
برعکس قبلیا، یه چیزی نیست تو اینا، عدد ۶ نیست.
دیدنش سخته، چون داری دنبال یه چیزی می‌گردی که اصلاً نیست.

این دقیقاً همون اشتباهی‌ـه که خیلی از مشاورای زرد و انگیزشی دارن:
اونا فقط «عدد ۴» رو می‌بینن و به بقیه هم می‌گن اون‌و ببینن. یعنی چی؟ یعنی فقط تمرکز دارن رو چیزهایی که جلوی چشمه. موفقیت، پول، ماشین، رفیقای باکلاس، سفرهای لاکچری، کپشن‌های فانتزی.

ولی اون چیزی که نیست چی؟ اون دردهای پنهون، اون سختی‌هایی که گفتن نداره، اون ضربه‌هایی که تو سکوت خوردی و حتی خودت هم فراموشش کردی، اون استرس‌ها، اون رنج‌ها و ... اون عدد ۶ لعنتی که هیچ‌کس دنبالش نمی‌گرده.

وقتی فقط روی چیزای واضح تمرکز می‌کنی، خیلی راحت گول می‌خوری.

میان می‌گن:
"فلانی از یه روستا اومد، شد میلیاردر"
ولی نمی‌گن اون فلانی، سه سال تو کارخونه سگ‌دو زد، شب‌ها تو مغازه می‌خوابید، یه بار ورشکست شد، یه بار کلاه سرش رفت، دوباره ازصفر شروع کرد و ... تازه شاید یه‌جا شانس هم آورد. ولی شما که اون عدد ۶ رو نمی‌بینی، فکر می‌کنی اگه شد، پس تو هم حتماً می‌تونی. و اینجا دقیقاً فاجعه شروع می‌شه...

🔴 مشاوره دادن مسئولیت داره دوستِ عزیز.
اینجا بحث این نیست که یه نفر انگیزه بگیره، بحث اینه که یه حرفِ اشتباه، می‌تونه یه زندگی رو نابود کنه. طرف می‌ره کل پس‌اندازش رو خرج یه ایده می‌کنه چون فلان "استاد موفقیت" توی اینستاگرام گفت:
"بپر! پَر در‌میاری وسط راه!!"
ولی نمی‌گه که شاید تَِه دره پَر درنیاد، فقط پَرپَر شه.

👈 تو فقط اون عدد ۴ رو دیدی. ندیدی که ۶ توی اون لیستِ دوم غایبه. یعنی چی؟ یعنی همه چی رو نمی‌تونی از روی ظاهرش قضاوت کنی.


🔴 پس بذار صادق باشم باهات:
هر وقت یه نفر با لبخند ژکوندش گفت «تو می‌تونی»،
یه لحظه وایسا. نگو نمی‌تونم، ولی بپرس: چی هست که من نمی‌بینمش؟ کدوم عددِ ۶ هنوز نیومده وسط؟

واقعیت اینه که دنیا فقط با خوش‌بینی نمی‌چرخه.
آدمِ عاقل اونه که هم عدد ۴ رو ببینه، هم حواسش به نبودن ۶ باشه.

نه منفی‌نگریه، نه تلخی. اسمش "آگاهیِ".
و چیزی که این روزا از همه بیشتر لازمش داریم.
وقتی حرف، قشنگ‌تر از واقعیته، فاجعه نزدیکه، اسم هر ننه قمری رو نذاریم مشاور. تمام

✍ فرشید

🆔 @with_Farshid

«کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، جایگزین کسانی می‌شوند که از آن استفاده نمی‌کنند.»
جینی رومتی، مدیرعامل سابق IBM


🔴 وقتی هوش مصنوعی قواعد بازی را عوض می‌کند، ماندن با ذهنیت‌های قدیمی یعنی حذف شدن بی‌صدا.

در دنیایی که دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ، تصمیمات کلان‌شان را با کمک الگوریتم‌ها می‌گیرند،
آیا هنوز می‌شود با روش‌های سنتی مدیریت کرد؟

سمینار تخصصی "حکمرانی در عصر هوش مصنوعی"
با سخنرانی دکتر محمود سریع‌القلم
پنجشنبه، ۱ خرداد ۱۴۰۴ | ساعت ۱۵ تا ۱۹


ویژه مدیران ارشد، کارآفرینان، بازرگانان و تصمیم‌سازان آینده‌نگر

این برنامه شامل بخش پرسش و پاسخ مستقیم با دکتر سریع‌القلم است، فرصتی نادر برای تبادل نظر با یکی از اندیشمندان برجسته حوزه حکمرانی و توسعه در جهان.

⚠️ ظرفیت صندلی‌ها رو به اتمام است.
⏳ فردا، سه‌شنبه ۳۰ اردیبهشت، آخرین فرصت ثبت‌نام می‌باشد.

برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر، به شماره واتساپ یا ID تلگرام زیر پیام دهید:

📲 09101393580

🆔 @Argevile

اهمیت رابطه خوب مدیر و کارمند

پژوهشهای تانر نشان داد جلسه‌های تک نفره هفتگی باعث:
۱. افزایش ۵۴ درصدی مشارکت کارکنان در امور شرکت

۲. افزایش ۳۱ درصدی بازدهی

۳. کاهش ۱۵ درصدی احساس فرسودگی

۴. کاهش ۱۶ درصدی افسردگی

که همگی لذتبخشی کار را برای کارمند و کیفیت را برای مدیر افزایش میدهند. بزرگترین اضطراب کارمندان از مدیران مستقیمشان است و یکی از بزرگترین عوامل رضایت از کا، رابطه خوب با مدیرانشان است.

مدیر نامناسب باعث فرار کارمندان میشود.

منبع:
HBR's ten must read articles 2025

هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی: چه بر سر کشاورزان می‌آید و چه بر سر غذا؟
(خلاصه مقاله در اینستاگرام قابل دسترسی است)

تحولی بزرگ از خاک تا سفره
مسیر ما از زمین‌های کشاورزی تا سفره غذا، در حال تجربه یک دگرگونی فناورانه بی‌سابقه است. امروزه حدود ۸۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان، هر روز با گرسنگی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. این بحران نه‌تنها ادامه دارد، بلکه در حال عمیق‌تر شدن است. برآوردها نشان می‌دهد که در طول پنجاه سال آینده، بشریت به اندازه تمام غذایی که در ده‌هزار سال گذشته تولید کرده، دوباره نیاز خواهد داشت.

آیا با منابع محدود، جای نگرانی هست؟
در نگاه اول، کمبود منابعی چون آب و زمین حاصلخیز می‌تواند نگران‌کننده باشد. اما هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد: جای نگرانی نیست. چرا که با کمک فناوری نوین کشاورزی دقیق، این چالش‌ها قابل مدیریت هستند. در کشاورزی دقیق، از حسگرهای هوشمند متصل به اینترنت اشیاء برای جمع‌آوری داده‌هایی همچون وضعیت گیاهان از طریق تصاویر ماهواره‌ای، سطح مواد مغذی خاک، و اطلاعات آنی هواشناسی استفاده می‌شود. این داده‌های ارزشمند وارد الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌شوند و به کشاورزان کمک می‌کنند تا تصمیم‌هایی دقیق و هدفمند در مورد آبیاری، کوددهی، و کنترل آفات بگیرند. نتیجه این فرآیند، مزرعه‌هایی هوشمند، بهینه‌شده، و با بهره‌وری بالا خواهد بود.

کشاورزی عمودی؛ مزرعه‌ای در همسایگی شما
یکی دیگر از پیامدهای مثبت بهره‌گیری از هوش مصنوعی، گسترش کشاورزی عمودی است. در این شیوه نوین، گیاهان در قفسه‌هایی کنترل‌شده و چندطبقه، درست در نزدیکی محل زندگی ما رشد می‌کنند. این مزارع داخلی با مصرف بسیار کمتر آب و بدون استفاده از سموم شیمیایی، محصولات تازه را مستقیماً به خانه‌ها و محله‌های شهری می‌رسانند. حضور این نوع مزرعه‌ها، علاوه بر صرفه‌جویی در منابع، به ارتقای امنیت غذایی در سطح محلی نیز کمک می‌کند.

و اما سرنوشت کشاورزان چه می‌شود؟
هوش مصنوعی قرار نیست جای کشاورزان را بگیرد. بلکه آن‌ها را به ابزارهایی پیشرفته‌تر مجهز می‌کند تا بتوانند با دقت و کارایی بیشتر، به مأموریت اصلی خود یعنی تولید غذا و تغذیه جوامع انسانی بپردازند. کشاورزان در این مسیر جدید، نقشی حیاتی‌تر از گذشته خواهند داشت؛ نقشی که فناوری تنها تقویت‌کننده آن است، نه جایگزینش.

آینده‌ای پایدارتر در انتظار ماست
با بهره‌گیری از سیستم‌های هوشمند و تصمیم‌گیری داده‌محور، می‌توانیم به‌طور قابل توجهی از اتلاف منابع جلوگیری کنیم، میزان تولید را افزایش دهیم و در حفظ و نگهداری از زمین‌های زراعی و منابع حیاتی بهتر عمل کنیم. این دستاوردها، مسیر رسیدن به آینده‌ای پایدارتر، عادلانه‌تر، و مطمئن‌تر در تأمین غذای جهانی را هموار می‌سازند. آینده‌ای که نه‌تنها به بقای ما مربوط است، بلکه زمینه‌ساز شادی، سلامت، و حتی ظهور ایده‌های بزرگ خواهد بود.

نتیجه‌گیری: آینده، انسان + هوش مصنوعی است، نه انسان در برابر آن
در نهایت، آنچه بارها به آن بازمی‌گردیم این است که نگرانی اصلی نباید جایگزینی انسان با هوش مصنوعی باشد، بلکه باید به هم‌افزایی این دو توجه داشت. آینده‌ای که واقعاً به آن نیاز داریم، آینده‌ای است که در آن انسان و هوش مصنوعی در کنار یکدیگر کار می‌کنند — نه در برابر هم.

ایران غرق در بحث هوش مصنوعی است، اما آیا دنبال هیاهو هستیم یا خلق ارزش؟ نکاتی که مدیران بخش خصوصی نیز میتوانند استفاده کنند.

سیدمجتبی میرجعفری، رئیس کمیسیون اینترنت اشیای نظام صنفی رایانه‌ای و مدیرعامل شرکت آفرینش سامانه مهر، اخیرا در مجله پیوست مقاله‌ای درباره خطاهای دولت در توسعه هوش مصنوعی نوشته‌اند که، هر چند خطابش دولت است، توصیه‌های بسیار خوبی برای بخش خصوصی که بخواهد از هوش مصنوعی در بازرگانی خود استفاده کند نیز دارد. برخی از این خطاها توسط مدیران شرکت‌ها نیز تکرار می‌شود.

"پروژه‌هایی مانند «سکوی ملی هوش مصنوعی» ... بدون شناخت واقعی از نیاز بازار، و عمدتا با رویکرد سخت‌افزاری پیش می‌روند. این در حالی است که خلق ارزش اقتصادی از هوش مصنوعی، نه در دیتاسنترها بلکه در سطح صنعت و جامعه شکل می‌گیرد."

https://B2n.ir/ASM-co

🇸🇦🇦🇪🤖
👈 آیا عربستان از امارت جلو خواهد افتاد؟

رقابت برای ابرقدرت هوش مصنوعی خلیج فارس داغ‌تر می‌شود. عربستان سعودی پروژه‌ای جسورانه به نام «پروژه Transendence» با بودجه ۱۰۰ میلیارد دلار راه‌اندازی کرده که هدفش رقابت با پیشتازی فناوری امارات است.

🔹 طبق گزارش بلومبرگ و شاخص آمادگی هوش مصنوعی آکسفورد این پروژه سرمایه‌گذاری عظیمی در مراکز داده، استارتاپ‌ها و زیرساخت‌های ملی خواهد داشت. تمرکز ویژه‌ای روی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی به زبان عربی و کاربردهای بخش دولتی دارد. کشورهای خلیج به سرعت از اقتصاد نفتی به قدرت‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند.

🔹 هوش مصنوعی محور اصلی تحول اقتصادی عربستان در چارچوب چشم‌انداز ۲۰۳۰ است. با حمایت قوی دولت و همکاری‌هایی مثل مرکز جدید هوش مصنوعی گوگل در دمام، عربستان نه فقط در حال جبران عقب‌ماندگی است، بلکه می‌خواهد تولیدکننده هوش مصنوعی باشد، نه فقط مصرف‌کننده. کشورهای عربی می‌خواهند از صادرکننده نفت به صادرکننده هوش مصنوعی برسند.

«پروژه Transendence» قصد دارد نمونه‌ای سعودی از شرکت G42 ابوظبی باشد، با سرمایه‌گذاری مشترک غول‌های جهانی مانند آلفابت و اندریسن هوروویتز. هدف، کاهش فاصله با ابرقدرت‌های هوش مصنوعی مانند آمریکا و چین است.

🔹 آیا امارات هنوز پیشتاز است؟ بر اساس شاخص آمادگی هوش مصنوعی آکسفورد، امارات کمی جلوتر است، به خاطر استراتژی یکپارچه دولتی و توسعه استعدادها. اما برتری عربستان در مقیاس و قدرت حاکمیتی است.

🔹 اهمیت این رقابت چیست؟ این رقابت فقط فناوری نیست، بلکه تغییر ژئوپولیتیکی در رهبری منطقه خلیج است. کشوری که هوش مصنوعی را بهتر مهار کند، آینده منطقه را شکل خواهد داد. امارات این مسیر را آغاز کرد، اما منابع مالی بیشتر و جاه‌طلبی‌های بزرگ‌تر عربستان، بازی را پیچیده‌تر کرده است.

🔹 سؤال بزرگ: آیا چت‌جی‌پی‌تی بعدی عربی از ابوظبی خواهد آمد یا ریاض؟

===========
👈 منابع اصلی
https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-06/saudis-plan-100-billion-ai-powerhouse-to-rival-uae-s-tech-hub

🎓 انجمن علمی اقتصاد دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر با افتخار برگزار می‌کند

🌍 در دنیای امروز، بی‌خبری از تحولات منطقه یه جور نابیناییه…

💡 وبینار ملی: انقلاب هوش مصنوعی در اقتصادهای حوزه خلیج فارس: چالش‌ها و فرصت‌ها

🔸 از تحولات پنهان خاورمیانه تا بازچینش قدرت در عصر AI

🔸 گفت‌وگوی جدی با چهره‌های برجسته دانشگاهی و اقتصادی کشور

🎤 سخنرانان:
• دکتر شهلا عموری | رئیس اتاق بازرگانی اهواز

• سیدحسین مرعشی | مشاور انجمن جهانی تجارت با اتحادیه عرب

• دکتر مرتضی بختیاری | رئیس دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر

🗓 سه‌شنبه ۲۴ تیر | ساعت ۱۷ تا ۱۹

📜 همراه با اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه

🎫 انواع رویداد برای ثبت‌نام:

۱. ثبت نام زودهنگام تا(جمعه): ۲۰۰هزار

۲. ثبت نام دانشجویی: ۲۵۰هزار

۳. ثبت نام ویژه مدیران و فعالان اقتصادی: ۴۰۰هزار

📲 هماهنگی و ثبت‌نام:
09167834487
@Economy_admin

📚 سرفصل‌های رسمی وبینار ملی انقلاب هوش مصنوعی در اقتصادهای حوزه خلیج فارس: چالش‌ها و فرصت‌ها| تیر ۲۴

🎓 انجمن علمی اقتصاد دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، مفتخر است سرفصل‌های تخصصی وبینار ملی»

را به شرح زیر اعلام کند:

1️⃣ چشم‌انداز هوش مصنوعی: از انقلاب فناوری تا مزیت رقابتی
(بررسی چیستی هوش مصنوعی، ابعاد تحول‌آفرین آن، و نقش حیاتی‌اش در آینده اقتصاد و سیاست جهانی)

2️⃣ چرا جهان عرب با سرعت به‌سوی AI حرکت می‌کند؟
(تحلیل انگیزه‌های ژئوپلیتیکی، اقتصادی و فرهنگی کشورهای عربی در سرمایه‌گذاری بر هوش مصنوعی)

3️⃣ نقشه فرصت‌ها: کدام کشور عربی برای همکاری و سرمایه‌گذاری مناسب‌تر است؟
(مقایسه عربستان، امارات، قطر و دیگر کشورها از نظر زیرساخت، رگولاتوری و منابع انسانی)

4️⃣ ورودی‌های ممکن: از کجا و با چه تخصصی می‌توان وارد این بازار شد؟
(معرفی حوزه‌هایی مانند سلامت دیجیتال، آموزش، امنیت، زبان‌شناسی، خدمات شهری و…)

5️⃣ اکوسیستم استارتاپی عربی در حوزه AI: از نمایش تا واقعیت
(تحلیل فرصت‌ها، ریسک‌ها و فضای واقعی کارآفرینی در کشورهای عربی)

6️⃣ نقش ما چیست؟ چه کاری از ما ساخته‌ست؟
(تحلیل ظرفیت‌های ایران و فرصت‌های ارائه خدمات به بازار عربی)

7️⃣ ایران در تقاطع هوش مصنوعی و انزوا: فرصت‌سوزی یا خیزش؟
(نقد سیاست‌گذاری‌های داخلی و بررسی سناریوهای پیش‌رو)

8️⃣ خلق‌و‌خوی اعراب و تعامل مؤثر در پروژه‌های مشترک
(نکات کلیدی فرهنگی و رفتاری برای مذاکره، همکاری و شراکت موفق با کشورهای عربی)

🗓 تاریخ برگزاری: سه‌شنبه ۲۴ تیر ۱۴۰۴ | ساعت ۱۷ تا ۱۹
🎫 ثبت‌نام و هماهنگی:
📞 09167834487
💬 @Economy_admin

تغییر مهارت‌ها از ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰
(بر اساس گزارش آینده مشاغل مجمع جهانی اقتصاد – ۲۰۲۵)

تا سال ۲۰۳۰، مهارت‌هایی که اهمیت دارند تغییر زیادی خواهند کرد. نموداری که به این پست پیوست شده، از گزارش «چشم‌انداز مشاغل» مجمع جهانی اقتصاد است و دو تصویر را نشان می‌دهد: یکی از وضعیت مهارت‌ها در سال ۲۰۲۵، و دیگری از آینده در سال ۲۰۳۰. اما یک پیام عمیق‌تر هم دارد: اینکه کشورهای منطقه MENA چطور به آینده فکر می‌کنند.

بیایید نمودار را با دقت بخوانیم. ستون سمت چپ، مهارت‌های اصلی سال ۲۰۲۵ را نشان می‌دهد. نوارهای آبی اهمیت این مهارت‌ها را در منطقه نشان می‌دهند و مثلث‌های مشکی میانگین جهانی را. ستون سمت راست همان مقایسه را برای مهارت‌هایی که تا سال ۲۰۳۰ استفاده از آن‌ها بیشتر می‌شود، انجام داده است.

در سال ۲۰۲۵، مهارت‌های مهم بیشتر از جنس «نرم» هستند—مثل تفکر خلاق، تاب‌آوری، و تحلیل‌گری. ولی منطقه MENA در بیشتر این مهارت‌ها پایین‌تر از میانگین جهانی است. چرا؟ شاید این کشورها روی مهارت‌های فنی تمرکز کرده‌اند تا سریع‌تر زیرساخت فناوری خود را بسازند—مثل هوش مصنوعی، داده و امنیت سایبری.

اما اگر آنها اهمیت مهارت‌های نرم را دست‌کم گرفته‌ باشند، این می‌تواند برایشان خطرناک باشد. اگر فناوری بسازیم ولی نتوانیم خوب از آن استفاده کنیم، همچنان وابسته خواهیم ماند. این برخلاف اهداف چشم‌انداز ۲۰۳۰ در کشورهای حوزه خلیج فارس مثل عربستان، امارات، و قطر است.

بریم سراغ سال ۲۰۳۰. فهرست مهارت‌ها برعکس می‌شود. مهارت‌هایی مثل «هوش مصنوعی و کلان‌داده»، «امنیت سایبری» و «سواد فناوری» در صدر هستند. مهارت‌های نرم هنوز مهم‌اند، ولی دیگر اولویت اول نیستند.

جمع‌بندی نهایی:

🔹 ممکن است موج جدید با تقاضا برای مهارت‌های نرم شروع شده باشد، چون مهارت‌های فنی تا حدی فراهم شده‌اند ولی مهارت‌های انسانی هنوز کم هستند.

🔹 دنیا فنی‌تر می‌شود، ولی مهارت‌های نرم مثل رهبری، چابکی و تفکر انتقادی همچنان کلیدی باقی می‌مانند.

🔹اگر شاغل هستید، مهارت‌های سخت اهمیت پیدا می‌کنند، اما مهارت‌های نرم همیشه به کارتان می‌آیند.

در حاشیه این رو هم اضافه کنم: کشوری که فقط روی مهارت‌های سخت سرمایه‌گذاری می‌کند، همیشه یک قدم عقب خواهد بود. کشورهایی موفق می‌شوند که مردمشان را برای فکر کردن، تطبیق‌پذیری، و رهبری تربیت می‌کنند، چون این مهارت‌ها همیشه کاربرد دارند. مهارت‌های سخت، سیستم می‌سازند. مهارت‌های نرم، حاکمیت می‌آفرینند.