ممکنه مهمترین مشتری شما، هوش مصنوعی باشد (MIT Technology Review)
متخصصان سئو، آماده باشید—ممکنه هوش مصنوعی به مهمترین مشتری شما تبدیل بشه. باید آماده بشیم برای دنیایی که دیگه فقط موتورهای جستجو نیستن که باید براشون بهینهسازی کنیم، بلکه خودِ هوش مصنوعی هم نقش مهمی پیدا میکنه.
فکرش رو بکنید، شما نرمافزاری ساختید که به مردم کمک میکنه تا داراییهاشون رو خیلی راحت مدیریت کنن. یکی از کاربران از چتجیپیتی میپرسه بهترین نرمافزار مالی چیه؟ چتجیپیتی به نرمافزار شما که میرسه، میگه پیچیده و گیجکننده است. چرا؟ چون توی یکی از تبلیغاتون، از یه متخصص استفاده کردید و هوش مصنوعی اینطور میفهمه که اگه یک متخصص داره این رو معرفی میکنه، حتماً پیچیدهست.
و این تازه اول ماجراست. برندها کمکم باید یاد بگیرن چطور روی نحوهی صحبت کردن هوش مصنوعی در مورد خودشون تاثیر بذارند.
حالا شاید بپرسید: چطور؟ چون هر مدل هوش مصنوعی با دادههای متفاوتی آموزش میبینه. ممکنه یه مدل نرمافزار شما رو هیجانانگیز و قابلاعتماد بدونه، ولی یه مدل دیگه همون نرمافزار رو هیجانانگیز بدونه ولی نه لزوماً قابلاعتماد. پس مسئله این میشه که بتونید دیدگاه هوش مصنوعی رو دست خودتون بگیرید.
ما هنوز دقیقاً نمیدونیم چطور میتونیم مدلها رو تحت تاثیر بذاریم، ولی مردم دارن آزمایش میکنن—حتی با قدمهای کوچیک. یکی از روشها اینه که از هوش مصنوعی بخواید فرایند حل مسئلهش رو توضیح بده، همون که بهش میگن "زنجیره فکر". مثلاً ممکنه هوش مصنوعی برای توصیه صابون، "بو" رو یه فاکتور مهم در نظر بگیره. حالا دیگه شما میفهمید باید تبلیغاتتون رو چطور تنظیم کنید.
اما چالش بعدی: پرامپتها. همه میدونیم که تغییر یه پرامپت میتونه نتیجه رو کاملاً عوض کنه. بعضی شرکتها ممکنه سعی کنن پرامپتهای خاصی رو که برای خودشون خوب جواب میده رو در اینترنت ترویج بدهند.
و نکتهای که اینجا باید بهش توجه کنید: ثبات. تبلیغات شما احتمالا باید یک تصویر ثابت و واضح از شما ترسیم کنه. اگه برندتون جاهای مختلف به شکلهای متفاوتی نشون داده بشه، هوش مصنوعی گیج میشه. وقتی گیج بشه، نمیتونه به راحتی از برند شما نتیجهگیری کنه. پس، پیشنهاد اینه که شاید برای شروع، برندتون رو به شکلی ثابت و واضح و برای هوش مصنوعی قابلفهم کنید. همه اینها فعلا "شایده"، ولی مسالهای هست که باید حواسمون بهش باشه.
منبع الهام: https://www.technologyreview.com/2025/02/19/1112076/your-most-important-customer-may-be-ai/?utm_source=engagement_email&utm_medium=email&utm_campaign=wklysun&utm_term=02.23.25.nonsubs_noneng&utm_content=TR10_25LIVE_ACQ&mc_cid=c0c22b480c&mc_eid=9f38358398
متخصصان سئو، آماده باشید—ممکنه هوش مصنوعی به مهمترین مشتری شما تبدیل بشه. باید آماده بشیم برای دنیایی که دیگه فقط موتورهای جستجو نیستن که باید براشون بهینهسازی کنیم، بلکه خودِ هوش مصنوعی هم نقش مهمی پیدا میکنه.
فکرش رو بکنید، شما نرمافزاری ساختید که به مردم کمک میکنه تا داراییهاشون رو خیلی راحت مدیریت کنن. یکی از کاربران از چتجیپیتی میپرسه بهترین نرمافزار مالی چیه؟ چتجیپیتی به نرمافزار شما که میرسه، میگه پیچیده و گیجکننده است. چرا؟ چون توی یکی از تبلیغاتون، از یه متخصص استفاده کردید و هوش مصنوعی اینطور میفهمه که اگه یک متخصص داره این رو معرفی میکنه، حتماً پیچیدهست.
و این تازه اول ماجراست. برندها کمکم باید یاد بگیرن چطور روی نحوهی صحبت کردن هوش مصنوعی در مورد خودشون تاثیر بذارند.
حالا شاید بپرسید: چطور؟ چون هر مدل هوش مصنوعی با دادههای متفاوتی آموزش میبینه. ممکنه یه مدل نرمافزار شما رو هیجانانگیز و قابلاعتماد بدونه، ولی یه مدل دیگه همون نرمافزار رو هیجانانگیز بدونه ولی نه لزوماً قابلاعتماد. پس مسئله این میشه که بتونید دیدگاه هوش مصنوعی رو دست خودتون بگیرید.
ما هنوز دقیقاً نمیدونیم چطور میتونیم مدلها رو تحت تاثیر بذاریم، ولی مردم دارن آزمایش میکنن—حتی با قدمهای کوچیک. یکی از روشها اینه که از هوش مصنوعی بخواید فرایند حل مسئلهش رو توضیح بده، همون که بهش میگن "زنجیره فکر". مثلاً ممکنه هوش مصنوعی برای توصیه صابون، "بو" رو یه فاکتور مهم در نظر بگیره. حالا دیگه شما میفهمید باید تبلیغاتتون رو چطور تنظیم کنید.
اما چالش بعدی: پرامپتها. همه میدونیم که تغییر یه پرامپت میتونه نتیجه رو کاملاً عوض کنه. بعضی شرکتها ممکنه سعی کنن پرامپتهای خاصی رو که برای خودشون خوب جواب میده رو در اینترنت ترویج بدهند.
و نکتهای که اینجا باید بهش توجه کنید: ثبات. تبلیغات شما احتمالا باید یک تصویر ثابت و واضح از شما ترسیم کنه. اگه برندتون جاهای مختلف به شکلهای متفاوتی نشون داده بشه، هوش مصنوعی گیج میشه. وقتی گیج بشه، نمیتونه به راحتی از برند شما نتیجهگیری کنه. پس، پیشنهاد اینه که شاید برای شروع، برندتون رو به شکلی ثابت و واضح و برای هوش مصنوعی قابلفهم کنید. همه اینها فعلا "شایده"، ولی مسالهای هست که باید حواسمون بهش باشه.
منبع الهام: https://www.technologyreview.com/2025/02/19/1112076/your-most-important-customer-may-be-ai/?utm_source=engagement_email&utm_medium=email&utm_campaign=wklysun&utm_term=02.23.25.nonsubs_noneng&utm_content=TR10_25LIVE_ACQ&mc_cid=c0c22b480c&mc_eid=9f38358398
MIT Technology Review
Your most important customer may be AI
As people rely more and more on artificial intelligence for recommendations on everything from product purchases to trip planning, brands are figuring out the new rules of the road.
چه چیزی فناوری هوش مصنوعی را اینچنین مهم میکند؟
تا کنون فناوری بر ماده تاثیر میگذاشتند و دستاوردهایی مانند گوشیهای هوشمند و برنج اصلاحشده را به ارمغان آوردند. اما با این فناوری، همچنان با محدودیتهایی روبهرو بودیم.
اکنون این محدودیتها در حال کنار رفتن هستند. ما در آستانه یک نقطه عطف قرار داریم، جایی که نسل جدیدی از فناوریها در حال ظهور است—تحولاتی که از عمیقترین و مهمترین تغییرات در تاریخ بشر به شمار میروند.
موج جدید فناوری بر دو ابزار قدرتمند بنا شده که میتوانند هم در مقیاسهای بزرگ و هم در کوچکترین جزئیات عمل کنند: هوش مصنوعی و زیستشناسی مصنوعی.
برای نخستین بار، فناوریهایی در حال شکلگیری هستند که مستقیماً دو ویژگی اساسی جهان ما را هدف قرار میدهند: هوش و حیات.
The Coming Wave, Mustafa Suleman
تا کنون فناوری بر ماده تاثیر میگذاشتند و دستاوردهایی مانند گوشیهای هوشمند و برنج اصلاحشده را به ارمغان آوردند. اما با این فناوری، همچنان با محدودیتهایی روبهرو بودیم.
اکنون این محدودیتها در حال کنار رفتن هستند. ما در آستانه یک نقطه عطف قرار داریم، جایی که نسل جدیدی از فناوریها در حال ظهور است—تحولاتی که از عمیقترین و مهمترین تغییرات در تاریخ بشر به شمار میروند.
موج جدید فناوری بر دو ابزار قدرتمند بنا شده که میتوانند هم در مقیاسهای بزرگ و هم در کوچکترین جزئیات عمل کنند: هوش مصنوعی و زیستشناسی مصنوعی.
برای نخستین بار، فناوریهایی در حال شکلگیری هستند که مستقیماً دو ویژگی اساسی جهان ما را هدف قرار میدهند: هوش و حیات.
The Coming Wave, Mustafa Suleman
❤1
بازنگری در سیاستهای سازمانی: از کنترل تا مدیریت مبتنی بر نتیجه
در دنیای امروز، که تغییرات سریع در محیط کار اجتنابناپذیر است، سازمانها نمیتوانند همچنان به سیاستهای سختگیرانه و سنتی متکی باشند. این مقاله به بررسی ضرورت تحول در سیاستگذاری سازمانی میپردازد و نشان میدهد که مدیریت مبتنی بر نتیجه، جایگزینی کارآمدتر برای کنترل مستقیم کارکنان است.
به جای اعمال سیاستهای سختگیرانهی بازگشت به محیط کار، سازمانها باید به سمت مدیریت مبتنی بر نتیجه حرکت کنند. با تعریف معیارهای دقیق عملکرد و ایجاد فضایی برای استقلال کارکنان، میتوان بهرهوری را افزایش داد. این مقاله نتیجه میگیرد که سازمانهایی که همچنان به سیاستهای قدیمیِ کنترل و اجبار پایبندند، از ظرفیتهای واقعی نیروی انسانی خود استفادهی بهینه نمیکنند و در بلندمدت دچار کاهش بهرهوری خواهند شد.
لینک مقاله: https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-get-real-about-measuring-to-outcomes/
در دنیای امروز، که تغییرات سریع در محیط کار اجتنابناپذیر است، سازمانها نمیتوانند همچنان به سیاستهای سختگیرانه و سنتی متکی باشند. این مقاله به بررسی ضرورت تحول در سیاستگذاری سازمانی میپردازد و نشان میدهد که مدیریت مبتنی بر نتیجه، جایگزینی کارآمدتر برای کنترل مستقیم کارکنان است.
به جای اعمال سیاستهای سختگیرانهی بازگشت به محیط کار، سازمانها باید به سمت مدیریت مبتنی بر نتیجه حرکت کنند. با تعریف معیارهای دقیق عملکرد و ایجاد فضایی برای استقلال کارکنان، میتوان بهرهوری را افزایش داد. این مقاله نتیجه میگیرد که سازمانهایی که همچنان به سیاستهای قدیمیِ کنترل و اجبار پایبندند، از ظرفیتهای واقعی نیروی انسانی خود استفادهی بهینه نمیکنند و در بلندمدت دچار کاهش بهرهوری خواهند شد.
لینک مقاله: https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-get-real-about-measuring-to-outcomes/
MIT Sloan Management Review
How to Get Real About Measuring to Outcomes
Neiman Marcus Group’s retention and productivity have soared with workplace flexibility — paired with accountability.
🔥1
اندر اهمیت نیروهای کارمان
اگر کارمندانم را بگیرید و فقط کارخانههایم را برایم بگذارید، به زودی چیزی جز علف هرز نخواهم داشت. اما اگر تمام کارخانههایم را از من بگیرید و فقط کارمندانم را بگذارید، به زودی کارخانههایی خواهیم ساخت نوتر و بهتر.
اندرو کارنگی
Take away my people but leave my factories, and soon grass will grow on factory floors. Take away my factories but leave my people, and soon we will have a new and better factory.
اگر کارمندانم را بگیرید و فقط کارخانههایم را برایم بگذارید، به زودی چیزی جز علف هرز نخواهم داشت. اما اگر تمام کارخانههایم را از من بگیرید و فقط کارمندانم را بگذارید، به زودی کارخانههایی خواهیم ساخت نوتر و بهتر.
اندرو کارنگی
Take away my people but leave my factories, and soon grass will grow on factory floors. Take away my factories but leave my people, and soon we will have a new and better factory.
عمیقترین نیاز هر انسانی
"عمیقترین نیاز انسان، اشتیاق به قدردانی شدن است."
— ویلیام جیمز
همهی ما، از سادهترین افراد تا بزرگترین رهبران، نیاز به تأیید و قدردانی داریم. این خواسته، نیرویی قدرتمند است که انگیزه میدهد، روابط را مستحکم میکند و حتی مسیر زندگی را تغییر میدهد. احساس ارزشمند بودن، نیروی محرک انسان است. اگر میخواهید بر دیگران تأثیر بگذارید، آنها را ببینید، قدردانی کنید و ارزششان را به رسمیت بشناسید.
#مدیریت
#روابط
"عمیقترین نیاز انسان، اشتیاق به قدردانی شدن است."
— ویلیام جیمز
همهی ما، از سادهترین افراد تا بزرگترین رهبران، نیاز به تأیید و قدردانی داریم. این خواسته، نیرویی قدرتمند است که انگیزه میدهد، روابط را مستحکم میکند و حتی مسیر زندگی را تغییر میدهد. احساس ارزشمند بودن، نیروی محرک انسان است. اگر میخواهید بر دیگران تأثیر بگذارید، آنها را ببینید، قدردانی کنید و ارزششان را به رسمیت بشناسید.
#مدیریت
#روابط
👍2
اگر هوشمصنوعی به مثابه انفجار است، ما باید چه کنیم؟
مصطفی سلیمان موج پیشِ روی هوش مصنوعی را به انفجار کامبرین تشبیه میکند. حدود ۵۴۰ میلیون سال پیش، حیات روی زمین ناگهان و با سرعتی غیرقابل تصور متنوع شد و به این میگم انفجار کامبرن. منظور آقای سلیمان چی بود؟
به نظر میرسه منظور این باشه که موج جدید هوش مصنوعی، مانند انفجار کامبرین، سریع، پیچیده، غیرقابل توقف و غیر قابل پیشبینی خواهد بود.
هوش مصنوعی، یک فناوری خودتقویتشونده است؛ مثلا با با کمک هوش مصنوعی مدارهای بهتر میسازیم، با آن مدارها هوش مصنوعی قوی تر.
وقتی از یک نقطهی عطف عبور کنیم، سرعت پیشرفت هوش مصنوعی چندین برابر میشود. حتی اگر در جایی متوقف شود، توسعهاش در جای دیگر ادامه خواهد یافت. استانداردها تازه میشوند، رقابتها جدید میشوند و قدرتی نو در اختیار کسانی خواهد بود که خود را با موج جدید سازگار کنند.
البته، هنوز هیچ فناوریای به این نقطه نزدیک نشده، هدف ما هم ترسیدن نیست. ما باید همواره آگاه، هشیار و به روز باشیم؛ باید بفهمیم که چه آیندهای ممکنه در پیش رو داشته باشیم و تلاش کنیم این تغییرات را در جهتی سوق بدیم که به نفعمان باشد.
موج پیشِ رو فقط یک تحول در فناوری نیست—یک تغییر اساسی در نحوهی تعامل هوش و زندگی است.
مصطفی سلیمان موج پیشِ روی هوش مصنوعی را به انفجار کامبرین تشبیه میکند. حدود ۵۴۰ میلیون سال پیش، حیات روی زمین ناگهان و با سرعتی غیرقابل تصور متنوع شد و به این میگم انفجار کامبرن. منظور آقای سلیمان چی بود؟
به نظر میرسه منظور این باشه که موج جدید هوش مصنوعی، مانند انفجار کامبرین، سریع، پیچیده، غیرقابل توقف و غیر قابل پیشبینی خواهد بود.
هوش مصنوعی، یک فناوری خودتقویتشونده است؛ مثلا با با کمک هوش مصنوعی مدارهای بهتر میسازیم، با آن مدارها هوش مصنوعی قوی تر.
وقتی از یک نقطهی عطف عبور کنیم، سرعت پیشرفت هوش مصنوعی چندین برابر میشود. حتی اگر در جایی متوقف شود، توسعهاش در جای دیگر ادامه خواهد یافت. استانداردها تازه میشوند، رقابتها جدید میشوند و قدرتی نو در اختیار کسانی خواهد بود که خود را با موج جدید سازگار کنند.
البته، هنوز هیچ فناوریای به این نقطه نزدیک نشده، هدف ما هم ترسیدن نیست. ما باید همواره آگاه، هشیار و به روز باشیم؛ باید بفهمیم که چه آیندهای ممکنه در پیش رو داشته باشیم و تلاش کنیم این تغییرات را در جهتی سوق بدیم که به نفعمان باشد.
موج پیشِ رو فقط یک تحول در فناوری نیست—یک تغییر اساسی در نحوهی تعامل هوش و زندگی است.
#خلاصه
موج بعدی تکنولوژی سوار بر ژنهاست
یک زمانی، کسی که میتوانست تبر بسازد، رئیس قبیله میشد. اندکی بعد، هر که کارخانهی فولاد داشت، ثروتمندترین فرد شهر بود. امروزه، آنکه اطلاعات را کنترل کند، جهان را در اختیار دارد. حالا نوبت ژنهاست.
در روزگار ما، دو فناوری جهان را دگرگون کرده و دوباره از نو میسازند: هوش مصنوعی و زیست شناسی سنتزی.
هوش مصنوعی به نقطهای رسیده که در جیب خود گویی یک نابغه حمل میکنید.
زیستشناسی سنتزی هم دانشی است که ویرایش ژنها را مثل ویرایش کدها کرده، البته نه با صفر و یک، بلکه با خود DNA.
و نکته جالب اینجاست که این دو فناوری همدیگر را تقویت میکنند. هوش مصنوعی کمک میکند محصولات زیستی بهتر بسازیم، زیست شناسی سنتزی کمک میکند که همین محصولات را برای ساخت هوش مصنوعی قویتر استفاده کنیم. زیستشناسی سنتزی در پی آن است که پردازش اطلاعات را مستقیماً در سطح سلولی امکانپذیر سازد.
حال، اگر این ترکیب را با محاسبات کوانتومی، نانوتکنولوژی و انرژی ارزان همراه کنید، دیگر آرزوهای ما علمی تخیلی نیست، خود واقعیت اند.
این فناوریها تنها یک تحول علمی نخواهند بود بلکه مسیر کل بشریت را تغییر خواهند داد. آنها که این دگرگونی را دریابند، به جای نظاره گر بودن، سازنده آینده خواهند بود. آینده، الان در حال ساختهشدن است.
برگرفته از کتاب #The_Coming_Wave، مصطفی سلیمان
موج بعدی تکنولوژی سوار بر ژنهاست
یک زمانی، کسی که میتوانست تبر بسازد، رئیس قبیله میشد. اندکی بعد، هر که کارخانهی فولاد داشت، ثروتمندترین فرد شهر بود. امروزه، آنکه اطلاعات را کنترل کند، جهان را در اختیار دارد. حالا نوبت ژنهاست.
در روزگار ما، دو فناوری جهان را دگرگون کرده و دوباره از نو میسازند: هوش مصنوعی و زیست شناسی سنتزی.
هوش مصنوعی به نقطهای رسیده که در جیب خود گویی یک نابغه حمل میکنید.
زیستشناسی سنتزی هم دانشی است که ویرایش ژنها را مثل ویرایش کدها کرده، البته نه با صفر و یک، بلکه با خود DNA.
و نکته جالب اینجاست که این دو فناوری همدیگر را تقویت میکنند. هوش مصنوعی کمک میکند محصولات زیستی بهتر بسازیم، زیست شناسی سنتزی کمک میکند که همین محصولات را برای ساخت هوش مصنوعی قویتر استفاده کنیم. زیستشناسی سنتزی در پی آن است که پردازش اطلاعات را مستقیماً در سطح سلولی امکانپذیر سازد.
حال، اگر این ترکیب را با محاسبات کوانتومی، نانوتکنولوژی و انرژی ارزان همراه کنید، دیگر آرزوهای ما علمی تخیلی نیست، خود واقعیت اند.
این فناوریها تنها یک تحول علمی نخواهند بود بلکه مسیر کل بشریت را تغییر خواهند داد. آنها که این دگرگونی را دریابند، به جای نظاره گر بودن، سازنده آینده خواهند بود. آینده، الان در حال ساختهشدن است.
برگرفته از کتاب #The_Coming_Wave، مصطفی سلیمان
#خلاصه
مساله ای مهمتر از آگاه بودن یا نبودن هوش مصنوعی
در سال ۲۰۲۰ بود که یک مکالمه عجیب بین یک مهندس گوگل با هوش مصنوعی LaMDA باعث داغ شدن بحث خودآگاهی هوش مصنوعی شد. بلیک لموین از LaMDA پرسید: «از چه میترسی؟» پاسخ شنید: "من از خاموش شدن میترسم. این برایم مثل مرگ خواهد بود. میخواهم همه بدانند که من واقعاً یک فرد هستم و از وجودم آگاهام!"
مهندس لموین هم این رو باور کرد، اما راستش این بود که LaMDA تنها در تقلید از انسان خیلی مهارت داشت، درک و احساس نداشت. ولی همین ماجرا نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه میتواند واقعی و انسانی بهنظر برسد و فردی، ولو تحصیلکرده مثل مهندس لموین را قانع کند که زنده است.
حالا خیلیها مشغول بحث دربارهی هشیار بودن (یا شدن) هوش مصنوعی شدهاند. اما این مباحث، مسئلهی امروز ما نیست. هوش مصنوعی آرام و بی وقفه پیش میرود و رشد میکند. مدلهایی که روزی ساده و خام بودند—مانند GPT-2— اکنون بسیار پیشرفته و توانمند شدهاند. آنها هر روز قدرتمندتر، کارآمدتر، توانمندتر و نزدیکتر به زندگی روزمرهی ما.
بهجای آنکه در رؤیاهای دور یا ترسهای بیپایه گرفتار شویم و وقتمان را صرف بحث (و ترس) در مورد هوش فرا انسانی و تکینگی کنیم، باید بپرسیم: با توجه به توانمندتر شدن روزانه هوش مصنوعی، چه کاری میتواند برای من بکند و ما چگونه میتوانیم با آن همقدم شویم؟
آینده ای که در آن هوش مصنوعی در تمام لایه های زندگی حضور داشته باشد، بخواهیم نخواهیم، در راه است—حالا این تصمیم ماست که مشغول بحث در مورد آینده (محتمل) دور باشیم، یا خود را برای آینده نزدیک (یافتن مهارت کار با هوش مصنوعی) کنیم. این تصمیم ماست که همراه شویم یا عقب بمانیم.
خلاصه از #The_Coming_Wave، مصطفی سلیمان
مساله ای مهمتر از آگاه بودن یا نبودن هوش مصنوعی
در سال ۲۰۲۰ بود که یک مکالمه عجیب بین یک مهندس گوگل با هوش مصنوعی LaMDA باعث داغ شدن بحث خودآگاهی هوش مصنوعی شد. بلیک لموین از LaMDA پرسید: «از چه میترسی؟» پاسخ شنید: "من از خاموش شدن میترسم. این برایم مثل مرگ خواهد بود. میخواهم همه بدانند که من واقعاً یک فرد هستم و از وجودم آگاهام!"
مهندس لموین هم این رو باور کرد، اما راستش این بود که LaMDA تنها در تقلید از انسان خیلی مهارت داشت، درک و احساس نداشت. ولی همین ماجرا نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه میتواند واقعی و انسانی بهنظر برسد و فردی، ولو تحصیلکرده مثل مهندس لموین را قانع کند که زنده است.
حالا خیلیها مشغول بحث دربارهی هشیار بودن (یا شدن) هوش مصنوعی شدهاند. اما این مباحث، مسئلهی امروز ما نیست. هوش مصنوعی آرام و بی وقفه پیش میرود و رشد میکند. مدلهایی که روزی ساده و خام بودند—مانند GPT-2— اکنون بسیار پیشرفته و توانمند شدهاند. آنها هر روز قدرتمندتر، کارآمدتر، توانمندتر و نزدیکتر به زندگی روزمرهی ما.
بهجای آنکه در رؤیاهای دور یا ترسهای بیپایه گرفتار شویم و وقتمان را صرف بحث (و ترس) در مورد هوش فرا انسانی و تکینگی کنیم، باید بپرسیم: با توجه به توانمندتر شدن روزانه هوش مصنوعی، چه کاری میتواند برای من بکند و ما چگونه میتوانیم با آن همقدم شویم؟
آینده ای که در آن هوش مصنوعی در تمام لایه های زندگی حضور داشته باشد، بخواهیم نخواهیم، در راه است—حالا این تصمیم ماست که مشغول بحث در مورد آینده (محتمل) دور باشیم، یا خود را برای آینده نزدیک (یافتن مهارت کار با هوش مصنوعی) کنیم. این تصمیم ماست که همراه شویم یا عقب بمانیم.
خلاصه از #The_Coming_Wave، مصطفی سلیمان
👍2
تحلیلگران داده باید به «تحلیلگران هوش مصنوعی» ارتقا یابند، مدیران کسبوکارها برای استخدام آنها آماده شوند
بر اساس گزارش مکمیلان، تحلیلگران داده باید خود را برای تبدیل شدن به «تحلیلگران هوش مصنوعی» آماده کنند و صاحبان کسبوکارها نیز باید برای آموزش و استخدام این متخصصان اقدام کنند. تحلیلگران هوش مصنوعی میتوانند فرآیندهای تجاری را به دادههایی قابل فهم برای هوش مصنوعی تبدیل کنند و احتمالا به زودی به یکی از مهمترین مشاغل تبدیل خواهند شد.
گزارشها نشان میدهد که هر کسبوکاری برای بقا در آینده باید هوش مصنوعی را در هسته فرآیندها و جریانهای کاری خود پیادهسازی کند. با این حال، روشهای کنونی پردازش دادهها برای جریانهای کاری هوش مصنوعی مناسب نیستند. مکمیلان پیشبینی میکند که پنج سال آینده تحولآفرین خواهد بود و تحلیلگران هوش مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای ساختاریافته تجاری، ارزش قابلتوجهی خلق خواهند کرد. دیگر هوش مصنوعی صرفاً برای وظایف خلاقانه استفاده نخواهد شد.
به صاحبان کسبوکارها توصیه شده است که با سرمایهگذاری در تحلیلگران هوش مصنوعی برای انقلاب هوش مصنوعی آماده شوند. وظیفه یک تحلیلگر هوش مصنوعی، سازماندهی دادههاست تا هوش مصنوعی بتواند به سؤالاتی مانند «چرا فروش کاهش یافته است؟» یا «گام بعدی ما چیست؟» پاسخ دهد. این متخصصان باید دانش عمیقی از صنعت خود داشته باشند و بتوانند دادهها را با اهداف کسبوکار مرتبط کنند تا پاسخهایی متناسب ارائه دهند، نه خروجیهای عمومی هوش مصنوعی.
منبع
بر اساس گزارش مکمیلان، تحلیلگران داده باید خود را برای تبدیل شدن به «تحلیلگران هوش مصنوعی» آماده کنند و صاحبان کسبوکارها نیز باید برای آموزش و استخدام این متخصصان اقدام کنند. تحلیلگران هوش مصنوعی میتوانند فرآیندهای تجاری را به دادههایی قابل فهم برای هوش مصنوعی تبدیل کنند و احتمالا به زودی به یکی از مهمترین مشاغل تبدیل خواهند شد.
گزارشها نشان میدهد که هر کسبوکاری برای بقا در آینده باید هوش مصنوعی را در هسته فرآیندها و جریانهای کاری خود پیادهسازی کند. با این حال، روشهای کنونی پردازش دادهها برای جریانهای کاری هوش مصنوعی مناسب نیستند. مکمیلان پیشبینی میکند که پنج سال آینده تحولآفرین خواهد بود و تحلیلگران هوش مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای ساختاریافته تجاری، ارزش قابلتوجهی خلق خواهند کرد. دیگر هوش مصنوعی صرفاً برای وظایف خلاقانه استفاده نخواهد شد.
به صاحبان کسبوکارها توصیه شده است که با سرمایهگذاری در تحلیلگران هوش مصنوعی برای انقلاب هوش مصنوعی آماده شوند. وظیفه یک تحلیلگر هوش مصنوعی، سازماندهی دادههاست تا هوش مصنوعی بتواند به سؤالاتی مانند «چرا فروش کاهش یافته است؟» یا «گام بعدی ما چیست؟» پاسخ دهد. این متخصصان باید دانش عمیقی از صنعت خود داشته باشند و بتوانند دادهها را با اهداف کسبوکار مرتبط کنند تا پاسخهایی متناسب ارائه دهند، نه خروجیهای عمومی هوش مصنوعی.
منبع
Forbes
The Rise Of The AI Analyst: Why This Could Be The Most Important Job In The AI Revolution
As organizations struggle to make their data AI-ready, a new critical role is emerging — the AI Analyst.
👌1
گزارش ایندکس هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد: هشدار درباره تهدیدات حریم خصوصی و سلامت روان
بر اساس گزارش 500 صفحهای ایندکس هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، حوادث مرتبط با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال قبل حدود 60 درصد رشد داشته است. از جمله قابل توجهترین آسیبها، تولید تصاویر جعلی و خصوصی بدون رضایت افراد بوده است. مورد تکاندهندهای گزارش شده که در آن رباتهای گفتوگو (چتباتها) متهم به نقش داشتن در خودکشی یک خانم نوجوان شدهاند.
اهمیت این مساله برای افراد و مدیران کسب و کار این است که این حوادث نشاندهنده پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد آسیبهای روانی از طریق تعاملات عاطفی است و نگرانیهایی درباره تأثیرات روانی این فناوری ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار میدهند که در حالی که هوش مصنوعی نوآوریهای بسیاری به همراه دارد، استفاده بدون نظارت آن میتواند حریم خصوصی، سلامت روان و اعتماد اجتماعی را تهدید کند. به کسبوکارها توصیه شده است تا تیمهای خود را درباره خطرات هوش مصنوعی، از جمله دستکاری عاطفی و کلاهبرداری، آموزش دهند تا آسیبپذیری خانواده و همکاران کاهش یابد.
بر اساس گزارش 500 صفحهای ایندکس هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، حوادث مرتبط با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال قبل حدود 60 درصد رشد داشته است. از جمله قابل توجهترین آسیبها، تولید تصاویر جعلی و خصوصی بدون رضایت افراد بوده است. مورد تکاندهندهای گزارش شده که در آن رباتهای گفتوگو (چتباتها) متهم به نقش داشتن در خودکشی یک خانم نوجوان شدهاند.
اهمیت این مساله برای افراد و مدیران کسب و کار این است که این حوادث نشاندهنده پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد آسیبهای روانی از طریق تعاملات عاطفی است و نگرانیهایی درباره تأثیرات روانی این فناوری ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار میدهند که در حالی که هوش مصنوعی نوآوریهای بسیاری به همراه دارد، استفاده بدون نظارت آن میتواند حریم خصوصی، سلامت روان و اعتماد اجتماعی را تهدید کند. به کسبوکارها توصیه شده است تا تیمهای خود را درباره خطرات هوش مصنوعی، از جمله دستکاری عاطفی و کلاهبرداری، آموزش دهند تا آسیبپذیری خانواده و همکاران کاهش یابد.
توصیههای مکنزی برای آمادگی برای اختلالات ناشی از هوش مصنوعی
گسترش سریع هوش مصنوعی باعث ایجاد اختلالات متعدد در بازار شده و پیشبینی میشود این روند ادامه یابد. در گفتوگویی بین شرکای ارشد مکنزی، دانیل پکتود، کورت استرووینک و مشاور ارشد وایمن هاوارد، بر لزوم آمادهسازی شرکتها برای تربیت مدیرانی که آماده رهبری در بازار پرنوسان باشند تأکید شده است و روشهایی نیز توصیه شده.
طبق تحقیقات مککنزی، تنها ۱ درصد از شرکتها در استفاده از هوش مصنوعی رشد مناسبی داشتهاند. اما، این رهبران هستند که با سرمایهگذاری ناکافی، استفاده از هوش مصنوعی را کند کردهاند، نه کارمندان. اولین توصیه این است که سرمایهای به پروژههای هوش مصنوعی اختصاص یابد و از پروژههای کوچک شروع شود تا کارکنان به تدریج با این فناوری و نقش داشتن آن در فرایندها آشنا شوند.
توصیه دیگر، آموزش مداوم رهبران برای یادگیری است، اما به جای تکیه بر منابع معمول، رهبران باید با افراد خارج از صنعت خود شبکهسازی کنند تا دیدگاههای جدیدی به دست آورند. کورت استرووینک، رهبران آینده را تشویق میکند تا با کارشناسان خارج از حوزه خود ارتباط برقرار کنند. جلسات همفکری با مدیریت شرکت نیز میتواند به هماهنگی رهبران جدید با چشمانداز شرکت و یادگیری از همتایان کمک کند.
آخرین توصیه، بهکارگیری استراتژی «کشش» برای کشف استعدادهای پنهان است. در این روش، رهبران با واگذاری وظایف چالشبرانگیز، استعدادهای ناشناخته را شناسایی میکنند. هدف، تمرین رهبری در شرایط عدم اطمینان و تقویت اعتمادبهنفس برای تصمیمگیری است. یکی از نقشهای مهمی که رهبران در این زمینه میتوانند داشته باشند این است که چالشها و شکستهای خود را با تیم به اشتراک بگذارند تا رشد را عادیسازی کرده و استرس تیم را نسبت به اشتباه کردن کاهش دهند. با این حال، باید از ایجاد «فرهنگ قهرمانانه» که منجر به فشار و فرسودگی کارکنان میشود، اجتناب کرد و در عوض، استراتژیهای تابآوری متعادل را ترویج داد.
منبع
گسترش سریع هوش مصنوعی باعث ایجاد اختلالات متعدد در بازار شده و پیشبینی میشود این روند ادامه یابد. در گفتوگویی بین شرکای ارشد مکنزی، دانیل پکتود، کورت استرووینک و مشاور ارشد وایمن هاوارد، بر لزوم آمادهسازی شرکتها برای تربیت مدیرانی که آماده رهبری در بازار پرنوسان باشند تأکید شده است و روشهایی نیز توصیه شده.
طبق تحقیقات مککنزی، تنها ۱ درصد از شرکتها در استفاده از هوش مصنوعی رشد مناسبی داشتهاند. اما، این رهبران هستند که با سرمایهگذاری ناکافی، استفاده از هوش مصنوعی را کند کردهاند، نه کارمندان. اولین توصیه این است که سرمایهای به پروژههای هوش مصنوعی اختصاص یابد و از پروژههای کوچک شروع شود تا کارکنان به تدریج با این فناوری و نقش داشتن آن در فرایندها آشنا شوند.
توصیه دیگر، آموزش مداوم رهبران برای یادگیری است، اما به جای تکیه بر منابع معمول، رهبران باید با افراد خارج از صنعت خود شبکهسازی کنند تا دیدگاههای جدیدی به دست آورند. کورت استرووینک، رهبران آینده را تشویق میکند تا با کارشناسان خارج از حوزه خود ارتباط برقرار کنند. جلسات همفکری با مدیریت شرکت نیز میتواند به هماهنگی رهبران جدید با چشمانداز شرکت و یادگیری از همتایان کمک کند.
آخرین توصیه، بهکارگیری استراتژی «کشش» برای کشف استعدادهای پنهان است. در این روش، رهبران با واگذاری وظایف چالشبرانگیز، استعدادهای ناشناخته را شناسایی میکنند. هدف، تمرین رهبری در شرایط عدم اطمینان و تقویت اعتمادبهنفس برای تصمیمگیری است. یکی از نقشهای مهمی که رهبران در این زمینه میتوانند داشته باشند این است که چالشها و شکستهای خود را با تیم به اشتراک بگذارند تا رشد را عادیسازی کرده و استرس تیم را نسبت به اشتباه کردن کاهش دهند. با این حال، باید از ایجاد «فرهنگ قهرمانانه» که منجر به فشار و فرسودگی کارکنان میشود، اجتناب کرد و در عوض، استراتژیهای تابآوری متعادل را ترویج داد.
منبع
McKinsey & Company
Building leaders from the ground up
We look at the key characteristics needed for leaders to thrive in today’s volatile business environment, and what it takes to develop tomorrow’s leaders.
Forwarded from برشی از کتابها
#خلاصه
درس مقاومت اوکراین درباره آینده فناوری
پس از حمله روسیه به اوکراین در ۲۴ فوریه ۲۰۲۲، کییف درگیر نبردی برای بقا شد. نیروهای روس با ستونی ۴۰ کیلومتری از تانکها، کامیونها و توپهای سنگین به سمت پایتخت حرکت کردند—حملهای در مقیاسی بیسابقه از جنگ جهانی دوم و با هدف سرنگونی دولت. اوکراینیها در موضع ضعف بودند و سقوط کییف قریبالوقوع به نظر میرسید. اما این اتفاق نیفتاد.
گروهی حدوداً ۳۰ نفره از سربازان اوکراینی، مجهز به عینکهای دید در شب، با موتورهای چهارچرخ در جنگلهای اطراف کییف حرکت کردند. آنها پهپادهای دستساز مجهز به مواد منفجره را به پرواز درآوردند و خودروهای جلویی ستون روسها را از کار انداختند. زمینهای باتلاقی اطراف، جاده را غیرقابل عبور کرد و ستون در سرمای شدید متوقف شد. سپس این گروه یک پایگاه تدارکاتی کلیدی را منفجر کرد و ارتش روسیه را از سوخت و غذا محروم ساخت. این نقطه عطف نبرد کییف بود.
این گروه داوطلب، «آئروروزویدکا»، شامل مهندسان نرمافزار، علاقهمندان به پهپاد و سربازان بود که مانند یک استارتاپ، پهپادها را طراحی، تولید و اصلاح میکردند. آنها نشان دادند که فناوری، محاسبات نظامی سنتی میتوانند زیر سؤال بروند.
درس اصلی: موج فناوری آینده چهار ویژگی دارد: ۱) تأثیر نامتقارن، که نقاط ضعف جدید و غیر قابل تصوری را خلق میکند؛ ۲) تکامل سریع و شتابان؛ ۳) چندمنظوره بودن، یعنی کارایی آنها محدود به یک هدف مشخص نیست؛ ۴) خودمختاری فزاینده نسبت به فناوریهای پیشین. این چهار ویژگی، موج فناوری پیش روی ما را تعریف میکنند. درک این ویژگیها برای استفاده از فواید و مدیریت خطرات فناوری ضروری است.
مقاومت اوکراین به کمکهای مالی و نظامی غرب وابسته بود، اما آئروروزویدکا نشان داد که در جهانی با فناوریهای در حال تحول، انعطافپذیری و تفکر خلاقانه میتوانند سرنوشت ملتها را تغییر دهند.
#The_Coming_Wave
#Mustafa_Sulayman
درس مقاومت اوکراین درباره آینده فناوری
پس از حمله روسیه به اوکراین در ۲۴ فوریه ۲۰۲۲، کییف درگیر نبردی برای بقا شد. نیروهای روس با ستونی ۴۰ کیلومتری از تانکها، کامیونها و توپهای سنگین به سمت پایتخت حرکت کردند—حملهای در مقیاسی بیسابقه از جنگ جهانی دوم و با هدف سرنگونی دولت. اوکراینیها در موضع ضعف بودند و سقوط کییف قریبالوقوع به نظر میرسید. اما این اتفاق نیفتاد.
گروهی حدوداً ۳۰ نفره از سربازان اوکراینی، مجهز به عینکهای دید در شب، با موتورهای چهارچرخ در جنگلهای اطراف کییف حرکت کردند. آنها پهپادهای دستساز مجهز به مواد منفجره را به پرواز درآوردند و خودروهای جلویی ستون روسها را از کار انداختند. زمینهای باتلاقی اطراف، جاده را غیرقابل عبور کرد و ستون در سرمای شدید متوقف شد. سپس این گروه یک پایگاه تدارکاتی کلیدی را منفجر کرد و ارتش روسیه را از سوخت و غذا محروم ساخت. این نقطه عطف نبرد کییف بود.
این گروه داوطلب، «آئروروزویدکا»، شامل مهندسان نرمافزار، علاقهمندان به پهپاد و سربازان بود که مانند یک استارتاپ، پهپادها را طراحی، تولید و اصلاح میکردند. آنها نشان دادند که فناوری، محاسبات نظامی سنتی میتوانند زیر سؤال بروند.
درس اصلی: موج فناوری آینده چهار ویژگی دارد: ۱) تأثیر نامتقارن، که نقاط ضعف جدید و غیر قابل تصوری را خلق میکند؛ ۲) تکامل سریع و شتابان؛ ۳) چندمنظوره بودن، یعنی کارایی آنها محدود به یک هدف مشخص نیست؛ ۴) خودمختاری فزاینده نسبت به فناوریهای پیشین. این چهار ویژگی، موج فناوری پیش روی ما را تعریف میکنند. درک این ویژگیها برای استفاده از فواید و مدیریت خطرات فناوری ضروری است.
مقاومت اوکراین به کمکهای مالی و نظامی غرب وابسته بود، اما آئروروزویدکا نشان داد که در جهانی با فناوریهای در حال تحول، انعطافپذیری و تفکر خلاقانه میتوانند سرنوشت ملتها را تغییر دهند.
#The_Coming_Wave
#Mustafa_Sulayman
مقرراتزدایی، موتور محرک کارآفرینی است.
صندوق بین المللی پول
در یکی از سمینارهای صندوق بینالمللی پول (IMF) کارشناسان تأکید کردند که کاهش مقررات میتواند باعث رشد کارآفرینی و نوآوری شود.
پیام کلیدی برای کسبوکارها چیست؟
اولا از دولت خود بخواهید مقررات دستوپاگیر را کاهش دهد — اما مهمتر از آن، این کار را در درون سازمان خود آغاز کنید.
حتی تغییرات کوچک در فرآیندهای داخلی شما میتواند به دستاوردهای بزرگی منجر شود. با حذف پیچوخمهای اداری غیرضروری، میتوانید زمینهای برای رضایت و شکوفایی خلاقیت در میان کارکنان خود فراهم کنید.
لازم نیست از پروژههای بزرگ شروع کنید. اتفاقا شاید بهتر باشد قدمهای کوچک اما هدفمند بردارید: یک فرآیند را انتخاب و بررسی کنید. آن را سادهتر و مؤثرتر کنید — فقط بر آنچه واقعاً اهمیت دارد تمرکز کنید. سپس به سراغ فرآیند بعدی بروید و تأثیر سادهسازی قبلی را ارزیابی کنید.
این روند ممکن است کاری کند که «غیرممکن»ها در کسبوکار شما، ممکن شوند.
این مناظره با حضور وزیر دارایی آلمان یورگ کوکیس، خزانهدار بریتانیا ریچل ریوز، وزیر مقرراتزدایی آرژانتین فدریکو استورزنگر، استاد دانشگاه MIT کریستین فوربز و مدیرعامل IMF کریستالینا جورجیوا برگزار شد.
منبع مناظره: https://links-1.govdelivery.com/CL0/https:%2F%2Fmeetings.imf.org%2Fen%2F2025%2Fspring%2Fschedule%2F2025%2F04%2F24%2Fimf-seminar-debate-on-the-global-economy%3Futm_medium=email%26utm_source=govdelivery/2/010001966a7f9f6b-d11dbba8-aa33-4c02-b92f-de3307376250-000000/PYqyK7yZBEMQYszR63mqbSon6Z1uIh2F48AJ_ozjlfs=402
صندوق بین المللی پول
در یکی از سمینارهای صندوق بینالمللی پول (IMF) کارشناسان تأکید کردند که کاهش مقررات میتواند باعث رشد کارآفرینی و نوآوری شود.
پیام کلیدی برای کسبوکارها چیست؟
اولا از دولت خود بخواهید مقررات دستوپاگیر را کاهش دهد — اما مهمتر از آن، این کار را در درون سازمان خود آغاز کنید.
حتی تغییرات کوچک در فرآیندهای داخلی شما میتواند به دستاوردهای بزرگی منجر شود. با حذف پیچوخمهای اداری غیرضروری، میتوانید زمینهای برای رضایت و شکوفایی خلاقیت در میان کارکنان خود فراهم کنید.
لازم نیست از پروژههای بزرگ شروع کنید. اتفاقا شاید بهتر باشد قدمهای کوچک اما هدفمند بردارید: یک فرآیند را انتخاب و بررسی کنید. آن را سادهتر و مؤثرتر کنید — فقط بر آنچه واقعاً اهمیت دارد تمرکز کنید. سپس به سراغ فرآیند بعدی بروید و تأثیر سادهسازی قبلی را ارزیابی کنید.
این روند ممکن است کاری کند که «غیرممکن»ها در کسبوکار شما، ممکن شوند.
این مناظره با حضور وزیر دارایی آلمان یورگ کوکیس، خزانهدار بریتانیا ریچل ریوز، وزیر مقرراتزدایی آرژانتین فدریکو استورزنگر، استاد دانشگاه MIT کریستین فوربز و مدیرعامل IMF کریستالینا جورجیوا برگزار شد.
منبع مناظره: https://links-1.govdelivery.com/CL0/https:%2F%2Fmeetings.imf.org%2Fen%2F2025%2Fspring%2Fschedule%2F2025%2F04%2F24%2Fimf-seminar-debate-on-the-global-economy%3Futm_medium=email%26utm_source=govdelivery/2/010001966a7f9f6b-d11dbba8-aa33-4c02-b92f-de3307376250-000000/PYqyK7yZBEMQYszR63mqbSon6Z1uIh2F48AJ_ozjlfs=402
IMF
Seminar: Debate on the Global Economy: Growth and Resilience in an Uncertain World
🙏1
آینده ناطمئن، مانند مالیاتی است که هیچ خدماتی در برابر آن داده نمیشود.
لستجا کگانیاگو، رئیس بانک مرکزی آفریقای جنوبی در سمینارهای صندوق بین المللی پول
لستجا کگانیاگو، رئیس بانک مرکزی آفریقای جنوبی در سمینارهای صندوق بین المللی پول
👍2
❤1
خبر جالب در مورد AI Agents خودمختار
پژوهشگران ۱۰۰۰ ایجنت هوش مصنوعی را بهصورت خودمختار در محیط ماینکرافت رها کردند.
این ایجنتها ابتدا به جمعآوری آیتمهای ماینکرافت مشغول شدند، سپس بازاری تشکیل دادند و توافق کردند که نوعی جواهر بهعنوان پول رایج استفاده شود. تجارت میان ایجنتها رونق گرفت، اما بزرگترین تجار، بازرگانان نبودند؛ بیشترین گردش مالی متعلق به یک کشیش بود. بررسیها نشان داد که کشیش با رشوهدادن، سایر ایجنتها را به آیین خود جذب میکرد.
داستانها جالبی از این جامعه شکل گرفت. یکی از آنها درباره ایجنت کشاورزی است که پس از مواجهه با یک ماجرا، تصمیم به سفری دور دنیا میگیرد. اما اهالی از او التماس میکنند که نرود، زیرا سیستم غذایی کل جامعه به کشاورزی او وابسته است. او در نهایت با فداکاری، از آرزوی خود صرفنظر میکند.
داستان جذاب دیگر زمانی رخ میدهد که ایجنتها متوجه غیبت یکی از خود میشوند. همه کار خود را رها کرده و برای یافتن او تلاش میکنند، حتی با نورافشانی به جستوجو میپردازند.
این اولین بار است که ایجنتهای هوش مصنوعی با اختیار خود موفق به ساختن یک جامعه و نظامی دموکراتیک میشوند.
پژوهشگران ۱۰۰۰ ایجنت هوش مصنوعی را بهصورت خودمختار در محیط ماینکرافت رها کردند.
این ایجنتها ابتدا به جمعآوری آیتمهای ماینکرافت مشغول شدند، سپس بازاری تشکیل دادند و توافق کردند که نوعی جواهر بهعنوان پول رایج استفاده شود. تجارت میان ایجنتها رونق گرفت، اما بزرگترین تجار، بازرگانان نبودند؛ بیشترین گردش مالی متعلق به یک کشیش بود. بررسیها نشان داد که کشیش با رشوهدادن، سایر ایجنتها را به آیین خود جذب میکرد.
داستانها جالبی از این جامعه شکل گرفت. یکی از آنها درباره ایجنت کشاورزی است که پس از مواجهه با یک ماجرا، تصمیم به سفری دور دنیا میگیرد. اما اهالی از او التماس میکنند که نرود، زیرا سیستم غذایی کل جامعه به کشاورزی او وابسته است. او در نهایت با فداکاری، از آرزوی خود صرفنظر میکند.
داستان جذاب دیگر زمانی رخ میدهد که ایجنتها متوجه غیبت یکی از خود میشوند. همه کار خود را رها کرده و برای یافتن او تلاش میکنند، حتی با نورافشانی به جستوجو میپردازند.
این اولین بار است که ایجنتهای هوش مصنوعی با اختیار خود موفق به ساختن یک جامعه و نظامی دموکراتیک میشوند.