Физикам впервые удалось наблюдать тройки фотонов, связанных между собой. Научная работа об этом опубликована в журнале Science, кратко об открытии рассказывает сайт Массачусетского технологического института.
Такое взаимодействие фотонов — один из видов квантовой запутанности. Ученые надеются, что если получится заставить фотоны взаимодействовать по-другому — например, отталкиваться, — то их станет возможно применить при построении квантового компьютера, способного на исключительно сложные вычисления.
http://science.sciencemag.org/content/359/6377/783
Такое взаимодействие фотонов — один из видов квантовой запутанности. Ученые надеются, что если получится заставить фотоны взаимодействовать по-другому — например, отталкиваться, — то их станет возможно применить при построении квантового компьютера, способного на исключительно сложные вычисления.
http://science.sciencemag.org/content/359/6377/783
Science
Observation of three-photon bound states in a quantum nonlinear medium
Photons do not naturally interact with each other and must be coaxed into doing so. Liang et al. show that a gas of Rydberg atoms—a cloud of rubidium atoms excited by a sequence of laser pulses—can induce strong interactions between propagating photons. The…
«Умный» рой роботов трансформирует случайное поведение в коллективный интеллект.
Постепенно эксперименты по компьютерной науке и физике сближаются. Исследователи надеются, что в конечном итоге теоретически докажут, что базовый алгоритм, реализованный распределенным образом в большой коллекции небольших дешевых роботов, гарантирует получение определенного коллективного поведения.
https://www.scientificamerican.com/article/ldquo-smarticle-rdquo-robot-swarms-turn-random-behavior-into-collective-intelligence/
Постепенно эксперименты по компьютерной науке и физике сближаются. Исследователи надеются, что в конечном итоге теоретически докажут, что базовый алгоритм, реализованный распределенным образом в большой коллекции небольших дешевых роботов, гарантирует получение определенного коллективного поведения.
https://www.scientificamerican.com/article/ldquo-smarticle-rdquo-robot-swarms-turn-random-behavior-into-collective-intelligence/
Scientific American
“Smarticle” Robot Swarms Turn Random Behavior into Collective Intelligence
New algorithms show how very simple robots can be made to work together as a group
Консалтинговая компания Accenture запускает службы тестирования искусственного интеллекта
Accenture объявила о запуске новых сервисов для тестирования систем искусственного интеллекта (AI), основанных на методологии «Teach and Test», призванной помочь компаниям создавать, контролировать и внедрять надежные системы ИИ в своей собственной инфраструктуре или в облаке.
https://economictimes.indiatimes.com/tech/ites/accenture-launches-new-artificial-intelligence-testing-services/articleshow/62998363.cms
Открытая платформа виртуальной реальности под названием AI2-THOR, созданная исследователями в Институте искусственного интеллекта в Сиэтле, помогает роботам подготовиться к реальному миру. AI2-THOR, имитирует любые сцены из жизни (такие как отдельные комнаты и предметы в них), что позволяет ИИ учиться взаимодействовать с окружающими объектами таким образом, чтобы это было не только менее трудоемко, но и гораздо менее рискованно как для роботов, так и людей.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/virtual-reality-training-for-robots/
@Futuris
Accenture объявила о запуске новых сервисов для тестирования систем искусственного интеллекта (AI), основанных на методологии «Teach and Test», призванной помочь компаниям создавать, контролировать и внедрять надежные системы ИИ в своей собственной инфраструктуре или в облаке.
https://economictimes.indiatimes.com/tech/ites/accenture-launches-new-artificial-intelligence-testing-services/articleshow/62998363.cms
Открытая платформа виртуальной реальности под названием AI2-THOR, созданная исследователями в Институте искусственного интеллекта в Сиэтле, помогает роботам подготовиться к реальному миру. AI2-THOR, имитирует любые сцены из жизни (такие как отдельные комнаты и предметы в них), что позволяет ИИ учиться взаимодействовать с окружающими объектами таким образом, чтобы это было не только менее трудоемко, но и гораздо менее рискованно как для роботов, так и людей.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/virtual-reality-training-for-robots/
@Futuris
Молодой стартап 6D.ai, из Оксфордского университета, стремится использовать камеры смартфонов для создания краудсорсинговой облачной трехмерной карты мира, которая позволит разработчикам приложений расширить свои возможности по созданию продвинутых AR приложений и игр на основе ARKit от Apple и платформ ARCore от Google.
https://techcrunch.com/2018/02/20/6d-ai-is-building-ar-tech-that-crowdsources-a-3d-mesh-of-the-world/?ncid=mobilenavtrend
@Futuris
Молодой стартап 6D.ai, из Оксфордского университета, стремится использовать камеры смартфонов для создания краудсорсинговой облачной трехмерной карты мира, которая позволит разработчикам приложений расширить свои возможности по созданию продвинутых AR приложений и игр на основе ARKit от Apple и платформ ARCore от Google.
https://techcrunch.com/2018/02/20/6d-ai-is-building-ar-tech-that-crowdsources-a-3d-mesh-of-the-world/?ncid=mobilenavtrend
@Futuris
Feature Labs, стартап с корнями из Массачусетского технологического института, официально запущен сегодня с набором инструментов, помогающих ученым быстрее создавать алгоритмы машинного обучения.
Компания создала способ автоматизации «Feature engineering», что часто требует много времени и ручного процесса для data scientist. Feature Labs помогает компаниям выявлять, внедрять и, самое главное, развертывать эффективные продукты с использованием алгоритмов машинного обучения.
Цель этой инициативы - редоставить разработчикам возможность экспериментировать с автоматизированной технологией Deep Feature Synthesis для решения новых проблем машинного обучения.
Автоматизация становится всё доступнее. @Futuris
Компания создала способ автоматизации «Feature engineering», что часто требует много времени и ручного процесса для data scientist. Feature Labs помогает компаниям выявлять, внедрять и, самое главное, развертывать эффективные продукты с использованием алгоритмов машинного обучения.
Цель этой инициативы - редоставить разработчикам возможность экспериментировать с автоматизированной технологией Deep Feature Synthesis для решения новых проблем машинного обучения.
Автоматизация становится всё доступнее. @Futuris
TechCrunch
Feature Labs launches out of MIT to accelerate the development of machine learning algorithms
Feature Labs, a startup with roots in research begun at MIT, officially launched today with a set of tools to help data scientists build machine learning algorithms more quickly. Co-founder and CEO…
Пока что, даже мозг мотыля устроен сложнее и работает эффективнее чем любая современная нейронная сеть. Но интересно, что учёные начали моделировать сети на подобии"простейших" биологических организмов. В ближайшем будущем нас ждёт много интесных открытий в сфере ИИ.
https://www.technologyreview.com/s/610278/why-even-a-moths-brain-is-smarter-than-an-ai/
https://www.technologyreview.com/s/610278/why-even-a-moths-brain-is-smarter-than-an-ai/
MIT Technology Review
Why even a moth’s brain is smarter than an AI
One of the curious features of the deep neural networks behind machine learning is that they are surprisingly different from the neural networks in biological systems. While there are similarities, some critical machine-learning mechanisms have no analogue…
Как известно, новейшие технологии и разработки всегда применяются в военной и космической отраслях. Побочным эффектом является появление новых гаджетов и технологий упрощающих быт людей. Вот и сейчас на Международную космическую станцию до конца этого года буде отправлен новый член экипажа, а точнее умный шар "Cimon", спроектированный компанией Airbus и наделённый интеллектом IBM Watson. Cimon сможет учиться у астронавтов, работающих на борту МКС, и адаптироваться к различным задачам, с которыми он может справиться.
В более долгосрочной перспективе исследователи аэрокосмической промышленности хотят изучить, как Cimon может работать в команде для дальних миссий на Луну или Марс.
Ожидаю, что дальнейшее развитие "умного" члена экипажа позволит создать полноценный "умный" коммерческий продукт для людей на земле)
http://www.alphr.com/space/1008647/cimon-ai-head-international-space-station
В более долгосрочной перспективе исследователи аэрокосмической промышленности хотят изучить, как Cimon может работать в команде для дальних миссий на Луну или Марс.
Ожидаю, что дальнейшее развитие "умного" члена экипажа позволит создать полноценный "умный" коммерческий продукт для людей на земле)
http://www.alphr.com/space/1008647/cimon-ai-head-international-space-station
Alphr
Hello Cimon! Floating AI head is the latest crew member destined for the International Space Station
The International Space Station (ISS) is getting a new crew member: a disembodied head powered by artificial intelligence. Crew Interactive Mobile Companion (Cimon) is shaped like a medicine ball and weighs around 5kg. Designed by Airbus, it has been created
One Game это ICO для децентрализованной, саморазвивающейся игровой платформы.
Используя технологию blockchain, стартап из Сингапура создаёт One Game, децентрализованную саморазвивающуюся платформу VR. По словам генерального директора One Game, Pu Shi - бывший Googler - он рассматривает One Game как платформу, которая разрушит ограничения между реальным и виртуальным мирами. Платформа предоставляет простые в использовании, но мощные инструменты, которые позволяют любому создавать собственное цифровое воплощение. Инструменты обеспечивают гибкость для начинающих игроков, а также продвинутых разработчиков игр для создания сложных цифровых симуляций. Геймеры получают право голоса и управление в сфере One Game, и вознаграждаются токенами за максимальную производительность и креативность. Такая экономика стимулирует игроков и участников действовать в обоюдных интересах.
Платформа One Game также является саморазвивающейся и применяет теории генетической комбинации и выбора, чтобы позволить ИИ и другим разнообразным элементам на платформе скрещиваться и эволюционировать с течением времени.
Для тех кому не повезло в реальности, есть шанс преуспеть в виртуальном мире http://one.game/
Используя технологию blockchain, стартап из Сингапура создаёт One Game, децентрализованную саморазвивающуюся платформу VR. По словам генерального директора One Game, Pu Shi - бывший Googler - он рассматривает One Game как платформу, которая разрушит ограничения между реальным и виртуальным мирами. Платформа предоставляет простые в использовании, но мощные инструменты, которые позволяют любому создавать собственное цифровое воплощение. Инструменты обеспечивают гибкость для начинающих игроков, а также продвинутых разработчиков игр для создания сложных цифровых симуляций. Геймеры получают право голоса и управление в сфере One Game, и вознаграждаются токенами за максимальную производительность и креативность. Такая экономика стимулирует игроков и участников действовать в обоюдных интересах.
Платформа One Game также является саморазвивающейся и применяет теории генетической комбинации и выбора, чтобы позволить ИИ и другим разнообразным элементам на платформе скрещиваться и эволюционировать с течением времени.
Для тех кому не повезло в реальности, есть шанс преуспеть в виртуальном мире http://one.game/
Американская компания по производству мяса из пробирки заявляет, что мясо выращенное в лаборатории, может быть в меню ресторанов Америки и Азии до конца этого года.
Куски тканей, полученные без убийства животных, могут позволить ученым выращивать продукты питания из горстки их клеток.
Помимо того, что такая технология сохранит жизнь животным, также, этот процесс может стать ключом к сокращению глобального потепления. По оценкам, 14,5% выбросов глобального потепления планеты связаны с сохранением и потреблением скота - больше, чем со всего транспортного сектора.
Ещё одним плюсом будет моральное облегчение для веганов.
http://www.independent.co.uk/news/science/clean-meat-lab-grown-available-restaurants-2018-global-warming-greenhouse-emissions-a8236676.html
Американская компания по производству мяса из пробирки заявляет, что мясо выращенное в лаборатории, может быть в меню ресторанов Америки и Азии до конца этого года.
Куски тканей, полученные без убийства животных, могут позволить ученым выращивать продукты питания из горстки их клеток.
Помимо того, что такая технология сохранит жизнь животным, также, этот процесс может стать ключом к сокращению глобального потепления. По оценкам, 14,5% выбросов глобального потепления планеты связаны с сохранением и потреблением скота - больше, чем со всего транспортного сектора.
Ещё одним плюсом будет моральное облегчение для веганов.
http://www.independent.co.uk/news/science/clean-meat-lab-grown-available-restaurants-2018-global-warming-greenhouse-emissions-a8236676.html
The Independent
Lab-grown 'clean' meat could be on sale by end of 2018
Cultured tissue, harvested without killing any animals, could allow scientists to grow meals’ worth of products with just a handful of starter cells
Исследование учёных из Университета Техаса в Сан-Антонио описывает новую облачную платформу для искусственного интеллекта, которая позволит машинам обучаться наподобие людей.
Чтобы построить облачную платформу, учёные хотели получить более полное представление о том, как можно научить компьютер подходить к дедуктивным рассуждениям.
В конечном счете, учёные хотят, чтобы агенты ИИ изучали автоматическое обнаружение угроз. Это означает, что агент ИИ может динамически изучать шаблоны сетевого трафика и нормальное поведение и тем самым более эффективно обнаруживать и пресекать новые атаки до значительного ущерба. Или было бы неплохо, если бы интеллектуальный компьютерный помощник мог собирать тысячи новостей или статей, чтобы процесс чтения этого материала был быстрее, и человек мог почти сразу решить, как его использовать.
https://techxplore.com/news/2018-03-humans.html
Чтобы построить облачную платформу, учёные хотели получить более полное представление о том, как можно научить компьютер подходить к дедуктивным рассуждениям.
В конечном счете, учёные хотят, чтобы агенты ИИ изучали автоматическое обнаружение угроз. Это означает, что агент ИИ может динамически изучать шаблоны сетевого трафика и нормальное поведение и тем самым более эффективно обнаруживать и пресекать новые атаки до значительного ущерба. Или было бы неплохо, если бы интеллектуальный компьютерный помощник мог собирать тысячи новостей или статей, чтобы процесс чтения этого материала был быстрее, и человек мог почти сразу решить, как его использовать.
https://techxplore.com/news/2018-03-humans.html
Techxplore
Researchers want to teach computers to learn like humans
A new study by Paul Rad, assistant director of the UTSA Open Cloud Institute, and Nicole Beebe, Melvin Lachman Distinguished Professor in Entrepreneurship and director of the UTSA Cyber Center for Security ...
ИИ прогнозирует баги в коде, прежде чем их допустят разработчики.
Французская компания, специализирующаяся на разработке и издании компьютерных игр Ubisoft использует новый инструмент ИИ под названием Commit Assistant, который помечает ошибки в коде игры, прежде чем программисты даже сделают их. ИИ сэкономил программистам 20% своего времени. Ubisoft также утверждает, что Commit Assistant может точно поймать 6 из 10 ошибок, что может сократить до 70 процентов затрат на их устранение после релиза готовой игры.
Для достижения такого результата компания "скормила" алгоритму 10-и летний опыт кодирования своих проектов.
Хотя версия инструмента Ubisoft ориентирована на видеоигры, одна и та же концепция может потенциально выявлять ошибки во всех видах проектов разработки программного обеспечения. Commit Assistant был создан в партнерстве с Университетом Конкордии , который скоро опубликует научные статьи по методологии, которые могут помочь другим разработчикам программного обеспечения использовать тот же тип машинного обучения, чтобы упростить процесс кодирования.
https://futurism.com/ai-predicts-coding-mistakes-before-developers-make-them/
Французская компания, специализирующаяся на разработке и издании компьютерных игр Ubisoft использует новый инструмент ИИ под названием Commit Assistant, который помечает ошибки в коде игры, прежде чем программисты даже сделают их. ИИ сэкономил программистам 20% своего времени. Ubisoft также утверждает, что Commit Assistant может точно поймать 6 из 10 ошибок, что может сократить до 70 процентов затрат на их устранение после релиза готовой игры.
Для достижения такого результата компания "скормила" алгоритму 10-и летний опыт кодирования своих проектов.
Хотя версия инструмента Ubisoft ориентирована на видеоигры, одна и та же концепция может потенциально выявлять ошибки во всех видах проектов разработки программного обеспечения. Commit Assistant был создан в партнерстве с Университетом Конкордии , который скоро опубликует научные статьи по методологии, которые могут помочь другим разработчикам программного обеспечения использовать тот же тип машинного обучения, чтобы упростить процесс кодирования.
https://futurism.com/ai-predicts-coding-mistakes-before-developers-make-them/
Futurism
AI Predicts Coding Mistakes Before Developers Make Them
A video game company, Ubisoft, is leveraging a new AI tool called Commit Assistant, which flags mistakes in a game's code before programmers even make them.
Самсунг приобрел Египетский стартап Kngine в попытке улучшить Bixby.
Kngine создал поисковую систему, основанную на искусственном интеллекте, которая может искать в Интернете, документах, книгах, часто задаваемых вопросах и журналах обслуживания клиентов, чтобы предоставить вам соответствующую информацию. В описании, представленном на веб-сайте компании, технология Kngine способна понять вопрос человека и разбить его на более мелкие части, чтобы понять смысл контекста. Затем он использует эту информацию для проверки всех своих источников и получения ответа.
В конечном счете, Kngine стремится предоставить «биологически правдоподобное представление знаний».
https://www.tomsguide.com/us/samsung-bixby-kngine,news-26726.html
Kngine создал поисковую систему, основанную на искусственном интеллекте, которая может искать в Интернете, документах, книгах, часто задаваемых вопросах и журналах обслуживания клиентов, чтобы предоставить вам соответствующую информацию. В описании, представленном на веб-сайте компании, технология Kngine способна понять вопрос человека и разбить его на более мелкие части, чтобы понять смысл контекста. Затем он использует эту информацию для проверки всех своих источников и получения ответа.
В конечном счете, Kngine стремится предоставить «биологически правдоподобное представление знаний».
https://www.tomsguide.com/us/samsung-bixby-kngine,news-26726.html
Kngine
Kngine - The Most Intelligent AI Engine
Kngine is an intelligent engine that understands, answer naturally posed questions and perform actions. Kngine can be used to automated customer service, power voice interfaces, light up personal assistants and drive enterprise search.
ИИ будет использоваться для лечения фобий
В новом исследовании, недавно опубликованном в Трудах Национальной академии наук, международная команда ученых сообщила, что теперь они могут позволить людям меньше бояться различных фобий, таких как змей и пауков, путем прямого манипулирования мозговой деятельностью человека, полностью обходя сознательное состояние - так что сама процедура не вызывает у человека неприятные ощущения, которые возникают в традиционном психотерапевтическом лечении.
Используя передовые методы, заимствованные из области машинного обучения, подобно компьютерным алгоритмам для распознавания лиц, команда смогла распознать бессознательные спонтанные проявления ментальных образов в мозге. То есть, исследователи смогли определить, является ли мозг участника исследования «бессознательно» в мыслях о змее (фобии) на основе изображений, полученных с использованием обычного МРТ. Предоставляя участнику небольшую сумму денежного вознаграждения, когда это происходит, змея, таким образом, ассоциируется с положительным чувством, что в итоге становится менее пугающим и неприятным для человека.
Команда разработала инновационное решение этой проблемы, показывая изображения змей участникам, которые их не боятся, после чего компьютерный алгоритм выявил из большого массива данных паттерны деятельности мозга, связанные с этими изображениями. Таким образом, с помощью алгоритмов команда получила шаблоны мозговой активности соответствующие различным изображениям.
Такой подход позволит узнавать о фобиях пациентов на основе обычного МРТ, после чего можно будет применять наиболее подходящие методы лечения.
Следующий этап исследования, это проверка его на реальных пациентах с фобиями. В случае успеха учёные надеются, что это может вдохновить на новый тип лечения не только фобий, но и различных психических заболеваний, включая посттравматические стрессовые расстройства.
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/03/180306085404.htm
В новом исследовании, недавно опубликованном в Трудах Национальной академии наук, международная команда ученых сообщила, что теперь они могут позволить людям меньше бояться различных фобий, таких как змей и пауков, путем прямого манипулирования мозговой деятельностью человека, полностью обходя сознательное состояние - так что сама процедура не вызывает у человека неприятные ощущения, которые возникают в традиционном психотерапевтическом лечении.
Используя передовые методы, заимствованные из области машинного обучения, подобно компьютерным алгоритмам для распознавания лиц, команда смогла распознать бессознательные спонтанные проявления ментальных образов в мозге. То есть, исследователи смогли определить, является ли мозг участника исследования «бессознательно» в мыслях о змее (фобии) на основе изображений, полученных с использованием обычного МРТ. Предоставляя участнику небольшую сумму денежного вознаграждения, когда это происходит, змея, таким образом, ассоциируется с положительным чувством, что в итоге становится менее пугающим и неприятным для человека.
Команда разработала инновационное решение этой проблемы, показывая изображения змей участникам, которые их не боятся, после чего компьютерный алгоритм выявил из большого массива данных паттерны деятельности мозга, связанные с этими изображениями. Таким образом, с помощью алгоритмов команда получила шаблоны мозговой активности соответствующие различным изображениям.
Такой подход позволит узнавать о фобиях пациентов на основе обычного МРТ, после чего можно будет применять наиболее подходящие методы лечения.
Следующий этап исследования, это проверка его на реальных пациентах с фобиями. В случае успеха учёные надеются, что это может вдохновить на новый тип лечения не только фобий, но и различных психических заболеваний, включая посттравматические стрессовые расстройства.
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/03/180306085404.htm
ScienceDaily
Towards an unconscious neural reinforcement intervention for common fears
Scientists have moved one major step towards the development of a novel form of brain-based treatment for phobia that may soon be applicable to patients.
Премиальный фонд поддержки революционных инноваций, направленных на улучшение жизни всего человечества X-Prize, объявил о новом конкурсе с призовым фондом в 10 млн $ по созданию роботизированных аватаров к 2021 году. В ближайшем будущем пожарные, полицейские и другие экстренные службы по всему миру будут иметь специальные подразделения таких бессмертных "робокопов" и при этом ни одно рабочее место не пострадает ;))
https://mashable.com/2018/03/12/x-prize-avatars/?utm_campaign=Mash-BD-Synd-NewsRepublic-All-Full&utm_cid=Mash-BD-Synd-NewsRepublic-All-Full#H3eWc28wGZqG
https://mashable.com/2018/03/12/x-prize-avatars/?utm_campaign=Mash-BD-Synd-NewsRepublic-All-Full&utm_cid=Mash-BD-Synd-NewsRepublic-All-Full#H3eWc28wGZqG
Mashable
Humanity's next challenge? Creating IRL avatars (Yes, really)
XPrize wants to make IRL avatars a reality by 2021.
С грустью читаю заголовки новостей о том, что в возрасте 76 лет умер британский физик-теоретик и популяризатор науки Стивен Хокинг.
"Если вы чувствуете, что попали в чёрную дыру не сдавайтесь. Выход есть." - Цитата Стивена Хокинга с его выступления на конференции в Стокгольме о теории того, что из чёрных дыр можно выбраться, но в другую вселенную, а вернуться оттуда в нашу уже не получится.
В возрасте 25и лет ему было диагностировано неизлечимое заболевание - боковой амиотрофический склероз (БАС). Врачи считали, что ему осталось жить 2-3 года, но их прогнозы не оправдались. Учёный силой воли и непостижимой тягой к знаниям прожил ещё 51 год, стал отцом троих детей и оставил яркий след в научной сфере. Одним из основных трудов Стивена Хокинга стала научная работа "Краткая история времени". Помимо научных исследований чёрных дыр, учёный уделял много внимания актуальным темам человечества, как глобальное потепление, окружающая среда, социальное неравенство и в последнее время особое внимание теме искусственного интеллекта, которого он очень опасался.
Я рад, что застал то время, когда жил такой великий Человек.
Интересно, что дата смерти Стивена Хокинга совпадает с датой рождения Альберта Эйнштейна. 14 марта или 3.14 оно же число пи, в котором скрыты все тайны вселенной.. Совпадение?
https://www.theguardian.com/science/2018/mar/14/stephen-hawking-professor-dies-aged-76
Прочитать книгу "Краткая история времени" онлайн можно тут - https://www.litmir.me/br/?b=242723
"Если вы чувствуете, что попали в чёрную дыру не сдавайтесь. Выход есть." - Цитата Стивена Хокинга с его выступления на конференции в Стокгольме о теории того, что из чёрных дыр можно выбраться, но в другую вселенную, а вернуться оттуда в нашу уже не получится.
В возрасте 25и лет ему было диагностировано неизлечимое заболевание - боковой амиотрофический склероз (БАС). Врачи считали, что ему осталось жить 2-3 года, но их прогнозы не оправдались. Учёный силой воли и непостижимой тягой к знаниям прожил ещё 51 год, стал отцом троих детей и оставил яркий след в научной сфере. Одним из основных трудов Стивена Хокинга стала научная работа "Краткая история времени". Помимо научных исследований чёрных дыр, учёный уделял много внимания актуальным темам человечества, как глобальное потепление, окружающая среда, социальное неравенство и в последнее время особое внимание теме искусственного интеллекта, которого он очень опасался.
Я рад, что застал то время, когда жил такой великий Человек.
Интересно, что дата смерти Стивена Хокинга совпадает с датой рождения Альберта Эйнштейна. 14 марта или 3.14 оно же число пи, в котором скрыты все тайны вселенной.. Совпадение?
https://www.theguardian.com/science/2018/mar/14/stephen-hawking-professor-dies-aged-76
Прочитать книгу "Краткая история времени" онлайн можно тут - https://www.litmir.me/br/?b=242723
the Guardian
Stephen Hawking, science's brightest star, dies aged 76
The physicist and author of A Brief History of Time has died at his home in Cambridge. His children said: ‘We will miss him for ever’
Улучшающие зрение наночастицы глазных капель могут избавить от необходимости в очках.
#Future
Команда офтальмологов израильского медицинского центра Шааре Зедека и Университета имени Бар-Илана изобрели и испытали «нанокапли»; в сочетании с лазерным процессом они, как сообщается, приводят к лечению близорукости и дальнозоркости. Клинические испытания на людях планируется провести в 2018 году.
Процесс включает три шага:
Первый из этих шагов включает приложение на смартфоне или мобильном устройстве пациента, которое измеряет их преломление глаз. Затем создается лазерная структура и проецируется на поверхность роговицы глаз. Эта хирургическая процедура занимает менее одной секунды. Наконец, пациент использует глазные капли, содержащие «специальные наночастицы».
Процесс коррекции может проводиться дома без необходимости присутствия врача. Пациентам необходимо будет повторять процесс каждые один-два месяца, чтобы поддерживать их превосходное зрение.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/israel-eyedrops-correct-vision/
#Future
Команда офтальмологов израильского медицинского центра Шааре Зедека и Университета имени Бар-Илана изобрели и испытали «нанокапли»; в сочетании с лазерным процессом они, как сообщается, приводят к лечению близорукости и дальнозоркости. Клинические испытания на людях планируется провести в 2018 году.
Процесс включает три шага:
Первый из этих шагов включает приложение на смартфоне или мобильном устройстве пациента, которое измеряет их преломление глаз. Затем создается лазерная структура и проецируется на поверхность роговицы глаз. Эта хирургическая процедура занимает менее одной секунды. Наконец, пациент использует глазные капли, содержащие «специальные наночастицы».
Процесс коррекции может проводиться дома без необходимости присутствия врача. Пациентам необходимо будет повторять процесс каждые один-два месяца, чтобы поддерживать их превосходное зрение.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/israel-eyedrops-correct-vision/
Digital Trends
Vision-Improving Nanoparticle Eyedrops Could End the Need for Glasses | Digital Trends
Researchers in Israel have developed special eyedrops which, combined with a laser process, can significantly improve vision for many.
Компания IBM предсказала технологические тренды до 2023 года, кстати, ими станут блокчейн, непредвзятый искусственный интеллект, квантовые вычисления, криптография и роботы-микроскопы на основе искусственного интеллекта (ИИ).
В это же время американский разработчик и производитель чипов Xilinx представил совершенно новой вид вычислительной категории Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP), которая придёт на смену программируемой пользователем вентильной матрице (ППВМ, англ. field-programmable gate array, FPGA) и позволит увеличить производительность серверных центров.
Также из недавнего: стартап twoxar.com, который использует программное обеспечение и алгоритмы ИИ для обнаружения новых препаратов, только что получил инвестиции в размере 10 миллионов долларов. TwoXAR планирует самостоятельно обнаруживать лекарства без лабораторных исследований. Для начала план состоит в том, чтобы перейти в такие области, как рак, дерматология, офтальмология и иммунология.
Например, в 2017 году twoXAR сотрудничал с Asian Liver Center в Стэнфорде, чтобы обнаружить TXR-311, экспериментальный препарат для лечения рака печени. Препарат, по словам twoXAR, показал «положительные результаты в анализах на основе клеток».
Применение искусственного интеллекта к процессу обнаружения лекарств, который обычно является долгим и дорогостоящим, привлекает всё больше внимания со стороны инвесторов. Например 7 марта 2018 года, компания Atomwise, которая разрабатывает лекарства с помощью ИИ, собрала 45 миллионов долларов инвестиций в раунде A. IBM Watson AI также используется для открытия новых лекарств.
http://www.businessinsider.com/drug-discovery-startup-twoxar-raises-10-million-2018-3
Будущее рядом.
В это же время американский разработчик и производитель чипов Xilinx представил совершенно новой вид вычислительной категории Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP), которая придёт на смену программируемой пользователем вентильной матрице (ППВМ, англ. field-programmable gate array, FPGA) и позволит увеличить производительность серверных центров.
Также из недавнего: стартап twoxar.com, который использует программное обеспечение и алгоритмы ИИ для обнаружения новых препаратов, только что получил инвестиции в размере 10 миллионов долларов. TwoXAR планирует самостоятельно обнаруживать лекарства без лабораторных исследований. Для начала план состоит в том, чтобы перейти в такие области, как рак, дерматология, офтальмология и иммунология.
Например, в 2017 году twoXAR сотрудничал с Asian Liver Center в Стэнфорде, чтобы обнаружить TXR-311, экспериментальный препарат для лечения рака печени. Препарат, по словам twoXAR, показал «положительные результаты в анализах на основе клеток».
Применение искусственного интеллекта к процессу обнаружения лекарств, который обычно является долгим и дорогостоящим, привлекает всё больше внимания со стороны инвесторов. Например 7 марта 2018 года, компания Atomwise, которая разрабатывает лекарства с помощью ИИ, собрала 45 миллионов долларов инвестиций в раунде A. IBM Watson AI также используется для открытия новых лекарств.
http://www.businessinsider.com/drug-discovery-startup-twoxar-raises-10-million-2018-3
Будущее рядом.
IBM Research Blog
Blog | IBM Research
The IBM Research blog is the home for stories told by the researchers, scientists, and engineers inventing What’s Next in science and technology.
Telegram против ФСБ: мессенджеру грозит блокировка через 15 дней
ФСБ не считает, что общение граждан в мессенджерах охраняется законом о тайне переписки. Роскомнадзор заблокирует Telegram в России, если мессенджер не предоставит спецслужбам ключи для декодирования сообщений в указанный срок
ФСБ не считает, что общение граждан в мессенджерах охраняется законом о тайне переписки. Роскомнадзор заблокирует Telegram в России, если мессенджер не предоставит спецслужбам ключи для декодирования сообщений в указанный срок
Forbes.ru
Telegram против ФСБ: мессенджеру грозит блокировка через 15 дней
ФСБ не считает, что общение граждан в мессенджерах охраняется законом о тайне переписки. Роскомнадзор заблокирует Telegram в России, если мессенджер не предоставит спецслужбам ключи для декодирования сообщений в указанный срок
В то время как все обсуждают тему о самоуправляемом авто Убер, сбившем насмерть человека (хотя неизвестно точно сколько людей сегодня погибло в автокатастрофах по вине водителей), учёные опубликовали несколько интересных исследований. В одном из которых предполагается, как искусственный интеллект будет использоваться в построении прогностических моделей для диагностики и лечении заболеваний, связанных с дисбалансом в микрофлоре кишечника или дисбактериозом, в другом, не менее интересном исследовании, учёные рассказывают как "умные алгоритмы" обнаружили почти 6 000 ранее неизвестных видов вирусов на планете и будут находить новые. Алгоритмы искусственного интеллекта могут изменить повседневную медицинскую практику и предложить перспективу выявления новых вирусов, которые еще не обнаружены людьми.
Что касается сферы развлечений, то тут можно обратить внимание на интересный стартап gosu.ai который использует искусственный интеллект для создания персонального тренера для киберспортсменов, да и просто любых игроков в онлайновые игры. Пока совместим с Dota 2, но после недавних инвестиций планирует обучать игре в Counter-Strike: Global Offensive и PlayerUnknown’s Battlegrounds.
Что касается сферы развлечений, то тут можно обратить внимание на интересный стартап gosu.ai который использует искусственный интеллект для создания персонального тренера для киберспортсменов, да и просто любых игроков в онлайновые игры. Пока совместим с Dota 2, но после недавних инвестиций планирует обучать игре в Counter-Strike: Global Offensive и PlayerUnknown’s Battlegrounds.
Vox
A self-driving Uber car killed a pedestrian. Human drivers will kill 16 people today.
Among high-income countries, the US is one of the deadliest places for drivers and pedestrians.
Новый подход к реконструкции изображений с применением методов машинного обучения, называемый AUTOMAP даёт более качественные изображения из меньших данных, позволяя уменьшить дозы облучения при компьютерной томографии (КТ) и позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и сокращая время сканирования МРТ.
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/03/180321155324.htm
Учёные из Швейцарской высшей технической школы Цюриха создали роботизированные руки для помощи людям при строительстве. Пока громоздкие и работают с деревом, но в будущем могут стать коммерческим продуктом для использования на дому или в гараже ;) Сюжеты из фантастических фильмов становятся реальностью. Видео в статье.
https://techcrunch.com/2018/03/22/hold-this-beam-for-me-friend-robot-and-let-us-construct-a-house-together/
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/03/180321155324.htm
Учёные из Швейцарской высшей технической школы Цюриха создали роботизированные руки для помощи людям при строительстве. Пока громоздкие и работают с деревом, но в будущем могут стать коммерческим продуктом для использования на дому или в гараже ;) Сюжеты из фантастических фильмов становятся реальностью. Видео в статье.
https://techcrunch.com/2018/03/22/hold-this-beam-for-me-friend-robot-and-let-us-construct-a-house-together/
ScienceDaily
New artificial intelligence technique dramatically improves the quality of medical imaging
Researchers have developed a new technique based on artificial intelligence and machine learning that should enable clinicians to acquire high-quality images from limited data.